市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026年3月2日至3月6日）原油价格大涨，国内权益市场指数回调 [4] - 行业方面，本周石油石化、煤炭、公用事业行业涨幅居前，传媒、有色金属、计算机行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金净值上涨，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - **新成立基金**：本周国内市场新成立基金12只，合计发行份额为134.64亿份，其中债券型基金3只、股票型基金6只、混合型基金2只、FOF基金1只 [5] - **新发行基金**：全市场新发行基金45只，其中股票型基金19只、FOF基金9只、债券型基金8只、混合型基金8只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现 - **行业主题基金**：本周（截至2026年3月6日）行业主题基金净值全面下跌，金融地产主题基金业绩相对占优，具体回撤幅度为：金融地产(-1.10%)、周期(-1.66%)、行业轮动(-2.30%)、医药(-2.43%)、消费(-2.59%)、行业均衡(-2.62%)、新能源(-2.72%)、国防军工(-3.54%)、TMT(-4.53%) [6] ETF市场动态 - **整体资金流向**：本周股票型ETF资金净流入14.24亿元，收益中位数为-2.37% [7] - **各类ETF表现**：港股ETF收益中位数为-3.89%，资金净流入30.39亿元；跨境ETF收益中位数为-2.30%，资金净流入10.31亿元；商品型ETF收益中位数为-0.33%，资金净流入131.81亿元 [7] - **宽基ETF**：本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出，中小盘主题ETF资金净流出明显，合计流出172.52亿元 [7] - **行业ETF**：本周周期主题ETF资金净流入明显，合计流入381.2亿元 [7][8] ESG金融产品 - **绿色债券**：本周新发行绿色债券13只，已发行规模合计207.77亿元；截至2026年3月6日，国内绿色债券市场累计发行规模达5.29万亿元，发行数量合计4569只 [9] - **ESG基金**：截至2026年3月6日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1548.46亿元 [9] - **ESG基金表现**：本周主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金净值涨跌幅中位数分别为-2.46%、-0.69%、+0.10%；清洁能源、低碳环保、绿色电力等主题基金表现占优 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[23][24] * **模型构建思路**：通过监测市场成交量的变化来判断市场情绪和趋势，从而给出看多或看空的择时信号。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算过程，仅给出了基于该模型对各宽基指数的最终择时观点[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内取得正收益的股票数量占比，来衡量市场情绪。认为该指标可以较快捕捉上涨机会，并在市场过热时提前预警[24][25]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数N日上涨家数占比：统计沪深300指数成分股中，过去N日收益率大于0的个股数量，并计算其占总成分股数的比例[24]。 $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$ 2. 对上述指标进行两次不同窗口期的移动平均平滑，生成快线和慢线。设长期平滑窗口为N1，短期平滑窗口为N2，且N1 > N2[26][28]。 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于慢线时，对市场持中性态度[26][28]。报告中示例参数为N=230，N1=50，N2=35[26]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][36] * **模型构建思路**：基于技术分析中的均线系统，通过判断股价与多条均线的相对位置关系来评估市场趋势和情绪状态[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的八条均线，参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32][36]。 2. 统计当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[36]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[36]。 4. **因子名称：横截面波动率**[37][38] * **因子构建思路**：计算同一时间点（截面）上，某个指数内所有成分股收益率的离散程度（标准差），用以衡量市场分化程度和选股（Alpha）环境的优劣[37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股收益率在横截面上的波动情况[37][38]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[38][41] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率，用以衡量市场整体波动水平和风险环境，同样影响Alpha策略的表现[38]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股在时间序列上的波动率，并进行了加权计算[38][40][41]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[81] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差越小，说明基金表现越趋同，抱团程度越高；反之则表示抱团正在瓦解[81]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造一个抱团基金组合[81]。 2. 计算该组合在某个截面期（如每日或每周）所有基金收益率的截面标准差，该值即为“分离度”[81]。 $$分离度_t = Std( R_{1,t}, R_{2,t}, ..., R_{n,t} )$$ 其中，$R_{i,t}$ 代表抱团基金组合中第 $i$ 只基金在 $t$ 时期的收益率，$Std$ 代表标准差计算。 模型的回测效果 1. **量能择时模型**，截至2026年3月6日，对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50的量能择时观点均为“空”（谨慎）[24]。 2. **沪深300上涨家数占比择时模型**，模型评价：该指标可以较快捕捉上涨机会，但会在市场过热阶段提前止盈而错失后续上涨，且对下跌市场的判断存在缺陷[25]。截至2026年3月6日，指标快线处于慢线上方，模型维持看多观点[26]。 3. **均线情绪指标择时模型**，截至2026年3月6日，近期沪深300指数处于情绪非景气区间[32]。 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，截至2026年3月6日统计结果[38]： * 近两年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.27%，中证1000为2.51% * 近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.28%，中证1000为2.51% * 近半年平均值：沪深300为2.21%，中证500为2.61%，中证1000为2.71% * 近一季度平均值：沪深300为2.18%，中证500为2.51%，中证1000为2.63% * 近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.57%（中上），中证500为55.56%（中等），中证1000为68.13%（中上） 2. **时间序列波动率因子**，截至2026年3月6日统计结果[41]： * 近两年平均值：沪深300为0.99%，中证500为1.32%，中证1000为1.46% * 近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.18%，中证1000为1.21% * 近半年平均值：沪深300为0.78%，中证500为1.30%，中证1000为1.25% * 近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.33%，中证1000为1.25% * 近一季度平均值占近半年分位：沪深300为50.31%（中等），中证500为57.94%（中等），中证1000为68.53%（中上） 3. **抱团基金分离度因子**，截至2026年3月6日，基金抱团分离度环比前一交易周小幅下行[81]。

市场成交概况 - 2024年2月27日，ETF市场总成交额达到5252.29亿元 [1] - 股票型ETF成交额为1417亿元，占市场总成交额的27.0% [1] - 债券型ETF成交额为2814.48亿元，占市场总成交额的53.6%，是成交最活跃的品种 [1] 各类型ETF成交表现 - 货币型ETF成交额为227.16亿元，占市场总成交额的4.3% [1] - 商品型ETF成交额为102.53亿元，占市场总成交额的2.0% [1] - QDII型ETF成交额为466.72亿元，占市场总成交额的8.9% [1]

ETF市场整体成交情况 - 2月25日，ETF两市总成交额达到4493.67亿元 [1] 各类型ETF成交额分析 - 股票型ETF成交额为1605亿元，是成交额第二高的类型[1] - 债券型ETF成交额最高，达到1855.84亿元[1] - 货币型ETF成交额为289.54亿元[1] - 商品型ETF成交额为140.07亿元[1] - QDII型ETF成交额为378.42亿元[1]

市场整体成交情况 - 截至报告时点，ETF市场总成交额为2492.43亿元 [1] 各类ETF成交结构分析 - 股票型ETF成交额为916.8亿元 [1] - 债券型ETF成交额为1003.15亿元，为所有类型中最高 [1] - 货币型ETF成交额为145.25亿元 [1] - 商品型ETF成交额为76.60亿元 [1] - QDII型ETF成交额为218.42亿元 [1] 头部非货币ETF产品表现 - 成交额最高的非货币型ETF为华夏中证a500ETF（512050），成交额达68.51亿元 [1] - a500基金（563360）成交额为58.76亿元 [1] - 国泰中证a500ETF（159338）成交额为51.69亿元 [1]

市场整体表现与资金流向 - A股主要股指本周震荡反弹，沪深300指数周涨0.36%，中证A500指数周涨0.84%，创业板指周涨1.22%，科创50指数周涨3.37% [1] - 港股市场先扬后抑，恒生指数一周微涨0.03%，恒生科技指数涨0.27% [1] - 全市场ETF总规模一周增加374.84亿元，回升至5.36万亿元，终结了此前持续缩水的势头 [2] - 春节前资金显示出偏好“防守策略”的迹象，债券型ETF和黄金类ETF成为主要吸金品种 [1] ETF市场整体概况 - 截至2月14日，上市ETF总数量达1435只，本周新增5只，其中股票型ETF为4只，跨境ETF为1只 [2] - 本周ETF规模增量主要来自债券型ETF和跨境ETF，分别增加225.82亿元和128.36亿元 [2] - 股票型ETF本周规模小幅缩水72.7亿元，总规模为31339.82亿元 [2] - 货币型ETF和商品型ETF规模本周分别增加11.59亿元和81.76亿元 [2] - 从年内表现看，股票型ETF规模已缩水超7078.37亿元，债券型ETF和货币型ETF年内规模分别缩水765.78亿元和119.95亿元 [3] - 跨境ETF和商品型ETF年内规模稳定增长，分别吸金522.41亿元和799.28亿元 [3] 各类型ETF表现 - **债券型ETF**：本周大幅吸金225.82亿元，终结了此前的5周连跌 [1][2] - **黄金ETF**：成为年内最“吸金”的品种，包揽了年内增量前三名 [1] - **商品型ETF**：年内规模增长799.28亿元 [3] - **跨境ETF**：年内规模增长522.41亿元 [3] 指数挂钩ETF表现 - 宽基指数挂钩ETF规模普遍缩水但势头减弱，中证A500挂钩ETF本周缩水137.57亿元，沪深300挂钩产品缩水91.45亿元，上证50挂钩ETF减少38.86亿元 [4] - SGE黄金9999指数挂钩ETF本周增长64.14亿元，恒生科技指数挂钩产品增长57.9亿元 [4] - 机器人、CS人工智等主题指数挂钩ETF规模本周增长超20亿元 [4] - 从年内变动看，沪深300指数挂钩ETF规模缩水5975.29亿元，较年初规模已“腰斩”，最新规模为5880.28亿元 [6][7] - 中证1000、上证50指数挂钩ETF规模年内缩水额也超1000亿元，分别为1194.1亿元、1026.14亿元 [7] - SGE黄金9999、细分化工、恒生科技和科创芯片指数挂钩ETF年内规模增长均超100亿元，分别为664.3亿元、324.49亿元、203.44亿元和130.47亿元 [7] 基金管理人表现 - 海富通基金抓住债券型ETF反弹机遇，单周ETF规模增长144.18亿元 [8] - 易方达基金和博时基金ETF规模本周增加均超40亿元，分别为57.26亿元和40.84亿元 [8][9] - 本周华泰柏瑞和华夏基金ETF规模分别缩水40.64亿元和13.32亿元 [8] - 年内规模变动方面，国泰基金、博时基金和华安基金ETF规模年内增长额排名前三，分别为353.62亿元、230.86亿元和190.51亿元 [11] - 鹏华基金和海富通基金ETF年内增长额也超100亿元 [11] - 华夏基金、华泰柏瑞和易方达基金ETF规模年内缩水额居前，分别为2186.37亿元、1935.63亿元和1892.11亿元 [11] - 嘉实基金和南方基金ETF规模年内分别缩水981.68亿元和905.01亿元 [11] 头部ETF产品表现 - 本周头部产品（TOP10）中仅2只实现规模增长，而第11～第20名的产品有8只增长，因TOP10多为宽基ETF，而二线阵营中行业、主题ETF较多 [12] - 沪深300ETF华泰柏瑞本周再度缩水54.21亿元，华夏基金旗下上证50ETF和A500ETF华泰柏瑞分别缩水35.77亿元和22.65亿元 [12] - 本周TOP20产品中，黄金类ETF规模增长居前，黄金ETF国泰、华安基金旗下黄金ETF和黄金ETF博时均增长超10亿元 [12] - 华泰柏瑞旗下恒生科技指数ETF和中概互联网ETF易方达本周分别增长15.38亿元和16.57亿元 [12] - 今年以来，沪深300ETF华泰柏瑞、沪深300ETF易方达、沪深300ETF华夏和华夏基金旗下上证50ETF缩水额超1000亿元，分别为2068.26亿元、1543.57亿元、1349.14亿元和1014.98亿元 [14] - 黄金类ETF产品霸榜年内增量前三，华安基金旗下黄金ETF、黄金ETF国泰和黄金ETF博时规模分别增长251.37亿元、134.73亿元和97.84亿元 [15]

市场整体成交情况 - 截至报告时点，ETF市场总成交额为2307.91亿元 [1][2] 各类型ETF成交分布 - 股票型ETF成交额为827.1亿元 [1][2] - 债券型ETF成交额为853.15亿元，为各类型中最高 [1][2] - 货币型ETF成交额为108.58亿元 [1][2] - 商品型ETF成交额为91.54亿元 [1][2] - QDII型ETF成交额为265.93亿元 [1][2] 活跃非货币型ETF - 成交额最高的非货币型ETF是华夏中证a500ETF(512050)，成交额为81.92亿元 [1][2] - 成交额第二高的非货币型ETF是a500基金(563360)，成交额为58.96亿元 [1][2] - 成交额第三高的非货币型ETF是广发中证香港创新药(qdii-ETF)(513120)，成交额为51.90亿元 [1][2]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2025年2月2日至2025年2月6日）黄金价格上涨，国内权益市场指数震荡下行 [4] - 行业方面，本周食品饮料、美容护理、电力设备行业涨幅居前，有色金属、通信、电子行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金表现领先，权益型基金净值回撤 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内市场新成立基金40只，合计发行份额为308.59亿份 [5] - 新成立基金中，FOF基金9只、股票型基金16只、债券型基金7只、混合型基金8只 [5] - 全市场新发行基金33只，其中股票型基金14只、混合型基金7只、FOF基金6只、债券型基金6只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周消费、新能源主题基金净值上涨，其余主题基金表现不佳，TMT主题基金净值显著回撤 [6] - 截至2026年2月6日，消费主题基金本周净值上涨0.94%，新能源主题基金上涨0.38% [6] - 截至同一日期，TMT主题基金本周净值下跌5.74%，周期主题基金下跌4.60%，行业均衡主题基金下跌2.56%，行业轮动主题基金下跌2.23% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金止盈节奏减缓，中小盘、大盘主题ETF合计流出243亿元，港股ETF资金净流入超百亿元 [7] - 行业主题产品方面，被动资金明显减仓周期主题ETF、加仓TMT主题ETF [7] - 股票型ETF本周收益中位数为-1.75%，资金净流出78.01亿元 [7] - 港股ETF本周收益中位数为-2.12%，资金净流入184.93亿元 [7] - 跨境ETF本周收益中位数为-2.51%，资金净流入32.10亿元 [7] - 商品型ETF本周收益中位数为-6.07%，资金净流出28.87亿元 [7] - 宽基ETF方面，本周科创板主题ETF资金净流入明显，合计流入55.07亿元 [8] - 行业ETF方面，本周TMT主题ETF资金净流入明显，合计流入99.64亿元 [8] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券21只，已发行规模合计201.91亿元 [9] - 截至2026年2月6日，绿色债券市场累计发行规模合计5.26万亿元，发行数量合计4548只 [9] - 截至同一日期，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1560.21亿元 [9] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-1.15%、-0.84%、0.05% [9] - 低碳经济、清洁能源、碳中和等主题基金表现占优 [9]

ETF市场整体成交概况 - 截至报告时点，ETF市场两市总成交额为3461.24亿元 [1] - 债券型ETF成交额最高，达1701.93亿元，占市场总成交额的49.2% [1] - 股票型ETF成交额为959.5亿元，占市场总成交额的27.7% [1] - 货币型ETF成交额为214.01亿元，商品型ETF成交额为156.85亿元，QDII型ETF成交额为258.53亿元 [1] 各类型ETF成交结构 - 股票型ETF成交额959.5亿元，是成交额第二大的ETF类型 [1] - 债券型ETF成交额1701.93亿元，显著高于其他类型，显示出较强的市场活跃度 [1] - 货币型、商品型及QDII型ETF成交额相对较小，分别为214.01亿元、156.85亿元和258.53亿元 [1] 非货币型ETF成交领先产品 - 成交额最高的非货币型ETF为华夏中证a500ETF(512050)，成交额达95.27亿元 [1] - a500基金(563360)成交额为64.43亿元，位列第二 [1] - 国泰中证a500ETF(159338)成交额为52.03亿元，位列第三 [1] - 上述三只跟踪中证a500指数的ETF产品合计成交额达211.73亿元，在非货币型ETF中占据显著份额 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][12][24] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的成交量能变化，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及根据“量能择时指标”生成信号。截至报告期末，各主要宽基指数的该指标均发出“空”/“谨慎”信号[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪拐点，进行择时[24][26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。公式定义为： $$沪深300指数 N 日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去 N 日收益大于 0 的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[24] 2. 然后，对该指标值进行两次移动平均平滑。设长期窗口期为N1，短期窗口期为N2，且N1 > N2。报告示例中参数为N1=50，N2=35[26]。 $$慢线 = MA(上涨家数占比, N1)$$ $$快线 = MA(上涨家数占比, N2)$$ 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于等于慢线时，对市场持中性态度[28]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][35] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数的八条均线，均线参数为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[35]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[35]。报告将八均线区间值映射为-1, 0, 1三种状态来辅助判断[32]。 4. **因子名称：横截面波动率**[2][36][37] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股收益率在横截面上的标准差，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[2][36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，但根据通用定义，横截面波动率通常是指在某个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。较高的横截面波动率意味着个股表现差异大，选股策略更容易获取超额收益[36]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[2][37][40] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率（通常为标准差），用以衡量市场整体波动水平和风险环境，影响Alpha策略的表现[2][37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常指计算指数或个股在过去一段时间（如20日或60日）内收益率的标准差，作为其波动率的度量。报告展示的是指数成分股的加权时间序列波动率[37][40]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[80] * **因子构建思路**：通过计算“抱团基金”组合截面收益率的标准差，作为衡量基金抱团程度的代理变量。分离度小表明抱团紧密，分离度大表明抱团瓦解[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”[80]。 2. 计算该组合内各基金在特定时期（如日度或周度）的截面收益率的标准差，即为分离度指标[80]。 $$分离度 = Std(抱团基金组合截面收益率)$$ 模型的回测效果 *报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）的具体数值。* 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.02%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[37]。近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.29%，中证1000为2.53%[37]。近半年平均值：沪深300为2.06%，中证500为2.44%，中证1000为2.60%[37]。近一季度平均值：沪深300为2.17%，中证500为2.48%，中证1000为2.63%[37]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.64%，中证500为56.35%，中证1000为66.14%[37]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.00%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[40]。近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.16%，中证1000为1.22%[40]。近半年平均值：沪深300为0.81%，中证500为1.20%，中证1000为1.15%[40]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.27%，中证1000为1.22%[40]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为47.94%，中证500为60.32%，中证1000为66.93%[40]。 3. **抱团基金分离度因子**，报告未提供该因子的具体历史数值序列或统计值。