文章核心观点 - 摩根士丹利预测2026年将成为AI科技硬件爆发式增长的关键之年，主要驱动力为AI服务器硬件需求的强劲增长[6] - AI服务器硬件正经历由GPU和ASIC驱动的重大设计升级，新一代平台将带来更高计算能力和机柜密度[6] - 整个AI服务器硬件供应链的价值正在被重估，设计升级将为相关厂商带来丰厚收益[7] AI服务器机架需求爆发式增长 - AI硬件增长动力正从H100/H200时代转向由NVIDIA的GB200/300及Vera Rubin平台驱动的新周期[9] - 英伟达GPU功耗从H100的700W跃升至2027年VR300的3,600W，算力密度大幅提升[10] - 仅英伟达平台AI服务器机柜需求将从2025年约2.8万台激增至2026年至少6万台，增长超过一倍[13] - 拥有强大整合能力和稳定交付记录的ODM厂商如广达、富士康、纬创和纬颖将在新机柜供应中占据主导地位[13] 功耗与散热瓶颈引爆电源与液冷方案价值 - AI硬件升级带来的功耗和散热挑战正转化为电源和冷却供应商的巨大商机[18] - 电源架构将向800V高压直流方案过渡，到2027年Rubin Ultra机柜电源解决方案价值将是当前GB200的10倍以上[20] - 液冷已成为标配，GB300机柜散热组件总价值约49,860美元，Vera Rubin平台将增长17%至55,710美元[23] - 液冷产业链中的冷板模组、冷却风扇、快速连接器等关键部件供应商将直接受益[26] 价值链全面升级PCB/基板与高速互连水涨船高 - 每一次GPU迭代都伴随对PCB层数、材料等级和尺寸的更高要求[30] - ABF载板层数从H100的12层增至B200的14层，Vera Rubin达到18层，尺寸相应增大[31] - OAM主板PCB规格从H100的18层HDI升级至GB200/300的22层HDI，Vera Rubin可能达26层HDI[31] - CCL材料从超低损耗向极低损耗等级迁移，以满足更高数据传输速率要求[31] - AI GPU和ASIC服务器设计升级将有力支撑PCB/载板行业的产能扩张浪潮[32]

文章核心观点 - 摩根士丹利预测2026年将成为AI科技硬件爆发式增长的关键之年，主要驱动力为AI服务器硬件需求的强劲增长 [2] - AI服务器硬件正经历由GPU和ASIC驱动的重大设计升级，新一代平台将带来更高计算能力和机柜密度 [2] - 整个AI服务器硬件供应链的价值正在被重估，新一代AI服务器设计升级将为相关厂商带来丰厚收益 [2] AI服务器机架需求爆发式增长 - AI硬件增长动力正从H100/H200时代转向由NVIDIA的GB200/300及后续Vera Rubin平台驱动的新周期 [4] - 英伟达GPU功耗从H100的700W跃升至2027年VR300的3,600W，性能经历跳跃式升级 [5] - 仅英伟达平台AI服务器机柜需求将从2025年约2.8万台跃升至2026年至少6万台，实现超过一倍增长 [7] - 拥有强大整合能力和稳定交付记录的ODM厂商如广达、富士康、纬创和纬颖将在GB200/300机柜供应中占据主导地位 [7] 功耗与散热瓶颈引爆电源与液冷方案价值 - AI硬件升级带来的功耗和散热挑战正转化为电源和冷却供应商的巨大商机 [11] - 电源架构将向800V高压直流方案过渡，到2027年Rubin Ultra机柜电源解决方案单机柜价值将是当前GB200的10倍以上 [13] - 液冷已成为标准配置，GB300机柜散热组件总价值约49,860美元，Vera Rubin平台将增长17%至55,710美元 [15] - 液冷产业链中的冷板模组、冷却风扇、快速连接器等关键部件供应商将直接受益 [17] 价值链全面升级PCB/基板与高速互连水涨船高 - AI平台升级对印刷电路板和各类互联组件产生深远影响，每次GPU迭代都伴随对PCB层数、材料等级和尺寸的更高要求 [20] - ABF载板层数从H100的12层增加至Vera Rubin的18层，OAM主板PCB规格从H100的18层HDI升级至GB200/300的22层HDI [21] - CCL材料正从超低损耗向极低损耗等级迁移，以满足更高数据传输速率要求 [22] - 数据和电源互连方案也在升级，以匹配更高数据传输速度和容量需求 [24]

中美AI硬件创业生态差异 - 美国创业者倾向于原创，基于自身经验洞察独特垂直场景来定义产品，而国内更常见“跟风”模式，一个概念出现会涌现几百家相似项目 [6] - 美国创业者更多聚焦企业级市场，软件和硬件以ToB业务为主，中国市场ToB业务规模相对有限，中国企业做海外ToC产品相对可行，但切入海外ToB市场需要深入理解当地企业运作方式，难度高了好几个量级 [6] - 美国VC将当前视为AI硬件的“iPhone时刻”，技术和供应链成熟使开发成本可控，投资人更愿意下注AI硬件 [7] AI硬件发展机遇与战略转向 - 公司从纯软件服务“AI Phone”转向AI翻译耳机等硬件产品，动因是创始人亲身经历医疗场景下的翻译痛点，并验证了需求的普适性和市场规模 [8] - AI技术让所有硬件都能变得更智能，意味着可以将过去所有的硬件产品用AI重新定义，AI硬件比纯软件有着更大的发展前景和价值创造空间 [9] - 公司策略是软件先行，例如AI陪伴类产品先打造出能产生陪伴感的软件体验再推进硬件开发，多款产品预计明年初在CES展会亮相 [12] 技术路径与产品差异化竞争 - 行业重要趋势是很少公司会从头训练基础模型，普遍采用优秀开源模型，初创企业把资源消耗在基础模型研发上是固步自封 [19] - 公司核心竞争力在于对垂直场景的深度挖掘，例如开发超越单纯翻译的增值服务，如帮助用户应对移民局电话系统或提供通话后分析，这些深度定制功能比翻译本身更具价值 [19][20] - 在技术架构上形成三分天下：约三分之一直接使用优质开源模型，三分之一基于业务数据微调，另外三分之一针对特定场景自研专用模型 [22] AI硬件产品定价与商业模式 - AI时代传统SaaS固定订阅模式面临挑战，由于二八效应，20%的重度用户使用量可能是常规用户的十倍，采用固定月费制会让企业亏损，行业开始转向分级收费模式 [28] - 公司AI翻译耳机定价1500多元的底气在于其定价是硬件与软件价值的打包，其AI Phone软件服务在美国年费为60美元，两年使用期接近900元人民币，且公司使用自研模型和GPU集群，需承担Token消耗成本，毛利润较低 [28] - 卖硬件本身不太挣钱，渠道成本、电商平台营销成本和增值税等导致利润不高，下场做硬件是为了通过产品形态给用户更好的体验感 [30] 垂直场景应用与市场选择 - AI硬件会优先在垂直领域取得突破，垂直场景能提供更极致的用户体验和直接价值，公司看到的七八家硅谷硬件公司都聚焦在特定垂直细分领域 [31] - 美国医疗系统仍普遍采用人工翻译，成本高达每分钟1美元以上，看一次病一小时花费60美元，而公司年度服务费仅60美元，存在两个数量级的成本优势，是重点关注的赛道 [35] - 作为创业公司，资源集中服务核心用户群体，在小语种支持上主动放弃全面覆盖，专注于主流语言市场，例如认为完整覆盖阿拉伯语等小语种投入产出比极低 [32] 出海战略与窗口期判断 - 当前是中国AI硬件创业者出海的黄金窗口期，美国资本正大力支持AI硬件创新，但这个窗口期可能只有5年左右，一旦美国建立自己的成熟供应链，中国制造的成本优势就会减弱 [42] - 企业从创立之初就要将关税因素纳入供应链设计和商业架构中，这种“tariff native”的思维要求前置性规划全球供应链，确保在任何关税政策变动下都能保持竞争力 [41] - 中国软件出海在业务初期因平台分成和获客成本，实际利润率较低，但产品具备持续竞争力且用户续费率较高，经过5年左右积累可能实现70%-80%的毛利率 [38]

市场整体表现 - 沪指失守4000点，收报3986.9点，下跌0.73%，深成指下跌1.16%，创业板指下跌1.84% [1] - 三大指数齐跌，市场超过4100只个股下跌 [1] - 当日成交额达到2.5万亿，显示下跌伴随换手而非资金撤离 [5] 行业与板块表现 - 量子科技板块全天活跃，富士达股价上涨超过20% [1] - 稀土永磁板块午后拉升，九菱科技股价大涨9% [1] - 电池板块表现强势，鹏辉能源封住20%的涨停板 [1] - 计算机、电子、非银金融三大行业单日资金净流出均超过百亿，人工智能硬件板块领跌 [4] - 防御性板块如银行、煤炭、化工盘中回稳，资金进行快速调仓 [5] - 中美磋商成果不及预期后，农业股和部分资源股逆势上涨，资金避险心态升温 [4] 资金流向 - 北向资金单日净流出128亿元，创近三个月新高 [2] - 外资流出主要集中在白酒、新能源、TMT等前期热门板块 [2] 影响因素分析 - 美联储再次降息25个基点，但会议声明删除了“未来将继续降息”的表述，暗示12月可能暂停降息，打乱了全球宽松预期 [2] - 中美会晤仅达成“继续沟通”的原则性共识，未在关税或科技供应链合作方面取得突破，导致投资者情绪降温 [4] - 技术面上，沪指周线级别4180点存在压力，短期均线密集粘合，易触发高位资金同步止盈 [5] - 前期涨幅较大的核心资产出现补跌，例如中际旭创跌停、寒武纪下跌近3%，可能意味着阶段性调整进入中后段 [4]

AI硬件行业投资趋势 - 截至2025年上半年，中国具身智能与AI硬件投融资达114起，融资总额超145亿元，远超2024年全年的92起和98亿元[4] - 2025年5月，流向AI硬件的资金占全部投融资的五成以上[4] - 行业热点轮动顺序为：大模型（2023年）→ Agent/机器人（2024年）→ AI硬件（2025年）[26] Ropet产品定位与特点 - 产品定位为"弱机器人"，专为女性设计，通过AI提供情绪价值，帮助缓解孤独感[10][12] - 采用"百分百好玩、零分有用"的产品策略，纯粹提供情绪价值而非工具属性[9][13] - 产品融合AI、潮玩和宠物元素，定位为"未来宠物公司"，创造"硅基宠物"新品类[12] - 产品定价控制在2000元人民币以内，以确保市场接受度[45] 技术创新与商业化路径 - 硬件领域革命性技术经历三阶段：底层技术爆发→想象空间探索→商业价值实现[14][26][29] - AI硬件落地依赖新数据类型收集，Ropet专注于收集半米距离、120度视角的行为数据[36][38] - 中国在AI硬件领域具有产业链优势，拥有完整的传感器芯片和消费电子制造产业链[39] - AI模型获取成本降低，六人团队使用1TOPS算力芯片，4-5个月即完成四感模型开发[40] 创业历程与产品迭代 - 公司经历从复杂机器人到简约产品的转型，最终确定易市场化产品形态[45] - 2024年10月上海IP授权展成为转折点，产品获得市场认可后获得首笔融资[46] - 2025年CES展会期间产品全球传播量达60亿次，带火AI陪伴机器人赛道[47] - 产品已交付近万台，经历3-4次重大硬件迭代，包括双圆屏显示和静音散热等改进[53][54] 市场洞察与用户定位 - 初始目标用户为24-30岁都市独居女性，实际用户扩展至50-70岁女性和儿童用户[22] - 产品设计基于"弱智能"理念，模拟0-3岁孩子感知水平，激发用户照顾欲[41][42] - 中国供应链优势明显，深圳地区可实现"下午送样、次日取件"的快速迭代效率[55] - 产品不开机率低，陪伴时长和开机率高，源于桌面的稳定电源和固定位置特性[10]

AI硬件行业投融资态势 - 截至2025年上半年，中国具身智能与AI硬件领域投融资达114起，融资总额超145亿元，远超2024年全年的92起和98亿元 [1] - 仅在2025年5月，流向AI硬件的资金就占到全部投融资的五成以上 [1] - 中国在具身智能机器人领域投资表现亮眼，估值持续走高，已将全球进程向前推进一大步 [36] Ropet产品定位与核心逻辑 - 产品定位为专为女性设计的“弱机器人”宠物，通过被照顾让用户得到情感抚慰，核心是提供情绪价值而非工具属性 [2][6][9] - 产品策略是“百分百好玩，零分有用”，旨在形成独特竞争壁垒并获得溢价，避免陷入性价比竞争 [6][9][12] - 产品形态是AI、潮玩与宠物元素的交集，称为“未来宠物公司”，未来可能以桌面、包挂、车载或自由移动等不同形态存在 [9] 技术创新与商业落地的三阶段周期 - 硬件领域革命性技术通常经历三阶段：第一阶段是底层技术爆发（如大模型），第二阶段是技术想象空间探索（如AI Agent/机器人），第三阶段是商业价值实现（如AI硬件落地）[7][26][28] - 2025年行业已进入第三波浪潮，即商业落地与价值创造阶段，焦点是如何让AI通过硬件载体真正走进生活 [28][33][35] - 最具想象力的应用往往最难落地，而第三波最能落地的未必是技术最领先的，但一定最贴近市场并能实现商业闭环 [32][34] 选择硬件切入AI落地的原因与优势 - 新硬件能带来新的数据类型（如半米距离、120度视角的行为数据），这是构建全新产品和商业模式的基础 [39][41][42] - 中国拥有完整的传感器芯片和消费电子制造产业链，结合AI技术形成独特优势，有能力重新定义新品类 [42][61] - AI模型获取成本大幅降低（如开源模型、算力提升），使小型团队能用低成本芯片在数月内开发出具备多感交互的复杂产品，让创新成为可能 [43][46] 创业历程与产品迭代关键 - 公司经历从技术理想（复杂高端机器人）到产品现实（2000元以内高粘性宠物形态）的重大转型，核心转向由产品和用户体验驱动 [51][52] - 在2024年上海IP授权展和2025年CES上通过产品直观的“视觉锤”（如眼神追踪、触摸反馈）获得市场验证，并在CES期间获得超60亿次全球传播 [53][54][55] - 硬件量产需经历快速迭代，依托中国珠三角强大的精密制造供应链，能够实现低成本、高效率的样机调整和产品升级 [59][60][61] AI陪伴品类兴起的技术与社会背景 - “陪伴玩具”品类成为可能，主要得益于AI模型获取门槛大幅降低，以及社会对情绪价值产品的需求增长和溢价权提升 [12][43] - 采用“弱机器人”设计逻辑（模拟0-3岁孩子），旨在激发用户照顾欲而非多巴胺刺激，从而带来持续的情感连接和高开机率 [43][44][45] - 纯软件聊天类AI应用（如Character.AI）未能持续满足情感陪伴预期，证明硬件带来的行为数据闭环和具体互动形态更为关键 [49][50]

创业板指数表现 - 截至午间收盘，创业板中盘200指数下跌2.1%，创业板指数下跌2.4%，创业板成长指数下跌2.6% [1] 创业板指数构成与特点 - 创业板指数由创业板中市值大、流动性好的100只股票组成，是中国创新创业企业的代表性指数 [1] - 指数中AI硬件产业链与新能源产业链合计权重约60% [1] 创业板ETF产品信息 - 创业板ETF（159915）最新规模为1020亿元，在创业板相关ETF中位居第一 [1] - 该产品近一月日均成交额约58亿元，流动性较好 [1] - 产品管理费率仅0.15%/年 [1]

公司业绩与市场表现 - 预计2025年总收入将达到2.5亿美元 [1] - AI纪要产品覆盖170个国家，出货量已超100万台 [1] - 产品在海外市场不到两年即实现100万台销量 [3] - 2025年9月正式回归国内市场，开售第三天即登上全品类销量榜首 [5] 产品战略与核心优势 - 产品线包括全球首款且销量第一的卡片式AI纪要产品Plaud Note以及可穿戴式产品Plaud NotePin [2] - 增长主要依靠口碑传播而非投放，强调产品体验稳定，使用100次仍能保持80分水准 [3] - 产品定位并非仅聚焦办公场景，核心在于满足全球用户对对话、离线场景信息收集及大模型使用的共同需求 [3] - 采用“软硬结合+大模型”模式，认为大模型人才成本高，白牌厂商难以复制其核心能力 [6] - 公司拥有四百多人的全球化团队，投入量级远超竞争对手 [6] 国内市场策略与挑战 - 面对国内用户软件付费意愿低的现实，通过采用国内大模型降低成本，中国区定价会适度降低 [5] - 国内市场的目标并非短期销量，更注重打造有品牌、有深度的产品 [5] - 不追求市场份额最大，而是希望成为最好的品牌，坚持做最好的产品 [7] 技术架构与合作 - 与亚马逊云科技合作，解决创业公司GPU资源获取和技术支持问题 [6] - AWS的基础设施在数据存储区域划分等合规方面发挥重要作用 [6] - 技术采取开放策略，针对不同语种选择最优服务，ASR部分基于Amazon EKS部署集群 [7]

融资情况 - 公司于10月13日完成亿元级A轮融资，由蚂蚁集团领投，启明创投超额跟投 [1] - 这是公司年内第三次获得市场投资，此前在1月和4月连续完成PreA轮和PreA+轮融资，累计融资规模进一步扩大 [1] - 本轮融资将主要用于持续丰富AI办公硬件产品矩阵、加速海外自主品牌viaim的建设和市场推广、加大对AIAgent等前沿技术的探索与投入 [1] 公司业务与产品 - 公司成立于2021年，专注于AI办公硬件的研发与场景创新 [1] - 核心产品为讯飞AI会议耳机iFLYBUDS系列，通过自研的viaim AI大脑提供录音转写、摘要总结、待办提取、AI问答、同传听译等实用功能 [1] - 公司战略聚焦办公场景，目标是构建'Agentic AI办公助理'，并计划从AI场景需求出发深度重构硬件本身 [1][2] - 2024年是公司的产品大年，将发布一款面向高频记录场景的划时代办公产品，明年用户将看到更多非耳机类产品以丰富AI办公硬件矩阵 [2] 海外市场拓展 - 公司自2024年起以中国香港、新加坡为试点开启出海探索 [1] - 今年1月借CES之机推出全新品牌"viaim"，首阶段重点开拓北美与亚太市场，产品于7月登陆中东，9月宣布下半年择机进军欧洲 [2] - 海外市场成效显著，今年1月至7月，viaim品牌AI耳机在北美市场的绝对销量增长7.2倍，亚太区整体销量相较于去年下半年增长1.28倍，并在7月实现月环比高达673.1%的爆发式增长，中东市场首月销量亦表现亮眼 [2] - 海外市场一旦打开，有机会迎来几倍于国内市场的新增长 [2]

AI硬件市场热度与竞争格局 - 钉钉推出AI硬件"DingTalk A1"，AI硬件创业公司Plaud于9月下旬宣布进军中国市场，出门问问、360等大厂也已推出类似产品，AI录音硬件赛道热度持续升温 [1] - 2025年初的美国CES展上涌现众多AI玩具、AI宠物，奥飞娱乐、实丰文化、火火兔、一刻馆等玩具企业均已布局AI玩具领域，同时诞生了FoloToy、亿家亿伴等专门聚焦AI玩具的企业 [6] - OpenAI宣布以650亿美元收购苹果前设计总监创办的AI硬件公司，计划推出眼镜、数字录音笔、可穿戴胸针等一系列AI硬件产品，首批设备有望在2026年末或2027年初发布 [7] 硬件出海战略与市场表现 - 硬件出海已成为重要趋势，企业凭借中国完善的供应链体系和工程师红利，在四足机器人、割草机、泳池机器人、全景相机等领域已斩获不俗业绩 [1] - 办公家具企业圣奥科技的外贸业务营收在2020至2024年间年均复合增速达25%，公司加速全球化布局并在墨西哥建立首个海外工厂以获取增量市场 [6] - 上海一家AI玩具企业负责人表示，公司除了国内市场，也开始尝试在海外B端渠道销售AI玩具 [1] 端侧AI应用的技术进展与市场空间 - 当虹科技的多模态空间大模型支持实现了对1700公里外四足机器人的超低延时视频实时传输与实时操控，AI加持让超远距离控制得以实现 [2] - 2024年全球四足机器人市场规模超1.8亿美元，出货量约2万台，应用领域包括电力、石油、公共安全等且在不断扩展，中国厂商宇树科技和云深处在全球市场份额分别占32.4%和18.9% [2] - 业内认为AI的下一场"战争"发生在口袋、桌面与日常生活中，端侧AI硬件正成为AI产业链的"新入口"，其应用速度正快速增长 [3] AI与传统产业的融合创新 - 传统办公家具企业圣奥科技将AI语音交互能力融入智能升降桌等产品，其智能办公家具产品率先接入底层通用大模型，并与钉钉合作打造搭载协同办公软件的商用家具 [4] - 圣奥科技集团董事长倪正良指出，数智赋能（特别是AI应用）和全球布局是公司的两个重要方向 [1] - 阿里云智能集团副总裁霍嘉表示，AI应用的一大场景就是AI硬件，除了汽车等大硬件，AI也开始在小硬件上实现创新应用 [3]