具身智能作为消费级 AI 应用和工业级 AI 应用的融合集大成者，吸引了众多创业公司和资 本进入， 2025 年 1-10 月，行业融资事件达到 409 起，其中，松延动力 Noe ti x 参与 融资次数达到 5 次。当然，未来更值得期待的空间智能将在底层重塑"人机生态"，头部科 技大厂已经纷纷悄然入局， 1-10 月，阿里巴巴集团、百度集团、腾讯集团、抖音集团空间 智能相关大模型数量占比分别达到 34% 、 28% 、 14% 、 10% 。 各位童鞋搭嘎猴啊，上周"双十一洞察报告"看的怎么样？有童鞋在后台留言："谷歌的新模 型太恐怖了，周末又没睡着觉，这突破速度，还让不让人过冬了……" 淡定淡定，要 多往好的方面想想，毕竟，从语言大模型到具身智能、空间智能和机器人还有很长的路要走 呢，人类有几十亿，时间在我、优势在我！ O( ∩ _ ∩ )O 哈哈 ~ 言归正传，今天就给大家分享一下 AI 终端产业发展趋势洞察。 Qu e s tMobi l e 数据显示， 2025 年初以来，随着技术突破，以及国产算力芯片的持续突围，轻量化、低成本的端侧部 署快速发力，叠加政策引领的作用，使得用户端对智能化的需求持续 ...

AI行业趋势与认知转变 - 业界领袖提出AI应被视为具有劳动价值的"虚拟人类"，预示人机协作关系将根本性转变，AI将作为虚拟员工深度参与经济活动 [2] - 大模型技术爆发加速数字人行业洗牌，缺乏AI研发能力的公司面临淘汰，行业趋势转向平台化以降低3D数字人制作门槛并探索知识型工作场景应用 [2] AI监管与全球治理 - 中国强调"人工智能+"战略并建设数据市场，欧盟推进《人工智能法案》实施，英国启动创新支持项目，全球主要经济体正加速构建AI治理框架 [2] - 《联合国打击网络犯罪公约》开放签署，60多个国家参与，旨在建立收集和共享电子证据的国际框架以协同打击网络犯罪 [5] - 新加坡修订版《网络安全法》关键条款生效，引入对第三方关键基础设施的监管并建立对临时性关键系统的限时监管制度 [6] AI技术应用与市场发展 - AI可穿戴设备市场正从简单监测转向主动健康管理，预计2033年市场规模达3048亿美元，通过整合AI分析与数字化医疗服务构建"检测-分析-干预"健康管理闭环 [2] - 中国大模型如阿里巴巴Qwen、智谱Glm获硅谷多家知名AI企业及大厂使用并认可其性价比优势，标志着中国AI技术体系成为全球AI发展中的重要力量 [2] - OpenAI推出由GPT-5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，可自动分析代码库、识别漏洞、验证可利用性并生成补丁，目前处于私有测试阶段 [6] AI初创企业投资与挑战 - AI公司普遍陷入"烧钱循环"，引发投资过热担忧，OpenAI以约5000亿美元估值领先，但巨额支出主要用于维持技术护城河，商业模式可持续性面临考验 [3] 云服务市场动态与竞争格局 - 阿里云马来西亚大区正式开服，成为当地首家提供云计算与AI服务的国际云厂商，支持东南亚地区中小企业数字化转型及中国企业出海 [4] - IDC报告将亚马逊云科技评为全球公有云IaaS市场领导者，其优势体现在基础设施覆盖规模、自研芯片、网络创新和高标准安全体系 [4] - 亚马逊宣布2025年资本投资将达1000亿美元，大部分用于亚马逊云科技的AI基础设施建设，包括数据中心创新和自研芯片 [4] - 头部云厂商竞争进入"生态创造"阶段，通过战略合作强化客户粘性，中国AI云市场呈现差异化竞争，阿里云强调整体规模，火山引擎领跑大模型服务，腾讯云和华为云深耕垂直行业 [4] 网络安全威胁与应对 - 国家级黑客侵入了为Verizon、英国电信及美国国防部提供服务的美国电信技术供应商Ribbon Communications内部网络，并潜伏超过一年 [6] - 社交工程诈骗（如虚假投资、身份冒充）已成为加密用户面临的首要安全威胁，占2025年全部安全事件的40.8% [6] - 澳大利亚联邦警方成功破译了一个存有640万美元的加密货币钱包的助记词，并没收了该笔资金 [6]

文章核心观点 - 高端制造领域在AI技术与硬实力突破的双重驱动下迎来新的发展机遇与投资窗口 [1] - 2025年高端制造与硬科技领域的核心投资逻辑为“AI+硬实力” [1] - 投资布局将聚焦于智能驾驶、消费电子产业升级等六大细分领域 [1] AI+智能驾驶 - 2025年被视为汽车智能化平权的元年，行业从简单电气化向电子化、智能化迈进 [2] - 国产主机厂盈利能力增强，出海获得回报，智能驾驶硬件与电子器件成本端已无较大问题 [2] - 汽车领域未来将从“大而全”向“精而专”发展，智能驾驶是产业升级的重要方向 [2] AI+消费电子 - 手机终端创新速度及对企业盈利的拉动作用已不及以往 [3] - 投资关注点转向AI眼镜、AI可穿戴设备、无人机、便携式运动相机等新兴品类，海内外增速加快 [3] - 智能穿戴眼镜、无人机、运动相机渗透率快速上升，明年或迎来苹果手机创新大年 [3] AI+人形机器人 - 人形机器人或泛人形机器人被视为中国制造业发展与智能化结合的重要载体 [4] - 行业成熟度不断提升，从春节春晚表演、北京马拉松到近期世界人形机器人运动会，新增体操、足球等团体比赛项目 [4] - 该领域自2021年起已持续布局 [4] AI+工业流程 - 黑灯工厂、24小时无人化生产在家电、汽车主机厂已较为普遍 [5] - 未来工业流程将进一步向AI化发展，预计两三年内先进生产工厂有望实现完全无人化 [5] - AI将为大制造业赋予更多智能化属性 [5] AI+通信互联 - 算力市场表现亮眼，包括海外北美算力产业链和国内以国产算力为代表的自主可控企业 [6] - 未来进入万物互联状态，海内外数据传输均需依托大数据模型，大力发展算力是基础 [6] AI+能源管理 - 液冷、电源管理相关公司近期市场表现较强 [7] - 能源管理涉及电动双轮摩托车充电站等应用，未来在汽车、居民端、工业端多个产业都将涉及能源使用方式转变 [7] 硬实力与市场表现 - 半导体行业已在70%-80%的领域打破国外垄断，后续投资需重点关注未突破且价值量高的细分环节 [8] - 结合中报业绩，国产替代算力行业、摩托车、轻工、家具、汽车等行业上市公司业绩表现突出 [7] - 在国内经济震荡向上周期中，出海企业今年盈利及下半年盈利展望均较好 [7] - 年初提及的半导体、新兴市场及出海相关领域市场表现不错 [7] 机器人领域投资展望 - 机器人领域当前二级市场热度较高，但真正具备核心竞争力的企业预计在明后年逐步显现 [8] - 行业将进入去伪存真阶段，国泰基金在机器人投资领域具备先发布局优势 [8]

文章核心观点 - 报告聚焦中国2025年科技发展趋势，涵盖AI、硬件、工业、消费和数字生态等多个领域，强调多技术融合、多场景落地和多主体协同的发展态势，为经济社会变革注入动力[1][6] - 生成式AI加速重塑生产力，在制造、消费零售、金融等领域深化应用，提升全要素生产率[1][8] - 硬件向AI硬件升级，通过“AI+硬件”和“AI原生硬件”两条路径演进，重构硬件价值标准[1][7][26] - 沉浸式互动技术（如XR）迎来关键发展期，中国凭借产业链优势推动应用落地[1][9] - 未来移动性向智能化、高效化和多元化方向发展，包括自动驾驶、低空飞行和太空旅行等[1][10] AI硬件进化与变革 - 硬件发展分为三个阶段：1.0时代（20世纪中叶-20世纪末）以机械计算设备为特征，如1946年ENIAC诞生；2.0时代（21世纪初-2010年代）集成传感器和网络连接功能，如2007年iPhone推出；3.0时代（2010年代末至今）集成AI模型，如2017年Transformer架构提出和2024年AI硬件市场爆发[16][17][19] - 硬件3.0在构成、软件应用、数据处理能力、交互体验和智能化程度等方面显著升级，支持复杂语音识别、情感分析和预测用户行为[20][21] AI硬件多元生态 - AI硬件生态格局包括互联网科技企业（如字节跳动、苹果、谷歌）、传统硬件厂商（如华为、小米、联想）和新兴创业公司（如Limitless、智元机器人），通过自主研发、合作研发、收购和战略投资等方式布局[24][25] - AI硬件沿两条路径演进：“AI+硬件”（当前主流，在传统硬件上集成AI功能）和“AI原生硬件”（围绕AI技术设计，渗透率低但潜力大）[26][28] - AI硬件产品涵盖AI手机、AI电脑、人形机器人和AI可穿戴设备等类别，提升工作效率和生活品质[29][30] AI手机 - AI手机使用体验分为三阶段：单一功能级（初级）、多模态系统级（中级，当前阶段）和跨应用生态级（高级）[32][33] - IDC预测2025年中国新一代AI手机出货量达8000万台，占比29.6%；2027年占比达51.9%[32][33] - 2024年主流品牌（如OPPO、小米、华为）集成AI功能，包括图像处理（AI修图、消除）、语音处理（语音助手）和文本处理（AI笔记助手）等[34][35] AI电脑 - AI电脑重新定义人机交互方式，从被动执行命令的工具变为主动理解用户需求的智能助手，支持自然语言处理、文件检索和文档整理等功能[38][39] - 2024年主流品牌（如华为、联想、荣耀）集成AI功能，包括智能助手（如联想小天）、文本处理（文档总结）和系统优化（AI设备调优）等[40][41] 人形机器人 - 2025年中国人形机器人产业规模预计达53亿元，2029年达750亿元，复合年均增长率93.6%[43][45][46] - 企业集聚于长三角、珠三角和京津冀地区，主要参与者包括大型科技公司（如阿里巴巴、腾讯）、人形机器人企业（如优必选、宇树科技）和高校与科研机构（如清华大学、中国科学院自动化研究所）[44][47][49] AI可穿戴设备 - AI可穿戴设备在便携性、消费者体验和应用场景上优于AI电脑和AI手机，涵盖健康监测类（AI手表、手环）、日常交互类（AI眼镜、耳机）和沉浸式交互类（AR/VR头显）等品类[50][51][52] - 相关公司包括华为、苹果、小米和三星等，AI赋能提升健康监测精准度、交互便捷性和沉浸式体验[51][52] 生成式AI行业应用 - 生成式AI在制造、消费零售和金融等领域深化应用，通过智能内容生成、多模态交互和决策优化提升全要素生产率[1][8] - 企业如商汤日日新大模型和面壁智能在技术研发与场景落地中展现突出实力[1] 沉浸式互动技术 - 以XR技术为核心的沉浸式互动领域迎来关键发展期，脑机接口和空间计算等技术使人机交互更自然高效[9] - 中国通过技术创新加速沉浸式应用落地，成为产业变革的重要推动力量[9] 未来移动性变革 - 中国移动出行向智能化、高效化和多元化方向发展，包括自动驾驶、低空飞行、超级高铁和太空旅行等[10] - 技术集成与数据驱动的循环优化成为城市发展新内驱力，削弱物理空间边界效应，催生无边界生活方式[10]

核心观点 - 高端制造板块投资方向总结为"AI+硬实力" 聚焦六大领域 包括智能驾驶 消费电子产业升级 机器人 工业流程 通信互联和能源管理 [1] - 2025年被视为汽车智能化平权元年 国产主机厂盈利能力增强 出海获得回报 智能驾驶硬件成本端无较大问题 [1] - 消费电子领域关注AI眼镜 可穿戴设备 无人机和运动相机 渗透率快速上升 苹果手机明年或迎创新大年 [2] - 人形机器人是重要载体 发展成熟度提升 从春晚表演到世界运动会 程序控制团体比赛实现 [2] - 工业流程向AI加方向发展 黑灯工厂和24小时无人化生产普及 两三年内先进工厂有望完全无人化 [3] - 通信互联领域算力表现突出 万物互联需依托大数据模型 大力发展算力是基础 [3] - 能源管理涉及液冷和电源管理 能源使用方式转变影响汽车 居民和工业端 [3] - 硬实力方面 国产替代行业如算力 摩托车 轻工 家具和汽车业绩突出 出海企业盈利展望较好 [4] - 半导体行业70%-80%领域打破国外垄断 需聚焦剩余20%-30%未突破高价值环节 [5] - 机器人领域科技大厂投入重金 政府成立上百亿规模基金支持 真正核心竞争力公司明后年显现 [5] AI+智能驾驶 - 2025年为汽车智能化平权元年 国产主机厂盈利能力增强 出海获得相对回报 [1] - 智能驾驶硬件和电子器件布局成本端无较大问题 产业向"精而专"发展 [1] AI+消费电子 - 手机创新对企业盈利拉动作用不及5年或10年前 [2] - AI加消费电子关注AI眼镜 可穿戴设备 无人机和运动相机 海内外增速加快 [2] - 智能穿戴眼镜 无人机和运动相机渗透率快速上升 苹果手机明年或迎创新大年 [2] AI+人形机器人 - 人形机器人或泛人形机器人是重要且极具想象空间载体 [2] - 世界人形机器人运动会新增体操项目 足球大赛实现程序控制团体比赛 [2] - 从春晚表演到北京马拉松再到世界体育大会 成熟度不断提升 [2] AI+工业流程 - 黑灯工厂和24小时生产工厂较为普遍 汽车家电流水线已实现无人化 [3] - 工业流程进一步向AI加方向发展 两三年内先进生产工厂有望完全无人化 [3] - AI为大制造业赋予更多智能化属性 [3] AI+通信互联 - 算力市场表现亮眼 海外北美和国内国产算力产业链突出 [3] - 万物互联状态需依托大数据模型传输 大力发展算力是基础 [3] AI+能源管理 - 液冷和电源管理相关公司表现较强 [3] - 能源管理涉及千家万户 例如电动双轮摩托车充电站 [3] - 能源结构 工业流程和生活习惯变化推动能源使用方式转变 [3] 硬实力与国产替代 - 国产替代算力行业 摩托车 轻工 家具和汽车业绩表现突出 [4] - 出海企业盈利及下半年盈利展望较好 [4] - 半导体 新兴市场及出海相关领域市场表现不错 [4] 半导体行业 - 半导体行业出现多家10倍股 设备端公司在利润兑现和国际地位具显著优势 [5] - 中国在70%-80%半导体领域打破国外垄断 需聚焦剩余20%-30%未突破高价值环节 [5] 机器人行业 - 科技大厂投入重金 中央和地方成立上百亿规模基金支持机器人产业发展 [5] - 真正具备核心竞争力公司预计明年后年逐渐显现 进入去伪存真过程 [5]

人工智能产业发展现状 - 人工智能产业目前处于快速发展阶段，已渡过探索期和成长期 [1] - 中国生成式AI用户规模达2.49亿人，占人口17.7% [1] - 全球AI市场规模从2019年19170亿美元增长至2023年47327亿美元，2027年预计超11.6万亿美元 [1] - 中国AI市场规模预计2025年突破4000亿元，增长引擎包括大模型、具身智能、智能驾驶 [1] AIPC发展 - PC与AI大模型高度契合，因其计算存储能力、交互方式和应用场景优势 [2] - AIPC应用场景从办公娱乐扩展至教育、医疗、金融等行业 [2] - 相关公司：雷神科技、泓禧科技 [3] AI可穿戴设备 - 可穿戴设备通过软件、数据交互和云端实现多功能覆盖，产品形态包括智能眼镜、手表、手环等 [4] - 功能涵盖健康管理、运动测量、社交互动、移动支付等 [4] - 相关公司：卓兆点胶、豪声电子 [5] 生成式AI智能手机 - 2024年全球手机厂商加速布局AI手机赛道，AI功能主要落地于高端产品 [6] - AI能力成为手机厂商高端化的关键发力点 [6] - 相关公司：戈碧迦、朗鸿科技、天工股份 [7] 智能家电 - 2024年电商平台AI家电销售额Top10中，大家电以60.5亿元领跑 [8] - 智慧家居通过物联网实现设备互联，推动家电与科技行业合作竞争 [8] - 相关公司：视声智能 [9]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级，但建议关注多个细分领域的投资机会 [5][6][7] 核心观点 - 全球人工智能产业进入高速发展通道，2019-2023年市场规模从19170亿美元增长至47327亿美元，2027年预计规模超过11.6万亿美元 [5] - 中国AI市场规模预计2025年突破4000亿元，大模型、具身智能、智能驾驶成为增长引擎 [5] - 我国生成式人工智能产品用户规模达2.49亿人，占整体人口17.7% [5] - AI产业链分为基础层、技术层、应用层 [5] 细分领域分析 AIPC - PC与AI大模型天然匹配，具备强大计算存储能力和丰富交互方式 [5] - AIPC应用场景从办公娱乐延伸至教育医疗金融等多个行业 [5] - 2024年AIPC出货量达2.55亿台，为行业注入新动力 [36] - 建议关注：雷神科技、泓禧科技 [5] AI可穿戴设备 - 产品形态包括智能眼镜、手表、手环等，功能覆盖健康管理、运动测量、社交互动等领域 [6] - 2021年中国可穿戴设备出货量近1.4亿台，同比增长25.4% [53] - 2029年中国可穿戴设备出货量有望超过2.7亿台，2024-2029年CAGR约13.8% [54] - 建议关注：卓兆点胶、豪声电子 [6] 生成式AI智能手机 - 2024年第二季度全球生成式AI智能手机市场中苹果占比51%，三星29% [76] - 2025年全球智能手机出货量中预计1/3支持GenAI，超过4亿部 [82] - 产业链垂直整合度高，技术创新能力强 [81] - 建议关注：戈碧迦、朗鸿科技、天工股份 [6] AI家电 - 2024年主流电商平台大家电AI产品销售额达60.5亿元 [107] - AI家电发展分为语音交互、感知决策、自主行动三个阶段 [106] - 智慧家居通过物联网技术实现设备互联互通，行业合作竞争加剧 [113] - 建议关注：视声智能 [7] 重点公司分析 雷神科技 - 2024年营收29.55亿元同比增长15.65%，归母净利润2149.86万元 [42] - 发布首款AIPC支持AIGC高效运算，信创产品入围中央国家机关采购项目 [42] 泓禧科技 - 2024年营收4.68亿元同比增长4.27%，归母净利润1633.23万元 [47] - 高精度电子线组件为AIPC提供高频信号传输支持 [47] 卓兆点胶 - 2024年营收1.25亿元，归母净利润-2075.08万元 [65] - 高精度点胶设备适配半导体封装环节的微纳级点胶需求 [65] 豪声电子 - 2024年营收7.995亿元同比增长24.76%，归母净利润1.715亿元 [70] - 微型电声元器件为AI终端设备提供关键声学组件 [70] 戈碧迦 - 2024年营收5.66亿元，归母净利润7025.31万元 [90] - 光学玻璃产品为AI视觉系统提供高精度光学元件 [90] 朗鸿科技 - 2024年营收1.59亿元同比增长36.63%，归母净利润5794.77万元 [95] - 防盗展示产品适配AI手机、AI眼镜等新型消费电子设备 [95] 天工股份 - 2024年营收8.01亿元，归母净利润1.72亿元 [101] - 高性能钛及钛合金材料适配AI智能终端结构部件需求 [101] 视声智能 - 2024年营收2.49亿元同比增长5.35%，归母净利润0.48亿元 [118] - 智能家居系统产品覆盖智慧建筑、轨道交通等多个领域 [118]

通胀与货币政策 - 高盛认为美国潜在通胀总体仍较为温和，但夏季价格压力可能加大，7月和8月CPI报告是关键，若通胀持续温和美联储可能在秋季重启降息[1] - 贝莱德指出美国6月核心CPI涨幅低于预期，但关税已推动家用电器和娱乐产品价格上涨，大部分影响尚未显现，通胀率可能保持在美联储2%目标之上[1] - 中信证券预计美联储年内最多降息两次，7月降息可能性小，美元走弱空间有限[11] - 华泰证券维持美联储9月和12月两次降息的判断，认为关税将进一步推高核心商品通胀[12] 经济前景与市场风险 - 美国银行调查显示38%投资者认为贸易战引发全球衰退是最大尾部风险，20%担忧通胀阻碍美联储降息[3] - 美国银行调查显示59%投资者认为不太可能出现经济衰退，65%预计经济将实现软着陆[5] - 摩根大通认为美元计价公司债短期有望延续良好表现，美国经济小幅放缓不太可能损害企业财务状况[2] 外汇与货币市场 - 美国银行调查显示34%投资者认为做空美元是最拥挤交易，47%认为美元被高估[4] - 美国银行调查显示过去六个月投资者对欧元持仓增幅创纪录，净20%超配欧元[6] - 荷兰国际预计英镑兑欧元跌势可能延续，英国央行可能加快降息步伐[7] - 荷兰国际指出法国削减开支计划若落空可能使欧元承压[8] 行业与公司动态 - 中金认为端侧AI多终端落地将引领消费电子行业成长，关注AI手机、可穿戴设备和光学行业[9] - 中金指出6月金融数据改善支持A股表现，对下半年市场持积极观点[10] - 华泰证券称券商半年报业绩高增，大券商净利润同比增速50%-80%，中小券商达50%-120%[12] - 中信证券看好储能行业投资价值，预计装机规模将高速增长[13] - 中信证券预计英伟达可能推出满足出口限制要求的B30等系列芯片[14] 区域经济 - 荷兰国际认为欧元区经济将获支撑，5月工业产出增长1.7%[7] - 凯投宏观指出加拿大6月核心CPI三个月年化增长率达3.5%，7月降息可能性已关闭[9]

公司概况 - 深圳市机器时代科技有限公司在全国24个城市运营44家机场体验馆，覆盖超4亿高端商旅用户[1] - 公司旗下"机器时代"体验馆出售数千种高科技产品，其中超过80%来自深圳本地企业[1] - 产品包括智能健康戒指、智能办公本、开放式AI耳机、全地形飞行相机等[1] 商业模式创新 - 采用体验馆模式解决新兴智能产品"眼见为实"的需求，通过专业展示讲解完成消费者教育[2] - 体验馆网络为厂商提供低成本"市场试验田"和精准用户反馈[2] - 突破传统销售渠道局限，精准触达具有高消费能力、新消费理念的目标客群[2] 行业发展现状 - 2024年深圳智能终端产业集群增加值达2045.54亿元，同比增长9.9%[2] - AI手机、AI PC、AI可穿戴设备等人工智能终端产品加速涌现[2] - 全球人工智能终端展(GAIE)重点展示9大类AI终端产品，包括AI眼镜、AI毛绒玩具等创新产品[2] 市场机遇 - 新兴智能消费产品处于市场爆发前夜，先发企业将享受更大红利[3] - "深圳智造"从创新走向创收阶段，带来新的商业机会[3] - 创新与创收形成双轮驱动，推动产业持续发展[3]

政策规划 - 惠州市发布《加快推动人工智能与机器人产业创新发展行动方案（2025-2027年）》，目标到2027年智能终端产值达4000亿元，人工智能核心零部件产值450亿元，高端电子新材料产值150亿元 [2] - 计划建设粤港澳大湾区领先的万卡智算集群，发布200个以上应用场景，20个以上行业大模型，形成3个人工智能产业集聚区 [2] - 成立"惠州市人工智能与机器人产业联盟"，整合资源促进政产学研用金融合 [2] 产业目标 - 智能终端产业到2027年集聚不少于300家产业链企业，增强核心竞争力 [6] - 智能装备制造业到2027年集聚100家以上企业 [8] - 到2027年培育500家以上人工智能高新技术企业，建设10个以上创新平台 [12][13] - 到2027年培育50家人工智能与机器人生态典型代表企业 [14] - 到2027年培育50家以上数据要素型企业 [15] 重点领域 智能终端 - 鼓励TCL、龙旗电子、石头科技等龙头企业开发AI智能体，加快AI手机、可穿戴设备、VR/AR设备、AI家电等产品供给 [6] 智能装备 - 支持赢合科技、利元亨等企业提升智能装备制造产能，培育专精特新企业 [7] - 依托亿纬锂能、德赛电池等企业开发高能量密度电池产品 [7] 高端电子新材料 - 支持南亚电子、联合铜箔等打造覆铜板、铜箔、铝箔产业 [9] - 鼓励一纳科技、贝特瑞等提升石墨烯产品技术水平 [9] - 支持江丰电子扩大半导体靶材产能，沃尔核材加快新材料项目建设 [9] - 支持创想三维扩大3D打印机产能及耗材生产 [9] 核心零部件 - 支持亿纬锂能、德赛西威等企业做大机器人电池、大功率电池、芯片封测等产业 [10] - 建设具有全国影响力的人工智能零部件产业集群 [10] 基础设施 - 依托粤港澳大湾区（惠州）数据产业园构建绿色算力产业集群 [11] - 发展数据标注、数据清洗等关联产业，打造大湾区绿色智算中心高地 [11] 技术创新 - 推动突破"卡脖子"难题，支撑产业链自主可控和国产替代 [12] - 到2027年推广10个以上技术成果与转化应用 [13] - 推动家具、食品饮料等行业开发专用垂直模型 [13] 应用场景 - 推动人工智能在政务服务、生产制造等领域深度应用 [13] - 建成20家以上数智化应用标杆企业 [13] - 打造卓越级和领航级智能工厂 [13] 数据要素 - 培育工业制造、智能网联汽车等领域高价值数据集 [15] - 打造行业数据空间国家级试点，建设高质量数据集 [15]