量化模型与构建方式 **本报告为ETF市场周度数据统计与描述性分析报告，未涉及具体的量化选股模型或多因子模型。报告内容主要为对各类ETF的业绩、规模、估值、资金流向等指标的统计和描述，不包含模型或因子的构建、回测及效果评价。** [7][9][10] 量化因子与构建方式 **本报告为ETF市场周度数据统计与描述性分析报告，未涉及具体的量化选股因子。报告内容主要为对各类ETF的业绩、规模、估值、资金流向等指标的统计和描述，不包含因子的构建、回测及效果评价。** [7][9][10] 报告核心统计指标与方法 虽然报告未涉及量化模型或因子，但详细阐述了用于分析ETF市场的核心统计指标及其计算方法。 ETF业绩表现统计 1. **指标名称**：周度收益率 * **构建思路**：计算ETF在统计周期内的价格涨跌幅，以反映其短期市场表现[2]。 * **具体构建过程**：使用ETF的单位复权净值进行计算。统计周期为上周（2026年02月02日至2026年02月06日）。对于部分无法及时获取上周五单位复权净值的跨境ETF，使用其上周一至周四的收益进行统计[13][17]。 * **评价**：该指标是衡量ETF短期价格变动最直接的指标。 2. **指标名称**：涨跌幅中位数 * **构建思路**：为消除极端值影响，更稳健地反映某一类别ETF的整体表现，采用该类ETF周度收益率的中位数[2][13]。 * **具体构建过程**：首先计算某一类别（如宽基、板块、主题）内所有ETF的周度收益率，然后取该组数据的中位数作为代表值。例如，报告指出上周股票型ETF周度收益率中位数为-1.71%[2][13]。 * **评价**：中位数相比平均值对异常值不敏感，能更好地反映ETF群体的普遍表现。 ETF规模与资金流统计 1. **指标名称**：净申赎规模 * **构建思路**：通过ETF份额的变动来估算资金的流入流出情况，反映投资者行为[3]。 * **具体构建过程**：使用上市后ETF当日的份额变动乘以收盘价来近似计算每日净申赎规模。为规避份额折算/拆分的影响，份额折算/拆分当日的份额变动设为0。另外，为了排除分红对基金规模的影响，在计算规模变动时剔除了分红导致的基金规模变动[30][60]。 * **评价**：该指标是观察市场资金动向和投资者情绪的重要窗口。 2. **指标名称**：规模变动 * **构建思路**：衡量ETF总资产净值的变化，由价格变动和份额变动共同驱动[3]。 * **具体构建过程**：ETF总规模的计算基于其份额和单位净值。报告指出，在计算规模变动时，ETF在上市之后才参与规模和规模变动统计，ETF上市规模不计入规模变动中。同时，对分红的调整方式与净申赎计算保持一致[30][60]。 * **评价**：规模变动综合反映了资产价格变化和资金流入流出的共同影响。 ETF估值水平统计 1. **指标名称**：估值历史分位数 * **构建思路**：将当前估值水平置于历史序列中，判断其相对位置，用于评估ETF的估值高低[4]。 * **具体构建过程**：使用每日各类别内ETF基准指数的估值（市盈率PE或市净率PB）中位数代表该类ETF的估值。计算该中位数在过去5年历史数据中的分位数水平。例如，截至上周五，上证50ETF的市盈率处于81.77%的历史分位数水平[36][38]。 * **评价**：历史分位数是进行跨时间和跨类别估值比较的有效工具，能直观显示估值处于历史高位还是低位。 ETF融资融券情况统计 1. **指标名称**：日均融资买入额 / 日均融券卖出量 * **构建思路**：统计ETF在融资融券市场上的活跃度，反映杠杆资金和多空力量的动向[5]。 * **具体构建过程**：统计周期为上周一至周四。对股票型ETF的融资买入额和融券卖出量进行日均计算，并列出排名前十的ETF。例如，证券ETF和科创板ETF的日均融资买入额较高[52][53]。 * **评价**：这些指标反映了市场内活跃资金对特定ETF的看多或看空情绪。 ETF管理人统计 1. **指标名称**：基金管理人非货币ETF总规模 * **构建思路**：统计各基金公司管理的已上市、非货币ETF的总规模，以衡量其在ETF市场的管理能力和市场地位[6]。 * **具体构建过程**：截至统计日（上周五），汇总各基金管理人旗下所有已上市的非货币ETF的规模。报告列出了管理规模排名前20的基金公司[58]。 * **评价**：该指标是评估基金公司在被动投资领域竞争格局的核心指标。 统计指标结果摘要 **以下为报告中对上述核心统计指标在特定统计周期（2026年02月02日至02月06日当周）内的具体取值摘要：** ETF业绩表现指标取值 * **股票型ETF周度收益率中位数**：-1.71%[2][13] * **宽基ETF涨跌幅中位数**：上证50ETF为-0.82%（跌幅最小），科创板ETF为-4.40%[13] * **板块ETF涨跌幅中位数**：消费ETF为0.10%（收益最高），科技ETF为-5.02%[19] * **主题ETF涨跌幅中位数**：光伏ETF为3.09%（收益最高），AI ETF为-8.48%[19] ETF规模与资金流指标取值 * **股票型ETF净申赎规模**：净赎回20.56亿元[3][30] * **宽基ETF净申赎规模**：科创板ETF净申购最多，为55.01亿元；中证500ETF净赎回最多，为116.47亿元[3][30] * **板块ETF净申赎规模**：科技ETF净申购最多，为104.05亿元；周期ETF净赎回最多，为95.27亿元[33] * **主题ETF净申赎规模**：AI ETF净申购最多，为44.72亿元；光伏ETF净赎回最多，为8.00亿元[33] ETF估值指标取值（截至上周五历史分位数） * **宽基ETF市盈率分位数**：创业板类较低（64.44%），中证500较高（98.51%）[36][38] * **宽基ETF市净率分位数**：上证50较低（59.16%），中证500较高（98.51%）[38] * **板块ETF市盈率分位数**：大金融较低（23.84%），科技较高（94.88%）[42] * **主题ETF市盈率分位数**：光伏较高（99.34%），酒ETF估值分位数较前周明显提升[45] ETF融资融券指标取值（上周一至周四） * **股票型ETF融资余额**：由523.43亿元下降至520.46亿元[49] * **股票型ETF融券余量**：由22.05亿份上升至23.12亿份[49] * **日均融资买入额较高ETF**：证券ETF（4.39亿元）、科创板ETF（5.93亿元）[53] * **日均融券卖出量较高ETF**：中证1000ETF（27.53万手）、中证500ETF（12.30万手）[57] ETF管理人指标取值（截至上周五） * **非货币ETF管理规模前三**：华夏基金（7396亿元）、易方达基金（6832亿元）、华泰柏瑞基金（4335亿元）[58]

量化模型与构建方式 **注意：** 根据提供的研报内容，报告核心为ETF市场数据周度统计与描述，并未涉及具体的量化选股模型或多因子模型的构建、测试与评价。因此，本部分无相关内容。 量化因子与构建方式 **注意：** 根据提供的研报内容，报告核心为ETF市场数据周度统计与描述，并未涉及具体的量化因子（如价值、动量、质量等）的构建、测试与评价。因此，本部分无相关内容。 模型的回测效果 **注意：** 根据提供的研报内容，报告未涉及任何量化模型的回测效果展示。因此，本部分无相关内容。 因子的回测效果 **注意：** 根据提供的研报内容，报告未涉及任何量化因子的回测效果（如IC、IR、多空收益等）展示。因此，本部分无相关内容。

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为 -1.71%，宽基ETF中上证50ETF跌幅最小，板块ETF中消费ETF收益最高，热点主题中光伏ETF收益最高 [1][12][18][61] - 上周股票型ETF净赎回20.56亿元，宽基ETF中科创板ETF净申购最多，板块ETF中科技ETF净申购最多，主题ETF中AIETF净申购最多 [2][29][32][34][61] - 截至上周五，华夏、易方达、华泰柏瑞三家基金公司的已上市、非货币ETF总规模排名前三 [55][61] 根据相关目录分别进行总结 ETF业绩表现 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为 -1.71%，上证50、沪深300、A500、中证1000、中证500、创业板类、科创板ETF的涨跌幅中位数分别为 -0.82%、 -1.29%、 -1.77%、 -2.46%、 -2.67%、 -3.28%、 -4.40%；债券型、货币型、跨境型、商品型ETF的涨跌幅中位数分别为0.02%、0.02%、 -2.19%、 -6.07% [12] - 分板块来看，上周股票型ETF中消费、周期、大金融、科技板块ETF的涨跌幅中位数分别为0.10%、 -0.15%、 -0.30%、 -5.02% [18] - 按热点主题进行分类，股票型ETF中光伏、酒、银行ETF的涨跌幅中位数分别为3.09%、2.59%、2.10%，表现相对强势，AI、芯片、机器人ETF的涨跌幅中位数分别为 -8.48%、 -8.05%、 -1.30%，表现相对弱势 [18] ETF规模变动及净申赎 - 截至上周五，股票型、跨境型、债券型ETF的规模分别为30970亿元、10195亿元、7213亿元，商品型、货币型ETF的规模相对较小，分别为3229亿元、1600亿元 [22] - 宽基ETF方面沪深300、A500ETF的规模较大，分别为5960亿元、2718亿元，科创板、中证500、创业板类、上证50、中证1000ETF的规模相对较小，分别为1913亿元、1390亿元、1303亿元、852亿元、584亿元 [22] - 分板块来看，截至上周五科技板块ETF规模为5344亿元，周期板块ETF规模次之，为3336亿元，消费、大金融ETF的规模相对较小，分别为2062亿元、2023亿元 [27] - 按热门主题来看，截至上周五芯片、证券、医药ETF的规模最高，分别为1912亿元、1411亿元、1166亿元 [27] - 上周股票型ETF净赎回20.56亿元，总体规模减少804.68亿元；货币型ETF净申购63.11亿元，总体规模增加63.25亿元 [29] - 在宽基ETF中，科创板ETF净申购最多，为55.01亿元，其规模减少52.48亿元；中证500ETF净赎回最多，为116.47亿元，其规模减少159.17亿元 [29] - 按板块来看，上周科技ETF净申购最多，为104.05亿元，其规模减少184.79亿元；周期ETF净赎回最多，为95.27亿元，其规模减少210.91亿元 [32] - 按热点主题来看，上周AIETF净申购最多，为44.72亿元，其规模减少32.71亿元；光伏ETF净赎回最多，为8.00亿元，其规模减少1.98亿元 [32] ETF基准指数估值情况 - 截至上周五，上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板类、A500ETF的市盈率分别处于81.77%、84.32%、98.51%、98.43%、64.44%、93.78%的分位数水平，市净率分别处于59.16%、71.45%、98.51%、78.22%、65.18%、93.53%的分位数水平 [35][37] - 自2019年12月31日开始计算，科创板类ETF目前的市盈率和市净率分别处于84.57%、78.38%的分位数水平 [37] - 截至上周五，周期、大金融、消费、科技板块ETF的市盈率分别处于88.20%、23.84%、29.79%、94.88%的分位数水平，其市净率分别处于88.78%、45.79%、35.07%、90.84%的分位数水平 [41] - 截至上周五，光伏、军工、芯片ETF的市盈率分位数较高，分别为99.34%、98.18%、94.97%；AI、机器人、红利ETF的市净率分位数较高，分别为97.36%、96.37%、93.89% [44] - 与前周相比，酒ETF的估值分位数明显提升 [44] - 总的来看，在宽基ETF中，创业板类、上证50ETF的估值分位数相对较低；按板块来看，大金融、消费ETF的估值分位数相对温和；按照细分主题来看，酒、新能车ETF的估值分位数相对较低 [47] ETF融资融券情况 - 总体来看，近一年内股票型ETF的融资余额和融券余量双升 [48] - 截至上周四，股票型ETF融资余额由前周的523.43亿元下降至520.46亿元，融券余量由前周的22.05亿份上升至23.12亿份 [48] - 上周一至周四股票型ETF中日均融资买入额较高的为证券ETF和科创板ETF，日均融券卖出量较高的是中证1000ETF和中证500ETF [51][53][54] ETF管理人 - 截至上周五，华夏基金上市非货币ETF总规模排名第一，并且在规模指数ETF、主题、风格及策略指数ETF和跨境型ETF等多个细分领域都有较高的管理规模 [55] - 易方达基金上市非货币ETF总规模排名第二，并且在规模指数ETF和跨境型ETF方面管理规模较高 [55] - 华泰柏瑞基金上市非货币ETF总规模排名第三，并且在规模指数ETF和主题、风格及策略指数ETF方面管理规模较高 [55]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于相关策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 2026年2月2 - 6日期间，策略累计净收益约 -3.85%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -2.53%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约38.45%，相对于沪深300ETF累计超额约15.41% [3] - 2026年2月9日一周，模型推荐配置水泥、房地产开发、航空机场等板块；未来一周，策略将新增持有游戏ETF、酒ETF、中药ETF、新能车ETF等产品，并继续持有建材ETF、地产ETF、石化ETF等产品；截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12] 根据相关目录分别进行总结 策略更新 - 建材ETF（159745）市值21.67亿元，继续持有，重仓水泥（45.24%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 地产ETF（159707）市值6.40亿元，继续持有，重仓房地产开发（100%），周度择时信号 -1，日度择时信号0 [3] - 旅游ETF（159766）市值91.07亿元，调入，重仓航空机场（33.21%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 酒ETF（512690）市值192.66亿元，调入，重仓白酒（84.84%），周度择时信号 -1，日度择时信号1 [3] - 石化ETF（159731）市值17.46亿元，继续持有，重仓炼化及贸易（26.91%），周度择时信号1，日度择时信号 -1 [3] - 中药ETF（560080）市值26.52亿元，调入，重仓中药（100%），周度择时信号 -1，日度择时信号0 [3] - 化工ETF（159870）市值340.36亿元，继续持有，重仓化学制品（26.18%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 新能车ETF（515700）市值19.75亿元，调入，重仓电池（47.14%），周度和日度择时信号均为0 [3] - 稀有金属ETF（562800）市值62.40亿元，继续持有，重仓小金属（35.92%），周度择时信号1，日度择时信号0 [3] - 农业ETF嘉实（516550）市值2.03亿元，调入，重仓农化制品（27.21%），周度择时信号1，日度择时信号0 [3] 业绩追踪 - 20260202 - 20260206期间，策略累计净收益约 -3.85%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -2.53% [3] - 2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约38.45%，相对于沪深300ETF累计超额约15.41% [3] 行业轮动ETF策略近1周持仓与表现 - 石化ETF（159731）市值17.46亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -3.07% [11] - 建材ETF（159745）市值21.67亿元，继续持有，近1周涨跌幅1.52% [11] - 有色金属ETF（512400）市值352.52亿元，调出，近1周涨跌幅 -7.95% [11] - 地产ETF（159707）市值6.40亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -0.15% [11] - 化工ETF（159870）市值340.36亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -2.61% [11] - 黄金股ETF（517520）市值151.34亿元，调出，近1周涨跌幅 -11.71% [11] - 粮食ETF（159698）市值4.66亿元，调出，近1周涨跌幅 -7.11% [11] - 稀有金属ETF（562800）市值62.40亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -3.61% [11] - 证券保险ETF易方达（512070）市值201.73亿元，调出，近1周涨跌幅 -0.66% [11] - 农业ETF（159825）市值26.26亿元，调出，近1周涨跌幅 -3.12% [11] - ETF组合平均收益 -3.85%，沪深300ETF涨跌幅 -1.32%，ETF组合超额收益 -2.53% [11] 行业轮动ETF策略未来1周推荐板块与产品 - 2026年2月9日一周，模型推荐配置水泥、房地产开发、航空机场等板块 [12] - 未来一周，策略将新增持有游戏ETF、酒ETF、中药ETF、新能车ETF等产品，并继续持有建材ETF、地产ETF、石化ETF等产品 [12] - 截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12]

市场整体表现 - A股三大指数早盘集体上涨，截至午盘，沪指涨1.17%，深成指涨2.07%，创业板指涨3.11%，北证50指数涨1.42% [1] - 沪深京三市半日成交额达15045亿元，较上日放量1096亿元 [1] - 全市场超4400只个股上涨 [1] 领涨板块与ETF - 光伏设备、短剧游戏、光纤、CPO、染料、培育钻石、半导体、算力租赁板块涨幅居前 [1] - CPO板块相关ETF涨幅显著，创业板人工智能ETF大成、富国和华宝分别涨7.08%、6.94%和6.91% [1] - 影视板块ETF表现活跃，银华基金影视ETF和国泰基金影视ETF分别涨6%和5.73% [1] - 光伏板块ETF走强，光伏ETF国泰和易方达均涨4.46% [1] 落后板块与ETF - 白酒、石油天然气、银行板块表现落后 [1] - 白酒板块走低，酒ETF和消费ETF分别跌0.54%和0.38% [2] - 基本面ETF建信跌1% [2]

市场表现 - 2月9日午间收盘，ETF市场表现分化，涨跌不一 [1] - 创业板人工智能主题ETF表现强劲，领涨市场，其中创业板人工智能ETF大成（159242）涨幅最高，达7.08% [1] - 多只创业板人工智能ETF涨幅显著，创业板人工智能ETF富国（159246）涨6.94%，创业板人工智能ETF华宝（159363）涨6.91% [1] - 部分主题ETF出现下跌，基本面ETF建信（159916）领跌，跌幅为1.02% [1] - 消费相关ETF表现疲软，酒ETF（512690）下跌0.54%，消费ETF（159928）下跌0.38% [1] 领涨ETF详情 - 涨幅榜前列均为创业板人工智能主题ETF，共有8只产品上榜 [2] - 创业板人工智能ETF大成（159242）最新价1.905元，涨幅7.08% [2] - 创业板人工智能ETF富国（159246）最新价2.126元，涨幅6.94% [2] - 创业板人工智能ETF华宝（159363）最新价1.129元，涨幅6.91% [2] - 创业板人工智能ETF华夏（159381）最新价2.134元，涨幅6.86% [2] - 创业板人工智能ETF华安（159279）最新价1.285元，涨幅6.82% [2] - 创业板人工智能ETF国泰（159388）最新价0.923元，涨幅6.71% [2] - 创业板人工智能ETF南方（159382）最新价2.412元，涨幅6.63% [2] - 创业板人工智能ETF招商（159243）最新价1.137元，涨幅6.46% [2] 领跌ETF详情 - 跌幅榜前列包括基本面、消费、食品饮料、医疗等主题ETF [2] - 基本面ETF建信（159916）最新价5.335元，跌幅1.02% [2] - 酒ETF（512690）最新价0.551元，跌幅0.54% [2] - 消费ETF（159928）最新价0.795元，跌幅0.38% [2] - 食品饮料ETF其余（516900）最新价0.591元，跌幅0.34% [2] - 医疗创新ETF（516820）最新价0.362元，跌幅0.28% [2] - 医药ETF华夏（510660）最新价2.436元，跌幅0.20% [2]

市场整体情绪与资金流向 - 2月市场开局未现“开门红”，市场情绪低迷 [1] - 部分投资者转向宽基指数寻求稳定，A500ETF华泰柏瑞（563360）在周五录得单日净申购14.27亿元 [4][5] 贵金属市场剧烈波动 - 现货黄金价格从5600元/克急速跳水至4682.64元/克，单日跌幅达4.28% [6] - 现货白银日内最大回撤幅度接近40% [6] - 价格暴跌的直接导火索是特朗普提名沃什为下任美联储主席，市场担忧其“降息+缩表”政策倾向将推动美元走强 [8] - 更深层原因是流动性挤兑，隐含波动率飙升至46%，且CME提高了期货保证金比例 [8] - 支撑黄金的长期逻辑（货币宽松、去美元化、避险需求）被认为并未动摇 [8] 房地产行业业绩暴雷 - 万科A发布2025年业绩预告，预计归母净利润亏损820亿元，较2024年494.78亿元的亏损扩大约65.7%，创A股历史单年最大亏损纪录 [12][13] - 华夏幸福、美凯龙、绿地控股等多家房地产及相关行业公司预告巨额亏损，显示行业深度调整 [13] 电信运营商面临政策冲击 - 三大运营商公告，自2026年1月1日起，手机流量、短信彩信及宽带业务增值税税率将从6%上调至9% [14] - 税率上调将直接增加税务成本，压缩利润空间，公司明确表示将对收入和利润产生影响 [14] - 市场解读为利空，中国联通H股一度下跌超过11%，中国电信H股跌超9%，中国移动H股跌超4% [14] ETF产品动态与行业热点 - 近期ETF申报显示两大热点：1）恒生A股电网设备指数受多家基金公司追捧，目前上市的相关ETF中，电网ETF（561380）规模最大，为23.03亿元；2）港股主题基金上报较多 [16] - 白酒板块近期逆势上涨，催化因素包括春节旺季及以飞天茅台为代表的高端白酒批价企稳上涨 [16] - 白酒板块呈现“三低”特征：1）估值处于近十年约6%的历史极低分位；2）公募基金持仓占比降至3.93%的历史绝对低位；3）市场对行业业绩的悲观预期已充分反映 [17][18] - 机构观点认为当前可能是行业重要的底部配置窗口 [18]

黄金与白银市场分析 - 本轮大跌前黄金和白银出现极端上涨 白银价格相对其60日均线偏离度高达66% 黄金价格相对其60日均线偏离25% 属于历史极端水平 [1] - 历史经验显示 每次白银疯涨通常预示着行情顶部 顶部是一个区间而非单点 见顶暴跌洗出杠杆资金后行情会经历震荡 之后才进入熊市 [6] - 在震荡行情中 白银表现通常剧烈波动 而黄金相对平稳 后续需重点关注黄金在震荡中能否再创新高 历史上有创新高后仍开启熊市的案例 如1975年金价再创新高后仍下跌一年半 跌幅达44% [7] 黄金行情驱动因素与观察信号 - 黄金行情能否持续取决于两个关键信号 一是技术面金价能否再创新高 二是宏观叙事是否被终结 [12] - 本轮黄金行情的主要宏观叙事是“美元信用体系崩溃” 体现为央行购金和地缘政治冲突加剧 其根源在于美国财政纪律丧失 美债余额已超过38万亿美元 预计2025年美债利息支出达1.4万亿美元 占美国财政收入的26.5% [12] - 历史案例表明 宏观叙事终结导致金价下跌 例如1980年通胀叙事因美联储暴力加息而终结 2011年牛市因美联储QE 2013年释放缩减QE信号后十年期美债实际收益率反弹 金价顺畅下跌 [8][10] 金银价格止跌企稳的观察 - 历史行情显示 价格见顶暴跌后往往不会立即企稳 需要经历低位横盘震荡 例如2011年9月26日至10月24日低位横盘约一个月 1980年3月至5月低位震荡两个多月 2025年10月28日至11月7日低位震荡9个交易日 [13][15][17] - 一个模糊的结论是 低位横盘震荡时间长短与之前行情幅度正相关 行情越大 所需震荡时间越长 以本轮行情幅度看 低位横盘震荡可能需持续一个月左右才算真正稳住 [19] - 一个不严谨的技术点位参考是半年线 当前黄金半年线在4100美元/盎司附近 该位置也是去年10月后震荡行情的较底部区域 [23] A股市场影响与板块表现 - 当前A股市场与2018年初情景相似 当时美联储加息预期升温带崩美股 进而打断了A股的春季躁动行情 当前全球股市被贵金属市场下跌带崩 [24] - 参考2018年模式 市场企稳后可能抹去春季躁动的涨幅 由于前期涨幅有限 预计下方空间有限 可能回落至3900点附近 该位置也在半年线附近 [26] - 板块方面 国投白银LOF今日跌停 成交额6583万元 尽管净值日期为2026年1月30日的单位净值为3.284元 但收盘价4.722元 溢价率仍高达43.79% 预计仍有跌停风险 [30] - 油气LOF 黄金LOF等商品类基金也出现批量跌停 套利资金面临亏损 [31] - 前期大涨的成长或概念板块 以及煤炭板块集体回调 煤炭ETF今日下跌5.93% 而电网设备ETF 白酒ETF 银行ETF等低位板块逆势上涨 电网设备ETF早盘一度大涨3.77% 收盘涨1.33% 酒ETF涨1.48% [31][32][33]

市场整体表现 - 2025年某日A股三大指数集体下挫，沪指跌2.48%报4015点，深证成指跌2.69%，创业板指跌2.46%，科创50指数跌3.88% [1] - 全市场成交额2.61万亿元，较前一交易日缩量2558亿元，超4600股下跌，超百股跌停 [1] - 食品饮料板块逆势上涨，多只相关ETF收涨，其中酒ETF涨幅为1.48%，食品饮料ETF华宝涨幅为0.86% [1][2] 公募基金持仓变动 - 2025年第四季度末，公募基金食品饮料板块重仓持股比例为6%，环比下降0.3个百分点，在行业中排名第7，位次后退1位 [4] - 板块仍处于超配状态，超配2.5个百分点，超配比例环比基本持平 [4] - 主动权益基金持仓比例环比下降0.2个百分点至3.9%，被动指数基金持仓比例环比下降0.6个百分点至8.4% [4] - 白酒子板块持仓比例环比下降0.4个百分点至5.1%，超配比例进一步下降 [4] - 大众品子板块持仓比例环比增加0.1个百分点至0.9%，低配状态有所收缩，其中饮料乳品、食品加工、休闲食品、调味品等板块均环比增配，啤酒环比减配 [4] 个股持仓变化 - 截至2025年第四季度末，基金重仓持股市值前20名中，食品饮料股仅有贵州茅台，白酒龙头如贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒均被减配，而口子窖增仓幅度较大 [5] - 大众品板块重点个股增仓明显，牧业龙头优然牧业、现代牧业持仓市值分别环比增加256.7%和80.5% [5] - 休闲食品板块的西麦食品持仓市值环比增加170.4% [5] - 乳制品龙头伊利股份、蒙牛乳业持仓市值环比分别增加25.9%和48.2% [5] 机构观点与投资逻辑 - 财通证券认为，年货节短期数据及中长期产业趋势有望支撑行业持续改善，一季度因错期和基数效应整体弹性预期积极，全年可关注白酒和大健康赛道，部分低估值高分红龙头股息率走高 [5] - 开源证券指出，食品饮料板块基本面与估值处于较低位置，具备布局价值，2025年12月CPI同比上涨0.8%显示需求温和修复，政策基调明确扩内需促消费，建议关注调整充分的高弹性标的及业绩稳定的行业龙头，并看好春节旺季对2026年一季度业绩的催化，重点看好原奶/乳制品、零食及餐饮供应链方向 [5] - 东方证券表示，在“上游涨价，下游弱复苏”环境下，具备价格传导或提价能力的标的将展现盈利弹性，优先选择产业链上游、面向B端的食品饮料原料供应商，其选股主线为品类具备稀缺性或供应量小，以及行业竞争格局明晰、头部公司有定价权，面向C端的标的提价更依赖品牌力及功能化标签 [6]

量化模型与构建方式 根据提供的研报内容，报告主要对ETF市场进行数据统计和描述性分析，并未涉及具体的量化预测模型（如多因子选股模型、风险模型等）或用于预测收益的量化因子的构建。报告的核心是呈现ETF市场的各类表现、规模、估值和资金流数据。 量化因子与构建方式 报告中没有构建用于预测未来收益的量化因子。但报告在分析ETF市场时，计算和使用了多个**统计指标**来描述市场状态。这些指标可以视为市场状态的描述性因子，其构建思路和过程如下： 1. **因子名称**：ETF周度收益率[1][12] * **因子构建思路**：计算各类别ETF在指定周期内的价格变动幅度，以衡量其短期业绩表现[12]。 * **因子具体构建过程**：使用ETF的单位复权净值进行计算。对于上周（2026年01月26日至2026年01月30日），计算每只股票型ETF的周度收益率，然后统计特定类别（如宽基、板块、主题）内所有ETF收益率的中位数作为该类别的代表值[12]。公式为： $$R_{i, week} = \frac{NAV_{i, end} - NAV_{i, start}}{NAV_{i, start}}$$ 其中，\(R_{i, week}\) 代表第i只ETF的周收益率，\(NAV\) 代表单位复权净值。 2. **因子名称**：ETF净申赎规模[2][27] * **因子构建思路**：通过ETF份额的变动来估算资金的流入流出情况，反映投资者对某类ETF的申购和赎回意愿[27]。 * **因子具体构建过程**：使用ETF上市后当日的份额变动乘以收盘价来近似计算每日的净申赎规模。为了规避份额折算/拆分的影响，份额折算/拆分当日的份额变动设为0。同时，为了排除分红对基金规模的影响，在计算规模变动时剔除了分红导致的基金规模变动[27]。公式为： $$NetFlow_{t} = (Shares_{t} - Shares_{t-1}) \times Price_{t}$$ 其中，\(NetFlow_{t}\) 为第t日的净申赎资金流（正值表示净申购，负值表示净赎回），\(Shares\) 为ETF份额，\(Price\) 为收盘价。报告中对上周数据进行了加总统计[2][27]。 3. **因子名称**：ETF基准指数估值历史分位数[3][33] * **因子构建思路**：通过计算当前估值在历史序列中的位置，来判断各类别ETF估值所处的相对水平（高或低）[33]。 * **因子具体构建过程**：首先，获取每日各类别内所有ETF基准指数的市盈率（PE）或市净率（PB）。然后，计算该类指数估值的中位数作为该类ETF的当日估值代表值。接着，将该中位数与过去5年的历史数据进行比较，计算其历史分位数[33]。例如，对于市盈率分位数： $$PE\_Percentile_{category, t} = \frac{rank(PE\_median_{category, t})}{N}$$ 其中，\(rank\) 表示当前市盈率中位数在历史N个数据（过去5年）中的升序排名，N为历史数据总数。 4. **因子名称**：ETF融资融券活跃度指标[4][47][48] * **因子构建思路**：通过融资买入额和融券卖出量来观察市场对特定ETF的杠杆做多和做空活跃程度[47][48]。 * **因子具体构建过程**：统计指定周期（如上周一至周四）内，股票型ETF的日均融资买入额和日均融券卖出量。对单只ETF，其日均融资买入额为周期内每日融资买入额的平均值；日均融券卖出量为周期内每日融券卖出量的平均值[47][48]。报告列出了这些指标最高的前10只ETF。 模型的回测效果 报告未涉及量化模型，因此无模型回测效果。 因子的回测效果 报告中的描述性因子主要用于展示市场现状，并未提供其在历史样本外的预测能力测试结果（如IC、IR、多空收益等）。报告仅提供了这些因子在**最新一期**（2026年01月26日至01月30日）的具体取值，如下所示： 1. **ETF周度收益率因子**，股票型ETF周度收益率中位数：-1.20%[1][12] * 上证50ETF涨跌幅中位数：1.13%[1][12] * 沪深300ETF涨跌幅中位数：0.09%[12] * 大金融ETF涨跌幅中位数：0.06%[1][16] * 酒ETF涨跌幅中位数：2.39%[1][16] * 商品型ETF涨跌幅中位数：4.56%[12] * 债券型ETF涨跌幅中位数：0.04%[12] * 跨境型ETF涨跌幅中位数：0.04%[12] * 货币型ETF涨跌幅中位数：0.02%[12] 2. **ETF净申赎规模因子**，上周股票型ETF净赎回：3247.33亿元[2][27] * 科创板ETF净赎回：9.35亿元[2][27] * 沪深300ETF净赎回：2446.13亿元[27] * 周期ETF净申购：386.15亿元[2][30] * 芯片ETF净申购：111.56亿元[2][30] 3. **ETF基准指数估值历史分位数因子**（截至上周五） * **市盈率分位数**： * 上证50ETF：83.33%[33] * 创业板类ETF：66.75%[33] * 科创板ETF：90.26%[35] * 大金融板块ETF：23.35%[39] * 消费板块ETF：24.01%[39] * 光伏主题ETF：99.34%[42] * **市净率分位数**： * 上证50ETF：63.94%[35] * 创业板类ETF：68.15%[35] * AI主题ETF：100.00%[42] * 新能车主题ETF：估值分位数明显降低（定性描述）[3][42] 4. **ETF融资融券活跃度指标**（上周一至周四日均值） * **日均融资买入额最高**：中证500ETF（8.97亿元）、沪深300ETF（8.46亿元）[47][48] * **日均融券卖出量最高**：中证1000ETF（18.36万手）、上证50ETF（5.75万手）[48][50]