总体数据与核心观点 - 2026年2月制造业PMI为49.0%，环比下降0.3个百分点，非制造业PMI为49.5%，环比上升0.1个百分点[2] - 制造业PMI受春节假期影响季节性回落，但与春节同样偏晚的年份（2015年后）相比，回落幅度（-0.3个百分点）小于历史同期均值（-0.43个百分点）[2] - 价格指数分化，主要原材料购进价格指数为54.8%（环比-1.3个百分点），出厂价格指数为50.6%（环比持平），两者剪刀差收窄可能反映下游需求改善[2] 制造业供需与结构分析 - 制造业生产指数为49.6%（环比-1.0个百分点），新订单指数为48.6%（环比-0.6个百分点），新出口订单指数大幅回落至45.0%（环比-2.8个百分点），回落幅度弱于季节性（均值-0.68个百分点）[2] - 高技术制造业PMI为51.5%（环比-0.5个百分点），装备制造业PMI为50.1%（环比-0.3个百分点），均位于荣枯线以上，消费品PMI低位回升至48.3%（环比+0.5个百分点）[2] 非制造业表现 - 非制造业PMI表现强于季节性（环比+0.1个百分点 vs 同期均值-0.25个百分点），服务业PMI为49.7%（环比+0.2个百分点），建筑业PMI为48.2%（环比-0.6个百分点）但强于季节性（同期均值-2.28个百分点）[2] - 假期效应带动居民出行消费相关行业景气度高，住宿、餐饮、文化体育娱乐等行业PMI均在60%以上[2] 政策与风险提示 - 报告建议关注两会政策在扩内需、新质生产力、反内卷等方向的增量部署，以及投资端在财政前置下的止跌回稳[2] - 报告提示风险包括稳增长政策落地不及预期、房地产下行风险及地缘政治局势风险[2]

制造业PMI表现 - 2月制造业PMI环比下降0.3个百分点至49.0%，位于收缩区间[2][5] - 生产指数环比下降1.0个百分点至49.6%，新订单指数环比下降0.6个百分点至48.6%[3][6] - 新出口订单大幅下滑2.8个百分点至45.0%，反映外需降温[3][6] - 大型企业PMI上升1.2个百分点至51.5%，而中小型企业分别下降1.2和2.6个百分点至47.5%和44.8%[3][7] 非制造业PMI表现 - 2月非制造业PMI环比微升0.1个百分点至49.5%[2][8] - 服务业PMI环比上升0.2个百分点至49.7%，但建筑业PMI下降0.6个百分点至48.2%[3][8] - 非制造业新订单指数下降0.9个百分点至45.2%[3][8] 价格与库存动态 - 制造业购进价格指数为54.8%，环比下降1.3个百分点但仍处高位；出厂价格指数持平于50.6%[3][6] - 制造业原材料库存微升0.1个百分点至47.5%，产成品库存下降2.8个百分点至45.8%[3][6] - 非制造业购进价格指数上升0.9个百分点至50.9%，产出价格指数持平于48.8%[3][8] 主要影响因素与展望 - PMI回落主要受春节9天长假的节日效应扰动，但回落幅度小于历史季节性[3][5] - 地缘冲突导致国际油价飙升，布伦特原油突破83美元/桶，可能推升通胀并提高上半年PPI转正概率[3] - 后续关注全国人大会议政策定调（预计全年目标增速4.5%-5.0%）及地缘冲突对油价和美联储政策的潜在影响[4]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 2月PMI总体受春节假期主导影响、符合季节性，3月PMI通常高斜率修复有望重返荣枯线上方，原因是3月复工效应更集中、3月季末有冲刺诉求 [12] - 债市有三点分项边际变化和信号值得关注，包括2月PPI环比或不弱、2月新出口订单下滑超预期、2月投资需求可能蓄力 [13][14] 各目录总结 制造业PMI 供需 - 2月新订单季节性回落0.6pct至48.6%，3月或高斜率改善；“新订单 - 新出口订单”扩大至3.6%，出口订单收缩力度超内需订单 [18] - 春节放假使生产由扩张转收缩，2月生产环比 -1.0pct至49.6%，高耗能行业生产降幅最大，新动能、消费品生产平稳 [19] 外贸 - 新出口订单环比 -2.8pct至45.0%，小型企业景气明显下降，2月下滑幅度为2019年以来同期最大，或受春节排产延后和地缘政治因素影响 [22] 价格 - 2月原材料购进价格环比 -1.3pct至54.8%，出厂价格环比持平在50.6%；购进价格回落因CRB工业现货价格上涨放缓和放假扰动生产，出厂价格偏强暗示PPI环比不弱 [24] 库存 - 2月原材料库存环比 +0.1pct至47.5%，产成品库存环比 -2.8pct至45.8%，生产补库节奏放慢，产成品加速去库存、原料累库 [31] 非制造业PMI - 2月非制造业PMI为49.5%，环比 +0.1pct，其中服务业PMI环比 +0.2pct至49.7%，建筑业PMI环比 -0.6pct至48.2% [33] - 2月建筑业PMI加剧收缩，但新订单、从业人员、业务活动预期分项均上行修复，3月复工有望体现投资需求 [33] - 假期消费提振服务业PMI，零售业等行业升至50%-55%景气水平以上 [35]

总体表现 - 2026年2月制造业PMI为49.0%，较上月下降0.3个百分点，处于收缩区间[1] - 综合PMI产出指数为49.5%，较上月下降0.3个百分点，表明企业生产经营活动总体放缓[1][8] 制造业结构分析 - 生产指数为49.6%，较上月下降1.0个百分点，进入收缩区间[1][3] - 新订单指数为48.6%，较上月下降0.6个百分点，内外需均放缓[1][4] - 新出口订单指数为45.0%，较上月大幅下降2.8个百分点[4][24] - 高技术制造业PMI为51.5%，连续13个月处于扩张区间[1][3] - 大型企业PMI为51.5%，较上月上升1.2个百分点；中、小型企业PMI分别为47.5%和44.8%，景气回落[3] 价格与库存 - 主要原材料购进价格指数为54.8%，较上月下降1.3个百分点但仍处高位[5][24] - 出厂价格指数为50.6%，与上月持平，连续2个月处于扩张区间[5][6][24] - 产成品库存指数为45.8%，较上月（48.6%）显著回落[24] 非制造业表现 - 非制造业商务活动指数为49.5%，较上月小幅回升0.1个百分点[1][7] - 服务业商务活动指数为49.7%，受春节假日效应带动，住宿、餐饮等行业指数位于60.0%以上[7] - 建筑业商务活动指数降至48.2%，低于上月0.6个百分点，处于季节性淡季[1][7] 核心观点与展望 - 2月数据主要受春节假期延长及处于中下旬的季节性因素扰动，节后复工效应将更多体现在3月数据[1] - 随着企业复工复产集中出现，供需两侧有望在3月双双发力[4] - 政策层面或将更注重高质量发展，通过高技术制造业引领，兼顾数量与质量的“开门红”[2]

中国制造业PMI运行情况 - 2026年2月制造业PMI为49.0%，比上月下降0.3个百分点，景气水平回落 [1] - 大型企业PMI为51.5%，比上月上升1.2个百分点，位于扩张区间 [3] - 中、小型企业PMI分别为47.5%和44.8%，比上月下降1.2个和2.6个百分点，均位于收缩区间 [3] - 构成PMI的五个分类指数（生产、新订单、原材料库存、从业人员、供应商配送时间）均低于50%临界点 [3] - 生产指数为49.6%，比上月下降1.0个百分点，生产活动放缓 [4] - 新订单指数为48.6%，比上月下降0.6个百分点，市场需求景气度下降 [5] - 原材料库存指数为47.5%，比上月微升0.1个百分点，库存量降幅略收窄 [5] - 从业人员指数为48.0%，比上月微降0.1个百分点，用工景气度略有回落 [5] - 供应商配送时间指数为49.1%，比上月下降1.0个百分点，原材料供应商交货时间放慢 [5] - 新出口订单指数为44.7%，较上月（46.9%）显著下降2.2个百分点 [17] - 在手订单指数为42.3%，与上月（42.5%）基本持平 [17] 中国非制造业PMI运行情况 - 2026年2月非制造业商务活动指数为49.5%，比上月微升0.1个百分点，景气水平略有改善 [8] - 建筑业商务活动指数为48.2%，比上月下降0.6个百分点，位于收缩区间 [9] - 服务业商务活动指数为49.7%，比上月上升0.2个百分点，接近临界点 [9] - 住宿、餐饮、文化体育娱乐等行业商务活动指数位于60.0%以上高位景气区间 [9] - 资本市场服务、房地产等行业商务活动指数低于临界点 [9] - 非制造业新订单指数为45.2%，比上月下降0.9个百分点，市场需求回落 [12] - 建筑业新订单指数为42.2%，比上月上升2.1个百分点 [12] - 服务业新订单指数为45.7%，比上月下降1.4个百分点 [12] - 投入品价格指数为50.9%，比上月上升0.9个百分点，投入品价格总体上涨 [12] - 服务业投入品价格指数为51.2%，比上月上升1.5个百分点 [12] - 建筑业投入品价格指数为49.1%，比上月下降2.9个百分点 [12] - 销售价格指数为48.8%，与上月持平，仍低于临界点 [12] - 从业人员指数为46.0%，比上月微降0.1个百分点，用工景气度略有回落 [12] - 业务活动预期指数为55.0%，比上月下降1.0个百分点，但仍位于较高景气区间 [13] 中国综合PMI产出指数运行情况 - 2026年2月综合PMI产出指数为49.5%，比上月下降0.3个百分点，表明企业生产经营活动总体较上月有所放缓 [18]

核心PMI指数变动 - 2026年2月制造业采购经理指数为49.0%，较上月下降0.3个百分点，位于收缩区间 [2] - 2026年2月非制造业商务活动指数为49.5%，较上月小幅上升0.1个百分点 [2] - 2026年2月综合PMI产出指数为49.5%，较上月下降0.3个百分点 [2] 制造业PMI分析 - 制造业PMI回落主要受春节假期延长且全部落在2月中下旬的影响，企业生产经营活动受到一定影响 [3] - 生产指数为49.6%，新订单指数为48.6%，分别比上月下降1.0和0.6个百分点，显示产需两端均有放缓 [3] - 大型企业PMI为51.5%，比上月上升1.2个百分点，保持扩张；中型企业PMI为47.5%，小型企业PMI为44.8%，分别比上月下降1.2和2.6个百分点，景气水平回落 [3] - 高技术制造业PMI为51.5%，持续位于扩张区间且明显高于制造业总体水平；消费品行业PMI为48.8%，比上月上升0.5个百分点 [4] - 装备制造业PMI为49.8%，高耗能行业PMI为47.8%，分别比上月下降0.3和0.1个百分点 [4] - 制造业生产经营活动预期指数为53.2%，比上月上升0.6个百分点，企业对节后市场发展信心增强 [4] 制造业细分行业表现 - 农副食品加工、计算机通信电子设备等行业的生产指数和新订单指数均位于临界点以上，产需保持扩张 [3] - 纺织服装服饰、汽车等行业的生产指数和新订单指数继续低于临界点，市场活跃度偏弱 [3] - 通用设备、铁路船舶航空航天设备等行业的生产经营活动预期指数均位于56.0%以上的较高景气区间 [4] 非制造业PMI分析 - 非制造业商务活动指数为49.5%，总体景气水平较上月有所改善 [6] - 服务业商务活动指数为49.7%，比上月上升0.2个百分点 [6] - 受春节假日效应带动，住宿、餐饮、文化体育娱乐等行业商务活动指数均位于60.0%以上高位景气区间 [6] - 零售、航空运输等行业商务活动指数均升至52.0%以上 [6] - 资本市场服务、房地产等行业商务活动指数低位运行，市场活跃度偏低 [6] - 服务业业务活动预期指数为55.8%，继续位于较高景气区间 [6] - 建筑业商务活动指数降至48.2%，低于上月0.6个百分点，景气水平继续回落 [6] - 建筑业业务活动预期指数为50.9%，高于上月1.1个百分点，重返临界点以上 [6] 综合PMI产出指数 - 综合PMI产出指数为49.5%，表明我国企业生产经营活动总体较上月有所放缓 [7] - 构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为49.6%和49.5% [7]

事件概述 - 2026年3月4日，国家统计局公布2月PMI数据，制造业PMI为49.0%，较前值49.3%回落0.3个百分点；非制造业PMI为49.5%，较前值49.4%回升0.1个百分点 [2][8][44] 核心观点：2月PMI回落原因 - 2月PMI进一步回落，主要源于2026年春节假期偏长、偏晚对供给端产生较大约束 [3][9][45] - 春节假期长达9天，为“史上最长”，约束了制造业景气度 [3][9][45] - 春节假期位于2月中下旬，2月24日（正月初八）假期结束后复工偏慢，且PMI数据采集时间恰好位于该时间段，影响了读数 [3][9] - 节后第一周全社会跨区人员流动强度持续回落至-0.9% [9] 制造业PMI分析 - 制造业PMI在前月低基数上进一步回落0.3个百分点至49.0% [3][6][9] - 剔除供应商配送指数后，实际PMI回落0.6个百分点至48.7% [9] - **生产端受压制更明显**：生产指数较前月下行1.0个百分点至49.6%，采购量指数下行0.5个百分点至48.2% [12][28] - **需求端亦走弱**：新订单指数较前月下行0.6个百分点至48.6% [3][12] - 内需订单指数回落0.3个百分点至49.1% [3][12] - 新出口订单指数大幅回落2.8个百分点至45.0% [3][6][12] - **库存与就业**：产成品库存指数大幅下降2.8个百分点至45.8%，原材料库存小幅回升0.1个百分点至47.5%，从业人员指数微降0.1个百分点至48.0% [28] - **进口与采购意愿**：进口指数环比下行1.7个百分点至45.6%，企业采购意愿小幅回落 [30] 制造业行业表现 - 春节假期停工对行业供给产生普遍约束 [4][16] - **资本密集型行业PMI有较大回落**：高技术制造业PMI回落0.5个百分点至51.5%；装备制造业PMI回落0.3个百分点至49.8% [4][16][46] - **劳动密集型行业景气度维持低位**：消费品制造业PMI为48.8%；高耗能行业PMI为47.8% [4][19][46] 非制造业PMI分析 - 非制造业PMI小幅回升0.1个百分点至49.5% [36] - **建筑业景气度下滑**：建筑业PMI在前月低基数上进一步回落0.6个百分点至48.2% [4][18][36] - 建筑业新订单指数环比回升2.1个百分点至42.2% [6][38][44] - 从业人员指数回升1.4个百分点至42.5% [38] - 投入品价格指数下行2.9个百分点至49.1%，销售价格指数下降0.6个百分点至47.6% [38] - **服务业PMI改善**：服务业PMI较前月回升0.2个百分点至49.7% [4][18][36] - 服务业新订单指数有所回落，较前月下行1.4个百分点至45.7% [6][34][44] - 从业人员指数环比下降0.4个百分点至46.6% [34] - 投入品价格指数上升1.5个百分点至51.2%，销售价格指数微升0.1个百分点至49.0% [34] - **服务业结构分化明显**：与居民出行消费相关的住宿、餐饮等行业PMI均位于60%以上高景气区间；零售、航空运输等行业PMI也升至52%以上 [4][18][46] 未来展望 - 春节等短期因素扰动2月PMI，但制造业和建筑业预期已有改善 [5][22] - 制造业生产经营活动预期指数回升0.6个百分点至53.2% [22] - 建筑业生产经营活动预期指数回升1.1个百分点至50.9% [22] - 伴随复工复产推进，“十五五”开局之年中央部委“开好局”动作频出，经济整体或保持较强韧性 [5][22][47] - 政策部署聚焦扩内需、促消费，其有效性在逐步提升 [5][22] - 内需的修复韧性或大于外需，消费大于生产 [5][22][47]

核心观点与数据表现 - 2026年2月制造业PMI为49%，较前月回落0.3个百分点，非制造业PMI为49.5%，较前月回升0.1个百分点[1][7] - PMI下行主要归因于长达9天的“史上最长”春节假期及假期位于2月中下旬导致的复工偏慢，对供给端产生较大约束[2][8] - 制造业生产指数受春节影响更大，较前月下行1.0个百分点至49.6%，新订单指数下行0.6个百分点至48.6%[2][16] - 新出口订单指数大幅回落2.8个百分点至45%，内需订单指数回落0.3个百分点至49.1%[2][16] - 高技术制造业PMI回落0.5个百分点至51.5%，装备制造业PMI回落0.3个百分点至49.8%[3][24] - 建筑业PMI受春节效应影响，较前月回落0.6个百分点至48.2%[3][27] - 与出行消费相关的服务业（如住宿、餐饮）PMI位于60%以上高景气区间，带动服务业PMI整体回升0.2个百分点至49.7%[3][27] 未来展望与风险提示 - 制造业和建筑业的生产经营活动预期指数已分别回升0.6和1.1个百分点，显示预期改善[35] - 后续PMI回升动力预计来自复工复产推进及扩内需、促消费政策的加码，内需修复韧性或大于外需[4][35] - 报告提示的风险包括外部环境变化、房地产形势变化及稳增长政策推进速度不及预期[5][60]

报告行业投资评级 - 该工作论文为学术研究性质，未对任何行业或公司给出投资评级 [1][3] 报告的核心观点 - 研究通过分析中国两项加强土地租赁权的重大土地改革，发现减少土地市场摩擦对劳动力流动性的影响存在不均衡性 [3][7] - 改革通过增强土地安全性，鼓励农村女性比男性更多地退出农业并进入非农业部门，这增加了农村夫妻共同非农就业的比例 [7][14] - 农村女性劳动力向城市非农部门的流动，对城市本地女性劳动力产生了替代效应，扩大了城市就业和工资收入的性别差距 [14][18] - 土地改革通过促进农业劳动力向非农部门转移，提高了农业部门的人均土地面积和工作时长，从而提升了农业劳动生产率 [7][19] 根据相关目录分别进行总结 研究背景与目的 - 研究聚焦于结构性转型中的流动性障碍，指出不完整的土地产权（尤其是发展中国家的土地使用权）是限制劳动力从农业向非农业转移的关键摩擦 [9] - 论文旨在从实证和理论上证明，看似中性的土地市场摩擦可以成为性别特定的流动性障碍，其机制在于家庭可能将女性成员留作“守卫劳动力”以保护土地使用权 [10] - 中国的户籍制度和随后的土地改革为分析土地市场摩擦如何影响劳动力流动，特别是性别差异，提供了一个理想的自然实验环境 [11][12] 研究方法与数据 - 构建了一个新颖的县级行政区土地改革指数，通过分析超过三百万份政府政策文件，并利用大型语言模型验证，最终识别出约4，413份相关文件来提取改革的时空扩散信息 [13][14][38] - 实证分析结合了农村固定点调查（RFPS，2003-2017年）和中国家庭收入项目（CHIP，1995-2018年）等多个大型面板数据集 [14][45] - 采用双重差分法（DiD）等计量方法评估改革对农村和城市人口就业、迁移及工资的因果影响 [43][50] 主要实证发现：农村影响 - 土地改革显著增强了土地安全性，表现为土地租赁活动增加和平均农场规模扩大 [14][48] - 改革使农村女性比男性更有可能退出农业并从事非农工作或迁移，当土地改革指数每增加1单位，女性转向非农就业的可能性比男性高出约0.8个百分点，迁移概率高出约0.7个百分点 [50][55] - 对女性的积极影响主要由受教育程度较低（高中以下）的群体驱动 [59] - 改革显著增加了农村已婚夫妇共同从事非农工作或共同迁移的可能性，相对于仅有丈夫从事非农工作的情况 [63][66] 主要实证发现：城市影响 - 土地改革对城市非农户籍女性产生了负面溢出效应，降低了其就业率和工资收入，而对城市男性无显著影响 [14][75] - 当加权土地改革指数从0增加到1时，城市女性就业率相对于男性下降2.8个百分点，年度工资收入相对下降5.1% [75] - 这种负面影响主要由受教育程度较低的城市女性承担，这与农村低教育女性因改革而迁移增加的现象一致，表明存在替代效应 [76] 理论模型与量化分析 - 构建了一个包含农业和非农业两部门、家庭层面就业决策的理论模型，将土地政策参数（λ）嵌入以捕捉土地收入获取与就业选择的关系 [15][79][85] - 模型校准显示，土地改革（即提高λ值）通过保护土地收入，使得女性比男性增加了更多的非农业就业，主要通过提高夫妻共同就业相对于仅男性就业的比例 [17] - 反事实分析表明，缓解土地市场摩擦显著改善了女性劳动力分配，并提高了农业劳动生产率，改革可以解释2000年至2020年间观察到的农业生产力差距下降的三分之一 [7][19]

文章核心观点 - 市场普遍认为消费将持续受房地产下行拖累，但国际经验显示，在地产调整的后半程，居民消费倾向会率先出现趋势性抬升，当前中国可能正处于这一“拐点”[1][9] - 房地产对经济的影响通过“收入效应”、“财富效应”和“挤出效应”三种机制传导，不同阶段主导效应不同[2][11] - 中国房地产周期于2020年见顶，进入“后地产时代”，预计在2026年前后，随着“挤出效应”显著弱化，消费倾向提升的“新周期”或将启动[5][40][83] - 2026年的宏观主线预期是地产“落”、消费“升”，消费对地产的依赖逐步脱敏，服务业消费潜力释放，成为重要的市场预期差[6][102][170] 国际经验：消费倾向的“U型”特征与先于收入改善 - 主要经济体房地产周期见顶后，居民可支配收入增速会经历约10年的下行期，平均增速从**8%~10%** 回落至**3%~4%**[2][11] - 进入“后地产时代”后，居民消费倾向呈现“U型”特征：前5年“收入效应”主导，拖累消费；第5-10年“挤出效应”明显弱化，消费倾向由持续下降转为趋势上升[3][16][24] - 在“后地产时代”的第5年前后，消费增速开始先于收入增速改善，消费增速平均高出收入增速约**2个百分点**[16] - 消费倾向的“U型”反转与潜在购房者（25-40岁）的消费能力释放密切相关，他们是社会消费主力，在地产周期见顶后消费能力得到解放[3][26] 中国现状：处于消费倾向“U型”反转的起点 - **2015年是关键转折年**：此前，房价上涨以“收入效应”和“财富效应”主导，居民可支配收入增速持续高于**10%**，消费倾向保持在**60%** 以上[4][41]；此后，“挤出效应”逐渐占主导，房价与消费倾向转为负相关，房价涨幅大的省份（如北京、上海、江苏、浙江）消费倾向下滑**5个百分点以上**[4][53] - 房价收入比等指标已跌回2015年之前，意味着房价波动对经济的集中拖累可能告一段落，三大效应达到新的“平衡点”[5][83] - 省际数据显示，**2022-2024年**房价跌幅明显的部分地区（如福建、浙江、河北、湖南），消费倾向在**2024年**以来已出现积极改善，中西部地区甚至恢复到历史高位[5][84] - 产业与人口向非一线城市迁移（如合肥、杭州、长沙人口增加**30万人以上**，而北京、上海人口净流出**6-9万人**），也在弱化高房价对年轻人消费的“挤出效应”[94] 2026年展望：地产“落”、消费“升”的宏观演绎 - **收入与消费对地产逐步脱敏**：**2024年**以来，房价加速下跌但收入减速下滑，显示脱敏迹象；名义GDP改善有望支持居民收入[102] - **产业结构调整弱化地产影响**：地产产业链占GDP比重从**2021年的22%** 降至**2025年的17.4%**，跌回2010年前水平；其对GDP增速的拖累近**1个百分点**，但高新技术产业（贡献**1.5个百分点以上**）基本实现对冲[110] - **新经济领域提供积极支撑**：**2025年**高技术制造业从业人员增速三年来首次转正（约**1%**），营收增速改善[121][124][127] - **服务业消费潜力释放**：**2024年底**以来，疫后“疤痕效应”退潮，人流出行数据持续改善；国际经验表明，人均GDP超**1万美元**、城镇化率超**70%** 后，服务业消费将快速增长，中国已接近此阶段[7][132][138] - **社会消费品零售总额（社零）指标存在局限**：**2025年**迁徙指数同比增速维持在**10%~20%**，但社零增速仅**0.9%**，因社零主要统计商品消费，未能充分反映服务消费的韧性[149] 政策支持：扩内需政策持续加码 - **财政与货币政策协同发力**：**2026年**财政赤字率提至**3.8%**左右，安排**2万亿元**存量隐性债务置换额度；货币政策保持适度宽松，设立**1万亿元**民营企业再贷款额度[155][156] - **消费刺激政策优化**：优化个人消费贷款贴息，单笔上限提至**3000元**；推出一次性信用修复政策，助力小额逾期（单笔不超过**10000元**）信用修复；在**50个**试点城市开展为期**6个月**的有奖发票活动[157][166][167] - **“投资于人”与服务业开放**：**2025年**起对3周岁以下婴幼儿按每月**300元**标准发放育儿补贴；推动带薪年休假落实；服务业扩大开放聚焦电信、医疗、金融等领域[162][163]