会议安排 - 2026年1月21日召开第一届董事会第十六次会议，审议通过召开2026年第一次临时股东会的议案[5] - 2026年1月22日发布召开2026年第一次临时股东会的通知[6] - 2026年2月6日14:30现场会议召开，网络投票时间为2月6日[8] 参会情况 - 出席现场会议股东及代理人8人，代表股份13,702,632股，占比2.9153%[9] - 参加网络投票股东1,199名[10] 议案表决 - 《关于2026年度日常关联交易预计额度的议案》，同意48,188,009股，占比99.8337%[14] - 中小投资者对该议案同意48,188,009股，占比99.8337%[14] - 关联股东未参与表决[15]

合作概览 - 自动驾驶科技企业小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日达成战略合作 [2] - 合作聚焦于L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [2] - 合作将围绕小马智行的技术核心世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [2] 合作内容与目标 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 通过合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [2] - 摩尔线程国产全功能GPU由此正式进入自动驾驶核心领域 [2] 公司高层观点 - 小马智行创始人兼CEO彭军表示，此次合作是国内“AI算法”与“AI算力”的融合，摩尔线程将为模型训练提供强大、可靠的算力支撑 [3] - 双方将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施，加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，合作将展现其GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力与可靠性 [3] - 此次合作是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3] 小马智行业务进展 - 截至2025年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [3] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型（UE）转正 [3] - 公司计划在2026年底实现超3000辆Robotaxi车辆的规模落地 [3]

合作核心与目标 - 自动驾驶头部企业小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程达成战略合作，核心是围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统展开训练优化 [2][4] - 合作标志着小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，也让摩尔线程的国产GPU正式切入自动驾驶核心领域 [4] - 合作旨在实现“AI算法与AI算力的真正融合”，为下一代智慧出行及物流基础设施提供支撑 [5] 合作具体内容与技术方案 - 小马智行将在关键训练与仿真环节规模化采用摩尔线程的国产算力方案，包括基于MTTS5000训推一体智算卡构建的“夸娥”智算集群 [4] - 合作直指自动驾驶行业的核心痛点：高强度AI训练所需的算力成本与稳定性 [4] - 摩尔线程凭借“五年五芯”的研发节奏，已迭代四代GPU架构，其算力集群在万亿参数大模型训练上已达国际先进水平 [5] - 摩尔线程的图形渲染能力还可为自动驾驶仿真、高保真可视化环节提供支持，助力研发测试全链路提效 [6] 小马智行的技术优势与商业化进展 - 小马智行的技术优势在于其全自研的“世界模型”（PonyWorld）与虚拟司机系统，该模型基于强化学习范式 [5] - 该世界模型每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程，并能自动衍生数百种高风险场景，使系统通过数十亿次“险境”训练不断进化 [5] - 截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [5] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中实现单位经济模型（UE）转正，标志着商业闭环突破 [5] - 公司计划在2026年底前将Robotaxi规模扩大至3000辆 [5] 行业影响与战略意义 - 此次合作被视为对国产供应链的一次重要压力测试，若国产算力能稳定支撑其世界模型训练，将为中国自动驾驶企业降低对外部芯片的依赖提供新选项 [6] - 自动驾驶的竞争已从单点技术突破转向生态体系效率比拼，而算力自主化或将成为未来行业竞争的关键变量 [6] - 合作凸显中国科技企业在复杂国际环境下的产业链协同创新趋势 [6] - 双方计划通过“数据-算力-应用”协同，加速L4级技术的成本优化 [6]

战略合作 - 小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作，双方将聚焦L4级自动驾驶技术的规模化应用 [1] - 合作核心在于小马智行将首次在其世界模型及虚拟司机系统的关键训练与仿真环节，规模化应用摩尔线程提供的国产AI算力 [1] - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进自动驾驶模型的训练适配与验证，旨在构建“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] 技术能力与数据 - 小马智行基于强化学习的PonyWorld世界模型每周可生成超100亿公里的测试数据，用以训练虚拟司机系统 [1] 业务运营与规划 - 小马智行目前已在北上广深四大一线城市开展全无人驾驶Robotaxi服务 [1] - 截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模达1159辆，并在广州运营中实现了单位经济模型(UE)转正 [1] - 公司计划在2026年底将Robotaxi规模扩大至3000辆以上 [1] 合作意义 - 此次与摩尔线程的合作，被视为通过国产算力与自动驾驶算法深度融合，以加速其商业化落地进程的一次尝试 [1]

合作概览 - 小马智行与摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作，聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开，旨在以安全可靠的国产AI算力赋能自动驾驶技术迭代和商业落地 [1] - 这是小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 合作内容与技术协同 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 目标是通过合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 摩尔线程的夸娥智算集群在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平，可为自动驾驶大模型训练提供算力底座 [4] - 摩尔线程凭借独有的图形渲染优势，能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑，实现研发、测试与验证环节的全链路高效闭环 [4] 小马智行技术实力与商业化进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型及虚拟司机，构建起行业领先的L4级技术实力 [3] - 公司是中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 其世界模型基于强化学习范式，每周可生成超过100亿公里的测试数据，并能衍生出数百或数千种变化的“险境”用于训练 [3] - 截至去年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [4] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正，标志着商业闭环能力取得重要突破 [4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] - 目前小马智行拥有超1000辆Robotaxi及约200辆Robotruck，已累积超6500万公里的全球自动驾驶路测里程，其中全无人驾驶路测里程超1500万公里 [5] 公司背景与行业地位 - 小马智行成立于2016年，是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者 [5] - 公司布局自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车物流、技术授权与应用服务三大业务 [5] - 小马智行是全球极少数实现全无人驾驶常态运营的公司 [5] - 公司已建立广泛的产业链合作，包括丰田、北汽、广汽、三一等车企，以及英伟达、腾讯云、Uber等产业伙伴 [5] - 小马智行于2024年11月27日在纳斯达克挂牌上市，成为2024年美股自动驾驶最大规模IPO，摘得“全球Robotaxi第一股” [5] - 公司于2025年11月6日在港交所挂牌上市，创下2025年全球自动驾驶最大规模IPO，成功构建“美股+港股”双重主要上市架构 [5] 合作意义与行业影响 - 此次合作被定位为中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 小马智行CEO彭军表示，合作是“AI算法”与“AI算力”的融合，将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施，加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程CEO张建中表示，合作是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法首次实现深度协同，是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3]

合作概要与战略意义 - “全球Robotaxi第一股”小马智行与国产全功能GPU领军企业摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作 [1] - 合作聚焦于L4级自动驾驶技术落地与规模化应用 围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 合作内容与技术协同 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥(KAE)智算集群 共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [1] - 通过合力构建自动驾驶算力生态 实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [1] - 小马智行CEO彭军表示 此次合作是“AI算法”与“AI算力”的融合 将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施 [3] - 摩尔线程CEO张建中表示 这是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法首次实现深度协同 将展现其GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力 [3] 小马智行的技术实力与商业进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型(PonyWorld)及虚拟司机(Virtual Driver) 构建起行业领先的L4级技术实力 [3] - 公司已成为中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 其世界模型基于强化学习范式 每周可生成超过100亿公里的测试数据 并能衍生出数百或数千种变化的“险境”进行训练 [3] - 截至去年12月31日 小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆 超额完成年度目标 [4] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型(UE)转正 [4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] 摩尔线程的技术能力与产品支撑 - 摩尔线程作为国内稀缺的全功能GPU领军企业 展现了“五年五芯”的快速迭代能力 构建了覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整产品矩阵 [4] - 其依托MTT S5000训推一体智算卡打造的夸娥(KAE)智算集群 在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平 [4] - 凭借独有的图形渲染优势 摩尔线程能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑 实现从研发、测试到验证的全链路高效闭环 [4]

公司股价表现 - 公司股票于2025年2月5日收报534.58元，单日跌幅1.71% [1] - 公司股票在当日盘中最低触及530.00元，创下自上市以来的历史新低 [1] 公司首次公开发行(IPO)概况 - 公司于2025年12月5日在上海证券交易所科创板上市，股票代码688795.SH [1] - 本次公开发行股票总数为7000万股，占发行后总股本的比例为14.89% [1] - 发行方式为全部新股发行，原股东未公开发售股份，发行价格为114.28元/股 [1] - 本次IPO的保荐机构（主承销商）为中信证券股份有限公司，保荐代表人为周哲立、吴霞娟 [1] - 本次IPO的副主承销商包括招商证券股份有限公司、中银国际证券股份有限公司、广发证券股份有限公司 [1] 公司IPO募集资金情况 - 公司首次公开发行募集资金总额为799,960.00万元 [1] - 扣除发行费用后，募集资金净额为757,605.23万元 [1] - 实际募集资金净额比原计划少42,394.77万元 [1] - 根据公司2025年11月28日披露的招股书，原计划募集资金800,000.00万元 [1] - 计划募集资金拟用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代自主可控图形芯片研发项目、新一代自主可控AISoC芯片研发项目以及补充流动资金 [1] 公司IPO发行费用 - 公司公开发行新股的发行费用合计为42,354.77万元 [2] - 其中，保荐及承销费用为39,198.00万元 [2]

2025年科创板半导体IPO受理概况 - 2025年科创板共有48家企业获IPO受理，大幅高于2024年的6家，其中半导体行业企业达20家，占比显著 [1] 已成功上市企业详情 - **摩尔线程 (股票代码688795)** - 于2025年12月5日正式挂牌上市，是中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业，被誉为“国产GPU第一股” [6] - IPO从2025年6月30日受理到正式上市仅用时158天，创下“科创板速度”纪录 [6] - 发行价格为114.28元/股，募集资金总额80亿元 [6] - 上市首日股价高开468%，收盘涨幅达425.46%，总市值突破2823亿元 [6] - 截至2026年2月5日中午收盘，股价为534.01元，总市值为2510亿元 [6] - 公司专注于GPU及相关产品研发，深耕AI智算、高性能计算等领域，目前尚未实现盈利，预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [6] - **沐曦股份 (股票代码688802)** - 于2025年12月17日登陆科创板 [8] - 发行价格为104.66元/股，发行数量4010万股，募集资金净额约38.99亿元 [8] - 上市首日盘中最高涨幅达755.1%，收盘涨幅692.95%，收盘价829.9元/股，对应市值约3320.4亿元 [8] - 截至2026年2月5日中午收盘，股价为492.28元，总市值为1970亿元 [8] - 公司专注于全栈GPU产品研发，是国内少数实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，已成功支持128B大模型完成全量预训练，预计最早可于2026年实现盈亏平衡 [8] - **优迅股份 (股票代码688807)** - 于2025年12月19日正式挂牌上市，是光通信电芯片领域第一股 [10] - 发行价格为51.66元/股，发行数量2000万股，公开发行后总股本达8000万股 [10] - 上市首日开盘涨幅达364.58%，收盘涨幅346.57%，报收230.70元/股，市值达184.56亿元 [10] - 融资买入额5.49亿元，占当日成交额19.23%，主力资金净流入13.59亿元 [10] - 截至2026年2月5日中午收盘，股价为191.81元，总市值为153.4亿元 [10] - 公司是国家级制造业单项冠军、专精特新重点“小巨人”企业，累计研发投入占比超20%，可提供全应用场景光通信电芯片解决方案 [2][10] - **昂瑞微 (股票代码688790)** - 已成功登陆科创板，聚焦射频、模拟领域的集成电路设计、研发和销售 [1][11] - 截至2026年2月5日中午收盘，股价为147.70元，总市值为147.0亿元 [11] - 核心产品覆盖电源管理、信号处理等核心场景，市场需求旺盛，致力于射频与模拟芯片国产替代 [1][11] 其他受理企业业务概览 - **半导体材料** - 上海超硅：专注于300mm和200mm半导体硅片的研发、生产与销售，半导体硅片是芯片制造的核心衬底材料 [1] - 上海超导：主营高温超导材料研发、生产和销售，可应用于高端半导体器件制造 [2] - 芯密科技：专注于半导体级全氟醚橡胶材料及密封件的研发、设计、制造和销售，属于半导体配套材料领域 [1] - 有研复材：核心业务包含特种有色金属合金制品研发、生产和销售，相关材料可用于半导体器件封装、半导体设备制造 [4] - 中科科化：专注于半导体封装材料的研发、生产和销售，封装材料是半导体封装测试环节的核心耗材 [5] - 中图科技：核心业务为氮化镓（GaN）外延所需的图形化衬底材料的研发、生产与销售，氮化镓是第三代半导体核心材料 [6] - **半导体设备** - 恒运昌：专注于等离子体射频电源系统、等离子体激发装置等产品的研发、生产、销售，等离子体设备是半导体刻蚀、沉积等环节的核心配套 [1] - 亚电科技：专注于硅基半导体、化合物半导体及光伏领域湿法清洗设备的研发、生产和销售，半导体清洗设备是芯片制造各环节的必备配套 [3] - 联讯仪器：主营电子测量仪器和半导体测试设备的研发、制造、销售及服务，半导体测试设备是保障半导体产品品质的核心配套 [4] - 莱普科技：核心业务为高端半导体专用设备的研发、生产和销售，并提供相关技术服务 [4] - 频准激光：核心业务为精准激光器的研发、生产与销售，激光器广泛应用于半导体光刻、切割等生产环节 [5] - **芯片设计与制造** - 兆芯集成：核心业务为高端通用处理器及配套芯片的研发、设计及销售，助力高端芯片国产替代 [2] - 沁恒微：专注于接口芯片和互连型MCU芯片的研发、设计与销售，MCU芯片是嵌入式系统的核心器件 [4] - 长鑫科技：核心业务为DRAM产品的研发、设计、生产及销售，聚焦存储芯片领域，是国内存储芯片产业的重要参与者 [5] - 锐石创芯：主营射频前端芯片及模组的研发、设计、制造和销售，射频芯片是集成电路的重要细分品类 [5] - **测试与封装配套** - 韬盛科技：主营半导体测试接口的研发、设计、制造和销售，属于半导体测试环节核心配套 [6] 行业特征总结 - **区域集聚效应显著**：受理企业主要集中在上海、江苏、北京、广东等地，这些区域半导体产业配套完善，人才、技术资源集中 [12] - **产业链覆盖全面**：20家企业业务涵盖上游半导体材料（如硅片、氮化镓衬底、超导材料）、中游芯片研发设计与半导体设备制造，以及下游测试封装配套，形成完整产业链布局 [12] - **盈利分化明显**：多数企业处于亏损状态，主要集中在芯片研发、高端材料等前期研发投入大、周期长的领域；而半导体测试设备、配套材料等细分领域企业已实现盈利，体现出不同细分领域的产业成熟度差异 [12]

公司公告与资金管理 - 沐曦股份发布公告 计划使用不超过人民币29亿元的闲置募集资金进行阶段性现金管理 以优化资金管理并提升短期财务收益 [1] - 公司强调现金管理将严格控制风险 购买安全性高、流动性好、保本且期限不超过12个月的产品 资金可按募投项目需求随时赎回或支取 不影响项目正常进行 [1] - 沐曦股份于2025年12月17日在科创板上市 IPO募资净额为38.99亿元 [1] 公司股价与财务表现 - 沐曦股份上市首日股价大涨7倍 收盘报829.90元/股 市值达到3320亿元 [1] - 上市后股价一路走低 截至2026年2月4日收盘 股价报505元/股 [2] - 公司预计2025年度营业收入为16亿元至17亿元 同比增长115.32%至128.78% [4] - 公司预计2025年度归属于母公司所有者的净利润将出现亏损 亏损额为6.5亿元至7.98亿元 但同比上年亏损收窄43.36%至53.86% [4] 行业惯例与比较 - 将闲置募资用于现金管理在上市公司中并非新鲜事 [5] - 同为国产GPU厂商的摩尔线程在去年12月公告 拟使用不超过75亿元的部分闲置募集资金进行现金管理 [5] - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板上市 募资近80亿元 成为去年科创板最大IPO [6] - 据证券时报统计 2025年登陆科创板的19家企业中 绝大多数发布了闲置资金管理公告 额度上限范围大部分在70%至80% 沐曦股份本次金额上限在此常规比例范畴内 [6]

文章核心观点 - 2025年中国企业IPO市场强势回暖，全年共有294家中国企业在全球主要资本市场成功上市，IPO数量同比增长近三成，募资总额实现超过1.5倍的大幅增长 [1] - 香港交易所成为中企IPO的绝对主战场，港交所主板在IPO数量和募资金额上双双位居首位，募资额同比增幅高达2.29倍 [2] - 风险投资和私募股权机构参与度保持高位，全年有170家具机构背景的企业上市，渗透率接近六成，红杉中国以参投16家上市企业领跑 [1] - 资本市场发展脉络与国家产业升级方向高度契合，半导体、新能源、生物医药等战略性领域成为资本聚集的高地 [4] 中国企业全球IPO分析 - 2025年共有294家中国企业在全球主要资本市场成功上市，IPO数量同比增长近三成，募资总额实现超过1.5倍的大幅增长 [1] - 从全球市场分布看，港交所主板以111宗IPO和近2360亿元人民币的募资额，在数量和金额上双双位居首位 [2] - A股市场稳健复苏，科创板与创业板制度包容性增强，开始接纳更多优质未盈利的科技型企业 [2] - 美股市场方面，纳斯达克提高了中概股的上市门槛，促使更多企业将港股作为境外上市首选 [3] 中国企业A股IPO分析 - A股市场稳健复苏，科创板与创业板制度包容性增强 [2] - 科创板成功接纳了如GPU芯片企业摩尔线程、沐曦股份等优质未盈利的科技型企业 [2] - 监管层通过明确支持未盈利科技企业上市、扩大科创板第五套标准适用范围等举措，旨在提升市场活力 [3] 中国企业港股IPO分析 - 港交所主板以111宗IPO和近2360亿元人民币的募资额，在数量和金额上双双位居首位，募资额同比增幅高达2.29倍 [2] - 多家大型企业选择“A+H”两地上市，例如动力电池龙头宁德时代、新能源汽车企业赛力斯等，其大规模募资显著推高了港股的统计金额 [2] - 港交所主板为VC/PE机构带来了2383.79亿元的账面退出回报，是投资退出的主要渠道之一 [30][31] 中国企业美股IPO分析 - 以纳斯达克为代表的美国资本市场提高了中概股的上市门槛，包括提高最低募资要求和公众持股市值标准 [3] - 这一变化在一定程度上影响了中企赴美上市的进程与结构，促使更多企业将港股作为境外上市的首选 [3] 中国企业IPO行业与地区分析 - 行业分布方面，电子信息行业以48宗IPO成为上市数量最多的领域，半导体细分赛道尤为活跃 [2] - 从募资能力看，能源及矿业行业凭借宁德时代、紫金黄金国际等巨头上市，以超过784亿元的募资额位列第一 [2] - 汽车交通、医疗健康等行业也贡献了大规模的IPO项目 [2] - 地域分布上，江苏省以46家上市企业数量领先全国，而福建省则因宁德时代和华电新能两大项目，夺得募资总额榜首 [2] 中国企业IPO退出分析 - 2025年，共170家具有VC/PE背景的中企实现上市，VC/PE机构IPO渗透率为57.82% [19][20] - VC/PE机构获得了可观的账面退出回报，总额超过4318亿元，同比增长1.16倍 [3][26] - 电子信息行业的退出回报最为丰厚，超过1828.12亿元 [3][27] - 从交易板块看，港交所主板和上交所科创板为机构带来了超千亿的退出回报，成为投资退出的主要渠道 [3][31] 中国企业十大热门IPO - 2025年账面退出回报最高的前十项目中，半导体等硬科技企业占据多席，显示出科技创新领域投资与资本市场的良性循环正在加强 [3] - 奇瑞汽车以610.39亿元的账面退出回报位列第一 [32] - 前十名中包括沐曦股份、西安奕材、摩尔线程、屹唐股份等多家在科创板上市的电子信息企业 [32] - 消费行业的霸王茶姬在纳斯达克全球精选市场上市，带来了105.16亿元的账面退出回报和80.03倍的账面回报倍数 [30][32] IPO政策回顾 - 国内监管层通过明确支持未盈利科技企业上市、扩大科创板第五套标准适用范围、推动中长期资金入市等举措，旨在提升市场活力与服务实体经济的能力 [3] - 境外方面，以纳斯达克为代表的美国资本市场提高了中概股的上市门槛，包括提高最低募资要求和公众持股市值标准 [3]