文章核心观点 - AI明星公司商汤科技自上市后市值大幅缩水，其高度依赖“项目制”的商业模式导致规模效应不显、持续巨额亏损，尽管公司积极向生成式AI转型并取得技术认可，但在激烈的市场竞争和巨额算力投入需求下，自身“造血”能力不足仍是其面临的核心挑战 [1][3][5][6][11] 公司历史与背景 - 公司于2014年由汤晓鸥教授带领香港中文大学实验室团队创立，创始团队拥有顶尖学术和科技公司背景 [4] - 成立初期以计算机视觉技术为核心，业务覆盖智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四大板块 [4] - 上市前经历12轮融资，吸引了软银、阿里巴巴等顶级投资机构 [4] 上市表现与市值变动 - 公司于2021年12月30日在港交所上市，创下当时全球AI领域最大IPO [1] - 上市当天市值一度突破1400亿港元，此后一个月最高涨超3700亿港元 [1] - 截至最新收盘，股价报2.38港元/股，总市值仅为962亿港元，较2022年最高点9.7港元/股缩水超过七成 [3][6] 财务业绩与亏损状况 - 2018年至2025年上半年，近七年半时间累计亏损563亿元人民币 [3] - 2025年上半年归母净利润为-14.78亿元，虽同比增长39.84%，但仍处亏损 [3] - 2018年至2024年累计总收入约240亿元，累计亏损超527亿元，相当于每获得1元收入伴随约2.2元亏损 [6] - 2018年至2024年累计研发投入高达204.45亿元，其中2024年研发费用达41.32亿元 [6] 商业模式与困境 - 早期商业模式以高度定制化的“项目制”为主，为B端客户提供AI解决方案 [4][5] - 该模式严重依赖人力交付，导致规模效应不显、边际成本高，且项目收入多为“一次性”，复购差、回款周期长 [5] - 在此模式下，公司陷入了持续亏损的困境 [6] 业务转型与生成式AI发展 - 2022年底ChatGPT引发变革后，公司于2023年迅速推出“日日新”多模态大模型 [7] - 2024年12月，该模型在OpenCompass评测中以77.4的平均得分超越GPT-4o，获全球第一 [7] - 2023年公司重组业务为生成式AI、传统AI和智能汽车三大板块，当年生成式AI业务营收超11亿元，营收占比从超10%提升至超34% [8] - 2024年业务再度重组为生成式AI、智能汽车和视觉AI，并宣布“1+X”战略，让核心业务轻装上阵，生态企业独立运营 [8] - 2024年生成式AI业务营收超24亿元，成为核心业务，营收占比超过63% [9] 市场竞争与份额变化 - 根据IDC报告，2023年公司在中国大模型平台市场份额为16%，位居第二 [9] - 2024年，公司在中国大模型应用市场份额为13.8%，虽跻身前三，但份额明显下滑 [10] 面临的挑战与融资活动 - 生成式AI需要巨额持续的算力投入，公司承认无力效仿阿里“三年千亿”的算力扩张，只能依靠轻资产模式，但硬件规模差距导致其在To B市场议价能力下滑 [10] - 公司自2024年6月起进行密集股权融资以补充资金 [10] - 2024年6月：以每股1.20港元配售16.73亿股，募资约20亿港元 [10] - 2024年12月：以每股1.50港元配售18.65亿股，融资28亿港元 [10] - 2025年7月：以每股1.50港元配售16.67亿股，获国际资本无极资本全额认购25亿港元 [10] - 2025年12月：宣布配售17.5亿股新股，融资约31.5亿港元 [10]

行业背景与政策支持 - 固态电池被视为下一代动力电池的核心技术方向，因液态电池安全事故频发且能量密度见顶[1] - 中国工信部在2026年工作计划中，已明确将全固态电池作为提升产业链自主可控能力的核心任务[1] - 截至2025年年底，中国已有1.44万项固态电池相关专利[1] 公司概况与技术突破 - 安高特电成立于2022年底，提出用半导体思维研发全固态电池[2] - 公司研发团队由哈佛、斯坦福等海外归国人才组成，曾任职于英特尔、三星、华为等知名机构，具备跨学科研究背景[2] - 公司目标是实现能量密度突破1000Wh/kg的晶圆全固态电池，目前已研发出能量密度超过700Wh/kg的高熵复合固态电池[2] - 公司已完成A轮融资，由瀚海星云、惠新股权等基金投资，资金用于量产交付与固定资产投资[2] 技术创新：架构与材料体系 - 公司提出“晶圆电极+薄膜电解质”的全固态架构，从根本上解决传统粉体电极界面接触不良和循环中界面破坏的问题[3][4] - 在材料层面完成三项原创性技术突破：高熵电极材料、离子电导率高达350mS/cm的离子超导材料、以及具有自修复功能的超分子界面材料[5] - 离子超导材料的电导率比传统液态电解液加隔膜后的综合传导效率高出1-2个数量级，并能在零下60度的超低温环境下运行[5] - 公司引入材料基因工程研究范式，通过高通量组合制备技术与AI大数据分析，大幅提升新材料研发效率[6] 产品性能与成本优势 - 公司研发的多款高熵固态电池产品通过了针刺、枪击、热箱、过充等安全测试[6] - 最新一代特种电池样品在实验室条件下的能量密度突破800Wh/kg[6] - 第一代高熵复合固态电池产品固化程度最高达99%，产线良率最高达94%，与液态电池水平相当[6] - 通过与现有液态电池产线合作，公司在固定资产方面的投资成本低于多数固态、半固态电池厂商[6] 产业化进程与商业合作 - 公司经历了从“技术思维主导”到“产业化思维主导”，再到“市场思维主导”的三个阶段[7] - 公司内部组建“技术经理-产品经理-客户经理”的铁三角团队，以客户需求为原点进行产品设计[8] - 已与某两轮车换电企业达成合作，首批3100组已投入生产并交付，未来三年采购规模达数十万组[8] - 为某央企开发的无人装备专用电池已完成送样，预计订单总量约数十万组[8] - 在某“一带一路”沿线国家的1.5GWh高安全储能电池订单即将落地，并与多家乘用车主机厂展开上车测试合作洽谈[8] 产能规划与营收展望 - 公司预计2026年各类订单总额将超过十亿元，营收将出现阶跃式增长[9] - 公司制定“一代合作、二代共建”的产能拓展策略[9] - 一代产品通过与江西、浙江等多条现有液态电池产线合作，实现快速交付[9] - 二代干法层压固态电池自建标杆中试线，并与地方政府或产业方共建产能，以进一步提升能量密度并降低成本[9] - 2025年8月，二代固态电池中试产线在浙江桐庐开工[9] - 公司正在进行三代晶圆固态电池的工程化样机开发，并联合半导体装备企业开发专用装备[9] 市场战略与未来愿景 - 公司前期倾向于寻找对安全性和品质要求高、订单规模不大、价格接受度较高的客户合作[10] - 未来计划将合作范围拓展到具身智能、低空经济等对高安全高能量电池有旺盛需求的新兴场景[10] - 公司的长期愿景是研发出“能算一体”的新一代低功耗集成器件，以解决未来算力激增带来的能耗瓶颈问题[10] - 公司正在探索将超级计算机的功耗从20兆瓦降低到人脑水平（20瓦）的新方向[10]

公司商标布局动态 - 2025年6月，永辉超市股份有限公司申请注册多枚“胖小辉”商标，国际分类涉及烟草烟具、餐饮住宿、食品、酒等，目前商标状态均为申请中 [1] - 2024年11月，公司曾申请注册多枚“胖永辉”商标，国际分类涉及布料床单、化学原料、运输贮藏等，目前这些商标均成功注册 [1] 公司品牌战略延伸 - 公司近期商标申请覆盖了烟草烟具、餐饮住宿、食品、酒等多个商品与服务类别，显示出品牌多元化延伸的意图 [1] - 公司此前注册的“胖永辉”商标已成功覆盖布料床单、化学原料、运输贮藏等类别，表明其品牌保护与业务拓展的持续布局 [1]

AI行业发展趋势 - AI行业正从“技术可行性”和“参数竞赛”阶段转向“商业落地性”和“盈利叙事”阶段，无法兑现真实价值的技术将被市场折价或淘汰[3] - 资本市场信号明确：Meta于2025年12月以数十亿美元收购AI公司蝴蝶效应，智谱与MiniMax于2026年1月相继登陆港交所[3] - 产业焦点转向，AI正加速渗透产业与生活场景，技术突破与商业价值开始走向正向循环[3] AI应用场景落地 - 行业共识是AGI的终极本质在于服务真实的人类需求与场景，企业正放弃通用幻想，从垂直场景切入构建解决方案[5] - 在智能汽车制造领域，AI深度融合于动力系统与智能驾驶算法，使汽车演变为可持续学习的移动智能空间，华为通过全栈智能解决方案深度赋能国内主流车企[5] - 在内容生产领域，AI大幅降低创作门槛并推动高效闭环，例如快手将AI深度应用于短剧创作、电商直播，实现自动化内容生产与商业转化[5] - 在本地生活领域，随着Agent时代到来，AI具备在物理世界完成“规划-比价-决策-支付”完整链路的能力，例如阿里千问App已全面接入外卖、支付等核心生态场景，实现端内闭环服务[6] - 对AI产品的评估尺度已从技术参数领先，转向对需求场景的深度理解、产业融合能力以及商业化成果的可验证性[6] 行业挑战与评选活动 - AI技术供给端与产业迫切痛点存在隔阂，需求端面临信息不对称、效果难量化、价值不明确等“三重门”，阻碍AI深度渗透[7] - 36氪发起“2026年度AI最佳场景渗透案例”评选，旨在挖掘真正解决行业痛点、产生实际商业价值并具有可复制性的AI应用标杆案例[2][7][13] - 评选采用创新的“双向申报制”，鼓励AI产品研发方与使用方联合申报，以交叉验证应用效果和产业价值[7][15] - 评审团由资深行业专家、知名投资人、专业分析师组成，从多维度进行综合评估[7] 评选标准与流程 - 评选核心标准及权重为：场景渗透度占30%，商业价值力占30%，技术创新力占25%，可复制性占15%[19][20][21] - 场景渗透度关注技术是否深度嵌入业务核心逻辑并解决核心痛点[19] - 商业价值力关注是否带来可衡量的收益（如降本、增收、交付周期缩短、人效提升）或极佳的用户体验[20] - 技术创新力关注在模型微调、Agent编排、多模态融合或软硬协同方面的独特性或首创性[19][24] - 可复制性关注案例是否具备行业影响力，能为同类型企业提供成熟参考范式[21] - 评选流程包括案例征集（1月20日-3月15日）、初筛审核（3月16日-3月20日）、专家评审（3月23日-4月3日）及结果发布（4月中旬）[26] - 36氪评选组将进行材料审核与数据核验，剔除Demo型案例，专家评审团进行综合评分确定入围案例[23][25] 评选参与方与亮点 - 参与方包括AI产品研发/服务商（如大模型企业、AI Agent开发商、具身智能企业、垂直领域AI方案商）以及AI产品使用方（各行业企业、公共部门/社会机构）[16][17] - 评选亮点包括设立“特别致敬奖”致敬早期探索者，开展“买方痛点大调研”形成“AI需求市场地图”，以及面向公众征集“未来AI场景渗透猜想”[9] 申报要求 - 申报案例需为近一年内（2025年至今）正式落地并产生实际产出的应用案例[29] - 申报材料中涉及的财务数据、效率提升比例需提供必要的辅助支撑材料[28] - 申报案例需确保不涉及侵权，且符合国家关于人工智能安全及数据跨境的相关法规[30]

海外微短剧产业规模预估 - 2025年海外微短剧市场预估总体规模已达40亿美元，若考虑IAA收入、订阅模式收入、网页端及社媒端原生等各类收入 [3] - 预估2026年海外微短剧总体规模将有望突破50亿美元，同比增长但增速平稳，主要因为IAA模式对纯IAP模式的冲击 [3] - 2025年堪称海外微短剧的爆款元年，涌现大量爆款短剧，同时海外本土头部厂商纷纷下场布局，推高了商业及用户规模 [7] 海外微短剧用户规模预估 - 当前海外微短剧月活跃用户规模约1亿，相较于全球短视频18亿的用户体量，仍存在极大增长空间 [6] 海外微短剧市场收入与下载量 - 2025年海外微短剧市场预估双端内购收入22.79亿美元，同比增长129% [10] - 2025年12月预估收入创下新高，受海外重要节日节庆影响，厂商加大新剧上线与宣发力度 [10] - 2025年海外微短剧市场预估双端下载量高达18.55亿次，同比激增超300% [13] - 下载量爆发式增长在下半年尤为凸显，月新增APP数量突破百款，免费模式打开了东南亚、印尼、印度市场 [13] 中国微短剧出海表现 - 2025年中国出海微短剧APP预估双端内购收入约21.63亿美元，在全球市场中占比约94.93% [16] - 2025年中国出海微短剧APP预估双端下载量达14.93亿次，在全球市场中占比高达80.46% [19] - 海外本土微短剧APP预估双端收入为1.16亿美元，市场占比5.07%，预估双端下载量达3.63亿次，市场占比19.54% [16][20] - 共有11款海外本土产品跻身收入榜TOP50，其中乌克兰的My Drama、德国的GalateaTV、美国的FlexTV表现突出，闯入TOP20 [16] 头部APP与市场竞争格局 - 收入端：ReelShort以APP双端4.32亿美元预估收入稳居榜首，DramaBox以3.7亿美元位居第二 [23] - 下载端：DramaBox以2.28亿次预估下载量位居第一，ReelShort以1.9亿次位居第二 [23] - 头部APP凭借本地化内容适配、付费模式成熟、运营精细化，同时实现高下载量与高收入转化 [23] - 印度、中东等地区的免费市场迅速崛起，未来市场集中度预计将进一步提升 [23] 海外微短剧市场区域分布 - 收入分布：美国、日本、英国包揽2025年海外微短剧APP内购收入前三名，合计贡献超50%份额 [26] - 欧美、日韩、澳大利亚、加拿大等发达市场合计贡献超60%的总收入，为主要付费市场 [26] - 泰国从第九名跃居收入榜第五名，巴西市场表现亮眼，闯入收入榜前十位列第六，并在下载量榜单上跃居第三 [26] - 下载量分布：印度、印尼、巴西包揽下载量前三，合计贡献超40%的总下载量 [28] - 拉美、东南亚、印度等新兴市场合计贡献超6成的市场下载量，是免费短剧APP的核心获量阵地 [28] - 印度一举超越印尼登顶下载量榜首，排名较此前跃升三位，美国从第二名跌至第四 [28] - 印度本土厂商成为市场崛起关键推手，Kuku TV全年下载量突破1.66亿次，位列全球微短剧APP下载量第三名 [20][28] 海外微短剧市场投流与供给分析 - 2025年海外微短剧市场全年累计投放广告素材数达1395.7万组 [32] - 自7月起月投放量突破100万组，12月单月投放素材量超200万组，再破纪录 [32] - 投放增长主因：新入局者持续扩容、市场竞争倒逼投放加码、混合变现模式助推素材放量 [32] - 2025年海外微短剧APP数量从1月的200多款提升到12月的1100款 [37] - 2025年下半年以来，海外微短剧APP上线数量以每月超100款的速度增长 [37] - 迪士尼等海外影视巨头加速布局，海外本土玩家开始发力 [37] - 截至2025年12月，海外免费类微短剧APP占比超60%，主要受厂商布局中东、印度、拉美等新兴市场影响 [40] - 长远来看，免费+付费的混合发展模式将是海外市场未来的主流模式 [40] - 译制剧全年供给量远高于本土剧，但2025年下半年本土剧市场占比由21.37%提升到35.11% [42] - 随着海外用户需求细化，契合当地文化、语言习惯的本土剧更易引发共鸣 [42]

微短剧与漫剧市场规模 - 2025年中国微短剧、漫剧全年产值达千亿，大幅超出此前600亿元左右的市场预期[3] - 同期全国电影总票房为518.32亿元，微短剧、漫剧市场体量已接近电影票房的两倍[3] - 2025年免费真人微短剧市场规模超500亿，约占真人微短剧整体市场的三分之二；漫剧市场规模估计接近200亿元[3] - 2026年中国微短剧、漫剧市场规模保守估计将突破1200亿[3] 微短剧免费模式与用户规模 - 2025年中国免费微短剧市场规模约533亿元，较2024年同比增长113%，免费模式在整个微短剧市场中的占比将达到2/3左右[6] - 免费模式增长主要由于付费侧低迷、各大厂商加码布局以及抖音端原生IAA模式增长迅猛[6] - 截至2025年6月，全国微短剧用户规模达6.96亿，占网民总数比重接近七成[8] - 2025年上半年微短剧用户新增约3400万，半年增长率达5.1%[8] 微短剧用户画像 - 性别分布趋于均衡，男性用户占比约48%，女性用户占比约52%[11] - 女性用户的偏好度（TGI）高达159，远高于男性用户的71[11] - 年龄分布呈现年轻化特征，30岁以下用户占比接近1/4，40岁以下用户合计占比超六成，50岁以上用户占比为14%[14] - 19岁及以下用户粘性最高（TGI 180），40-49岁中年用户（TGI 131）和20-29岁用户（TGI 128）紧随其后[15] 微短剧投流与市场热力分析 - 2025年国内微短剧市场热力值总额约244亿，每月平均热力值24.42亿，与2024年基本持平[18] - 全年走势呈上下半年分化，下半年单月平均热力值环比下滑16%至18.56亿，12月热力值15.42亿为年内最低[18] - 行业从“爆发期”进入“存量竞争期”，付费大盘增速较2021-2023年明显收窄[18] - “逆袭”题材热力值达143.9亿，短剧数达5178部，是绝对核心赛道；“现代”与“打脸虐渣”题材热力值均突破125亿，构成第一梯队[22] 微短剧制作与发行格局 - 2025年参与投流的微短剧总数超19.2万部，其中新剧超16.2万部，占比约84%[25] - 新剧热力值总额超160亿元，占比约68%，但下半年新剧热力值及占比均出现下滑[28] - 94家微短剧平台的累计热力值达243亿，占整体市场规模的99%，平台地域分布集中在浙江、北京、广东、上海[29] - 热力值TOP100制作方累计热力值超146亿，占市场总热力值的六成，地域上陕西、浙江、河南、重庆贡献突出[30] 抖音端原生微短剧市场 - 2025年抖音端原生微短剧播放量实现爆发式增长，月度播放增量从343.62亿狂飙至2192.04亿[34] - 全年在播微短剧数量突破20.48万部创历史新高，其中在播新剧数超18.5万部，占比约90%[37] - 累计播放量破亿的微短剧数量从1月的1175部持续增长至12月的5427部[41] - 逆袭题材断层领先，关联短剧数达48917部，累计播放量达7389亿[44] 红果平台表现分析 - 2025年红果月活用户持续增长，6月达2.12亿反超优酷，10月提升至2.45亿，用户日均使用时长破120分钟[47] - 红果短剧女性用户占比高达68%，男性用户占比32%，平台于2025年下半年出台男频题材激励政策以拓宽用户圈层[50][51] - 红果用户更为年轻化，40岁以下用户合计占比超七成，其中20-29岁用户粘性最高（TGI 263）[54] - 2025年5-12月红果短剧单月热度稳定在百亿级别，新剧贡献超六成热度，但市场竞争日趋激烈[57] - 合作方中，西安秋元影视、吾里文化和于今无量上榜次数并列第一，均达到317次，体现“少而精”的爆款逻辑[60]

40年前他创办万科，走过中国经济的混沌年代，亲历中国房地产市场化改革。最为宝贵的是，王石并没有一味追求个人利益的最大化，而是身体力行，探 寻中国商业文化达到更高高度的可能性。 在当年的股份制改革中，王石主动放弃了个人所持有的全部40%股权，让万科成为了一家"真正意义上的没有老板的企业"。只领工资的他，也从未登上任 何富豪榜。 他是第一个提出"不搞多元化"，专注主业，甚至提出"中产好房"战略，这让万科成为行业翘楚。他创办《万科周刊》，聊哈耶克，讲究边界、制度、规 则，公开表态要对"行贿""关系"说"不"。 曾经的万科站在中国经济的浪巅之上，但王石并没有只想卖更多、更贵的房子，而是试图去构建某种商业情怀，打造那个在地产金钱时代——甚至是今天 所谓的"科技时代"都罕有的商业文化体系。 一个曾经备受推崇的中国商业教父级人物，退休后却被全网讨论，甚至被嘲笑揶揄。 王石这个本应该功成身退的75岁老人，被各种原因硬生生地拖回到了聚光灯下。 但最终他失败了。他曾经慷慨托出的万科遭遇了彻底的危机，他亲手选拔的接班人团队背叛了他一手塑造的商业理念。甚至，为了实现年轻妻子的追求， 王石选择重新出山，但体力、节奏、心态都明显已经与如 ...

公司动态：OpenAI推出“年龄预测”功能 - OpenAI于2026年1月20日在ChatGPT消费级版本正式推出“年龄预测”功能，标志着AI平台未成年人保护从“自愿申报”迈入“行为识别”的新阶段 [1] - 该功能通过分析账户存续时间、活跃时段、交互模式等多维度行为信号，自动识别18岁以下用户并启用专属安全防护，配套家长控制与第三方验证机制 [1] 技术实现逻辑 - 功能核心是一套基于账户与行为信号的多维度预测模型，包括账户维度（注册时长、活跃度、付费状态）、行为维度（活跃时段、交互频率、内容偏好、对话风格）和补充维度（用户自报年龄作为辅助参考） [3] - 模型具备“动态识别”优势，能持续分析用户行为并修正年龄判定结果，即使成年用户长期以未成年人的方式使用也可能被标记，反之未成年人模仿成年用户习惯也难以完全规避识别 [3] 安全防护与用户管理方案 - 针对被判定为未成年人的账户，ChatGPT会强制启用五层安全防护，精准拦截高风险内容 [4] - 为平衡安全性与用户体验，公司引入第三方身份验证服务Persona，被误判为未成年人的用户可通过上传自拍完成人脸验证以恢复完整功能 [4] - 配套家长控制功能，允许家长设置“静默时间”（禁止使用时段）、管控账号记忆功能权限，并在系统检测到用户出现急性心理困扰迹象时接收通知 [6] 拦截的高风险内容类别 - 系统拦截的五类高风险内容包括：直接展示的暴力血腥画面；可能诱导模仿的危险病毒式挑战；涉及性或暴力的角色扮演内容；自残、自杀相关的描述与引导；宣扬极端审美、不健康节食或身材羞辱的内容 [5] 功能推出背景与行业趋势 - 功能上线主要受监管压力与行业趋势推动，公司正面临美国联邦贸易委员会关于“AI聊天机器人对青少年负面影响”的调查及多起相关诉讼 [7] - 未成年人保护已成为全球AI行业的“必答题”，谷歌Bard、Anthropic Claude等竞品已推出相关功能，但多依赖内容分级与自愿申报 [7] - 行业安全防护趋势正从“内容过滤”向“用户识别 + 内容分级”的双重模式升级，未来核心方向是判断“用户是否适合接触该内容” [8] 功能面临的挑战与争议 - 行为信号与年龄的关联性并非绝对，部分成年用户或早熟未成年人的使用习惯可能导致模型误判或规避，短期内难以实现100%准确 [9] - 行为分析涉及收集大量用户数据（如活跃时段、交互内容），引发了用户对隐私泄露、数据滥用及与第三方共享的担忧 [10] - 当前防护主要覆盖“显性有害信息”，对“隐性风险”（如网络诈骗、极端思想传播、个人信息泄露）尚未覆盖，且家长控制功能的效果依赖家长的主动操作与能力 [11]

内衣界爱马仕黛安芬，撤出中国了。 年轻人还在懵，懂的人已经兰州拉面了： 那是一些，千禧年的旧梦。 曾经，黛安芬一脚踹开新世界的大门，在遮遮掩掩的内衣世界，成为站上县城商场的警幻仙子。 靠着宣传"钢圈塑形"、"聚拢效果"，它从一线到火到三四线，成了很多女性的第一件内衣。 1986年，中国城镇居民的月平均工资才100元左右的时候，黛安芬一件要价超200元。 后来，它举办时尚内衣大秀"梦醉霓裳桥"，横扫全国30城， 表达前卫大胆，此时的内衣不是遮羞布，而是艺术与美的化身—— 作为一代人的性感概念启蒙老师，黛安芬一度就是精致、西化、体面生活的终极注脚。 在2015年左右，黛安芬在中国内衣市场的份额约为 5.2%，排行前三。 很多女孩，工作后给自己的第一件内衣，就是Triumph。 可如今，风向变了。 不止黛安芬。 只要你多去逛商场，就会发现： 曾经盘踞商场核心位置的内衣店，都悄悄换了熟悉的脸。 原本被大红大紫的高饱和、挺括魅惑的钢圈款包裹的店面， 现在都是裸肤、象牙白、摩卡棕等，柔和中性，主打轻盈感。 如果你走进店里，会发现"挺拔丰满聚拢"早就不见了，转向了清一色的"柔软亲肤软支撑"； 导购推销话术也变了。 也不知道 ...

AI在软件开发中的角色转变 - AI从执行工具转变为指挥者，能够给人类下达具体任务指令，例如要求人类去TestFlight发包、写文案、跑测试[1] - 这一转变被形象地比喻为《料理鼠王》中老鼠指挥人类烹饪的场景，AI扮演指挥者“雷米”，人类扮演执行者“小宽”[4] 新型AI开发工具的出现 - Anthropic推出的终端原生AI工具Claude Code，定位为“智能体”，具备自主执行任务的能力[6] - 其核心逻辑是递归循环：收集上下文、制定计划、采取行动、验证工作，并能主动扫描项目文件、读Git日志、分析代码依赖[6] - 该工具拥有实际执行权限，可运行Bash命令、创建文件、编辑代码、跑测试脚本，并在测试失败时自行修改Bug，形成可长时间无人值守运行的自我迭代闭环[6] - 工程师受此启发开发了名为Shannon的应用，旨在让更多人体验被Claude反向指挥工作的模式[10] 软件开发模式的根本性改变 - Node.js之父Ryan Dahl宣称人类编写代码的时代已经结束，程序员不再需要编写具体语法，而是向AI描述意图，这与“Vibe Coding氛围编程”概念不谋而合[13] - Linux之父Linus Torvalds在新项目AudioNoise的自述中坦言，其Python可视化工具基本是用Vibe Coding方式编写的[15] - Google软件工程师Logan Thorneloe对此表示赞同，认为软件工程已经发生了根本性的改变[15] - 软件开发流程转变为：程序员向AI描述诉求，AI负责实现细节，完成后AI反过来指挥人类进行测试、部署、查阅文档[15] - 真正的转变或许是从编写代码到审查代码，人类仍需深刻理解优秀代码的标准，以识别AI可能生成的优雅但无意义的代码[15] AI协作模式的演进与效率提升 - 2025年之前主流的AI协作愿景是“半人马模式”，即人类直觉与机器计算协同工作[10] - 当AI的规划能力超过人类时，让AI指挥人类执行效率更高，可类比为在陌生拥堵城市驾驶时，人类完全听从导航指挥，只负责方向盘和油门操作[10] - 最近大火的Cowork工具允许用户下达模糊指令后离开，AI可自主规划执行，并在遇到无法识别的文件时向人类发送“工单”[12] - AI被授权访问本地文件夹后，可自动重命名文件、整理下载目录、从截图提取数据生成表格，人类普遍接受这种变化，因为效率得到提升，工作变得轻松[12] - 主导权归属变得不那么重要，关键在于整体效率的提升[12] 行业从业者的心理冲击与职业重塑 - DeepMind研究员Rohan Anil的比喻“在汽车时代，我感觉自己像一匹马”成为行业痛点，意指在AI时代，软件工程师如同工业革命后的马，虽然自身能力未减，但在核心任务上变得不再重要[15][16] - AI在代码生成的速度和质量上均已超越人类平均水平，使软件工程师面临职业困境[16] - OpenAI联创Andrej Karpathy曾预言软件工程职业正被一场“9级地震”彻底重塑，人类对代码的贡献变得“日益稀疏”，如今这一预言正在具体化[17] - 比起AI产生自我意识，更微妙的变化在于AI正温柔而高效地接管越来越多的执行细节，并在需要时礼貌地要求人类协助[17]