核心观点 - 科技巨头云业务在AI需求驱动下实现超预期高速增长，但为支撑未来增长而规划的巨额资本支出引发了市场对短期利润率和自由现金流的担忧，投资者焦点正从营收增长转向资本回报的可持续性 [1][10] 云业务表现 - 三大云巨头业务增长均超市场预期，AI需求是核心驱动力 [2] - 谷歌云营收达176.64亿美元，同比增长48%，超出分析师预期9%以上，年化营收已超700亿美元，正摆脱“追赶者”标签 [3] - 微软智能云部门季度营收首次突破500亿美元，其中Azure及其他云服务营收同比增长39% [3] - 亚马逊AWS销售额达356亿美元，同比增长24%，创下自2022年底以来最快增速，年化营收运行率达1420亿美元 [4] - 云业务增长由企业IT上云与生成式AI需求双重驱动，后者被描述为“爆炸性”增长点，且深度融入企业核心流程的AI应用市场“绝大部分尚未到来” [4] - 各公司未来订单金额庞大，为收入提供高能见度：谷歌云未履行订单达2400亿美元，AWS积压订单达2440亿美元，微软商业剩余履约义务达6250亿美元 [5][8] 资本支出与投资 - 科技巨头宣布创纪录的资本支出计划，以支持AI基础设施扩张，引发投资者对短期财务指标的担忧 [1][6] - 亚马逊2026年资本支出计划约2000亿美元，较2025年高位再增50%以上 [6] - 谷歌2026年资本支出指引为1750亿至1850亿美元，几乎是2025年914亿美元的两倍 [6] - 微软单季资本支出达创纪录的375亿美元，同比增长66%，按此趋势全年将超千亿美元量级 [6] - 资本支出主要流向最先进的AI芯片（英伟达或自研）、全球数据中心及绿色电力保障 [7] - 公司管理层强调投资必要性，称需求真实、产能限制增长，新增AI产能能迅速货币化，并相信将产生强劲的投资资本回报率 [7] 市场反应与财务影响 - 巨额资本支出对利润率与自由现金流构成短期压力，影响股价弹性 [1][7] - 财报发布后，微软股价盘后一度下跌超8%，谷歌跌幅超7%，亚马逊下跌超11% [1] - 亚马逊过去十二个月自由现金流从一年前的382亿美元骤降至112亿美元，随着资本开支再增50%以上，自由现金流转负几乎是必然的 [8] - 大规模资本支出可能吞噬自由现金流，导致用于股东回报（分红与回购）的资金减少 [9] - 分析师指出，巨额开支已开始挤压盈利空间，投资者担心投资增速超过回报速度 [8] - 市场定价逻辑正在转变，投资者关注焦点从营收增长转向资本回报的可持续性 [10]

核心观点 - 盘京投资庄涛认为2026年将是一个“别样”牛市，市场具备牛市的流动性特征，但资金结构与传统牛市不同，主动管理产品遭遇赎回，而量化、固收+等产品受青睐，市场呈现流动性过剩与主题概念单边极致行情[3][6][11][12] - 坚定看好AI产业趋势，认为这是当前时代最大的产业机遇，投资AI不能用传统的收入框架衡量，而是企业关乎生存的“生死抉择”[4][16][22][23] - 在“别样”牛市和资金结构不友好的环境下，投资策略应坚守基本面研究、保持组合风格与市场配置的均衡，并重点把握产业瓶颈环节的主线机会[4][28][31][32] 2026年市场展望：一个“别样”牛市 - **牛市的核心支撑数据**：成交量持续放大；2026年首月A股新开户数接近500万（达492万户）；低利率环境下有几十万亿三年期定期存款到期，为股市提供巨量流动性[3][7][8][9] - **资金面结构与传统牛市不同**：市场上涨期间，许多主动管理机构反而遭遇大幅赎回；增量资金涌向量化产品（去年申购额近9000亿）、固收+及多资产配置产品[12][13] - **市场呈现极端结构性行情**：流动性极度过剩，主题概念单边上涨，而基金重仓股表现疲弱；年初统计显示，去年四季度末基金前十大重仓股中有7只下跌，前二十大有15只下跌[13][14] - **历史相似性与差异性**：当前市场特征酷似2007年初，当时概念小票狂欢而基金重仓股不涨，直至“5·30”印花税上调调节市场结构后才切换；但当前监管环境不同，市场结构转变未必以同样方式重演[14][40][41] AI产业趋势与投资逻辑 - **驳斥“AI无收入”论**：AI基础设施大厂（如微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云）的云需求本身就是巨大收入，且供不应求；以Palantir（市值3000多亿美元）为例，其购买AI云服务的支出即构成云厂商收入[20][59] - **投资逻辑是生存博弈，非单纯回报计算**：企业投资AI是因害怕落后被时代抛弃，如OpenAI对谷歌的冲击；这是“谁落后谁出局”的生死抉择，头部企业如腾讯、苹果也已全面拥抱AI[22][23][64][65] - **产业链瓶颈环节蕴含机会**：存储是重要瓶颈和全年投资亮点；海外寡头（美光、三星、海力士）因扩产成本高（1万片扩产需15亿美元，未来三年满足需求需6000亿美元投资）且判断景气度风险而不愿扩产；中国半导体企业（如长存、长鑫）的扩产将带动设备、材料等上下游公司业绩增长[24][36][67] - **国内外企业坚定投入**：海外巨头坚定不移加大AI投资；国内阿里、腾讯不遗余力投入；字节跳动去年因投资AI导致净利率下降好几个点，仍表示将继续All in AI[26][68][69] 当前市场环境下的投资策略 - **坚守深度基本面研究**：在资金面不友好、市场极端波动的环境下，需对企业基本面有极高认知（研究深度需达90分以上），才能避免投资策略被带偏和操作变形[4][28][32] - **组合配置强调均衡**：风格上，成长型投资需加入价值股配置；市场分布上，组合包括A股（能力圈核心）、港股、日韩美市场作为补充[32][74] - **关注特定市场机会与挑战**：港股2026年更看好结构性机会；恒生科技指数年初以来跌约3%，但恒指与国企指数因高股息和本地股表现较好；港股互联网仍需时间观察[32][36][75][77] - **把握低估优质资产**：举例一家磷矿石企业，2025年权益产能320万吨，2027年将超850万吨，几乎无负债，当时市盈率仅8倍且分红率5%，但仍不涨；电池龙头H股较A股溢价30%，A股仍持续下跌，显示市场资金面对部分资产极度不友好，但后续涨幅超预期[28][29][70][71] 其他行业观点（问答环节） - **贵金属（铜、黄金）**：持续看好；特朗普因素是黄金的重要基本面，加速了美元信用降低的过程；各国央行仍有增持黄金打算[35][76] - **创新药**：看法正面，组合正在加仓；去年配置少是因业务与美国关联度高，担忧贸易战；公司有四个医药分析师提供研究支持[36][77] - **AI细分赛道首选**：最看好瓶颈环节，存储领域是贯穿全年的重点布局方向[36][77]

2026年市场整体判断 - 核心观点是2026年将是一个“别样”牛市，具备成交量持续放大、新开户数大幅增加、流动性充裕等典型牛市特征 [7][8] - 牛市特征具体表现为：市场有巨大且可持续的交易量；上交所2026年首月新开A股账户接近500万，达492万户；低利率环境下有几十万亿三年期定存到期，为股市提供持续流动性；自2025年起客户积极认购各类投资产品 [9][10][11][13] - “别样”之处在于：市场上涨期间，主动管理型产品增量资金极少，许多机构反而遭遇大幅赎回；资金更青睐量化产品（2025年申购额近9000亿）、固收+及多资产配置产品；市场呈现流动性极度过剩与主题概念单边极致行情 [15][16][17] - 市场盘面与2007年初相似，当时概念中小票上涨而基金重仓股不涨，直至“5·30”印花税上调调节结构；但2026年的市场结构转变方式未必重演 [3][17] AI产业的趋势与投资逻辑 - 提出“无产业不牛市”，认为AI是巨大的时代机遇，成长型基金没有理由不做成长，但成长需落地看业绩 [4][19][32] - 驳斥“AI没收入”观点，指出AI基础设施大厂的云需求（如微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云）就是收入，且供不应求；以Palantir为例，其购买云服务的支出体现在云厂商收入中；云行业虽前期现金流不佳但ROE很高 [21][22] - 投资AI需跳出传统收入框架，这是企业“谁落后谁出局”的生死抉择；例如OpenAI对谷歌的冲击迫使后者投资，字节跳动因AI投入导致净利率下降数个点但仍决心All in [24][31] - 北美巨头正坚定不移加大AI投资，产业趋势确定性增强；腾讯、苹果等巨头也已全面拥抱AI [26][27] - 不应因英伟达股价未涨就怀疑AI产业趋势，其瓶颈在于成本上升及投资过大，例如美国缺电导致电力解决方案昂贵 [28][29] - 存储领域是AI投资的重要瓶颈和全年机会，因美光、三星、海力士等海外寡头不愿扩产（一万片扩产需15亿美金，未来三年满足需求需6000亿美金投资），而国内企业扩产将带动设备、材料公司业绩增长 [29][48] - 国内外AI供应链已出现供需紧张，多家上市公司利润大幅增长，股价短期冲击不改长期业绩反映趋势 [30] 市场资金结构的影响与投资策略 - 当前市场资金结构不友好，资金面波动与极端行情叠加，对基金经理基本面认知提出更高要求，需达到90分以上的研究深度才能避免操作变形 [5][34][40] - 在“别样”牛市中的应对策略是守本分、把确定性放最前面、配置更均衡、把握时代瓶颈的主线机会 [5] - 具体策略包括：第一，深度把握基本面；第二，组合风格均衡，成长股中加入价值股；第三，市场均衡配置，覆盖A股、港股、日韩美市场 [40][41] - A股作为能力圈核心，在AI加持下，优质成长股40%左右的增速是其他板块难以比拟的，需坚守基本面研究 [42] - 港股方面，2026年更看好结构性机会；恒生科技指数年初以来跌约3%，恒指与国企指数表现较好因含高股息和本地股；港股互联网仍需观察 [41][46] - 市场资金结构不友好时，会将优质资产的涨幅压缩在极短时间内集中兑现，导致股价偏离基本面；例如2025年6月组合内标的市盈率跌至10倍以下，磷矿石企业仅8倍市盈率、5%分红、几乎无负债但股价不涨 [34][36] 其他行业观点 - 看好贵金属如铜、黄金，认为特朗普是黄金最大基本面，加速了美元信用降低的进程，且各国央行有增持打算 [45] - 对创新药看法正面，组合正在加仓；2025年初配置少是因担忧与美国业务相关的贸易战风险 [47] - AI大板块中最看好存储领域的瓶颈环节，因海外寡头不愿扩产而中国制造业实力强，长存、长鑫扩产将带动设备、材料公司业绩 [48]

公司资本支出与战略调整 - 亚马逊宣布将2026年AI相关资本支出提高近60%至2000亿美元，远超华尔街预期[1] - 为支撑AI投入，公司推进成本控制与组织调整，自去年10月以来累计裁员约3万人，约占员工总数的10%[4] - 公司重组人工智能部门，由资深高管彼得·德桑蒂斯领导，以加快AI服务与定制芯片的推出速度[4] - 业务层面，公司关闭部分杂货门店，缩减掌纹支付应用，将资源集中投向Whole Foods扩张、当日达配送及数据中心建设[4] - 有知情人士透露，亚马逊正就最高500亿美元投资OpenAI展开谈判，以强化AI生态布局[4] 财务表现与市场反应 - 消息公布后，公司股价在盘后交易中下跌约10%[1] - 公司当期净利润达到212亿美元，与分析师预期一致，第一季度营业利润指引为165亿美元至215亿美元[3] - 亚马逊云服务收入同比增长24%至356亿美元，增速落后于微软Azure的39%和谷歌云的近48%[3] - 公司强调数据中心容量上线后即被迅速售出，显示需求具有长期性[3] - 市场情绪转向谨慎，投资者关注点从短期业绩转向持续攀升的AI投入规模、云业务增速放缓及回报周期不确定性[3] 行业竞争格局与资本投入 - 亚马逊正与微软、Meta、谷歌及甲骨文等科技巨头一道，加速建设数据中心并为算力扩张融资[3] - 根据披露及分析师测算，上述企业2026年的合计资本支出将超过7000亿美元，规模接近日本年度财政预算[3] - 资本市场反应呈现两极分化：Meta和谷歌股价因广告及其他业务改善获得支撑，微软和亚马逊则因AI相关业务增速未达预期而承压[3] - 微软此前警告，云业务增长正受到AI所需硬件供应有限的制约[3]

公司融资计划 - 甲骨文于2月3日正式启动最高规模达500亿美元的集资计划，以全力冲刺云基建 [1] - 集资计划包含债券和股权组合，首期将发行规模介于200亿至250亿美元的债券，为单次性发行 [1] - 剩余资金缺口将通过股权相关工具及普通股发行来填补 [1] 公司战略转型 - 公司正试图从传统的数据库软件供应商，转型为重资产的云端基础设施巨头，以与亚马逊云(AWS)和微软Azure竞争 [2] - 此次大规模集资旨在支撑其激进的云端基础设施扩张策略，以抢占人工智能(AI)算力的高地 [1][2] - 市场对公司解决资本开支资金来源的担忧暂时得到缓解 [2] 市场反应与财务状况 - 宣布启动集资计划当日，公司股价先升后跌，盘初一度上涨4%，最终收跌2.75%，报160.06美元 [1] - 公司目前的未偿债务已高达约950亿美元 [2] - 在利率高企的背景下，大规模举债扩张引发了市场对公司现金流压力及财务结构脆弱性的忧虑 [2] 市场质疑与做空 - 市场对公司的质疑声音依然存在 [2] - 传奇对冲基金经理迈克尔·布瑞近期披露已沽空甲骨文，批评其进行不必要的重资产扩张 [2]

公司战略与融资计划 - 公司正式启动最高500亿美元的集资计划 以全力冲刺云基建[1] - 集资计划包含首期高达250亿美元的债券发行 剩余资金缺口将通过股权相关工具及普通股发行填补[1] - 公司正试图从传统的数据库软件供应商转型为重资产的云端基础设施巨头 以与亚马逊云和微软Azure竞争[2] 市场反应与股价表现 - 公司周一股价先升后跌 盘初一度涨4% 最终收跌2.75% 报160.06美元[1] - 市场对公司解决资本开支资金来源的担忧暂时得到缓解[2] - 传奇对冲基金经理Michael Burry近期披露已沽空公司 批评其进行不必要的重资产扩张[2] 财务状况与风险关注 - 公司首期发债将分为8个部分进行 预计规模介乎200亿至250亿美元之间 为2026年内单次性发行[1] - 公司目前的未偿债务已高达约950亿美元[2] - 在利率高企的背景下 大规模举债扩张引发市场对公司现金流压力及财务结构脆弱性的忧虑[2]

文章核心观点 - 云计算公司的“剩余履约义务”（订单积压）正成为衡量AI热潮是否过热的新标尺 这些由AI公司巨额长期承诺推动的积压订单正在重塑云计算市场竞争格局 但市场担忧其能否兑现并盈利 甲骨文的案例已引发股价下跌 市场对该指标的反应将是判断AI泡沫风险的重要信号 [1][6] 订单积压指标的重要性 - “剩余履约义务”这一财务指标在云计算财报季获得更多关注 它展示了云服务商未来将从多年期合同中确认的销售额 [2] - 自ChatGPT发布以来 OpenAI和Anthropic等AI公司向云服务商做出了数千亿美元的长期承诺 这些服务器为其AI模型提供算力支撑 订单积压的规模和变化揭示了AI时代的竞争动态变化 [1][2] - 美银分析师指出 当订单积压与营收增长方向出现背离时 投资者会特别留意这一指标 截至去年9月30日的数据显示 该指标已成为理解云计算市场格局转变的关键 [1][2] 云计算市场竞争格局变化 - 从新增订单积压金额来看 亚马逊云计算部门AWS已落后于排名第二的微软 甚至略微落后于谷歌 [3] - 谷歌凭借其尖端AI技术和定制AI芯片 已从云计算市场的平淡表现者跃升为足以与更大竞争对手抗衡的有力竞争者 成功吸引AI公司付费租用其芯片 [3] - 微软作为OpenAI的主要云服务提供商 在订单积压增长上占据优势 谷歌的异军突起改写了云计算市场由亚马逊主导的三足鼎立格局 [3] 订单积压数据的局限性与风险 - 订单积压数据存在统计口径差异 微软的数字包括Windows和Office业务的承诺 谷歌的指标也包含其生产力套件等其他业务 [4] - 来自单一云客户（通常是OpenAI）的巨额交易可能单方面推动该数字大幅波动 疫情期间企业曾与云服务商重新谈判合同将支出推迟 如今类似风险依然存在 [4] - 有观点质疑 所报告的剩余履约义务中有多少是遥远未来的业务 可能交付也可能不交付 可能确认收入也可能无法确认 [5] 具体公司的订单积压与市场反应 - 去年第四季度 OpenAI表示将在微软Azure上额外支出2500亿美元 在AWS上支出380亿美元 Anthropic则承诺从Azure购买300亿美元的算力容量 [5] - 甲骨文的订单积压自2022年末以来飙升了4600亿美元 几乎完全依赖于OpenAI承诺在未来租用其数据中心空间的3000亿美元合同 [6] - 尽管订单积压数字惊人 但甲骨文股价下跌了四分之一 投资者质疑该生意能否盈利以及完整交易能否真正落地 [1][6] - 当微软、亚马逊和谷歌的最新承诺体现在各自的订单积压中时 市场的反应将成为衡量投资者对潜在AI泡沫担忧程度的重要指标 [6]

文章核心观点 - 近期投资者通过投资人工智能相关的小众股票获利颇丰 而引领市场多年的“科技七巨头”自2025年10月底以来表现疲软 市场对其巨额AI投资的回报产生怀疑 即将到来的财报季将成为判断2026年投资策略的关键依据 这些科技巨头需要证明其高额资本支出正在转化为显著的增长和回报 [1][2][4][9] 市场趋势与表现分化 - “科技七巨头”（谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉）在过去三年引领股市 但趋势在2025年底逆转 市场对其AI投资回报的怀疑加剧 [1] - 追踪该集团的指数在2025年10月29日创历史新高后回落 七家公司中有五家股价下跌并跑输标普500指数 同期仅谷歌股价飙升近20% 亚马逊也录得上涨 [1] - 交易员转而涌入获得大型科技公司资金支持的企业 自该指数高点回落以来 存储芯片制造商Sandisk股价上涨逾130% 美光科技上涨76% 西部数据上涨67% 电力生产商、发电机制造商及材料类公司也因增长预期和低估值跑赢大盘 [2] 即将到来的财报季与市场预期 - 微软、Meta和特斯拉将于周三公布财报 苹果于周四公布 Alphabet于2月4日公布 英伟达于2月25日公布 亚马逊于2月5日公布 [2] - 这些财报将揭示云计算、电子设备、软件、数字广告等多个行业的健康状况 [2] - 该集团预计第四季度利润增长20% 为自2023年初以来最慢增速 面临证明巨额资本支出带来更显著回报的压力 [2][4] - 标普500指数中除“科技七巨头”外的493家公司 第四季度盈利增长预计仅为8% 远低于对大型科技公司的预期 [5] 人工智能投资、资本支出与回报压力 - 人工智能增长在微软Azure等云业务中最为明显 Azure在截至9月的第一财季收入增长39% 华尔街预计其第二财季增长36% [4] - 微软、亚马逊、Alphabet和Meta预计2026年资本支出将达约4750亿美元 远高于2024年的2300亿美元 [4] - 投资者希望看到这些投资的回报 若达不到增长目标 公司可能受到惩罚 若投资回报率上升且盈利能力提升 将有助于缓解市场顾虑 [4][5] - 2025年10月29日 Meta因预计2026年资本支出将“显著增加”但未说明如何盈利 次日股价下跌11% 较8月峰值仍下跌17% 分析师预测其第四季度每股收益同比增长不到2%至8.16美元 营收预计增长21% [5] 估值与市场权重 - “科技七巨头”指数预期市盈率为28倍 低于此前峰值 与过去十年平均水平持平 [8] - 例如 英伟达股价自2022年底以来飙升1184% 但其预期市盈率为24倍 略高于标普500指数的22倍 [8] - 该集团在标普500指数中权重巨大 算上Alphabet的双重股权结构 占据了指数前九大权重中的八个 合计占比超过三分之一 [5]

市场趋势与策略转变 - 近期投资者通过聚焦人工智能领域的小众股票获得丰厚回报[1] - “科技七巨头”在过去三年引领股市走高 但趋势在2025年底发生逆转[1] - 自2025年10月29日“科技七巨头”指数创纪录高位后 该集团中有五家公司股价下跌并跑输标普500指数[1] - 交易员涌入从大型科技公司获得资金支持的企业 例如存储芯片制造商Sandisk股价上涨逾130% 美光科技上涨76% 西部数据上涨67%[2] - 电力生产商、发电机制造商及材料类公司也因经济加速增长预期和较低估值而跑赢大盘[2] 科技巨头财报与业绩压力 - 微软、Meta Platforms和特斯拉将于周三公布财报 苹果于周四公布 Alphabet于2月4日公布 英伟达于2月25日公布 亚马逊于2月5日公布[2] - “科技七巨头”预计第四季度利润增长20% 为2023年初以来最慢增速[3] - 公司面临压力 需要证明巨额资本支出正带来更显著的回报[3] - 市场环境要求公司以明显优势超越预期 而非仅以1%到2%的优势胜出[5] - 若大型科技公司无法达到增长目标 将可能受到市场惩罚[6] 人工智能投资与回报 - 人工智能的增长在微软Azure等云业务中最为明显 Azure收入在截至9月的第一财季增长39%[5] - 华尔街预计微软第二财季Azure收入将增长36%[5] - 微软、亚马逊、Alphabet和Meta预计2026年资本支出将达约4750亿美元 远高于2024年的2300亿美元[6] - 投资者希望看到投资回报率上升 以消弭对资本支出激增的顾虑[6] - 2025年10月29日 Meta Platforms因预计2026年资本支出将“显著增加”但未说明盈利路径 次日股价下跌11%[6] - 分析师预测Meta Platforms第四季度每股收益预计较上年同期增长不到2%至8.16美元 营收预计增长21%[6] 市场结构与估值 - “科技七巨头”在标普500指数中占据巨大权重 合计占比超过三分之一[7] - 该集团的盈利能力远超市场其他企业 标普500指数中除“科技七巨头”外的493家公司第四季度盈利增长预计仅为8%[7] - “科技七巨头”指数的预期市盈率为28倍 低于此前峰值 与过去十年平均水平持平[10] - 英伟达股价自2022年底以来已飙升1184% 但其预期市盈率为24倍 略高于标普500指数的22倍[10] - 投资者等待公司兑现增长承诺以摆脱股价低迷 此次财报季被视为重要的进展里程碑[10]

核心观点 - 法国巴黎银行认为，在AI应用浪潮中，以微软、亚马逊AWS和谷歌云为代表的超级云计算巨头将持续成为最大受益者，而传统的云软件公司（如ServiceNow、SAP）虽具增长韧性，但增长前景和股价表现将远逊于前者 [1][2][3] 行业趋势与市场动态 - 一项面向全球企业的重要调查结果对软件行业是一个警示信号，强化了近期市场对部分软件股的负面情绪 [1] - 超级云计算公司（微软、亚马逊AWS、谷歌云）在企业调查中持续“获胜”，其整体支出得分保持相对韧性 [1] - 公共云计算需求在AI应用渗透率扩张的推动下显著增加 [1] - 生成式AI在B端和C端的加速落地，正将算力需求从“训练”推向更广泛的“推理”与在线服务，从而大幅抬升全球云计算IaaS基础设施及PaaS AI开发者生态平台的景气度 [6] 公司分析与目标价调整 - 法国巴黎银行重申对微软的“跑赢大盘”评级，目标股价维持在632美元 [3] - 该行将ServiceNow的目标股价从186美元大幅下调至120美元 [3] - 截至报告提及的周四美股收盘，微软股价为451.140美元，ServiceNow股价为128.560美元 [3] - 分析师对Datadog和Databricks等云软件公司在1月企业调查中出现的“企业采用突然恶化”感到惊讶 [3] 超级云计算巨头优势分析 - 微软、亚马逊AWS、谷歌GCP是AI训练/推理体系最核心的基础设施提供者 [5] - 企业调查显示，无论企业是否购买具体的AI应用软件，AI平台资源支出始终是核心预算，这使得超级云计算公司在AI投资周期中受益更稳定 [5] - 这些巨头全面聚焦于布局生成式AI相关的开发生态，旨在降低各行各业开发AI应用的技术门槛，并提供强大的云端AI算力平台 [5] - 谷歌、微软和亚马逊在AI算力基础设施建设和AI开发生态平台方面需求处于超高景气区间 [6] - 谷歌云平台上的服务商MongoDB最新公布的营收与盈利全面超预期并上调全年展望，与谷歌大规模AI资本支出及强劲的云业务增长相呼应 [6] 传统云软件公司定位 - ServiceNow和SAP因需求改善而显得突出，被描述为具有相对基本面的韧性 [1][4] - 企业级SaaS（如ServiceNow/SAP）具有客户粘性和较稳定的营收增长曲线，因此被称为“有韧性” [5] - 然而，与传统云软件公司相关的IT支出，企业普遍持更谨慎态度 [3] - 这类公司的增长极度依赖企业IT预算周期，在宏观经济不确定时更容易被收紧，其增长路径更多依赖于各行业的采用周期，而不具备云计算平台“无视周期”的持续扩张属性 [5] 近期业绩预期 - 华尔街普遍预计微软第二财季每股收益约为3.92美元（同比增长34%），总营收约为802.8亿美元（同比增长30%） [7] - 华尔街普遍预计ServiceNow第四季度每股收益约为0.89美元，营收约为35.3亿美元（同比增长19%） [7]