战略投资与合作 - 公司宣布投资10亿美元认购诺基亚1.664亿股新股，获得后者2.9%的股份，成为其第二大股东 [2] - 双方将合作推出融合Grace CPU、Blackwell GPU和ConnectX网络的ARC平台，旨在创建首个能同时进行无线通信和AI处理的软件定义可编程计算机，支持5G向6G平滑过渡 [2] - 公司计划与Uber及Stellantis合作，自2027年起部署10万辆Robotaxi [6] 新产品与技术发布 - 公司首次展示了下一代Vera Rubin超级GPU的实物样品，该产品采用无缆连接设计，单机架算力达100 Petaflops，性能是初代DGX-1的100倍 [3] - 公司发布NVQLink互连架构，能以每秒数千次的速度在量子硬件间传输高达TB级数据，旨在解决量子比特易受干扰的问题，并获得17家量子公司支持 [4] - 公司发布BlueField-4 DPU以支持AI工厂操作，并将与美国能源部合作打造7台新的超级计算机 [4] 财务表现与市场前景 - Blackwell GPU需求非常强劲，过去4个季度已出货600万块 [3] - 公司预计Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来5个季度5000亿美元的GPU销售额 [3] - 公司CEO反驳AI泡沫论，认为当前AI模型已足够强大且客户愿意付费，证明了基础设施建设投入的合理性 [7] 行业趋势与战略定位 - 行业正朝着AI与6G、量子计算、机器人及自动驾驶等前沿技术更深度融合与多领域协同的方向发展 [1] - 公司通过技术融合，从“芯片制造商”转型为“全栈AI基础设施供应商”，生态协同是核心，旨在将客户锁定在从算法到机电的完整价值链上 [6] - 行业趋势显示AI正从单一算力驱动转向与前沿技术深度耦合，商业化路径从“技术验证”转向“规模化落地”，生态合作模式成为关键 [6]

英伟达的战略扩张与资本杠杆 - 英伟达在GTC大会上释放新信号，业务从数据中心渗透至6G（投资诺基亚10亿美金）、量子计算（推出NVQLink技术）、生物医药（合作礼来）领域[4] - 公司不仅展出下一代Vera Rubin超级GPU，还推出"AI工厂"蓝图Omniverse DSX，意味着未来将提供从GPU芯片到系统、网络、能源管理的全栈解决方案[5][6] - 英伟达市值从4万亿美金跃升至5万亿美金仅用了113天[7] - 英伟达向OpenAI投资1000亿美金，约定OpenAI必须使用英伟达Vera Rubin平台共建至少10GW数据中心，此举在芯片面世前锁定大客户[17][19] - 该数据中心建设预计需消耗GPU四、五百万片，约等于英伟达2024年全年芯片产量，每10GW数据中心可为英伟达带来约350亿美金的芯片收益[21][22] - 英伟达通过投资Nscale、Crusoe、CoreWave等算力基础设施厂商以及对英特尔投资50亿美元引入X86 CPU，用1000亿美金投资撬动未来3500亿美金芯片收益并带动产业链[24][25][26] - 公司核心策略是守护高利润，必须让"最好的模型"与"最高的算力"不脱钩，以维持其领先性和垄断地位[19] 竞争对手的集体发力与战略 - AMD在新产品MI450芯片未上市时，向OpenAI送上10%股权（OpenAI以0.01美金低价买入最多1.6亿股），拿下OpenAI大额算力订单，成为十月美股黑马，股价涨约六成[8][29] - AMD与OpenAI合作附加行权条件为OpenAI需帮助AMD将股价推至600美金，若达成则AMD市值将跨过1万亿美金，OpenAI对应股权价值将达1000亿美金[31][35][36] - 博通于10月13日官宣与OpenAI共同开发GPU的计划，该始于18个月前的决定助推博通当日市值暴涨[12] - 手机处理器龙头高通于10月27日决定将手机NPU能力应用于AI数据中心，其AI200、AI250芯片重点放在AI推理市场，此举将其股价拉升到2019年以来最高水位[12][13] - 仅10月份，英伟达、AMD、博通、高通四家AI芯片厂商市值累计暴涨万亿美金，约5.5个拼多多[14] OpenAI的算力制衡术与行业格局演变 - OpenAI采用多元算力组合拳：英伟达10GW算力保障短期优质供应；AMD 6GW算力平衡成本并对冲供应链风险；博通10GW自研定制芯片为长远算力独立自主的后手[39] - 与OpenAI斡旋的三家芯片公司（英伟达、AMD、博通）市值累计达7.12万亿美元，几乎约等于美国2024年全年GDP的24%[40] - OpenAI更长远的算力规划是在2033年前建设250GW算力，近期已规划好其中的10%（25GW）[41] - 行业竞争从硬件能力、软件生态的比拼，演变为交织着资本、商业的暗战，英伟达、OpenAI、AMD之间通过股权/投资额互换订单，形成利益风险共享的共同体[15][27][44] - 未来AI芯片格局日益复杂，竞争与合作的边界正变得模糊[44]

市场开盘表现 - A股三大指数小幅低开，上证指数低开0.05%，深证成指低开0.11%，创业板指低开0.08% [1] - 有色金属和黄金板块盘初冲高，而存储和量子科技板块走低 [1] - 人工智能AIETF（515070）下跌1.89%，其持仓股如石头科技、澜起科技、新易盛、浪潮信息、中际旭创跌幅居前 [1] 英伟达战略动态与合作 - 英伟达在GTC大会上宣布与诺基亚合作开发6G网络平台，推出NVQLink技术连接量子处理器与GPU超算，并与美国能源部合作建造AI超算 [1] - 公司深化与Uber、Stellantis等企业的合作以推动自动驾驶领域发展 [1] - 英伟达发布下一代Vera Rubin超级GPU，并预计到2026年底其GPU销售额累计将达到5000亿美元 [1] - 公司CEO黄仁勋反驳"AI泡沫"论调，强调AI模型的实用性及客户的付费意愿 [1] 人工智能基础设施与算力产业链 - 英伟达的战略定位被视为AI基础设施平台商，其动向巩固了在AI算力、6G、量子计算和机器人领域的全球主导地位 [1] - 海内外头部厂商正持续发力基础设施建设，以满足激增的推理算力需求 [1] - ASIC（专用集成电路）市场空间预期广阔，算力产业链预计将长时间保持高景气度 [1] 人工智能AIETF产品概况 - 人工智能AIETF（515070）跟踪中证人工智能主题指数（930713），其成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的个股 [2] - 该ETF聚焦于人工智能产业链的上中游，前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2]

里程碑事件与市场反应 - 英伟达市值于10月29日美股开盘突破5万亿美元，成为全球首家达到此里程碑的公司[1][3] - 5万亿美元市值规模超过德国和日本的GDP，仅次于美国和中国，堪称“世界第三大经济体”[2] - 公司市值增长呈现加速态势：从0到1万亿美元用时16年，从1万亿到2万亿仅用不到200天，从2万亿到3万亿缩短至两个多月[4][5] GTC大会核心发布 - 大会宣布投资10亿美元入股诺基亚，共同研发“AI原生的6G网络平台”，为未来通信基础设施布局[8][9][10] - 展示名为“NVQLink”的新技术，可将经典GPU超级计算机与量子处理器高效连接，已获17家量子计算公司支持[11] - 公布强劲财务预期：预计到2026年年底实现5000亿美元的GPU销售额，较2024财年609亿美元的总收入增长8到9倍[11][12] - 现场展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，其性能是初代DGX-1的100倍，能效显著提升[12] 核心竞争优势与护城河 - 构建了以CUDA并行计算平台为核心的生态系统，该平台让GPU能处理通用计算，尤其适合AI的矩阵运算[14][15][16] - CUDA生态拥有超过400万开发者，历史下载量达4000万次，仅前一年下载量即达2500万次[17] - 生态系统形成强大的“路径依赖”，全球有15000家初创公司建立在英伟达平台上，40000家大型企业使用其加速计算，软件生态壁垒极高[17][18][19] 战略投资与联盟构建 - 计划向OpenAI投资高达1000亿美元，用于构建由数百万块GPU支持的巨型“AI工厂”，押注AI应用未来[20] - 投资50亿美元入股英特尔并获得其定制AI专用x86 CPU授权，确保GPU数据供应顺畅[20] - 通过一系列战略投资与AI产业链关键环节绑定，形成庞大的利益共同体，提升竞争壁垒[21] 未来愿景与商业模式演进 - 公司愿景从卖芯片升级为构建“AI工厂”，将数据作为原材料，通过GPU数据中心生产“智能”作为最终产品[22][23][24][25][26] - 发布“Omniverse DSX”解决方案，提供从设计、建造到运营AI工厂的全套服务，角色转变为“AI工业园的总设计师和总承包商”[27][28][29] - AI被定位为“生产力主体”而非工具，旨在成为执行劳动任务的劳动者本身，支撑起市场对更高市值的期待[27][30] 市场观点分歧与估值辩论 - 海港证券分析师杰·金伯格是华尔街覆盖英伟达的80多名分析师中唯一给出“卖出”评级者，其核心观点是公司前景已完全体现在股价中，并对AI的实际回报率提出质疑[31][32][34] - 看多方认为公司估值合理：股价约为未来12个月预期收益的35倍，对于一家年增长可能超50%、毛利率高达70%的成长型公司而言并不算贵[37] - 根据GTC指引推算，2026年每股收益可能在9-11美元，按35倍市盈率算合理估值为3.15-3.85万亿美元，当前5万亿市值相当于45倍市盈率，多出部分为“成长溢价”[37] - 支持者认为当前增长有基本面支撑，产品供不应求，与2000年互联网泡沫有本质区别，用户付费意愿真实明确[38][39][40] 潜在挑战与风险因素 - 面临AMD等直接竞争对手的追赶，AMD近期从OpenAI和甲骨文获得订单，显示客户多元化需求[42] - 主要客户如谷歌、亚马逊、微软、Meta正积极自研AI芯片（如TPU、Trainium、Maia），旨在降低成本并掌握核心技术，对英伟达构成长期威胁[43][44][45] - 受美国出口管制影响，其在中国市场收入同比下滑超过24%，同时中国芯片企业如华为正在加速“去英伟达化”[46][47] - 长远存在技术迭代风险，如量子计算、光子计算等未来计算范式可能发生颠覆性变化[48][49][50]

市值表现与里程碑 - 公司市值于美东时间10月29日突破5万亿美元，成为史上首家达到此里程碑的上市公司 [1] - 公司总市值从4万亿美元增至5万亿美元仅用时113天，而从3万亿美元到4万亿美元耗时410天 [1] - 截至北京时间10月29日21:32，公司股价涨幅拉升至4.11%，总市值达5.09万亿美元 [1] - 公司市值已超过英国、法国、德国等国家的股市总市值，并逼近印度股市总价值5.3万亿美元 [1] - 自2022年底以来，公司股价累计涨幅已超1300%，2024年内股价累计上涨54% [1][3][4] 股价与市场反应 - 美东时间10月29日，公司股价开盘涨3.4%，盘中一度涨逾6%，收盘上涨2.99% [1] - 公司股价较2024年4月低点反弹超135%，市值增加2.9万亿美元 [3] - 华尔街分析师普遍看好公司前景，彭博社追踪的80位分析师中超过90%给予“买入”或相当评级，平均目标价为225.48美元，暗示约7%上涨空间 [3] - 公司股价盘中一度涨超5%至211.47美元/股，而2024年12月31日收盘价为134.26美元/股 [4] 首席执行官动态与观点 - 随着公司市值升至5万亿美元，首席执行官黄仁勋身家升至1800亿美元，列全球富豪榜第八位，其在2024年10月启动新一轮减持，年内已套现逾7亿美元 [2] - 黄仁勋在GTC大会上明确反驳AI泡沫说，认为客户愿意为强大的AI模型付费，这将证明昂贵计算基础设施建设的合理性 [2] - 黄仁勋强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力 [2] - 黄仁勋预计在访问韩国期间将与韩国企业共同宣布让美国总统特朗普和韩国都满意的消息 [3] 战略合作与业务拓展 - 公司宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚约2.9%股份，成为其最大股东，双方将合作推出首个支持6G的电信计算平台Aerial RAN Computer Pro [6] - 公司与T-Mobile美国合作推动AI-RAN技术落地，T-Mobile预计2026年启动6G试验，戴尔将为该计划提供PowerEdge服务器支持 [6] - 公司宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作，Uber计划从2027年起部署10万辆基于公司技术的Robotaxi服务汽车 [7] - 公司与AI明星企业Palantir及医药巨头礼来分别达成合作，旨在将GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合 [7] 产品与技术进展 - 公司在GTC大会上首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，该GPU采用无缆连接设计，单机架算力达100 Petaflops，是初代DGX-1性能的100倍 [8] - Vera Rubin GPU已完成实验室测试，首批样品已从台积电送回，预计明年此时或更早量产 [8] - 公司推出融合AI超算和量子计算的NVQLink技术，可连接量子处理器与GPU超级计算机，并已获得17家量子计算公司支持 [7] - 公司将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4 [7] 财务预期与行业地位 - 公司预计将获得5000亿美元的人工智能芯片订单，此规模比华尔街共识预期4470亿美元高出12%，比高盛预测的4530亿美元高出10% [4] - 公司目前预期市盈率低于34倍，低于其约39倍的五年历史平均水平，并正接近费城证券交易所半导体指数29倍的行业大盘水平 [4] - 公司被描述为正在推动一个跨时代的平台转变，使美国能够重新获得重要基础设施技术的全球领导地位 [5][6] - 公司宣布计划为美国能源部建造七台新的超级计算机，这将是该部门最大的AI超算 [4][7]

公司市值里程碑 - 10月29日美股开盘，公司股价上涨3.46%至207.98美元，市值突破5万亿美元，成为全球首家市值超过5万亿美元的公司 [1] - 公司市值从4万亿美元增至5万亿美元用时不到4个月 [1] - 公司市值达到1万亿、2万亿、3万亿、4万亿美元的时间点分别为2023年5月30日、2024年2月23日、2024年6月5日、2025年7月9日，从1万亿到5万亿用时两年半 [4][6] 近期股价表现与业绩 - 10月28日GTC大会后，公司股价大涨4.98%，报收于201.03美元 [3] - 公司股价年内累计上涨超过50%，较4月低点实现翻倍 [3] - 公司今年上半年营收已超过1000亿美元，预计到2026年底GPU销售额累计将达5000亿美元 [10] GTC大会技术发布与合作 - 在华盛顿GTC大会上，公司宣布在6G、AI、量子计算及机器人领域的技术突破 [9] - 公司与诺基亚达成战略合作，拟投资10亿美元认购诺基亚股份，共同研发AI原生6G网络平台，并联合思科、T-Mobile等电信企业加速6G布局 [9] - 公司推出融合AI超算与量子计算的NVQLink技术，获得17家量子计算公司支持，并与美国能源部合作建造该部门规模最大的AI超算 [9] - 公司推出支持AI工厂操作的Bluefield-4处理器，并与Uber、Stellantis达成合作，Uber计划2027年起部署10万辆基于公司技术的Robotaxi [9] - 公司深化与企业技术整合，联合Palantir、礼来、甲骨文等公司拓展AI落地场景 [10] - 公司首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，该产品采用无缆连接设计，单机架算力达100 Petaflops，性能为初代DGX-1的100倍 [10] 公司发展历程与行业地位 - 公司最初为游戏提供GPU，其并行计算特性后成为处理复杂数学运算和神经网络模型的基础 [14] - 随着深度学习和生成式AI爆发，公司GPU成为训练大语言模型、自动驾驶系统等的核心算力，构建了涵盖硬件、软件平台、AI工厂及数据中心架构的生态体系 [14] - 麦肯锡预计到2030年全球AI相关基础设施投资总额将达到7万亿美元，公司处在该浪潮的核心位置 [15] 市场竞争格局 - AMD与OpenAI签署协议提供高达6吉瓦算力的AI处理器，并与甲骨文合作供应5万颗GPU，在价格上更具吸引力 [18] - 高通进军AI数据中心市场推出自研AI加速芯片，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头也在加速自研AI芯片以减少对公司GPU的依赖 [18] - 公司技术壁垒坚固，其Blackwell架构GPU在性能与能效上领先竞争对手一代以上，软件生态优势极难复制 [18] - 公司在资本层面通过投资与合作扩大影响力，计划向OpenAI投资最高1000亿美元，并与英特尔结成战略联盟由后者为其定制CPU [19]

市场行情概览 - 主要指数集体大涨，沪指、深成指、创业板指分别收涨0.7%、1.95%、2.93%，其中沪指和创业板指均创年内新高，但两市个股表现涨跌互半 [4] - 多个题材板块表现活跃，包括海南自贸区、PCB/铜箔、光伏/储能、有色铝等，午后北交所个股迎来暴力拉升 [3] - 北证50指数午后单边暴涨，最终收涨8.41% [6] 北交所市场 - 北交所合格投资者数量较2024年初增长40%，监管层强调坚持北交所发行上市常态化 [6] - 北交所将研究优化上市标准体系，加快推出北证50ETF，并研究引入盘后固定价格交易 [6] - 午后北交所个股大幅拉升，利通科技、锦华新材、三祥科技、数字人均30CM涨停，近20股涨超10% [3][6] - 北京市发布政策意见，支持创业投资、股权投资及上市公司并购重组，引发相关概念股异动拉升 [7] 英伟达产业链 - 英伟达在GTC大会上展示下一代Vera Rubin超级GPU，预计明年量产，并计划出货2000万块Blackwell芯片，远超上一代Hopper架构芯片的400万块生命周期出货量 [10] - 英伟达股价大涨近5%再创历史新高，带动A股相关概念股走强 [10] - PCB、铜箔板块开盘大涨，宏和科技（2板）、本川智能等涨停，相关板块收盘分别上涨1.8%、3.2% [3][10] 金融板块 - 金融板块在盘中市场承压时表现强势，威士顿20CM涨停，国网英大早盘涨停，券商和金融科技板块收盘分别上涨2.39%和0.57% [13] - 券商及金融科技板块在主要指数创年内新高过程中表现相对滞后，今日出现补涨 [13] 量子科技与前沿产业 - 量子科技板块早盘一度涨超7%，最终收涨5.43%，神州信息、天融信涨停，科大国创、国盾量子涨超10% [16] - 板块走强受益于其在“十五五”规划前沿产业中的靠前排序，以及英伟达GTC大会提及量子计算的催化 [16] - 商业航天板块因“航天强国”概念首次在规划中提出而连续走强 [16]

英伟达新产品发布与市场影响 - 英伟达在GTC大会上首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，该芯片已完成实验室测试，首批样品已从台积电送回，预计明年此时或更早量产[1] - 英伟达CEO黄仁勋表示公司GPU需求强劲，过去四个季度已出货600万片Blackwell GPU，并预计到2026财年，Blackwell和Rubin GPU的累计收入将超过5000亿美元[1] - 高盛研报指出，英伟达5000亿美元的营收目标比市场共识4470亿美元高出12%，比高盛自身预测4530亿美元高出10%[1] A股市场板块表现与驱动因素 - 10月29日A股市场中有色金属、券商板块涨幅居前，英伟达Rubin芯片发布刺激液冷、铜箔、固态变压器、量子科技等板块走强，稀有矿产钨、锑板块也大幅上涨[1] - 有市场观点认为上证指数已突破3950点关键压力位，上涨趋势延续中[5] - 市场参与者看好券商、液冷、M9级覆铜板上游树脂、人形机器人等板块机会，并指出券商板块中部分公司估值相当于上证指数3000点水平，存在套利空间[5] 模拟投资比赛与市场资讯 - 每日经济新闻App举办第76期掘金大赛，为模拟炒股活动，模拟资金50万元，比赛期间有选手收益率突破60%[2] - 比赛提供现金奖励，正收益选手可获得奖励，并设有月度积分王大奖[4] - 参赛者可加入交流群获取市场热点和投资技巧，并可获得“火线快评”产品免费阅读权限，该产品包含热点事件、行业投资逻辑及相关公司分析[5]

战略转型与合作生态 - 公司从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商进行战略转型 [5] - 公司与诺基亚达成战略合作，投资10亿美元认购其股份，共同推进AI原生6G网络平台 [3][21] - 公司与Uber及Stellantis合作，支持Uber从2027年起部署10万辆Robotaxi服务汽车 [5][38] - 公司与AI公司Palantir及制药巨头礼来达成合作，推动AI在企业运营和药物研发领域的商业化应用 [5][42][44] 下一代计算架构与产品发布 - 公司首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，采用无缆连接设计，单机架算力达100 Petaflops，是初代DGX-1性能的100倍 [5][6] - Vera Rubin NVL144平台的FP4推理性能达到3.6 Exaflops，FP8训练能力为1.2 Exaflops，较GB300 NVL72提升3.3倍 [10] - 第二代平台Rubin Ultra计划于2027年下半年发布，其NVL576平台的FP4推理性能将达到15 Exaflops，较GB300提升14倍 [13] - 公司推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4，其计算能力是前代BlueField-3的6倍，可支持的AI工厂规模扩大3倍 [29][30] 芯片产能与销售预期 - Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产，标志着该芯片首次可以在美国制造 [17] - 公司预计将出货2000万块Blackwell芯片，而上一代Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货400万块 [17] - 过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求强劲，预计Blackwell和Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额 [17] 6G与AI融合网络 - 公司与诺基亚合作推出Aerial RAN Computer Pro计算平台，旨在构建AI原生的5G-Advanced和6G网络 [20][21] - 分析机构Omdia预测，到2030年AI-RAN市场规模累计将超过2000亿美元 [21] - T-Mobile美国公司将与诺基亚和公司合作，于2026年开始测试AI-RAN技术，以支持自动驾驶汽车等AI原生设备 [22] 量子计算与超算布局 - 公司推出开源系统架构NVQLink，用于连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持 [4][23][25] - 公司与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超算Solstice系统，配备10万块Blackwell GPU，另一套Equinox系统含1万个GPU [28] - 两套超算系统总计提供2200 exaflops的AI性能，将用于支持前沿模型的开发和训练 [28] 自动驾驶技术平台 - 公司推出端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion，助全球汽车制造商加速开发L4级自动驾驶技术 [36][38] - DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态 [40] - 除Uber外，公司还与多家自动驾驶技术公司合作，包括在卡车运输领域与Aurora、沃尔沃等开发L4级自动驾驶卡车 [41] 企业AI与行业应用 - 公司与Palantir合作，将GPU加速计算整合到其AI平台中，零售商Lowe's成为首批应用该技术进行供应链优化的企业之一 [42][43] - 礼来公司与公司合作建设由超1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，用于药物发现与开发，预计于明年1月上线 [44][46] - 该超级计算机被视为一种新型科学仪器，旨在极大地扩展药物发现的范围和复杂性，相关益处预计在2030年末显现 [44]

公司市值与市场表现 - 英伟达股价在GTC大会后收涨约5%，续创历史新高，市值一夜增加2318亿美元，总市值逼近5万亿美元 [1][3] - 英伟达最新股价为201.030美元，单日上涨9.540美元，涨幅达4.98%，年初至今累计上涨49.73% [4] - 英伟达当前总市值约为4.89万亿美元，在科技巨头中位列第一，超过微软的4.03万亿美元和苹果的3.99万亿美元 [4] GTC大会核心公告与技术布局 - 公司首席执行官黄仁勋在GTC大会宣布了涵盖6G、量子计算、物理AI、机器人、自动驾驶、核聚变等多个前沿科技领域的合作与突破 [3] - 英伟达与诺基亚达成合作，包含10亿美元股权投资，共同推出面向6G的电信计算平台NVIDIA ARC [5][6] - 公司推出NVQLink技术，用于连接量子处理器与GPU超级计算机，该技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持 [6][7][8] - 英伟达与美国能源部合作建设7台超算，其中与甲骨文合作建造的Solstice系统将配备创纪录的10万块Blackwell GPU，成为美国能源部最大的AI科学超算 [9][10] - 另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用 [11] AI硬件与平台进展 - 英伟达展示GB200 NVL72 AI超级计算机，其性能和成本效率均提升10倍 [11] - 公司发布L4级自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，并与Uber合作，计划从2027年开始逐步将全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆 [11] - 过去四个季度，Blackwell架构GPU的出货量达到600万块，预计Blackwell及明年推出的Rubin芯片合计销售总额将达到5000亿美元 [14][15] - 英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产，这是该芯片首次在美国制造 [18][19] - 公司首次展示了下一代Vera Rubin超级GPU的实物，该芯片已完成实验室测试，预计明年实现量产 [20] 对AI行业的战略观点 - 公司首席执行官黄仁勋明确反驳AI泡沫论，认为强大的AI模型已能产生客户付费意愿，足以证明昂贵计算基础设施建设的合理性 [12][13] - 英伟达将AI定义为一种新的计算方式，是「会用工具的工人」，未来数据中心将转型为专门生产AI"Token"的AI工厂 [20]