战略合作核心 - 菜鸟以自身无人车业务注入及现金投资方式成为九识智能股东 双方达成深度战略整合 标志着在RoboVan领域从单点技术探索转向系统化产业协同 [1] - 合作后 菜鸟不再直接生产和销售无人车 转而发挥物流场景和生态优势 九识智能将进行双品牌运营 使用“菜鸟无人车”品牌并保持作为阿里巴巴生态企业身份 [1] - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能 结合菜鸟的全球物流网络运营底蕴与九识的自动驾驶整车及算法研发优势 [1] 合作主体背景 - 九识智能成立于2021年8月 创始团队来自百度无人车和京东无人车 截至2025年9月已实现累计超1万台无人车的实际交付运营 [2] - 公司融资活跃 最近一次为蚂蚁集团领投的B4轮1亿美元 [2] - 菜鸟无人车项目始于2015年 产品线覆盖末端配送、园区、城配干线及公开道路L4级车型 截至2025年8月已在全国200多城、500多个区县取得路权 应用于多场景 [2] 行业前景与公司技术 - 末端无人物流车是快递行业降本增效关键技术 备受资本市场关注 2025年多家L4级企业获得多轮融资 投资方普遍出现大型互联网公司身影 [3] - 市场预测2027年全球无人配送车市场规模将突破数百亿美元 中国市场份额占40%以上 未来三至五年物流行业预计部署超20万台快递无人车 [3] - 国家邮政局在2026年初明确将出台政策加快推广应用无人配送技术 [3] - 九识智能积累了近亿公里级的真实公开道路数据 菜鸟无人车团队在视觉语言模型及世界模型领域有技术优势 双方结合旨在增强L4级自动驾驶竞争力 [3] 未来市场布局 - 双品牌将差异化定位 九识智能深耕自动驾驶全栈自研技术 提供全场景智慧运力方案 “菜鸟无人车”聚焦特定场景和KA客户 提供基于RoboVan的智能供应链深度服务 [4] - 两个品牌将通过技术共享、运营协同与资源互通 共同打造RoboVan超级生态 [4]

战略合作核心 - 九识智能与菜鸟于1月29日宣布就无人车业务达成深度战略整合 [1] - 菜鸟通过注入自身无人车业务及现金投资成为九识股东 [1] - 双方合作旨在支持九识打造RoboVan（无人驾驶货车）超级航母 [1] - 此举标志着双方在RoboVan领域正式开启深度协同 [1] 合作后业务调整 - 菜鸟自身将不再直接生产和销售无人车 [2] - 菜鸟将发挥其物流场景和生态优势，以加大无人车在物流领域的应用 [2] - 九识智能将获得“菜鸟无人车”品牌授权，开启双品牌运营 [2]

交易与整合核心 - 菜鸟以自身无人车业务注入和现金投资的方式，与九识智能达成深度战略整合，成为九识股东，支持其打造RoboVan超级航母[1] - 整合后，菜鸟自身不再直接生产和销售无人车，但会依托物流场景和生态优势，加大无人车在物流领域的应用[3] - 九识智能将进行双品牌运营，获得“菜鸟无人车”品牌授权，该品牌保持作为阿里巴巴投资孵化的生态企业身份[3] - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能，深度参与未来战略规划与运营管理[3] 整合后业务布局与战略 - 九识智能与“菜鸟无人车”将形成差异化品牌定位：九识智能持续深耕自动驾驶全栈自研技术，提供全场景智慧运力方案；“菜鸟无人车”则聚焦特定场景和关键客户，提供基于RoboVan的智能供应链深度服务[3] - 两个品牌将通过技术共享、运营协同与资源互通，共同打造面向未来的RoboVan超级生态，旨在实现不同市场维度的双赢发展[3] - 九识智能CEO认为此次整合是自动驾驶产业从“单点突破”迈向“系统集成”的关键里程碑，将为公司注入更广阔的全球化视野[6] 菜鸟无人车业务进展 - 2024年菜鸟无人车业务取得突破性进展，工作场景从封闭/半封闭园区道路转向基于末端配送的公开道路[4] - 旗下L4级无人车GT正式发售进入量产阶段，并持续推出新车型，包括升级改款的GT Pro及平价车型GT-Lite，研发轻地图功能以降低使用门槛[4] - 无人车已在重载、短距离、中长距离、冷链配送和交警巡防等多种场景投入使用[4] - 2024年7月，菜鸟无人车与申通、浪潮智能终端、中盈医药等达成合作[4] - 菜鸟将无人车视为推动整个物流产业数字化升级的重要技术和产品，并希望通过在物流场景中应用无人车以提升自身综合竞争力[4] 九识智能业务现状 - 九识智能自2021年成立便进入L4 RoboVan（中大型无人货车）领域，物流无人车是其核心主业[4] - 截至2025年底，九识智能已有超1.6万台无人车在路上行驶，累计运营里程超过7500万公里，应用场景覆盖全国300多个地级城市[4] - 截至2024年10月，其RoboVan整车销售市占率已超过76%[5] - 九识智能已进行全球化拓展：在新加坡成为首家获得无人物流车牌照的中国企业，与本土最大连锁超市FairPrice及新加坡邮政达成合作；在中东与阿联酋邮政成立合资公司服务邮政物流[5] 行业背景与市场前景 - 物流无人车市场参与者包括菜鸟、美团、京东物流等物流企业，以及九识智能、新石器、白犀牛等初创公司[6] - 主流物流无人车平均售价为5万元，主要商业模式是整车出售加FSD服务费[6] - 无人物流车需求可观，可助力快递物流企业降本增效，已广泛应用于快递、外卖、B2C零售、商超便利及生鲜宅配等多个领域[6] - 无人物流车对应可替代的是城配市场运力，而城配市场是万亿级市场[6] - 在技术突破、产品降价、路权开放、政策支持等背景下，物流无人车近年来迎来规模化商用期，2025年被视作无人物流车规模化商用的“爆发元年”[6]

战略合作与整合模式 - 九识智能与菜鸟无人车达成深度战略整合，菜鸟以自身无人车业务注入和现金投资方式成为九识智能股东，支持其打造RoboVan超级航母 [1] - 战略整合通过资产注入与现金投资的组合方式实现，整合后九识智能成为无人驾驶货运领域唯一的“超级航母” [1] - 菜鸟自身将不再直接生产和销售无人车，转而发挥物流场景和生态优势，加大无人车在物流领域的应用 [1] 品牌与运营安排 - 九识智能将获得“菜鸟无人车”品牌授权，开启双品牌运营 [1] - “菜鸟无人车”品牌由菜鸟授权给九识使用，并保持作为阿里巴巴投资孵化的生态企业身份 [2] - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能，深度参与未来的战略规划与运营管理 [1] 技术与能力协同 - 整合有效结合了菜鸟在全球物流网络中的运营底蕴与九识智能在自动驾驶整车及算法上的研发优势 [1] - 九识智能拥有近亿公里的真实公开道路数据，菜鸟无人车团队在视觉语言模型及世界模型领域占据全球技术高地 [2] - 整合实现了大规模落地数据与前沿技术的结合，占据了L4级自动驾驶技术领导力的制高点 [2] 合作影响与愿景 - 此次整合增强了九识智能在L4级无人驾驶领域的技术储备与供应链体系 [1] - 新主体将拥有更雄厚的技术积淀与更广泛的场景运营经验，构建起更高维度的核心竞争力 [1] - 九识智能CEO认为此次整合是自动驾驶产业从“单点突破”迈向“系统集成”的关键里程碑，将为公司注入更广阔的全球化视野 [2] - 菜鸟集团CEO表示双方将保持紧密的生态伙伴关系，共同探索智慧运力的新路径 [2]

战略合作与业务整合 - 九识智能与菜鸟无人车宣布达成深度战略整合 菜鸟通过注入自身无人车业务及现金投资成为九识智能股东 双方正式开启在RoboVan领域的深度协同 [1] - 战略合作后 菜鸟将不再直接生产和销售无人车 转而发挥其物流场景和生态优势 以加大无人车在物流领域的应用 [1] - 九识智能将获得“菜鸟无人车”品牌授权 开启双品牌运营 [1] 公司运营与团队整合 - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能 深度参与公司未来的战略规划与运营管理 [1] 公司背景与业务现状 - 九识智能成立于2021年8月 创新推出了首台可在城市机动车道路行驶的中大型无人货车 开辟了L4 RoboVan无人驾驶全新领域 [1] - 目前九识智能业务已覆盖中国 新加坡 阿联酋 奥地利等多个国家和地区 在快递 快消 生鲜和餐饮等城配领域建立优势 [1]

战略合作核心 - 九识智能与菜鸟无人车达成深度战略整合，菜鸟以自身无人车业务注入及现金投资方式成为九识股东 [1] - 双方正式开启在RoboVan（无人配送车）领域的深度协同 [1] - 菜鸟将不再直接生产和销售无人车，转而发挥物流场景与生态优势，加大无人车在物流领域的应用 [1] 合作后业务安排 - 九识智能将获得“菜鸟无人车”品牌授权，开启双品牌运营 [1] - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能，深度参与公司未来的战略规划与运营管理 [1] - 菜鸟支持九识智能打造RoboVan超级航母 [1]

战略合作概述 - 九识智能与菜鸟无人车于1月29日宣布达成深度战略整合，菜鸟以自身无人车业务注入及现金投资方式成为九识股东，双方开启在RoboVan领域的深度协同 [1] - 合作后，菜鸟将不再直接生产和销售无人车，转而发挥物流场景和生态优势，加大无人车在物流领域的应用 [1] - 九识智能将获得“菜鸟无人车”品牌授权，开启双品牌运营 [1] 整合方式与资源协同 - 本次整合通过资产注入与现金投资的组合方式，实现双方资源最优配置 [2] - 整合增强了九识智能在L4级无人驾驶领域的技术储备与供应链体系，使其成为无人驾驶货运领域唯一的“超级航母” [2] - 菜鸟无人车的管理和技术负责人将加入九识智能，深度参与未来战略规划与运营管理 [2] - 整合结合了菜鸟在全球物流网络中的运营底蕴与九识智能在自动驾驶整车及算法上的研发优势，新主体将拥有更雄厚技术积淀与更广泛场景运营经验 [2] 技术融合与领导力 - 九识智能拥有近亿公里级的真实公开道路数据，淬炼出高度成熟的算法模型 [3] - 菜鸟无人车团队在视觉语言模型及世界模型领域占据全球技术高地 [3] - 双方整合实现了九识的“落地硬实力”与菜鸟无人车的“前沿大脑”结合，是大规模落地数据与前沿技术的巅峰结合，占据了L4级自动驾驶技术领导力的制高点 [3] - 合作标志着双方从单点技术探索转向系统化的产业协同 [3] 品牌运营与市场布局 - 整合后，九识智能将进行双品牌运营，“菜鸟无人车”品牌由菜鸟授权使用，并保持作为阿里巴巴投资孵化的生态企业身份 [4] - 九识智能将持续深耕自动驾驶全栈自研技术，提供全场景的智慧运力方案 [4] - “菜鸟无人车”将依托物流科技基因，聚焦特定场景和KA客户，提供基于RoboVan的智能供应链深度服务 [4] - 两个品牌将通过技术共享、运营协同与资源互通，共同打造RoboVan超级生态，实现在不同市场维度的双赢发展 [4] 合作意义与行业展望 - 此次整合被视作自动驾驶产业从“单点突破”迈向“系统集成”的关键里程碑，将为公司注入更广阔的全球化视野 [4] - 双方将保持紧密的生态伙伴关系，共同探索智慧运力的新路径 [4] - 合作旨在以科技赋能实体经济，共绘智慧物流新蓝图 [4]

无人物流车行业近期动态 - 2023年以来，无人物流车赛道迎来资本与落地双重利好，行业玩家历经多年蛰伏后触底反弹，赛道驶入跑马圈地、加速扩张的快车道 [3] - 2023年10月，新石器完成了自动驾驶领域最大的一笔私募投资，九识智能、白犀牛也纷纷宣布完成新一轮数亿元融资 [3] - 有消息称，九识智能已经拿到中国邮政近10亿元投资，且九识智能、新石器、白犀牛三家公司都在筹备上市，试图抢占“无人物流车第一股” [3] - 近日有消息称菜鸟无人车或将卖给九识智能，双方还在就交易细节进行洽谈，收购的最大收益或是“拿下申通”这一快递物流领域的大客户 [3] 阿里无人车发展历程与核心团队 - 阿里无人车的故事始于菜鸟，终于菜鸟 [5] - 2018年，菜鸟引入原阿里YunOS总裁张春晖牵头成立无人车事业部，搭建起以技术负责人陈俊波、运营负责人谷祖林为核心的团队，正式将无人车纳入菜鸟业务发展体系 [14] - 同年，阿里成立达摩院，并组建“自动驾驶实验室”投入自动驾驶研究，技术路线为L4全自动驾驶并应用于乘用车，由阿里副总裁王刚带队 [15] - 自此，阿里内部形成了“双线并行”的格局：菜鸟ET物流实验室研发低速无人物流车，达摩院自动驾驶实验室主攻无人乘用车 [15] 菜鸟无人车早期发展与技术路径 - 菜鸟ET物流实验室的成立源于2016年推出的“菜鸟小G”无人驾驶物流机器人，它也是后来达摩院“小蛮驴”的雏形 [9][13] - 技术负责人陈俊波是阿里内部公认“最早想做自动驾驶的人”，他于2015年认定物流是自动驾驶最佳应用场景，并留在阿里内部创业 [10][12] - 空降负责人张春晖认为无人车的“大脑”得自己做，“眼睛”等硬件找外部供应商，为此联动菜鸟投资部于2018年10月战略投资激光雷达公司速腾聚创超过3亿元 [19] - 早期速腾聚创的激光雷达订单中，菜鸟无人车的采购占比接近八成 [19] - 张春晖为菜鸟无人车规划了从无人物流小车到无人重卡、无人轻卡的发展路径，并提出了“驼峰计划”与“公路高铁”车队概念 [20][21] 团队合并与首次整合 - 2019年9月至2020年4月，集团将菜鸟ET物流实验室一百多人悉数并入达摩院自动驾驶实验室，组成了约300人的新团队 [21][29] - 此次合并由达摩院院长行癫和菜鸟CEO万霖共同牵头，万霖希望将机器人等智能研发业务放在菜鸟之外以控制成本 [30] - 合并导致菜鸟无人车运营负责人谷祖林离职创业，团队负责人张春晖转任斑马网络联席CEO [21][32] - 达摩院自动驾驶实验室在2018年底已将战略重点从Robotaxi转向园区低速无人车，与菜鸟团队方向“殊途同归” [29] 达摩院时期的发展与内部挑战 - 团队合并后，于2020年云栖大会发布了第一款无人物流车“小蛮驴” [35] - 2021年，小蛮驴配送订单达到100万单，王刚称三年后车队规模将达到1万辆 [37] - 2021年起，为促进阿里云商业化，达摩院实行独立核算制并制定了10亿元KPI，导致预算减少 [38] - 2021年9月，阿里领投L4自动驾驶公司元戎启行3亿美元B轮融资，其中阿里投资2亿多美元，此事动摇了军心，导致包括地图定位负责人张硕在内的早期成员大批出走 [38] - 内部成员对比，美团无人车每年投入5-10亿元，而达摩院自动驾驶实验室一年预算不到3-6亿元，集团投资外部团队的资金是内部团队的数倍，引发不满 [39] - 集团投资元戎启行是出于风险对冲考虑，因为自动驾驶实验室进展不如想象中快，此举也导致团队放弃了Robotaxi的探索 [40] 领导层变动与战略摇摆 - 2021年一次关于达摩院未来方向的“P9会议”上，逍遥子与行癫发生重大分歧，逍遥子主张基础科研，行癫主张应用研究，此后行癫“隐身”，达摩院进入2.0时代且发展方向不明 [41][43] - 2022年年初，王刚因高校市场增长潜力见顶、开放路段技术能力不足导致规模化商用遥遥无期而离职创业 [45] - 王刚离职后，自动驾驶实验室一号位空缺，集团空降CTO程立（鲁肃）管理，技术负责人陈俊波与产品负责人郭振宇因风格和思维差异存在诸多分歧 [45][47] - 2022年8月，陈俊波提出做无人卡车“大蛮驴”，逍遥子非常支持并承诺3年投入100亿元，项目开展后团队从约200人扩至300人 [49] - 2022年年底，项目开展半年多后，核心算法负责人陈俊波出走，直接导致团队分崩离析，两个月后实验室解散 [50] - 逍遥子曾为挽留陈俊波召开全员会议，提及“一年给你五个亿做大蛮驴”的承诺，但未能成功 [51] 业务终局：回归菜鸟 - 2022年秋天，达摩院想将小蛮驴卖给菜鸟但被拒绝，此时小蛮驴累计送货已超2000多万个包裹，日常运营车队接近1000台，而美团、京东的无人车都还不到百万级，美团车队仅200多台 [52] - 2023年阿里启动“1+6+N”组织变革后，达摩院最终以0对价将自动驾驶实验室股权转让给菜鸟，“小蛮驴”业务和部分人员转入菜鸟，“大蛮驴”项目夭折 [53] - 产品负责人郭振宇选择离职创业，小蛮驴进入菜鸟体系后由菜鸟CTO在宽负责 [53][54]

行业驱动因素 - 末端配送成本占物流总成本比例超过30%且人力成本持续上升推动无人配送需求[3][6] - 国家层面密集出台政策支持无人物流车发展包括《智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等2023年政策打破上路壁垒[6] - 全国3600个区县中超1900个已支持无人车上路占比过半政策支持范围持续扩大[6] - 即时零售市场规模扩大加剧运力缺口医药和重物配送领域存在明确痛点如全国70万个水站配送成本高且从业者老龄化[6] 成本与技术进展 - 无人车售价从2018年上百万降至目前最低2万元以下进入价格快速下降通道[7] - 激光雷达单价从2021年10万元下降至2024年4000元未来有望降至千元级别[7] - 车规摄像头价格从上千美元降至120美元量产与功能分化推动成本下降[7] - 供应链成熟包括智能驾驶技术、摄像头、雷达和电池等为规模化应用奠定基础[7] 上市公司战略布局 - 德赛西威推出低速无人车品牌"川行致远"作为第二增长曲线实现六项行业首发技术包括全车规级开发和6年30万公里电池标准[9] - 德赛西威选择赛道基于三大需求驱动：最后一公里成本高、即时零售需求爆发、消费者时效要求提升且经济模型清晰[9] - 佑驾创新发布无人物流品牌"小竹无人车"依托前装生态数据复用实现算法优化具备公开道路应对能力[10] - 佑驾创新实现"发布即交付"首批车辆交付快递行业客户并与深圳邮政等达成战略合作计划在多城市落地[11] 商业化应用成果 - 无人物流车提供商分为三类：自动驾驶技术切入如新石器、配送场景切入如菜鸟、车企背景切入如毫末智行[13] - 医药配送领域无人车实现当日达配送降本50%效率提升70%并开通一小时紧急配送服务[14] - 快递领域无人车团队降本70%单包裹成本降至0.1元每车白天运载1500票货物[14] - 菜鸟无人车覆盖全国25省可上路区县1900多个续航近200公里适合中长距离配送[14] 市场规模与前景 - 物流无人车理论最大年替换空间为444万辆商用车对应年市场规模2071亿元[15] - 行业面临系统集成挑战需平衡成本、性能和周期通过标准化和生态协作应对[15] - 无人车通过场景数据反哺自动驾驶算法构建移动服务生态[15] - 未来3~5年无人配送将成为物流行业常态伴随成本下降和技术突破[15]

自动驾驶市场规模预测 - 2030年全球自动驾驶汽车市场规模将达到2000亿美元 [4] - 2030年自动驾驶汽车将占汽车销量的28% [4] 行业变革影响 - 自动驾驶将改变汽车制造、销售、运营、维修、保险等相关行业 [7] - 到2040年新车销售额预计降低50% [11] - 年轻人驾驶热情下降：美国17岁青少年持驾照比例从80年代70%降至2014年45%以下 [8] 企业布局进展 - 百度萝卜快跑已在全球超过15个城市部署逾1000台RoboTaxi [7] - 百度累计提供超1100万次出行服务 [7] - 特斯拉ModelY FSD在奥斯汀提供RoboTaxi服务 [7] - Waymo累计运营单量达1000万单 [7] 技术应用拓展 - 自动驾驶技术可能应用于自行车领域 [9] - 商业长途飞行中自动驾驶仪99%以上时间开启 [10] - 地铁自动化程度已很高 [10] 新兴增长领域 车载服务升级 - 通用汽车追踪司机收听电台数据并定制广告 [13] - 奥迪为乘客设计车内虚拟现实体验 [13] 物流运输变革 - 菜鸟无人车已在公开道路交付500台 [14] - 2025年目标交付2500台无人车 [14] 地理数据价值提升 - 自动驾驶激活地理数据潜能 [15] - 推动地理数据从辅助工具演变为核心生产要素 [15] 基础设施投资 - Meta 2025年总支出预计660-720亿美元 [18] - 大部分投资用于AI基础设施建设 [18] - 企业重点投资充电网络、自动驾驶车队等实体基础设施 [18]