创业板新能源ETF鹏华

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创业板新能源ETF鹏华(159261)大涨3%,光伏储能领涨
新浪财经· 2025-09-03 14:35
光伏技术升级 - 隆基绿能BC电池四季度目标销量超10GW 欧洲市场占比预期提升 [1] - 创业板新能源ETF鹏华上涨3.00% 创新能源指数上涨3.86% [1] - 光伏成分股表现强劲 阳光电源上涨15.40% 道氏技术上涨11.44% 欣旺达上涨4.75% [1] 储能市场发展 - 山东等地储能收益率显著提升 峰谷价差扩大刺激需求 [1] - 阳光电源与亿纬锂能等电池厂商受益于储能需求增长 [1] - 电化学储能2020年起进入快速发展阶段 锂离子电池凭借比能量高和成本下降优势成为增量主流 [2] 新能源政策支持 - 新能源补贴发放加速 金开新能等企业收款规模超往年 [1] - 行业现金流改善预期增强 [1] - 政策支持是新型储能高速增长的核心驱动因素之一 [2] 产业链机会 - 英伟达上调资本开支预期带动AI能源需求 涉及电力设备与新能源领域技术迭代 [2] - 关联产品包括创业板新能源ETF鹏华(159261)和光伏ETF基金(159863) [3] - 重点关联个股覆盖宁德时代、阳光电源、亿纬锂能等电池及设备制造商 [3]
创业板新能源ETF鹏华(159261)涨超2.2%,亿纬锂能固态电池成都量产基地揭牌
新浪财经· 2025-09-03 11:26
创业板新能源ETF及指数表现 - 创业板新能源ETF鹏华(159261)上涨2.29% 最新价报1.3元[1] - 创业板新能源指数成分股亿纬锂能上涨14.57% 阳光电源上涨9.23% 上能电气上涨7.61% 道氏技术及赢合科技跟涨[1] 亿纬锂能固态电池进展 - 公司固态电池研究院成都量产基地正式揭牌 总面积11000平方米 全面投产后年产能达50万颗电芯[1] - 一期建设2025年12月完成 具备60Ah电池制造能力 二期计划2026年12月实现100MWh年产能交付[1] - 下线"龙泉二号"10Ah全固态电池 能量密度300Wh/kg 体积能量密度700Wh/L 面向人形机器人/低空飞行器/AI高端装备领域[1] 新能源行业数据与展望 - 7月中汽协电动车销量126万辆 同比增长27% 环比下降5% 全年预计25%增长至1600万辆[2] - 欧洲9国合计销量22.1万辆 同比增长41% 环比下降20% 预计未来2-3年维持20%以上增长[2] - 储能板块满产供不应求 9月排产进一步增长5-10% 龙头产能饱和订单外溢 预计2026年需求保持20%增长[2] - 固态电池中试线2025年下半年密集落地 重点关注硫化物固态电解质/硫化锂及核心设备标的[2] 创业板新能源指数成分结构 - 前十大权重股包括宁德时代/阳光电源/汇川技术/亿纬锂能/先导智能等 合计占比64.15%[2] - 指数反映深交所创业板市场新能源产业上市公司运行特征[2]
152家储能企业发声响应反内卷,创业板新能源ETF鹏华(159261)上涨近1%
新浪财经· 2025-08-15 10:07
指数表现与个股行情 - 创业板新能源指数强势上涨1.22%至2025年8月15日09:40 [1] - 成分股德福科技上涨5.95%、新强联上涨3.46%、新宙邦上涨3.22% [1] - 创业板新能源ETF鹏华上涨0.90%报1.12元 [1] 行业政策动态 - 中国化学与物理电源行业协会于8月13日发布储能行业"反内卷"倡议征求意见稿 [1] - 152家企业响应倡议覆盖全技术路线与全产业链环节 [1] 产业链结构 - 创业板新能源指数前十大权重股合计占比62.13%(截至2025年7月31日) [2] - 权重股包含宁德时代、汇川技术、阳光电源等新能源产业链龙头企业 [2] 机构观点 - 电池板块2025年Q2因供需改善出现价格企稳与盈利弹性提升 [1] - 中长期看好商用车电动化/AI数据中心/海外市场带来的超额增长机会 [1]
金融工程日报:A股震荡走高,算力产业链、创新药、航母题材多点开花-20250718
国信证券· 2025-07-18 10:03
根据提供的金融工程日报内容,以下是总结的量化模型与因子相关内容: 量化因子与构建方式 1. **因子名称:封板率因子** - **构建思路**:通过统计涨停股票在盘中最高价涨停且收盘仍涨停的比例,反映市场情绪和资金封板意愿[16] - **具体构建过程**: $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计范围限定为上市满3个月以上的股票[16] 2. **因子名称:连板率因子** - **构建思路**:衡量连续两日涨停的股票比例,用于捕捉市场短期动量效应[16] - **具体构建过程**: $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样限定上市满3个月的股票样本[16] 3. **因子名称:大宗交易折价率因子** - **构建思路**:通过大宗交易成交价与市价的偏离程度,反映大资金对标的的偏好[25] - **具体构建过程**: $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计近半年日均折价率为5.80%[25] 4. **因子名称:股指期货年化贴水率因子** - **构建思路**:通过计算股指期货主力合约与现货指数的基差年化值,反映市场预期和套利成本[27] - **具体构建过程**: $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \left(\frac{250}{合约剩余交易日数}\right)$$ 覆盖上证50、沪深300、中证500和中证1000主力合约[27] 因子回测效果 1. **封板率因子** - 当日取值66%(较前日下降4%)[16] - 近一个月趋势显示波动范围60%-70%[16] 2. **连板率因子** - 当日取值30%(较前日下降2%)[16] - 近一个月均值约35%[16] 3. **大宗交易折价率因子** - 当日折价率6.90%(高于半年均值5.80%)[25] - 半年日均成交金额12亿元[25] 4. **股指期货年化贴水率因子** - 当日取值: - 上证50:0.57%(55%分位)[27] - 沪深300:3.06%(52%分位)[27] - 中证500:9.33%(49%分位)[27] - 中证1000:12.08%(51%分位)[27] - 近一年中位数分别为1.44%、3.11%、9.20%、12.42%[27] 模型评价 (注:原文未提供对模型或因子的定性评价,故跳过此部分)