公司与合作伙伴关系 - 楷登电子与台积电宣布在芯片设计自动化和IP领域取得重大进展，双方长期合作旨在开发先进设计基础设施并加速AI和HPC客户应用的产品上市时间 [1][2] - 双方合作范围广泛，涵盖从AI驱动的EDA到3D-IC、IP和光子学领域，旨在实现全球最先进的半导体技术 [2] - 合作旨在通过支持台积电的领先技术、AI特性和IP，帮助设计人员开发下一代AI和HPC产品 [3][5] 技术合作与流程开发 - 双方在先进工艺节点（包括台积电N3、N2和A16）的设计基础设施上合作，涉及楷登电子多项设计和验证系统 [4] - 楷登电子的AI设计流程现已支持台积电先进的N3、N2和A16工艺技术以及3DFabric的新特性 [4] - 双方正合作开发台积电A14工艺的EDA流程，其首个PDK计划于今年晚些时候发布 [4] - 针对台积电N2工艺，合作开发了AI驱动的设计解决方案，以实现最佳的功耗、性能和面积，并验证了新的AI驱动特性以加速设计完成 [8] 3D-IC设计与先进封装 - 楷登电子3D-IC解决方案全面支持台积电3DFabric提供的先进封装和芯片堆叠配置，最新创新包括凸点连接自动化、多芯片粒物理实现与分析等功能 [9] - AI驱动的Clarity 3D求解器和Sigrity X平台支持基于3Dblox的系统级SI/PI分析与优化自动化 [9] - 针对台积电COUPE多波长参考流的用户，可利用Virtuoso Studio和Celsius热求解器，以及双方共同开发的生产力增强功能 [9] IP解决方案与技术创新 - 楷登电子在台积电N3P等先进工艺上提供经过硅验证的尖端IP解决方案，以帮助客户构建更快速、高效和可扩展的系统 [10] - 新IP包括台积电N3P上的首款HBM4 IP、14.4G的LPDDR6/5X高速内存接口以及12.8G的DDR5 MRDIMM Gen2 IP，旨在解决限制AI计算系统的内存墙问题 [10] - 在连接性方面领先，提供128GT/s的PCIe 7.0 IP、224G SerDes以及首款支持新兴AI PC和芯片粒生态系统的eUSB2V2和UCIe 32G IP [10] 公司背景与市场地位 - 楷登电子是AI和数字孪生领域的市场领导者，专注于应用计算软件加速从硅到系统的工程设计创新 [12] - 其设计解决方案对领先的半导体和系统公司构建下一代产品至关重要，服务市场包括超大规模计算、移动通信、汽车、航空航天等 [12] - 2024年，公司被《华尔街日报》评为全球最佳管理公司100强之一，2024年营收为46.41亿美元，净收入为10.55亿美元 [12][14]

全球机器人行业增长态势 - 2025年下半年全球机器人应用出现前所未有的激增，工业机器人安装量超过165亿美元，全球工厂运营机器人数量达428万台，较2023年增长10% [2] - 协作机器人市场从2025年的14.2亿美元预计增长至2030年的33.8亿美元，人工智能集成带来变革性突破 [6] - 2025年1月至7月全球机器人领域融资超过60亿美元，Figure AI的10亿美元C轮融资估值达390亿美元，显示投资者对人形机器人商业潜力的信心 [7] 制造业机器人应用 - 北美地区机器人订单量增长4.3%，收入增长7.5%，2025年上半年企业购买17,635台机器人，价值10.94亿美元 [3] - 汽车零部件制造业机器人订单激增34%，生命科学和制药应用增长8%，塑料和橡胶行业增长9% [3] 医疗机器人发展 - 全球手术机器人市场规模2024年估计为43.1亿美元，预计到2033年达到96亿美元，2025年至2033年复合年增长率为9.26% [4] - Intuitive Surgical的da Vinci手术系统在全球已有超过8,000台投入运营，老年护理辅助机器人市场预计到2033年达到98.5亿美元 [4] 国防与太空机器人进展 - 美国空军于2025年9月授予Machina Labs一份多年期人工智能增强机器人制造合同 [5] - Firefly Aerospace和Intuitive Machines的商业月球任务成功部署多个漫游车，性能超出预期，NASA的Perseverance漫游车在火星岩石样本中发现潜在古代生物特征 [5] 技术突破与创新 - 软机器人、量子增强导航系统和5G边缘计算等技术突破使机器人能够在以往不可能的环境中运行 [8] - 人工智能、先进材料和协作设计的融合创造了能够实现无缝人机交互的新一代自适应机器人 [8] UiPath公司进展 - 2025年4月推出突破性的UiPath Platform for agentic automation，实现从传统RPA到智能编排的范式转变 [10] - 该平台通过UiPath Maestro、Agent Builder和企业级治理框架集成AI代理、机器人和人类专业知识，瞄准500亿美元的自助业务流程自动化市场 [11] - 自2025年1月私人预览版推出以来，已创建数千个自主代理，完成超过75,000次代理运行，Academy注册人数超过11,000 [11] Cadence Design Systems公司战略 - 2025年9月以27亿欧元收购Hexagon的Design & Engineering业务，战略性定位公司于快速扩张的机器人和物理AI模拟市场前沿 [12] - 收购带来通过Adams软件实现的行业标准多体动力学能力，对机器人应用中真实世界运动和交互的精确模拟至关重要 [12] NVIDIA公司技术领先 - 2025年推出Isaac GR00T N1.5，这是世界上首个开放人形机器人基础模型，并全面推出Jetson Thor，在130瓦功耗内提供2,070 FP4 teraflops的AI计算能力 [13] - Isaac GR00T-Dreams合成数据生成将训练时间从数月缩短至数小时，解决了机器人开发中的数据稀缺挑战 [13] - 早期采用者包括Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon Robotics、Figure和Caterpillar等行业巨头 [13] Advanced Micro Devices公司布局 - 2025年AMD Silo AI与Parallel Domain达成突破性合作，在AMD Instinct GPU上优化数字孪生和模拟工作负载 [14] - 公司机器人生态系统涵盖ROS兼容的Kria系统模块和高端AMD Instinct MI350系列加速器，通过开放ROCm 7.0软件栈运行复杂机器人模型 [14] - AMD是数字孪生联盟成员，结合先进的Ryzen AI处理器，支持在工业边缘无缝部署AI代理 [14]

投资方法论 - 采用基于规则或因子驱动的股票投资策略 并将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计研究 [1] - 认为投资关乎未来 历史数据的作用在于启发对人类智能投资故事的洞察 以揭示未来可能发生的情况 [1] - 具备开发和使用多种量化模型的经验 其研究涉及量化资产配置策略 这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 覆盖全范围的股票类型 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾管理一只高收益固定收益基金 并担任过Value Line的助理研究总监 此前编辑或撰写了多份股票通讯 其中最著名的是福布斯低价股报告 [1] - 长期致力于投资者教育 曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

投资研究背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为完全独立状态 [1] - 长期专精于规则因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调数字服务于人类智慧驱动的投资叙事 [1] - 结合因子分析与金融理论基础及经典基本面分析 超越单纯统计研究局限 [1] 投资方法论 - 采用量化模型与基本面分析融合框架 聚焦公司及股票的真实故事挖掘 [1] - 认为历史数据仅作为未来预测的线索 投资核心在于通过故事揭示未来可能性 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 涉及定量资产配置策略（机器人投顾基础） [1] 跨领域经验 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益型及特殊情境投资 [1] - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 具备债券投资实操经验 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两部投资专著 [1]

公司近期表现 - 楷登电子系统公司当前股价较历史高点低约10% [1] - 公司在最近一个季度实现超过20%的同比增长 [1] 业务部门表现 - 公司的知识产权业务目前表现良好 [1] 行业竞争格局 - 竞争对手新思科技在知识产权领域面临挑战 [1]

交易概述 - Cadence Design Systems公司同意以约31.8亿美元现金加股票收购Hexagon公司的设计与工程业务[9] - 交易预计将于2026年第一季度完成 前提是获得监管机构批准[9] - 作为协议的一部分 Hexagon D&E业务超过1100名员工将转移至Cadence[5] 战略意义与产品整合 - 此次收购将扩大Cadence的智能系统设计战略 并基于其之前对Beta CAE的收购[9] - Cadence将其系统分析产品组合扩展至包括电磁学 电热学和计算流体动力学[4] - 通过整合Hexagon的D&E工具 Cadence将能够提供更全面的多物理场平台 覆盖更广泛的物理行为 包括电磁学 流体 结构和运动[4][6] 目标业务与市场定位 - Hexagon的D&E业务拥有MSC Nastran和Adams等行业工具 广泛应用于波音 洛克希德马丁 宝马 丰田等公司进行结构和多体动力学仿真[5] - 该业务在机器人学和物理人工智能等新兴领域有望发挥关键作用[6] - 收购将使Cadence的产品组合增加广泛用于航空航天和汽车行业的多物理场仿真软件[9] 行业背景与需求驱动 - 随着行业向更复杂的电动汽车 自动驾驶系统和先进材料转型 仿真工具对制造商日益重要[3] - 超融合技术使得工程师需要在设计流程的更早阶段进行仿真[3] - 快速的技术演进正推动对结构分析工具的强劲需求[3]

涉及的行业和公司 * 行业涉及数字/AI半导体、EDA软件、模拟半导体、半导体资本设备、内存/存储等多个子行业[1] * 提及的公司包括Nvidia、Broadcom、AMD、ARM、Cadence、Synopsys、Intel、Credo、IBM、Digital Realty、Equinix、Texas Instruments、Microchip、Skyworks、KLA、Lam Research、Applied Materials、Teradyne、GlobalFoundries、Western Digital、Seagate和SanDisk[1] 核心观点和论据：AI长期机遇与竞争格局 * 公司普遍对AI的长期机遇持乐观态度，预计到2030年AI资本支出将超过3万亿美元[8][9] * 近期的AI支出环境依然强劲，预计2026年将是AI支出的又一个强劲年份[2][8] * Broadcom提交了一份8-K文件，披露若其AI收入在2030财年前超过特定阈值（最高为1200亿美元），将向首席执行官提供奖励，这表明其业绩存在显著超预期的潜力[9] * Broadcom预计AI收入将在两年内超过软件和非AI业务收入的总和，并预计企业工作负载将由商用解决方案处理[9] * AMD指出市场对MI355兴趣浓厚，且MI450系列（预计2026年中发布）将成为明年数据中心GPU收入增长的关键驱动力[9] * ARM提到其强大的IP组合和软件能力，使其在数据中心市场份额达到50%，并预计在传统和AI数据中心的影响力都将增长[9] * IBM预计其2025年软件业务增长将接近低双位数（约10%），主要由Red Hat、生成式AI需求和并购活动推动[9] 核心观点和论据：EDA软件的增长轨迹 * EDA公司对其长期增长前景和AI产品线的进展持积极态度[3][10] * Synopsys下调了其IP业务预期，原因包括中国临时EDA禁令解除后带来的销售和设计启动中断，以及一个大额代工客户的投资未能实现预期收入[11] * Synopsys计划到26财年末裁员约10%，以提前实现其先前制定的4亿美元成本协同目标[11] * Cadence指出传统和非传统客户的芯片设计活动依然强劲，其AI产品的采用率持续增长，并预计中国仍是一个增长机会[11] 核心观点和论据：模拟半导体的周期性复苏 * 模拟公司继续看到周期性复苏的早期迹象，多数终端市场正在复苏，订单情况持续好于季节性水平[4][12] * 复苏中存在部分疲软领域，特别是汽车市场[4][12] * 德州仪器（TI）看到其5个终端市场中有4个正在复苏，并预计将在2026年单独披露数据中心市场，该业务今年预计增长超过50%，目前市场规模为10亿至12亿美元，未来有望增长至占总收入的约20%[13] * Microchip指出8月份订单情况好于季节性水平，其航空航天与国防、工业（特别是连接性）和数据中心终端市场的需求趋势依然强劲[13] * Skyworks对进行增值的邻近技术并购持开放态度，并预计其与最大客户的关系健康，将从该客户内部化调制解调器中受益，Wi-Fi 7、汽车连接性和边缘AI是未来的关键增长驱动力[13] 核心观点和论据：半导体设备（WFE）2026年展望 * 设备供应商指出2025年设备支出因领先逻辑和HBM而持续增长[5][14] * 预计2026年WFE增长将较为平缓，因对领先逻辑、HBM和先进封装的持续投资将被成熟制程产能的消化所 largely offset[5][14] * Applied Materials预计短期内设备支出不会下滑，但成熟制程产能可能面临消化，并预计HBM和先进封装是未来的增长载体，其ICAPS业务在2025年将同比下降（百分比），长期以中个位数至高个位数（MSD%-HSD%）的复合年增长率增长[15] * Lam Research预计公司表现将相对优于行业，其CSBG部门此前预计今年小幅下降，现因利用率改善而有望小幅增长，并认为中国设备供应商难以进入国际市场[15] * KLA管理层维持WFE明年将增长的观点，认为2025年行业将以中个位数（MSD %）水平增长，且公司今年将捕获约8%的WFE支出份额[15] * Teradyne预计其VIP细分市场TAM到2028年将达到8亿美元（其份额约50%），移动细分市场2025年TAM将保持8亿美元持平，但对2026年TAM扩张持乐观态度，机器人业务在2025年注重支出纪律，预计2026年收入将温和增长[15] * GlobalFoundries预计同类定价将保持相对稳定，尽管今年在智能移动领域做了某些价格让步以换取多年承诺，但仍致力于其40%的长期毛利率目标[15] 核心观点和论据：存储市场的供需与定价 * 存储提供商对NAND和HDD供需保持相对紧张持乐观态度，这应在近期推动更强劲的定价[5][16] * Seagate表示其HAMR产品正按计划与特定CSP客户进行认证，并认为当前的行业供需状况使其能够继续逐季小幅提价[17] * Western Digital指出从每TB价格角度看定价保持稳定，其ePMR平台上季度出货170万台，本季度预计出货超过200万台，毛利率现已达低40%区间，并相信能持续改善[17] * SanDisk鉴于供应端持续谨慎，预计NAND市场在26财年将保持供应不足，近期宣布对所有渠道合作伙伴和消费类产品提价10%，并指出其目前在企业SSD市场拥有中个位数至高个位数（MSD-HSD %）的份额，目标是达到与其整体NAND比特份额一致的水平[17] 其他重要内容 * 报告由高盛多位分析师联合撰写，并包含标准的投资银行业务关系、评级分布、监管披露和免责声明[6][18][19][24][25][26][27][29][30][31][32][33][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][51][52][53][54] * 报告提供了所覆盖公司的当前评级和股价信息[24] * 报告强调了潜在的 conflicts of interest，因高盛与所覆盖公司有业务往来[6]

高盛对半导体行业的结构性牛市判断 - 高盛维持对半导体行业"AI驱动的结构性牛市"主线判断 在全球半导体行业中 与AI密切相关的基础设施最具长期"牛市叙事"确定性[1] - AI算力基础设施包括英伟达AI GPU 博通AI ASIC以及SK海力士 美光主导的HBM存储系统[1] - 半导体设备端聚焦HBM/先进封装与GAA/BPD工艺推升的中长期巨额增量领域 包括阿斯麦 应用材料以及泛林集团等领军者[1] 高盛看好的半导体细分领域 - EDA芯片设计软件以及芯片IP领域将受益于史无前例的AI基建浪潮[2] - 非AI领域与低端产能存在"消化期" 高盛对"高苹果权重的"模拟/RF供应链条保持谨慎立场[2] - 未来12个月首选半导体投资标的包括博通 应用材料和铿腾电子 建议规避ARM和Skyworks[3] AI算力需求与市场前景 - 生成式AI应用与AI智能体主导的推理端带来AI算力需求堪称"星辰大海" 有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现指数级别增长[2] - 全球持续井喷式扩张的AI算力需求 美国政府主导的AI基础设施投资项目愈发庞大 科技巨头不断斥巨资投入建设大型数据中心[3] - 以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮规模有望高达2万亿美元[4] 博通的AI业务展望 - 博通与AI密切相关联的营收预计在未来两年内将超过软件和非AI业务营收的总和[5] - 博通管理层设定了到2030财年AI营收最高达到1200亿美元的目标 与CEO薪酬直接挂钩[5] - 这一展望与高盛对博通2025财年200亿美元AI营收的预测相比增长了整整五倍[6] AI芯片市场竞争格局 - 大型云计算服务商将主导定制化的AI ASIC芯片的应用 博通AI ASIC业务机遇主要来自现有的7家超大规模客户与潜在客户[6] - 广泛的企业级客户将可能继续使用英伟达AI GPU+CUDA生态[6] - AI ASIC与英伟达AI GPU属于两种截然不同技术路线 当前两者在很大程度上互为市场竞争对手[8] 半导体设备增长动力 - 应用材料表示HBM与先进封装制造设备将是中长期强劲增长向量 GAA/背面供电等新芯片制造节点设备将是驱动下一轮强劲增长的核心驱动力[6] - 先进封装制造设备业务线的营收翻倍路径仍然在轨 HBM设备领域市占仍在继续扩张[6] - 应用材料在HBM/先进封装领域提供混合键合技术/TSV/金属互连与封装薄膜等全流程解决方案[10] EDA软件行业发展 - 铿腾电子表示全球芯片设计规模持续强劲扩张 来自云计算/系统级公司的非传统计算客户开始贡献约45%营收[7] - EDA软件工具中的AI辅助工具采用与渗透率日益扩大 设计周期更快 效率更高[7] - 芯片设计R&D预算渗透率由7–8%上升至约11% 并仍有上行空间[7] 公司具体表现与前景 - 铿腾电子在模拟与混合信号 定制版图/版图驱动设计长期领先 并且在封装+PCB/系统仿真纵深更大[11] - 铿腾电子推出的JedAI数据与AI平台支撑一系列AI工具 如ChipGPT这一LLM助手概念验证已落地到客户PoC[11] - 寒武纪作为中国ASIC路线代表 今年以来涨幅高达95% 高盛将其12个月目标价从人民币1835元上调至2104元 上调幅度达14.7%[9][10]

股价表现 - 公司股价在最近一个交易日上涨4.8%至354.7美元 成交量显著高于平均水平[1] - 过去四周股价累计下跌3% 近期反弹扭转了部分跌势[1] 行业驱动因素 - 人工智能浪潮推动电子设计自动化(EDA)行业需求增长 公司产品组合受益于5G、超大规模计算和自动驾驶等长期趋势[2] - 生成式AI、代理AI和物理AI的发展导致计算需求呈指数级增长 促进半导体创新[2] 战略合作与产品拓展 - 公司与高通和英伟达等科技巨头合作 近期扩展Cadence Reality数字孪生平台 新增英伟达DGX SuperPOD数字模型[3] - 该平台支持数据中心设计者无缝集成世界领先的AI加速器 用于开发下一代AI工厂[3] 并购活动 - 2025年9月签署协议以27亿欧元收购Hexagon AB的设计与工程部门 含MSC Software业务[4] - 交易采用70%现金+30%股票支付方式 预计2026年第一季度完成 需获得监管批准[4] - 通过整合Hexagon技术强化系统设计与分析产品组合 拓展数十亿美元的结构分析市场[5] - 此次收购建立在2024年收购Beta CAE的基础上[5] 财务表现与展望 - 管理层上调2025年收入指引至52.1-52.7亿美元 原指引为51.5-52.3亿美元[5] - 预计季度每股收益1.79美元 同比增长9.2% 季度收入13.2亿美元 同比增长9%[6] - 过去30天内季度共识EPS预期被小幅上调[8] 同业比较 - 公司属于Zacks计算机软件行业 同业公司Commvault Systems同期股价上涨2.5%至180.94美元[8] - Commvault过去一个月累计下跌7.8% 季度EPS预期保持0.95美元不变 同比增长14.5%[9]

涉及的行业和公司 * 行业为美国半导体行业 公司包括博通(AVGO)、ARM(ARM)、楷登电子(CDNS)、应用材料(AMAT)和思佳讯(SWKS)[1] 核心观点和论据 数字半导体与人工智能 * 公司对人工智能的长期机遇持非常乐观的态度 并预期人工智能将成为未来增长的关键载体[2] * 博通提交了8-K文件 详细说明了"Tan PSU award"计划 若博通在2030财年超过特定AI收入门槛(最高为1200亿美元) 将向陈福阳先生提供补偿 这暗示其AI收入存在显著超出市场预期的潜力[4][10][13] * 博通将满足一小部分客户的AI计算需求作为首要任务 并预计AI收入将在两年内超过软件和非AI收入的总和[4][17] * 博通预计企业工作负载将由商业解决方案处理 而超大规模企业将主要使用定制ASIC 同时博通预计AI网络增长将由扩展网络中以太网的采用所驱动[4][17] * ARM预计 受新一代芯片更高版税率的推动 其中长期特许权使用费收入将实现20%以上的年同比增长 AI正在推动强劲的定制计算需求[9] * 楷登电子的AI产品组合范围和客户群持续扩大 客户在其自身设计周期中持续看到生产力效益和更快的上市时间[12] 半导体资本设备 * 应用材料不预期设备支出在近期会出现下滑 尽管落后产能可能存在消化期[5][8] * 应用材料将HBM和先进封装视为其中长期的增长载体[5][8] * 应用材料在先进封装领域已实现超过15亿美元的收入 并有望在未来几年内将该部门收入翻倍至约30亿美元[9] * 应用材料预计其ICAPS业务在2025年将出现同比下降 但长期将以中个位数到高个位数(MSD%-HSD%)的复合年增长率增长[5][9] * 应用材料在过去十年中 DRAM整体市场份额增长了约10个百分点 部分得益于导体蚀刻技术的创新 公司预期将在HBM领域继续展现领导力[9] 模拟与射频 * 思佳讯对并购持开放态度 旨在寻找能够增加收益的邻近技术业务 以抑制其与手机市场重大敞口相关的波动性[5][6] * 思佳讯与其最大客户的关系保持健康 预计该客户内部调制解调器的转变将带来顺风 同时看好Wi-Fi 7的采用、汽车市场连接性和边缘AI成为关键的业务增长驱动力[5][6] * 思佳讯的广泛市场业务表现持续良好 由Wi-Fi 7采用(比前代需要更多射频内容)、汽车市场连接解决方案(与动力系统无关)和基础设施产品(库存已正常化)驱动增长[6] * 边缘AI机遇可能扩大智能手机的总可用市场(TAM) 射频领域的复杂性上升被视为潜在的催化剂[6][7] 各公司具体要点 * **ARM**: 公司强大的IP组合和软件能力使其若进入芯片制造业务 能与其他芯片设计商有效竞争 其在数据中心的市场份额已达50% 并凭借现有项目(如Grace, Graviton)的持续优势和新增项目(如Axion)的放量 预期在传统和AI数据中心的存在感都将增长[4][9][11] 公司预计AI CPU市场将主要基于ARM技术[11] * **楷登电子(CDNS)**: 来自传统半导体公司和非传统客户(即超大规模企业和系统公司)的芯片设计活动水平保持强劲 约45%的收入现在来自非传统半导体公司 尽管暂时性的EDA禁令存在 管理层仍预期中国是一个增长机遇 特别是来自物理AI应用的需求 中国在整体业务组合中的占比已从约17%降至10%至11%的范围[4][5][12] 公司从芯片设计者研发预算中获取的份额已从过去的约7%至8%增长到如今的11%左右 并预期随着设计势头持续和芯片复杂性增加 未来获取率会更高[12] * **应用材料(AMAT)**: 公司对整体设备行业不认为近期会进入下行周期 但预期近期会有落后产能的消化 公司在领先制程代工/逻辑领域定位强劲 尽管由于晶圆厂投产时间安排会存在波动性 公司对EPIC明年开业保持信心[8][9] * **博通(AVGO)**: 公司主要的XPU机会是现有的7家客户和那些追求大型语言模型(LLM)的潜在客户 陈福阳先生强调了以太网在网络中作为过去二三十年成熟技术的相关性 预计AI网络增长将由AI网络中以太网的采用以及随着集群规模增大的扩展网络所驱动 并预期以太网将在未来18-24个月内部署在扩展网络中[17] * **思佳讯(SWKS)**: 公司承认其终端市场集中度导致了较低的估值倍数[6] 其他重要内容 * 高盛为所覆盖公司提供了投资银行服务并收取了相应费用[29] * 报告包含了高盛对思佳讯(卖出)、应用材料(买入)、ARM(中性)、楷登电子(买入)和博通(买入)的评级、目标价及关键风险提示[14][15][16][17][18]