养老服务机器人行业发展 - 2025世界机器人大会上养老服务机器人成为关注焦点 目前已有养老机构在日常生活辅助和失能照护等场景试点应用[1] 产品功能与应用场景 - 青岛养老院的"康康"机器人具备陪聊、讲笑话功能 并能协助取药、递送报纸及呼叫护理人员[3] - 无锡的"大头阿亮"机器人可实现定时查房、异常行为预警（如离床未归或无响应）并推送信息至医护人员[5] - "大头阿亮"已在居家服务、智能社交等四大场景开发超100项应用功能[7] 技术发展方向 - 行业重点突破方向为提升陪伴守护能力 通过实时状态监测实现主动报警 未来需优化生活习惯识别与状态判断算法[9]

公司荣誉与行业认可 - 京东健康入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》 表彰其在医药大健康领域推动可持续创新的杰出表现[1] - 推荐榜由第一财经 健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 国内外30多家知名医健企业入选[3] - 上榜理由为"领先的AI大模型能力 为医疗服务提质增效 驱动普惠医疗加速落地"[3] AI技术架构与研发进展 - 公司推出医疗行业首个全面开源垂类大模型"京医千询" 并基于此发布"AI京医" "京东卓医" "康康"等系列AI医疗产品[3] - 采用"三引擎+四模型"技术架构：三引擎为循证数据引擎 临床病例引擎和医患交互仿真引擎 四模型包括全科医生模型 专科医生模型 健康Agent和影像大模型[10] - "京医千询2.0"整合临床多源信息 构建贴近真实场景的决策支持系统 在恶性肿瘤 心脑血管病等复杂专病领域展现突破性价值[8] 数据优势与技术突破 - 大模型融合京东平台数智供应链原生数据 每日处理互联网医院数十万次问诊数据 形成核心训练数据闭环[7] - 2024年7月和2025年2月 "京医千询"在MedBench中文医疗大语言模型评测中两次登顶榜首[7] - 医学深度推理模型具备读文献和分析报告能力 多模态大模型实现影像 文本 基因等多组学数据处理[10] 应用场景与规模化落地 - AI产品覆盖toC toB toD toH场景 贯穿院内院外 看病买药 健康管理全流程[3] - 健康智能体"康康"上线半年累计服务用户超3000万人次 实现问诊 医院查找 体检报告解读和医药服务链接[11] - "AI京医"累计服务用户超5000万 上线超500个专家医生智能体 构建AI健康全专业服务矩阵[11] 行业影响与效率提升 - AI成为互联网健康服务新入口 降低用户获取在线诊疗服务门槛 提供免费初步诊疗建议[12] - 数字分身技术使南方医科大学专家每日多接诊3-5个疑难病例 诊疗效率提升50%[12] - "京东卓医"向医院场景延伸 链接线下医疗服务资源 构建线上线下一体化服务体系[13] 战略规划与发展方向 - 公司坚持医药零售和医疗健康服务双轮驱动战略 AI成为提升服务效率的核心抓手[3] - 计划2025年底完成"AI千医计划" 扩大专科医生智能体覆盖范围[11] - 持续推动医疗人工智能从全科服务向复杂专病领域纵深拓展[4]

核心观点 - AI技术已成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案，正从"场景试点"迈入"生态重塑"阶段 [1][8][9] - 中国医药创新从技术引进转向输出，2025年上半年药企License-out金额已超2024年全年 [11][13] - 跨国药企加速本土化创新，本土药企积极出海，形成双向融合的全球创新生态 [35][36][41] - AI医疗器械通过"揭榜挂帅"机制加速落地，推动审评前置与临床设计优化 [15][17] - ESG成为医疗健康产业核心议题，全球ESG基金规模超3万亿美元 [37] AI赋能医疗健康 - 儿科AI预问诊缓解接诊压力，口腔影像诊疗实现全流程数字化，皮肤病远程诊疗快速普及 [11] - 飞利浦将10%全球营收投入研发，超50%用于AI与数据方向，实现京藏远程同步手术 [13][15] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型"京医千询"，"AI京医"服务用户超5000万 [38] - 鹰瞳Airdoc视网膜影像产品服务3000万患者，近视防控产品帮助2.3万儿童改善视力 [49] 医药创新生态 - 罗氏中国加速器孵化20家初创企业，推动15项早期研发合作 [35] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利，TSLP抗体授权交易额达9.7亿美元 [36] - 诺华中国实现新药开发与全球同步，目标90%新药注册申请全球同步递交 [41] - 赛诺菲计划2030年前在中国引进40个创新产品或适应症 [41] 可持续创新案例 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》收录37个案例，覆盖国际本土化、本土全球化及ESG实践 [6][18] - 国际创新本土化榜单包括拜耳、辉瑞、罗氏等11家跨国企业 [20] - 本土创新全球化榜单涵盖君实生物、联影医疗等10家中国企业 [21][22][23][24][25] - ESG创新实践榜单入选飞利浦、京东健康等16家企业，飞利浦运营废物再利用率达94% [37][38] 行业趋势与挑战 - 医疗AI面临高质量数据供给不足、临床科研转化距离远等挑战 [11] - 中国创新药需突破临床研究转化、支付机制等结构性短板 [13] - AI医疗器械发展需解决标准缺失、数据壁垒、算法验证等问题 [15] - 跨国药企与本土药企在AI应用上加速布局，但数据安全监管差异带来融合挑战 [44]

论坛背景与核心观点 - 2025世界人工智能大会期间举办AI+医健产业可持续创新论坛 聚焦人工智能重塑医疗健康行业、提升健康管理效率及产业绿色发展[1] - AI技术成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案 应对全球老龄化加速、慢性病负担加重及医疗资源分布不均等挑战[1] - 推动人工智能与医疗健康深度融合是培育新质生产力、增进人民健康福祉的战略选择 上海将创造最优发展生态[3] AI医疗发展阶段与挑战 - AI赋能医疗已从场景试点迈入生态重塑阶段 具体应用包括儿科AI预问诊缓解医生压力、口腔影像全流程数字化、皮肤病远程诊疗普及及智能缴费分诊随访全周期服务[9] - 面临高质量数据样本供给不足、临床科研与应用转化存在差距的关键挑战 国内医院研究型床位占比较低[9] - AI医疗器械通过揭榜挂帅机制加速落地 解决标准缺失、数据壁垒及算法验证困难等问题[13] 医药创新全球化进展 - 中国正成为全球医药创新重要源头 从技术引进方转变为创新输出方 2025年上半年中国药企License-out金额已超2024年全年[9] - 创新存在结构性短板 包括临床研究、基础研究转化及支付机制环节 技术转化收入在医疗机构占比仍较低[11] - 本土创新药出海需推动监管体系国际接轨 例如放开研究型医院对未上市新药的临床研究权限[11] 企业研发投入与AI应用 - 飞利浦将全球营收近10%投入研发 超一半用于AI、数据与软件方向 通过远程手术同步提升医疗可及性 例如北京上海医生与西藏医院协同完成多台手术[13] - 飞利浦循环经济计划实现2024年所有新产品符合生态设计 运营废物再利用率94% 运营层面碳中和 废弃物零填埋[24] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型京医千询 AI京医半年服务用户超5000万 上线500个专家医生智能体[25] 创新案例与商业实践 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》发布37个案例 涵盖国际创新本土化(11家)、本土创新全球化(10家)及ESG创新实践(16家)三类[5][17][18] - 罗氏中国加速器为全球首个自主运营加速器 聚焦创新药物研发与AI数字化解决方案 成员企业达20家 与创新中心早期研发合作项目约15项[23] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利(2023-2024年) 2025年1月将靶向TSLP抗体授权给Windward Bio 总交易额9.7亿美元[23] 本土化与全球化战略 - 诺华中国临床研究项目超100个 聚焦中国患者迫切需求领域 2022年起所有新药开发与全球同步 目标未来两年90%以上新药注册申请与全球同步递交[28] - 赛诺菲计划到2030年在自免等领域引进约40个创新产品或适应症 加强与本土创新药企合作[28] - 君实生物特瑞普利单抗出海面临FDA监管挑战 为迎接现场核查准备超1000万字英文翻译文件[28] AI商业模式与行业应用 - AI医学影像落地分两类商业模式 成熟影像AI由用户直接买单 C端应用通过数据流量引导至药品器械等消费场景[35] - 医疗AI需具备快速链接能力、传统服务替代性及有效建议能力 大模型需满足数据可追溯、推理可解释及结果可验证[35] - 医药流通行业AI应用处于起步阶段 头部企业投入占比高 支付端可能出现保险公司为控费降耗价值买单[36] 行业协同与标准建设 - 需建立跨机构数据互认标准 将AI技术伦理纳入ESG评价维度 要求企业披露模型数据来源及偏差修正机制[32] - 探索AI决策在医保谈判、带量采购等场景的合规应用边界 实现三医联动深度协同[32] - AI大模型在新药研发阶段可优化试验提高成功率或取代不必要试验 取代临床试验需更高模型可信度评价[34]

公司AI技术进展 - 京东健康在2025世界人工智能大会上展示最新AI成果 包括"京医千询"医疗大模型的技术突破和应用实践[1] - 公司推出"三引擎+四模型"技术架构 其中三引擎为循证数据引擎 临床病例引擎和医患交互仿真引擎 四模型包括全科医生模型 专科医生模型 健康Agent和影像大模型[2] - "京医千询2.0"在拟人对话 可信推理和医学全模态三方面实现突破 经过超140个临床科室医生及百万级真实临床复杂病案的专家评测[3] 产品落地与市场表现 - 公司互联网医院上线超500个专家医生智能体 成为业内医生智能体数量和服务规模最大的互联网医疗平台[9] - AI医生"大为"上线一个月累计服务用户超百万 单次互动平均沟通轮次超过7轮 服务好评率超过97%[9] - AI营养师"小晶" AI药师"小方" AI心理咨询师"小语"等专业角色与"大为"协同构建全周期健康服务[9] 行业认可与荣誉 - 公司医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[5] - 案例评选由第一财经 健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 经过严格程序产生[5] - 医健可持续创新案例提名委员会认可公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询"[6] 产品体系与场景覆盖 - 公司发布"AI京医" "京东卓医" "康康"等一系列基于大模型的AI医疗产品 覆盖线上线下 院内院外就医买药和健康管理场景[6] - 京东卓医作为业内首个面向医院全场景的大模型产品 已在温州医科大学附属第一医院等多家医疗机构落地[10] - AI健康智能体"康康"直接面向消费者持续迭代[10]

行业动态 - 2025世界人工智能大会(WAIC)举办"AI+医健产业可持续创新论坛"并发布《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 该榜单由第一财经、健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 旨在发掘医药大健康领域推动可持续创新的杰出案例[3] - 加快AI深度应用被视为破解"看病难 看病贵"民生痛点的重要路径 顺应新质生产力发展方向[3] 公司表现 - 京东健康旗下医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询" 并发布"AI京医""京东卓医""康康"等系列AI医疗产品[3] - "AI京医"半年服务用户超5000万 上线超500个专家医生智能体 构建起"AI医生+多专业服务角色智能体+专家医生智能体"的服务矩阵[3] - 在WAIC 2025展览区设置"AI京医""康康"等产品互动体验区[5] 技术发展 - 京东健康持续聚焦打造"京医千询2.0" 推动医疗AI从全科服务向复杂专病领域拓展[5] - 通过技术创新与生态开放 加快医疗智能化转型进程[5]

京东健康"京医千询2 0"技术架构 - 公司打造"三引擎+四模型"技术架构 其中"三引擎"包括循证数据引擎 临床病例引擎 医患交互仿真引擎 旨在为"四模型"提供可信数据训练动能 [1] - "四模型"具体包含全科医生模型 专科医生模型 健康Agent 影像大模型 通过引擎持续升级能力 [1] 技术突破进展 - 拟人对话功能实现高度人性化交互 能模拟医生多轮问诊并按循证医学逻辑给出建议 [1] - 可信推理系统经过140+临床科室医生及百万级真实病案评测 具备反思机制和专家反馈自适应能力 [1] - 医学全模态技术已支持文本 影像 检验数据等多模态医学数据的综合解析 [2] 产品落地情况 - 面向医院全场景的"京东卓医"大模型已在温州医科大学附属第一医院等机构落地 [2] - 直接服务用户的智能健康助手"康康"正处于加速迭代阶段 [2] 战略发展规划 - 公司自2023年7月发布后 用两年完成医疗全场景大模型迁移学习 并率先实现产品体系规模化落地 [3] - 未来将重点迭代"三引擎+四模型"架构 推动医疗智能化体系本质升级 [2][3]

行业趋势 - 面向大众的医疗AI服务呈现爆发趋势 其中"报告解读"和"智能导诊"是最热门的两大场景 远超"合理用药"和"医保控费"等传统医疗服务相关场景 [3] - 中国AI健康管理市场规模预计到2027年将达到2.59万亿元 年复合增长率超过20% [4] - 诊后医疗需求在2019年达到2840亿元 而互联网医疗服务规模仅约310亿元 显示巨大市场空白 [8] 主要参与者 - 互联网大厂如京东健康 阿里健康 百度健康 小荷等纷纷推出独立AI健康管理APP 竞争激烈 [3] - 支付宝医疗发布AQ健康管家APP 将服务延伸到个人和家庭健康档案管理 推动行业竞争升级 [3] - 微医通过AI健共体在天津实现年收入50亿元 展示商业化潜力 [15] 技术应用 - AI数字分身显著提升医疗效率 例如杭州市第七人民医院副院长毛洪京的AI分身一天可服务11万人次 远超其线下每月600名的接诊量 [6] - 蚂蚁集团AQ APP已上线200多个名医AI分身 平安好医生"平安芯医"计划将上线医生数量从6个增至1000个 [7] - 毛洪京的AI分身经过100小时结构化诊疗经验和5万篇科普及论文资料训练 已能处理部分诊后工作 [24] 行业挑战 - 中国仅3.59%的人认为医疗AI能完全取代医生 显示公众信任度有限 [18] - 技术可靠性是影响患者接受度的主要因素 多数患者对新智能诊断技术持观望态度 [19] - AI健康管理需要深度链接名医资源 且医生需深度参与AI训练 如毛洪京的案例耗时2年 [24] - 医疗AI面临数据隐私保护 责任界定等法律风险 上一代医疗AI曾因此挫伤医疗机构积极性 [29] 政策环境 - 国家卫健委发布全民体重控制三年行动计划 为互联网大厂提供发展机遇 [13] - 医疗AI发展需要获得医保部门 卫健部门和地方政府支持 这是行业重要赛点 [27] - 医疗健康领域产品需符合医保 卫健 大数据局等多部门监管标准 [30]

行业动态 - 字节跳动上线独立App"小荷AI医生"，功能覆盖健康咨询、疾病自查、用药参考等场景 [1] - 京东健康、蚂蚁集团、腾讯健康等大厂已发布类似AI医疗产品，行业热度持续 [1] - AI医疗商业化路径尚未形成共识，各企业探索方向包括用户规模、医疗服务供给、流量入口等 [1][2] B端商业化 - 医疗信息化公司如左手医生、福鑫科创通过大模型赋能产品升级，提升产品力至95分效果 [3][4] - 商业化集中在预问诊、生成式电子病历、诊后管理等医生助手类场景，医疗机构为主要买单方 [4] - 国产大模型deepseek上线后，超1000家医疗机构接入，催生医疗大模型一体机新生意，价格区间数十万至数百万 [4][5] - 医疗一体机主要玩家包括华为等硬件厂商和东软等信息化企业，东软2024年"AI+医疗"合同达4.88亿元，同比增长106% [6] C端商业化 - C端产品多为免费健康管家类应用，服务限于健康科普、疾病咨询等浅层医疗介入 [7] - 蚂蚁集团AQ App汇集200多个名医和专科智能体，诊断准确率接近70%，8个月服务30万患者，仅0.01%转线下 [8][9] - 左手医生与重庆儿童医院合作儿科"AI家庭医生"，采用共同研发、共享知识产权和商业利益的深度合作模式 [9] - 潜在商业化路径包括保险打包服务、健康领域选品推荐等，但当前阶段更注重用户体验提升 [8][10]

合规体系构建 - 公司构建"三道防线"和"五大维度"合规体系，覆盖药品经营、互联网医院运营及医疗服务全环节[3] - 新增ISO13485国际标准认证，实现药品、医疗器械、食品经营等全业务领域合规认证[3] - 累计发布265种疾病标准化诊疗路径和16项医疗质量安全核心制度，提升线上医疗服务规范化水平[3] 医疗服务创新 - 互联网医院日均在线咨询量超49万，形成"医+检+诊+药"服务闭环[4] - "京东到家快检"覆盖12个城市，提供149款居家检测产品[4] - "京东护士到家"上线近40种居家护理项目，包括采血、伤口换药等专业服务[4] - "京东买药秒送"接入18城超3000家医保定点药房，服务覆盖人口超1亿[6] 数字技术应用 - 规模化落地大模型技术，推出智能健康助手"康康"、AI心理陪伴师等产品[7] - "智能医生助手"实现临床辅助决策等功能，成为医生使用率最高的智能工具[7] - 与温州医科大学附属第一医院共建智慧医院产品，优化院内就诊流程[7] 社会责任实践 - "罕见病关爱计划"援助患者637人次，拨付资金及物资624万元[8] - "医心驿站"项目服务2.3万人次患者，改善罕见病就医体验[8] - 乡村振兴领域开展22次捐赠活动，覆盖153万件健康物资[10] - "过期药回收"项目覆盖315城，回收销毁11吨过期药品[10]