投资评级 - 维持“买入”评级 [4][5] 核心观点 - 公司全栈布局端侧AI算力，确立“SoC+协处理器”双轨制战略，其旗舰产品具备大算力、高带宽优势，专为端侧大模型应用设计，铸就端侧AI硬件底座 [2] - AI Agent加速落地驱动硬件形态演进，市场对高性能、高稳定性桌面终端需求提升，搭载公司旗舰芯片的国产开源硬件生态（如树莓派、萤火虫）凭借“小体积、强算力、易部署”及成本优势快速崛起，公司有望受益于AI Agent从极客尝鲜到大众普及的需求爆发 [3] - 公司发布2025年年度业绩预告，预计实现营业收入43.87-44.27亿元，同比增长39.88%-41.15%，预计实现归母净利润10.23-11.03亿元，同比增长71.97%-85.42% [1] - 随着AI终端放量加速，公司有望持续快速增长 [4] 业务与产品进展 - 公司凭借RK3588、RK3576、RK11系列为代表的AIoT旗舰算力平台，在汽车电子、机器人、机器视觉、工业应用等重点产品线持续突破 [2] - 2025年，公司推出了全球首颗3D架构端侧算力协处理器RK182X，当前已快速导入十几个行业、数百个客户的项目，将在2026年规模化产品落地 [2] - 2026年公司将快速推进下一代旗舰级SoC芯片RK3668、RK3688以及RK1860等一系列多颗新款协处理器研发，前瞻布局AIoT新应用 [2] 财务预测与估值 - 预计公司2025/2026/2027年归母净利润分别为10.86/15.57/19.54亿元 [4] - 预计公司2025/2026/2027年营业收入分别为44.04/59.98/73.44亿元 [4] - 对应2025/2026/2027年PE分别为72/50/40倍 [4] - 对应2025/2026/2027年每股收益分别为2.58/3.70/4.64元 [4] - 预计公司2025/2026/2027年毛利率分别为39.9%/41.0%/41.4% [11] - 预计公司2025/2026/2027年净利润率分别为24.7%/26.0%/26.6% [11]

报告投资评级 - 买入（维持）[1] 报告核心观点 - 2025年第四季度业绩超出市场预期，公司经营韧性凸显，成功穿越行业波动[7] - 公司确立“SoC+协处理器”双轨发展战略，现有产品勾勒2026年成长性，新品研发接续发力，为后续增长储备动力[7] - 看好2026年端侧AI应用快速爆发的产业趋势，瑞芯微凭借核心算力平台增长、端侧AI技术突破及双轨战略布局，已构筑差异化竞争优势[7] - 作为国内SoC行业领军企业，公司旗舰芯片RK3588领衔的多条AIoT产品线在下游市场占有率正稳步攀升，有望在新兴智能应用领域抢占市场先机[7] 业绩表现与预测 - **2025年业绩预告**：预计全年营业收入43.87-44.27亿元，同比增长39.88%-41.15%；归母净利润10.23-11.03亿元，同比增长71.97%-85.42%；扣非归母净利润9.93-10.73亿元，同比增长84.44%-99.30%[7] - **2025年第四季度业绩**：预计营收中值12.66亿元，同比增长29.7%，环比增长16%；归母净利润中值2.85亿元，同比增长17%，环比增长15%[7] - **盈利预测**：预测公司2025-2027年营业收入分别为44.07亿元、55.58亿元、69.62亿元，归母净利润分别为10.6亿元、14.6亿元、19.0亿元[7] - **历史及预测财务数据**： - 营业总收入：2023年21.35亿元，2024年31.36亿元（同比增长46.94%），2025年预测44.07亿元（同比增长40.51%），2026年预测55.58亿元（同比增长26.12%），2027年预测69.62亿元（同比增长25.26%）[1][8] - 归母净利润：2023年1.35亿元，2024年5.95亿元（同比增长341.01%），2025年预测10.63亿元（同比增长78.63%），2026年预测14.59亿元（同比增长37.32%），2027年预测19.02亿元（同比增长30.38%）[1][8] - 每股收益（最新摊薄）：2023年0.32元，2024年1.41元，2025年预测2.52元，2026年预测3.47元，2027年预测4.52元[1][8] - 预测毛利率：2025-2027年分别为41.20%、41.20%、41.50%[8] - 预测归母净利率：2025-2027年分别为24.11%、26.25%、27.32%[8] 业务进展与战略 - **应对行业波动**：2025年第三季度受DDR缺货涨价影响，部分客户存储方案转型导致增速阶段性放缓，公司迅速适配多类型存储方案，RK3588、RK3576芯片作为国内同档位少数支持LPDDR5的产品，为客户提供灵活存储选择，第四季度增速已恢复[7] - **双轨发展战略**：公司明确“SoC+协处理器”双轨发展战略[7] - **现有产品**：以RK3588、RK3576、RV11系列为代表的AIoT算力平台实现快速增长，同时汽车电子、机器人、机器视觉、工业应用等重点产品线持续突破[7] - **新品布局**：推出全球首颗3D架构端侧算力协处理器RK182X，有效解决终端产品部署端侧大模型的带宽、功耗瓶颈，已快速导入十几个行业、数百个客户项目，将于2026年实现规模化量产；加速推进下一代旗舰级SoC芯片RK3668、RK3688及协处理器RK1860等多款新品研发[7] - **行业机遇**：伴随2026年端侧AI应用爆发，公司推动RK182X规模化产品落地，叠加新品迭代，有望充分受益于行业红利[7] 市场数据与估值 - **股价与市值**：收盘价186.78元，一年最低价122.80元，一年最高价249.99元，总市值786.25亿元[5] - **估值指标**： - 市盈率（P/E）：基于最新摊薄每股收益，2024年为132.17倍，2025年预测为73.99倍，2026年预测为53.89倍，2027年预测为41.33倍[1][8] - 市净率（P/B）：现价为18.55倍，基于预测每股净资产，2025年为16.87倍，2026年为13.22倍，2027年为10.32倍[5][8] - **基础数据**：每股净资产（LF）10.07元，资产负债率（LF）17.08%，总股本4.21亿股[6]

报告行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐”，且为“维持” [4] 报告核心观点 - 报告核心观点认为，CES 2026显示端侧AI与AI Agent成为核心焦点，随着算力底座跨越临界点，2026年将正式迎来端侧AI的“GPT-4时刻”，AI应用将在多领域广泛落地，同时系统级AI Agent正在重构交互范式，产业有望在2026年迎来新一轮爆发周期 [2][7] 行业事件与趋势总结 - 2026年美西时间1月6日至9日举行的CES 2026，核心议题为端侧AI与AI Agent [2] - 端侧AI对本地算力需求呈爆发式增长，英特尔、高通等厂商展示了新一代核心产品 [2] - 算力底座已跨越临界点，端侧模型实现了“多模态GPT-4”能力下沉 [7] - 2026年主流AI PC与旗舰手机或将配备NPU算力超过80 TOPS，例如AMD锐龙AI 400系列及高通下一代平台 [7] - 谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现跃迁式提升，其“屏幕理解”准确度提升至72.7%，这被认为是AI手机爆发的关键指标 [7] - 据IDC预测，到2026年，中国市场中近50%的终端设备处理器将带有AI引擎技术 [7] - 系统级AI Agent正在重构交互范式，AI应用从多领域涌现，交互逻辑正从“Chat”向“Agent”范式转移 [7] - 消费级领域，AI智能体入口形态包括原生大模型入口（如OpenAI ChatGPT、智谱AutoGLM等）和互联网超级APP嵌入式入口（如微信、支付宝），硬件载体包括AI手机、耳机或眼镜 [7] - 企业级服务领域，AI Agent技术正从单工具阶段迈入多智能体协同时代，OpenAI报告显示单组织API token消耗量年化增长320倍，API调用从实验转向生产部署 [7] - 案例方面，会畅科技在CES 2026首发“赛博新物种”OlloNi机器人，聚焦“科技+情感陪伴”，标志着公司向“AI+云+硬件”智能交互生态企业战略转型取得突破 [7] 行业表现与数据 - 计算机行业股票家数为337只，总市值为47,041.14亿元，流通市值为40,689.18亿元 [4] - 过去1个月、6个月、12个月，计算机行业绝对表现分别为8.2%、25.4%、48.0% [5] - 过去1个月、6个月、12个月，计算机行业相对表现分别为4.7%、6.2%、22.1% [5] 投资建议与关注公司 - 投资建议认为，随着算力与模型成熟度加强，端侧与AI Agent迎来广泛机遇 [7] - 建议关注国产算力领域公司，包括寒武纪、海光信息、沐曦股份、摩尔线程、景嘉微等 [7] - 建议关注企业服务领域公司，细分为办公（金山办公、合合信息、福昕软件）、编程（卓易信息）、多模态（万兴科技、海康威视、快手、三六零）、ERP（金蝶国际、用友网络、聚水潭）、OA（泛微网络、致远互联）、营销（迈富时、明源云） [7] - 建议关注场景应用领域公司，细分为金融（大智慧、同花顺、恒生电子、第四范式）、教育（科大讯飞）、法律（华宇软件、金桥信息）、医疗（卫宁健康、讯飞医疗科技、晶泰控股）、电商（焦点科技）、安全（深信服）、工业（华大九天、中控技术、中望软件、索辰科技）、军用（中科星图、能科科技）、端侧（会畅科技、虹软科技、瑞芯微、恒玄科技）等 [7] 重点公司盈利预测 - 报告列出了A股多家计算机行业重点公司的市值、营收及盈利预测数据，例如工业富联2025年预测营收为8989.1亿元，归母净利润为342.6亿元 [8] - 寒武纪-U 2025年预测营收为72.6亿元，归母净利润为25.2亿元 [8] - 海光信息2025年预测营收为137.4亿元，归母净利润为33.3亿元 [8] - 中际旭创2025年预测营收为375.3亿元，归母净利润为103.8亿元 [8]

报告行业投资评级 - 增持（维持）[1] 报告的核心观点 - 报告对2026年电子行业提出十大预测，核心观点认为AI驱动的算力、存力、终端及底层硬件升级将构成全年投资主线，行业将迎来从云端到端侧、从芯片到材料的多维度创新与放量周期 [1][3][4][5] 根据相关目录分别进行总结 1. 云端算力 - 2026年国产算力芯片龙头有望进入业绩兑现期，看好国产GPU受益于先进制程扩产带来的产能释放 [3] - 国产算力进入超节点时代，看好AI ASIC服务商的关键角色，并考验Switch芯片的国产化水平 [3] - 以华为、中科曙光为代表的全栈自研路径已有重磅超节点方案发布，第三方Switch芯片厂商绑定互联网大厂客户 [11] 2. 端侧算力 - 端侧AI将正式接力云AI，端云混合架构成为技术基建核心范式，智能汽车、AI眼镜、机器人将成为率先爆发的核心载体 [15][17] - 海外端侧AI已进入实质性落地阶段，相关SoC厂商如晶晨股份在谷歌智能家居生态中持续深化绑定 [17] - 端侧模型升级催生硬件向专用协处理器演进，看好独立NPU架构领军者瑞芯微，其RK182X系列协处理器可承载3B–7B LLM的推理需求 [18][20] 3. 3D DRAM - 2026年是端侧AI存储放量元年，高带宽/低成本的3D DRAM有望在多领域放量，是端侧应用从“能用”到“好用”的关键硬件革新 [3][27] - 瑞芯微在2025年发布的RK1820和RK1828 NPU已采用3D DRAM架构，内置2.5GB/5GB DDR [22] - 手机、云端推理等场景或将成为2026年下半年及2027年的关键应用场景 [27] 4. 端侧AI模型 - 2026年，云端模型将通过数据质量与后训练优化持续提升复杂规划能力 [29] - 端侧模型通过蒸馏承接云端能力，并结合结构优化与工程化设计改善执行成功率与时延 [29][30] - 生态格局上，终端厂商、超级APP和第三方模型厂将基于入口掌控、闭环构建和分成机制展开竞争与合作 [33] 5. AI终端 - 2026年是AI终端创新元年，Meta、苹果、谷歌、OpenAI在2026年至2028年间均有新终端推出，形态以眼镜为代表，同时包括AI pin、摄像头耳机等 [34][36] - 新终端的产生离不开关键零组件的升级，建议关注SoC、电池、散热、通信、光学等方向 [34] 6. 长鑫链条 - 长鑫存储登陆资本市场将增强扩产确定性，DRAM产业链有望进入新一轮中长期景气上行通道 [38] - 长鑫重点在研的CBA架构是DRAM向3D化演进的关键技术，有望释放持续扩产动能，其产业链公司将充分受益 [3][39] - 设备环节部分优质公司还将享受渗透率快速提升，迎来戴维斯双击 [3] 7. 晶圆代工 - 国内先进制程尤其是7nm及以下供给严重不足，自2026年起出于保供意图的先进扩产将十分丰厚，晶圆代工景气维持 [3][42] - 中芯国际和华力集团有望持续扩产先进制程，同时更多主体如永芯、ICRD等也将扩产14nm [3][42][43] 8. PCB - AI服务器推动PCB材料进入全面升级周期，M9 CCL凭借超低损耗性能成为关键基材，有望推动PCB及上游高端材料价值量迅速增长 [4][47] - 英伟达Rubin架构升级显著推动PCB量价齐升，其NVL576机柜引入正交背板方案，PCB材料必须升级到M9或PTFE，单机柜PCB总价值量成倍增长 [45][46][48] - AI服务器PCB市场规模在2026年有望迈向600亿元 [45] 9. 光铜互联 - AI算力集群Scale up&out迭代持续，Scale up催生超节点爆发，铜缆凭短距低耗成为柜内互连最优解；Scale out带动集群扩容，光模块与GPU配比飙升 [4][50][52] - 以英伟达Rubin NVL 144满配CPX为例，测算3层网络下其芯片与光模块比例可达1:12 [50] - 1.6T光模块进入规模化落地期，高端光芯片供给缺口凸显 [4][52] 10. 服务器电源 - AI数据中心功率密度飙升驱动800V高压直流（HVDC）供电架构成为核心主线，电源系统全链路升级打开增量空间 [5][53][55] - AI服务器功率密度提升推动电源PCB向厚铜、嵌入式模块、先进散热等技术升级，单板价值量显著提高 [5][56] - 英伟达发布800V HVDC架构白皮书，提出清晰的渐进落地路径 [55] 建议关注公司 - 报告列出了涵盖云端算力、端侧算力、存储、AI终端、代工、设备、PCB产业链、光铜互联、HVDC等细分领域的数十家建议关注公司 [5][6]

文章核心观点 - AI行业竞争已从单一的模型强弱转向技术体系、商业路径、基础设施和生态构建的综合博弈 [4] - 2026年将是AI应用形态“断崖式”迭代的关键年份，行业将全面拥抱Agent模式，传统的App概念可能被颠覆 [39] - 基础设施（光通信、存储、电力）是AI发展的关键瓶颈，其供需矛盾将创造投资机会 [48][53] 主要科技巨头竞争格局 Google - 在多模态任务上已建立显著的用户心智壁垒，用户在处理图片等任务时会主动从ChatGPT切换到Gemini [6] - AI搜索不仅未侵蚀传统广告收入，反而优化了经济模型，新广告形式的点击率和用户停留时长比传统搜索广告提升30%-40% [7] - 技术管线布局显示强大爆发力，特别是在视频生成与编辑领域，可能推出定义行业标准的视频编辑模型 [8] - 面临以Oracle、Nvidia和OpenAI为核心的“反Google联盟”的挑战，竞争焦点在于基础设施、芯片互联及模型生态 [9][12] OpenAI - 2026年可能是关键反转年份，看多观点认为其2025年的“停滞”主要受算力瓶颈制约，随着供应链理顺及Nvidia Blackwell算力上线，可能实现反弹 [13] - 看空观点认为其面临巨大变现压力与竞争，技术护城河收窄，用户在多模态任务上已开始向Gemini迁移 [14] - ChatGPT用户粘性依然很强，MAU已接近9亿 [13] Anthropic - 在B端市场战略卡位优势明显，比OpenAI更早、更真实地抓住了企业级业务的痛点 [15][16] - 围绕模型构建了强大的工程化能力与工具链支持（如Skills功能），帮助企业弥补LLM在实际应用中的缺陷 [16] - 在预计2026年将爆发的企业级AI（Enterprise AI）浪潮中，是被普遍低估的变量 [15] Meta - AI已为其广告效率带来3-5个百分点的实质性提升 [20] - 初步显现出AI年化收入规模可达600亿美元级别的潜力 [18] - 需警惕TikTok的竞争，其2025年利润预计达500亿美元级别，将对核心广告业务构成冲击 [22] Tesla - **Robotaxi**: 商业模式可能跑通，Cybercab整车成本约3万美元，测算显示其ROE远超传统卖车业务（单车利润2000-3000美元） [26] - **Robotaxi**: FSD安全性经历质变，新车渗透率达30%-40%，在奥斯汀实测累计行驶50万英里仅发生约7次事故，接近Waymo（8-10万英里一次事故）及人类驾驶水平 [26] - **Optimus**: 进展低于预期，因追求“第一性原理”在灵巧手等硬件环节遇瓶颈，面临中国供应链的激烈竞争，落地周期可能比预想长 [27] 下一代技术范式：World Model - World Model是区分行业领跑者与跟随者的胜负手，其突破将在端侧应用、虚拟世界、机器人及自动驾驶等领域建立巨大优势 [28] - Meta选择独特路径，通过“Segment Anything”从分割图片发展到分割声音、视频，试图以更接近人类感知的方式（原始声音和视觉输入）演化智能，以接近World Model本质 [28][31] - Google在多模态和World模型上的突破也被寄予厚望，2026年的核心看点之一是其能否推出下一代Veo模型及更好的World Model版本 [31] AI应用发展趋势 入口之争：操作系统 vs 超级应用 - 操作系统厂商（如Apple、Google）拥有天然的合规与系统权限优势 [32] - “App派”（如字节跳动的豆包、智谱）试图通过构建自身生态和推出AI手机等硬件来掌握流量分配权，被视为“掀桌子”举动 [32] - “App派”路径面临巨大执行困境：缺乏OS权限导致方案妥协（如利用“视障模式”或“截图模式”），并引发隐私与合规问题；同时，互联网大厂“既做裁判又做运动员”的角色难以建立共赢生态，易遭其他大厂封杀 [34] Agent模式兴起与端侧AI发展 - 预计2026年后，行业将全面拥抱Agent模式，AI手机和Agent服务将普及，打破传统App孤岛效应 [39] - 用户对数据主权和隐私的要求正推动计算权力向边缘侧转移，基于开源模型和本地Memory的方案具备非对称竞争优势 [40] - 端侧AI推高了消费电子硬件门槛，尤其是存储（DRAM和NAND），因本地隐私数据处理和多模态应用（如视频流Buffering）产生刚性需求 [40][41] - 长远看，AI将突破屏幕限制，驱动硬件进化为能与物理环境交互的智能终端 [42] 应用公司向上游延伸 - 智谱财报显示，其达到当前水平的年研发投入约4亿美元，表明AI应用公司在获得收入后，具备向底层研发延伸的现实可能性 [43][44] - Cursor等AI应用公司已开始从单纯做应用转向自建AI研发底座 [45] - 预计2026年前后，“应用反向进入底层研发”的趋势将越来越频繁 [47] 基础设施瓶颈与投资机会 光通信与互联 - 被视为算力产业链中“通胀度”最高的环节，需求可能迎来3-5倍的爆发式增长 [48] - 两大技术看点：Google的OCS（光路交换）技术和Nvidia下一代集群方案中大幅增加的光互联占比与创新 [48] 存储 - 正从周期趋势转向成长趋势，核心驱动力是Enterprise AI的强劲需求，以及pre-training、多模态和Long Context的需求 [49] - 用户希望AI记住所有历史交互，数据量指数级增长，压缩技术缓解有限，存储缺口巨大 [49] - 供给侧形成“攻守同盟”，厂商经营逻辑转向利润最大化，导致消费电子厂商处于被动“价高者得”的竞价模式 [50][51] - 只要AI趋势持续，存储行业将处于卖方市场，美光等厂商的业绩增长和价格上涨在2026年具有高确定性 [52] 电力 - 将成为制约AI发展的最大物理瓶颈，叙事逻辑从“卡”转向“电” [53] - 深层矛盾在于电网输配电能力的老旧与低效（尤其在美国），催生了微电网和储能的爆发性机会 [53] - 电力需求爆发将利好上游大宗商品，特别是铜和锂，预计2026年价格有较大弹性 [53] - 宁德时代（CATL）被视为“产业链之王”，AI对电力的渴求是长周期基本面驱动力 [54] AI在垂直领域的落地路径 企业服务（Enterprise AI） - 2026年将加速渗透，在金融、HR、财务等垂直领域可能出现成熟的、产生实际业务增量的AI产品 [55] - 传统SaaS行业将面临挑战，企业IT预算可能被AI模型和应用分流，2026年美股软件公司将感受到实质性竞争压力 [59] - 埃森哲等系统集成商预计将与大模型厂商紧密协作，推动AI在企业场景中的规模化落地 [59] 金融预测与支付 - AI让预测市场（如Polymarket）从感性博彩转向理性风险对冲与决策辅助 [61] - 典型场景是“对冲现实生活成本”，AI可辅助个人做出精准预测并自动执行微小对冲交易 [62][63] - 2026年Agent将在泛支付领域落地，主要方向：自动交易机器人、电商自动化管理、以及基于crypto的自动化收益策略探索 [64] 监管环境与潜在风险 - 中国大模型备案制度存在“一次性许可”特点，过程监管相对薄弱，高流量应用若输出敏感内容可能触发回溯性严查，成为行业黑天鹅事件 [65] - 这种风险可能催生新的商业角色，即由国家官方授权的厂商提供“安全合规”API，作为AI应用必须接入的“网关”，蚂蚁或阿里等大厂有望成为“合规infra”提供商 [66]

文章核心观点 - 2026年AI行业竞争焦点将从“模型强弱”转向体系能力、商业路径与长期战略的综合博弈，真正的赢家需在高度不确定的环境中实现长期价值 [3][5] - 行业将迎来类似2013年移动互联网爆发的关键转折点，预计2026年后市场将全面拥抱Agent模式，传统App概念可能被颠覆 [37] 2026年AI公司竞争格局 - **Google**：在多模态任务上已建立显著的用户心智壁垒，用户在处理图片识别等任务时会主动从ChatGPT切换到Gemini [8][9] - **Google**：AI不仅未摧毁其广告经济模型，反而优化了效率，AI Mode中广告的点击率和用户停留时长相比传统搜索广告提升30%-40% [10] - **Google**：庞大的未变现Query（长尾需求）可能通过大模型转化为新收入增长点，视频生成与编辑领域（如Veo、Nano banana）技术管线布局清晰，有望出现定义行业标准的视频编辑模型 [10][11] - **Google**：面临以Oracle、Nvidia和OpenAI为核心的“反Google联盟”挑战，2026年竞争将是“Google体系”与“反Google联盟”在基础设施、芯片互联及模型生态上的全方位对撞 [11][12][14] - **OpenAI**：2026年可能是关键反转年份，看多观点认为其2025年的“停滞”主要受算力瓶颈制约，随着供应链理顺及Nvidia Blackwell架构算力上线，可能突破限制实现反弹 [15] - **OpenAI**：看空观点认为其面临巨大变现压力，若激进引入广告可能影响用户体验，且在多模态领域用户心智正迁移至Gemini，技术护城河收窄 [16] - **Anthropic**：在B端市场战略卡位优势明显，比OpenAI更早、更真实地抓住企业级AI痛点，围绕模型构建了工程化能力与工具链支持（如Skills功能） [17][18] - **Meta**：在所有科技巨头中已初步显现AI年化收入规模可达600亿美元级别的潜力，AI技术应用使其广告效率实现3-5个百分点的实质性提升 [20][22] - **Tesla**：Robotaxi商业模式可能跑通，Cybercab整车成本约3万美元，按每英里净赚1美元、年跑5-6万英里计算，一年即可回本，远超传统卖车业务（单车利润2000-3000美元） [24][26] - **Tesla**：FSD安全性经历质变，新车渗透率达30%-40%，在奥斯汀实测累计行驶50万英里仅发生约7次事故，开始逼近Waymo及人类驾驶安全水平 [27] - **Tesla**：Optimus人形机器人进展低于预期，因追求“第一性原理”路线在灵巧手等硬件环节遇瓶颈，中国供应链在迭代速度和成本控制上竞争激烈，使其短期可能不再稳居世界第一 [27] 下一代技术范式竞争 - **World Model**：被视为区分行业领跑者与跟随者的胜负手，谁能率先做出并与对手拉开代差，将在端侧应用、虚拟世界、机器人及自动驾驶等领域建立巨大优势 [28] - **Meta**：选择更贴近人类直觉的路径演化智能，持续推进Segment Anything工作，从分割图片发展到分割声音、视频，试图以原始声音和视觉作为输入训练更接近World Model本质的模型 [28][31] - **Google**：在多模态和World Model上的突破也受期待，2026年核心看点在于其能否推出下一代Veo模型及演化出更好的World Model版本 [31] AI应用发展趋势 - **入口之争**：操作系统（如Apple、Google）占据天然合规与权限优势，能深度整合系统；超级应用（如豆包、智谱）则试图通过硬件（AI手机）掌握流量分配权，但面临缺乏OS权限、隐私合规及商业生态互斥（如遭腾讯、阿里封杀）等挑战 [32][33] - **应用发展判断**：核心标准在于场景是否真正适配用户需求，当前端到端复杂任务可靠性不足（多步流程叠加后成功率可能仅50%），多数产品聚焦于“端侧效率优化”（如安排时间、整理会议记录） [36] - **形态演进**：2026年将是AI应用大井喷和“断崖式”形态迭代时刻，预计此后行业将全面拥抱Agent模式，AI手机和Agent服务将普及，打破传统App孤岛效应 [37] - **端侧AI发展**：用户对数据主权和隐私的渴求推动市场回归边缘侧，基于开源模型和本地Memory的技术方案将带来长尾回报，并倒逼硬件升级，尤其是存储（DRAM和NAND）成为刚性需求 [38][39] - **端侧AI意义**：意味着互联网交互形态质变，AI将从虚拟世界穿透到物理世界，驱动AI硬件进化为能与物理环境交互的智能终端 [39] - **应用公司向上游延伸**：智谱财报显示其研发投入约每年4亿美元，这种相对可控的成本结构可能驱动有收入的AI应用公司（如Curson、manus）向底层模型研发延伸，预计2026年前后该趋势将更频繁 [40][41] 算力与基础设施瓶颈 - **光通信与互联**：被视为2026年算力产业链中“通胀度”最高的环节，需求可能迎来3-5倍爆发式增长，关注Google的OCS技术及Nvidia下一代集群方案中光互联占比和技术创新 [42] - **存储**：正从周期趋势转向成长趋势，核心驱动力由Enterprise AI需求独立驱动，pre-training、多模态和Long Context需求引发大量存储需求，压缩技术缓解有限 [43][44] - **存储格局**：供给侧厂商形成“攻守同盟”，经营逻辑转向利润最大化，消费电子厂商处于被动“价高者得”的竞价模式且可能拿不到货，只要AI趋势持续，存储行业将处于卖方市场 [44][47] - **电力瓶颈**：2026年算力扩张的最大瓶颈将从“卡”转向“电”，电网输配电能力老旧及效率低下催生Microgrid和储能的爆发性机会，并利好上游大宗商品如铜和锂的价格弹性 [48][49] - **产业链机会**：CATL被视为“产业链之王”，AI对电力的渴求是长期基本面，需求端爆发清晰 [49] AI在具体领域的落地路径 - **Enterprise AI**：预计2026年将加速渗透，在金融、HR、财务等垂直领域可能出现成熟产品并产生实际业务增量，传统SaaS巨头将面临预算被分流甚至被取代的风险 [50][54][55] - **预测市场**：AI介入（如Polymarket）使其核心价值从博彩转向风险对冲与理性决策辅助，AI可辅助个人做出精准预测并自动执行微小对冲交易，以管理微观经济风险 [55][57] - **Agent在泛支付领域落地**：2026年潜力方向包括自动交易机器人、电商自动化管理以及利用agent进行mini points hunting等三类垂直应用场景 [58][59] 监管环境与潜在风险 - **监管错配风险**：中国大模型备案制度重心在前置审批，过程监管相对薄弱，高流量应用若输出敏感内容可能触发回溯性严查，导致安全舆情事件和严厉处罚 [60] - **新商业角色**：可能催生由国家官方授权的厂商提供“过滤性”或“安全合规”API，成为AI时代不可或缺的“合规infra”提供商，蚂蚁或阿里等具备合规背景的大厂有望获得授权 [61]

报告行业投资评级 - 强于大市 [1] 报告的核心观点 - 字节跳动发布豆包手机助手技术预览版，标志着端侧AI能力加速渗透智能手机终端，有望推动智能手机行业进入以AI为核心的新一轮升级周期，并带来新的结构性成长机遇 [1][3][6] - 随着AI Agent发展升级，智能手机端侧生态出现新机遇，建议关注豆包产业链 [3] 根据相关目录分别进行总结 1.1 端侧AI推动智能手机新一轮发展 - 智能手机发展历经与2G至5G通信技术深度绑定的迭代后，自2024年起进入以端侧AI技术发展和轻量化大模型部署为核心的新一轮升级周期 [3][7] - 全球智能手机出货量在2016年达到峰值14.73亿台后，因换机需求减弱持续回落至2023年的11.64亿台，2024年受益于AI技术驱动，出货量复苏至12.39亿台，同比增长6.39% [3][7] - 头部手机厂商正加速在旗舰机型中落地高规格AI能力，例如苹果iPhone 17 Pro/Pro Max搭载A19 Pro芯片与Siri本地大模型，华为Mate 80 Pro搭载麒麟9030系列芯片与盘古大模型，小米15 Ultra和OPPO Find X8 Ultra则基于骁龙8至尊版移动平台分别搭载澎湃轻量化大模型与安第斯大模型 [3][9][10] 1.2 豆包智能手机助手赋能全场景AI交互与自动化操作 - 豆包手机助手是字节跳动豆包团队发布的AI助手软件，依托豆包APP及大模型能力，与手机厂商开展操作系统级合作，首款搭载机型为中兴努比亚M153工程样机 [3][6][11] - 该助手在推理、视觉理解等领域达到国际领先水平，支持通过系统级语音、手机侧面AI键、耳机等多种方式唤醒，并覆盖语音通话、多模态生成等核心功能 [3][11] - 在操作层面，助手可实现跨应用复杂任务自动化处理，例如跨淘宝、京东等平台购物比价、订餐订票、差旅报销、通过语音控制智能汽车以及定闹钟、记备忘等常规辅助功能，付款环节需手动确认以保障安全 [3][14][15] - 豆包手机助手已上线Pro模式，可直接调用工具执行任务，并依托记忆数据能力减少对用户的重复询问 [3][15] - 豆包明确暂无自研手机计划，正以“生态合作”模式与多家手机厂商推进助手落地 [3][16] 1.3 中兴通讯是全球领先的信息通信技术解决方案提供商 - 中兴通讯是全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商，产品涵盖通信设备、服务器、终端等多品类 [3][17] - 2024年公司实现营业收入1212.99亿元，同比下滑2.38%，2020-2024年复合增长率为4.57%，2024年毛利率为37.91%，同比下滑3.62个百分点 [3][17] - 公司持续加码智算研发，通过自研芯片（包括珠峰CPU、定海DPU、凌云AI交换芯片）与AI服务器等硬件，结合软件优势构建软硬一体智算解决方案 [3][21] - 旗下努比亚品牌与豆包合作，推出搭载豆包手机助手的技术预览版工程样机nubia M153，该机型配备6.78英寸大屏，售价3499元 [3][22] 2. 全球产业动态 - **摩尔线程上市**：2025年12月5日，摩尔线程正式在上交所科创板上市，成为中国首家登陆A股的全功能GPU企业，其打造的夸娥智算集群具备万卡级规模扩展能力，并推出了能流畅运行《黑神话：悟空》等游戏的国产游戏显卡MTTS80 [23] - **亚马逊发布Trainium3 AI芯片**：2025年12月2日，AWS发布新一代AI芯片Trainium3，采用台积电3纳米制程，单颗芯片提供高达2.52 PFLOPs的FP8运算效能，集成144颗芯片的Trainium3 UltraServer系统可提供362 PFLOPs FP8总算力，相较于上一代Trainium2 UltraServer，运算效能提升4.4倍以上 [24] - **英伟达入股新思科技**：12月1日，英伟达宣布以20亿美元入股电子设计自动化企业新思科技，持股比例为2.6%，成为其第七大股东，此次合作旨在为工业市场带来扩展机遇 [26][27] - **北方华创布局HBM市场**：北方华创表示可提供深硅刻蚀、薄膜沉积等多款核心设备，全面支撑高带宽内存的硅通孔与堆叠封装全流程制造，2025年上半年已完成对芯源微的控股，进一步补齐前道工艺版图 [28] - **美光科技退出消费业务**：2025年12月3日，美光科技宣布将全面退出消费级存储品牌Crucial，以聚焦AI与数据中心市场，Crucial品牌产品将持续销售至2026年2月底 [29] 3. 本周市场回顾 - **一级行业表现**：本周SW电子行业指数上涨1.09%，在31个SW一级行业中排名第13位，同期沪深300指数上涨1.28% [3][30] - **电子三级行业表现**：本周SW电子三级行业中，面板板块涨幅最大，达6.92%，其次为半导体设备上涨4.04%，LED上涨3.41%，跌幅后三位分别为其他电子Ⅲ下跌1.34%，被动元件下跌0.98%，印制电路板下跌0.60% [3][33] - **个股表现**：本周SW电子行业涨幅前十的个股包括骏亚科技上涨33.73%、睿能科技上涨28.63%等，跌幅前十的个股包括昀冢科技下跌20.19%、东芯股份下跌12.92%等 [36] - **其他科技市场**：费城半导体指数本周上涨3.84%，恒生科技指数上涨1.13% [41]

行业投资评级 - 报告对计算机板块继续看好，维持积极展望 [3] 核心观点 - 国内AI基础模型能力持续突破，正加速向终端应用场景渗透，推动端侧AI商业化进程 [3] - 海外巨头以全栈能力与生态闭环，主导下一代AI基础设施的竞争格局 [3] - 中国商业航天在卫星互联网生态建设与运载火箭关键技术验证上同步推进，应用与研发并重发展 [3] 国内AI产业进展 - 深度求索公司推出DeepSeek-V3 2标准版，实现了思考与工具调用的深度融合，提升了智能体处理复杂任务的能力 [3] - DeepSeek-V3 2长思考增强版Speciale在IMO等顶级竞赛中展现出媲美人类顶尖选手的推理性能 [3] - 字节跳动发布“豆包手机助手”技术预览版，是一款能与手机操作系统深度整合的AI助手，具备视觉感知和跨应用操作能力，用户可通过限量工程样机进行体验 [3] 海外AI基础设施竞争 - 亚马逊云科技在2025年度re:Invent大会上宣布系统性AI战略，核心包括推出自研的3纳米AI芯片Trainium3 [3] - 亚马逊云科技推出能自主处理复杂软件开发生命周期的“前沿智能体”以及可将完整AWS AI堆栈部署于客户数据中心的“AI工厂”服务 [3] - 英伟达宣布以20亿美元战略投资电子设计自动化领导者新思科技，旨在将其在AI计算的优势与芯片设计工具深度整合，以优化未来芯片的设计仿真效率 [3] 中国商业航天发展 - 在2025年12月4日于上海开幕的卫星互联网产业生态大会上，上海垣信卫星与空中客车公司签署合作协议，其“千帆星座”低轨卫星互联服务将被整合至空客的机上解决方案 [3] - 会上正式揭牌的上海松江卫星互联网产业集聚区，已汇聚超过50家产业链企业，2024年产业规模超200亿元 [3] - 蓝箭航天于12月3日成功发射了朱雀三号遥一运载火箭，火箭二级顺利入轨，完成了飞行任务 [3] - 朱雀三号火箭一级垂直回收验证因异常燃烧而失败，但此次任务成功验证了火箭整体方案，为未来实现可重复使用目标积累了宝贵的数据基础 [3] 重点推荐标的 - 报告列出重点标的：汉得信息、日联科技、金山办公、合合信息、海康威视、新大陆、道通科技、海光信息，相关标的：中科曙光 [3] - 汉得信息：收盘价17 81元，总市值181 70亿元，2025年预测EPS为0 26元，对应预测市盈率68 50倍，评级“优于大市” [4] - 日联科技：收盘价62 16元，总市值102 93亿元，2025年预测EPS为1 30元，对应预测市盈率47 82倍，评级“优于大市” [4] - 金山办公：收盘价304 83元，总市值1411 91亿元，2025年预测EPS为4 03元，对应预测市盈率75 64倍，评级“优于大市” [4] - 合合信息：收盘价195 16元，总市值273 22亿元，2025年预测EPS为3 47元，对应预测市盈率56 24倍，评级“优于大市” [4] - 海康威视：收盘价30 07元，总市值2755 88亿元，2025年预测EPS为1 47元，对应预测市盈率20 46倍，评级“优于大市” [4] - 新大陆：收盘价25 52元，总市值258 54亿元，2025年预测EPS为1 26元，对应预测市盈率20 25倍，评级“优于大市” [4] - 道通科技：收盘价33 54元，总市值224 78亿元，2025年预测EPS为1 43元，对应预测市盈率23 45倍，评级“优于大市” [4] - 海光信息：收盘价214 26元，总市值4980 13亿元，2025年预测EPS为1 18元，对应预测市盈率181 58倍，评级“优于大市” [4]

核心观点 - 全球资产配置方面，市场围绕美元降息与日元加息预期进行再平衡，建议在资产再平衡中寻找确定性，看好国内权益市场，并建议关注有色资源、芯片科技、出口及红利板块 [7] - 半导体行业持续回暖，11月价格涨幅扩大，需求端持续改善，本土晶圆厂产能满载，行业复苏趋势明确，建议关注AI算力、AIoT、半导体设备、关键零部件及存储涨价等结构性机会 [10] 重点推荐报告总结 资产配置周报（2025/12/01-2025/12/05） - **全球大类资产表现**：截至12月5日当周，全球股市多数上涨，A股表现相对较好，创业板指领涨，涨幅高于沪深300指数、深证成指等 [5]；主要商品中铜、原油、铝收涨，黄金收跌 [5]；美元指数收于98.9833，周下跌0.46%，离岸人民币对美元升值0.03% [5] - **国内权益市场**：12月5日当周，市场风格表现为周期 > 成长 > 金融 > 消费，日均成交额为16843亿元 [6]；申万一级行业中，有色金属（+5.35%）、通信（+3.69%）、国防军工（+2.82%）涨幅靠前，传媒（-3.86%）、房地产（-2.15%）、美容护理（-2.00%）跌幅靠前 [6] - **核心逻辑与配置建议**：资产价格波动主要受美元降息（理由在于劳动力市场走弱）与日元加息预期驱动 [7]；中美利差收窄，预计人民币处于有利位置 [7]；相较于历史高点，美元指数仍有下行空间将支撑金价，且2026年仍处于降息周期 [7]；日元升值或有利于国内出口 [7]；建议配置国内确定性强的权益市场，关注有色资源、芯片科技、出口及红利板块 [7] - **利率与汇率观察**：国内中长期资金利率与债市共振上行，债市情绪转向谨慎，收益率普遍上行，核心逻辑与商品价格上涨增强物价压力放缓共识及银行调整资产端以满足监管要求有关 [8]；美债方面，11月ADP就业及9月PCE数据增强了12月降息预期，短期国债收益率下行，但1年期以上国债受跨境流动性及供给增加影响，收益率反弹明显 [8]；汇率方面，非美货币走强，美元指数回落，人民币因中美利差收窄预期处于有利位置 [8] 半导体行业11月份月报 - **行业整体态势**：11月半导体行业持续回暖，价格涨幅再度扩大 [10]；11月电子板块涨跌幅为-7.95%，半导体板块涨跌幅为-7.84%，同期沪深300涨跌幅为-3.89% [11]；截至11月底，半导体板块PE处于历史5年分位数的84.98%，PB为68.98% [11] - **供需分析**： - **需求端**：全球半导体9月销售额同比增长25.13%，2025年1-9月累计同比增长20.42%，体现整体复苏 [12]；下游需求中，TWS耳机、可穿戴腕式设备、AI服务器、新能源车复苏较好 [13]；具体数据：2025Q3全球智能手机出货量同比增长2.09%，PC出货量同比增长9.52%，平板同比下滑4.28% [13]；中国TWS耳机2025H1出货3831万台，同比增长8.0% [13]；全球新能源汽车10月销量同比增长9.75%，1-10月累计增长21.69%；中国新能源汽车10月销量同比增长19.93%，1-10月累计增长32.41% [14] - **供给端**：11月存储模组价格整体涨跌幅区间为21.43%-97.83%；存储芯片DRAM和NAND FLASH价格涨跌幅区间为6.26%-81.74%，整体涨幅高于10月 [12]；全球半导体设备2025Q3出货额同比增长10.80%，日本半导体设备10月出货额同比增长7.31%，1-10月累计增长17.51%，表明产能扩展积极 [12]；2025Q3晶圆价格同环比上涨，产能利用率维持较高水平但整体相对充裕 [12] - **重点公司动态**： - 华虹公司2025年第三季度营收6.35亿美元，同比增长20.7%，毛利率13.5%，同比提升1.3个百分点 [15]；三季度折合8英寸晶圆月产能46.8万片，产能利用率达109.5%，创历史新高 [15] - 中芯国际第三季度营收23.82亿美元，同比增长9.7%，毛利率22.0%，同比提升1.5个百分点 [15]；第三季度折合8英寸标准逻辑月产能突破百万，达102.28万片/月，产能利用率95.8%，环比上升3.3个百分点，同比上升5.4个百分点 [15] - **产品与趋势**：消费电子新品迭出，华为发布Mate 80系列，搭载HarmonyOS 6.0及自研麒麟芯片 [15]；阿里推出夸克AI眼镜，集成千问AI助手与高通+恒玄双芯片方案，展现端侧AI与生态整合布局 [15] - **投资建议**：建议关注四大方向： 1. 受益海内外需求强劲的AIoT领域，如乐鑫科技、恒玄科技等 [16] 2. AI创新驱动板块，包括算力芯片（寒武纪、海光信息等）和光器件（源杰科技、中际旭创等） [16] 3. 上游供应链国产替代预期的半导体设备、零组件、材料产业，如北方华创、中微公司等 [16] 4. 价格触底复苏的龙头标的，包括存储（兆易创新、江波龙等）、功率（新洁能、扬杰科技等）、CIS（韦尔股份、思特威等）及模拟芯片（圣邦股份、思瑞浦等） [16] 财经新闻总结 - **国常会研究节能降碳**：国务院常务会议研究进一步做好节能降碳工作，强调其是推进碳达峰碳中和、加快发展方式绿色转型的重要抓手，要求更高水平更高质量推进，形成绿色生产生活方式 [17] - **中美高层经贸通话**：国务院副总理何立峰与美国财政部长贝森特、贸易代表格里尔举行视频通话，双方围绕落实元首共识、妥善解决经贸关切进行交流，积极评价吉隆坡经贸磋商成果执行情况 [17] - **证监会主席讲话**：证监会主席吴清出席证券业协会大会，强调加快打造一流投资银行和投资机构，服务实体经济和新质生产力，提升专业能力，推动差异化发展，加强合规风控与文化建设 [18] - **保险资金投资调整**：金融监管总局发布通知，调整保险公司投资相关股票的风险因子，旨在培育壮大耐心资本；同时调整出口信用保险业务风险因子，鼓励支持外贸企业 [18] - **外汇储备与黄金储备**：中国11月末外汇储备33463.72亿美元，环比上升0.09% [19]；11月末黄金储备7412万盎司，环比增加3万盎司，为央行连续第13个月增持 [19] - **美国通胀数据**：美国9月核心PCE物价指数同比上升2.8%，略低于预期的2.9% [21] A股市场评述 - **行业涨跌幅**：根据提供的数据，12月5日当周，保险Ⅱ（+5.78%）、金属新材料（+4.80%）、航天装备Ⅱ（+3.62%）等行业涨幅居前；城商行Ⅱ（-1.25%）、农商行Ⅱ（-1.14%）、燃气Ⅱ（-1.09%）等行业跌幅居前 [23] 市场数据 - **关键指标**：截至2025年12月5日，融资余额24665亿元 [25]；10年期中债到期收益率1.848%，10年期美债到期收益率4.1400% [25]；上证指数收盘3902.81点，当周上涨0.70%，创业板指数收盘3109.30点，当周上涨1.36% [25]；COMEX黄金收盘4227.70美元/盎司，当周下跌0.24%，LME铜收盘11665.00美元/吨，当周上涨2.02% [25]

字节跳动与中兴通讯的AI手机合作 - 字节跳动与中兴通讯合作推出的首款AI手机已上架销售，售价为3499元 [1] - 该手机最大卖点是集成了字节自研大模型Agent服务，搭载豆包手机助手技术预览版，是操作系统层面的AI助手软件 [1] - 字节跳动明确表示没有造手机计划，其战略意图在于软件侧底层的AIOS赛道，而非硬件本身 [1] 智跃千里公司概况 - 智跃千里是一家成立于2024年8月的科技公司，聚焦下一代AI终端生态和交互方式 [2][8] - 公司成立当月员工规模已达约200人，招聘速度惊人 [14][30] - 公司在北京、上海、深圳均设有办公室，并从华为、小米、荣耀、魅族等厂商招募人才 [13][14][30] 智跃千里的战略定位与业务布局 - 公司定位为AI for Phone、AI for Terminal，旨在打造AI终端时代的生态基础 [7][8][25] - 与字节跳动纯软件路线不同，智跃千里采取软硬件一体策略，同时研发AI大模型、AI Agent、AIOS和硬件产品 [9][10][26] - 硬件产品规划包括手机、XR眼镜等，招聘信息显示其正在推进完整的端到端产品开发流程 [10][12][26][28] 智跃千里与吉利系的关联 - 公司董事及法定代表人为郝建国，其于2024年8月11日投资智跃千里并持股50% [3] - 郝建国与吉利系关系密切，曾投资由星纪魅族前CEO苏静任董事的公司 [4] - 郝建国还是湖北星途时代管理咨询合伙企业的股东，该企业与吉利智能化核心人物沈子瑜关联 [5] - 吉利系已布局另一家名为“千里”的AI for Car公司，智跃千里则专注于AI for Phone和AI for Terminal [6][24][25] AI终端行业发展趋势 - AI终端正成为新的行业关键词，其边界涵盖大模型、操作系统、软硬结合的产品形态及新交互模式 [16][32] - 消费级AI终端已在用户侧形成智能闭环，AI手机、AI PC、AI平板成为连接模型能力与生活场景的关键入口 [17][33] - AI终端有向智能汽车场景延伸的趋势，“AI终端 + 智能座舱”融合方向已成为行业共识 [20][35] - 行业呈现软硬件一体化趋势，华为、小米等公司均在推进“人、车、家全生态”战略 [20][35]