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摩尔线程(688795)
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盘点 2025 科创板半导体 IPO
是说芯语· 2026-02-05 12:41
2025年科创板半导体IPO受理概况 - 2025年科创板共有48家企业获IPO受理,大幅高于2024年的6家,其中半导体行业企业达20家,占比显著 [1] 已成功上市企业详情 - **摩尔线程 (股票代码688795)** - 于2025年12月5日正式挂牌上市,是中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业,被誉为“国产GPU第一股” [6] - IPO从2025年6月30日受理到正式上市仅用时158天,创下“科创板速度”纪录 [6] - 发行价格为114.28元/股,募集资金总额80亿元 [6] - 上市首日股价高开468%,收盘涨幅达425.46%,总市值突破2823亿元 [6] - 截至2026年2月5日中午收盘,股价为534.01元,总市值为2510亿元 [6] - 公司专注于GPU及相关产品研发,深耕AI智算、高性能计算等领域,目前尚未实现盈利,预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [6] - **沐曦股份 (股票代码688802)** - 于2025年12月17日登陆科创板 [8] - 发行价格为104.66元/股,发行数量4010万股,募集资金净额约38.99亿元 [8] - 上市首日盘中最高涨幅达755.1%,收盘涨幅692.95%,收盘价829.9元/股,对应市值约3320.4亿元 [8] - 截至2026年2月5日中午收盘,股价为492.28元,总市值为1970亿元 [8] - 公司专注于全栈GPU产品研发,是国内少数实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商,已成功支持128B大模型完成全量预训练,预计最早可于2026年实现盈亏平衡 [8] - **优迅股份 (股票代码688807)** - 于2025年12月19日正式挂牌上市,是光通信电芯片领域第一股 [10] - 发行价格为51.66元/股,发行数量2000万股,公开发行后总股本达8000万股 [10] - 上市首日开盘涨幅达364.58%,收盘涨幅346.57%,报收230.70元/股,市值达184.56亿元 [10] - 融资买入额5.49亿元,占当日成交额19.23%,主力资金净流入13.59亿元 [10] - 截至2026年2月5日中午收盘,股价为191.81元,总市值为153.4亿元 [10] - 公司是国家级制造业单项冠军、专精特新重点“小巨人”企业,累计研发投入占比超20%,可提供全应用场景光通信电芯片解决方案 [2][10] - **昂瑞微 (股票代码688790)** - 已成功登陆科创板,聚焦射频、模拟领域的集成电路设计、研发和销售 [1][11] - 截至2026年2月5日中午收盘,股价为147.70元,总市值为147.0亿元 [11] - 核心产品覆盖电源管理、信号处理等核心场景,市场需求旺盛,致力于射频与模拟芯片国产替代 [1][11] 其他受理企业业务概览 - **半导体材料** - 上海超硅:专注于300mm和200mm半导体硅片的研发、生产与销售,半导体硅片是芯片制造的核心衬底材料 [1] - 上海超导:主营高温超导材料研发、生产和销售,可应用于高端半导体器件制造 [2] - 芯密科技:专注于半导体级全氟醚橡胶材料及密封件的研发、设计、制造和销售,属于半导体配套材料领域 [1] - 有研复材:核心业务包含特种有色金属合金制品研发、生产和销售,相关材料可用于半导体器件封装、半导体设备制造 [4] - 中科科化:专注于半导体封装材料的研发、生产和销售,封装材料是半导体封装测试环节的核心耗材 [5] - 中图科技:核心业务为氮化镓(GaN)外延所需的图形化衬底材料的研发、生产与销售,氮化镓是第三代半导体核心材料 [6] - **半导体设备** - 恒运昌:专注于等离子体射频电源系统、等离子体激发装置等产品的研发、生产、销售,等离子体设备是半导体刻蚀、沉积等环节的核心配套 [1] - 亚电科技:专注于硅基半导体、化合物半导体及光伏领域湿法清洗设备的研发、生产和销售,半导体清洗设备是芯片制造各环节的必备配套 [3] - 联讯仪器:主营电子测量仪器和半导体测试设备的研发、制造、销售及服务,半导体测试设备是保障半导体产品品质的核心配套 [4] - 莱普科技:核心业务为高端半导体专用设备的研发、生产和销售,并提供相关技术服务 [4] - 频准激光:核心业务为精准激光器的研发、生产与销售,激光器广泛应用于半导体光刻、切割等生产环节 [5] - **芯片设计与制造** - 兆芯集成:核心业务为高端通用处理器及配套芯片的研发、设计及销售,助力高端芯片国产替代 [2] - 沁恒微:专注于接口芯片和互连型MCU芯片的研发、设计与销售,MCU芯片是嵌入式系统的核心器件 [4] - 长鑫科技:核心业务为DRAM产品的研发、设计、生产及销售,聚焦存储芯片领域,是国内存储芯片产业的重要参与者 [5] - 锐石创芯:主营射频前端芯片及模组的研发、设计、制造和销售,射频芯片是集成电路的重要细分品类 [5] - **测试与封装配套** - 韬盛科技:主营半导体测试接口的研发、设计、制造和销售,属于半导体测试环节核心配套 [6] 行业特征总结 - **区域集聚效应显著**:受理企业主要集中在上海、江苏、北京、广东等地,这些区域半导体产业配套完善,人才、技术资源集中 [12] - **产业链覆盖全面**:20家企业业务涵盖上游半导体材料(如硅片、氮化镓衬底、超导材料)、中游芯片研发设计与半导体设备制造,以及下游测试封装配套,形成完整产业链布局 [12] - **盈利分化明显**:多数企业处于亏损状态,主要集中在芯片研发、高端材料等前期研发投入大、周期长的领域;而半导体测试设备、配套材料等细分领域企业已实现盈利,体现出不同细分领域的产业成熟度差异 [12]
国产GPU企业扎堆理财!继摩尔线程后,沐曦股份拟用不超29亿闲置募资进行现金管理
金融界· 2026-02-05 09:52
公司公告与资金管理 - 沐曦股份发布公告 计划使用不超过人民币29亿元的闲置募集资金进行阶段性现金管理 以优化资金管理并提升短期财务收益 [1] - 公司强调现金管理将严格控制风险 购买安全性高、流动性好、保本且期限不超过12个月的产品 资金可按募投项目需求随时赎回或支取 不影响项目正常进行 [1] - 沐曦股份于2025年12月17日在科创板上市 IPO募资净额为38.99亿元 [1] 公司股价与财务表现 - 沐曦股份上市首日股价大涨7倍 收盘报829.90元/股 市值达到3320亿元 [1] - 上市后股价一路走低 截至2026年2月4日收盘 股价报505元/股 [2] - 公司预计2025年度营业收入为16亿元至17亿元 同比增长115.32%至128.78% [4] - 公司预计2025年度归属于母公司所有者的净利润将出现亏损 亏损额为6.5亿元至7.98亿元 但同比上年亏损收窄43.36%至53.86% [4] 行业惯例与比较 - 将闲置募资用于现金管理在上市公司中并非新鲜事 [5] - 同为国产GPU厂商的摩尔线程在去年12月公告 拟使用不超过75亿元的部分闲置募集资金进行现金管理 [5] - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板上市 募资近80亿元 成为去年科创板最大IPO [6] - 据证券时报统计 2025年登陆科创板的19家企业中 绝大多数发布了闲置资金管理公告 额度上限范围大部分在70%至80% 沐曦股份本次金额上限在此常规比例范畴内 [6]
2025年IPO数据报告
搜狐财经· 2026-02-04 21:15
文章核心观点 - 2025年中国企业IPO市场强势回暖,全年共有294家中国企业在全球主要资本市场成功上市,IPO数量同比增长近三成,募资总额实现超过1.5倍的大幅增长 [1] - 香港交易所成为中企IPO的绝对主战场,港交所主板在IPO数量和募资金额上双双位居首位,募资额同比增幅高达2.29倍 [2] - 风险投资和私募股权机构参与度保持高位,全年有170家具机构背景的企业上市,渗透率接近六成,红杉中国以参投16家上市企业领跑 [1] - 资本市场发展脉络与国家产业升级方向高度契合,半导体、新能源、生物医药等战略性领域成为资本聚集的高地 [4] 中国企业全球IPO分析 - 2025年共有294家中国企业在全球主要资本市场成功上市,IPO数量同比增长近三成,募资总额实现超过1.5倍的大幅增长 [1] - 从全球市场分布看,港交所主板以111宗IPO和近2360亿元人民币的募资额,在数量和金额上双双位居首位 [2] - A股市场稳健复苏,科创板与创业板制度包容性增强,开始接纳更多优质未盈利的科技型企业 [2] - 美股市场方面,纳斯达克提高了中概股的上市门槛,促使更多企业将港股作为境外上市首选 [3] 中国企业A股IPO分析 - A股市场稳健复苏,科创板与创业板制度包容性增强 [2] - 科创板成功接纳了如GPU芯片企业摩尔线程、沐曦股份等优质未盈利的科技型企业 [2] - 监管层通过明确支持未盈利科技企业上市、扩大科创板第五套标准适用范围等举措,旨在提升市场活力 [3] 中国企业港股IPO分析 - 港交所主板以111宗IPO和近2360亿元人民币的募资额,在数量和金额上双双位居首位,募资额同比增幅高达2.29倍 [2] - 多家大型企业选择“A+H”两地上市,例如动力电池龙头宁德时代、新能源汽车企业赛力斯等,其大规模募资显著推高了港股的统计金额 [2] - 港交所主板为VC/PE机构带来了2383.79亿元的账面退出回报,是投资退出的主要渠道之一 [30][31] 中国企业美股IPO分析 - 以纳斯达克为代表的美国资本市场提高了中概股的上市门槛,包括提高最低募资要求和公众持股市值标准 [3] - 这一变化在一定程度上影响了中企赴美上市的进程与结构,促使更多企业将港股作为境外上市的首选 [3] 中国企业IPO行业与地区分析 - 行业分布方面,电子信息行业以48宗IPO成为上市数量最多的领域,半导体细分赛道尤为活跃 [2] - 从募资能力看,能源及矿业行业凭借宁德时代、紫金黄金国际等巨头上市,以超过784亿元的募资额位列第一 [2] - 汽车交通、医疗健康等行业也贡献了大规模的IPO项目 [2] - 地域分布上,江苏省以46家上市企业数量领先全国,而福建省则因宁德时代和华电新能两大项目,夺得募资总额榜首 [2] 中国企业IPO退出分析 - 2025年,共170家具有VC/PE背景的中企实现上市,VC/PE机构IPO渗透率为57.82% [19][20] - VC/PE机构获得了可观的账面退出回报,总额超过4318亿元,同比增长1.16倍 [3][26] - 电子信息行业的退出回报最为丰厚,超过1828.12亿元 [3][27] - 从交易板块看,港交所主板和上交所科创板为机构带来了超千亿的退出回报,成为投资退出的主要渠道 [3][31] 中国企业十大热门IPO - 2025年账面退出回报最高的前十项目中,半导体等硬科技企业占据多席,显示出科技创新领域投资与资本市场的良性循环正在加强 [3] - 奇瑞汽车以610.39亿元的账面退出回报位列第一 [32] - 前十名中包括沐曦股份、西安奕材、摩尔线程、屹唐股份等多家在科创板上市的电子信息企业 [32] - 消费行业的霸王茶姬在纳斯达克全球精选市场上市,带来了105.16亿元的账面退出回报和80.03倍的账面回报倍数 [30][32] IPO政策回顾 - 国内监管层通过明确支持未盈利科技企业上市、扩大科创板第五套标准适用范围、推动中长期资金入市等举措,旨在提升市场活力与服务实体经济的能力 [3] - 境外方面,以纳斯达克为代表的美国资本市场提高了中概股的上市门槛,包括提高最低募资要求和公众持股市值标准 [3]
摩尔线程CEO张建中:中国有最多的AI用户和开发者,会诞生最大的生态系统
新浪财经· 2026-02-04 20:25
核心观点 - 摩尔线程创始人张建中认为,算力限制创新,公司为此发明了“全功能GPU”芯片,旨在以低门槛、高普及性赋能各行业,并基于中国庞大的AI用户与开发者基础,构建自主可控的MUSA生态系统 [2][4][5] 芯片设计理念与产品 - 公司认为造好芯片需要具备先进性、通用性、低学习门槛、普及性以及市场喜爱度 [2][4] - 公司专门发明了一颗名为“全功能GPU”的芯片,目标是赋能各个行业 [2][4] 生态系统战略 - 公司在设计芯片时同步建立了名为MUSA的自主可控生态系统 [2][5] - 公司相信中国拥有最多的AI用户和开发者,这将催生最大的生态系统 [2][5]
《中关村对话·AI迎春夜》节目单来啦,摩尔线程张建中、百川智能王小川等分享
新浪财经· 2026-02-04 11:35
活动概览 - 这是一场名为《中关村对话AI迎春夜》的专题活动,由央视频新媒体矩阵播出,活动时间为2月4日19:00-22:00 [1][8][15] - 活动主题围绕“AI的春天”展开,探讨人工智能从技术、产业到生态和未来的发展 [1][8] - 活动结构分为四个篇章:第一篇章“生根—技术之源”、第二篇章“破土—产业原生”、第三篇章“共生—多元生态”、第四篇章“蓬勃—未来探索” [3][4][6][10][11][13][14] 参与机构与人物 - **学术界与研究机构**:活动汇聚了多位中国顶尖院士与教授,包括中国科学院院士鄂维南、丁洪,中国工程院院士郑纬民、刘大响,清华大学孙茂松、汪玉、陈建宇,北京大学王鹤、杨耀东,北京航空航天大学王田苗等 [3][4][6][10][11][13][14] - **产业界与企业**:众多AI公司创始人及高管参与,包括摩尔线程创始人张建中、零一万物CEO李开复、深势科技创始人张林峰、百川智能创始人王小川、阿里云副总裁刘湘雯、智谱AI算法工程师张昱轩、面壁智能开源生态负责人井晨哲等 [3][4][5][10][11][13][15] - **投资与孵化机构**:创新工场董事长李开复以投资人和创业者双重身份出席 [4][11] - **开源社区与平台**:Hugging Face亚太生态负责人王铁震、AGI Bar主理人宋德等代表开源生态参与讨论 [5][13] - **政府与园区代表**:北京市海淀区委书记张劲林、中关村发展集团总经理杨仁全等出席,体现政府与产业园区对AI发展的支持 [3][10] 核心讨论议题 - **芯片与算力**:议题“从自主可控到好用爱用,中国‘芯’路在何方?”由清华大学教授汪玉与摩尔线程创始人张建中探讨,聚焦中国AI芯片的自主发展与用户体验 [3][10] - **具身智能与机器人**:议题“具身智能何时真‘上岗’?”由北航王田苗与银河通用机器人CTO王鹤探讨,现场展示了银河通用机器人Galbot、星动纪元机器人星动Q5、千寻智能机器人Moz1等多款机器人产品 [3][4][10][11] - **AI for Science**:议题“AI for Science如何驱动下一代产业革命?”由中国科学院院士鄂维南和丁洪进行院士对话,探讨AI在科学研究与产业革命中的作用 [3][11] - **产学研结合**:议题“当AI遇见产学研,何时能够顶‘峰’相见?”由深势科技创始人张林峰与上海交大助理教授张林峰(同名)探讨,聚焦产业界与学术界的协同创新 [3][11] - **开源生态**:议题“开源生态是如何练成的?”由北京智源人工智能研究院副院长林咏华与阿里云副总裁刘湘雯等探讨,强调开源对AI发展的重要性 [4][13] - **AI安全与治理**:议题“AI的安全答案是什么?”由北京大学研究员杨耀东与中国政法大学教授张凌寒探讨,涉及技术安全与法律治理,张凌寒教授同时是联合国高级别人工智能咨询机构专家 [6][15] - **AI人文与社会影响**:议题“AI的人文叩问”由学者刘擎与百川智能创始人王小川进行“时代之问”,探讨AI与人类社会的关系 [6][15] 技术展示与创新应用 - **机器人展示**:活动设置了多个机器人创意展示环节,包括银河通用机器人Galbot、星动纪元星动Q5、千寻智能Moz1、米塔视界裸眼3D具身AI科学家以及进行钢琴演奏的灵心乐府钢琴机器人 [3][4][6][10][11] - **大模型互动**:环节“AI也是I”由清华大学助理教授吴翼与Kimi人工智能助手进行趣味分享和互动 [4][13] - **AI原生应用**:特别现场“AGI Bar”和“为生活加点AI”环节,展示了AI在IP创作(如AI原生IP Yuri)、教育、解决方案等领域的创业公司应用 [4][5][6][13][15] - **青少年参与**:在“少年之问”环节,邀请了北京少年人工智能学院的博士生、初中生和高中生代表参与对话,探讨AI的未来走向 [15] 活动特色与形式 - 活动形式多样,融合了院士开篇演讲、创意对话、创意采访、机器人展示、特别现场(如AGI Bar思想集会)、歌曲演唱及AI互动等多种形式 [1][3][4][5][6] - 旨在打造一个融合技术、产业、投资、人文和青少年教育的综合性AI对话平台 [10][11][13][15] - 主题曲《AI的原点》由全球首个AI原生歌手Yuri演唱 [15]
科创芯片设计ETF天弘(589070)连续2日净流入超8400万元,摩尔线程推出首个全栈国产AI编程服务
搜狐财经· 2026-02-04 10:55
科创芯片设计ETF天弘(589070)市场表现 - 截至2026年2月4日10:14,该ETF盘中换手率为5.18%,成交额达3217.13万元 [1] - 其跟踪的上证科创板芯片设计主题指数(950162)当日下跌3.06% [1] - 成分股表现分化,国芯科技领涨3.24%,盛科通信上涨1.28%,睿创微纳上涨1.01% [1] - 截至2月3日,该ETF近1周规模增长1.05亿元,最新份额创成立以来新高 [1] 科创芯片设计ETF天弘(589070)资金流向 - 该ETF最新资金净流入1746.40万元 [1] - 连续2日净流入超8400万元,近5个交易日合计净流入1.20亿元 [1] 科创芯片设计ETF天弘(589070)产品概况 - 跟踪上证科创板芯片设计主题指数,成分股聚焦科创板芯片设计领域上市公司 [1] - 据Wind统计,指数在数字芯片设计、模拟芯片设计行业的权重占比超过95%,高度聚焦半导体产业链核心设计环节 [1] 国产AI与算力产业动态 - 国产AI模型进入密集发布窗口期,DeepSeek、Kimi、阿里、百度、字节等头部厂商接连推出新一代大模型及多模态模型 [2] - 字节2026年资本开支规划达1600亿元,阿里推进3年3800亿元AI基础设施建设计划,为国产芯片提供下游支撑 [2] - 推理侧国产超节点进入上量元年,华为Atlas950/960、曙光ScaleX640、昆仑芯、阿里磐久等方案加速落地 [2] 国产芯片技术突破 - 摩尔线程于2月3日推出AICodingPlan智能编程服务,为首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案 [1] - 该服务以MTTS5000全精度计算能力为核心,融合硅基流动推理加速引擎,并集成GLM-4.7代码模型,实现国产芯片与国产大模型在AICoding领域的关键突破 [1] 相关ETF产品列表 - 天弘基金旗下ETF产品覆盖宽基、行业等多个领域 [2][3] - 宽基类包括创业板ETF天弘(159977)、科创综指ETF天弘(589860)、中证A500ETF天弘(159360)等 [2] - 行业类包括恒生科技ETF天弘(520920)、芯片ETF天弘(159310)、计算机ETF(159998)、机器人ETF(159770)、创新药ETF天弘(517380)等 [2][3]
摩尔线程AI Coding Plan上线,信创ETF(562570)深度布局国产软硬件
每日经济新闻· 2026-02-04 10:42
市场表现与指数动态 - 截至2026年2月4日10点17分,中证信息技术应用创新产业指数下跌2.30% [1] - 指数成分股涨跌互现,博睿数据领涨12.28%,格尔软件上涨6.93%,纳思达上涨2.06% [1] - 成分股中卓易信息领跌7.05%,泛微网络下跌5.73%,深信服下跌5.20% [1] - 跟踪该指数的信创ETF(562570)当日下跌2.03% [1] 行业关键技术与产品进展 - 摩尔线程正式推出AI Coding Plan智能编程服务,这是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案 [1] - 该服务以MTT S5000的全精度计算能力为核心,融合硅基流动推理加速引擎,并集成GLM-4.7顶尖代码模型 [1] - 此举实现了与国产大模型在AI Coding领域的关键突破 [1] 相关金融产品与产业覆盖 - 信创ETF(562570)紧密跟踪中证信创指数,突出国产全栈替代 [1] - 该ETF覆盖存储、CPU、AIPC等关键环节,三者合计权重最高,达16% [1] - 该产品积极融入DeepSeek生态,相关权重占比达72%,并覆盖AI应用,权重占比达58% [1] - 该ETF旨在构建从底层硬件到行业智能的安全可控体系,且政策确定性强 [1] - 目前,信创ETF(562570)是同类产品中规模最大的ETF [1]
摩尔线程推出国产智能编程服务 AI编程渗透率有望快速提升
新浪财经· 2026-02-04 07:43
行业动态与市场前景 - 摩尔线程于2月3日正式推出AI Coding Plan智能编程服务,该服务是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案,以MTT S5000的全精度计算能力为核心,融合硅基流动推理加速引擎,并集成GLM-4.7代码模型 [1] - 长江证券指出,AI编程正经历从Copilot到Agent的范式转移,有望颠覆软件开发生态,其改变主要体现在:从工具到决策、从被动到主动;以及生产效率重构,代码生成的边际成本显著下降 [1] - 根据SphericalInsights预测,到2032年,AI编程市场规模或将超过295亿美元 [1] - 从渗透率看,根据IDC统计,美国91%的开发者使用AI编程工具,而国内目前渗透率为30%,未来有望快速提升 [1] 相关公司业务进展 - 三维天地的低代码开发平台已集成AI大模型以提升开发效率,其推出的Sunwaylink产品与低代码平台结合,可使客户以极小的学习成本实现编程目的 [1] - 卓易信息表示,其卓易AI编程平台的优势在于通过多智能体协作架构、行业/语言模板、云原生资源以及高质量精炼数据驱动的专业化模型,实现应用的快速开发落地 [2]
摩尔线程+硅基流动+智谱强强联合 全栈国产AI Coding Plan上线
中国经营报· 2026-02-03 20:02
公司产品发布与核心能力 - 摩尔线程于2月3日正式推出AI Coding Plan智能编程服务,这是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案 [3] - 该服务以公司MTT S5000 GPU的全精度计算能力为核心驱动 [3] - 服务融合了硅基流动推理加速引擎,并集成了智谱AI的GLM-4.7顶尖代码模型 [3] 技术合作与模型优势 - 该服务由摩尔线程与硅基流动联合开发,通过高效算子融合及框架极致优化,在确保代码生成质量的同时显著降低了响应延迟 [1] - 系统选用的核心模型是智谱AI的GLM-4.7,该模型在Code Arena(全球百万用户参与盲测的专业评估系统)中位列开源及国产第一 [1] - GLM-4.7模型在函数补全、漏洞检测等场景的表现超越同级,甚至优于GPT-5.2 [1] 产品生态与应用适配 - 摩尔线程AI Coding Plan服务已实现与Claude Code、Cursor、OpenCode等多款主流编程工具的即插即用适配 [1] - 开发者可在不同开发环境中无缝切换使用该服务 [1] 行业意义与突破 - 该服务的推出实现了国产芯片与国产大模型在AI Coding领域的关键突破 [3]
摩尔线程推出国产智能编程服务
北京商报· 2026-02-03 19:57
公司产品发布 - 公司于2月3日晚间通过官方微信公众号正式推出AI Coding Plan智能编程服务 [1] - 该服务是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案 [1] - 服务以MTT S5000的全精度计算能力为核心,融合硅基流动推理加速引擎,并集成GLM-4顶尖代码模型 [1] 技术与行业意义 - 该服务实现了国产芯片与国产大模型在AI Coding领域的关键突破 [1] - 标志着国产算力在AI核心生产力工具领域打破瓶颈,具备了支撑高复杂度应用开发的实战能力 [1]