IPO终止审核 - 北交所终止控汇股份IPO审核 因公司主动撤回发行上市申请 [1] - IPO申报于2023年11月3日获受理 经历三轮问询后终止 [1] - 2024年12月31日因财务报告到期补充审计事项中止 2025年4月30日正式终止 [1] 财务表现 - 2024年扣非归母净利润205.51万元 同比下滑94.02% [2] - 2020-2023H1营业收入分别为1.55亿元/2.09亿元/2.59亿元/1.66亿元 呈增长趋势 [8] - 同期扣非归母净利润1476.67万元/2479.14万元/2522.40万元/1582.19万元 2024年显著下滑 [8][2] - 2023H1毛利率28.56% 较2020年30.88%有所下降 [9] 业务与技术 - 主营工业自动化控制产品 包括智能工控机/工控板卡及配件 [4] - 应用领域覆盖3C制造/智能装备/物联网/新能源/机器视觉/人工智能等 [4] - 形成"云-边-端"一体化工业互联网平台解决方案 [5] - 持有发明专利2项/实用新型专利28项/软件著作权61项 [5] 客户与资质 - 客户包括富士康/比亚迪/大族激光/科大讯飞/海康威视等知名企业 [5] - 通过专精特新中小企业认证及ISO9001/3C等管理体系认证 [5] 股权结构 - 发行前总股本6523.06万股 拟公开发行不超过1419万股 [6] - 实控人吴有才持股58.57% 与配偶余林娜合计控制85.76%股份 [6] 募投计划 - 计划募资1.63亿元 用于工控机扩产/研发中心/信息化建设项目 [8] - 工控机扩产项目投资额占比最高达1.05亿元 [8] 上市标准 - 选择北交所第一套上市标准 要求市值≥2亿元且净利润达标 [9] - 2021-2022年净利润均超2500万元 符合财务指标要求 [8][9]

新基建与工业互联网 - "新基建"旨在通过新型基础设施优化产业链和流通网络，提升全局调度能力，预计将使中国成为全球最高效的供应链网络 [1] - 工业互联网在建筑行业的应用目标是优化全要素配置，促进全产业链协同发展，提高行业整体效益水平 [3] - 建筑行业数字化程度低，工业化进程落后于其他产业，面临管理粗放、生产效率低、资源利用率不足等问题 [4] 技术发展与突破 - 基于"BIM+云大物移智"等信息技术，工业互联网可推动建筑业信息化、数字施工和智慧工地等新兴产业形态发展 [5] - 建筑工业互联网是破解行业痛点、优化产业链效率的有效路径之一 [5] - BIM为建筑工业互联网提供全生命周期数据，两者相辅相成 [7] - 建筑工业互联网与CIM在数据层面交互共享，共同实现物理资产数字化 [7] 建筑工业互联网的解决方案 - 建筑工业互联网贯穿全产业链，打通设计、采购、施工、使用和运维全生命周期，实现资源优化配置 [8] - 行业需求包括向工业级精细化转型、动态监管、全产业链协同以及应对第四次工业革命的冲击 [9] - 应用场景包括设计阶段的"全数字化样品"、建造阶段的数字孪生工业化建造以及运维阶段的智慧化运维 [8][10] 建筑工业互联网的价值效益 - 推动建筑及设施升级为自我管理的生命体，提供舒适健康的建筑空间和人性化服务 [10] - 促进技术创新能力提升，实现技术能力的平台化转化和分享 [10] - 赋能行业向工业级精细化转型，助力智慧城市建设与精细化管理水平提升 [10]

数字经济基础设施 - 福建大数据交易所已归集政务、产业数据超800亿条，挂牌交易数据产品127类，带动上下游企业增收超20亿元 [1] - 福州新区现有六大数据中心规划机柜7.3万个，已建成1.5万个，建成投用人工智能算力2550P，超算算力每秒6000万亿次 [1] - 构建8个数字化公共服务平台、5个工业互联网平台、3个健康医疗大数据平台及技术成果转移转化平台 [1] 工业数字化转型 - 围绕长乐纺织产业集群打造工业互联网标杆项目，凯邦锦纶等企业建成10余个数字化示范车间 [1] - 恒申合纤构建"物联网+工业互联网平台"，入选工信部"5G+工业互联网"典型场景 [1] - 马尾物联网产业园形成"传感—传输—应用"全链条生态，年产值超800亿元 [2] 新兴技术应用场景 - 新大陆科技集团研发的二维码解码芯片速度比国际同类快15%，应用于全球50多万个零售场景 [2] - 上润精密工业传感器应用于三峡电站监测系统，星云股份电池检测技术服务于宁德时代 [2] - 福州新区启动数字车城建设，引入百度Apollo，成为福建省首个智能网联道路建成区和自动驾驶示范区 [2] 医疗与教育创新 - 推动医疗大数据开放开发，深化与东软集团、复旦大学附属华山医院合作，落地"AI+基因检测"等系统 [2] - 网龙网络公司AI教育产品覆盖192个国家和地区200多万间教室，服务超1.5亿用户 [3] 未来发展规划 - 福州新区计划打造"算力—模型—应用—生态"的数字经济全链条体系，提升产业核心竞争力 [3]

公司基本情况 - 2025年5月23日东北证券要文强对汇绿生态旗下武汉钧恒进行特定对象调研，公司接待人员为汇绿生态董事副总经理/武汉钧恒董事长总经理彭开盛 [2] 利润情况 - 2025年第一季度武汉钧恒利润稳步增长，为全年利润提升奠定基础，虽各季度数据可能有波动，但公司对全年利润预期保持乐观 [2] 客户情况 - 国内客户主要为互联网客户和设备制造商客户，在互联网客户方面与多家知名企业达成合作推动400G乃至800G产品批量出货，在设备制造商客户领域巩固现有合作并吸引新客户 [3] - 未来公司将深化与各类客户合作，优化产品结构，提升服务质量，预期扩大市场份额实现业务规模和盈利水平双重提升 [3] 2025年规划 - 设备更新方面研发出有自主知识产权的耦合设备，利于提高生产效率、保证产品质量和降低成本 [4] - 厂房升级完成武汉厂房扩建和改造，优化生产布局 [4] - 增加活动资金确保业务活动顺利开展，抓住商业机会，应对不确定性 [4][5] 产能情况 - 武汉钧恒马来西亚工厂已开始产出，武汉和马来西亚工厂月产能均超100K，设厂提升产能弹性并提供战略缓冲 [5] 铜缆布局 - 武汉钧恒在高速铜缆（如DAC, AEC）方面有进展，已在800G DAC上实现批量出货并推出AEC系列产品 [5]

市场表现 - 三大指数全线调整 贵金属、汽车、包装等行业板块涨幅居前 互联网、工业机械、酒类等行业板块跌幅靠前 市场分化较为严重 [1] 货币政策与金融支持 - LPR迎来年内首降 1年期降至3% 5年期以上降至3.5% 均下降10个基点 [2] - 中国人民银行重申实施适度宽松的货币政策 满足实体经济有效融资需求 保持金融总量合理增长 [2] 制造业绿色低碳发展 - 国务院审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》 推进制造业绿色低碳发展是大势所趋 [2] - 加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用 强化新型工业化绿色底色 [2] - 推进传统产业深度绿色转型 结合大规模设备更新等政策实施 加快重点行业绿色改造升级 [2] - 引领新兴产业高起点绿色发展 加大清洁能源、绿色产品推广 提升资源循环利用水平 [2] 科技金融政策 - 中国证监会将持续优化科技企业境内上市环境 实施新股发行逆周期调节机制 把握新股发行节奏和规模 [3] - 深化科创板、创业板发行上市制度改革 支持优质红筹科技企业回归境内上市 [3] - 对突破关键核心技术的科技企业适用"绿色通道"政策 推动科创板第五套上市标准新案例落地 [3] 工业互联网与人工智能 - 工业和信息化部推动工业互联网与人工智能协同赋能、融合发展 [4] - 高标准实施"5G+工业互联网"512工程升级版、标识"贯通"行动和工业互联网平台高质量发展行动 [4] - 建设高质量工业数据集 打造"高价值、高纯度、高可用性"工业语料库和多模态数据集 [4] - 推动建设工业领域专业大模型 鼓励基础大模型向工业领域开源共享 [4] - 加快智能算力建设布局 构建"云边端"协同的智能算力网络 [4] 创新药行业 - 国内制药公司与国外制药龙头签署协议 授予PD-1/VEGF双特异性抗体SSGJ-707全球开发、生产、商业化权利 获得12.5亿美元首付款及最高48亿美元里程碑付款 [5] - 中国肿瘤患者五年生存率从十年前的33.3%提升至2023年年底的43.7% 相当于每年多挽救50万名患者生命 [5] - 港股创新药板块上涨受政策红利、产业升级、全球化突破等长周期逻辑驱动 [6][7] - 中国创新药在全球产业链中的价值重估进程方兴未艾 行业进入"产品周期+政策周期"共振阶段 [7] 下周A股市场 - 下周A股市场将有48只股票面临解禁 合计解禁数量为5.28亿股 解禁市值为168.24亿元 环比减少27.06% [8] - 万达轴承将解禁市值超50亿元 流通盘增加超480% 炬芯科技、菲菱科思、并行科技将解禁市值均超10亿元 [8] - 下周将有3只新股申购 创业板、北交所、科创板各有1只 [8] - 世昌股份北交所IPO将于5月30日上会 拟募集资金约1.71亿元 投资于新能源高压油箱项目及补充流动资金 [8] 政策法规 - 修订后的《保障中小企业款项支付条例》自6月1日起施行 进一步明确付款期限 完善非现金支付方式 明确无争议款项的付款义务 [9] - 修订后的《快递暂行条例》自6月1日起施行 推进快递包装绿色化、减量化、可循环 鼓励使用环保包装材料 [9] - 《国家发展改革委行政处罚裁量规则》自6月1日起施行 明确行政处罚的六个种类 [9]

资本市场与金融监管 - 国家网信办处置散布资本市场不实信息、非法荐股、炒作虚拟货币交易的账号和网站 典型案例包括"爱股票App"发布不实信息 "侃哥说财经"非法荐股 "火哥聊加密"炒作虚拟货币交易 [1] - 市场监管总局等四部门联合印发指导意见 推动企业迁移登记"一次办、便捷办、高效办" 解决"多头申请、多次跑动"问题 [1] 工业互联网与科技创新 - 我国工业互联网核心产业规模超1.5万亿元 带动经济增长近3.5万亿元 覆盖49个国民经济大类 标识解析注册量突破6500亿个 连接工业设备超1亿台套 [1] - 云鼎科技发布工业视觉智能一体机 采用"硬件+模型+平台+场景"深度融合架构 实现工业大模型与边缘计算协同创新 [1] 农业与粮食安全 - 冬小麦渐次开镰 冬油菜收获已超八成 农业农村部将做好干旱监测和应急抢收抢烘准备 确保夏粮颗粒归仓 [1] 国际贸易与地缘经济 - 美欧关税战若升级 德国或面临2500亿欧元损失 特朗普威胁对欧盟商品征收50%关税 欧盟拟实施对等反制 [1][2] - 美国国际入境旅客数量预计2025年下降8.7% 主要受"对等关税"政策影响 加拿大、墨西哥及西欧国家旅客降幅较大 [2] 区域经济合作 - 香港计划打造跨境电商物流配送中心 探讨大湾区数据跨境流动试点 加快产业数字转型和数字基础建设 [1] - 香港将修订低空经济相关法例 旨在设立世界级低空空域管理标准 [1] - 中国与印尼建交75周年 两国关系长足发展 务实合作成果丰硕 [1] - 中塞举办"构建新时代中塞命运共同体"高级别对话会 涵盖工商、学术、文化、旅游等领域合作 [2] 国防科技 - 福建舰加紧进行海试 采用电磁弹射器可提升战机作战能力 具备搭载固定翼预警机能力 支持各类机型弹射起飞 [1] 商品市场 - 日本计划直接向零售商出售储备米以平抑价格 5公斤装大米均价达4268日元(约215元人民币) 为去年同期两倍多 [2]

在以"数智创新深化赋能高质量推进新型工业化"为主题的2025工业互联网大会上，工业和信息化部总工 程师谢少锋透露，近年来，我国工业互联网发展取得积极成效。工业互联网核心产业规模超1.5万亿 元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，标 识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供 了重要支撑。(上证报) ...

"星火·链网"超级节点(苏州)在会上上线。"星火·链网"旨在推动产业链全要素数据互联互通，提升研 发生产协同效能。此次上线的苏州超级节点将聚焦信任与智能两大领域，为长三角地区超50万家企业提 供可信存证、数字资产、可信供应链等核心服务。 工业互联网十年成果总结及未来展望、《工业互联网与石化行业、船舶行业融合应用指南》、工业 领域具身智能机器人训练数据集等也于同期发布。 这是苏州市第二次举办工业互联网大会，作为国内规模领先的工业大市，苏州天然具有与工业互联 网的亲和力。统计数据显示，2024年，苏州工业互联网产业增加值规模达1465.19亿元，增速12.5%。当 前，苏州已累计建成5G基站6.1万个，实现全市5G网络和千兆光网全覆盖。2025年苏州的"新年第一 会"聚焦新型工业化，也将工业互联网摆在重要位置。 苏州市市长吴庆文在致辞中表示，今年以来，苏州全面实施"苏州智造十大行动"，充分发挥工业互 联网引领带动高端化跃升、智能化转型、绿色化发展的重要作用，进一步赋能新型工业化，努力打造全 球具有领先地位的"智造之城"。 在工业和信息化部总工程师谢少锋看来，当前以大模型为代表的生成式人工智能技术正重塑经济社 会运 ...

工业互联网与人工智能协同发展 - 工信部强调用好人工智能作为"关键变量"，推动工业互联网与人工智能协同赋能、融合发展 [1] - 需夯实互联互通基础，高标准实施"5G+工业互联网"512工程升级版、标识"贯通"行动和工业互联网平台高质量发展行动 [1] 工业数据与算力建设 - 将建设高质量工业数据集，在重点行业领域打造"高价值、高纯度、高可用性"工业语料库和多模态数据集 [1] - 推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享 [1] - 加快智能算力建设布局，构建"云边端"协同的智能算力网络 [1] 人工智能赋能新型工业化 - 依托工业互联网平台推动工业数据、模型、知识、算法加速集聚，提升制造业数字化网络化智能化水平 [1]

人工智能与工业互联网融合应用现状 - 人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量，与工业互联网融合已涌现出上百种应用模式 [1] - 人工智能在研发、生产、管理全环节广泛应用，形成两条技术应用路线：场景化小模型为代表的专用智能应用和大模型为代表的工业综合智能探索 [1] - 专用智能应用中，数据寻优类应用占比48%，视觉识别类占比40%，数据寻优类应用占比已高于视觉识别 [1] - 大模型技术仍处于初期阶段，但模型自身能力及与领域知识融合程度持续增强，处理多模态工业数据能力不断提升 [1] - 行业龙头企业和领先科研机构正探索大模型叠加能源电力、石化化工、研发仿真等专业知识，开展特定领域创新应用 [1] 大模型未来发展趋势 - 大模型将持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速"研-产-管-服"全链条变革 [2] - 大模型将深度融入设计各环节，基于海量数据快速生成创意方案，自动优化参数和结构，实现性能、质量和成本最优平衡 [2] - 大模型将助力企业实现高度自主化无人化生产，自动生成精准灵活的生产计划，实现多品种、小批量产品快速切换 [2] - 大模型能在订单变更、设备故障等突发情况下迅速调整生产流程和资源分配，确保生产连续性和高效性 [2] - AI将实时收集分析企业各环节数据，优化资源配置，实时监测运营风险，助力企业智慧运营管理与服务 [2]