公司股东结构 - 截至2025年11月28日，公司股东总户数为67371户 [2]

公司战略方向 - 公司提出从“电动汽车”到“电动社会”的愿景，旨在将绿色交通延伸至海陆空全域 [1] - 公司战略从陆地电池应用场景深度挖掘，拓展至“上天入海”的三维赋能空间 [1] - 公司探索低空经济这一万亿级新兴赛道，2035年中国低空经济市场规模有望达4万亿元 [1] 低空经济解决方案 - 公司发布全球首个“海空一体低空经济解决方案”，包括零碳水上机场与eVTOL航空器的创新组合 [4] - 该方案推出全球首个专为eVTOL设计的零碳水上机场，具备起降平台、候机厅和机务室，可灵活部署 [4] - 水上机场为光储充一体，由纯电驱动和太阳能增程，配备新一代船用动力电池，支持eVTOL快速充电与全天候作业 [4] - 方案解决传统低空基础设施“选址难、部署慢、运维重”痛点，通过部署于江河湖海提升效率并降低成本 [6] 应用场景与效能 - 方案可应用于海洋能源平台运维、高频通勤、海空文旅体验、应急救援及移动空港集群作业五大场景 [11] - 实际测试表明，eVTOL可16分钟抵达50公里外风电站平台，58分钟飞抵150公里外海上油气平台，效率提升10倍以上 [12] - 在通勤场景下，方案可实现从“小时级”到“分钟级”的跨越，目标将成本摊薄至接近商务舱或高铁票价水平 [12] - 公司计划构建由多艘船艇和eVTOL组成的弹性网络，可根据季节、项目和天气动态调整节点分布 [13] 市场推广与影响 - 该解决方案预计在未来3-5年进入快速推广期，到2030年有望覆盖中国主要海上风电场、50%以上重点港口及众多沿海沿江城市群 [11] - 该方案有望填补低空智慧基础设施缺口，未来5-10年或助力中国建成全球最智能、最绿色、覆盖最广的低空基础设施网络 [8] - 公司电池产品应用领域从乘用车、商用车、电动船舶进一步拓展至低空航空领域，并有望实现规模化应用 [14]

股价与资金流向 - 11月24日盘中股价报25.78元/股，上涨2.02%，总市值261.18亿元 [1] - 当日成交1.71亿元，换手率0.66%，主力资金净流入589.50万元 [1] - 今年以来股价累计上涨30.62%，但近60日下跌15.45% [1] - 最近一次登上龙虎榜为5月12日，当日龙虎榜净买入5367.06万元 [1] 公司基本情况 - 公司主营业务为电子支付产品及信息识读产品（占比49.30%）、商户运营及增值服务（占比37.65%）以及行业应用与软件开发及服务（占比12.92%） [2] - 所属申万行业为计算机-计算机设备-其他计算机设备，概念板块包括电子支付、数字货币、人脸识别等 [2] - 2025年1-9月实现营业收入62.44亿元，同比增长12.04%，归母净利润9.18亿元，同比增长12.15% [2] 股东与机构持仓 - 截至11月10日，股东户数为7.05万，较上期增加3.69% [2] - 香港中央结算有限公司为第二大流通股东，持股3498.98万股，较上期增加1060.21万股 [3] - 华宝中证金融科技主题ETF为第五大流通股东，持股1191.78万股，较上期增加567.85万股 [3] - 南方中证500ETF为第六大流通股东，持股1053.87万股，较上期减少21.71万股 [3] 分红记录 - A股上市后累计派现26.94亿元，近三年累计派现10.62亿元 [2]

行业投资评级 - 报告对计算机板块维持“优于大市”评级 [3] 核心观点 - 谷歌实现多模态技术突破，腾讯与阿里巴巴推动AI应用普惠，摩尔线程与宇树科技引领硬科技资产资本化，算力、模型、应用三大环节协同演进 [1][3] 全球大模型技术进展 - 谷歌于11月18日发布Gemini 3模型，在数学、推理和多模态理解测试中全面超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5等主流竞争对手 [3] - 谷歌同步推出Nano Banana Pro模型，显著提升图像中文本渲染准确度及物理世界认知能力，支持复杂场景多角色一致性并生成最高4K分辨率专业图像 [3] - Nano Banana Pro已深度整合进Adobe、Figma等主流创意软件，同时谷歌推出“Antigravity”智能体优先开发平台，重塑AI辅助编程体验 [3] 中国AI应用生态发展 - 阿里巴巴于11月17日上线对标ChatGPT的“千问”App公测版，标志其AI战略从B端向C端拓展 [3] - 蚂蚁集团于11月18日推出全模态通用AI助手“灵光”，支持在移动端通过自然语言30秒生成可交互小应用 [3] - 结合DeepSeek与通义等模型，杭州已形成覆盖文本、图像、视频及轻量级应用生成的完整AI应用生态 [3] - 腾讯于11月21日开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5，基于DiT架构的创新SSTA稀疏注意力机制将推理显存需求大幅降至14GB [3] 硬科技领域资本化进程 - 国产GPU企业摩尔线程以每股114.28元发行价启动IPO，预计募集资金总额达80亿元，并于11月24日正式申购 [3] - 募资将重点投入新一代AI训练与推理芯片、图形处理器芯片的研发项目 [3] - 人形机器人企业宇树科技已完成上市辅导，计划在境内公开发行股票，产品线覆盖四足机器人、人形机器人H2及灵巧机械臂 [3] 推荐标的盈利预测 - 日联科技2024年预测EPS为1.25元，2025年预测为1.30元，2026年预测为2.16元，对应2024年PE为47.75倍 [4] - 金山办公2024年预测EPS为3.56元，2025年预测为4.03元，2026年预测为4.77元，对应2024年PE为85.87倍 [4] - 合合信息2024年预测EPS为4.93元，2025年预测为3.47元，2026年预测为4.27元，对应2024年PE为39.55倍 [4] - 海康威视2024年预测EPS为1.30元，2025年预测为1.47元，2026年预测为1.68元，对应2024年PE为22.99倍 [4] - 新大陆2024年预测EPS为1.00元，2025年预测为1.26元，2026年预测为1.55元，对应2024年PE为25.36倍 [4] - 道通科技2024年预测EPS为1.45元，2025年预测为1.43元，2026年预测为1.92元，对应2024年PE为22.31倍 [4] - 汉得信息2024年预测EPS为0.19元，2025年预测为0.26元，2026年预测为0.32元，对应2024年PE为87.53倍 [4] - 海光信息2024年预测EPS为0.83元，2025年预测为1.18元，2026年预测为1.59元，对应2024年PE为248.55倍 [4]

股东信息 - 截至2025年11月10日 公司股东人数为70489户 [1]

投资者关系活动 - 公司将于2025年11月5日、11月12日及11月11日通过线上方式接受投资者调研，参与机构包括前海开源基金等 [1] - 公司接待人员为董事会秘书徐芳宁女士和投资者关系经理陈思远女士 [1] 公司财务与业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入主要来源于服务业和工业，其中服务业占比52.65%，工业占比47.23%，其他业务占比0.12% [1] - 截至新闻发稿时，公司市值为261亿元 [1]

支付业务表现 - 前三季度支付服务交易总规模达1.62万亿元，其中第三季度交易规模接近5700亿元，同比增长超18% [2] - 自2024年第三季度以来流水保持逐季度环比增长，增长主要由扫码流水贡献 [2] - 截至2025年6月末已为超过480万活跃商户提供服务，活跃商户数较2024年年末净增长近百万户 [3] 市场格局与监管环境 - 2024年《非银行支付机构监督管理条例》细则实施及新《反洗钱法》出台，支付行业加速分化，中尾部机构退出市场 [3] - 公司作为头部机构竞争优势凸显，线下收单市场份额有望向商户质量高、服务能力强的头部机构集中 [3] - "十五五"规划以"内需提振"和"科技领先"为主线，扩大内需、提振消费将成为主线任务 [3] AI技术应用与战略合作 - 公司与阿里云达成深度战略合作，联合发布基于千问大模型的支付专属大模型 [4] - AI应用包括意图识别（缩短咨询等待时长）和商户资质审核（单户审核时效提升7倍，准确率高达98%） [4][5] - 在阿里云点金平台上线MCP服务，面向SaaS开发商、聚合支付服务商、银行及商户开放 [5] - AI营销Agent上线两个多月已有超15万活跃商户，未来将依托近500万活跃商户实现AI应用变现 [5][6] - AI营销产品核心竞争力在于拥有支付场景海量数据及12大行业60多个细分场景的解决方案 [6] 跨境支付业务 - 公司积极参与央行指导的"跨境二维码统一网关建设"，构建连接国际支付需求与国内商户的"支付桥梁" [7][8] - 已成功获批MSB牌照，MSO牌照有望在年底至明年年初落地，已逐步搭建海外账户伞体系 [8] - 外卡收单方面升级传统POS、智能POS等设备的外卡受理能力，适配银联技术规范 [8][9] - 星驿付聚合码可支持银联标准的境外钱包受理，为外籍人士提供便捷支付体验 [8][9] 智能设备业务 - 前三季度智能设备海外销售收入同比增长超26%，第三季度毛利率环比稳中向好 [9] - 公司采用市占率优先战略，加速全球化2.0布局，在欧美市场厚积薄发，在拉美、中东非等新兴市场拓展成效显著 [9] - 全球支付终端设备出货量达1.2亿台，公司目前全球市占率不到10%，在欧美及新兴市场还有较大增长潜力 [9]

行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业持积极看法，认为行业拐点已至，AI应用落地加速已是必然[1][3][7] 核心观点 - 金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契合，是AI应用落地的绝佳“试验田”[1][3] - 2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，并实现模型开源，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[1][3][7] - AI应用已在各类金融机构的核心业务领域以及中后台场景中加速渗透，未来AI有望重构金融业务流程和组织架构[3][7] - 行业内驱（IT支出扩张）与政策外驱共振，金融AI落地加速已是必然[3][14] 投资建议 - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[3][8][9][10][11] - 金融信息服务领域相关标的包括同花顺、九方智投控股、指南针[3][8] - 第三方支付领域重点关注新大陆、新国都，相关标的包括拉卡拉[3][9] - 银行IT领域重点关注宇信科技、京北方、广电运通、神州信息、中科金财、高伟达、天阳科技，相关标的包括长亮科技[3][9] - 证券IT领域重点关注恒生电子、金证股份、顶点软件[3][10] - 保险IT领域重点关注新致软件、中科软[3][11] 行业驱动力分析 外部驱动力 - 大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配，金融行业属于数据、信息密集型产业[14][18] - 顶层设计驱动金融机构向“人工智能化”转型，2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》[20][23] - 2025年5月人民银行科技司司长李伟发表署名文章，提出要稳妥有序推进人工智能大模型应用[3][23] 内部驱动力 - 金融机构IT支出持续扩张，2023年我国金融机构科技投入总规模达到3598亿元，同比增长9.8%[25] - 2024-2028年预计市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元[25] - 2024年中国金融行业AI and Generative AI投资规模达到196.94亿元，到2027年将达到415.48亿元，增幅达到111%[25] - 2024年金融行业大模型相关招投标明显加速，全年共有133个大模型中标项目，披露中标金额总额为23961万元[27] 技术路径与发展趋势 通用模型+金融语料 - 当前AI与金融的结合主要有两条技术路径：通用模型结合金融语料训练和金融垂类大模型[36] - 推理大模型具备长思维链，解决复杂金融问题的能力更强，可实现推理过程显性化[40][41] - DeepSeek R1在2025年1月发布并同步开源，性能比肩OpenAI o1的同时大幅降低算力成本[45] - 2025年5月DeepSeek R1完成小版本升级，在AIME 2025测试中准确率由旧版的70%提升至87.5%[48] 金融垂类大模型 - 金融垂类大模型更专注更懂金融，更适合解决金融行业的具体问题[63] - 2024年12月度小满开源业内首个金融行业推理大模型轩辕-FinX1，在金融评测基准上表现优于一流通用大模型[64] - 2025年7月蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于金融实际应用场景原生[67][68] AI智能体发展趋势 - AI智能体尤其是多智能体协作已成为未来重点研发方向[3][77] - 目前25.0%的银行、22.2%的证券公司、13.6%的保险公司正在采用智能体技术[78] - 多智能体系统适用于复杂、动态的金融环境，在量化金融与投资分析等场景具有优势[82][87] 市场应用与落地情况 - 银行类机构发起的大模型相关采购项目数量最多（71个），占比达到53%[27] - 应用类项目数量最多（82个），占比62%，表明金融机构关注大模型技术在具体业务场景中的落地[27] - 多家金融机构已完成DeepSeek大模型的部署和应用，包括工商银行、建设银行、广发证券、人寿财险等[53][56][57]

公司海外业务布局进展 - 公司正加速海外牌照及账户体系布局 [1] - 公司已在中国香港及美国设立子公司，分别为香港星驿支付公司及NovaPay [1] - 公司已成功获批MSB牌照，目前正在申请MSO牌照 [1]

自动驾驶时代出行生态变革 - 自动驾驶技术正推动日常用车场景变革，实现自动寻找车位泊车、自主充电、自动前往维修保养门店等[2] - 汽车服务业到2028年将形成超8万亿元市场规模，成为继汽车制造、数字与AI技术后的第三大产业竞争力[2] - 自动驾驶落地将重塑出行生态，带来用户价值、生态价值和社会价值，通过跨行业融合激活新产业空间[2] 停车场景的智能化升级 - 截至2025年6月底，中国汽车保有量达3.59亿辆，全国车位总缺口超过8000万个，且缺口持续扩大[2] - 停车难问题与局部供求矛盾及潮汐效应有关，导致用户体验欠佳、运营效率低下、资产价值较低[3] - 自动驾驶技术使车辆具备自主感知决策能力，可实现自动寻车位、精准泊车、协同调度，极大简化停车流程[4] - 科拓股份提出重构停车场，通过分区管理实现自动代泊和人车分流，其管理的全国4000多个停车场网络可让车辆自动泊入1～3公里外合作停车场[4] 充电服务的自动化解决方案 - 截至2025年9月底，全国充电设施数量达1806.3万个，相当于每5辆新能源汽车配备2个充电桩，但存在布局不均衡、故障率高、互联互通性不足等问题[5] - 高峰时段城市核心区域充电价格达1.8～2.3元/度，加上高昂停车费，大幅推高综合补能成本，公共充电桩盈亏平衡利用率为8%～10%[5] - 自动驾驶技术可实现车辆“自己找桩、自动补能”，用户通过App下达指令后车辆自动完成充电全流程[6] - 万帮数字能源推出自动充电解决方案，侧方全自动机械臂充电系统从启动到完成对接仅需40秒，可实现双车位充电并与60款车型适配[6] 汽车后市场服务的智能化转型 - 用户平均需花费50～70分钟洗车，其中超过60%为等待和路途时间，存在洗车用车焦虑[7] - 自动驾驶可实现“无感养车”，车辆通过手机App下单后自动驶往服务门店，完成清洗后自动返回，全程无需车主参与[7] - 汽车后市场核心竞争力从机械性能转向数据与服务能力，服务将呈现全过程自动化、硬件智能化、服务前置化和体验定制化[7] 保险体系的重构与创新 - 保险行业将基于自动驾驶系统全生命周期数据构建新风险模型，从评估驾驶员行为转向评估机器算法可靠性[8] - 未来汽车保险体系呈现分层、定制及动态定价三大方向，责任主体从驾驶员转向驾驶员、车企、软件/硬件供应商多元主体[8]