公司业务拓展 - 公司在墨西哥出行平台上线500辆纯电动汽车[1] - 此次上线是公司在拉美推出的首个标准化专车品类[1] - 上线的纯电动汽车全部来自国产品牌，包括广汽埃安和江汽集团[1] 行业合作与联盟 - 2022年公司在巴西的出行平台99牵头成立"巴西可持续出行联盟"[1] - 该联盟计划到2025年年底使99平台上的新能源汽车超过1万辆[1] - 联盟已吸引包括比亚迪在内的23家中巴企业加入，涵盖汽车制造、租赁、能源及金融等领域[1]

滴滴在拉美的绿色出行战略 - 公司在墨西哥出行平台上线500辆纯电动汽车，为拉美首个标准化专车品类，车辆来自广汽埃安和江汽集团等中国品牌 [1] - 公司计划到2030年在墨西哥引入10万辆电动车，目标运营拉美地区最大规模电动化车队，合作伙伴包括广汽、江汽、长安、比亚迪等中国车企和墨西哥本土企业 [1] - 从燃油车切换至电动车将减少超过70%的温室气体排放，预计到2030年帮助墨西哥减少超过50万吨二氧化碳排放，相当于10年内种植850万棵树的效果 [2] 滴滴在巴西的可持续出行举措 - 公司在巴西的出行平台99牵头成立"巴西可持续出行联盟"，目标到2025年将巴西新车销量中电动汽车渗透率提升至15%，并新建1万个公共充电站 [2] - 99平台计划到2025年年底使新能源汽车数量超过1万辆，联盟已吸引包括比亚迪在内的23家中巴企业加入，涵盖汽车制造、租赁、能源及金融领域 [2] - 99与中国电动自行车制造商雅迪达成战略合作，将设计专门适配巴西运输和配送需求的电动车，以降低当地骑手配送成本并增加其收入 [2]

合作公告 - 英伟达Drive宣布与Uber合作，使用Uber收集的多样化驾驶场景数据对英伟达Cosmos World基础模型进行后训练[1][3][4] - 合作旨在利用大规模真实驾驶数据训练的基础模型加速自动驾驶技术进步[3] - 消息公布后，Uber股价周四午后攀升至盘中高点，一度涨幅达3.5%[1][6][7] 合作技术目标 - 合作依托英伟达DGX Cloud基础设施，旨在实现更高精度的仿真模拟，显著减少异常情况[5][9] - 目标包括缩短模型训练后的迭代周期，支持可扩展的机器学习运维（MLOps）[9] - 目标还包含使模型在罕见或极端场景下表现更加稳定可靠[9] Uber数据优势 - Uber的出行和配送服务每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品[8] - Uber车辆的运营时间更多集中在复杂情况，如恶劣天气、机场接送和拥挤活动等对个人用户而言较为罕见的场景[8] - 与私人车辆相比，Uber车辆每天闲置或停放的时间更少，而用于收集高价值极端案例场景的时间更多[10][12] 数据应用场景 - 以机场接送为例，Uber全天候运营覆盖了各种天气和光照条件，这些场景在其他情况下很难充分采样[13] - 密集的交通、不可预测的行人移动、频繁的变道和突然停车，使机场接送区成为独特的挑战性环境[14] - Uber还可以通过乘客评分、反馈以及车载遥测数据捕捉频繁刹车和加速等指标，进一步提升数据价值[14]

公司业务拓展 - 公司开通多个国家和地区境外出行服务 首批覆盖新加坡 韩国 马来西亚 泰国 菲律宾 越南6个国家10座热门旅游城市及中国香港 [1] - 用户通过切换App定位至支持服务的地区即可使用境外出行服务 实现一站式打车 [1] - 境外服务具有统一中文操作界面 提供中文实时在线翻译 支持人民币移动支付 无需兑换外币或绑定境外支付工具 [1] - 首批落地城市包括中国香港 新加坡 首尔 釜山 济州 吉隆坡 亚庇 曼谷 胡志明 帕赛等 并计划进一步拓展至全球热门城市 [2] 公司运营现状 - 公司作为吉利控股集团智能共享通行生态的战略平台 业务覆盖全国163座城市 [1] - 公司平均月活用户数达到3810万人 在全国30余座城市运营超过3.7万辆定制车 [1] 行业背景与需求 - 2024年中国内地居民出境人次已超过1.45亿 预计2025年内地居民全球旅游人次将持续增长 [1] - 国内游客对便捷化 本土化的境外出行服务需求日益凸显 [1]

自动驾驶市场前景与驱动力 - 自动驾驶技术被视为决定性大趋势，其解决方案成熟速度可能快于零排放目标的实现 [2] - 超过90%的交通事故由人类失误导致，这是自动驾驶技术发展的核心驱动力 [2] - 高级别（Level 3至Level 5）自动驾驶汽车渗透率预计从2025年的不足5%增长至2030年的约15%，并在2040年达到全球市场的约45% [2] - 无人驾驶出租车和全自动驾驶汽车市场预计到2035年价值将达到3000亿美元 [3] - 到2040年，全球部署的L4/L5级别车辆中约有45%将来自中国 [3] 全球市场格局与区域战略 - 全球自动驾驶竞赛呈现中、美、欧三极格局 [4] - 中国被定位为L4/5级别自动驾驶的未来领导者，市场特征包括L4 Robotaxi服务商和积极部署高级ADAS的电动汽车制造商 [5] - 中国面临的关键挑战是监管机构对大规模开放Robotaxi商业运营区域持谨慎态度，导致部分运营商转向海外市场 [5] - 美国市场呈现L4 Robotaxi技术与消费级L2+系统并行的双轨制，主要挑战在于碎片化的监管环境和技术路线争论 [6] - 欧洲市场在L3级别消费级系统部署上全球领先，但在L4 Robotaxi领域落后于美国和中国，汽车制造商采取务实策略将L4/L5研发测试项目部署到海外 [7] - 拉丁美洲市场预计复合年增长率达72%，但受限于基础设施和收入水平；印度政府已强制要求新型商用车辆在2026年4月前配备ADAS系统 [7] 技术生态系统与价值链 - 自动驾驶生态系统包含五大关键层级：车辆制造、技术与软件供应商、车队运营商、金融方以及需求平台 [9] - 英伟达处于半导体领域绝对主导地位，其汽车业务收入预计在2025年接近50亿美元，新一代DRIVE Thor芯片算力达2000 TOPS [10] - 台积电是英伟达、高通和Mobileye等公司N5先进节点的主要代工厂；三星为特斯拉供应FSD芯片 [10] - 高通凭借Snapdragon Ride平台更适合广泛ADAS市场；Mobileye则在Robotaxi专用解决方案上定位更佳 [10] - 网约车平台被视为自动驾驶生态系统中不可或缺的重要参与者，因其庞大的现有人驾驶员网络可动态匹配供需 [11] - 滴滴占据中国约70%网约车市场份额，其支付给司机的报酬占总交易额约50%，用Robotaxi取代这部分成本将带来巨大经济效益重构 [12] - 摩根大通模型测算显示，若滴滴在未来10年将30%的人类驾驶订单替换为Robotaxi，其运营利润有望增长12倍 [12] - 任何新Robotaxi运营商想复制滴滴的全国车辆网络密度，预计需要高达1万亿元人民币的资本支出 [12] 行业影响与盈利挑战 - 自动驾驶普及将对保险业带来颠覆性冲击，事故责任将从驾驶员转移到汽车制造商或技术供应商，汽车保险将从零售保险转变为商业财产和意外伤害保险 [14][16] - 短期看，ADAS普及导致事故频率下降，尤其是占理赔成本30%-40%的人身伤害索赔减少，将提升保险公司盈利能力 [16] - 盈利能力是行业最大挑战，Waymo传感器套件成本高达15万美元，百度Apollo成本约4万美元 [15] - 一辆Robotaxi必须达到至少80%的利用率才能实现收支平衡 [3][15] - 实现盈利的路径包括：通过小规模车队证明技术安全性，利用汽车工业规模经济实现硬件成本指数级下降，最终将技术从Robotaxi业务推广至大众市场 [15]

公司业务拓展 - 公司近日发布境外乘车指南，开通新加坡、韩国、马来西亚、泰国、菲律宾、越南6个国家的10座热门旅游城市的出行服务 [1] - 用户只需将APP定位切换至支持服务的国家和地区，即可通过曹操出行APP直接在境外打车，实现“一站式打车自由” [1] - 境外出行服务具有统一的中文操作界面，提供中文实时在线翻译，并支持人民币移动支付，无需兑换外币或绑定境外支付工具 [2] - 公司计划将境外出行服务进一步拓展至全球范围热门城市 [2] 公司市场地位与运营数据 - 公司是吉利控股集团智能共享通行生态的战略平台，业务覆盖全国163座城市 [2] - 公司平均月活用户数达到3810万人，在全国30余座城市运营超过3.7万辆定制车 [2] - 公司是港交所最大的科技出行平台 [2] 行业背景与市场需求 - 2024年中国内地居民出境人次已超过1.45亿，预计2025年内地居民出境旅游人次将持续增长 [1] - 在此行业背景下，国内游客对“便捷化、本土化”的境外出行服务需求日益凸显 [1]

智通财经APP获悉，近日，曹操出行(02643)发布境外乘车指南，开通多个国家和地区境外出行服务。 该服务首批覆盖新加坡、韩国、马来西亚、泰国、菲 律宾、越南6个国家的10座热门旅游城市及中国香港，这意味着国内用户无需额外下载当地打车软件，通过曹操出行APP即可直接在境外打车，大幅简化了 境外出行流程。 即日起，用户只需打开曹操出行APP，将定位切换至上述支持服务的国家和地区，即可实现"一站式打车自由"。以新加坡为例，若用户冬季前往度假，从樟 宜机场往返酒店、打卡鱼尾狮公园等著名景点、探索芽笼等区域的南洋美食，所有当地用车需求均可通过曹操出行APP满足。用户打车时会基于所在位置智 能推荐上车地点，帮助用户与司机快速汇合。 面对发展如火如荼的国际市场，曹操出行的境外出行服务，首批落地的城市已经包括中国香港、新加坡、首尔、釜山、济州、吉隆坡、亚庇、曼谷、胡志 明、帕赛等，同时将进一步拓展至全球范围热门城市。"一站式"打车的便利和国内丰富的出行服务经验，为中国游客提供省心、安心的国际出行服务的同 时，将让更多当地人也可以使用并感受到中国出行软件提供的便利。 根据ITB CHINA最新发布的《2025/26旅游趋势报 ...

公司业务拓展 - 公司开通境外出行服务 首批覆盖新加坡 韩国 马来西亚 泰国 菲律宾 越南6个国家及中国香港地区的10座热门旅游城市 [1] - 用户无需下载当地打车软件 通过公司APP即可直接在境外打车 大幅简化出行流程 [1] - 服务提供统一中文操作界面 中文实时在线翻译 以及适配国内习惯的人民币移动支付方式 [3] 市场机遇与行业背景 - 2024年中国内地居民出境人次已超过1.45亿 预计2025年出境旅游人次将持续增长 [3] - 国内游客对便捷化 本土化的境外出行服务需求日益凸显 此前常面临语言沟通障碍 支付方式不兼容等痛点 [3] - 公司是港交所最大的科技出行平台 业务覆盖全国163座城市 平均月活用户数达到3810万人 [3] 服务覆盖与未来规划 - 境外服务首批落地城市包括中国香港 新加坡 首尔 釜山 济州 吉隆坡 亚庇 曼谷 胡志明 帕赛等 [4] - 公司计划将境外出行服务进一步拓展至全球范围热门城市 [4] - 一站式打车的便利和国内丰富的出行经验 旨在为中国游客提供省心安心的国际出行服务 [4]

共享出行平台曹操出行以其清晰的Robotaxi商业化路径与持续改善的财务状况，成为当前资本市场中备 受关注的智能出行标的。 近日，国际投行花旗发布研究报告，首次覆盖曹操出行并给予"买入"评级，目标价70港元。花旗指出， 曹操出行在中国网约车市场中表现突出，增速远超行业平均水平，并具备进一步扩大市场份额的潜力。 这已是近期又一家看好曹操出行的头部券商。以"三中一华"为代表的国内头部券商——华泰证券、中金 公司、中信证券与中信建投，也已全面覆盖曹操出行，均给予"买入"或"跑赢行业"评级。 多家头部机构一致看好 根据近期多家券商发布的研究报告，曹操出行获得资本市场追捧的核心逻辑，在于其独特的竞争优势和 清晰的未来战略。 正是基于上述逻辑，资本市场给出了积极的反馈。截至2025年10月20日，覆盖曹操出行的8位分析师均 给予"强力推荐"评级。其中，华泰证券给出最高100.4港元的目标价，花旗、中金公司和中信证券分别 给出70港元、70港元和73港元的目标价，平均目标价接近80港元，这充分显示了投资者对其长期价值的 信心。 Robotaxi布局稳步推进 曹操出行的中期业绩数据显示，公司增长势头强劲。截至2025年6月3 ...

中国科技企业出海新趋势 - 出海模式从产品简单输出转变为技术、服务和生态的深度本地化，涉及文化适应、基建对接和合规突破 [1] - 主要目标市场为拉美、东南亚、中东等人口规模大、经济处于起飞阶段的新兴市场，以寻找蓝海 [5] - 企业出海不仅是技术输出，更成为文化输出的载体，影响力远超以往的孔子学院等形式 [5] 云计算与基础设施出海 - 腾讯云为印尼Gojek完成千余个微服务系统迁移，4小时54分钟内完成切换，并扩展雅加达区域至三可用区 [1][5] - 阿里云通过基础设施输出支持小鹏汽车等企业出海，实现全球研发一体化并降低成本和研发周期 [6] - 中国云厂商在海外需形成特色战略，如腾讯强调生态协同，阿里侧重基础设施，以挑战欧美云厂商 [6] 自动驾驶与出行服务扩张 - 萝卜快跑获得迪拜001号自动驾驶测试牌照，计划部署超千台全无人驾驶车辆，已进入全球16座城市，总订单超1400万次，行驶里程超2亿公里 [3] - 滴滴在墨西哥拥有超3000万活跃用户，占该国总人口1/4，其国际出行业务二季度同比增长24.9%至10.88亿单 [4][11] - 小马智行等企业选择政策开放、技术意愿强的市场落地，如美国加州 [11][12] 游戏与短剧内容出海 - 中国手游在东南亚畅销榜前100名中占据54席，收入份额达56%，代表作品包括《黑悟空：神话》《原神》等 [7] - 短剧应用如DramaBox、Reelshort在东南亚和拉美下载量和收入居前三，两大市场贡献全球短剧一半以上下载量 [7] - 游戏行业面临成本压力，例如《Whiteout Survival》海外买量预算约4.3亿–4.6亿元，超过研发投入的3.1亿元 [8][9] 本地化运营与品牌策略 - Lalamove在海外注重细节本地化，如货币显示、语言排版（阿拉伯语从右到左）和系统兼容性 [10] - 许多企业出海时启用新品牌以实现风险隔离和文化适应，但需从零开始建立本土认知 [9] - 货拉拉境外市场营收占比9.3%（1.49亿美元），虽增长快但市场占比仍小，空间巨大 [11] 新兴赛道与硬件出海 - 美团通过餐饮系统海外版Peppr和外卖品牌Keeta进入中东、中国香港等市场，服务模块化拆分 [13] - 金山办公与阿曼电信合作推广WPS 365国际版，类似"中国微软Office与当地运营商联动" [14] - 机器人等硬件出海需聚焦区域市场，避免资源分散，重点考量退货、维修等后期投入 [15] 成本、合规与挑战 - 人工智能应用出海面临算力错配，流量峰值可达日常30倍，自建集群需千万美元级投入和18个月规划 [15][16] - 全球数据合规规则碎片化，如欧盟GDPR罚款可达全球年营业额4%，美国各州立法差异大 [16] - 云厂商建议企业利用现有云能力避免重复造轮子，并由专业团队协助应对法规和运营风险 [15][16]