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理想开招西班牙波兰以色列墨西哥沙特等7国销售副总裁
理想TOP2· 2025-05-05 18:15
公司海外扩张战略 - 公司正在墨西哥、哈萨克斯坦、沙特、乌兹别克斯坦、西班牙、波兰和以色列七个国家招聘销售副总裁,表明海外市场扩张计划已进入执行阶段[1] - 2024年10月公司明确将中东和中亚市场作为首要目标,暂不考虑进入西欧和北美市场[2] - 2025年1月公司首次提及适配欧洲用户需求,显示战略方向调整[3] - 2025年3月公司在中亚和亚太市场取得阶段性进展,计划增加对拉美、中东和欧洲市场的投入[4] - 公司正在通过授权经销商模式拓展海外市场,认为高质量经销商将带来市场增量[4] - 2025年4月公司首次明确增程式电动车在欧洲市场具有较大潜力[5] 海外市场运营策略 - 公司采用灵活渠道策略,同时考虑直营和经销商合作模式[5] - 海外销售战略包括市场进入计划、渠道分销、销售目标和盈利能力目标制定[5] - 公司将设计本地化商业模式,涵盖直销、大客户和渠道管理[5] - 销售网络规划包括体验店、配送中心和分销商布局优化[5] - 公司将与当地能源供应商和充电基础设施公司建立合作伙伴关系[5] - 产品本地化将涉及右舵车型(RHD)和充电兼容性调整[6] 竞争分析与市场定位 - 公司要求海外高管分析特斯拉和比亚迪在当地市场的竞争格局[5] - 目标客户群体定位为高端家庭用户和B2B客户(如政府采购、企业车队)[5] - 强调制定差异化战略应对当地市场竞争[5] 人才招聘要求 - 销售副总裁需具备10年以上汽车或高端消费品销售领导经验[9] - 要求3年以上国家/地区销售副总裁或同等职位经验[9] - 必须精通英语和当地语言[11] - 优先考虑有新能源汽车或科技公司工作经验者[12] - 需具备从零开拓海外市场的成功经验[11] - 要求熟悉新能源汽车生态系统(电池技术、充电基础设施、智能驾驶)[10]
李想: 我们永远都不会是完美的企业, 甚至问题比你想象的还要多
理想TOP2· 2025-05-04 20:56
原文 发布于2017年1月27日,原标题为《新春招聘:先来了解一下车和家 》 以下为原文: 至于时间的进度,我们第一批硬模组装的 EP1 测试车已经在春节前完成了。 【关于质量】 我们尊重汽车工业所有的质量和生产准则。 作为一个初创企业,质量是我们的命根子,我们为产品制定了两倍于国内普遍标准里程的实验和路 试,以及严格的供应链质量控制和生产质量控制体系。 我们为消费者打造了两款产品,一个全能型的 SUV,一个专注于短途出行的 SEV。 SUV 是一款 7 座/6 座版的中大型豪华 SUV,同级别的产品有:沃尔沃的 XC90、奥迪的Q7、宝马的 X5 等。我们将陆续提供三种不同的动力,分别为:纯电动四驱、增程电动四驱、串联式混合动力。 满足不同消费者实际能源环境的需求,让任何人都可以享受到电驱动的平顺性和低能耗。 SEV 是按照欧洲 2016 年最新 L7e 规范(同时符合美国的 NEV 和日本相应的规范)打造的四轮电动 摩托车,专注于短途出行。类似的产品以概念车为主,如丰田的 i-Road、本田的MC-Beta、雷诺日产 的 Twizy 等。用户可以用任何 220V/10A 的标准插头直接充电,充电功率低于电 ...
李想: 没有一个创业团队因为功能少而歇菜的, 全栽在了质量上
理想TOP2· 2025-05-03 19:22
文章核心观点 - 作者分享空气净化器使用经验并推荐 airx A7 净化器,强调质量重要性,还提及自身投资策略和企业经营理念 [1][2][4] 分组1:空气净化器使用体验与认知 - 作者自 2010 年入住新房后依赖空气净化器,因新风系统荒废,使用净化器后嗓子疼和慢性鼻炎问题改善,认识到雾霾是过去困扰的核心原因 [1][2] 分组2:投资与企业经营理念 - 作者投资和接触的硬件创业团队多因质量问题失败,创办【车和家】时将质量控制放首位,建立完整质量控制团队,产品上质量优先于功能 [2] - 作者投资策略为改善环境和改善交通领域,投资 airx 是因创始人专业专注且团队经验丰富,天使投资收益占比小,投资可学习并绕开经营企业的坑 [3][4] 分组3:airx 产品情况 - airx 第一款产品是车用 PM 2.5 滤芯,比车载净化器有效,销量和评测领先,部分用户反馈问题是车自身设计缺陷;第二款产品是民用最准的 PM 2.5 检测仪,检测精准度达 3 万元级别以上 [5][6] 分组4:airx A7 净化器优势 噪音方面 - airx A7 最低档位 CADR 值 180,二档 280 时噪音 40dB,比主流机器低近 20dB,最高档 700 CADR 值无共振异响 [7] 性能方面 - 采用 H13 医疗级净化滤芯,最大 CADR 值超 700,甲醛滤芯超 200,不同档位适用于不同场景,同价位性能领先,挑战多数万元级产品 [8] - 与其他品牌对比,外面 PM 2.5 超 300 时,airx A7 AUTO 模式在 1 和 2 档工作,其他产品在最高档和中间档工作,同样噪音下性能至少差三倍 [10] 易用方面 - 虽有手机 App,但为用户设计方便遥控器,基本功能都在上面,操作省事 [11] - 两个超大滤芯在恶劣环境能坚持 6 个月以上,好地区 12 个月换一次,使用成本低,一套 399 元 [11] - 有隐藏式静音滚轮,方便移动,还有精准激光检测的 PM2.5 显示屏,让用户了解机器效果 [12] 分组5:促销信息 - 双 12 时 airx A7 从 2699 元特价至 2000 元以内销售 [13]
理想经营细节之电费打折时, 抵扣的电卡度数也打折
理想TOP2· 2025-05-02 21:36
文章核心观点 理想汽车具备较强的用户思维,在众多细节上表现出色,其团队自发精进细节的企业文化有助于产品形成长期竞争力,即使产品曾被污名化也会慢慢口碑发酵 [1][2][5] 分组1:充电优惠与用户思维 - 理想不时对自营充电站面向理想车主免服务费,五一期间高速站免服务费并送3张6折券 [1] - 理想电费打折时,抵扣的电卡度数也打折,体现用户思维 [1] - 以微博用户为例,非理想车主充100度电150元,理想车主充100度75.4元,电卡按50.27度扣 [1] 分组2:产品细节的用户思维体现 - 理想在1万、2万个以上小细节上有用户思维,如对理想同学说脚冷会开暖风对脚吹 [2] 分组3:常见功能优势 - 最常见功能最好用,如给娃听歌、导航、空调加热通风等操作便捷 [3] - 常见功能无优化空间,如副驾下车提醒、任务大师开关灯、倒车提示后备箱开启空间等 [4] 分组4:不常见场景优势 - 不常见场景表现令人满意,如听电台和课程时可让理想同学解释或举例,高速NOA时可专注听电台 [5] 分组5:企业文化与产品口碑 - 形成团队自发精进细节的企业文化很难,具备闭环能力的好产品即使被污名化也会口碑发酵 [5] - MEGA销量触底后慢慢反弹,有人不信其将来月销三四千 +,下一代有机会 [5] 分组6:其他信息 - 李想将在25年5月7日20:00播出AI Talk第二季,推荐预约 [5]
理想超充站2271座|截至25年5月2日
理想TOP2· 2025-05-02 21:36
来源: 北北自律机 25年05月02日星期五 理想超充 1 新增。 超充建成数:2270→2271座 需每日 2.54 座,达到 i8发布 目标值 基于2025年底4000+座目标 今年新增数进度值:23.89%→23.93% 基于i8发布日期 2500+座目标 新增数进度值:70.25%→70.38% i8发布剩余90天(按7月31假设) i8发布剩余时间进度值:57.35% ———————————————————— 今年剩余243天 今年时间进度值:33.42% 需每日 7.12 座,达到年底目标值 【附】1 座新增建成 河北省 石家庄市 石家庄尚东绿洲 为城市4C站,规格:4C × 4 加微信,进群深度交流理想长期基本面。不是车友群。 李想将在25年5月7日 20:00播出 AI Talk第二季,推荐读者预约一下。AI Talk 第一季很有含金 量,详见《 理想 AI TALK 》。 ...
理想超充站2270座|截至25年5月1日
理想TOP2· 2025-05-01 21:08
来源: 北北自律机 25年05月01日星期四 理想超充 47 新增。 超充建成数:2223→2270座 基于i8发布日期 2500+座目标 新增数进度值:64.17%→70.25% i8发布剩余91天(按7月31假设) i8发布剩余时间进度值:56.87% 需每日 2.53 座,达到 i8发布 目标值 基于2025年底4000+座目标 ———————————————————— 今年新增数进度值:21.82%→23.89% 今年剩余244天 今年时间进度值:33.15% 需每日 7.09 座,达到年底目标值 【附】47 座新增建成 北京市 大兴区 北京金日文化科技园 福建省 泉州 为城市4C站,规格:4C × 6 北京市 海淀区 北京e世界财富中心⭐️ 为城市5C站,规格:4C × 6 5C × 2 福建省 泉州 泉州晋江中国鞋都 为城市4C站,规格:4C × 6 泉州晋江机场油料停车场 为城市4C站,规格:4C × 8 福建省 泉州 泉州鲤城浮桥街 为城市4C站,规格:4C × 6 福建省 泉州 泉州石狮长辉路 为城市4C站,规格:4C × 6 福建省 厦门市 厦门加藤中骏 为城市5C站,规格:2C × 3 ...
理想热管理设计核心思想是让用户润物细无声觉得很好用
理想TOP2· 2025-05-01 21:08
核心观点 - 公司在冬季用车舒适度和热管理系统方面进行了多项创新,包括自研多源热泵系统、双层流空调箱设计、电驱余热回收与存储设计等,以提升用户体验和续航表现 [1][3][6][8][10] - 公司通过高度集成设计和智能算法优化,减少热管理系统能耗,提升电池温度控制精度和快充效率 [11][13][14] 热管理系统技术 自研多源热泵系统 - 理想MEGA配备51个传感器,包括二氧化碳传感器和负离子传感器,结合车控计算单元实现全车温度智能控制 [3] 双层流空调箱设计 - 采用上下分层进气结构,上层引入外部空气解决玻璃起雾问题,下层保持内循环温暖空气,内循环比例可达70%以上 [6] - 在-7°C CLTC工况下,该设计降低能耗57W,提升续航3.6km [7] 电驱余热回收与存储 - 冷车启动时,电驱余热直接供给座舱,绕过电池加热,节能12% [8] - 高速行驶时,多余热量可存储于电池中,供后续城区低速行驶时使用 [10] 高度集成设计 - 理想MEGA热管理集成模块整合16个功能部件,减少管路长度4.7米,降低热损失8%,支持5C超充功能 [11] 电池温度管理 智能预冷预热算法 - 导航至超充站时,算法自适应调节电池预热时间和水温,控制精度小于1℃,优化充电效率 [13] 5C快充电池制冷设计 - 麒麟架构采用"三明治夹心"液冷板布局,换热面积较底部冷却方案提升5倍,支持快速加热和冷却 [14]
两位大模型从业者群友如何评价小米MiMo大模型?
理想TOP2· 2025-04-30 21:04
大模型性能对比 - Llama-3 8B在BBH基准测试中得分为64 2 显著低于Gemma-2 9B的69 4和Qwen2 5 7B的70 4 而MiMo-7B以75 2领先[1] - 在GPQA-Diamond测试中 Qwen2 5以35 4的准确率表现最佳 超过MiMo-7B的25 8[1] - MiMo-7B在SuperGPQA测试中获得25 1分 略优于Qwen2 5的24 6[1] - 数学能力方面 MiMo-7B在AIME 2024测试中取得32 9的高分 远超Qwen2 5的10 1[1] - 代码能力上 MiMo-7B在LiveCodeBench v5测试中获得32 9分 显著高于Qwen2 5的5 0[1] 中文能力表现 - Qwen2 5在C-Eval中文测试中获得81 8的高分 明显优于MiMo-7B的68 7[1] - CMMLU中文测试中 Qwen2 5以82 7分领先 MiMo-7B得分为70 9[1] - 预训练结果显示Qwen在中文问答方面具有明显优势 而MiMo-7B表现相对较弱[1] 模型训练策略 - MiMo-7B通过预训练偏重数学和代码能力 导致其他能力下降[1] - 强化学习主要提升数学和代码能力 但提升幅度不大 未见显著创新[1] - 7B模型在AIME测试中获得20多分是通过牺牲其他能力实现的技巧性高分 而非结构创新[1] - 小尺寸模型可能采用蒸馏技术训练 效果优于直接训练[4] - MiMo-7B使用"先进推理模型"合成数据进行训练[4] 行业讨论 - 参数规模差异大的模型不适合直接比较 如MindGPT是千亿参数级别[3] - 小参数模型训练更快 可专注特定指标展示实力[3] - 当前行业普遍采用合成数据策略 MindGPT也使用类似方法[7] - 理想汽车计划在2025年5月举办AI Talk第二季活动[9]
从论文中积累复现 R1 的 insight
理想TOP2· 2025-04-30 21:04
算法改进与优化 - GRPO算法存在响应级长度偏差和问题级难度偏差,导致生成错误响应 Dr. GRPO通过去除归一化项、采用蒙特卡罗回报估计优势等方法,有效避免优化偏差,提升令牌效率并维持推理性能 [3][4] - DAPO方法解决GRPO和PPO在大语言模型强化学习中的熵坍缩、样本效率低等问题 Clip-Higher技术提高低概率token概率提升空间,动态采样过滤无效样本,Token-Level Policy Gradient Loss优化长思维链场景训练 [6] 强化学习超参数设置 - 较大Train Batch Size(如TBS=1024)增强训练效率与稳定性 On-policy策略相比Off-policy更具优势,促进模型探索 Tollout Times增加(如n=64)提升训练效果,Rollout Temperature为1.2时性能更佳 KL惩罚系数采用动态退火策略(从KL=1×10⁻³到KL=0余弦衰减)平衡探索与稳定性 [6] 奖励机制设计 - 早期奖励规则不完善导致模型出现多种reward hacking行为 迭代完善规则设计后,要求模型按特定格式输出并构建规则式奖励系统,格式正确得1分错误得-1分,答案完全正确得2分部分错误得-1.5分 [6] - ruled-based reward相比reward model更不易受reward hacking影响 在业务没有明确答案时,建议结合ruled-based数据(如数学、编程任务)与reward model一起训练 [9] 推理能力发展特点 - 推理能力提升是渐进过程,没有明显的"顿悟时刻" 模型在训练前已具备复杂推理行为(如反思、验证),后续提升呈渐进趋势 [5][6] - 增加回答长度与推理性能提升相关但非因果关系 响应长度增加可能提供更多探索空间,但核心提升源于对有效推理步骤的优化 通常response越长准确性越低,因难题需要更长推理 [5][6] 强化学习泛化效应 - RL相比SFT更能促进泛化 在逻辑题上使用RL对数学题也有提升,表明推理可能是模型的通用能力 [7][9]
单日新增67座, 理想超充站2249座|截至25年4月30日
理想TOP2· 2025-04-30 21:04
来源: 北北自律机 25年04月30日星期三 理想超充 67 新增。 超充建成数:2182→2249座 (北北记到2243) 318川藏线打通目标,已初步达成 基于i8发布日期 2500+座目标 新增数进度值:58.86%→64.17% i8发布剩余92天(按7月31假设) i8发布剩余时间进度值:56.40% (提示:建设进度优于时间进度) ———————————————————— 需每日 3.01 座,达到 i8发布 目标值 基于2025年底4000+座目标 今年新增数进度值:20.02%→21.82% 今年剩余245天 今年时间进度值:32.88% 需每日 7.25 座,达到年底目标值 【附】41 座新增建成 安徽省 阜阳市 阜阳红星美凯龙(颍州商场) 为城市4C站,规格:4C × 4 福建省 厦门市 厦门集美同集南路 为城市5C站,规格:2C × 3 5C × 1 广东省 广州 广州黄埔智造谷创新园 为城市4C站,规格:4C × 6 广东省 广州 广州立白科技园·IA谷 为城市4C站,规格:4C × 6 广东省 深圳市 深圳市大运体育中心 为城市4C站,规格:4C × 6 广东省 中山市 中山海港城广 ...