大会核心信息 - 大会名称为量子位MEET2026智能未来大会，将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行 [1][119] - 大会主题为“共生无界，智启未来”，关注AI等智能科技穿透产业、学科与场景边界，成为驱动社会演进的核心动能 [2] - 大会将聚焦强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等前沿话题，涵盖学术前沿与商业落地的最新碰撞 [3][4] - 大会将吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光 [122] 嘉宾阵容与背景 - 张亚勤：清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士，数字视频和AI领域世界级科学家，曾任百度总裁、微软全球资深副总裁 [11][12] - 孙茂松：清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲人文和自然科学院外籍院士，曾主持国家973项目等20余项科研项目 [15] - 王仲远：北京智源人工智能研究院院长，曾任职于快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院，发表论文100余篇，获ICDE 2015最佳论文奖 [19] - 韩旭：文远知行WeRide创始人兼CEO，带领公司在全球11国超30城开展自动驾驶业务，并于2024年登陆纳斯达克 [27][28] - Daniel Povey：小米集团首席语音科学家，IEEE Fellow，著名开源语音识别工具Kaldi的提出者和主要维护者 [33] - 方汉：昆仑万维董事长兼CEO，拥有31年互联网从业经验，是中文Linux奠基人之一 [36][37] - 尤洋：潞晨科技创始人兼董事长，新加坡国立大学校长青年教授，曾获福布斯30岁以下精英榜(亚洲)等荣誉 [42][43] - 杨帆：商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁，主要负责AI大装置战略业务规划与落地，主导建设AI专用计算中心 [45] - 万卫星：高通公司AI产品技术中国区负责人，负责高通智能终端侧AI引擎软硬件的规划及生态系统建设 [48][49] - 陈晓建：亚马逊云科技大中华区产品部总经理，负责云服务在大中华区的落地、产品管理及业务拓展，拥有超过20年企业级业务经验 [53][54] - Dennis Yue：Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人，在云计算和IT服务领域拥有超过30年领导经验 [58] - 赵俊博：浙江大学百人计划研究员、蚂蚁集团资深技术专家，聚焦大模型与合成数据技术，首创数据库大模型TableGPT [67] - 喻友平：中关村科金总裁，前百度智能云副总裁，提出“平台+应用+服务”大模型落地三级引擎战略 [71][72] - 刘凡平：RockAI CEO，主导实现国内首个非Transformer架构大模型，首倡“群体智能”理念推动AGI发展 [75][76] - 乔梁：太初元碁联合创始人兼COO，清华大学计算机系博士，曾主导实现国产异构众核平台上首个超大规模并行深度学习框架 [80][81] - 王潜：自变量机器人创始人兼CEO，致力于研发由端到端大模型驱动的通用机器人 [84][85] - 姚欣：PPIO联合创始人兼CEO，P2P-Streaming协议发明人，曾创办覆盖全球4.5亿用户的PPTV网络电视平台 [88][89][90] - 屠静：卓世科技创始人兼CEO，前百度地图、百度糯米、百度APP核心高管，具备丰富的AI行业实践经验 [99][100] - 赵天成：联汇科技CEO兼首席科学家，研发的Om多模态大模型是国内首个通过工信部信通院评测认证的预训练大模型 [108][109] 大会发布内容 - 大会将权威发布人工智能年度榜单与年度AI趋势报告 [5][116] - 人工智能年度榜单将从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项，是AI行业最具影响力榜单之一 [117] - 年度AI十大趋势报告将提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势，并进行深入分析，提名代表机构及最佳案例 [118]

行业背景与公司定位 - 人工智能与物联网（AIoT）的融合被视为推动产业智能化的核心引擎 [1] - 特斯联是中国公域AIoT领域的早期入局者，致力于以科技推动产业升级及空间智能化 [2] - 公司定位为“公域操作系统型AIoT产品提供商”，在中国公域操作系统型AIoT产品提供商中排名前五（以2024年相关收入计） [2] 财务表现与业务增长 - 收入从2022年的7.38亿元跃升至2024年的18.43亿元，复合年增长率达58% [3] - 2025年上半年收入同比增速进一步攀升至77% [3] - AI产业数智化业务是增长主因，2025年上半年该业务收入达5.77亿元，同比激增191%，贡献了总收入的超九成 [3] - 2025年上半年AI产业数智化业务客户数量达171个，同比增加81个 [3] - 截至2025年上半年，公司客户数量超900个，产品被广泛应用于全球172个城市，在手订单26亿元 [3] 盈利能力与成本结构 - 毛利率从2023年31%的高点回落至2024年的15.3%，2025年上半年小幅回升至22.7% [4] - 报告期内分别录得净亏损23.87亿元（2022年）、8.03亿元（2023年）、21亿元（2024年）及5.74亿元（2025年上半年） [5] - 2022-2024年研发开支累计超10亿元，研发投入比从44.6%降至20.4%，但年投入体量维持在3亿元级别 [5] - 2025年上半年三费费率同比大幅下降46.5个百分点，现金及现金等价物较2024年末增长316%至6.57亿元 [5][6] 技术平台与核心产品 - 核心产品为AIoT操作系统TacOS，这是一个五层模块化的独立产品架构 [2] - TacOS的五层架构包括：智算物联网、全域数字化、通用智能体、全场景应用及开发者平台 [2][9] - 公司推出T-Nexus系列智算服务器、T-Infer系列多模态一体机等硬件产品，以及混合推理引擎HICE等软件平台 [9] - 自研HALI系统通过类人感知、多智能体协同等能力实现机器与物理空间的交互 [9] 市场机遇与竞争格局 - 中国公域AIoT细分市场预计从2023年的4080亿元增至2028年的7440亿元，年复合增长率12.8% [7] - 行业竞争格局复杂，包括电信运营商、云服务商和行业解决方案商等多方参与者 [8] - 行业正进入以“模型+系统”融合为特征的智能驱动阶段，特斯联的战略调整为推动AIoT算力、AIoT智能体两大核心业务发展 [10] 股东背景与生态协同 - 公司股东包括光大控股、IDG资本、京东科技、商汤科技等知名机构 [11] - 京东的零售场景、商汤的AI技术可能与特斯联的AIoT平台产生业务协同 [11] - 公司近期获得国家级专精特新“小巨人”企业认定，体现核心技术方面的国家认可 [11]

大模型用户增长与市场趋势 - 截至2025年11月，中国每天使用大模型助手应用的用户数量已超过1亿人，与2024年4月相比，用户数增长超过900%[3] - 用户使用大模型的心态发生变化，从让大模型执行任务转向更多地进行咨询询问，OpenAI报告显示“询问”类互动占比从40%增长到50%，而“执行”类任务从40%下降到30%[96] - 工作场景中42%的任务与写作相关，其中约三分之二不是从头生成内容，而是让大模型修改文本[96] 参与测评的大模型概况 - 测评涵盖14款国内外大模型，包括GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro、文心5.0、Kimi K2 Thinking等最新版本[3] - 测评通过官方网页版助理进行，测试时间在11月中下旬，累计交互超千次，采用中文提问，每个问题单开对话框[4][5] - 测评聚焦日常工作相关场景，设定15个问题，不涉及编程工作、agent和深度研究[3] 角色扮演与头脑风暴能力 - 在组建8人决策委员会任务中，ChatGPT盲评得分最高（22.4分），阶跃星辰StepFun排名第二（22.2分），商汤商量排名第三（21.3分）[8][13] - MiniMax Agent得分最低（13.2分），仅调整提示词而未有效组织委员会[11][13] - 在劝说老板调整商业计划任务中，阿里千问得分最高（4.6分），其话术将修改方案融入执行策略并引用名人名言[18][22] - 阶跃星辰话术得分最低（2.2分），因直接指出“三大致命矛盾”而被认为不合理[20][22] 长文本处理能力 - 在处理36页会议手册提取参会人员名单任务中，无一大模型完美解决，Gemini 3.0 Pro和腾讯元宝表现相对较好但仍有错误[25] - 智谱清言出现幻觉，添加未参会人员如创始人唐杰；通义千问表现最差，仅提取4个参会者且3个单位错误[25][26] - 在总结长文章任务中，ChatGPT、Gemini和Kimi总结质量最高，作者盲评得分均为4分；MiniMax Agent表现最差，仅生成920字总结且有事实错误[31][32][33] 周报生成与识别能力 - 在周报生成任务中，ChatGPT周报最长（1902字），DeepSeek周报最短（488字）[37][43] - 多数大模型会虚构工作细节，如客户名称和潜在收入，仅阿里千问未脑补细节[37] - 在周报识别任务中，Claude最严格，识别出11份AI生成周报并给予低分（平均4.3分）；豆包和文心一言最宽松，仅识别出1份AI周报[41][42] - Claude生成的周报获得最高工作努力程度评分（8.2分），阿里千问因未脑补细节得分最低（4.6分）[42][43] 规划与统筹能力 - 在聚餐做菜规划任务中，Claude、豆包、千问、智谱清言、Kimi、MiniMax均能提供合理方案，智谱清言甚至考虑洗锅时间[44][46] - GPT-5驱动的ChatGPT表现不如去年的GPT-4，建议当场腌腊肉；DeepSeek、文心一言、阶跃星辰、讯飞星火提供的方案导致牛腩炖不熟[46][50] 联网搜索能力 - 在搜索大疆技术文章任务中，GPT-5、Kimi、GPT-5.1驱动的ChatGPT、文心一言、MiniMax均能找到相关官方文章[54][69] - 在搜索英伟达1999年招股书任务中，5款大模型（ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、Kimi）能直接提供招股书链接[60][69] - 在以图找图任务中，10款大模型正确识别数据来自中国互联网络信息中心；Gemini 2.5 Pro最初杜撰答案，升级3.0 Pro后改正[65][67][69] 多模态识别能力 - 在识别未标注数据图表任务中，仅Gemini能给出接近实际数据的答案，其他模型仅提供估算[70][71] - 在分析甲状腺体检报告任务中，大多数模型建议“细针穿刺活检”，与三甲医院医生建议一致；DeepSeek建议定期观察，科大讯星星火还建议基因检测[75][79] - 在工位整理视觉识别任务中，DeepSeek和Kimi提示仅能使用OCR识别文字；能工作的模型仅识别部分物体，GPT-5.1驱动的ChatGPT提供ASCII示意图[86][89]

公司战略定位 - 公司全盘押注AI推理芯片市场，选择在推理芯片上进行单点突破，以缩短与英伟达的距离 [2] - 公司认为模型训练和推理在计算精度、内存架构等方面存在较大区别，一颗芯片难以兼顾训练效能与推理的经济性 [2] - 公司脱胎于商汤的芯片业务部门，于2024年底独立并完成第一轮外部融资，2025年7月宣布完成近10亿元的新一轮融资 [2] 产品与技术路线 - 公司已推出三代推理芯片：第一代S1芯片于2020年量产，累计销售超2万颗；第二代S2芯片从2024年9月起量产，实测性能接近英伟达A100的80%；第三代S3芯片于2025年5月立项，预计2026年点亮 [3] - 第三代S3芯片针对大模型推理定制优化，支持FP8和FP4低精度数据格式，将配置200G以上的显存及足够带宽，目标是在大模型推理部署成本上接近英伟达下一代Rubin架构芯片 [3] 市场环境与行业趋势 - 相较于训练芯片，推理芯片的设计难度和数据处理规模相对较低，成为众多国产AI芯片公司的竞争焦点 [4] - 随着预训练模型成熟和智能体及下游应用爆发，行业预见推理算力需求将在未来数年占据上风，进入“大模型下半场” [4] - AI芯片范式正向高性价比推理芯片变迁，高性能训练芯片市场发展空间小，而高性价比推理芯片是市场蓝海 [4] 商业化与生态策略 - 公司选择兼容英伟达的CUDA并行计算框架，以降低客户迁移成本 [5] - 公司通过资本投融资及深度业务合作，紧密绑定上下游企业，确保芯片从设计第一天起就有客户，从而获得反馈提高易用性 [5] - 公司背后的产业资本包括三一集团、第四范式、美的控股、游族网络等，并与商汤科技、世纪互联、超云、硅基流动等建立合作 [5] - 在优化推理芯片性价比方面，关键在于取得算力与显存带宽之间的平衡，避免在推理任务中浪费算力或带宽 [5]

公司基本信息 - 公司全称为深圳市商汤科技有限公司，成立于2015年5月 [1] - 公司法定代表人为李廷波 [1] - 公司经营范围包括计算机软件和计算式系统集成的技术研究、技术咨询、技术转让与服务 [1] - 公司由商汤集团有限公司全资持股 [1] 公司资本变动 - 公司注册资本由53亿人民币增至60亿人民币 [1] - 本次增资增幅约为13.2% [1]

城市算网建设的重要性与趋势 - 城市算网基础设施建设是实现算力、存力和运力高效协同，满足云边端各类联接场景高效应用的必然选择，是城市智能化转型的内在需求和未来趋势 [1] - 算力作为新质生产力的重要组成部分，已成为当前经济社会高质量发展的关键驱动力，城市算网整合资源、协同匹配需求对城市数字化转型意义重大 [1] - 未来需持续加强统筹规划、聚焦技术创新，推动城市算网基础设施赋能千行百业高效应用 [1] 上海市算力产业发展现状与举措 - 上海积极落实全国一体化算力网建设，以"算力浦江"专项行动为指引，在5G-A基站、光纤网络等基础设施、算力平台建设及绿色算力发展方面成效显著，综合算力指数位居全国前列 [1] - 上海市通过出台智算中心建设导则、推动上线算力统一调度服务平台、开展"算力强基揭榜行动"等工作夯实算力基础底座 [2] - 上海市推出10亿元专项补贴，发放"算力券、模型券、语料券"，助力企业便捷高效用算，未来将持续拓展算网应用场景，凝聚产业合力 [2] 产业研究与技术发展 - 中国信通院正通过体系化开展产业研究、标准研制、应用案例遴选等工作助力城市算网综合服务能力提质升级 [2] - 建议持续深化行业赋能、打造开放协作生态，共推城市算网规模化实践与高质量协同发展 [2] - 无问芯穹智能科技有限公司致力于构建连接"M种模型"与"N种芯片"的AI基础设施新范式，实现大模型算法在多元芯片架构上高效部署与协同运行 [3] 企业应用与实践案例 - 商汤智能科技有限公司坚定投入商汤大装置建设，1ms城市算网的低时延特性解决大模型分布式训练的通信瓶颈，使跨智算节点高速互联成为可能 [3] - 在低时延网络支持下，临港AIDC中心节点可承担更多高频计算需求，其池化资源可提供按需动态分配、按量计费的更具性价比服务，加速AI应用 [3]

公司工商信息变更 - 公司发生工商变更，注册资本由53亿元人民币增至60亿元人民币 [2] - 公司注册资本增幅约13.2% [2]

AI智算行业定义与分类 - AI智算是人工智能与高性能计算深度融合的产物，核心是通过AI专用硬件和分布式架构为AI任务提供高效、可扩展的计算能力，以“算力+算法+数据”三位一体模式支撑复杂AI模型的训练与推理，是数字经济的关键基础设施 [2] - 按技术属性可分为支撑大模型迭代的训练型智算、处理实时数据的推理型智算及一体化适配的混合型智算 [3] - 按部署形态涵盖集中式云端智算中心、近终端边缘智算节点与云边协同的混合云智算 [3] - 按芯片架构以GPU、NPU、ASIC、FPGA等为核心载体，适配不同能效与场景需求 [3] 全球AI市场与算力发展现状 - 2024年全球AI市场规模达2340亿美元，预计到2032年将突破2.75万亿美元，年均复合增长率高达36.8% [5] - 全球算力格局加速，2024年总规模达2207 EFLOPS，增速为43.8%，其中智能算力规模达1610 EFLOPS，同比增长63.8%，贡献了全球算力总增量的93.3% [5] - 智能算力需求指数级攀升导致“需求—建设—供给”三重错配，应用端需求激增：谷歌AI月度Token处理量一年激增约50倍至480万亿，字节跳动豆包大模型日均处理量已突破16.4万亿，同比飙升137倍 [5] 中国AI算力市场现状与预测 - 2024年全国算力总规模达280 EFLOPS，但实际运行中存在资源紧张问题，简单计算任务常需排队2至3小时 [6] - 2024年中国智能算力规模为90 EFLOPS，预计2025年年度增量有望突破100 EFLOPS，总规模将突破100 EFLOPS [6] - 智算中心已成为地区级人工智能新型基础设施的核心载体，算力应用场景正从通用型扩展至更多专业领域特定场景 [6] 中国AI智算行业产业链 - 上游主要由GPU、NPU等加速芯片以及AI服务器、存储网络和绿色数据中心等硬件基础设施构成 [8] - 中游由电信运营商、云服务商和IDC企业整合算力资源，通过公有云、私有云或混合云等形式提供智算服务 [8] - 下游智能算力被广泛应用于互联网大模型训练、金融风控、智能制造、智慧政务及生物医药等行业场景，互联网行业是当前需求核心主力 [8] - 中国AI计算加速芯片市场规模从2020年的175.6亿元迅速增长至2024年的1425.37亿元，年均复合增长率达68.8%，预计2025年市场规模将攀升至2398亿元 [8] - 中国加速服务器市场2024年市场规模达到约1577亿元，较上年大幅增长134.38%，预计2025年市场规模有望突破2000亿元 [8] 中国AI智算行业竞争格局 - 基础设施层由华为主导国产化进程，其芯片在国家级智算中心领域占据主导地位，浪潮信息则领跑AI服务器市场 [9] - 算力服务层由电信运营商和云厂商共同主导，中国电信通过智算云池和平台实现全国算力调度，阿里云、腾讯云提供弹性算力支持 [9] - 模型应用层中，百度、阿里等企业推动大模型研发与行业落地，商汤科技深耕计算机视觉，深度求索等新兴企业通过技术突破展现竞争力 [9] 中国AI智算行业发展趋势 - 算力架构从粗放堆砌转向“云边端”协同与智能调度，算力网络、动态资源调度与异构计算管理等技术将成为发展重点 [11] - 技术生态呈现深度融合与自主创新双轨并行，国产化全栈体系加速成熟，未来将更加注重“软硬协同”以提升国产硬件在实际业务中的可用性 [12] - 产业赋能从模型能力验证转向场景价值闭环，AI将更深入地嵌入工业制造、金融服务、医疗研发、城市治理等关键领域的核心流程，推动规模化落地 [13]

市场地位 - 商汤科技在中国全栈AI云服务市场整体份额位列第四，并在原生AI云厂商中排名首位 [1] 行业定义与趋势 - AI原生云被定义为专为支持AI工作负载而设计和优化的云计算服务模式，其核心是将AI技术深度融入云服务的各个层面 [3] - 全栈AI云厂商主要分为两类：传统云计算厂商全面AI化，以及从成立之初就与AI深度绑定的原生AI云厂商 [3] 公司核心竞争力 - 商汤大装置通过算力资源调度、软硬协同、异构训练等底层能力突破，构建了“更懂AI、更懂模型、更懂行业”的全栈AI云能力体系 [3] - 原生AI厂商的核心优势在于形成从模型层精准调优到推理层效能提升，再到基础设施适配打磨的端到端技术闭环 [3] - 商汤大装置将模型能力与算力基础设施融合，在能效、算效、训练推理效率和开发效率方面实现突破 [3] 服务体系与市场应用 - 原生AI云厂商形成了“场景化+高响应”的服务体系，能够深度匹配客户的个性化需求 [3] - 商汤大装置依托场景化方案能力和专家服务体系，与行业客户共建“灯塔项目”和标杆案例，并通过可复用方案加速智能化在各行业的规模化落地 [4]

大会概况 - 大会主题为"共生无界，智启未来"，聚焦AI技术穿透产业、学科与场景边界的趋势[3] - 会议涵盖强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等前沿技术话题[4] - 活动将呈现学术前沿与商业落地的最新碰撞，展示Infra、模型、产品产业领域的技术成果[5] - 大会预计吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光[107] 嘉宾阵容 - 张亚勤院士为数字视频和AI领域世界级科学家，拥有图像视频压缩传输技术专利，曾任百度总裁和微软全球资深副总裁[12][13] - 孙茂松主持国家973项目、国家社科基金重大项目等20余项科研项目[17] - 王仲远发表国际顶级学术会议及期刊论文100余篇，获得ICDE 2015最佳论文奖，拥有美国专利5项和中国专利50余项[22][23] - 何晓冬发表论文200余篇，被引用6万余次，带领团队打造JoyAI大模型并应用于零售、物流、金融、健康等行业[30] - 韩旭带领文远知行在11国超30城开展自动驾驶业务，公司2024年登陆纳斯达克，2025年登陆港交所[35][36] - Daniel Povey为Kaldi语音识别工具创始人，其LF-MMI建模方法成为商用语音识别系统标准技术，论文引用近52000次[40] - 尤洋获ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship，为高性能计算领域谷歌学术引用最高的博士毕业生[48] - 赵俊博首创数据库大模型TableGPT，突破通用模型局限，参与PyTorch早期研发[72] - 刘凡平主导实现国内首个非Transformer架构大模型，提出"群体智能"理念推动AGI发展[81] - 王潜团队为国内最早发布端到端视觉-语言-动作统一大模型的团队之一[91] 发布内容 - 大会将权威发布人工智能年度榜单和年度AI趋势报告[6][102] - 人工智能年度榜单从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项[103] - 年度AI趋势报告将提名十大AI趋势并分析代表机构和最佳案例[104] 会议信息 - 大会时间为2025年12月10日，地点为北京金茂万丽酒店[2][105] - 观众报名通道已正式开启[8][105]