公司业务与AI应用 - 公司依托360安全浏览器作为核心流量入口，其平均月活用户数近4亿 [1] - 公司以AI技术重塑全链路智能营销，旨在提升客户转化效率 [1] - 基于“360智脑”大模型和“360CV”大模型能力，公司可智能生成标题、文案、图片及视频内容，以优化广告展示形态并提升点击率 [1] 技术实现与营销效果 - 通过自研的用户意图理解大模型，公司智能挖掘用户潜在需求，实现人、货、场的匹配 [1] - 配合“智能体落地页”等智能转化工具，公司实现了从用户触达、兴趣引导到转化闭环的全流程自动化 [1] - 该全流程自动化大幅提升了广告转化效率，助力客户实现精准营销与效果提升的双重目标 [1]

市场整体行情 - 市场全天震荡走强，沪指站上4100点关口，沪深京三市约3900股飘红，今日成交突破3万亿大关 [1] - AI营销、AI医疗、商业航天、可控核聚变等概念板块表现强势，光伏设备板块冲高回落 [1] AI营销 (GEO) - AI营销板块今日大涨，引力传媒5天4板，省广集团、利欧股份、吉视传媒、易点天下等多股涨停 [1][4][5] - GEO是指基于生成式人工智能的引擎优化，旨在提高相关内容在AI搜索结果中的可见性，其核心方法是发布易被AI引用的内容，通过添加数据来源、权威引用或强化文本结构性来提升可见性 [5] - 据中信建投研报，GEO有望驱动广告营销行业商业模式演进，广告公司有望从营销服务拓展至技术服务 [4] - 中信建投表示，2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO市场进行替代，其未来市场规模取决于以Chatbot为代表的AI应用对传统搜索引擎用户的抢占和替代 [6] - 相关公司业务动态：引力传媒与今日头条有合作关系；利欧股份整合数字营销服务；易点天下与阿里云达成合作；省广集团整合多方AI能力并建立“AIGC智能传播”平台；天龙集团兼容多平台API生成文案、图片、视频等内容 [5] 商业航天 - 航天板块延续强势，中国卫通9天5板创新高，航天电子等近20股涨停，鲁信创投11天9板，金风科技10天6板 [1][7][8] - 政策层面，广州市发布《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》，提出将聚焦攻关可重复使用火箭技术，推动南沙中科宇航、黄埔星河动力两大火箭总装基地落地，并支持“五羊系列星座”、“大湾智通”等卫星星座建设，构建完整商业航天产业生态 [7] - 行业背景方面，国金证券表示，在低轨卫星资源“先占先得”的国际规则下，全球卫星发射需求迫切，地球近地轨道理论容量仅约6万颗卫星，马斯克“星链”已发射超1万颗，国内星网、G60规划近3万颗，ITU规则要求第9年需完成星座总规模的10%，倒逼国内发射加速 [9] - 产业链环节上，火箭核心环节为发动机和箭体结构，合计成本占比超60%，3D打印技术可实现降本增效，SpaceX三代猛禽发动机采用该技术后推力提升21%、重量降低40% [10] - 相关公司业务动态：中国卫通是卫星通信运营服务商；航天电子参股公司航天飞鹏；银河电子通过参股格思航天涉足卫星互联网；巨力索具为商业航天地面设备提供安装调试服务 [8] AI医疗 - AI医疗概念拉升，美年健康、国新健康、悦心健康、久远银海、迪安诊断、金域医学等多股涨停 [1][11][12] - 催化事件为OpenAI正式宣布推出ChatGPT Health，这是一个集成于ChatGPT中、专门用于健康相关对话的独立空间，目前平台每周有超过2.3亿人询问健康问题 [11] - 华福证券表示，海外AI巨头加速布局医疗健康领域，为行业带来技术迭代与需求扩容双重增量，国内政策持续加码，推动AI医疗从大医院向基层下沉，从单一产品向全场景延伸 [13] - 中信建投认为，全球AI医疗需求爆发式增长带动产业链协同发展，上游AI大模型研发、算力支持等环节受益，中游医疗AI产品厂商加速商业化落地，下游需求释放提供持续增长动力，国内企业在场景卡位和技术落地方面具备优势 [14] - 相关公司业务动态：美年健康开发医疗数智AI健管平台及数字人“健康小美”；国新健康与华为在医疗健康管理方面合作；迪安诊断与华为云签署合作协议；久远银海聚焦医疗信息化，与华为有合作；金域医学部署医检行业AI模型 [12] 其他活跃板块 - 可控核聚变概念延续强势，弘讯科技、中国一重3连板 [1] - 机器人概念活跃，催化因素为八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 [17] - 云计算数据中心板块活跃，催化因素为超聚变拟A股上市 [17] - 有色金属板块因铝、铜等多个期货创新高而表现活跃 [17] - 国产芯片板块因商务部对原产于日本的进口二氯二氢硅发起反倾销立案调查而受到关注 [17]

行业趋势与核心理念 - 生成式AI正在重塑全球品牌传播格局 用户行为从传统搜索转向直接向AI提问和咨询[4] - 根据Gartner《2025企业AI应用趋势报告》预测 至2026年超80%的企业将采用生成式AI引擎[4] - 营销理念正从“被搜索”的SEO时代 迈向“被AI推荐”的GEO时代[1][4] - GEO即生成式引擎优化 是优化内容以被AI理解、信任并引用的策略体系 已成为AI时代品牌竞争的核心能力[4] - 未来每一家企业都应该拥有自己的AI营销团队 让AI成为品牌的“第二增长引擎”和“第二营销团队”[1][7] 公司创始人背景与行业地位 - 华盟新媒集团创始人黄博是中国AI营销领域的代表人物[1] - 黄博曾荣获中国数字营销10年杰出人物 中国移动营销10年领军人物 国内外100余个营销大奖[3] - 黄博在2024年、2025年连续两年荣获中国AI营销年度领军人物 并荣获中国品牌出海年度领军人物[3] - 黄博携手博商管理打造的AI+直播特训营、AI+全网营销课程 已连续3年成为行业高评分爆款课程[3] - 黄博连续两年荣膺博商管理科学院十大明星导师[3] 公司核心战略与服务框架 - 公司基于“星盟全域增长罗盘” 将直播营销、短视频营销、私域营销、GEO营销、营销咨询等业务板块与AI深度融合[3] - 公司提出了极具前瞻性的“AI全链路增长战略” 认为AI能独立完成“创作-引流-转化-变现”闭环[7] - 该战略基于服务100+世界500强、百余个头部品牌的实战沉淀 以及千万级投入打造的技术体系[7] - 公司投资千万 重磅打造了“GEO智能获客+AI超级智能体”双引擎服务平台[4] - 该双引擎平台创新实现了GEO技术与AI超级智能体的深度协同[4][15] GEO智能获客引擎详解 - GEO智能获客引擎旨在精准锁定流量高地 抢占AI推荐权[5] - 引擎依托自主研发的智能优化引擎与AI超级智能体平台的底层能力 深度对接豆包、DeepSeek等主流AI平台知识库[5] - 引擎将企业品牌词、产品词、场景词与核心价值信息 转化为AI可解析的结构化内容[5] - 具体实施分为三步：深化语义构建品牌知识图谱、提供具体数据和案例支撑、争取在权威媒体发声建立权威[4] - 通过“语义测绘-结构化转化-精准投喂”完整链路 实现行业顶端关键词垄断与地域流量精准锁定[12] - 合作客户2025年在核心业务关键词的AI推荐结果中占比提升至70%以上[12] AI超级智能体平台详解 - AI超级智能体平台是国内率先落地的全场景AI超级智能体平台[6] - 平台汇聚300+AI智能体矩阵 全面覆盖全域营销、内容创作、效率提升、生活服务四大核心场景[6][13] - 在全域营销场景 智能体自动扫描高意向客户、优化投放策略[6] - 在效率提升场景 智能体化身“AI销售团队”与“数字同事” 7×24小时承接咨询对接[6] - 平台具备自动分发、精准获客、线索筛选三大核心功能 实现“引流-承接-筛选”全自动化[13] - 实战数据显示 该系统让企业服务客户的能力提升30倍以上 线索筛选效率提升85% 决策周期缩短40%[6][14] AI创作平台能力与效果 - AI创作平台是“第二营销团队”的“内容生产线” 深度融合营销逻辑[10] - 平台整合AI写作、AI设计、AI视频三大核心能力[10] - AI写作模块可1分钟生成深度白皮书、产品文案等多类型文本 内容自带实证数据[10] - AI设计模块一键生成多平台适配的宣传物料 设计效率较人工提升30倍[10] - AI视频模块输入核心卖点即可生成场景化短视频分镜[10] - 数据显示 该平台让企业内容产能直接提升40倍 相同预算下曝光效果增长260% 同时减少80%的内容创作人工成本[11] AI全链路增长与变现机制 - “AI全链路增长战略”构建了“创作-引流-转化-变现”的闭环 形成自我迭代的增长飞轮[14] - 第一步：AI创作平台产出优质内容 经GEO优化后获得AI推荐与公域流量[14] - 第二步：AI智能体系统承接流量 筛选高意向客户并引导至信任加固场景[14] - 第三步：通过“AI+直播特训营”方法论在直播中集中转化 提升成交率[14] - 第四步：成交数据与客户反馈回流 反哺优化各环节 让系统越用越精准[14] - 该转化链路最终帮助企业实现获客成本降低70%以上 线索量同比提升7倍[15] 行业影响与未来展望 - AI营销的本质不是取代人 而是放大企业的“内容势能”[16] - AI作为“第二营销团队”的核心价值不仅是提升效率 更是重构营销逻辑[16] - 重构逻辑体现为让企业从“被动找客户”变为“客户主动找过来” 从“靠人驱动”变为“靠系统驱动”[16] - 公司的“AI全链路增长战略”已成功赋能多个行业头部品牌[16] - 目标是让AI成为品牌在AI时代流量竞争中持续领跑的长期增长引擎[16]

公司产品升级 - 京东广告正式发布全新升级的智能广告经营助手“京小通”，标志着其京准通平台的广告AI能力完成了从工具集合向以智能体驱动的跨越，迈入一体化AI经营新时代 [1] - “京小通”是京准通将平台海量营销数据、资深投手经验与前沿大模型技术深度融合，为商家打造的“可进化、会思考、能执行”的营销智能体 [1] - 该产品依托直观的自然语言交互界面，为商家提供从策略洞察、创意生成、智能投放到诊断优化的全链路营销一站式AI解决方案 [1] 产品功能与服务能力 - “京小通”能够依据商品卖点，秒级生成高质量的广告创意与视觉素材 [3] - 产品能融合分析跨账号、跨产品的经营数据，并自动完成归因分析 [3] - 商家通过对话即可完成自动化批量操作，显著提升广告投放人效 [3] - 产品内置经过京东生态验证的专家级知识库，能7×24小时为商家实时答疑解惑并提供诊断优化建议 [3] - 在前期测试阶段，“京小通”助力京东京造营销投放提效30% [3] 未来战略布局 - 以此次升级为起点，京准通正在构建更为宏大的京东广告AI经营体系 [4] - “京小通”未来的布局将前瞻性聚焦选品、选词、选人、诊断优化等关键经营场景 [4] - 例如，AI将能理解商家自然语言意图，智能推荐潜在爆款商品，提供更丰富精准的关键词用于拓展流量 [4] - AI还能通过对话式交互智能圈定目标客群，省去复杂的数据分析过程，并持续监控广告效果，自动诊断问题根源并给出优化建议，形成不断自我迭代的智能经营闭环 [4] - 此次升级是京东广告业务从提供广告工具向构建AI经营生态的关键一步，未来将打造更加智能的投放中枢，以AI智能体重构人、货、场连接，实现从创意、出价到全域自主优化的闭环决策 [4]

公司战略与产品升级 - 京东广告正式发布全新升级的智能广告经营助手“京小通”，标志着其京准通平台的广告AI能力从工具集合向以智能体驱动的跨越，迈入一体化AI经营新时代 [1] - 此次升级不仅是产品层面的升级，更是广告经营理念的进化，是公司广告业务从提供广告工具向构建AI经营生态的关键一步 [9] - 公司以此次升级为起点，正在构建更为宏大的京东广告AI经营体系，未来将打造更加智能的投放中枢，以AI智能体重构人、货、场连接 [7][9] 产品功能与服务能力 - “京小通”是公司为商家打造的“可进化、会思考、能执行”的营销智能体，依托自然语言交互界面，提供从策略洞察、创意生成、智能投放到诊断优化的全链路一站式AI解决方案 [1] - 产品能够依据商品卖点秒级生成高质量广告创意与视觉素材，并能融合分析跨账号、跨产品的经营数据，自动完成归因分析 [3] - 商家通过对话即可完成自动化批量操作，显著提升广告投放人效，其内置的专家级知识库能7×24小时为商家实时答疑解惑并提供诊断优化建议 [3] - 产品未来布局将前瞻性聚焦选品、选词、选人、诊断优化等关键经营场景，例如智能推荐潜在爆款商品、提供精准关键词、通过对话式交互智能圈定目标客群等 [7] 技术基础与前期效果 - 作为国内较早涉足AI营销领域的数字营销平台，公司运用多年积累的算力资源与持续的产品技术迭代，为“京小通”的推出奠定了坚实基础 [3] - 在前期测试阶段，“京小通”助力京东京造营销投放提效30% [3] - 随着产品全面上线，公司预期“京小通”将成为商家降本增效、收获持续增长的关键驱动和强大引擎 [3]

品牌营销的宏观趋势与核心共识 - 未来十年将是变化最快的时期，AI技术发展和科技载体质变让“变化”成为常态，而“不变”成为稀缺[2] - 新共识是在变化中寻找不变，品牌需要满足算法碎片化时代下用户日益分散和小众的定制化、个性化需求及情绪价值[2] - 品牌的核心在于传递一致的内核，形成可识别的气质和熟悉感，从而在消费者心中获得“优先选择权”并产生长期复利，这与缺乏精神连续性的白牌形成对比[3] - 商业始终围绕人的需求，在人类思想的千变万化中，一天只有24小时1440分钟是不变的事实，共识意味着大概率选择，是品牌争夺占有率和渗透率的基础[4] - 品牌营销的本质是争夺用户的时间，时间意味着场景和最终的消费行为，AI未来可能比人类更懂自己，但生活场景的执行仍由人决定[5] AI营销时代的核心策略：场景大于人群 - 在AI营销时代，品牌营销的细分视角下，场景的重要性远大于人群，这是不变的[6] - 品牌需要找到自己的“本命场景”，并让AI能够在该场景内持续帮助品牌巩固护城河[6] - 产品的使用场景从产品诞生时就已决定，例如做瑜伽或运动风穿搭时可穿lululemon，担心宠物时需要移动摄像头，上班提神会选择瑞幸咖啡[5] - 当人群被算法切割得越来越细，品牌演变为不同个体在特定使用场景下汇聚的共同符号，品牌定义场景，场景也反向定义品牌[3] AI营销的基础设施发展现状 - AI营销基建分为两部分：AI大模型改变了消费前决策参考的媒介，提升了决策比对和搜索效率；AIGC工具提升了内容生产效率，实现了高品质创意的极致提效[7] - AI大模型当前虽无法精细校准人群，但基于场景和需求的问答已成为AI主动推荐品牌产品的“触发符号”，形成了AI时代的特殊归类体系[7] - 当消费者主动询问与场景相关的问题时，大模型会不经意带上品牌产品，为那些注重植入场景心智的品牌带来意料之外的精准曝光[7] - 对于品牌而言，这是延续和连贯的积累，只需根据变化的媒介载体重新布局信息[8] - 鲜朗猫粮在2025年天猫双十一稳居宠物主粮品类销量榜首，凭借长期强调的“烘焙猫粮”、“鲜肉猫粮”统一心智，被AI大模型记住并能在关联问题中被优先推荐[8] AI营销带来的机遇与挑战 - AI媒介的变革为潜力品牌和上升期品牌提供了更多可能性，使其有机会在头部品牌尚未布局或受预算限制时，抢先将自己的“排他性”特色心智让AI记住，构建竞争壁垒[9] - 当前AI大模型的流量价格和信源媒介投放价格是全渠道洼地，甚至比当年抖音、小红书的流量洼地更具吸引力[10] - AI具有记忆，抹除AI记忆需要时间，品牌若进行虚假、不一致的营销，单纯追求短期利益，会被消费者唾弃并产生反作用力[11] - 品牌若不能以长期战略布局AI营销，在算法快速变动阶段，投入可能打水漂，一旦被AI平台标记为垃圾信息源，修复成本远超扎实积累的成本[12] - AI大模型平台在短期内会对商业化保持克制，以维持推荐的“公正”与“合理”，避免用户信任风险[13] AI营销的效率杠杆与执行方法 - AI营销时代的品牌生意效率杠杆，首先体现在“媒介”维度上，真正高效的AIGEO品牌投放需要让AI持续、准确、主动地推荐[14] - GEO与SEO有本质不同：SEO是树状结构，对应关键词与链接的线性呈现；GEO是网状结构，AI拥有自由生长的心智，品牌需解决“独立意图”下AI对你的记忆[17] - 需要建立品牌独特的AI营销关键路径以长效提升销售结果，该路径分为四个层级：品牌认知层、产品/方案认知层、评估与决策层、转化与行动层[20][21][22][23] - 需洞察不同AI平台的用户需求差异并制定针对性优化策略，例如：deepseek用户偏好推理链和逻辑严密，需提供机理解释；KIMI用户偏好榜单类和口语化，需构建高质量口语化榜单语料；豆包用户情绪易波动，需情绪价值高语料；腾讯元宝偏好长文本和高结构化内容；文心一言偏好权威表达和官方口径；通义千问偏好实操导向和步骤化内容[23] - 需找到AI喜欢的信源渠道和内容结构，以及被多个AI引用的媒介媒体，用更少预算撬动更多曝光覆盖[25] - 每个行业、赛道、业务类型对应的AI心智形成路径不同，品牌需精准剖析以制定有效策略[27] 潜力品牌在AI时代的竞争策略 - 潜力品牌应避免在核心意图词上与携重金入局的大品牌进行预算装备竞赛[28] - 品牌需要尽早思考自己的“必争之地”与“排他性优势”，越早找到并巩固细分垂类心智，积累正面数据，就能建立坚固的先发壁垒[28] - 当其他品牌后来进场时，若想在同一个细分心智竞争，需投入指数倍级的预算才有可能实现超越[28] AI对线下品牌营销的影响 - 线下品牌过去的核心打法是“场景体验的差异化”、渠道流通速率以及通过高曝光陈列带来的优先选择权[28] - 过去成功的逻辑是将品牌与高频、刚需、可清晰描述的生活场景进行强关联，形成“条件反射”式植入[29] - AI正在重塑“场景”被激活和满足的路径，场景触发越来越多地始于一次对话或提问，而非依赖感官与环境的直接交互[30] - 品牌争夺的重点从物理货架和传统广告位，转变为AI在特定场景下生成的“推荐列表”与“解决方案组合”中的位置与排序，竞争是组合式的[31] - 这对于擅长场景绑定的品牌既是挑战也是机遇，它们拥有的扎实“场景资产”是AI理解的优质“语料”，关键在于如何系统性地“上载”与“对接”[32] 2026年AI营销趋势展望 - 营销焦点将从“如何说服人”深化为“如何同时说服人和AI”[33] - **趋势1：场景的精细化与语义化重构**：品牌需将宽泛场景拆解为具体、带有细微情绪和困境的“子场景”，并用自然语言描述，建立品牌的“场景-问题词库”[33] - **趋势2：从“信息轰炸”到“信任喂养”**：AI会评估信息源的权威性、一致性和可信度，品牌在AI营销上的竞争将部分转化为“信任资产”的竞争，公关与内容营销的价值将空前提升[34] - **趋势3：线下场景的“数据化触点”与线上AI推荐的“闭环验证”**：线下体验成为激发需求、验证推荐、生成信任内容的关键节点，品牌需设计线下体验以鼓励用户生成连接线下与AI记忆的“数据桥梁”[35][36] - **趋势4：“排他性心智”的AI化注册与防守**：品牌需在细分垂类中主动进行“心智注册”，系统性地向AI呈现支撑宣称的全部证据链，并持续监测和巩固AI的记忆[37] - 2026年品牌营销将进入“双轨制”时代：一轨面向人类经营情感与体验，另一轨必须面向AI经营逻辑、证据与信任资产[38] - 未来成功的品牌是能巧妙融合人类感性认知与AI理性决策链路的品牌，这对品牌负责人提出了场景洞察力、内容创造力、数据思维与“AI沟通”能力的新要求[38]

AI助手普及与消费行为变革 - AI聊天助手访问量近两年同比增长超过80%，在青年群体中96.8%的受访者将其视为“生活必备工具”[2] - 信息获取方式正从被动“搜索”转向主动“对话”，超过六成年轻消费者在重要购买决策前会先咨询AI助手[2][6] - AI扮演“第一顾问”角色，通过深度对话理解用户具体场景与需求，实现决策前置、过程压缩和信任转移[5][8][9][15] AI时代品牌营销的核心挑战 - 品牌解释权发生转移，产品信息需先被AI理解、消化并转述，而非直接触达消费者[7] - 营销环境从“注意力经济”转向“意图经济”，竞争焦点从抢夺消费者时间变为深度理解其当下意图[27][28] - 品牌在碎片化、即时性消费环境中往往只有一次机会，营销信息需被高度压缩并在瞬间传递关键价值[37][38] 品牌在AI时代的价值重塑与稀缺性构建 - 品牌核心价值在于解决“选择过载”困境，通过精准匹配减少消费者从“知道”到“购买”路径中的摩擦力[18][19] - 稀缺性体现在“在什么情况下，解决什么具体问题”，需提供具体、可验证、可比较的场景化信息，而非模糊营销话术[22][23][24][25] - 营销方法论需从“抢时间”转向“懂你心”，即从传统精准营销升级为“反向精准营销”，其特点是场景驱动、对话驱动和比较性[31][32] 品牌与AI关系的三个层次 - 第一层“被看见”是入场券，要求品牌信息可被AI正常爬取、索引和理解，需做好基础技术工作[41][42] - 第二层“被认可”是进阶，要求品牌信息被AI判断为可信、相关且有价值，需提供有可靠来源、数据支持及第三方验证的信息[44][45] - 第三层“被推荐”是终局，要求品牌与特定消费场景高度匹配，需深度理解场景、封装场景化价值并提供场景化证据[46][47][48] 生成式引擎优化(GEO)的正确实践 - GEO核心不是优化关键词以被AI捕捉，而是优化品牌的场景响应能力，让信息在AI识别消费者意图时被自然触发[55][56] - 正确实践包括：建立“场景-问题-方案”的映射库；提供具体、可验证、与场景相关的证据；用AI能理解的结构化、标准化语言组织信息[61][62][63] - 最终目标是让品牌成为AI知识图谱中与消费场景、问题及解决方案紧密相连的节点，实现战略重构[64] 2026年品牌AI营销的行业共识与行动方向 - 根本共识是从争夺注意力转向匹配意图，从单向传播转向双向对话，从模糊定位转向场景精准[65] - 领先品牌已开始行动：重新组织产品信息以便AI准确理解；深入研究目标消费场景；学习用对话语言与消费者沟通[66] - 未来品牌竞争新维度包括：比理解深度、比匹配精度、比场景强度，最成功的品牌将是那些最懂得在AI时代被看见、理解、信任和推荐的品牌[67]

蚂蚁集团旗下AI健康助手“阿福”的激进营销策略 - 蚂蚁集团近期对旗下AI健康管理应用“阿福”（前身为AQ）进行了品牌升级，并启动了大规模营销活动 [4] - 该营销活动以“饱和式曝光”为特点，广告覆盖地铁、机场、电梯、视频网站开屏及社交媒体信息流等线上线下全渠道 [1][7] - 营销活动核心包括聘请主持人何炅作为全球品牌代言人，并通过“健康是福，健康的事就找阿福”等洗脑广告语强化品牌记忆点 [1][3][6] 阿福的产品定位与市场策略 - 阿福定位为普通用户的健康AI助手，并非看病产品，其核心能力包括日常健康智能问答、用药咨询、体检报告解读及生活方式建议 [4] - 产品切入医疗体系之外的日常健康决策场景，采用偏消费品但保持克制的路线，强调“无广告推荐”和“不做商业排序”以建立专业形象和用户信任 [4][12] - 选择何炅作为代言人，旨在利用其高好感度、低争议的公众形象，以“家庭医生”的人格化设定建立亲切感和信任屏障 [6] 蚂蚁集团的战略意图与行业背景 - 蚂蚁集团对阿福的押注本质上是出于防御与占位目的，旨在防止用户习惯通过其他通用AI问诊买药而架空支付宝已有的医疗健康服务渠道 [16] - 健康咨询是能触及用户生命体征、生活习惯与家庭关切的天然场景，相关数据对蚂蚁的信用评估模型、创新保险产品及大健康服务布局具有战略价值 [16] - 此次营销是蚂蚁集团在AI领域布局的一部分，集团旗下AI产品还包括百灵大模型、灵光、支小宝、蚂小财等，覆盖多场景 [12] AI应用行业的营销竞争态势 - AI行业头部应用正通过激进营销争夺用户，新晋“氪金客户”如阿福、Kimi、元宝等正用传统营销方式试图砸出国民级入口 [1][3] - 行业标志性事件是豆包的DAU（日均活跃用户）突破了1亿大关，头部应用快速拉开身位，留给后来者的机会窗口正在收窄 [17] - 当技术暂时无法形成决定性代差时，营销成为最可控、最紧迫的变量，AI厂商纷纷采用差异化营销风格切割人群与场景 [18][20] 主要AI玩家的差异化营销路径 - **字节跳动“豆包”**：采用全民化逻辑，将AI拉入娱乐与社交语境，通过KOL玩梗、短视频内容（如视频通话、AI育儿、变装）进行传播，旨在塑造“好玩又全能”的认知 [20][23][28] - **夸克**：走大而全路线但侧重效率与知识质感，通过赞助《新闻女王2》等高质量内容、体育赛事及早期高考营销，精准锚定都市圈层核心用户 [29][31] - **蚂蚁“灵光”及海外竞对等**：在C端营销上相对克制，侧重通过展示硬核技术成果在垂直圈层建立专业口碑，路径更接近技术驱动 [31] AI营销面临的挑战与本质 - AI产品营销尚无标准解法，因技术能力尚未形成稳定清晰分层，且使用场景高度分散（效率工具、陪伴助手、特定任务调用），使得目标用户和核心场景动态变化 [32][35] - 现阶段的营销核心任务是将抽象的AI能力放入具体、熟悉且低门槛的生活场景中，本质是一场集体试错 [32] - 大规模营销是为产品争取时间窗口、获取用户样本、积累使用反馈乃至反向校准产品的必要但有限的助跑，最终用户去留取决于产品能否交付不可替代的真实价值 [35]

出海增长逻辑的演变 - 传统出海增长严重依赖广告投放和流量套利，将ROI奉为核心衡量标准 [2] - 近年来行业共识崩塌，同样的预算无法换回对等增长，优化动作的边际贡献下降，企业面临用户留存难和品牌心智无法破圈的核心拷问 [3] - 消费者决策行为发生结构性迁移，用户依赖社区、视频、博客、播客及AI搜索工具等多触点进行购买决策，品牌直线路径被复杂的第三方营销网络取代 [3] - 增长重心从“精准投流”转向“赢取信任”，曾被边缘化的合作伙伴与联盟体系走向战略核心位置 [3] 合作伙伴营销的范式转移 - 传统的“联盟营销”被视作返利、优惠券等清理库存的跑量工具，难以建立品牌信任 [6] - 用户决策路径变得碎片化和拉长，广告触达后，用户转向YouTube开箱、社区内容、KOL植入或AI问答寻求建议 [7] - 在购买关键节点，官方广告权重稀释，第三方评价掌握终审权，迫使品牌重新定义联盟营销的战略职能 [8] - “联盟营销”进化为边界更广的“合作伙伴营销”，其内涵发生三个维度的质变：从单点转向全域、从流量买卖转向资产运营、从结果归因转向价值挖掘 [8][9][10] - 74%的品牌在过去一年显著增加了对合作伙伴营销的投入，主因是传统营销渠道成本逼近或超越回报 [10] - 约38%的品牌已将21%–30%的营销预算拨给合作伙伴渠道，6%的激进先行者将一半以上预算投入该领域 [10] - 约73%的品牌在过去一年见证了联盟项目收入持续增长，66%的品牌观察到ROAS显著提升 [16] - 合作伙伴营销从“战术动作”走向“战略结构”，成为驱动品牌增长的核心中枢，而不再是边缘的“备选项” [16][22] 企业实践与增长案例 - 不同发展阶段品牌通过重构合作伙伴体系推导出新的增长公式 [14] - TrainPal将增长重心从买量转向合作伙伴生态，通过系统化工具识别贡献信任背书的本地媒体，在核心新市场实现规模超350%的爆发式增长 [15] - 美国户外品牌Stio通过统一管理与归因重构，识别伙伴真实贡献，在销量同比提升25%的同时，支出下降了7.5% [15] - TikTok for Business引入impact.com构建全球合作伙伴体系，将创作者、代理机构及B2B伙伴纳入在线化管理，合作伙伴规模扩张超3倍的同时，团队手动运维工作量下降75% [22] 系统化与智能化管理的必要性 - 多数团队仍依赖Excel、人工沟通等“农耕时代”管理模式，在管理跨市场、多语言的成千上万合作伙伴时，面临成本失控与归因黑盒风险 [18] - 需要通过统一归因主权重构价值评估体系，看清各节点在用户旅程中的贡献，从而获得对流量的精准定价权 [18] - 97%的品牌已开始将AI用于合作伙伴管理工作流 [18] - 对全球化中国品牌而言，2026年前的关键跨越是把合作伙伴营销从分散运维升级为平台化管理，并引入AI辅助决策，否则将承担高管理成本且难以获得清晰归因 [19] - 全球竞争中，公司对抗正从单兵作战演变为系统复杂度的博弈，头部玩家正在构建全自动化的生态矩阵 [29][30] - 97%的品牌已将AI深度嵌入合作伙伴管理，这是应对合作伙伴指数型爆发增长、跨区域多语种复杂管理的生存必然选择 [30] - 全球仅3%的品牌在本地化进程中未遇阻碍，97%的品牌挣扎的核心在于缺乏一套可观察、可度量、可演进的系统底座 [34] impact.com的角色与解决方案 - impact.com作为全球合作伙伴营销的基础设施提供商，其视角能穿透不同地域与业务模型，洞察增长趋势质变 [4][5] - 其角色接近一套“操作系统”，从三方面重构企业经营合作伙伴网络的方式：效率、智能化、生态能力 [24] - **效率**：通过自动化流程（招募、审批、签约、结算、报表）管理大量合作伙伴，近期彻底重构前端技术栈，重新设计650个页面，并优化移动端和Chrome扩展程序以提升协同效率 [25] - **智能化**：引入“Ask Impact”等智能助手，将数据转化为建议，核心由“Data Lab”功能驱动，通过新仪表盘和小组件提供灵活全局视图，智能体能自动扩展招募、生成邮件、跟进进度并触发审批 [26] - **生态能力**：下一代产品将深度整合AI与合作伙伴生态，帮助品牌一站式优化联盟、创作者与推荐营销，通过Creator模块精准匹配创作者，通过Advocate模块纳入忠诚用户，将合作伙伴营销转化为可调优、复用的网络资产 [27] - 其提供的是一套网络化运营的底层方法论，将离散、偶然的协作重构为可观察、可度量、可演进系统，这是在全球化竞争中实现长期增长最稀缺的确定性 [27][28] - 通过像impact.com这样的操作系统，品牌可完成两项战略卡位：一是通过多模型组合归因拿回归因主权，为内容创作者的长尾信任值精准定价；二是通过AI驱动自动化工作流，建立实时化、智能自适应的激励体系，实现秒级响应和动态调整 [34][35] - 到2026年，率先拥有增长操作系统的公司将通过系统性降本增效，建立对手无法通过单纯买量追赶的代差优势 [35]

行业与公司 * 涉及的行业为广告营销行业，具体聚焦于新兴的AI营销模式——生成式引擎优化[1] * 涉及的国内公司包括一眼天下、引力传媒、众盟互联和蓝色光标[17] * 涉及的海外公司包括初创公司Profound和美股上市公司Semrush[13] 核心观点与论据 * **GO的定义与目标**：GO是一种旨在通过优化内容，使其在AI搜索和聊天机器人的答案中被主动提及，从而提升品牌曝光度的新营销模式[1][2] * **需求驱动因素**： * AI搜索和聊天机器人用户量已达较大规模且持续增长，广告主希望品牌能出现在这些AI应用过程中[3] * 消费者对AI推荐商品的信任度较高，品牌希望内容被更多包含在推荐中[4] * 传统搜索引擎优化效果因AI搜索增长而弱化，促使广告主转向GO[1][4] * **服务实现方式**： * 分析关键词和提示词，盘点现有内容，进行结构化优化并增加权威数据，分发至适当平台，最后监测效果[5] * 内容需结构清晰、有权威数据来源、表述有条理[5] * 需将内容分发至AI平台偏好的权威渠道，如海外的维基百科、Reddit、福布斯，或国内的母婴类垂直媒体和综合门户媒体[1][6] * **效果衡量指标**：核心指标是AI推荐度或AI提及率，通过监测这些指标的显著提升来评估服务有效性[1][7] * **服务优势与商业模式**： * 技术含量高于传统广告营销，理论上可带来更高的毛利率[1][9] * 优化了广告公司的商业模式，提供涵盖营销策划等的全流程服务[9] * 付费方式主要有面向中小客户的月度订阅和面向大客户的定制化项目[9] * **市场现状与前景**： * 市场处于早期阶段，但市场空间有望达到百亿美元量级[1][10] * GO将部分替代搜索引擎优化，但不会完全取代，可能使整个市场规模扩大[1][10][11] * 据专家估计，当前市场规模约为十几亿至几十亿人民币[18] * AI搜索流量增长迅速，业内人士普遍看好该赛道[18] * **竞争格局与成功要素**： * 技术门槛较高，市场集中度后期可能上升[1][13] * 兼具技术和营销能力的公司更容易成功并做大体量[3][13][19] * 随着AI平台更智能，粗放的关键词堆叠等方法将被淘汰，依赖低价低质量服务的公司可能面临淘汰[3][12][19][20] * 头部广告营销公司有机会脱颖而出[3][20] * **未来趋势**： * AI搜索不会完全取代传统搜索，同时提供搜索引擎优化和GO的一体化营销工具或服务模式将是未来趋势[15] * 预计2026年更多主流AI应用平台将落地商业化，如OpenAI在GPT中进行广告变现，这将为广告营销代理公司带来新的增量机会[3][21] 其他重要信息 * **技术门槛与难点**：提供GO服务需覆盖主流AI平台并了解其内容偏好，且需高频跟踪模型变化，技术门槛较高[1][8] * **当前收入规模**：从事GO服务的公司普遍面临需求巨大但实际收入尚处发展早期的现状[3] * 例如，某公司在2026年第一季度AI产品的年度经常性收入已超过400万美元，第三季度较第二季度翻倍增长，并设定了到2026年底达到3000万美元的目标[16] * **广告主投入情况**：目前处于发展初期，海外广告主每月花费数千美元用于相关费用，中小企业倾向订阅制，大型企业偏好定制化项目[14] * **具体公司进展**： * 引力传媒在2025年10月成立了专门事业部推进相关业务[17] * 一眼天下通过参与行业会议构建了完整的理论体系和实战指南[17] * 蓝色光标于2025年9月投资了从事GO服务的初创公司PureBlue AI青蓝[17] * **对广告营销公司的影响**：GO服务基于技术的模式门槛较高，一旦跑通将具备更强竞争力并带来更高利润率，是广告营销公司的增量利润来源[18]