FactSet自1978年成立以来，致力于为专业金融机构客户提供高质量的数据服务，并为此持续在实时行情数 据服务上加大投入，提升技术，不断优化解决方案。本次研讨会将重点介绍FactSet在权益及FICC实时行 情数据的内容、服务技术以及国内成功案例分享，和与会嘉宾共同探讨和挖掘行业最新动向。 FactSet全球行情数据解决方案 日期： 2025年5月20日 开场： 下午2:00 研讨会： 下午2:30-5:00 鸡尾酒会： 下午5:00-6:30 会场 北京市朝阳区光华路1号 北京嘉里大酒店3层 深圳厅 长按二维码报名登记 议程 2:00 – 2:25 报到 2:25 - 2:30 主持：Gloria Jin 2:30 - 3:15 FactSet实时行情数据解决方案 3:15 - 4:00 FactSet独特的技术架构助力客户业务成功 主持：Xiaorong Xu 徐晓戎 4:00 - 4:15 茶歇 开幕致辞 4:15 – 5:00 FICC实时行情数据的内容和应用 主持：Pearleen Tan 陈琬婷 主持：Dennis Lim 林仁亮 实时行情数据——FactSet概述 FactSet实时行情的优势 ...

关于近期股市下跌的原因，分析人士普遍认为与特朗普政府于4月初推出的大范围关税政策密切相关。关 税新政几乎覆盖了所有主要行业，还加剧了美国与中国、加拿大、墨西哥等主要贸易伙伴的摩擦，令投资 者对经济前景倍感忧虑。市场担忧关税会推高企业运营成本、扰乱全球供应链，加之消费者信心走弱，使 企业盈利预期被普遍下调。 与此同时，激进的贸易政策也加剧了美国经济衰退的风险。市场担心，若贸易冲突持续，将拖累经济增 长，压缩企业利润，并推高通胀水平，从而对股市估值构成不利影响。高盛、摩根大通等机构均发出预 警，称美国经济陷入衰退的可能性显著上升。据估算，关税对美国GDP的冲击可能高达3个百分点，政策 反复（例如暂缓征税后又迅速恢复）亦进一步加剧了市场的不确定性和波动性。 另外，过去支撑美股上涨的重要板块——科技股，在本轮下跌中也未能幸免。受中美科技摩擦影响，像英 伟达（Nvidia）等半导体公司面临出口限制，业绩预期承压，成为拖累市场的重要因素。 面对上述种种不利因素，华尔街大行纷纷下调对今年标普500指数的盈利预期。瑞银策略团队指出，美股 短期内可能继续承压，预计未来经济将显著放缓。不过，他们仍预计标普500指数在2025年底 ...

今年3月初，美国总统特朗普宣布针对与加拿大、中国和墨西哥征收新一轮贸易关税。自此之后，各国的 报复性关税或其他经济制裁行动的声明频频登上新闻头条。其中一项报复性关税措施是加拿大安大略省决 定对输美电力征收25%的附加费、威胁完全切断从安大略省输送到美国的所有电力。为回应加拿大此举， 特朗普又在社交媒体上提出要对加拿大增收双倍钢铝关税，将税率提升至 50%。幸运的是，所有这些计 划都已于3月11日暂停实施。然而，所有这些声明以及随后的撤销举动揭示了几个重要问题，例如，加拿 大和美国的电网是如何交织在一起的？美国对加拿大电力的依赖程度如何？这种动态最大的影响在哪？ 点击图片查看大图 尽管美国东北部已然严重依赖加拿大供电，但该地区显然并未打算改变这一趋势。正在建设的四条新输电 线路就可证明这一点，这些线路将使加拿大与NYISO间的输电能力提升至少55%。 回顾过去两年美国与加拿大之间的电力输送情况，加拿大生产的电力一直在补充美国，特别是美国东北部 的 电 力 需 求 。 2025 年 ， 通 过 加 拿 大 魁 北 克 Hydro-Québec TransÉnergie (HQT) 输 送 到 美 国 ISO Ne ...

在美国对部分国家实施新一轮关税政策后，市场对美国经济前景愈发担忧。投资者普遍认为，进口商品关 税成本最终将转嫁至美国消费者，抬高生活成本，抑制消费意愿；与此同时，企业面临更高的运营成本和 利润压缩，经济增长动能可能减弱。在这样的背景下，市场对美联储降息的期待不断升温。 值得关注的是，最新公布的3月通胀数据显示，美国通胀压力正持续缓解，为降息提供了政策空间。美国 劳工部公布数据显示，3月CPI同比上涨2.4%，为过去7个月最低，低于预期的2.5%，也较前值2.8%明显 回落；环比下降0.1%，为2024年6月以来首次为负，创2020年5月以来最低纪录。 3月核心CPI同比上涨2.8%，为连续第二个月回落，创下自2021年3月以来新低，低于市场预期的3%，也 低于前值3.1%；环比上涨0.1%，低于预期的0.3%，同样创下2024年6月以来的最低水平。 尽管通胀数据趋缓带来乐观预期，但市场普遍认为仍需保持谨慎。关税政策等外部变量可能在未来数月重 新点燃通胀压力，从而干扰美联储的政策路径。总之，美联储在通胀与经济增长之间正面临艰难权衡，未 来政策走向仍需密切关注经济数据与外部政策变动的动态演变。 欢迎长按识别下方二 ...

近来，人工智能（AI）一直是市场的焦点话题。鉴于市场对人工智能的兴趣高涨，标普500指数公司在最 新一季（2024年第四季度）的财报电话会议上是否更频繁地提及"AI"一词？ 答案是肯定的。为了探究这一趋势，我们利用FactSet Document Search工具（允许用户在多个文档类型 中搜索关键字或短语）来回答这个问题。FactSet 通过Document Search功能，搜索了2024年12月15日至 2025年3月14日期间召开财报电话会议的所有标普500指数公司会议记录中的"AI"一词。 事实上，这241家企业的数量级还创下了过去10年之最（基于当前指数成分股的历史数据进行回溯）。此 前的最高纪录为212家，出现在2024年第一季度和2024年第二季度。而此次也是连续第四个季度有超过 200家标普500指数公司在财报电话会议上提到"AI"一词。 从行业层面来看，在2024年第四季度的财报电话会议上，信息技术行业提及"AI"一词的公司数量最多 （62 家），占比最大（93%）。 值得注意的是，与第三季度相比，全部11个行业中有9个行业在此次财报电话会议上提到"AI"一词的公司 数量有所增加。其中，医 ...

美东时间4月2日下午，美国总统特朗普正式宣布酝酿已久的关税新政，核心内容包括对所有国家征收10% 的"基准关税"，以及对部分贸易伙伴征收更高的"个性化对等关税"，即任何一个国家对美国征收多少关 税，美国将以同等力度回敬。 全球股市遭抛售 新政一出，全球资本市场迅速反应，美股首当其冲。4月3日（周四）S&P 500大跌4.84%，创下自2020年 6月11日以来单日最差表现，随后在4月4日（周五）又下跌5.97%，是自2020年3月16日新冠疫情以来表 现最差的交易日。该指数两日跌幅达到10%。 高盛顶级交易员John Flood在周日的客户简报中表示，近期市场可能尚未见底，全球关税升级对GDP增 长、企业盈利和通胀的负面影响刚刚开始显现，市场波动性将持续，指数层面上可能尚未见到近期/中期 低点。不过他表示，高盛数据显示，当市场情绪降至目前极低水平时，未来两周S&P 500有70%概率实现 正回报。 亚太市场也未能幸免。清明节假期过后，恒生指数周一收报19828点，全日跌3021点，跌幅13.2%，创下 自1997年10月28日以来的单日跌幅纪录。而上证指数当日在有"国家队"的支持下，仍收跌7.34%，失守 3 ...

鉴于美国2月通胀数据低于预期，CPI同比涨幅回落至2.8%；而3月CPI又反弹至3.5%，那么与去年和两年 前相比，标普500指数公司在最新的（2024年第四季度）财报电话会议中提及通胀的次数是否有所减少？ 答案是肯定的。我们使用FactSet Document Search（允许用户在多个文档类型中搜索关键字或短语）来 回答这个问题。FactSet 通过 Document Search 功能，搜索了2024年12月15日至2025年3月14日期间召开 财报电话会议的所有标普500指数公司会议记录中的"通胀"一词。 答案是肯定的。我们使用FactSet Document Search（允许用户在多个文档类型中搜索关键字或短语）来 回答这个问题。FactSet 通过 Document Search 功能，搜索了2024年12月15日至2025年3月14日期间召开 财报电话会议的所有标普500指数公司会议记录中的"通胀"一词。 这些公司中，我们发现共有230家在第四季度财报电话会议上提及了"通胀"一词，低于2023年第四季度 （285家）以及2022年第四季度（353家）的数据。2024年第四季度也是自2021年 ...

自特朗普上台执政后，美国政府的关税政策如同高悬的达摩克利斯之剑，不仅加剧了国内的通货膨胀，更 对美国经济发展构成威胁。如何在刺激经济增长与控制通货膨胀之间找到平衡点，成为美联储亟待解决的 棘手难题。上周三，美联储在最新一次的议息会议中做出决定，将联邦基金利率保持在4.25%至4.5%区间 不变，这一举措符合市场预期。这也是美联储连续第二次在货币政策会议上选择暂停降息行动。 不过，由于美国经济的不确定性增加，美联储同步宣布，将从下月起放慢缩减资产负债表（缩表）的步 伐。这是联储自去年6月以来首次调整缩表。自2022年6月至去年底，美联储已累计缩表近2万亿美元。 同时，美联储还下调了美国经济增长预期并上调通胀预期。根据美联储的预测，通胀率将从目前的2.5% 上升至年底的2.7%，仍高于美联储2%的目标；而今年美国GDP增速预期则从2.1%下调至1.7%，较2022 年和2023年接近3%的水平明显放缓。 美联储主席鲍威尔在会上承认，特朗普的政策举措——包括关税、移民、财政政策和放松监管——将对经 济产生重大影响，并强调这些效应尚未被完全消化："当前的不确定性异常高企，我们将不得不观察事态 实际如何发展。"然而，他 ...

正是凭借这一卓越能力，API 可以将各个媒体类型与应用程序功能连接起来，确保生成式AI系统能够自 如运用复杂的数据输入。如此一来，开发人员就可以创建更具动态性和多功能性的应用程序，从容应对未 来多样化的数据需求。 特别是在检索增强生成(RAG)领域，API至关重要，它为人工智能模型开启了通向外部数据库的大门，确 保模型中使用的信息是最新且相关的。API直接将外部数据集成到AI模型的响应过程中，提升了模型生成 准确且具备上下文感知能力输出的能力。对话式API则充当了促进用户与AI模型之间无缝交互的接口。 在当今数字化时代，应用程序接口(API)已经成为大型语言模型(LLM)、生成式 AI 以及数据仓库和数据 湖等数据管理系统的重要支柱。 就LLM和生成式AI范畴而言，API能够访问各种数据源，增强了洞察生成和内容创作的能力。对于那些希 望在不颠覆现有基础设施的情况下利用 AI 的企业来说，这种能力至关重要。 高德纳咨询公司(Gartner)预计，到2027年，40%的生成式 AI 解决方案将具备多模态功能。多模态意味着 系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种不同类型的数据，在这其中，API 的关键作用愈发凸显 ...

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