报告行业投资评级 - 医药生物行业投资评级为优于大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI发展带动AI医疗全面普及，大量医疗企业接入AI模型摸索应用，拥有大量底层病人数据、医保数据的企业及AI制药公司有应用落地和升级空间，同时建议关注创新药及其产业链技术革新与BD潜力、有业绩且基本面出现拐点的企业 [5] 根据相关目录分别进行总结 关注美国AI龙头增长后的国内映射机会 Tempus、Grail等美股医疗AI龙头股价反弹 - 近一个月（4.10 - 5.10），Tempus、Grail、Doximity、Hims & Hers Health股价反弹程度分别为65%、65%、17%、99%，AI医疗受持续关注 [5][8] - Tempus 2024年Q4收入14.4亿元，同比增长35.9%，2025年Q1收入18.4亿元，同比增长75.4%，环比增长27.4%，截至2024年底平台积累超250PB数据，合同储备价值达9.4亿美元，AI业务加速推进 [9] - Grail 2024年收入1.256亿美元，同比增长35%，其中Galleri检测收入1.086亿美元，同比增长45%，全年售出13.7万份，约占总收入86%，2025年2月宣布扩大和Quest Diagnostics的合作 [10] 建议关注 - 润达医疗与华为AI模型深度合作，AI应用多点开花，截至2024年底为80余家医院提供AI数字化解决方案，发布杭州市拱墅区“墅智健康”大模型1.0，与太平保险推出数智化乳腺癌健康管理产品，与美年健康合作打造AI机器人“健康小美”，与广西柳药在多领域合作 [5][12][13] - 医脉通是中国领先在线专业医师平台，截至2024年6月30日注册执业医师超400万，覆盖率88%，2018 - 2024年参与付费点击医师数和付费点击次数CAGR分别为24.9%和42.3%，营收和扣非归母净利润CAGR分别为37.3%和67.7%，开发三个AI产品建立多维AI产品矩阵 [5][16][17] 医药板块周行情回顾及热点跟踪（2025.5.6 - 2025.5.9） A股医药板块本周行情 - 本周申万医药生物板块指数上涨1.01%，跑输沪深300指数1.0%，排名第26位；2025年初至今上涨1.19%，跑赢沪深300指数3.44%，排名第15位 [32] - 医药子板块中，医疗器械II涨幅1.67%、中药II涨幅1.52%、生物制品II涨幅1.06%、医药生物涨幅1.01%、化学原料药涨幅0.76%、化学制剂涨幅0.60%、医疗服务II涨幅0.54%、医药商业II涨幅0.36% [36] - 截至2025年5月9日，申万医药板块整体估值为32.3，较前一周上涨0.6，较年初上涨2.2，排第11 [38] - 本周申万医药板块成交额2872亿元，占A股整体成交额5.3%；年初至今成交额60140亿元，占A股整体成交额5.1% [40][43] - 本周申万医药板块416支个股中，304支上涨，96支下跌，16支持平，涨幅前五为常山药业（23.59%）、香雪制药（19.64%）、南华生物（16.46%）、交大昂立（15.18%）、爱朋医疗（14.81%） [44] 下周医药板块新股事件及已上市新股行情跟踪 - 下周无医药新股上市 [46] 港股医药本周行情 - 本周恒生医疗保健指数下跌3.7%，较恒生指数跑输5.4%；2025年初至今上涨24.3%，较恒生指数跑赢10.3% [50] - 本周恒生医疗保健210支个股中，80支上涨，99支下跌，31支持平，涨幅前五为中国生物科技服务（36.8%）、远大医药（26.0%）、金威医疗（19.0%）、华康生物医学（18.3%）、中国再生医学（14.3%） [53]

医疗行业AI应用概述 - 美国医疗行业规模庞大，年支出超过4.5万亿美元，占GDP的17%，但其中25%（1.1万亿美元）被认为是无效或可避免的浪费[3][7] - 医疗行业存在碎片化系统、低效运营流程和人力密集环节，为AI提供了天然切入点[3] - AI在医疗行业的渗透率目前为0.3%-0.4%，对应市场规模120-150亿美元，长期潜在市场规模可达2250-4500亿美元[8] AI在医疗行业的高价值切入点 - 高频刚需、非临床环节是当前AI的主要切入点，包括前台任务（如Patient Copilot）和后台基础设施（如Billing/Claims Infra）[4] - 前台任务包括提升医生效率的Patient Copilot（如Abridge、Ambience、OpenEvidence）[4] - 后台基础设施包括加速理赔与账单流转的Billing/Claims Infra（如Infinitus）[4] - 现阶段SaaS型产品模式最为奏效，因为传统医疗系统迁移成本高[4] 医疗行业AI市场细分 Doctor Copilot - 市场规模约1000亿美元，AI渗透率预计25-40%，潜在市场空间250-400亿美元[15] - 主要公司包括Abridge、Ambience、Nabla等[22] - Abridge与Epic深度集成，定价250-300美元/医生/月，用户留存率从60%上升到75%[23][24] Diagnosis Copilot/Medical Imaging AI - 市场规模约1000亿美元，AI渗透率预计15-25%，潜在市场空间150-250亿美元[15] - 主要公司包括OpenEvidence、Glass Health等[30][32] - OpenEvidence采用面向C端医生免费策略，已覆盖美国20-25%医生[31] AI Nurse - 市场规模约800亿美元，AI渗透率预计20-30%，潜在市场空间160-240亿美元[15] - 主要公司包括Hippocratic AI等[40] - Hippocratic AI定价约10美元/小时，远低于美国注册护士时薪45美元/小时[41] 医疗计费与保险流程 - 市场规模约4000亿美元，AI渗透率预计20-30%，潜在市场空间800-1200亿美元[15] - 主要公司包括Infinitus、Alaffia等[51][52] - Infinitus已完成超过500万笔交易和1亿分钟对话[52] 医疗AI基础设施重构机会 医疗计费与保险 - Infinitus构建语音AI平台替代人工IVR和电话交互，已完成5150万美元C轮融资[52] - Alaffia为健康保险方提供AI驱动的索赔预审平台，已完成1660万美元融资[55] Clinical datasets - Unlearn利用Gen AI创建临床试验参与者的数字孪生，已完成1.349亿美元融资[58] - Topography提升clinical trial可及性与效率，已完成2735万美元融资[59] 新兴医疗AI创业公司 Patient-Facing - Paratus Health：AI驱动的患者分诊系统[60] - Amby Health：优化救护车调度服务[60] - Mecha Health：医学影像分析[60] - Vocality Health：实时医疗翻译[60] - Uncommon Therapeutics：AI辅助新药发现[60] Infra - Tire Swing：AI驱动的医疗合规服务[61] - Egress Health：自动化牙科诊所收入周期管理[62] - YouShift：自动化医生排班系统[63] - HealthKey：AI预筛选临床试验患者[64] - Toothy AI：牙科诊所自动化保险验证和计费[66] - Rada：AI语音agent自动化保险电话[67]

市场表现 - 4月28日主要股指低开盘整 上证指数微跌-0.15% 深证成指下跌-0.49% 恒生指数下跌-0.28% [1] - 前期强势医药股部分走低 康方生物和三生制药跌超10% [1] - 港股创新药ETF（159567）经过多日上涨后下跌-2.13% 反映投资者短期谨慎情绪 [1] 人工智能医疗进展 - 清华大学成立清华人工智能医院（Tsinghua AI Agent Hospital） 已完成内测并预计上半年开放 [1] - 初期将建设AI医院系统 以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼吸科等专科为试点 [1] - 后续构建"AI+医疗+教育+科研"生态闭环 促进优质医疗资源高效扩容与均衡布局 [1] - AI医生通过海量数据积累临床经验 提升诊断准确率 [1] - 人工智能在医疗领域应用持续获政策支持 被视为提升诊疗效率和加强医院管理的有效手段 [1] 行业分析与前景 - 获取诊疗数据以提升AI模型能力是行业关键 预计相关公司将受益于AI技术普惠化 [1] - 人工智能技术在医疗行业深入应用 智慧医疗进程加速 多家医院已完成相关部署 [2] - AI在分级诊疗中优化资源分配 缓解大医院压力 在体检领域提升健康管理精准性和服务体验 [2] - AI在疾病早筛中降低成本和提升效率 在医疗商业领域实现智能化升级并优化药品管理 [2] - 医疗AI虽未大规模落地 但广阔应用前景预示将深刻改变医疗行业运行模式 推动行业高质量发展 [2] 相关产品 - 港股创新药ETF(159567)和创新药ETF（159992）为相关投资产品 [2]

人工智能正凭借强大的技术穿透力与创新驱动力，成为推动全球产业变革的核心引擎，吸引着各界目 光。然而，AI产业的前行之路并非坦途，诸多挑战横亘在前。国产算力商业化落地难、场景应用落地 难、数据价值释放难，已成为制约AI产业进一步发展的三大瓶颈。基于此背景，北电数智与中日友好 医院的合作，为突破AI医疗领域的发展困局带来了全新思路，也为AI如何赋能传统产业转型升级提供 了极具借鉴意义的成功范例。 近年来，国家对医疗与人工智能融合发展给予了高度重视，出台了一系列鼓励政策。《关于促进"互联 网+医疗健康"发展的意见》明确指出，要积极运用互联网、人工智能等技术，创新医疗（002173）服 务模式，提高医疗服务效率和质量。《新一代人工智能发展规划》也强调，要加快人工智能在医疗领域 的应用，推动智能医疗设备研发和应用示范，建立智能医疗服务体系。这些政策为医疗AI的发展指明 了方向，提供了政策支持和保障。 但现实中，AI产业在医疗领域的落地面临重重挑战。国产算力商业化层面，国内算力技术虽有进展， 但基础设施建设成本高、市场需求碎片化、商业模式不成熟，导致算力难以大规模商业化，医疗机构因 高昂成本难以借助先进算力提升服务。场景 ...

行业背景 - 今春AI儿科医生成为AI医疗圈热门议题，北京儿童医院和重医儿童医院分别推出儿科医学大模型和儿科AI家庭医生 [3] - 儿科医生荒、儿童就医难问题长期存在，儿科被称为"哑巴儿科"，培养优秀儿科医生需8-10年 [4] - AI大模型有望弥补儿医需求缺口，可能成为"医疗AI杀手级应用" [5] 产品应用 - 多家厂商开发垂直领域AI智能医生产品，如百川智能"百方AI智能医生"、豆包"健康咨询小助手"、重医儿童医院"小乙·儿科AI家庭医生"等，目前免费使用 [7] - AI儿科家庭医生可分析化验单、推荐护理方式，但设定了边界如不上传症状图、不提供用药建议 [9] - 产品竞争力取决于头部医疗资源触及度和个人健康档案厚度，左手医生已服务Top100医院中的40家 [9] 商业模式 - 2C模式可考虑低价订阅收费，如日费1.9元、月费9.9元，关键在于产品力和用户粘性 [10] - 儿科背后宝妈群体是优质消费人群，可影响家庭医疗决策，一位宁夏用户为6个家人建立健康档案 [10] - AI智能医生是流量入口，规模化后可对接药品、硬件、保险等商业合作 [10] 技术发展 - AI从效率工具发展为医生助理，可辅助分析健康信息、结构化呈现病史、记录病历信息 [12] - 大语言模型技术成熟后，AI生成病历实现全面准确，并具备问诊联想等新能力 [12] - 北京儿童医院与百川智能合作开发专家版和基层版AI儿科医生，通过"双医生"机制提升基层诊疗水平 [13] 未来展望 - AI可替代部分人力工作如远程分诊、就医时机判断 [14] - 未来AI解读视频能力提升后，可实现儿童发育评估、喂养指导等功能 [14] - AI有望通过分析儿童行为视频进行自闭症、脑瘫等疾病的初步筛查 [14]

以下文章来源于36氪Pro ，作者胡香赟 海若镜 36氪Pro . 36氪旗下官方账号。深度、前瞻，为1%的人捕捉商业先机。 长现阶段，每因智能主要通过商业保险这一切口，与政府部门和大型保司开展相关合作，促进商业转化。 文 ｜ 胡香赟 编辑 ｜ 海若镜 来源｜ 36氪pro（ID：krkrpro） 封面来源 ｜ Pixabay 36氪获悉，杭州每因智能科技有限公司（下称"每因智能"）近期已完成千万元级种子轮融资。本轮融资由卓源亚洲等机 构领投，杭州西湖政府直投基金西湖科创投跟投。募集资金将主要用于疾病风险大模型、核心产品研发及商业化落地。 据介绍，每因智能孵化于北京大学科技园，专注于利用人工智能技术赋能疾病风险预测和健康管理。公司的核心产品是基 于公司自研疾病风险大模型的重大疾病风险预测平台和疾病风险管理AI智能体，从而为有重疾、慢病风险的人群提供由AI 驱动的保险和疾病风险管理解决方案。现阶段，公司自研的DP-LLM大模型可以支持多模态医疗数据，量化个体未来疾病 风险，覆盖数百种疾病和上万个风险因子。 谈及为何聚焦在疾病风险预测的场景上，每因智能创始人兼CEO郭潇宇解释，从技术角度，这是因为相较于上一代判别 ...

文章核心观点 - 数坤科技在第87届中国国际医疗器械博览会发布“数坤坤”多模态医疗健康大模型及数字人体4.0技术平台，重构医疗生态，推动AI在医疗全链条深度融合 [1] 从影像AI先驱到医疗大模型领航者 - 2017年数坤科技推出全球首款冠脉CTA产品，八年间在全影像模态落地“数字人体”构想，有100余款数字医生产品和17张NMPA三类证（截至2025年3月）革新影像科诊疗范式 [3] - 数坤科技创始人毛新生提出要让AI成为诊疗生态核心驱动力，“数坤坤”大模型是战略重要支点，突破传统医疗AI边界 [3] 重新定义医疗大模型的能力标准 - “数坤坤”大模型在行业大模型创新应用大赛中99例复杂肝病诊断全对，唯一有诊断差异案例综合判断比人类医生更精准 [3] - “数坤坤”大模型具备将影像、数据、病史转化为诊疗决策能力，有“知识 + 思维 + 经验”三维能力，是医生智能协作伙伴 [4] “数坤坤”大模型场景适配能力 数智影像科 - 覆盖CT、MR、DR等12条核心工作流，支持100余个诊断场景 [4] - 在北京老年医院自动语音报告功能让医生节省50%病历书写时间，在科研平台加速“从想法到论文”转化 [4] 数智超声 - 首创全身超声AI解决方案，支持全身检查，新一代设备算力提升50%，AR投影帧率翻倍，推出“1 + 4”科室解决方案助力超声科智能化跃迁 [5] 数智医院 - 与北京老年医院、深圳人民医院共建样板项目，注入大模型能力到多科室，提供患者全生命周期管理和医院精益运营支持，与DeepSeek融合强化应用 [5] 基层医疗 - 通过“数字医生智能体团队”构建分级诊疗体系，在北京昌平、宁夏中卫等地提升慢病管理和医防融合效率 [5] AI原生硬件 - 数坤AI原生硬件实现云边端全场景部署，与华为合作的医疗大模型智算一体机让AI应用“用得上、用得起”，智能超声设备多种形态实现快速精准诊断 [6] - 数坤软硬件一体解决方案破解医疗“不可能三角”，让优质医疗服务触手可及 [6] 开放共建与战略意义 - 数坤宣布启动“数坤坤大模型开放共建计划”，邀请产业链伙伴构建医疗AI生态 [6] - 数坤推动多方力量联合，让数字人体4.0成为无界开放平台，推动AI在医疗全链条深度融合，为健康中国战略注入新质生产力 [6]

数坤科技大模型升级 - 公司在CMEF上推出升级版"数坤坤"多模态医疗健康大模型 并基于该模型发布数字人体4 0技术平台及四大解决方案（数智影像 数智超声 数智医院 数智基层）和AI原生硬件 [3] - 创始人毛新生表示数字人体4 0将推动医疗健康产业进入新阶段 通过数字化人体为医生提供智能化诊疗手段 并强调公司在大模型及应用层面处于全球领先地位 [3] 大模型技术能力 - "数坤坤"可识别CT MR DR X-ray 钼靶 超声等多模态影像数据 并能解析生化检查 诊断报告 病史等文本信息 [3] - 模型学习公域医学指南 专家共识 学术论文及真实临床病例 具备海量医学知识储备 诊疗逻辑理解能力和实战经验 [4] - 模型与DeepSeek融合后形成双引擎驱动的"数智大脑" 结合医疗垂类能力与通识知识 显著提升复杂任务处理能力 [5] 应用场景落地 - 数智医疗服务：赋能影像科 超声科等科室 提供影像判读 病灶分析 辅助诊断支持 [5] - 数智患者服务：覆盖院前智能预问诊 院中辅助决策 院后健康管理等全生命周期服务 [5] - 数智管理服务：通过管理驾驶舱和精益运营提升医院效率 实现诊疗效率与质量双重提升 [5] 行业影响与愿景 - 公司8年原创技术研发推动医疗影像领域变革 中国AI医疗影像技术已居全球领先地位 [5] - 数字人体4 0演进为开放无界的技术平台 未来将联合生态伙伴推动AI在医疗领域更广泛的应用 [5]

技术突破 - 首创儿科"循证模式"大模型架构 构建覆盖儿科常见病与疑难病的立体知识体系 具备专业临床推理能力 [2][3] - 基于万亿级token专业医疗数据库训练 涵盖中英文论文/指南/教材等全方位医学知识 [3] - 整合300多位北京儿童医院专家临床经验及脱敏病历数据 [3] - 自建循证医学知识库包含4万余篇指南/共识 3800余万篇科研论文 17万篇药品说明书 [3] - 在循证/推理/记忆/对话/多模态五个维度进行技术强化 [3] 应用落地 - 推出两款AI儿科医生产品 形成"双医模式" [4][5] - 基层版：针对日常儿科疾病诊疗 呼吸/消化领域诊断能力达主治医师水平 可精准识别易误诊疾病如儿童病毒性脑炎 [5] - 专家版：聚焦疑难杂症会诊 已在北京儿童医院上岗 诊疗方案与专家会诊吻合率达95% 参与10余次疑难病例会诊 [5] 全国布局 - 通过北京儿童医院托管的4家国家区域医疗中心 率先在北京市海淀区/经开区及河北省150余家县级医院试点 [6] - 采用云端或本地化部署 联动北京市儿科医联体 推动分级诊疗体系建设 [6] - "双医生制"模式可缓解基层儿科医生短缺问题 提升基层医疗服务能力 [6]

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 投中信息第五年发布"投中榜·锐公司100榜单"，关注包括人工智能、机器人、低空经济、商业航天、 医疗健康等诸多科技创新赛道。 "2024投中榜·锐公司100"榜单，以上述领域的成长性企业在资本市 场的活跃度为基础，选出融资活跃度高、成长性强的企业，并以"锐"冠名之。锐即芒，从金而兑声， 自是锋芒毕露，生就勇往直前，于大千世界，森罗万象中。执着于理想，纯粹于当下，投中信息以资 本的视角观察科技创新的发展历程，让未来的轨迹更加触手可及。 本次榜单评选投中研究院从企业外部关注度、产业协同性以及产业影响力三大维度，综合进行报名征 集、问卷调研、市场挖掘、行业专家走访及数据分析等流程，综合评选出100家年度最具创新力和成 长力的创新科技企业。 根据问卷调研和CVSource投中数据统计，在本次入榜企业中， 约75%处于D轮前的融资阶段，表明 投资机构对于具有高增长潜力的创业企业给予了充分信任和支持。 值得注意的是， 部分企业甚至在 不到一年时间便完成了多轮融资 ，显示出资本市场的高度认可，反映出投资机构对于优质资产追逐 的热情，并为中国科技产业注入了源源不断的活力。北京、上 ...