报告行业投资评级 - 行业投资评级：优于大势 [5] 报告核心观点 - 生成式AI浪潮重塑云计算增长逻辑，行业进入新一轮高增长周期，客户关注点从“单位成本”转向“模型性能”和“对尖端AI技术的访问权” [1] - 全球云基础设施服务支出增速在2024年Q3至2025年Q2连续四个季度同比增长超过20%，2025年第二季度支出达到953亿美元，同比增长22% [1][30] - 市场集中度或将进一步提升，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云三大巨头合计占据全球超三分之二市场份额，AI时代竞争焦点从基础设施服务转向以模型质量、集成度和安全性为核心的AI平台即服务 [2][40] - 亚马逊AWS通过战略投资Anthropic高达80亿美元、自研Trainium芯片等方式，打造从底层芯片到顶层应用的全栈AI解决方案，其训练成本相较于市场主流GPU方案最高可降低40% [3][89] 生成式AI为云计算行业注入新动能 - 全球云服务市场经历三阶段：2018-2022年企业数字化转型驱动、2022-2023年降本增效、当前生成式AI爆发为新阶段，云服务价值从IT成本优化转向赋能企业创新的战略平台 [1][16][17][24][25] - AI大模型需求驱动云服务核心从通用计算资源转向支持大规模AI模型训练和推理的专业化高性能基础设施，增长逻辑从降本增效演变为性能追求 [28][29] - 企业采购决策从关注“工作负载迁移”和“单位成本”转向关注“AI工作流”、“AI应用上市时间”和“对尖端技术的访问权” [29] 市场格局与竞争态势 - 亚马逊AWS自2018年以来全球市场份额稳定在31%-33%，微软Azure份额从2018年14%提升至2025年Q2的22%，谷歌云份额从2018年4.2%增长至2025年Q2的11% [2][31] - 三大云厂商份额从2018年51%提升至2025年Q2的65%，行业呈现强大网络效应、高客户转换成本和高资本准入门槛 [31][32] - AI时代三大云厂各自卡位顶级AI模型公司：AWS与Anthropic、Microsoft Azure与OpenAI、Google Cloud与Google AI，竞争升维至生态系统综合实力对抗 [39][40] 亚马逊AWS深度分析 - AWS成功因素包括：与电商业务协同构建“技术研发-内部验证-外部商业化”良性循环、2006年先发优势定义市场、核心技术优势（S3/EC2架构、Xen虚拟化安全）、“按需付费”定价革命降低创新门槛、培育庞大开发者与合作伙伴生态系统 [43][48][52][53][56][58][62][63][69][70][73][74][75] - 自研芯片Trainium提供高性价比解决方案，Trainium2性能为第一代4倍，与当前GPU方案相比性价比高出30%-40%，训练成本最高可降低40% [75][76][89] - 战略投资Anthropic 80亿美元形成商业闭环：Anthropic将AWS作为主要云提供商并使用其自研芯片，为AWS带来云收入并验证芯片性能，双方构建深度技术协同与产品集成 [3][93][94][108][112][118][119][120][121] - AWS作为亚马逊利润核心引擎，营业利润长期占公司总利润50%以上，2025年Q2积压订单（RPO）达1950亿美元，同比增长25%，需求旺盛但短期受电力供给限制 [4][122][125][127] - 为捕捉AI算力需求，亚马逊大幅提升资本开支，2025年Q2资本开支为314亿美元，预计全年超过1000亿美元，主要用于AI技术和云基础设施 [4][130] 行业数据概览 - 计算机行业成分股总市值49650亿，流通市值44306亿，成分股总营收12390亿，总净利润178亿 [8] - 计算机行业绝对收益1个月4%、3个月17%、12个月36%，相对收益1个月1%、3个月2%、12个月20% [8]

美国经济数据矛盾现象 - 美国非农就业数据大幅下修超过90万，为20年来下修最多的一次，8月新增就业仅22,000个，远低于正常月度平均水平，显示经济或已达衰退程度[6] - 但失业率维持在4.3%的历史中等偏低水平，未达6%以上的衰退标准，第二季度GDP年化季率终值上修至3.8%，第三季度GDP追踪预测调升至2.6%，经济增长数据强劲[8] - 研究机构认为矛盾现象或源于AI基础设施投资，该投资刺激经济但难以创造就业，导致就业数据与经济增长数据背离[10][12] AI投资的特征与影响 - AI投资由科技巨头主导，如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等，资本支出增长预计在今年达到顶峰，刺激美国经济及北亚地区芯片采购[13] - AI数据中心为资本密集型行业，单项目投入达数十亿美金，但创造就业机会仅为传统制造业的10%，主要因产业链短且高度自动化[13][14] - AI算力集群扩容无需线性增加人力，而制造业规模扩大通常带来更多就业岗位，导致AI投资虽提振经济却压制就业率[14] 就业市场结构性变化 - 美国劳动参与率降至59.6%，接近2008年金融危机低点，宽口径失业指标U-6达8.1%，显示大量劳动力处于"不足就业"状态[17] - 哈佛大学论文分析285,000家公司的招聘数据，发现采纳AI技术的公司初级职位招聘数量每季度下降22%，尤其影响批发零售业的文书、客服岗位[23][26] - 公司通过减少招聘而非直接解雇来利用AI替代初级员工，同时加强对在职员工的AI培训，进一步抑制新增就业需求[26][28] AI对人才需求的重构 - AI替代效应集中在中段大学毕业生（对应中国211/双非一本群体），而头部985毕业生仍作为管理储备，二本/大专生从事AI无法替代的低成本劳动[31][33] - 经济学生产函数模型显示，自动化与劳动力成本动态平衡：AI初期压制初级白领需求，但未来可能催生需要大规模初级白领的新产业[35][36] - 工作10年仍从事简单白领任务的资深员工面临最高失业风险，类似美国铁锈地带中年工人再就业率不足15%的困境[37]

一、美国的经济数据也打架了 去年下半年以来，美国经济出现了一个传统宏观经济无力解释的现象。 9月初，美国劳工统计局对去年3月到今年3月的非农就业数据大幅下修超过90万，为20年来这个数据下修最多的一次，加上8月的美 国非农部门新增就业仅22，000 个，远低于过去十年内正常的月度平均水平，这种修正意味着目前已经达到了衰退的程度。 但其他经济数据并不支持"衰退"，8月，美国的失业率为4.3%，总体仍处于历史中等偏低水平，并未达到代表衰退的6%以上的水 平。 增长数据也是如此，多个大行预测第二季度GDP年化季率终值上修至3.8%，第三季度GDP追踪预测也调升至2.6%，远远达不到衰退 的标准。 为什么就业数据差，失业率一般，但经济增长却不错？ 研究机构对此有很多解释，比如政府查非法移民，导致就业数据差，但不在统计内的失业率不差；比如经济数据统计人手不足导致 的统计误差；比如关税冲击，让企业既不敢招聘，又不敢裁员。 这些解释都偏短期，预示着未来要么经济加速下行向就业数据靠拢，要么就业市场恢复生机向经济增长数据靠拢。 但如果是长期的原因呢？ 有一种非传统经济学的解释越来越被更多证据认可，即，这个矛盾现象主要是AI投资 ...

今天，类似的故事似乎正在中国市场重演 ——主角是阿里巴巴。 纵观商业史，依靠成功的自我革命来摆脱困境、重返巅峰的企业屈指可数。 90年代IBM的"大象跳舞"和2014年后微软的"云转型"，便是两个标志性事 件，它们证明了一家巨头在增长失速后，依然有能力完成自我重塑。 资本市场的反应最为直接。在经历了漫长的调整期后，阿里股价近期再度拉升，创下自 2021年8月以来的新高。这轮上涨背后，是市场对其AI战略价值 的重新定价——从持续超预期的云业务财报，到通义大模型的高频迭代，再到关于其自研AI芯片的最新风声，一系列信号正共同支撑起一个新的估值叙 事。 但在这轮估值重塑中，一个更底层的核心事实远未被市场充分认知： 阿里巴巴不仅是全球四朵 "超级AI云"中唯一的中国公司，更是其中少数采取"全栈自研"路径的公司——即在AI芯片、云计算平台和基础大模型三个核 心层面均追求顶尖自研能力，与谷歌形成了战略上的跨洋呼应。 | | | 全球四朵"超级AI云" | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 对比维度 | 谷歌-美国 (Google) | 阿里巴巴-中国 (Alibaba) | 微软- ...

核心观点 - 人工智能竞赛已演变为围绕未来十年技术制高点的权力博弈，核心是算力与模型的竞争，形成微软-OpenAI和亚马逊-Anthropic两大阵营对垒格局 [1] - 联盟关系基于资本与利益交换：科技巨头以算力和资本换取创业公司模型技术，创业公司依赖巨头输血成长，但合作关系存在变数且非永久性 [1][10][43] - OpenAI和Anthropic成为全球第三、第四大独角兽，估值分别达3000亿美元和1830亿美元，带动云厂商收入增长和市场份额提升 [1][2][15] 阵营合作模式 - 微软与OpenAI采用深度绑定模式：微软投资130亿美元（占OpenAI公开融资额16%以上），提供算力支持并整合模型至旗下产品，可获得OpenAI 49%利润直至收回投资 [2][10] - 亚马逊与Anthropic战略合作：亚马逊投资80亿美元（占Anthropic公开融资额25%以上），Anthropic主要基于AWS训练模型并使用自研芯片Trainium/Inferentia [2][37] - 两家云厂商全球市场份额从2021年60%提升至2023年63%，OpenAI和Anthropic直接推动云业务增长 [2] 融资与估值表现 - OpenAI累计融资797亿美元，估值3000亿美元，2025年8月年化收入约120亿美元（同比增长超100%） [2][11] - Anthropic累计融资312亿美元，估值1830亿美元，2025年8月年化收入约50亿美元（较1月10亿美元增长400%） [2][11][26] - OpenAI融资规模为Anthropic2.6倍，估值为其1.6倍，营收为其2.4倍 [11] 业务协同效应 - OpenAI为微软Azure带来显著增长：2025年预计支付云成本130亿美元，占Azure预估营收1000亿美元的13%，AI对Azure增长贡献从2023年三季度3个百分点升至2025年二季度16个百分点 [14][15] - Anthropic差异化定位企业市场：80%收入（40亿美元）来自企业订阅和API调用，代码生成市场份额达42%（OpenAI的两倍），企业级API市场份额32%成为领头羊 [26][31] - 微软产品全线集成GPT模型，形成"一客多销"循环；Anthropic采用"多云战略"支持AWS/GCP/Azure部署，吸引重视数据隐私的金融、医疗、政府客户 [15][27][34] 云计算竞争格局 - 微软Azure 2025财年营收750亿美元（同比增长34%），新增收入255亿美元，同期亚马逊AWS营收1164亿美元（同比增长18%），新增收入210亿美元，Azure新增收入首超AWS [16] - Azure与AWS市场份额差距缩小至12%，微软"水桶型"产品线（Microsoft Cloud年营收1689亿美元）提供完整To B解决方案能力 [22][25] - 亚马逊AWS自研芯片战略形成成本优势：Trainium 2性价比较其他GPU高30%-40%，单芯片每小时成本仅为英伟达GB200的28% [39][42] 联盟关系变数 - OpenAI减少对微软依赖：联合软银/Oracle启动"星际之门"计划，签署五年3000亿美元算力协议，2030年预计支持75%算力需求 [44][45] - 微软训练自研模型MAI-1并在Azure推广Claude/Mistral等第三方模型，稀释OpenAI地位 [46] - Anthropic芯片选择多元化（亚马逊Trainium/谷歌TPU/英伟达），若亚马逊自研芯片进展不顺可能减少AWS支出 [47] - 双方治理结构限制巨头控制力：微软/亚马逊均无董事会席位或投票权，联盟稳定性受市场竞争动态影响 [43]

生成式AI催化剂重塑互联网行业格局 - 四项关键生成式AI催化剂包括模型进步、代理式体验、资本支出和定制芯片 正在重塑互联网行业格局 [1][3] - 这些技术进展将推动谷歌 Meta和亚马逊在大型科技股中脱颖而出 [1][3][5] 四大宏观AI催化剂驱动因素 - 模型开发加速：顶尖AI模型将继续甚至加速改进 因充足资本 提升芯片算力和代理式能力开发空间推动 OpenAI 谷歌 Meta等公司将发布新一代更强大模型 [6] - 代理式体验普及：代理式AI产品提供更个性化互动和全面的消费体验 促进消费者钱包数字化 大规模应用需克服算力容量 推理能力和交易流程顺畅性等障碍 [7] - 资本支出激增：六大巨头（亚马逊 谷歌 Meta 微软 甲骨文 CoreWeave）数据中心资本支出总额2026年达5050亿美元 同比增长24% 每建设吉瓦级数据中心需400-500亿美元资本支出 [8] - 定制芯片重要性提升：第三方公司对谷歌TPU和亚马逊Trainium等定制ASIC芯片测试和采用可能性增加 成本效益和产能限制促使客户寻求ASIC解决方案 尤其在推理工作负载方面 [9] 资本支出对财务状况的影响 - 六大科技巨头资本支出2024年到2027年预计以34%复合年增长率增长 [10] - 2026年谷歌 Meta和亚马逊的基建资本支出预计分别占其税前自由现金流的约57% 73%和78% 表明公司愿意牺牲短期盈利能力换取长期技术优势 [12] 亚马逊投资价值分析 - 亚马逊是大型科技股首选 目标价300美元 评级增持 基于AWS业务再加速和北美零售业务利润率持续改善两大支柱 [14] - AWS数据中心建设步伐加快 2025年和2026年新增大量数据中心面积 为2026年实现20%以上收入增长提供物理基础 高于目前19%的基础预测 [14] - 北美零售业务利润率截至2025年第二季度为-1% 远低于2018年约1%水平 预计到2028年恢复至2018年水平 2026/2027年每股收益预测存在上调可能 [16] Meta投资价值分析 - 维持对Meta的增持评级 目标价850美元 关注核心平台改进 下一代Llama模型发布和多个未被充分定价的看涨期权 [18] - Meta利用GPU驱动核心广告业务改进 有巨大空间提升用户参与度和变现能力 预计2026年初发布经过充分测试和改进的下一代Llama模型 [18] - Meta AI搜索 商业消息等新业务是长期增长驱动力 Meta AI搜索到2028年可能创造约220亿美元年收入机会 用户采用率已迅速追平ChatGPT和谷歌Gemini [18] 谷歌投资价值分析 - 维持对谷歌的增持评级 目标价210美元 关注AI驱动的搜索增长 用户商业行为潜在转移和谷歌云增长 [20] - AI Overviews和AI Mode等创新有望推动搜索收入加速增长 预计2025年下半年和2026年搜索收入增速分别为12%和9% 谷歌仍是消费者商业行为首选平台 [20] - Gemini模型和TPU芯片是推动GCP增长的关键 Meta等公司与GCP合作有望为2026年云业务增长贡献约300个基点 定制芯片优势构成潜在上行催化剂 [20]

在云服务商新增选择方面，GCP位列第二，约44%的受访者计划未来采用GCP(仅次于Azure)，38%的受 访者预计将用GCP替代现有服务商(去年为36%)。在替代现有供应商的意愿中，GCP 以 38% 排第三，低 于 Azure(72%) 和 AWS(67%) 生成式AI领域，谷歌Gemini模型成为第二大最常用的大型语言模型(LLM)提供商，54%的受访者选择其 作为GenAI工具的底层模型，较2024年调查的50%有所提升。OpenAI 占比 73%，虽仍第一，但低于去 年的 82%，反映市场正趋向多元化选择。 值得关注的是，去年未纳入调查的Anthropic此次以35%的占比位列第三，Meta Platforms(META.US)则 凭借Llama模型以24%的占比位居第四。 智通财经APP获悉，TD Cowen将谷歌(GOOGL.US)目标价由240美元上调至270美元，并维持"买入"评 级，此番调整基于其针对生成式AI(GenAI)公共云领域的年度调查结果。 以约翰·布莱克利奇为首的分析团队指出，尽管谷歌云平台(GCP)在调查中展现稳健表现，但与市场领军 者亚马逊AWS(认知度94%)及微软Azu ...

报告行业投资评级 - 增持（维持）[1] 报告核心观点 - 纳斯达克100指数8月呈现"冲高回落"走势，累计上涨0.85%，受宏观数据、政策信号及科技权重股财报分化影响，短期震荡格局延续[7][12][13] - 指数估值处于历史高位（PE-TTM 34.6倍，2011年以来83.6%分位数），对利率环境和业绩兑现依赖度高，技术指标显示中期趋势向上但短期波动风险累积[7][17][18] - 9月走势将受美联储议息会议、通胀就业数据及特朗普关税政策主导，流动性宽松预期与AI产业链业绩支撑中期向上趋势，但需警惕高位回调风险[7][45][51] 市场表现回顾 走势复盘 - 8月纳斯达克100指数累计上涨0.85%，成交总额约4.72万亿美元，月初因非农就业下修至7.3万人及制造业PMI降至48承压，中旬受微软、Meta财报提振反弹，下旬鲍威尔鸽派信号推动止跌回升[7][12][24] - 英伟达财报后股价震荡拖累指数收官震荡，核心PCE数据符合预期未提供新指引[7][12][30] 估值分析 - 截至8月29日市盈率PE-TTM为34.6倍，处于2011年以来83.6%历史分位数高位[7][17] 技术分析 - 风险度指标91.54处于高位区间，快线运行于慢线上方未形成死叉，中期上行趋势保持但短期波动风险上升[7][18] 事件驱动 宏观层面 - 非农就业大幅下修（7月新增7.3万）及制造业PMI低于荣枯线引发衰退担忧，CPI同比持平提振降息预期，PPI环比涨0.9%触发再通胀担忧，PMI回升至53.3缓解经济放缓忧虑[7][23][25][27][28][29] - 核心PCE环比涨0.3%符合预期，通胀缓慢回落但未达2%目标[7][30] 政策层面 - 7月FOMC会议维持利率且释放鹰派信号压制成长股，特朗普拟对半导体加征300%关税冲击芯片链，鲍威尔杰克逊霍尔年会暗示9月降息提振流动性预期[7][31][32][34][35] 行业动态 - 微软Azure全年增34%但资本开支压制利润率，Meta广告营收465亿美元超预期但资本开支上调引发担忧，苹果服务业务韧性凸显，亚马逊AWS增速回升至17.5%，英伟达Q2营收467亿美元同比增56%但数据中心收入略低预期[7][38][39][40][41][42][44] - OpenAI推出GPT-5聚焦商业化落地，性能提升未达颠覆性突破[7][43] 后市展望 关键事件前瞻 - 9月重点关注美联储议息会议（9月17日）、CPI（9月11日）、PPI（9月10日）、非农就业（9月5日）及核心PCE（9月26日）数据，若通胀平稳强化降息预期利好科技股，数据超预期则压制指数[7][45][46][47][49][50] - 特朗普半导体关税政策若落地将冲击供应链依赖型科技企业[7][47] 指数走势展望 - 预计9月维持震荡格局，流动性宽松与AI业绩支撑中期向上趋势，但英伟达领跌情绪拖累短期走势，技术面需警惕放量下跌风险[7][51] - 科技子板块分化：云计算/AI高增长但资本开支压利润率，半导体存产能瓶颈，消费电子处周期切换，特斯拉毛利率有望回升至18%[7][51] 相关ETF产品 - 广发纳斯达克100ETF（159941.SZ）总市值277.18亿元，日均成交额8.7亿元，管理费率0.80%/年，跟踪误差控制在2%以内[7][52][53][54]

行业投资评级 - 投资评级为看好并维持 [15] 核心观点 - 云厂商财报超预期，谷歌、亚马逊、微软和Meta云服务与广告高增，AI应用渗透深化，资本开支普遍上修 [4] - AMD客户端与游戏创纪录高增，生态迭代提速 [4] - Arista与Celestica受益AI网络与HPS需求，800G/400G放量 [4] - Lumentum光模块劲增，Coherent高速模块启动，OCS均实现收入 [4] - 康宁光通信业务强劲，企业网络为核心驱动，Scale-up趋势确定，OIO互联开启新蓝海 [4] - 安费诺订单强劲，IT数据通信高增 [4] - Vertiv订单充足，液冷加速落地 [4] - AI与算力主线持续高景气 [4] 云厂商财报表现 - 谷歌25Q2实现营业收入964.3亿美元，同比+13.8%，GAAP净利润282.0亿美元，同比+19.4% [24] - 谷歌云业务25Q2实现营收136.2亿美元，同比+31.7%，营业利润28.3亿美元，同比+141.1% [26] - 谷歌月均Token处理量从5月480万亿激增至7月980万亿，增长翻倍 [28] - 谷歌将2025年资本支出计划从750亿美元上调至850亿美元，25Q2单季资本支出224.5亿美元，同比+70.2% [31] - 亚马逊25Q2实现营业收入1677.0亿美元，同比+13.3%，净利润181.6亿美元，同比+34.7% [34] - 亚马逊AWS 25Q2实现收入308.7亿美元，同比+17.5%，广告业务收入156.9亿美元，同比+22.9% [37] - 亚马逊25Q2资本开支321.8亿美元，同比+82.7% [40] - 微软FY25Q4实现营业收入764.4亿美元，同比+18.1%，净利润272.3亿美元，同比+23.6% [43] - 微软智能云FY25Q4实现收入298.8亿美元，同比+25.6%，营业利润121.4亿美元，同比+23.4% [45] - 微软FY25Q4资本开支170.8亿美元，同比+23.1%，预计FY26Q1将超过300亿美元 [48] - Meta 25Q2实现营业收入475.2亿美元，同比+21.6%，净利润183.4亿美元，同比+36.2% [51] - Meta广告业务25Q2实现收入465.6亿美元，同比+21.5% [54] - Meta 25Q2资本开支173.1亿美元，同比+111.8%，预计2025年全年资本开支660-720亿美元 [56] CPU/GPU业务表现 - AMD 25Q2实现营业收入76.9亿美元，同比+31.7%，净利润8.7亿美元，同比+229.1% [60] - AMD数据中心业务25Q2实现收入32.4亿美元，同比+14%，但因出口限制亏损1.6亿美元 [62] - AMD客户端与游戏业务25Q2实现收入36.2亿美元，同比+69%，营业利润7.7亿美元，同比+362% [62] - AMD预计MI350系列下半年放量，2026年发布MI400系列，ROCm软件生态迭代提升训练与推理性能3倍 [68] 交换机业务表现 - Arista 25Q2实现营业收入22.0亿美元，同比+30.4%，净利润8.9亿美元，同比+33.6% [71] - Arista推进AI Center战略，AI网络收入从2022年近乎零增长至2025年预计超过15亿美元 [74] - Celestica 25Q2实现营业收入28.9亿美元，同比+21.0%，净利润2.1亿美元，同比+111.8% [80] - Celestica通信市场25Q2营收16.4亿美元，同比+75%，HPS收入12亿美元，同比+82% [85] - Celestica上调2025年全年营收预期至115.5亿美元，同比+20% [90] 光通信与光纤光缆业务表现 - Lumentum FY25Q4实现营业收入4.8亿美元，同比+55.9%，净利润2.1亿美元，同比扭亏 [91] - Lumentum光模块出货量单季收入环比增长超50%，EML出货量创新高，增长接近翻倍 [96] - Coherent FY25Q4实现营业收入15.3亿美元，同比+16.4%，网络通信业务收入9.4亿美元，同比+62.1% [101][105] - Coherent实现1.6T光模块首次出货，预计2025年持续放量，3.2T光模块正在开发 [105] - 康宁25Q2实现营业收入38.6亿美元，同比+18.8%，净利润4.7亿美元，同比+351.0% [111] - 康宁光通信业务25Q2实现营收15.7亿美元，同比+41%，净利润2.5亿美元，同比+73% [113] - 康宁企业网络业务25Q2收入7.69亿美元，同比+81%，运营商网络业务收入7.97亿美元，同比+16% [113] - 康宁判断未来增量来自Scale-up场景，OIO光互连有望开启新蓝海，DCI方案已商业化落地 [123] 线缆业务表现 - 安费诺25Q2实现营业收入56.5亿美元，同比+56.5%，净利润10.9亿美元，同比+107.9% [133] - 安费诺通信业务25Q2收入29.1亿美元，同比+101.4%，IT数据通信业务业绩同比增长133% [136] - 安费诺25Q2资本支出3.0亿美元，同比+110.3% [138] 散热业务表现 - Vertiv 25Q2实现营业收入26.4亿美元，同比+35.1%，净利润3.2亿美元，同比+82.0% [143] - Vertiv订单额首次突破30亿美元，同比增长约15%，未完成订单85亿美元，同比+21% [145] - Vertiv上调2025年净销售额指引至100亿美元，同比+25% [145] - 微软Azure已在所有数据中心区域支持液冷部署，Vertiv携手NVIDIA等实现全球首个液冷云部署 [12]

AI算力硬件板块表现强劲 通信ETF涨3.33% 集成电路ETF涨2.82% 创业板人工智能ETF涨2.79% 芯片ETF涨2.70% 半导体设备ETF涨1.20% [1][2] 海外云厂商资本开支高增长 2025Q2头部云厂商CAPEX合计同比增长64% 亚马逊AWS收入同比增长17% 微软Azure收入同比增长39% 谷歌GCP收入同比增长32% 2025年四大云厂商AI服务器投入规模预计达1513亿美元（+81%） 2026年预计达2483亿美元（+64%） [2] 国产替代成为长期趋势 芯片等算力基础设施国产化事关国家安全 网信办就H20算力芯片漏洞后门安全风险约谈英伟达公司 政策制定者不太允许人工智能行业高度依赖进口基础设施 [1][3] 投资布局方向 通信ETF（515880）和创业板人工智能ETF（159388）可布局全球AI算力硬件高景气 芯片ETF（512760）可布局AI算力基础设施国产替代趋势 [3]