涉及的行业与公司 * **行业**：人形机器人（Humanoids）与具身智能（Embodied AI）行业 [1][2][3] * **公司**：报告广泛涉及全球及中国众多公司，包括但不限于： * **全球科技巨头/汽车制造商**：特斯拉（Tesla）、波士顿动力（Boston Dynamics，现代汽车集团多数控股）、Mobileye、英伟达（Nvidia）、高通（Qualcomm）、LG电子、谷歌（Google）、苹果（Apple）、微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、Meta、Arm、三星电子等 [7][48][51][64][110] * **中国集成商与科技公司**：UBTECH、小鹏汽车（XPeng）、阿里巴巴、百度、腾讯、小米、比亚迪（BYD）、Galbot、X Square Robot、LimX Dynamics、Dobot、宇树科技（Unitree）等 [7][42][48][49][55][56] * **全球及中国供应链公司**：涵盖“人形100”（Humanoid 100）列表中的大脑（芯片、软件）、身体（执行器、传感器、减速器、电机等）及集成商三大类别的上百家上市公司，例如MP Materials、英特尔（Intel）、舍弗勒（Schaeffler）、安费诺（Amphenol）、恒立液压、汇川技术、三花智控、拓普集团等 [20][72][73][74][82][87] 核心观点与论据 * **行业进入加速期，上调中国销量预测**：行业在2026年初迎来新玩家、新产品和更多已验证用例，势头预计将持续 [1][3] 基于2025年最新数据和当前进展，将2026年中国人形机器人销量预测从1.4万台翻倍至2.8万台 [3][7] 预计2026年商业销售将引领市场，取代去年政府、研发和娱乐销售的主导地位 [3][7] * **全球巨头加速入局，供应链早期受益**：除中国玩家和“科技七巨头”（Mag7）外，更多全球公司通过收购和新产品进入该领域 [7] 预计到2040年，全球人形机器人组件市场规模将达到7800亿美元 [3][7][11] 该模型反映了早期生产量远大于销售量，主要由用于训练和验证的大量内部生产驱动，组件供应商可能早期受益 [3][7] * **关注特斯拉Optimus Gen 3进展**：特斯拉已示意将在2026年2月/3月首次展示Optimus Gen 3，这正成为特斯拉叙事和估值中日益重要的一部分 [1][3][7] 中国供应链对任何特斯拉Optimus更新高度敏感，自2025年12月以来关于潜在特斯拉订单的活跃供应链评论是板块上涨的关键驱动因素 [7] 未来的催化剂包括生产时间线更新、结构增强（更多自由度和执行器）及相关进展 [7] * **2026年中国人形机器人行业十大展望**： 1. 用例验证在工业、商业服务、医疗、家庭等几乎所有领域拓宽 [8] 2. 行业洗牌和第一波整合开始，找到商业化案例对集成商生存至关重要 [8] 3. 成本快速下降，预计中国物料清单（BoM）成本平均每年下降16%，尽管规格在提升，但受规模经济和工艺优化驱动 [8] 4. “大脑”开发成为行业和资本市场焦点，从2025年的“身体”和2024年的原型机阶段转移 [8] 5. 硬件达到量产准备状态，将持续迭代和降本 [8] 6. 灵巧手能在受限的工业和服务环境中可靠执行多步骤、专业化任务 [8] 7. 随着商业化在中国逐渐开始，中国集成商向全球扩张 [8] 8. 人形机器人集成商IPO增加市场对该板块的兴趣 [8] 9. 催化剂驱动的股市波动将持续 [8] 10. 形态务实主义：非人形形态在近期商业化更快，具有更好的即时投资回报率和稳定性 [8] * **CES 2026展会观察**：机器人是主导主题，观察到至少37家人形机器人公司参展，其中中国公司（25家）占大多数 [8] 硬件和工程令人印象深刻，但软件仍需改进，大多数“自主”演示仅涉及基本的物体取放或分拣任务 [8] * **早期采用意愿强烈**：AlphaWise调查显示，在行业早期阶段，组织采用意愿强烈，38%的受访组织计划在2025年前启动轮式或腿式机器人试点或重大项目，29%计划在2026年前启动 [9][10] * **政策支持持续**：中国将人形机器人列为“十五五”规划中的战略性新兴领域，工业和信息化部（MIIT）将发布人形机器人标准体系指南，并加速生态系统建设 [62][63][65][66] 中央和地方已设立总计约1870亿元人民币的基金支持产业发展 [68][69] * **资本市场表现**：自2025年2月6日名单建立至2026年1月21日，等权重“人形100”指数上涨36.4%，跑赢标普500指数（10.7%）和MSCI欧洲指数（13.0%），但跑输MSCI中国指数（116.0%） [75][76] 中国供应链公司表现强劲，等权重中国价值链指数中，“身体”部分上涨97.3%，“集成商”上涨90.3%，“大脑”上涨68.0%，均跑赢MSCI中国指数（31.2%） [24][25][84][85] * **长期市场空间巨大**：根据全球采用率估算，到2036年累计人形机器人采用量将达到约2540万台（约占全球潜在10亿总量的2%），到2040年达到约1.375亿台（13%），到2050年达到约10亿台 [113][114][115] 商业应用将是主要市场，预计到2050年累计采用量达9.35亿台，家庭应用为8410万台 [114][119][120] 其他重要内容 * **近期融资与并购活动活跃**： * Skild AI在C轮融资中筹集14亿美元，估值达140亿美元，投资者包括软银、NVentures（英伟达）等 [42] * Mobileye以9亿美元（现金加股票）收购Mentee Robotics [7][42] * Galbot最新融资轮估值达30亿美元，筹集3亿美元 [42] * X Square Robot完成10亿元人民币（约1.4亿美元）A++轮融资，专注于机器人“大脑”开发 [42] * 2025年中国人形机器人领域融资交易活跃，全年共发生305笔交易，其中集成商131笔，身体组件120笔，大脑54笔 [41][45][46][101][105][106] * **新产品、合作与部署案例**： * **波士顿动力**：在CES 2026发布量产版Atlas人形机器人（电动，56个自由度），计划2026年在现代汽车集团美国工厂开始试点，目标2028年开始量产，年目标3万台 [48] * **1X Technologies**：推出基于视频的“世界模型”，让Neo机器人能根据提示规划执行新任务 [48] * **小鹏汽车**：宣布首款达到车规级标准的机器人ET1下线，目标2026年底开始量产 [48][49] * **高通**：推出Dragonwing™ IQ10系列机器人处理器，并建立生态系统 [51] * **LG电子**：推出AI驱动的家庭机器人CLOiD [51] * **合作**：波士顿动力与谷歌DeepMind合作；阿里巴巴云与乐聚机器人战略合作；英伟达与多家机器人公司扩大合作 [51] * **部署**：宁德时代（CATL）在电池包生产线上部署人形机器人；空客购买UBTECH的Walker S2用于飞机制造测试；德州仪器部署Walker S2于芯片生产线；三一重能风电智能工厂部署Walker S2；Dobot人形机器人在电影院实现全自主运营；Galbot获得1000台机器人订单；Vbot四足机器狗获得6540份预订单（收入近1亿元人民币/1400万美元） [55][56][59] * **人才流动与行业竞争**：现代汽车的波士顿动力聘请了特斯拉前Optimus项目负责人Milan Kovac，表明人形机器人领域竞争加剧 [64] * **专利活动**：过去5年，中国在提及“人形”的专利出版物数量上遥遥领先（7918件），远超美国（1586件）和日本（1116件） [95][97][100] 波士顿动力是美国过去5年“人形”专利的主要申请者（86件） [99]

股价表现与市场反应 - 高通公司股价在过去一周遭遇重挫，连续七个交易日下跌约17%，且多头几乎未做抵抗 [1] - 此次下跌使得公司股价已回吐2025年全部涨幅，并回落至接近2020年的水平 [1] - 股价下跌部分归因于迅速升级的地缘政治背景，这引发了科技股的广泛抛售，并导致标普500指数录得自去年10月以来最差的单日表现 [2] 技术指标与历史信号 - 自去年夏季前支撑高通股价上涨的上升趋势现已被打破 [3] - 持续的抛售导致公司的相对强弱指数已明确进入极度超卖区间，这是自去年4月以来最极端的读数 [4] - 历史数据显示，去年4月当股价达到类似超卖状态后，在随后的几个月内反弹了高达70% [6] - 极度超卖的RSI读数本身并不预示底部，但可能表明抛售压力正变得不可持续，特别是当缺乏公司特定的负面催化剂时 [5] 基本面与市场情绪背离 - 当前的抛售似乎与基本面异常脱节，没有出现新的业绩未达预期、指引下调或针对业务的新负面进展 [8] - 股价似乎是被近期席卷整个股市的更广泛的避险情绪所波及 [8] - 花旗、加拿大皇家银行和瑞穗银行在过去一个月均给予高通“中性”或等同评级，但其谨慎设定的目标价仍在180美元左右，而当前股价已低于155美元，表明市场抛售可能过度 [9] 潜在机会与观察要点 - 对于采取逆向立场的投资者而言，这可能是一个正在开启的机会 [3] - 要将其转化为真正的机会而非陷阱，股价和技术面需要企稳，首要步骤是止跌并在150美元左右水平开始盘整 [10] - 需要观察卖出动能衰竭的迹象，例如RSI指标转升或出现看涨的MACD金叉，以增强下跌动能正在消退的论据 [10] - 对于相信公司长期基本面且能承受波动的投资者而言，这可能构成一个不错的入场点 [11]

合作事件概述 - 高通旗下风险投资部门Qualcomm Ventures LLC作为投资者参与龙旗科技的港股IPO [1] - 此次合作被视为双方近二十年紧密协作基础上的里程碑 标志着双方进入深度战略合作新阶段 [1] - 合作以AI端侧规模化爆发为全新起点 [1] 合作历史与基础 - 龙旗与高通已建立近二十年的合作关系 植根于对创新的追求、技术协同及合作深化 [3] - 合作关系基于技术互补与战略互信 高通提供移动平台、计算平台及XR平台等领先技术支撑 龙旗提供覆盖多领域的全品类ODM能力与经验 [6] - 双方合作贯穿3G、4G到5G的通信革命 并在AI PC、XR、智能网联汽车等新兴赛道进行前瞻布局 战略节奏高度契合全球产业发展趋势 [6] - 双方高效协同确保前沿技术能从研发创新快速走向规模化量产 显著缩短产品上市周期 [6] 合作意义与战略展望 - 高通参与IPO是对双方长期合作关系的充分肯定 巩固了共同推动终端侧AI发展的承诺 [3] - 双方将携手推出高性能、可拓展的产品并支持更广泛的产业生态 [3] - 面向AI时代 双方将深化合作 结合高通在连接技术与终端侧AI的双重优势 推动多品类终端产品的加速创新 [3] - 双方将持续围绕基于骁龙平台的AI PC、可穿戴设备及新兴AI赋能产品品类展开合作 [7] - 作为高通“AI加速计划”的核心合作伙伴 龙旗将与高通共同探索终端侧AI的全新应用 [7] - 高通参与上市为双方未来共同探索合作创新进一步夯实了基础 [7] 公司业务与市场地位 - 高通是全球移动通信与智能计算领域的引领者 技术和产品广泛赋能于PC、XR、汽车、物联网等多元领域 [5] - 高通通过发起“5G领航计划”、“5G物联网创新计划”及“AI加速计划”等关键产业项目 携手生态各方构筑繁荣的创新生态 [5] - 龙旗科技2024年智能手机出货量达1.73亿台 居ODM全球首位 [6] - 龙旗科技2024年消费电子整体ODM出货量位列全球第二 市场份额达22.4% [6] - 龙旗在平板电脑、智能穿戴等ODM出货量同样位居行业前列 [6] 合作产生的协同效应 - 龙旗实现了对骁龙多层级平台的深度优化与快速适配 [6] - 双方紧密合作极大拓展了骁龙技术平台的生态覆盖广度与深度 [6] - 共同推动了先进连接、AI计算等技术在更广泛终端产品中的普及 [6] - 在消费电子向更广阔的产业级市场拓展过程中 确保了双方能持续保持领先的竞争优势 [6]

核心观点 - 无线技术制造商高通公司近期股价表现疲软，连续七个交易日下跌，尽管1月21日单日反弹1.5%，但周内仍为下跌[1] - 公司面临移动手机市场压力与核心客户关系变化等挑战，但同时也在汽车、物联网、人工智能和机器人等新增长领域积极布局[1][2][3][4][5] 股价表现与市场评级 - 高通股价在1月20日录得连续第七个交易日下跌[1] - 1月21日股价反弹1.5%，但过去一周整体仍为下跌[1] - 瑞穗银行分析师将高通评级下调至“中性”[1] 面临的挑战与风险 - 瑞穗分析师指出，移动手机市场压力日益增加[1] - 智能手机销量预计今年将因芯片成本压制消费者需求而下降[1] - 中国正日益转向内部采购组件，这预计将实质性地影响高通的核心业务[1] - 苹果公司决定将调制解调器业务从高通转移，因其已推进自研5G调制解调器技术，并在其设备中集成了自研的C1系列定制调制解调器[2] - 尽管高通承诺向苹果供应骁龙调制解调器至2026年，但行业观察家预计，随着苹果自研解决方案在其产品中扩大应用，双方合作此后将急剧减少[3] - 高通的一个关键目标是减少对苹果的依赖[3] 增长领域与战略举措 - 高通的汽车和物联网业务正经历强劲需求[4] - 公司在CES上展示了其机器人技术，涵盖工业自主移动机器人到先进的全尺寸人形机器人[4] - 高通正与库卡机器人公司就其下一代机器人解决方案进行讨论[4] - 公司正在推出新的人工智能芯片AI200和AI250，这可能使其能够挑战半导体巨头[5] - 去年年底，公司提前收购了Alphawave IP集团，以加速进军数据中心领域[5] 公司背景 - 高通总部位于加利福尼亚州圣地亚哥，是无线技术和半导体领域的先驱[5] - 公司开发驱动全球移动通信的芯片、软件和服务[5] - 核心业务包括用于智能手机、汽车系统和物联网设备的骁龙处理器[5]

国际市场动态 - 美国天然气期货价格显著上涨，盘中涨幅一度扩大至30%，现报5.083美元/百万英热，此前价格逐步攀升至5.043美元、5.009美元和4.963美元/百万英热 [1][7] - 贵金属市场下跌，现货黄金先后失守4820、4810、4800、4790美元/盎司，日内跌幅分别达0.25%、0.44%、0.64%、0.86%；纽约期金同步下跌，日内跌幅为0.36%、0.57%、0.78%、0.98% [1][7] - 现货白银失守93、92、91美元/盎司，日内跌幅分别为1.68%、2.93%、3.74%；纽约期银对应下跌，日内跌幅为1.79%、2.97%、3.87% [1][7] - 美股三大指数均收涨超1%，道指涨1.21%，纳指涨1.18%，标普500指数涨1.16%；盘中道指一度涨1.06%至49000.391点，纳指涨1.09%至23204.431点，标普500指数涨1.04%至6867.240点 [1][7] 美股个股表现 - 英特尔股价涨超11%，创四年来最高水平；AMD涨8.3%，闪迪涨超10%，西部数据涨超8%，美光科技涨超6% [2][8] - 大型科技股中，英伟达、特斯拉涨超2%，谷歌、Meta、高通涨超1%，亚马逊、苹果小幅收涨，而甲骨文跌超3%，微软跌超2%，博通跌超1% [2][8] - 纳斯达克中国金龙指数收涨2.22%，成分股中新氧涨14.93%，百度涨8.20%，世纪互联涨7.17%，1药网涨6.89%，康迪车业涨6.32% [2][8] 科技与人工智能公司动态 - OpenAI首席执行官正与中东顶级投资者会面，拟推进新一轮至少500亿美元融资，融资后估值预计在7500亿至8300亿美元之间，此前还与亚马逊洽谈募资至少100亿美元 [2][8] - 苹果计划对Siri进行重大改组，将其转型为内置聊天机器人，项目代号"Campos"，新功能包括分析屏幕内容、调用个人数据、生成图像等，预计今年晚些时候推出 [2][8] - 人工智能初创公司Anthropic在2025年末年化营收突破90亿美元 [3][9] 其他行业公司动态 - 法国乳企拉克塔利斯公司在法国、中国、西班牙等18国召回多个批次婴幼儿奶粉，因产品可能含蜡样芽孢杆菌毒素 [3][6][9][12] - 育碧取消6款游戏开发，包括《波斯王子：时之砂》重制版及4款未公布游戏 [3][10] 经济数据与政策 - 美国石油协会（API）数据显示，上周美国API原油库存增加300万桶，前值为增加527.8万桶；库欣原油库存增加120万桶，前值增加94.5万桶；汽油库存增加620万桶，前值增加823.3万桶；馏分油库存减少3.3万桶，前值增加434.4万桶 [3][10] - 美国总统特朗普在达沃斯论坛上称，预计美国第四季经济增速5.4%，美股未来将翻倍，要求国会将信用卡利率上限设为10%，并签署指令批准多座核反应堆 [3][10] 地缘政治与国际事务 - 俄罗斯总统普京证实，1月22日将与到访的美国总统特使会晤，确认收到特朗普加入"和平委员会"的邀请，称俄罗斯愿从被冻结资产中支付10亿美元 [3][10] - 特朗普表示已就格陵兰岛及北极地区未来达成协议框架，不会实施原定于2月1日生效的关税；但丹麦拒绝其就格陵兰岛接管进行谈判的要求 [4][10] - 美国拟恢复与委内瑞拉的外交关系，已在加拉加斯派驻外交团队 [4][11] - 在达沃斯一场闭门晚宴上，美国商务部长痛批欧洲经济缺乏竞争力，欧央行行长拉加德中途离场 [5][11] 国内公司动态 - 1月21日盘后，奥泰生物披露增持情况；宸展光电、深水海纳、恒帅股份、卫宁健康等21家A股上市公司披露减持情况 [6][12]

股价表现与市场对比 - 在最新收盘时段，高通股价上涨1.49%至156.37美元，表现优于标普500指数1.16%的日涨幅，道指上涨1.21%，纳斯达克指数上涨1.18% [1] - 在此次交易日前，高通股价在过去一段时间内下跌了11.83%，表现落后于计算机与技术板块1.07%的跌幅和标普500指数0.42%的跌幅 [1] 近期财务预期 - 市场预计高通在即将发布的财报中每股收益EPS为3.37美元，较去年同期下降1.17% [2] - 市场预计高通在即将发布的财报中营收为122.3亿美元，较去年同期增长4.83% [2] - 对于整个财年，市场普遍预期高通每股收益为12美元，较上年下降0.25%，预期营收为453.3亿美元，较上年增长2.69% [3] 估值指标分析 - 高通当前的远期市盈率为12.84倍，相较于其行业平均远期市盈率36.82倍存在折价 [6] - 高通当前的市盈增长比率PEG为2.8倍，而截至昨日收盘，电子-半导体行业的平均PEG比率为1.97倍 [7] 分析师评级与行业排名 - 在过去30天内，市场对高通的共识每股收益预期下调了1.67% [5] - 高通目前的Zacks评级为3级 [5] - 高通所在的电子-半导体行业隶属于计算机与技术板块，其Zacks行业排名为48位，位列所有250多个行业的前20% [8]

市场整体表现 - 美股三大指数高开高走，道指涨约500点，纳斯达克指数涨超1%，标普500指数也涨超1% [1] - 市场恐慌指数暴跌，美债价格走高、收益率下行，黄金涨幅收窄，白银价格跳水 [3] - 中概股指数大涨约2% [8] 市场上涨驱动因素 - 特朗普表示不会以武力收购格陵兰，缓解了市场此前对该问题的担忧及资金撤离美国资产的扰动 [2] - 特朗普在达沃斯讲话中排除了使用武力的可能性，其关于北约负担的言论提振了股市 [3] - 特朗普表示将要求国会落实10%信用卡利率上限方案，该表态推动美股银行股上涨，尽管国会内部支持不足前景不确定 [6] - 美国财长贝森特表示特朗普政府“并不担心”前一交易日的抛售 [6] - 分析师认为关键在于特朗普没有重申对欧洲的关税威胁、没有说会动用武力、没有直接设利率上限，而是在降低实质内容的烈度 [6] 科技与半导体行业个股表现 - 科技股暴涨，英特尔暴涨10.48%，AMD暴涨8.33% [7][8] - 安谋上涨8.01%，美光科技上涨6.44%，Sandisk Corporation上涨5.08% [8] - 英伟达上涨2.48%，特斯拉上涨2.22%，谷歌-C上涨2.20% [8] - 高通上涨1.93%，台积电上涨1.86%，阿斯麦上涨1.65% [8] - Meta Platforms, Inc.上涨1.51%，赛富时上涨0.94%，苹果上涨0.71% [8]

市场对特朗普言论的反应 - 特朗普在达沃斯论坛上排除了以武力收购格陵兰的可能性，缓解了市场担忧，推动股市上涨 [2] - 特朗普表示将要求国会落实10%的信用卡利率上限方案，该表态推动美股银行股上涨 [5] - 美国财长贝森特表示政府“并不担心”前一交易日的抛售，分析师认为特朗普未重申对欧关税威胁等言论是在降低政策烈度 [6] 主要股指及资产表现 - 美股三大指数高开高走，道指涨约500点，纳斯达克指数涨超1%，标普500指数也涨超1% [1] - 市场反应导致美债价格走高、收益率下行，恐慌指数暴跌，黄金涨幅收窄，白银价格跳水 [2] - 中概股指数大涨约2%，市场预期周四国内市场将有好的表现 [7] 科技股及个股表现 - 科技股普遍暴涨，英特尔股价上涨10.48%至53.63美元，AMD股价上涨8.33%至251.25美元 [6][7] - 其他主要科技股如安谋上涨8.01%，美光科技上涨6.44%，英伟达上涨2.48%，特斯拉上涨2.22% [7] - 谷歌、高通、台积电、阿斯麦、Meta、苹果等科技公司股价均有不同程度上涨 [7]

股价表现与市场反应 - 高通股价经历了连续7天的下跌，累计跌幅达-15% [1] - 在过去一周内，公司市值蒸发约300亿美元，目前为1660亿美元 [1] - 高通年初至今的回报率为-9.9%，而同期标普500指数的回报率为-0.7% [3] 下跌原因分析 - 瑞穗银行将高通评级下调至“中性”，原因是担心其市场份额被苹果侵蚀以及手机业务增长预期疲软 [4] - KeyBanc指出智能手机出货量出现下滑，并强调了内存供应限制的风险 [9] - 负面行业情绪导致机构抛售增加，且股价技术性跌破了160美元的支撑位 [9] 公司运营与估值观点 - 有观点认为，考虑到公司整体强劲的运营表现和财务健康状况，高通股票无需过度担忧 [5] - 基于股票估值处于适度水平，该观点认为其具有吸引力 [5] 行业与市场背景 - 目前标普500指数成分股中，有21只股票连续上涨3天或以上，而有91只股票连续下跌3天或以上 [8] - 市场已经消化了导致-15%波动的消息，关注点转向寻找预测性信号以避免未来的下跌 [6]

文章核心观点 - 人工智能正从云端走向边缘设备和物理世界 其长期潜力或被低估 但发展过程不会一蹴而就 [1] - AI的未来发展不是“云或端”的二选一 而是走向混合形态 快速响应在端侧完成 更复杂的推理与云端协同 [4] - 将当前AI类比为2000年前后的互联网 认为其未来发展规模可能远超预期 但需要时间逐步展开 [6] 个人AI设备与边缘计算 - AI技术成熟使得智能体能够理解语言、文字和视觉信息 从而进入手机、PC、眼镜等随身携带和日常使用的设备 [3] - 智能眼镜这一品类的出货量已经超过千万台 个人AI设备整体规模在未来几年可能进一步扩大 [3] - 新的增长节奏可能出现在2026年到2027年之间 市场尚未饱和 [3] - AI走向边缘的关键判断标准是需要即时响应 例如支付、识别或实时翻译等场景 依赖云端会失去意义 [3] - 当用户希望数据和上下文信息留在本地时 计算必须在设备端完成 因此部分云端能力正在向边缘侧迁移 [3] - 在企业和工业领域 边缘设备上的AI也在发生不同层级的变化 [3] 混合计算架构与数据中心 - 计算发展历史表明 软件最终总会找到最有效率的计算方式 当新的计算能力在设备端形成规模后 相关应用也会随之展开 [4] - 混合AI架构可能在2026年就开始显现 端侧负责快速响应 云端负责更复杂的推理 [4] - 目前关于AI数据中心建设规模的预测 与能源消耗相关的预测并不完全匹配 这将推动行业寻找新解决方案并促使数据中心架构进一步演进 [6] 物理AI与机器人 - 将机器人与汽车行业发展路径类比 指出在汽车中不可能放置高功耗服务器 必须依赖高效计算 这一逻辑同样适用于机器人 [6] - 若希望将机器人续航从2小时提升到6或8小时 或将成本从2万美元降低到5000美元 需要在有限条件下解决摄像头、传感器和连接能力的整合问题 [6] - 物理AI在机器人领域具备广阔发展空间 训练是针对具体任务的 是一个边界清晰且具备现实商业价值的问题 [6]