AI资本开支规模与增长 - 2026年超大规模云厂商（谷歌、亚马逊、微软、Meta）合计资本支出指引约为6500亿美元 [4] - 计入甲骨文与CoreWeave后，2026年整体AI资本开支规模上升至7400亿美元 [5] - 7400亿美元的资本开支较2025年同比增长约70%，是2025年底市场一致预期（约35%增长）的两倍 [6] - 7400亿美元的支出强度接近上世纪90年代互联网泡沫巅峰时期占GDP 1.4%的水平 [6] 现金流与财务状况压力 - 7400亿美元的资本开支接近整个超大规模云厂商体系全年的经营现金流总量 [6] - 若2026年资本支出达到7000亿美元量级，将几乎等于超大规模云厂商的全部经营现金流 [11] - 除微软外，其他公司的经营现金流预计无法覆盖资本开支，自由现金流将被耗尽 [12][15] - 若资本支出继续上调，现金余额将快速下降，债务融资不可避免 [16] - Meta已暗示可能从“净债务中性”转变为“净债务为正” [14] 债务市场融资与风险 - 因内部现金流不足，科技巨头被迫大规模进入债市融资 [18] - 甲骨文发行了创纪录的250亿美元债券，吸引了1290亿美元的认购订单 [19] - 谷歌完成了200亿美元的美元债券发行（原计划150亿美元），认购订单超过1000亿美元，并计划发行罕见的100年期债券 [19] - 截至2025年底，AI相关的投资级债务已占美国IG市场的14%，成为市场中最大的单一主题板块，规模超过银行业 [23] - 摩根士丹利预计，2026年科技、媒体和电信行业的投资级债券发行规模或达到2.25万亿美元，创历史新高 [24] - 美国投资级公司债利差已扩大约2个基点，甲骨文新发行的债券在二级市场明显跑输国债 [26] 对软件行业及信贷市场的连锁影响 - AI工具渗透导致投资者重新定价软件行业增长前景，担心AI使许多SaaS产品过时 [31] - 今年以来，软件公司的杠杆贷款价格已下跌约4% [31] - 软件行业是商业发展公司（BDC）最大的风险敞口，约占其投资组合的20% [34] - 如果软件公司因产品被AI替代而违约，持有其大量债务的私人信贷市场将面临崩盘风险 [36] 巨头投资的博弈逻辑与潜在结局 - 对于科技巨头，这是一个囚徒困境：理性的策略永远是投资，以避免因技术掉队而面临战略性淘汰 [37][39][43] - 高盛计算指出，要维持投资者习惯的回报率，公司需要实现每年超过1万亿美元的利润运行率，而目前市场对2026年的利润共识估计仅为4500亿美元，存在巨大缺口 [41] - 牛市剧本（Cloud 2.0）：若AI采用率复刻云计算路径，巨额投入将带来惊人回报 [44] - 熊市剧本（Global Crossing重演）：并非所有巨头都能产生足够的长期利润来回报今天的投资者 [44] - 市场容错率下降，一旦AI回报兑现节奏放缓，风险将向更广泛资产蔓延 [1] - 债券市场的“义警”若决定不再买单，本轮由债务驱动的AI繁荣可能会剧烈结束 [42]

文章核心观点 - 主要超大规模云厂商（谷歌、亚马逊、微软、Meta、甲骨文等）的AI资本支出正经历结构性跃迁，其规模、增速远超市场预期，并已接近耗尽行业经营现金流，迫使公司大规模转向债务融资，引发了市场对投资回报率、债务可持续性及潜在金融风险的深度担忧 [1][3][4][5] 资本支出规模与增长 - 2026年，谷歌、亚马逊、微软、Meta四家公司的合计资本支出指引约为6500亿美元，若计入甲骨文与CoreWeave，整体规模上升至7400亿美元 [1] - 7400亿美元的资本支出较2025年同比增长约70%，是2025年底市场一致预期（约35%增长）的两倍 [3] - 从2024年到2026年的两年间，主要公司资本支出增长惊人：亚马逊/AWS增长141%，微软增长136%，Alphabet/Google增长248%，Meta增长236%，甲骨文增长625% [4] - 五大公司（亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文）的合计资本支出从2024年的约2350亿美元，增长至2026年的约6700-7000亿美元，两年增长约190% [4] 资本支出强度与历史对比 - 若2026年资本支出达到7400亿美元，其强度将接近上世纪90年代互联网泡沫巅峰时期占GDP 1.4%的水平，在现代科技史上已属罕见 [3] - 该支出规模接近整个超大规模云厂商体系全年的经营现金流总量 [3][5] 对现金流与公司财务的影响 - 高盛测算指出，若2026年资本支出达到7000亿美元量级，将几乎等于超大规模云厂商的全部经营现金流 [5] - 美国银行分析指出，除微软外，其余公司的现金流盈余将明显缩减，即便停止或放缓股票回购 [5] - 2026年，预计只有微软的经营现金流仍可覆盖其资本开支，Meta已暗示可能从“净债务中性”转变为“净债务为正” [9] - 对于其他公司，即便完全停止股票回购，自由现金流也将被耗尽 [9] 债务融资成为必然与债市影响 - 由于内部现金流不足以覆盖支出，科技巨头被迫大规模进入债券市场融资 [10] - 全球数据中心在2028年之前所需的资本开支约为2.9万亿美元，企业自身运营现金流只能覆盖约一半，剩余约1.5万亿美元缺口需依赖债务填补 [10] - 截至2025年底，AI相关的投资级债务已占美国投资级债券市场的14%，成为市场中最大的单一主题板块，规模超过银行业 [13] - 摩根士丹利预计，2026年科技、媒体和电信行业的投资级债券发行规模或达到2.25万亿美元，创历史新高 [13] - 具体发行案例：甲骨文发行了创纪录的250亿美元债券，认购订单达1290亿美元；谷歌完成了200亿美元的美元债券发行（原计划150亿美元），认购订单超1000亿美元，并计划发行罕见的100年期债券 [14] 债市风险初现与脆弱性 - 尽管需求强劲，但债市已出现裂纹：上周美国投资级公司债利差扩大约2个基点，甲骨文新发行的债券在二级市场明显跑输国债 [16] - 市场处于脆弱均衡，依赖AI叙事维持融资窗口，一旦出现重大技术冲击或护城河受损，债券市场可能会瞬间关闭 [18] 对软件行业及信贷市场的连锁风险 - AI工具的渗透导致投资者重新定价整个软件行业的增长前景 [20] - 软件行业是商业发展公司投资组合中最大的风险敞口，约占20%，使其对软件公司估值下跌极为敏感 [22] - 如果软件公司因产品被AI替代而违约，持有其大量债务的私人信贷市场将面临崩盘风险，进而引发连锁反应 [22] - 今年以来，软件公司的杠杆贷款价格已下跌约4% [25] 巨头的投资逻辑与囚徒困境 - 巨头面临二元战略选择：不投资将面临永久性市场份额丧失和战略性淘汰；过度投资会导致财务报表难看、利润率压缩，但至少能留在牌桌上 [26] - 在博弈论纳什均衡下，即使近期回报被压缩，持续的资本支出在个体层面也是理性的，因为竞争对手投资而自己不投将失去客户，反之则能赢得市场 [27] - 对于巨头而言，因财务状况恶化导致的市值缩水可以忍受，但因技术掉队而导致的存在消失是不可接受的 [27] 投资回报率与终局推演 - 过去十年，大型科技巨头产生的利润通常是其资本开支的2-3倍 [28] - 鉴于2025-2027年平均每年5000-6000亿美元的资本开支，要维持投资者习惯的回报率，这些公司需要实现每年超过1万亿美元的利润运行率，而目前市场对2026年的利润共识估计仅为4500亿美元，存在巨大缺口 [28] - 高盛给出了两种可能的结局剧本： - 牛市剧本：AI采用率遵循云计算轨迹，巨额投入带来惊人回报，当前的1.5万亿美元云积压订单支持这一叙事 [31] - 熊市剧本：类似光纤时代Global Crossing的重演，并非所有巨头都能产生足够的长期利润来回报今天的投资者 [31]

核心观点 - 多所顶尖高校的研究团队开发出名为PrimeNash的AI框架，首次实现了对纳什均衡闭式解析解的自动推导与机器可验证证明，能够解决传统算法难以处理的高维、非凸及动态博弈难题 [2][3][4] 技术框架与原理 - PrimeNash框架模拟人类数学家科研路径，构建了由大语言模型驱动的三阶段闭环流程：策略生成模块、策略评估模块和均衡证明模块 [5][7] - 策略生成模块采用多智能体并行与提示增强推理技术，通过调用外部工具和反思机制来探索策略空间并确保初步合理性 [8] - 策略评估模块基于博弈论指标对候选策略进行打分与筛选，均衡证明模块则执行严格的符号推导进行最终数学验证，失败时会触发反馈机制驱动迭代修正 [10][11] 性能验证与实验结果 - 在涵盖静态与动态博弈的7个经典模型测试中，PrimeNash成功求解了所有静态博弈，在设定极高标准下对动态博弈的求解成功率达到了70% [11] - 成功求解的经典博弈包括古诺博弈、第一价格密封拍卖、鹰鸽博弈、新产品发布博弈、斯塔克尔伯格博弈、斯宾塞信号博弈和性别之战博弈 [12] 实际应用案例 - 研究以碳排放权交易市场为例，构建了包含四个季度交易期的动态博弈模型，利用PrimeNash逆向求解，产出了该领域首个被严格证明的闭式解析解 [16] - 模型成功复现了碳市场关键现象：价格在第1-3期维持低位约18.65 CNY/吨，在第4期履约截止前急剧飙升至74.71 CNY/吨，揭示了“翘尾效应” [17] - 分析揭示了大型国有企业利用市场地位调节供需的能力，并量化探讨了政策参数R-value对市场流动性和价格稳定的影响 [17] 研究意义与影响 - PrimeNash将闭式纳什均衡推导从依赖专家的手工工作转化为可复现、可审计的计算流程，为博弈论和经济学提供了透明、可检验的量化工具 [20] - 该框架标志着AI驱动的科学发现在博弈论与经济学领域迈出了重要一步，特别是在复杂市场设计与气候政策分析方面具有应用潜力 [20]

核心观点与逻辑 - 本轮美日联合干预并非“广场协议2.0”，其核心目标不是“弱美元”而是“稳美债”，旨在防止日元失速导致日本抛售美债[1][20] - 美国财政部通过纽约联储进行“询价”发出软信号，导致美元兑日元单日下跌1.7%，创去年8月以来最大跌幅[14] - 年初以来日元与日债罕见同步走弱，主因是“强财政”叙事导致传统“利差-套息”定价锚失效[1][21] 市场驱动因素 - 日本高市早苗政府的强财政预期推升国债增发与短债供给压力，导致10年期日债收益率在1月20日升至2.34%的历史新高[23][24] - 在财政主导新范式下，日本央行面临“稳债市”与“稳汇市”的两难政策困境[1][26] - 日本若独自稳汇，其占优策略是抛售美债（日本为最大持有国），这将给美债市场带来巨大抛压[2][30] 博弈结果与资产展望 - 美日协同干预是实现“共赢”的纳什均衡，可使美元短期走弱、美债免于被抛售、日元币值企稳[2][30] - 日元短期疲软有望缓解，但受日股承压与2月大选约束，汇率更可能区间运行；日债因财政扩张供给压力难退，利率将高位震荡[3][34] - 美元长期支撑来自地缘筹码与资源安全前置，短期受美联储政策制约；美债长端利率因海外配置需求边际走弱而下行不畅[3][41] - 资源品正迎来“名义价格（弱美元抬升）+实际价值（地缘与AI需求）”的系统性重估，行情远未结束[3][42]

2026年莱顿世界大学排名结果 - 2026年莱顿世界大学排名（文献计量类）发布，浙江大学登顶榜首，美国哈佛大学退居第三[1] - 中国高校在排名前十中占据了八席[1] 排名依据与意义 - 该榜单基于高校的论文产出与被引数据，在衡量学术成果影响力方面较为权威[1] - 学术论文是评价科研机构实力的重要指标，记录科学探索并孕育经济社会发展动能[1] 对排名结果的深层思考 - 论文产出与引用数量仅是评价科研实力的一个维度，需穿透数据表象看清实力博弈逻辑[1] - 世界科学中心的历次转移，如从意大利到英国再到美国，都是多种创新要素综合作用的结果[1] - 美国二战后构建的人才“引进—培养—产出”良性循环，使其科研优势维系了近百年[1] 对科研实力与高校发展的广义探讨 - 全球顶尖高校的“实力崛起”，不应仅体现在论文排名鳌头独占[2] - 更应鼓励的是提出前沿科学问题的能力、坚守唯实唯真的科学精神、洞见并引领科学演进规律的底气，以及海纳百川以人类福祉为目标的气度[2] - 需要思考如何培养能定义新思想的思想者，如人工智能命名者约翰·麦卡锡[2] - 需要设计能让偏才怪才获得个性化成长路径的人才选拔体系，如“纳什均衡”提出者约翰·纳什[2] - 需要探讨高校等科研机构的论文成果能否高效率转化，以助推新质生产力发展[2] 总结与展望 - 榜单发布既是鼓励也是鞭策，必须保持清醒认知[1] - 科技强国的终极实力在于充盈的人才储备、开放的创新生态以及赓续不绝的科学精神[1] - 从“大”到“强”的跨越是一场马拉松，应理性看待论文排名登顶，把更多论文写在祖国大地上[2]

国家能源局通报电力市场违规问题与市场建设方向 - 国家能源局通报5起电力市场典型违规问题，此举被视为纠正市场偏差、维护公平竞争环境的重要行动，并为观察和完善全国统一电力市场提供了宝贵案例，标志着电力市场治理从“建机制”向“强监管、优生态”迈出关键一步 [1] 违规行为分类与本质分析 - **第一类：“恶意犯规”——发电企业间违规串通报价**：此类行为被比喻为球场上的恶意犯规，指发电企业通过协商报价策略、统一行动等方式扭曲真实市场供需信号，属于主观恶意、破坏市场根基的行为，市场监管对此需保持零容忍的高压态势 [1] - **第二类：“技术不精犯规”——同一发电集团下属企业违规集中报价**：此类行为被比喻为球员因技术不精而犯规，指集团上级向下属电厂发布统一的中长期交易价格套餐，无意中触犯了“不得集中报价”的市场规则，反映出部分大型集团对市场化规则理解和内部合规管理存在差距 [2] - **第三类：“主动战术犯规”——发电企业与售电公司违规串通、违规行使市场力**：此类行为被比喻为比赛中的战术犯规，指市场主体在现有规则框架下，为最大化收益而采取的极端策略，如发售串通、利用阻塞行使市场力，这些行为是推动规则进化的重要反馈 [3] 违规现象产生的深层原因 - 通报的各类问题，既是市场初期发电企业专业人才缺乏、市场化经营能力不足以及国有企业管理体制要求下的无奈选择，也是市场建设初级阶段面临的中长期与现货市场未有效衔接、交易灵活性不足、市场结构较单一、集中度较高等矛盾的激化显现 [4] - 通报所涉及的5个案例因存在技术性判据而被判罚，但类似现象在当下的电力市场中普遍存在，市场主体即使不通过串谋的违规手段，也会在结构简单的市场体系下通过长期演化博弈逐步达到纳什均衡 [4] 推动全国统一电力市场发展的建议 - **强化规则的前瞻性与精细化**：规则设计需充分预判主体的博弈行为，一方面要完善风险监测指标体系，构建涵盖报价偏离度、市场集中度、超额收益评估等多维度的量化标准，另一方面要健全不良后果的界定阈值，清晰区分“合理报价策略”与“恶意操纵市场”的边界 [4][5] - **推动主体多元化并同台竞价**：通报案例均发生在火电装机占比较高的东部省份地区，主体类型单一、发电特性相似导致报价策略趋同，建议持续放开气电、水电、核电等电源入市，推动储能、虚拟电厂等新型主体参与市场，并研究建立不同类型主体同台竞价机制，优化交易组织时序及流程 [5] - **探索更加科学有效的收益监管模式**：建议探索建立长周期市场监管机制，如以年度中长期价格或发电企业年度收益率为基础的监管思路，并在此基础上以拉大市场峰谷价差为目标，优化现货市场限价机制，例如改变当前“许低不许高”的报价替换规则，推动峰谷价差回归合理区间 [6] 市场建设的长期展望 - 本次通报不仅是严肃的警示，更是推动市场走向成熟的宝贵契机，揭示出一个健康、有韧性的电力市场既需要恪守规则的“运动员”，也需要能够动态响应、智慧判罚的“裁判员”，以及高瞻远瞩、科学立规的“规则制定者” [6] - 将中国电力市场建设成为公平有序、充满活力且能引领全球能源转型的现代化体系是一项长期系统工程，需要沿着政企协同、产学研联动的道路稳步推进，不断凝聚监管、运营与创新的合力 [6]

美联储降息的核心观点 - 美联储于2025年9月18日开启降息周期，将联邦基金利率目标区间从4.25%-4.50%下调25个基点至4.00%-4.25%，随后在10月29日进一步下调至3.75%-4.00%，标志着其货币政策的重要转折 [1][13] - 此次政策转变源于美国国内经济周期演进与结构性疲软的内生要求，也是应对全球经济增速放缓、通胀动态演变与金融环境变化的必然选择 [1][13] - 美联储的货币政策转向不仅影响短期资本流动，更将深刻改变全球货币政策协调机制、资本流动格局与金融治理体系，进入新一轮调整与重塑阶段 [1][6] 美联储降息的深层逻辑 - 美国劳动力市场加速恶化，2025年8月失业率攀升至4.3%，创近四年新高，且疲软态势从制造业蔓延至服务业 [2][14] - 2025年8月非农就业人数仅增加2.2万，远低于市场预期，最近三个月平均每月新增岗位仅2.9万个，2024年4月至2025年3月期间的新增非农就业岗位总数被大幅下修91.1万个 [2][14] - 尽管通胀高于2%的政策目标，但同比增幅已连续5个月下降，2025年8月PCE同比上涨2.7%，核心PCE上涨2.9%，经济面临“类滞胀”背景 [3][15] - 美联储上调2026年PCE通胀预期至2.6%，较6月预期上调0.2个百分点，但预计到2028年通胀将回落至2%的目标 [3][16] - 美联储内部存在政策分歧，新任理事Stephen Miran主张更激进的50个基点降息，而美国总统通过社交平台公开施压要求“大幅快速降息” [3][16] - 主要贸易伙伴经济增长放缓、地缘政治风险上升及全球供应链重构通过贸易和金融渠道对美国经济产生负面影响，强化了降息的必要性 [5][17] 货币政策转向的宏观影响 - 随着美联储开启降息周期，英格兰银行、日本银行和加拿大银行等全球系统重要性央行将进入新一轮政策协调期，可能催生G20框架下的宏观政策协调等新机制 [6][19] - 美联储点阵图显示官员预计2025年年内还将再降息两次，2026年和2027年将各降息一次，2025年底联邦基金利率预期为3.6%，2026年底为3.4% [6][20] - 根据历史数据，美联储开启降息周期后6个月内，新兴市场平均资本流入规模约占其GDP的1.2%-1.8% [6][20] - 全球债务总额已超过305万亿美元，新兴市场外币债务占比显著提升，美联储“降息+缩表”的政策组合将对全球债务格局产生复杂影响 [6][21] - 美联储政策转变后美元指数剧烈波动，同时人民币在国际储备货币中的份额持续提升，反映出国际货币体系多极化发展的长期趋势 [6][22] 金融市场的深度变革 - 预防式降息通过降低贴现率和改善风险偏好利好美股和美债，历史经验显示1995年美联储降息后纳斯达克指数在1995年上涨39.6%，1996年继续上涨28.2% [7][23] - 本次利率决议公布后市场反应剧烈，道指收涨0.54%而纳指下跌0.33%，两年期美债收益率呈现V型反转，美元指数振幅达0.77个百分点 [7][23] - 现货黄金在2025年9月16日晚间首次突破3700美元/盎司大关，最高触及3703.13美元/盎司 [7][24] - 2025年上半年外资净增持中国境内股票和基金101亿美元，扭转了过去两年总体净减持的态势，5、6月份净增持规模进一步增至188亿美元 [8][25] - 利率下行环境将推动投资范式转变，有利于成长型股票和高股息股票，但对银行等利率敏感型行业可能形成压力 [9][26] 中国的政策优化与战略选择 - 美联储降息后，中美货币政策周期错位程度缓解，中国货币政策外部约束减少，政策调整灵活性和主动性增强 [10][27] - 当前中、美1年期国债收益率分别为1.08%和4.19%，10年期国债收益率分别为1.60%和4.67%，持续的中美利差倒挂要求政策调整时充分考虑跨境资本流动和汇率稳定 [10][28] - 在权益资产领域，科技成长板块、金融板块以及高股息红利股等三类板块将尤为受益 [10][29] - 美联储政策转变为人民币国际化提供了战略窗口，可通过扩大人民币在跨境贸易和投资中的使用等方式深化国际金融合作 [10][30]

核心观点 - 音乐流媒体行业从"烂生意"转变为高增长高盈利赛道 主要受益于平台间从版权竞争转向合作共谋 以及行业话语权从唱片公司向流媒体平台转移 [4][5][7][55] - 平台通过构建"无缝付费墙"和用户分层运营策略 显著提升付费率和ARPPU 推动订阅收入快速增长 [18][19][22][30] - 流媒体平台重塑音乐产业价值链 通过数据驱动造星和更优利益分成机制降低内容成本 改善盈利模型 [36][41][47][51] 从版权大战到合谋掏取会员费 - 平台结束独家版权竞争模式 转向资源共享 热门歌曲批量纳入VIP曲库并采用统一定价策略 [10][18] - 行业形成"局部背叛的动态博弈"格局：在合作基础上通过差异化内容（如TME锁定周杰伦版权 网易云强化小众品类）争夺用户 [23] - 建立分层变现体系：对零付费用户压缩免费内容 对广告用户增加干扰体验 对会员拆级收费（如杜比音质单独收费） 推动用户向高价套餐迁移 [26][28] - 运营效率提升：TME二季度月均ARPPU同比增9.3%至11.7元 付费用户达1.244亿（同比增6.3%） [4][30] "工业化"造星能力从唱片公司转向音乐平台 - 传统唱片公司造星成本高昂且失败率高（美国68%艺人首专亏损） 流媒体平台通过数据算法实现低成本高效推新 [40][41] - 热门歌曲来源转移：2013-2023年十大金曲中独立音乐人/自有公司作品占比升至半壁江山 大唱片公司份额递减 [45][46] - 平台提供更优分成模式（如网易云播放分成100%归艺人） 2020年75%音乐人从平台获得收入 超半数收入增长 [47] - 内容成本优化：TME去年内容成本同比下降8.2% 平台从预付款+分成模式转向按需采购和动态分账 [51] 行业财务表现与估值变化 - TME二季度营收同比增17.9% 净利润26.4亿元（同比增33%） 网易云上半年运营利润9.05亿元（同比增35%） [5] - 网易云订阅收入增15.2% 主要受会员规模增长拉动 [4] - 资本市场重估：TME股价实现近9倍涨幅 网易云达5倍 Spotify一度涨至10倍 [7]

经济学思想发展脉络 - 聚焦近200年经济学思想演变脉络 通过13位代表性经济学家的生平与思想成就展现现代经济理论发展轨迹 [1] - 入选经济学家包括亚当·斯密 大卫·李嘉图 卡尔·马克思 凯恩斯 哈耶克 弗里德曼等 涵盖古典经济学 马克思主义 新古典主义 凯恩斯主义 新自由主义等主要流派 [1] - 13位入选标准基于其对现代经济思想的贡献程度 而非激进性或新颖性 代表经济学核心理念与主流学派 [5] 经济学理论影响力 - 书中涉及劳动分工 比较优势 剩余价值 边际效用 总需求 纳什均衡等奠基性理论 这些理论构成当代经济政策与社会讨论的框架 [4] - 经济学家思想深刻影响市场干预 税收 贸易 货币政策等领域的实践 例如凯恩斯主义塑造了20世纪宏观经济政策 [4] 研究方法与价值 - 采用经济思想史与经济分析史融合的方法 通过历史视角比较不同理论框架的逻辑严谨性 强调历史理解对新经济思维的基础作用 [4] - 通过跨时代经济学家集体传记形式 揭示经济文献的连续性与断裂性 例如从斯密的自由市场到斯蒂格利茨的信息不对称理论 [4][5] 内容编排特点 - 全书分为两部分 前半部分聚焦13位奠基性经济学家 后半部分精选6位诺贝尔经济学奖得主 形成完整的思想演进图谱 [5] - 编选过程存在争议性取舍 如未收录萨缪尔森 瓦尔拉斯等重量级学者 但坚持选取最具流派代表性的思想家 [5]

全球资产配置趋势 - 中国资产重估趋势明显 北证50上涨38.7% 恒生指数上涨21% 恒生科技上涨19.5% [1] - 安全仍是配置逻辑前提 伦敦金上涨24.7% 银行股涨幅居A股第二 [2] - 传统产业收益走低 煤炭房地产表现疲软 [2] - 主题投资暗含产业演化逻辑 包括DeepSeek 机器人 创新药 固态电池等 [2] - 美国权益市场构建复杂头部状态 科技股经历大幅调整后反弹 [2] - 流动性是基本驱动力 人民币稳定升值 央行降息 类平准基金发挥作用 [3] 市场风格转换 - 近期科技成长板块领涨 计算机 国防军工 通信涨幅居前 [4] - 微盘股和成长股仍受青睐 石油 食品饮料 银行开始调整 [4] - 中东危机缓解后原油冲高回落 黄金上冲动能减弱 [4] 外部变量变化 - 全球风险溢价下降 中美博弈进入纳什均衡 中东危机可控 [6] - 美国债务压力缓解 稳定币法案推动市场规模达3.7万亿美元 [7] - 家庭偿债额占可支配收入比例从2008年16%降至2025年11% [7] - 美联储降息概率加大但仍谨慎 关注关税战对通胀影响 [8] - 技术仍是博弈重心 人工智能是竞争蓝海 [9] 未来展望 - 全球资产重新配置趋势延续 资金流出美元资产 [11] - 科技仍是布局重心 关注自动驾驶 脑机接口等技术进展 [11] - 黄金投资分歧加大 稳定币对冲其去美元化价值 [12]