过去两年QDII主动基金表现超越美股指数ETF - 过去两年，一批QDII主动基金业绩显著超越纳斯达克100ETF和标普500ETF [1] - 排名第一的易方达全球成长精选A过去两年收益达170.48%，超越纳斯达克100ETF约130个百分点 [1] - 嘉实全球产业升级A、华夏新时代人民币、天弘全球高端制造A等基金过去两年收益均超过100% [1] - 同期，纳斯达克100ETF收益为37.50%，标普500ETF收益为36.45% [1] 领先基金的成功归因于对AI算力及半导体板块的集中配置 - 易方达全球成长精选在2025年第二季度进行了重大持仓调整，全面转向海外算力板块 [4] - 其重仓股包括英伟达、博通、超威半导体、微软等美股，以及新易盛、沪电股份等A股 [4] - 该基金在2025年第二、三季度分别上涨43.28%和20.40% [4] - 2025年第四季度，基金进一步增持台积电、LUMENTUM、美光科技、TOWER半导体等半导体股票 [5] - 2025年4月8日以来，该基金净值上涨132.32%，同期最大回撤仅为8.75% [6] - 其他表现优异的基金如嘉实全球产业升级、华夏新时代人民币、天弘全球高端制造同样重仓海外算力与半导体板块 [7] 不同投资策略基金的持仓结构与表现对比 - 万家全球成长一年持有A持仓更为均衡，以AI应用、创新药、币圈概念为主，前十大重仓股包括深信服、阿里拉制药、寒武纪等 [9][10] - 该基金在2025年4-9月表现不输易方达全球成长精选，但之后因AI算力与AI应用板块行情分化而拉开差距 [11] - 建信新兴市场优选A和国富亚洲机会A重仓存储（三星、SK海力士）、台积电等股票，过去两年收益超过80% [13] - 多只新能源汽车主题基金（如长城全球新能源汽车A、天弘全球新能源汽车A等）也配置了AI与半导体股票，过去两年收益超过60% [14] 稳健型基金的资产配置与策略分析 - 易方达全球配置A过去两年收益57.46%，最大回撤8.91%，表现稳健 [18] - 该基金股票仓位在合同规定的30%-80%之间，2024年多数时间保持半仓操作以控制回撤，于2025年第三、四季度将仓位提升至70%上下以捕捉上涨行情 [20][21] - 基金经理采取杠铃策略：一方面配置AI、电力、国防等长期产业趋势；另一方面布局房地产、工程机械等周期性复苏行业 [22] - 其重仓股包括LUMENTUM、阿里巴巴、谷歌、博通等，部分股票年初至今涨幅显著，如LUMENTUM上涨52.24%，美光科技上涨30.78% [23] 近期美股市场动态与机构观点 - 过去一周美股先跌后涨，黄仁勋关于AI需求强劲的言论安抚市场情绪，道指突破5万点创历史新高 [25] - 但周度表现显示传统行业领涨，信息技术行业仅上涨2.30% [25][26] - 机构统计显示，亚马逊、谷歌、微软、Meta和甲骨文在2025年第四季度的股票回购总额暴跌至126亿美元，为2018年第一季度以来最低水平，因资金转向人工智能资本支出 [27] - 罗素3000指数成分股的中位数盈利增长达到四年来最高水平，为美股上涨提供基本面支撑 [30] - 美股科技股估值已大幅回落，远期市盈率增长比率接近五年低点，显示行业“泡沫”正在消化 [32] A股与商品市场近期观察 - A股市场处于春节前平淡期，上证指数温和上涨，历史规律显示节后可能继续上涨 [35] - 黄金价格已企稳反弹，稳定在5000美元/盎司上方；白银价格近期大跌后反弹 [36]

文章核心观点 - A股与港股是资产配置的主要选择，但进行全球化配置是分散风险的进阶之路，其目的应是分散风险而非追求极致收益率[4] - 在选配海外指数时，应首选成熟市场的主要宽基指数，如标普500、纳斯达克100等，这与配置A股、H股的思路一致[4] - 投资跨境ETF需注意其受汇率波动、额度限制、溢价折价、交易时差等因素影响，可能导致持有体验与预期不符[4] - 当前全球主要市场估值整体偏高，投资者需要保持耐心，避免在高溢价下追逐热点[7][8][10][11][24] A股上市的跨境指数与特性 - 目前有19个在A股上市的跨境类指数，其中10个为各地宽基指数，9个为主要市场行业指数[9] - 宽基指数主要涉及美国、德国、日本、法国、沙特阿拉伯、巴西等国家[10] - 行业指数主要集中于美国和亚太市场，涉及油气、生物科技、科技、半导体等行业[10] - 从估值数据看，全球主要市场估值水平整体偏高，美股四大指数均处于偏高区间[10] - 行业指数中，纳斯达克科技、中韩半导体等受AI与芯片半导体叙事推动，同样处于偏高状态[10] - 从近1年收益率看，日经225指数涨幅为34.75%，领跑主要宽基指数[10] - 中韩半导体行业指数近1年收益率高达121.51%，表现突出[10] A股上市跨境ETF一览表（不含港股） - 除港股相关指数外，A股上市的跨境ETF已达41只，合计跟踪规模超过1860亿元人民币[13] - 整体仍以美股市场的宽基指数为主，其中跟踪道琼斯工业平均、标普500、纳斯达克100三类指数的ETF规模合计超1400亿元人民币，占比较高[13] - 跟踪产品数量最多的是纳斯达克100指数，共计12只ETF，合计规模约1090亿元人民币[13] - 规模第二大的单只ETF跟踪标普500指数，这印证了投资者在进行海外配置时优先选择成熟市场核心宽基的趋势[13] - 跨境ETF的费率整体略高于A股ETF，主流管理费多集中在0.5%到0.8%左右[18] 跨境宽基指数配置建议 - 对于普通投资者，参与全球市场投资应首选成熟市场的核心宽基指数[17] - 目前A股有ETF跟踪恒生指数、美股的标普500与纳斯达克100、日本的日经指数、德国DAX指数、法国CAC40指数等[17] - 新兴市场的宽基指数，如沙特ETF、新兴亚洲ETF等，相较于核心市场波动往往更大，配置时需更注意控制仓位与节奏[19] - 去年11月新上市的巴西ETF，目前溢价水平仍偏高，介入前需注意其溢价水平[19] 跨境行业或主题指数 - 除了核心宽基，A股也陆续发行跟踪跨境型策略、行业、主题或商品指数的ETF，可作为丰富持仓的选项[20] - 标普消费ETF、纳指科技ETF、标普生物科技ETF、纳指生物科技ETF、东南亚科技ETF、中韩半导体ETF等产品，适合风险承受能力高且交易经验充分的投资者研究[20] 跨境ETF的溢价问题 - 受国内QDII产品外汇额度限制影响，一些小规模ETF常出现较高的溢价率[21] - 在市场热度高、基金公司外汇额度紧张时，可能导致场外限购或停购，从而推高场内溢价[22] - 跨境ETF的溢价比较常见，一般在-1%至3%的相对合理区间，建议避免介入溢价超过3%的产品[22] - 部分产品如巴西ETF、纳指科技ETF的溢价率接近15%，蕴含明显风险，应等待溢价回归正常水平[23] 当前跨境指数的估值与投资策略 - 整体而言，目前跨境指数处于正常偏高或高估的状态，从安全边际角度看，不具备较充分的安全垫[24] - 投资决策应避免建立在短期情绪与主观判断上，更可执行的方式是基于自身风险承受能力与安全边际，提前设定介入规则与仓位上限[24]

文章核心观点 - 投资类自媒体和博主的核心功能类似于医学中的“安慰剂效应”，其主要作用并非直接提供能“治愈”市场波动的投资策略，而是通过“心理按摩”帮助投资者缓解因市场波动产生的焦虑和恐惧，从而避免他们在恐慌中做出非理性的、自我毁灭的投资决策[2][4][24] - 对于普通投资者而言，长期投资指数基金（如标普500）是简单有效的策略，但巨大的市场波动会导致心理压力，引发错误的操作（如恐慌性止损、错误择时），这是其收益不佳的主要原因[11][12][13] - “安慰剂效应”在投资中具有真实的生理和心理基础，能降低投资者的压力激素水平，抑制恐慌性抛售；而定投、资产组合配置（如“三剑客组合”）是更高级的“安慰剂”，能在降低波动的同时，尽量保持长期收益[20][22][23] 投资中的主要问题与错误行为 - 散户投资者常见的错误是“不应该操作的时候瞎操作”，其比例远高于“应该处理危机时犹豫不决”[10] - 在投资指数基金时，投资者常因波动而信心动摇，例如在遇到10%–15%的正常回撤时选择止损，或在成功逃顶后因等待“完全确定”而错过反弹，导致买回价格更高[13] - 在投资个股时，问题更为突出，例如因仓位过于集中而在中等回撤中心理崩溃于底部卖出，或无法忍受股价先跌-40%再涨+200%的路径，在下跌-25%时便已出局[14][15] 安慰剂与反安慰剂效应的原理及应用 - 医学上的“安慰剂效应”真实存在，二战中注射生理盐水并告知是强效止痛药，能显著减轻伤兵痛苦[5] - 通过对15项研究的总结，约有35%的病人在只接受安慰剂治疗的情况下病情得到实质性改善[7] - 安慰剂效应通过触发多巴胺（提供奖赏和愉悦感）、内源性吗啡（缓解焦虑和紧张）以及大脑皮层的下行控制（发出“警报解除”指令）来产生真实的神经化学反应[7] - “反安慰剂效应”指负面预期导致出现不良症状，例如病人服用糖丸后因阅读副作用清单而感觉自己出现副作用，或在不知情下过量服用安慰剂后出现垂危体征，得知真相后体征迅速消失[18][19] - 在投资中，暴跌时坏消息和谣言被放大，类似“反安慰剂效应”，会加剧投资者的恐惧并引发非理性行为[18][20] 针对投资者的解决方案与策略 - 对于普通投资者，长期持有指数基金是简单有效的策略，标普500过去10年、20年、30年、50年和100年的年化收益（含股息）分别为12%、11%、10%、10%、10%，经通胀调整后大致减去约2–3%每年[11] - A股指数的长期收益率比标普500低2~3%左右，但仍不差于房产、债券等其他投资品种[12] - 定投是一种“安慰剂”，其心理作用在于将下跌视为降低买入成本的机会，但就长线而言，定投并不能提高收益[22] - 通过资产组合配置可以充当更优的“安慰剂”，例如“三剑客组合”在标普500ETF之外添加两支标的，使波动率至少降低50%，而长期预期收益仅比标普500略下降2到3个百分点[23] - 投资博主的真正价值在于“常常帮助”，即通过反复重申长期逻辑，帮助投资者用理性克服恐惧；以及“偶尔治愈”，即提供能有效降低波动同时不过度牺牲收益的投资组合方案[23]

年度投资复盘与业绩总结 - 全年总收益达到43%，其中一个小账户因资金少、操作激进，收益高达81.87% [2] - 年初核心布局为高价低溢价可转债策略与商品期货，高价债策略初期即获得超过50%的收益 [1] - 全年各品种盈利占比为：可转债51.55%、期指期权26.69%、商品期货15.12%、股票4.24%、QFII 1.68% [3] 可转债投资策略与操作 - 年初采用高价低溢价可转债策略，并在市场溢价率飙升后，于9月将主仓切换至低价可转债 [1] - 切换至低价可转债后，每只均为正收益，未出现亏损，其中鹰19、三房收益最高 [1] - 可转债被视作一个宝库，投资者认为只要有水平，在不同价位（低或高）均有相应的赚钱方法 [5] 股指期货与期权投资表现 - 上半年股指期货走势顺遂，轻松获利，但9月后因1000指数波动剧烈，触发止损大比例平仓，此后基本未赚钱 [1] - 股指期货与期权合计贡献了26.69%的盈利占比，是重要的收益来源之一 [3] - 有投资者提及股指期货期权为其贡献了部分流动性资金 [6] 商品期货投资操作 - 豆粕期货是明星品种，采用网格交易策略，价格每波动10元即进行买卖10手的操作，日均成交3-4笔 [2] - 豆粕期货因波动大、交易活跃、高低位明确，被描述为“现金流小能手” [2] - 尝试过玉米、猪肉等其他商品品种，但均不赚钱，而另一位投资者则认为豆粕波动慢幅度低，不如菜油好操作 [2][6] 其他投资品种概况 - 股票收益主要来自北交所新股和少量转股，占比仅为4.24% [2][3] - QFII投资了纳斯达克ETF和标普500ETF，但盈利占比最小，仅为1.68% [2][3] 投资风格与策略方法论 - 投资风格被概括为“顺势而为、越涨越敢追”，行情好时会不断加仓 [1] - 判断势头的方法是通过分散布局（摊饼），观察哪个品种收益加速，再对其进行重仓投入 [4] - 实际操作原则是下跌触发止损即果断离场，上涨有机会则适当加仓跟进，保持灵活应对 [4] 对来年的市场展望与持仓规划 - 预判2026年行情将维持更慢的牛市，不会暴涨暴跌，但可能出现短期较大幅度波动 [3] - 理想的持仓规划为：期指50%、可转债50%、商品期货30% [3][4] - 计划可能随市场变化调整，核心仍是遵循止损与顺势加仓的灵活操作原则 [4] 社区互动与投资者反馈 - 其他投资者称赞其操作精彩，重在把握“势”或“风口”，并在势头过去后能做到空仓，达到了交易层面的大成境界 [4] - 有投资者表示从其操作中受到启发，改变了对于高价可转债（超过130元）的投资心理 [5] - 投资者认为其做到了知行合一，赚到了该赚的钱，实力大于幸运，但交易个性化强，难以模仿 [5]

核心观点 - 部分场内交易基金（LOF/ETF）因规模小、限购或底层资产行情等因素，会间歇性出现高溢价，为投资者提供了在溢价消失时囤积份额，待溢价出现后套利的交易机会 [1][3][5] 场内高溢价基金的特征与类别 - **港股小盘LOF**和**黄金主题LOF**是典型例子，其场内价格会周期性高于场外净值 [1][3] - 高溢价现象主要出现在三类基金中：场内规模小的港股基金、QDII商品基金以及QDII美股股票基金 [5][10][17] 小规模港股基金 - 高溢价主因是场内基金规模过小，易被资金炒作 [6] - 例如：**港股小盘LOF**场内规模仅0.35亿元（3500万），**国投中国价值LOF**场内规模仅0.07亿元（700万） [6] - 筛选条件为港股仓位超50%且场内规模低于0.5亿元（5000万）的基金，部分在9月24日出现高溢价，如**港股小盘LOF**溢价9.69%，**国投中国价值LOF**溢价8.63% [6][7] - 两只港股ETF也出现高溢价：**恒生ETF港股通**溢价17.03%（规模0.379165亿元），**港股通50ETF**溢价8.37%（规模0.566629亿元） [8][9] QDII商品基金 - 高溢价原因包括基金限购和底层资产价格大涨 [12] - 以黄金类QDII基金为主，例如9月24日数据：**国泰商品LOF**溢价28.38%，**黄金LOF**溢价19.33%，**黄金主题LOF**溢价18.43% [12] - 原油类LOF近期因原油行情平淡，溢价反应平淡 [13] - 底层资产为股票的原油LOF（如**华宝油气**、**石油基金LOF**）很少出现高溢价 [15] QDII美股股票基金 - 主要涉及纳斯达克、标普500等美股指数基金，高溢价原因包括QDII额度限制和对美股的持续看好 [17] - 大规模基金也可能出现高溢价，例如**纳指科技ETF**长期溢价约20%，规模达125.37亿元 [9][17][18] - 其他美股ETF普遍存在溢价，如**纳指ETF**溢价6.89%（规模171.02亿元），**标普500ETF**溢价6.67%（规模226.60亿元） [9][18] 市场行情概览 - 上证指数收盘涨0.1%，报3963.68点，实现“8连阳”，成交额2.18万亿元 [19][20] - 中证2000指数创出新高，中证1000和中证500指数也接近区间震荡上沿，可能开启春季躁动行情 [23][26] 板块与主题表现 - 白银价格一度大涨5%突破75美元/盎司，但**国投白银LOF**跌停，尽管其申购限额将下调 [28] - 历史参考：**黄金主题LOF**曾出现最高约70%的溢价，随后通过连续跌停使溢价消失 [29] - **工业有色ETF**大涨3.77%，突破持续两个多月的震荡格局 [31] - **卫星ETF**（商业航天主题）再涨2.66%，自11月24日以来累计上涨43%，基金规模从14亿元增至49亿元 [34] - **港股创新药**板块近期持续萎靡，资金流入停止，相关基金（如**汇添富香港优势精选**）表现疲软 [36]

宏观趋势研判 - 中国经济具有系统性、全方位的比较优势，是全球经济的“快变量”与“稳定器”，中国资产正进入价值重估上升通道 [4] - 全球大类资产配置呈现“东升西降”趋势，投资需结合“投资于物”与“投资于人”以把握中国式现代化机遇 [4] - 2025年全球市场呈现反直觉特征：多类资产逻辑各异却同涨、资产轮动剧烈、市场驱动线索频繁切换 [6] - 信用扩张是解释当前全球资产表现（如科技股相对表现、美元走势、资金流向）的核心逻辑，并为2026年投资提供“跟随信用扩张方向”的指引 [6] - 2026年具体配置策略建议将AI板块与分红板块进行搭配 [7] 多元化配置策略与工具 - 指数工具（尤其是ETF）战略地位凸显，中国已成为亚洲最大ETF市场，未来十年是其黄金发展期 [11] - 风格因子指数作为介于主动投资与传统市值加权指数之间的工具，能避免主动投资不确定性并突破传统指数收益瓶颈，为资产配置提供更优选择 [11] - 进取型投资者在2026年应关注权益资产，核心逻辑是企业盈利改善与全球宽松流动性驱动的估值修复，把握“先科技后周期”节奏 [11] - 稳健型投资者应遵循多资产、多策略配置原则，利用资产间低相关性构建平滑波动的组合 [11] - 量化策略基于全市场覆盖的投研体系，通过团队作战和专业化分工，专注于获取各基准的Alpha，为投资者提供多元配置选择 [12] - 2025年是量化投资大年，指增、量化增长等品类表现亮眼，同时“有约束的主动管理”成为行业主流，量化指增作为其代表迎来新机遇 [13] 港股与美股市场展望 - 港股科技板块中长期投资逻辑顺畅，当前或已进入左侧布局机遇期，市场整体估值处于低位，安全边际较高 [16] - 从偏中长期看，全球主要央行（除日本外）大多处于偏宽松的货币政策周期，叠加全球财政环境偏向宽松（如美国大美丽法案、日本财政刺激），将为2026年市场流动性提供支撑，市场表现可能比2025年更乐观 [17] - 近期美股波动加剧，一方面源于市场对AI公司的担忧，另一方面受降息预期变化影响 [17] - 美股科技板块上涨主要由AI创新浪潮推动，而非周期性景气度变化，投资者应动态把握创新浪潮中的价值转移节奏 [18] - 对于美股估值，个人投资者无需过度关注整体市场是否过贵，而应关注是否有自己需要且价格划算的“商品” [18] 人工智能（AI）投资展望 - AI很可能是一个持续十年以上的宏大周期，2026年可能成为“应用爆发之年”，驱动因素在于OpenAI与谷歌等巨头间的“白热化”竞争加速大模型迭代 [22] - 投资应聚焦能够定义未来、拥有宽阔护城河的全球科技龙头企业，布局具备长期确定性的优质公司 [22] - 在AI驱动下，港股科技和医药板块在未来三到五年时间维度上值得关注 [23] - AI产业仍处于技术爆发的早中期，2026年前两三个季度确定性较高，但需警惕四季度美国若重启加息预期可能对高估值板块构成压力 [23] - 观察AI板块是否存在泡沫可从三个角度：科技行业寡头效应明显、AI终端使用量（Token访问数）仍在早期、技术快速迭代有助于消化估值 [23] - AI将在各行各业引发革命性变革，但现有企业通常也是新技术的主要开发者、应用者和受益者，行业不一定是大洗牌 [23] 半导体与人形机器人 - 半导体投资不宜单纯看估值，AI带动的各类芯片需求持续释放，企业未出现大幅盈利改善，相关逻辑未充分验证，谈见顶为时尚早 [28] - 半导体行业技术、资金及固定资产投资壁垒极高，马太效应强，优选最好公司长期持有是大概率正确的事 [28] - 人形机器人的“Model 3”时刻很可能发生在2026年，销量有望突破10万台，应用于简单接待、跳舞等场景，从10万到100万台的跨越可能比电动车更快 [30][31] - 2026年人形机器人板块关键词是“量产”，最大投资机会在于围绕量产后的硬件产业链份额争夺及软件应用生态挖掘 [31] - 当前中美处于科技竞争关键卡位期，主要科技公司资本开支投入仍将延续，2026年资产配置建议采取“核心+卫星”或“哑铃型”（科技进攻+现金流防御）思路 [31] 医药、消费、黄金等主题机遇 - 黄金价格受货币、通胀、避险三大因子影响，长期核心驱动是中美合作范式改变，具备配置价值 [33] - 黄金是长期结构性行情，可能是逢低买入品种，若美股出现大的波动，铜等商品同样会有波动 [33] - 中国消费品行业工业化进程逐步完成，投资者需寻找新增长点：一是新需求的新品种、新模式；二是出海战略 [33] - 投资新消费需关注排队现象及看不懂的新事物，同时心态要沉住气，因其波动性更大，未来几年看好可选消费及医药医疗领域 [34] - 医药投资应聚焦因技术突破、场景拓展每三五年诞生的新兴赛道及龙头企业，这类企业兼具技术与市场红利 [34] - RNA编辑技术未来十年有望优于基因编辑，RNA领域将迎来黄金二十年，是未来核心方向 [35] - 国内生物医药以微创新跟随为主（如双抗、ADC），仍具投资价值；美国更侧重新靶点研发，需等待数据验证 [35] 投资策略与风险应对 - 投资最好选择同时具备低估和确定性两大特质的标的，区分价值与价值陷阱需看利润能否持续或恢复，损失是否永久性 [38] - 2026年关注方向：一是分歧产生的机会；二是消费领域（如健康产业、户外运动等满足悦己、健康需求的新消费） [38] - 可通过构建以确定性为横轴、低估为纵轴的坐标轴，将资产归类并选择阶段性最优标的，目前资源品、能源、消费及AI应用领域处于相对更优区域 [38] - 应对市场周期可用不同策略（如股票投资中的小市值策略、白马策略，或可转债），关键是不抵抗人性，始终把自己当平常人 [39] - 价值投资并非适合所有人，适合性格谨慎、理性、有求知欲并愿意持续学习的投资者 [39]

2025雪球嘉年华核心观点 - 活动围绕宏观环境、行业机遇与资产配置展开，长期主义与资产配置是贯穿全场的高频热词，AI则深入了几乎每一场讨论 [1] 宏观趋势研判 - 中国经济的比较优势呈现系统性、全方位特征，成为全球经济的快变量与稳定器，中国资产正进入价值重估上升通道 [3] - 以长期视角审视全球大类资产配置，东升西降趋势仍在推进 [3] - 投资于物与投资于人的紧密结合，是理解中国式现代化、把握未来投资机遇的核心战略 [3] - 2025年全球市场呈现反直觉特征：多类资产逻辑各异却实现同涨、资产轮动剧烈、市场驱动线索频繁切换 [5] - 信用扩张是解释当前市场现象的核心逻辑，为2026年投资提供了核心指引——跟随信用扩张的方向 [5] - 建议2026年AI与分红板块做搭配 [6] 用多元策略捕捉投资机遇 - 指数工具战略地位凸显，中国已成为亚洲最大ETF市场，未来十年或是其黄金发展期 [9] - 风格因子指数作为介于主动投资与传统市值加权指数之间的投资工具，有望为资产配置提供更优选择 [9] - 对于进取型投资者，2026年权益资产具备显著优势，核心逻辑在于企业盈利改善与全球宽松流动性共同驱动的估值修复，建议把握先科技后周期的市场节奏 [9] - 对于稳健型投资者，应遵循多资产、多策略的配置原则，充分利用资产间的低相关性构建能够平滑波动的投资组合 [9] - 2025年量化行业的关键词是分化，体现在产品、Alpha来源及公私募策略之间 [10] - 量化策略基于一套相对完备的全市场覆盖的投研体系，通过专业化分工，把β因素选择权交给市场，专注于做每个基准的α [10] - 2025年是公募量化投资大年，指增、量化增长等品类行业表现亮眼，量化作为投资方法论迎来新机遇 [10] 港、美市场进入了哪个阶段 - 港股科技板块中长期投资逻辑依然顺畅，当前或已进入左侧布局机遇期，市场整体估值均处于低位，安全边际相对较高 [13] - 从偏中期或长期维度看，全球主要央行大多处于偏宽松的货币政策周期，将为明年市场流动性提供有力支撑 [14] - 明年全球财政环境将偏向宽松，在偏宽松的货币政策+财政政策背景下，明年整体市场波动和涨幅都会比今年相对乐观一些 [14] - 降息预期波动对美股市场情绪和热情的影响比较大，近期市场波动受AI相关公司担忧及降息预期变化叠加影响 [14] - 当前美股科技板块的上涨主要是由AI创新浪潮推动，不是基于周期性景气度的变化 [15] - 投资者应动态把握创新浪潮中的价值转移节奏，避免刻舟求剑 [15] 贯穿全场的话题：AI - 2026年很可能成为AI应用爆发之年，核心驱动力在于顶尖科技巨头之间近乎白热化的竞争 [20] - 人工智能很可能是一个持续十年以上的宏大周期，如果讨论泡沫，可能是十年后才需要严肃评估的议题 [20] - 在AI浪潮驱动下，科技板块和医药板块作为港股比较突出的特色板块，在未来三到五年的时间维度上都值得关注 [21] - 目前看AI产业仍处于技术爆发的早中期，至少明年两三个季度的确定性大概率依然很高 [21] - 可以从三个角度观察AI板块是否存在泡沫：科技行业寡头效应明显、AI的终端使用量还在相对早期、技术快速迭代更容易消化估值 [21] - AI一定会在各行各业引发革命性变革，但现有企业通常也是新技术的主要开发者、应用者和受益者 [21] AI在医药领域的应用 - AI在创新药研发中的明确价值在于确定靶点后，可提速完成分子筛选与优化，核心作用是提速，而非替代 [22] - AI在医药领域最主要的应用是提高临床效率，但最耗成本的人体临床试验环节AI无法替代 [22] - AI对制药企业影响有限，仅能提升效率，对行业整体影响较小 [22] 芯片与人形机器人的长周期主线 - 半导体投资不宜单纯看估值，AI带动的各类芯片需求持续释放，且企业没有真实出现大幅度盈利改善，相关逻辑未充分验证，谈见顶为时尚早 [24] - 半导体行业具备极强的技术、资金及固定资产投资壁垒，马太效应极强，优选最好的公司长期持有是大概率对的事 [24] - 人形机器人的Model 3时刻很可能发生在2026年，届时年销量有望突破10万台 [27] - 由于使用场景的丰富程度，机器人从10万到100万台的跨越，可能比电动车更快 [27] - 2026年人形机器人板块的关键词是量产，最大的投资机会在于围绕量产后的延伸挖掘 [27] 科技板块展望与配置 - 当前中美处于科技竞争的关键卡位期，主要科技公司的资本开支投入仍将延续 [28] - 2026年资产配置方面，建议采取核心+卫星或哑铃型的配置思路 [28] 聚焦医药、消费、黄金等结构性机遇 - 黄金价格受货币、通胀、避险三大因子影响，长期核心驱动是中美合作范式改变，黄金具备配置价值 [30] - 黄金会是长期结构性行情，可能是逢低买入的品种 [30] - 中国消费品行业的工业化进程正在逐步完成，随着产业变迁，投资者需要寻找新的增长点：一是新需求的新品种、新模式；二是出海战略 [30] - 投资新消费时心态要沉住气，其波动性更大，波动不仅来源于企业的基本面，还来自于市场对它的估值 [31] - 医药投资应聚焦每隔三五年因技术突破、场景拓展诞生的新兴赛道及龙头企业，这类企业确定性与回报性双高 [31] - RNA编辑未来十年有望优于基因编辑，RNA领域将迎来黄金二十年，是未来核心方向 [31] - 国内生物医药以微创新跟随为主，微创新仍具投资价值；美国更侧重新靶点研发 [31] 把握周期中的攻防之道 - 投资最好选择同时具备低估和确定性两大特质的标的 [34] - 区分价值和价值陷阱的标准包括：利润能否持续，如果出现下滑后能否恢复，出现损失是否是永久性的 [34] - 2026年关注的两个方向：一是分歧产生的机会；二是消费领域的机会，更看好能满足居民悦己、健康需求的健康产业、户外运动等新消费细分方向 [34] - 通过构建以确定性为横坐标、低估为纵坐标的坐标轴，将各类资产归类，选择阶段性最优标的 [34] - 目前资源品、能源、消费行业，以及AI应用领域，处于坐标轴中相对更优的可选区域 [34]

全球投资趋势与T+0 ETF概览 - 近年来全球投资话题热度持续上升，外资买入中国资产，国内投资者也在全球不同市场进行投资[1] - A股市场已推出投资海外市场、港股及中概股的T+0 ETF产品合集，为投资者提供了便利工具[1] A股市场全球投资T+0 ETF的主要特点 - 投资标的在全球，跟踪美股或其他海外市场指数[7] - 交易场所在A股市场[7] - 支持T+0交易机制[7] - 产品已覆盖多个海外市场，包括跟踪纳斯达克100、标普500等宽基指数，以及聚焦科技、半导体等细分赛道的产品[7] - 跨境ETF价格波动受多重因素影响，包括指数本身、汇率、交易时差和市场情绪溢价[7] - T+0机制在放大交易灵活性的同时，也对交易纪律和风险控制提出了更高要求[7] 美股市场ETF产品表现 - **纳斯达克相关ETF**：规模最大的纳指ETF（代码159941）规模达304.19亿元，年初至今涨幅16.25%[2]；纳指科技ETF（代码605661）年初至今涨幅最高，达45.71%，规模为126.85亿元[2] - **标普500相关ETF**：规模最大的标普500ETF（代码513500）规模为226.33亿元，年初至今涨幅13.46%[2]；标普生物科技ETF（代码159502）年初至今涨幅达33.33%[2]；标普油气ETF（代码159518）年初至今下跌1.79%[2]；标普消费ETF（代码159529）年初至今下跌10.82%[2] - **其他美股指数ETF**：道琼斯ETF（代码513400）规模20.66亿元，年初至今涨幅9.41%[2]；美国50ETF（代码513850）规模17.44亿元，年初至今涨幅16.63%[2] 其他海外市场ETF产品表现 - **欧股市场**：德国ETF（代码159561）规模20.14亿元，年初至今涨幅31.35%[2]；法国CAC40ETF（代码513080）规模10.16亿元，年初至今涨幅22.28%[2] - **日股市场**：日经225ETF（代码513880）规模20.28亿元，年初至今涨幅28.46%[2]；日本东证指数ETF（代码513800）规模17.19亿元，年初至今涨幅21.80%[3] - **韩股市场**：中韩半导体ETF（代码513310）规模33.49亿元，年初至今涨幅高达75.99%[2] - **其他新兴市场**：巴西ETF（代码159100）规模5.40亿元[3]；沙特ETF（代码159329）规模13.46亿元，年初至今下跌8.81%[3]；东南亚科技ETF（代码513730）规模13.44亿元，年初至今涨幅4.00%[3]；亚太精选ETF（代码159687）规模9.48亿元，年初至今涨幅23.35%[3] 港股及中概股市场ETF产品表现 - **规模领先的ETF**：港股通互联网ETF（代码159792）规模最大，达816.89亿元，年初至今涨幅28.20%[5]；恒生科技ETF（代码513130）规模434.30亿元，涨幅24.16%[5]；中概互联网ETF（代码513050）规模404.49亿元，涨幅31.30%[5] - **高增长赛道ETF**：港股创新药ETF（代码513120）年初至今涨幅高达79.59%，规模250.40亿元[5]；港股通创新药ETF（代码159570）涨幅75.65%，规模234.32亿元[5]；恒生医疗ETF（代码513060）涨幅61.03%[5] - **金融与红利主题ETF**：香港证券ETF（代码513090）规模314.37亿元，涨幅39.20%[5]；港股通非银ETF（代码513750）规模254.54亿元，涨幅44.60%[5]；港股红利指数ETF（代码513630）规模171.09亿元，涨幅25.92%[5] - **其他主题ETF**：港股科技50ETF（代码513980）规模237.57亿元，涨幅36.45%[5]；港股汽车ETF（代码520600）规模5.51亿元，涨幅28.88%[6]；教育ETF（代码513360）规模3.59亿元，涨幅7.36%[6]

主力资金净流入ETF概况 - 黄金相关ETF获得主力资金显著青睐，黄金ETF（合并7只）净流入1.62亿元，成交额49.36亿元，平均上涨0.49% [1] - 沪深港黄金产业ETF（合并6只）净流入0.39亿元，成交额3.96亿元，平均涨幅达1.21%，表现突出 [1] - 港股通互联网ETF（合并5只）录得主力资金净流入0.93亿元，成交额41.15亿元，但平均价格微跌0.04% [1] - 中证军工ETF（合并4只）获得0.63亿元净流入，成交额5.86亿元，平均上涨0.74% [1] - 半导体材料设备ETF（合并5只）净流入0.32亿元，成交额5.54亿元，平均上涨0.61% [1] - 自由现金流ETF（合并6只）净流入0.25亿元，成交额4.68亿元，平均上涨0.35% [1] - 标普500ETF（合并4只）净流入0.23亿元，成交额7.06亿元，平均上涨0.70% [1] - 消费电子ETF（合并6只）净流入0.22亿元，成交额2.76亿元，但平均价格下跌0.70% [1] - 上海金ETF（合并7只）净流入0.11亿元，成交额4.22亿元，平均上涨0.49% [1] - 中证畜牧ETF（合并4只）净流入0.09亿元，成交额1.09亿元，平均上涨0.64% [1] 主力资金净流出ETF概况 - 恒生科技指数ETF（合并11只）遭遇主力资金大幅流出4.29亿元，成交额高达121.99亿元，平均价格微涨0.08% [2] - 科创芯片ETF（合并8只）主力资金净流出2.87亿元，成交额37.76亿元，平均价格微跌0.03% [2] - 证券公司ETF（合并13只）净流出1.88亿元，成交额42.04亿元，但平均价格上涨0.37% [2] - 光伏产业ETF（合并10只）净流出0.91亿元，成交额7.33亿元，平均价格下跌1.31% [2] - 港股通科技ETF（合并7只）净流出0.84亿元，成交额17.92亿元，平均价格微跌0.05% [2] - 上证指数ETF（合并4只）净流出0.70亿元，成交额3.95亿元，平均价格下跌0.30% [3] - 中证人工智能ETF（合并4只）净流出0.70亿元，成交额14.99亿元，平均价格微涨0.08% [3] - 港股通高股息ETF（合并6只）净流出0.67亿元，成交额4.21亿元，平均价格下跌1.45% [3] - 中证红利ETF（合并6只）净流出0.67亿元，成交额3.08亿元，平均价格微涨0.04% [3] - 中证银行ETF（合并8只）净流出0.63亿元，成交额17.30亿元，平均价格下跌1.56% [3]

股票市场动态 - 2025年12月4日，共有超过60家A股公司发布公告，涉及要约收购、退市整理、异常波动等多种类型[1][2][3][4] - 两家公司进入退市整理期：*ST广道起始日为2025年12月11日[1]，*ST苏吴起始日为2025年12月9日[1] - 两家公司涉及要约收购：荃银高科申报期为2025年12月4日至2026年1月5日[1]，天普股份申报期为2025年11月20日至2025年12月19日[1] - 多家公司发布股票交易异常波动公告，包括赛微电子（严重异常波动）[1]、粤万年青[3]等 - 超过15家*ST或ST公司发布风险提示公告，涉及可能强制退市、暂停上市等风险[4] 基金产品动态 - 超过20只跨境ETF（如纳指ETF、标普500ETF等）发布基金溢价风险提示或停牌公告[4][6] - 一只基金将进行份额拆分：港股通科技30ETF拆分日为2025年12月5日[6] - 一只REITs启动扩募：华夏基金华润有巢REIT认购期为2025年12月8日至12月12日[6] 可转债与债券市场 - 一只可转债启动发行：普联软件可转债申购时间为2025年12月5日[6] - 超过15只可转债发布赎回公告，赎回登记日集中在2025年12月中下旬[6] - 超过20只债券（含可转债）发布回售公告，回售申报期多集中在2025年12月上旬[6][7] - 超过10只债券发布提前摘牌公告，摘牌日集中在2025年12月上中旬[7]