腾讯云智能体开发平台(ADP)核心升级 - 平台技术内核深化，从单一检索走向复杂任务编排与多智能体协作[3] - 推出GraphRAG功能，通过图结构组织知识关系，提升复杂问题的理解深度与结果稳定性[3][10] - 工作流上线“节点回退”功能，支持任意智能回退修正，并支持长达24小时的异步运行，已应用于长视频分析等场景[3][11] - Multi-Agent能力已成熟并产品化，支持通过转交描述或工作流编排实现灵活协作[3][12] - 推出AI原生Widget功能，支持通过模板、代码或自然语言快速生成富交互组件，降低开发门槛[10][12] 部署模式与生态联动策略 - 推出“专有云”部署模式，介于SaaS和纯私有化之间，满足数据隔离与资源弹性需求[4] - 实现ADP与底层IaaS资源解耦，可部署在用户存量云资源中，支持跨云、混合云环境及各类云服务中间件接入[4][24] - 核心战略强调“CB联动”，将B端ADP平台能力与C端QQ浏览器、ima等平台打通，形成能力相互反哺的正向循环[5][6][16] - C端产品在真实复杂环境中打磨的底层能力（如文档解析、沙箱能力）被系统化输出至B端平台[16] 商业化策略与市场展望 - 商业模式从纯Tokens计费转向可持续的订阅收入模式，包括SaaS套餐和专有云/私有云套装订阅[7][29] - 关注提升订阅收入占比，从“算力消耗型商业模式”转向“平台订阅型商业模式”[23][29] - 行业竞争加剧并开始卷价格，公司策略是进行差异化竞争并侧重构建生态壁垒[7][23][30] - 市场需求加速释放，推动收入快速增长预期[8] 平台能力进展与行业落地 - 过去一年发布6个大版本，数千个功能需求，RAG引擎在复杂企业知识场景中整体准确率在国内保持领先[10] - 官方插件已扩充至近160个，覆盖通用业务及多个垂直行业，新接入了微信支付、混元生3D等腾讯特色插件[14] - 平台已在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地，合作伙伴数量一年增长3倍多[15] - 与生态伙伴联动落地行业应用，例如在传媒行业帮助广东电视台通过媒体内容处理Agent生产百余条爆款内容，效率提升40%[14] 对高价值AI智能体的定义与案例 - 高价值企业级智能体需能无缝嵌入业务流，解决真实痛点[19] - 与头部家政企业合作打造的“家政在线管家”能在5秒内响应用户找保姆需求，整体问答准确率超过80%[20] - 结合多模态能力构建的服务质量质检Agent，对服务人员照片进行自动化质检，成功率超过90%[20] - 市场应用目前仍以“对话问答”为主，但让智能体“干活”是明确方向，已有酒店客服等场景落地[18] 生态竞争与长期战略 - 公司认为模型领先可能仅持续数周，产品领先约一两个月，而生态领先才能形成跨周期的优势[23] - 竞争重点从“基础能力竞争”转向“综合产品力、服务价值的竞争”[30] - 通过构建扎实、可复用的内容生态形成商业壁垒，并引入合作伙伴基于行业Know-how打造专属Agent和标杆解决方案[23][27] - 智能体领域趋势从“会聊天”转向“能干活”，未来两年市场主旋律是“ROI与可靠性”[32]

腾讯云合作伙伴大会核心观点 - 腾讯云在2026年合作伙伴大会上强调，将持续携手合作伙伴，深耕AI和出海两大增长方向，并推出“助跑计划”以全面赋能生态伙伴 [1] 整体生态与财务表现 - 过去一年，腾讯云携手超11000家合作伙伴，合作伙伴公有云收入继续保持两位数增速 [1] - 合作伙伴的AI及SaaS产品相关订单翻倍增长，AI大模型产品两年内增长超过50倍 [1] - 合作伙伴的出海业务同比增长30%，成为重要增长引擎 [1] - 中腰部以上的客户数实现了同比两位数增长 [5] - 随着公司加大对自研产品的投入，PaaS和SaaS产品的收入增速显著高于IaaS [5] AI产品与技术进展 - 腾讯混元大模型发布了30多个新模型，支持了腾讯内部900多个业务场景提效 [5] - 腾讯混元多款多模态模型全球领先，其中混元3D系列模型开源下载量已超300万次 [5] - 腾讯混元累计服务过150家企业客户，涵盖游戏制作、电商宣传、影视特效等多个领域 [5] - 腾讯云智能体开发平台（ADP）在文档多模态理解、工作流等核心能力业界领先，并面向工业能源领域发布生态计划 [6] - 公司推出的AI编程工具CodeBuddy服务腾讯内部超九成工程师，整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50% [7] - CodeBuddy Code的最新升级中，90%代码由CodeBuddy自己生成，已覆盖腾讯内部超1.2万名工程师，并助力超过50家知名企业提升研发效率 [7] “助跑计划”与合作伙伴赋能 - 腾讯云宣布推出“助跑计划”，从能力转型、场景共创、出海开拓三个维度给予生态伙伴全面转型助力 [1][8] - 计划旨在帮助合作伙伴完成从资源型销售到价值型销售的快速转型，并围绕AI for SaaS战略帮助客户做好场景化落地 [8] - 合作伙伴安畅旗下的AI交付子公司安思派，基于腾讯云工具搭建智能体矩阵，提升了25%的人效，并实现AI相关业务增长超30%，成功交付50多个场景化智能体 [8] - 合作伙伴悦智AI基于ADP打造了六大系列智能体矩阵，覆盖金融、医疗等多个领域，推动AI业务同比增长400% [9] - 公司开放数十家直销客户的AI场景，助力合作伙伴培养全流程能力 [9] 行业解决方案与落地案例 - 腾讯云将与合作伙伴联合挖掘金融、工业、政务、零售等行业，共同定义AI应用场景，打造可复制的行业样板间 [9] - 在法律科技领域，合作伙伴得理科技借助腾讯混元大模型，构建起覆盖B、C两端的法律服务体系，服务15万C端用户，并为深圳333万户企业打造“AI+律师”服务平台 [9] - 合作伙伴力维智联依托ADP研发了近百个行业智能体，例如为某头部汽车集团打造的服务质检智能体，使质检覆盖率从人工抽检的10%以下跃升至100%，人力成本直降70%，客户投诉量降低30% [10] 出海业务支持与成果 - 腾讯云将持续助力伙伴出海，共享3200个加速节点等覆盖全球的基础设施，帮助合作伙伴扫清技术与合规壁垒 [10] - 合作伙伴云诺依托腾讯云服务，其出海业绩占比已超过60%，出海业绩同比增长超过50%，成为2026年的核心增长引擎 [10]

文章核心观点 - 人工智能产业竞争焦点已从模型能力本身转向企业将大模型转化为业务系统能力的“系统性整合能力” [1][11] - 当前AI的真正分水岭在于企业是否具备将模型、数据、业务流程与行业知识深度结合的综合实力 [1][11] 产业AI落地阶段与竞争转向 - 大模型正从“稀缺技术”变为“可获得能力”，产业进入新阶段，核心是“谁能把AI用得更好、用得更久、用进核心业务” [1][11] - 决定产业竞争格局的关键是对行业场景的系统性整合能力，即将大模型变成“业务系统的一部分” [1][11] 系统性整合能力的内涵 - 首先体现在场景选择与拆解能力，需找准高频、高价值业务场景并将AI无缝嵌入流程 [3][13] - 其次是数据与知识能否形成闭环，长期竞争力来自企业自身积累的数据与行业Know-how [3][13] - 第三是工程化落地能力与性价比，部署成本、推理效率、算力利用率决定AI能否长期存在于业务系统 [3][13] - 腾讯推出了多款开源小模型，可在手机和电脑上流畅运行，以应对“用得起”的挑战 [3][13] AI落地的主要挑战与卡点 - 行业普遍存在“投入不少但效果有限”的现象，许多企业投入时间、预算和资源后成效不彰 [4][14] - 首要问题是业务场景判断偏差，企业常从技术能力而非业务目标出发，导致应用与核心价值脱节 [5][15] - 真正能产生价值的场景通常出现在高频、刚需且容错率适中的环节，如智能客服、代码生成、营销文案优化 [5][15] - 例如，DHL利用腾讯云智能体开发平台（ADP）编排了41条企业专属工作流，快速搭建物流智能客服，效率大幅提升 [5][15] - 其次是数据准备度不足，数据治理是最易被低估却最耗时的基础工程，数据孤岛、口径不统一等问题导致效果不佳 [5][15][16] - 此外，缺乏既懂业务又理解AI的复合型人才，以及组织考核机制未调整，也阻碍AI项目融入日常运营 [5][16] 企业采纳AI的推荐路径 - 应采取“小步快跑”策略，先在核心小场景验证闭环，同时将数据治理作为智能化的前置工程 [6][16] - 应以长期主义、务实进取的态度拥抱AI，避免“短期高估进度，长期低估效果” [6][16] - AI变化是在细微之处发生，从量变到质变，不可能快速改变世界 [6][16] 技术路线与生态战略 - 腾讯将长期坚持“自研 + 开源”的双轨策略，这基于对未来AI生态的长期判断 [7][17] - 未来不会出现“一模型统治天下”，而是多模型、多场景并存 [8][18] - 云厂商的角色是提供开放、稳定的技术底座，让企业根据自身需求灵活组合 [8][18] - 自研模型是“基石”，确保安全性、可控性和稳定性；开源模型是“杠杆”，提供更多选择与灵活度 [8][18] - 该策略本质是坚持“以用户价值为中心”，让技术适配场景，并相信开放与生态的价值 [8][18] 全球化发展的战略转变 - “增长优先、合规靠补”的模式不再成立，在数据保护、AI监管强化下，合规已成为进入市场、建立信任的前置条件 [9][19] - 合规需提升到公司战略层面，转化为信任资产和核心竞争力，例如腾讯是国内首家获得CISPE牌照的云服务厂商，并完全符合欧盟GDPR要求 [9][19] - “一套产品走全球”的路径正在失效，真正可持续的全球化必须建立在深度本土化与生态共建之上 [9][19] - 腾讯持续加大全球基础设施建设以适配当地需求，3年来腾讯云国际业务持续高双位数增长，服务全球客户数同比去年翻番 [10][19][20] - 服务客户包括美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等出海企业，以及印尼GoTo集团、泰国正大集团、阿联酋电信e&UAE、法国电信Orange、日本Tabelog等海外本土企业 [10][20] - 企业应成为当地数字经济发展的“贡献者”而非“收割者”，增长需在合规、安全、可持续的前提下才有意义 [10][20]

文章核心观点 - 腾讯云智能体开发平台推出国内首个“AI原生Widget”功能，通过自然语言描述即可实时生成交互组件，旨在提升智能体任务交付的效率和用户体验，并兼容OpenAI生态标准 [1] 产品功能与技术特点 - “AI原生Widget”是一种面向智能体任务交付的富交互组件形态，模型输出结构化描述后，平台自动渲染为可操作的表单、按钮，并将用户交互结果回传智能体，实现任务闭环执行 [1] - 该功能解决了传统智能体平台构建Widget时流程繁琐、耗时久的问题，提供了模板创建、代码创建、自然语言生成等多种低门槛开发方式，非专业开发者用语言描述需求或调用模板，一分钟内即可生成组件 [2] - 功能支持自然语言秒级生成智能体交互组件，例如用户输入提示词后，可一键生成对应卡片，在对话中引导用户点选信息并快速生成结构化结果（如跑步训练周计划） [3][5] - 该能力兼容OpenAI生态的Widget接入规范，外部Widget可依据标准协议直接导入复用，有助于拓展智能体能力边界与生态空间 [1] 市场定位与行业影响 - 传统大模型对话以文本输出为主，存在理解成本高、任务执行需多轮沟通、效率低体验不佳的痛点，而Widget能嵌入图表、表单等富交互模块，将对话界面升级为沉浸式任务平台，大幅提升信息传递与任务执行效率 [2] - 该功能目前已在腾讯云ADP和腾讯元器平台上线，未来将逐步推广至QQ浏览器等更多腾讯生态应用，旨在为亿级终端用户优化AI交互体验，并为千行百业的智能体开发提效赋能，加速创新落地 [6]

财务表现 - 公司第三季度总收入达1928.7亿元人民币，同比增长15% [1] - ToB业务（金融科技及企业服务）营收为582亿元人民币，同比增长10% [1] AI战略与技术发展 - 公司研发投入同比增长28%至228亿元人民币，创单季历史新高 [2] - 腾讯混元大模型在多项权威技术榜单中登顶，混元图像3.0在国际权威榜单LMArena的文生图评测中排名第一 [1][2] - 腾讯元宝打通微信、腾讯会议等数十个内部应用，显著提升用户活跃度 [1] - 腾讯云代码助手CodeBuddy已覆盖公司内部90%的工程师群体 [1] - 公司三季度开源混元翻译、混元图像3.0等多个先进模型，其中混元3D系列模型社区下载量超300万 [2] 产品与生态协同 - 公司升级腾讯云智能体开发平台（ADP），3个月内上线近600个新功能 [2] - 通过“云+AI”协同，在医疗健康、文旅、游戏、教育等多领域实现价值落地 [2] - 在游戏领域，创梦天地使用腾讯云AI代码助手后研发效率提升超10% [2] 行业市场地位 - 根据IDC报告，腾讯云在中国游戏云市场用量规模持续稳居第一，是国内90%以上游戏头部厂商的首选云服务商 [2] - 国际业务成为企业服务增长重要引擎，三季度与多家海外企业签署合作协议 [2]

财务表现 - 公司第三季度营收达到1928.7亿元，同比增长15% [1] - ToB业务（金融科技及企业服务）收入为582亿元，同比增长10% [1] - 企业服务收入延续双位数增长态势 [1] AI战略与技术成果 - 混元图像3.0在国际权威榜单LMArena的文生图评测中排名第一 [1] - 混元3D模型升级后建模精度提升3倍，几何分辨率达到1536³，效果保持业界领先水平 [1] - 腾讯元宝打通微信、腾讯会议等数十个内部应用，并入驻产品评论区，显著提升用户活跃度 [1] - 公司全面开放AI能力，升级腾讯云智能体开发平台，三个月内上线近600个新功能 [1] - 腾讯云存储、数据库、大数据等产品助力数据处理提效，带动业务收入大幅增长 [1] 研发投入与知识产权 - 公司第三季度研发投入同比增长28%，达到228亿元，创单季历史新高 [1] - 截至季度末，公司在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过9.1万件，专利授权数量超过5万件 [1]

腾讯云AI战略与产品发布 - 腾讯云正式发布智能体战略全景图 全面开放AI能力及C端B端优势场景 [2] - 腾讯云智能体开发平台（ADP）面向全球发布3.0版本 3个月内完成近600项需求开发 [3] - 智能体被视为大模型落地重要载体 行业进入"智能体元年" [4] 云计算行业AI驱动增长 - AI大模型兴起为云厂商带来大量计算需求 巴克莱预测2026年推理计算需求占通用AI总计算需求70%以上 [4] - 腾讯过去三个季度累计资本开支达831.6亿元 持续加大AI基础设施投入 [5] - 腾讯2023年Q2 To B营收实现双位数增长达555亿元 [5] 云计算市场竞争格局 - 2025年上半年中国AI云市场规模223亿元 前五大厂商合计份额超75% [5] - 阿里云占比35.8% 火山引擎14.8% 华为云13.1% 腾讯云7% 百度云6.1% [5] - 腾讯云坚持不以亏损换取低质量收入 强调产品支持与长期主义 [5] 腾讯云全球化进展 - 腾讯云国际业务过去三年持续高双位数增长 [6] - 海外客户规模同比翻番 90%互联网企业及95%头部游戏公司出海选择腾讯云 [6] - 输出音视频、边缘安全加速平台、小程序平台、AI数智人等成熟产品至海外市场 [6] 海外基础设施布局 - 计划投入1.5亿美元在沙特建设首家中东数据中心 [7] - 在日本大阪新建第三个数据中心并设立办公室 [7] - 截至2025年上半年已在全球部署9大技术支持中心 覆盖雅加达、东京、法兰克福等城市 [7] 全球云计算竞争态势 - 2023年Q2全球云基础设施服务支出953亿美元 同比增长22% [8] - AWS、微软Azure和谷歌云合计市场份额达65% [8] - 中国云厂商在音视频技术领域全球领先 供应链方面具有独特成本优势 [8] - 海外竞争焦点从"低价"转向"AI+场景" 腾讯云在游戏社交PaaS领域具备低延迟、AI降噪等技术优势 [8]

腾讯AI战略与业务进展 - 公司在2025腾讯全球数字生态大会上宣布全面开放AI落地能力及优势场景 助力AI在千行百业加速落地[2] - AI正成为公司新的收入增长引擎和业务基因 通过腾讯云将技术沉淀与AI实践全面开放[2] - 公司提出"向智能化要产业效率 向全球化要收入规模"作为企业增长两大核心动力[2][6] C端AI应用成果 - 腾讯元宝DAU位列国内AI原生应用前三 用户日提问量已达2025年年初时月总量水平[3] - 腾讯元宝已与腾讯会议 腾讯文档 微信 腾讯视频 QQ音乐等10多个应用打通[3] - 腾讯会议AI功能用户量近1年同比增长150%[3] B端AI解决方案进展 - 腾讯电子签通过"AI智能审查+人工确认"使简单合同审核最快仅需1分钟 合同整体合规性风险降低80%[3] - 腾讯云推动智能体解决方案升级 加速AI在产业场景深度落地[7] - 全面升级"SaaS+AI"企业应用场景 让AI无缝融入工作环境[8] 技术产品升级 - 腾讯云智能体开发平台（ADP）面向全球发布3.0版本[5] - 混元3D 3.0模型首创3D-DiT分级雕刻模型 建模精度比前代提升3倍 几何分辨率达1536³[5] - 混元3D AI创作引擎面向用户免费开放并同步上线腾讯云API[5] 算力战略布局 - 公司已全面适配主流国产芯片并积极参与回馈开源社区[5] - 通过异构计算平台软件能力整合不同类型芯片提供高性价比AI算力[5] - 软硬件协同全栈优化是腾讯云长期战略投入方向[5] 全球化战略升级 - 腾讯云从基础设施 技术产品 服务能力三个方向升级国际化战略[9] - 打造全球化引擎助力企业扎根本地拓展市场[9] - 提供全球一致的产品体验支持企业全球化发展[9]

合作概况 - 老百姓大药房与腾讯健康达成合作，推出医药零售行业专属企业级AI综合问答智能体"老百姓小丸子AI"，旨在提升企业运营效率与精准服务[1] - 该智能体基于腾讯云智能体开发平台（ADP）和高性能计算集群构建，采用多云大模型可插拔式架构，具备信息安全管控能力，为未来功能迭代奠定技术基础[1] 技术实现 - 老百姓信息团队自研企业级智能体中台和统一AI门户，确保核心数据资产安全[1] - 腾讯云智能体平台提供文档解析、拆分、embedding、多轮改写等RAG能力，全链路解决知识处理难题，实现快速构建企业专属AI助手[3] - 借助腾讯云高性能计算集群，老百姓实现高并发计算推理，提升算力资源利用率并降低推理成本，支持全国门店规模化部署[3] 功能应用 - "老百姓小丸子AI"1.0版本融合医药行业政策与企业规章制度两大知识库，覆盖医保政策、门店运维、人资行政三大核心业务场景[2] - 在医保政策方面，智能体可实时解答各地员工关于"门诊统筹政策要求""双通道报销流程"等问题，并提供多地医保政策对比分析图表辅助决策[2] - 在门店运维中，智能体针对库存管理、收银系统故障等问题提供操作步骤与解决方案，提升内部协同效率[2] - 在人资行政方面，智能体规范解答考勤、假期、行政服务等高频问题，减少沟通成本并提升员工满意度[2] 未来规划 - 老百姓与腾讯健康将持续深化合作，推动智能体从知识问答向经营决策、顾客服务全方位进阶，重构智慧健康服务生态[3] - 目标打造零售药店智能化转型标杆，全面助力医药健康产业智能化升级[3]

战略合作与AI布局 - 公司与腾讯健康合作推出医药零售行业专属企业级AI综合问答智能体"老百姓小丸子AI" [1] - 公司将AI发展列为"一把手工程" 从战略、场景应用、组织能力提升三大维度全面切入AI赛道 [1] - 基于自身技术积累与腾讯健康技术能力 开发企业专属智能体助力运营提效 [1] 技术架构与平台能力 - 借助腾讯云智能体开发平台(ADP)和高性能计算集群 自研企业级智能体中台和统一AI门户 [1] - 采用多云大模型可插拔式架构 为未来功能迭代与场景延伸奠定技术基础 [1] - 腾讯云智能体平台提供文档解析、拆分、embedding、多轮改写等RAG能力 全链路解决知识处理难题 [3] - 通过高性能计算集群实现高并发计算推理 提升算力资源利用率并降低推理成本 [3] 核心功能与应用场景 - "老百姓小丸子AI"1.0版本融合医药行业政策与企业规章制度两大知识库 [2] - 覆盖医保政策、门店运维、人资行政三大核心业务场景 实现复杂业务精准响应 [2] - 实时解答各地员工"门诊统筹政策要求""双通道报销流程"等问题 提供多地医保政策对比分析 [2] - 针对库存管理、收银系统故障等门店运维问题提供操作步骤与解决方案 [2] - 处理考勤、假期、行政服务等员工高频问题 减少沟通成本 [2] 未来发展规划 - 公司与腾讯健康将持续深化合作 推动AI智能体从知识问答到经营决策、顾客服务的全方位进阶 [3] - 全面重构智慧健康服务生态 打造零售药店智能化转型标杆 [3]