每经记者｜王砚丹 每经编辑｜肖芮冬 作为将大额订单拆解为小额交易的核心工具，拆单算法工具已深度嵌入券商自研PB系统以及主流PB系 统。近期，部分券商APP也上线了这一功能，为普通投资者带来方便。 《每日经济新闻》记者注意到，目前部分券商APP已支持拆单功能，向普通投资者开放，如西部证券 的"分批出货"、广发证券的"分批卖出"、信达证券的"分批出货""分批买入"功能、国投证券的AlphaT （拆单）算法功能等。 据记者向券商投顾人士了解，目前主流券商APP中，即使没有这一功能模块，投资者也可在买卖委托时 进行简单条件设置，以达到分批买卖目的。但对于资金量中等或偏小的投资者而言，该功能起到的作用 不大。该功能除了更适用于机构投资者外，对于重要股东或高管增减持、上市公司通过二级市场回购等 行为，可以起到更佳效果。 二是隐藏交易意图。避免暴露机构投资者的大额交易计划，防止被对手方（如高频交易策略）利用信息 优势套利。 拆单算法的好处：减少市场冲击、隐藏交易意图 三是优化执行价格。通过分拆订单并选择不同的时间点或交易场所（如同期市场、暗池）执行，获取更 优的平均成交价格。 所谓拆单算法，是一种用于将大额交易订单拆分为多 ...

公司评级与战略布局 - 华鑫证券与摩根大通分别给予公司"推荐"和"买入"评级，认可其在Robotaxi领域的核心业务及全球化布局[1] - 公司战略聚焦"数据闭环-算法迭代-合规验证"体系，同时拓展Robobus及自动驾驶解决方案增量市场[1] - 全球化布局有效对冲区域风险，战略成效已在一季度财报中显现[1] 财务表现与资本动作 - 2025年一季度总收入7,244万元人民币，实现稳健提升[1] - 毛利率达35.0%，持续领跑行业水平[1] - Robotaxi收入1,610万元人民币，占总收入比例大幅提升至22.3%[1] - 获得Uber追加1亿美元股权投资，并获董事会授权未来12个月内回购最高1亿美元等值股份[1] 业务突破与市场拓展 - 与Uber达成行业史上最大规模Robotaxi合作计划，未来五年将在15座国际城市新增部署服务[4] - 在广州市中心开通8条自动驾驶专线，构建中国首个超一线城市核心城区24小时服务网络[4] - 将组建中东首支纯无人Robotaxi车队，2025年Q2起在阿布扎比开展无安全员试运营[4] - 联合Uber与迪拜达成合作，计划2026年实现全无人化运营[3] 行业前景与竞争优势 - 2025-2026年被预测为Robotaxi规模化窗口期，运营效率成为商业化关键[3] - 公司在技术迭代、运营效率与市场布局上具备先发优势[6] - 资本市场持续认可与战略定力为其增长提供想象空间[6]

市场热度 - 撕拉片近期火爆出圈，抖音播放量超14亿次，小红书浏览量达7.4亿次[2] - 刘诗诗、张凌赫、金靖、迪丽热巴等明星在社交平台晒照推动热度[2] - 鞠婧祎微博分享撕拉片后，阅读量超8亿并引发外网讨论热潮[5] 价格波动 - 撕拉片相纸价格从7元飙升至300元，涨幅超40倍[9] - 商家将70元一盒（10张装）的相纸拆分为单张售卖，配合"绝版珍藏"营销话术[10] - 线下商家推出1899元的"鞠婧祎同款撕拉片写真套餐"，溢价达10倍[18] 消费心理驱动因素 - 稀缺性：停产十年的产品不可再生，商家营造"拍一张少一张"的紧迫感[10] - 盲盒效应：30%废片率转化为独特体验，不确定性刺激消费[17] - 反算法情绪：撕拉片的粗粝质感和真实感对抗数字同质化审美[17] 平台与商家策略 - 抖音、小红书、微博多平台协同推流，形成"看到-搜索-下单"闭环[18] - 商家开发"撕拉片滤镜"满足长尾用户需求[18] - 线下饥饿营销结合明星同款概念提升溢价[18] 行业现象本质 - 撕拉片同时满足"社交货币"和"情感补偿"需求，成为身份认同符号[17][21] - 现象反映当代消费文化矛盾：既反抗数字审美又陷入消费主义游戏[21]

每经编辑｜毕陆名 据央视新闻26日消息，继北京亦庄马拉松后，人形机器人比赛再次开赛了。这次比的不是跑步，而是格斗。 《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛采用积分制，共3回合，每回合2分钟。击中头部、躯干为有效击打， 手部动作有效击打计1分，腿部动作有效击打计3分。倒地一次扣5分，被击倒8秒内无法起身则扣10分，本回合结束。 作为全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事，本次比赛在竞技赛之前还进行了表演赛。表演赛中，人形机器 人结合灯光与音乐编排，充分展现其协同控制与动态响应能力。 《每日经济新闻》记者注意到，本次比赛中宇树科技的机器人的操作除此前已知的手柄控制外，还用到了语音控制和体 感控制两种操作方式。 "来一个左直拳，再来一个右直拳。"宇树科技工作人员在5月21日的直播中演示了通过语音控制格斗机器人。此次格斗比 赛中，宇树科技机器人重点展示刺拳、勾拳、踢腿、闪避等9种格斗动作。 据央视新闻26日消息，今年以来，人形机器人的加速迭代不断刷新我们对具身智能领域的认知，每一个新技能的解锁， 都是技术水平的又一次跨越。从会走到会跑，从空翻到格斗，人形机器人的灵活度正在以肉眼可见的速度实现蝶变。 站得 ...

营商环境优化措施 - 重庆提出2025年度持续优化营商环境工作任务200条，打造具有重庆辨识度的改革成果 [1] - 针对涉企政策分散问题，加快建设"政策直达快享"应用，通过AI大模型实现精准推送 [1] - 开展规范涉企执法专项行动，整治趋利性执法及乱罚款、乱检查等问题 [1] - 征集招标投标领域隐性门槛线索，重点整治排斥潜在投标人行为 [2] - 建立科技发展专项资金支持机制，重点支持区域科创平台建设及成果转化 [2] - 对重大产业项目用地应保尽保，保障率达100%，开展银政企对接降低融资压力 [2] 政务环境改善成效 - "渝快办"平台升级后2800余项政务服务事项实现"应上尽上" [3] - 200项高频事项办理信息免填率提升至63%以上，政府核发材料免提交率60%以上 [3] - 85个"一件事"集成服务场景平均减环节72%、减材料52%、减时间68%、减跑动90% [3] - 川渝企业迁移登记办理时限由9天压缩至3天，实现"一次都不跑" [3] 国际化营商环境建设 - 2024年召开外资企业圆桌会61场，解决企业诉求225个 [4] - 与9家境外仲裁机构合作，推动5家律所在境外设立10家分支机构 [4] - 2024年组织超1000家企业参加100余场境外展会 [4] - 跨境人民币实际收付金额增长37.1%，更多企业选择人民币结算 [4] 经济发展数据 - 2024年重庆民营经济增加值达1.98万亿元，同比增长6.2% [3]

公司管理团队构成 - 团队成员来自证券、银行、期货、IT等多元行业，丰富的从业经历为公司的稳健发展注入强大动力 [1] - 核心管理人员中多位在证券行业深耕多年，熟悉各类证券交易规则和市场波动规律 [1] - 银行系统人才引入严谨规范的风险管理理念和成熟的客户服务体系 [4] - 期货专业人士带来独特的风险管理和投资视角，深谙期货套期保值、套利等复杂交易策略 [4] - IT精英主导构建先进的投资管理系统，实现投资数据的实时采集、精准分析和高效处理 [5] 证券行业背景成员贡献 - 在股票、债券、基金等证券产品的投资运作上拥有精准的市场洞察力和果断的决策能力 [1] - 无论是牛市中的激进布局还是熊市里的风险规避，都能制定出合理的投资策略 [1] - 在一次大型房地产项目投资中，证券专家分析宏观经济形势和行业发展趋势，认为项目具有较大投资潜力 [6] 银行背景成员贡献 - 擅长构建全面的风险评估模型，对信用风险、市场风险、操作风险进行细致排查 [4] - 优化公司服务流程，提升客户满意度，吸引和留住众多优质客户资源 [4] - 在房地产项目中，银行专家对项目方的信用状况和资金流进行详细评估，确保资金安全 [6] 期货背景成员贡献 - 在大宗商品投资业务中利用期货工具对冲价格波动风险，锁定合理利润空间 [4] - 凭借对期货品种的深入研究和敏锐的价格走势判断能力，为公司创造可观投资收益 [4] - 在房地产项目中，期货专家通过建材期货市场分析，利用期货合约锁定部分建材成本 [6] IT背景成员贡献 - 通过大数据分析和人工智能算法快速筛选海量投资信息，挖掘潜在投资机会 [5] - 开发的风险预警系统能实时监测投资风险指标，及时发出风险警报 [5] - 在房地产项目中，IT专家通过数据分析模型对周边房地产市场供需情况进行深入研究 [6] 团队协作模式 - 来自不同行业背景的成员相互协作、优势互补 [6] - 在复杂投资项目中，各领域专家分工明确，共同保障项目成功 [6] - 房地产项目的成功彰显了团队协作的强大力量 [6]

行业监管 - 网信办发布算法治理阶段性成果，重点平台如抖音、小红书等开发上线"茧房评估"和"一键破茧"等创新功能 [2] - 六部门联合公布《国家网络身份认证公共服务管理办法》，强调网号网证使用的自愿性，注重对未成年人和老年人群体的保护，移动端版本已对接400余款App [3] - 市场监管总局发布《网络交易平台收费行为合规指南（征求意见稿）》，明确8种不合理收费行为，包括重复收费、只收费不服务等 [4] - 35款APP因违法违规收集使用个人信息被通报，包括智谱清言、Kimi、虚拟恋爱AI等 [5] 海外动态 - 谷歌收购Character.AI的交易遭美国司法部反垄断调查，涉嫌规避政府合并审查 [6] - 美国加州两家律所因使用AI生成虚假材料被法官重罚3.1万美元（约合22.3万元人民币） [7][8] - 国际劳工组织报告显示，全球四分之一的岗位可能受生成式AI影响，高收入国家比例达34%，文职类工作风险显著 [8] - 美国首例AI心理伤害诉讼裁定谷歌与Character.AI须面对未成年人自杀案指控，案件被视为AI心理伤害责任领域的里程碑 [8]

央视网消息：随着信息技术的飞速发展，信息算法推荐在给用户带来个性化内容推送便利的同时，也引发了"信息茧房"现象，简单来说就是用户因长期 接触同质化信息，导致视野受限、认知固化。为应对这一问题，中央网信办持续加强信息推荐算法治理，各大平台也积极响应，采取多种措施助力用户突 破"信息茧房"束缚。那么，哪些人群最容易被困在"信息茧房"中？又该如何"破茧"？来看总台记者的报道。 算法如贴心"小秘书"提供个性化内容 在这个信息爆炸的时代，算法就像个贴心的"小秘书"，天天变着法儿地给我们推荐喜欢的内容。早上一睁眼，打开手机，全是自己爱看的搞笑视频、明 星八卦；晚上躺在床上，刷到的还是那些老一套。感觉就像被算法关进了一个透明的"茧房"里，里面全是自己喜欢的东西，可时间一长，问题就来了。外面 的世界啥样都不知道了。 算法存在"滥用"现象 推荐内容同类化 其实，算法也具有两面性。一面注重用户的喜好，提供个性化内容，可以给用户带来更好服务体验。但另一面，也存在"滥用"现象，也有"失控"的风 险。 网民吴先生说，这种信息茧房如果个人没有好的辨别、甄别能力，很容易陷入其中无法自拔。 网民 吴先生：如果你自己没有一点辨别能力的话，你就 ...

文博会规模与参展情况 - 第二十一届中国（深圳）国际文化产业博览交易会于5月22日至26日举办 共有6280家政府组团、文化机构和企业线上线下参展 展出文化产品超过12万件 [1] - 文化消费文旅融合展馆人气旺盛 展示历史名胜、文化街区、文创产品、沉浸式旅游体验等特色展品 [3] 科技赋能文旅产品创新 - 浙江科创企业推出可折叠飞行相机 具备AI算法精准定位跟拍功能 支持全地形、低空、近距离飞行及高速运动跟拍 手掌感应回收技术提升用户体验 [4][6] - AI生成旅游照片技术受追捧 可根据文旅目的地和写真风格定制私人照片 设备已投入多个景区应用 [8] 非遗国潮IP化转型 - 江苏展区非遗苏绣与三星堆IP结合 绒花产品衍生为胸针、发饰、相册摆台等 赋予传统文化新寓意 [10] - 安徽展区创意实景搭建六尺巷 黄梅戏人物手办IP"有戏"融合萌态造型与传统戏曲元素 [10] - 北京展区藻井冰箱贴、潮玩IP泡泡玛特labubu海外营收翻3倍 推动中国设计国际化 [10] - 浙江展区潮玩积木结合古建筑榫卯结构 马面裙融合传统剪裁与现代面料 [12] 文化出海新趋势 - 网文、网剧、网游成为文化出海"新三样" 《哪吒》《熊出没》海外票房破纪录 《黑神话：悟空》全球畅销 [13] - 游戏出海从简单翻译转向本地化定制 网剧出海借助大模型工具快速生成文本、剧本及海报 提升文化融合深度 [13]

核心观点 - 微软亚洲研究院张丽团队选择了一条不同于行业主流Scaling Law的路径，专注于提升大模型的深度推理能力，而非单纯扩大参数规模[1][2] - 团队通过蒙特卡洛搜索算法让7B小模型实现了接近OpenAI o1级别的数学推理能力，突破了传统强化学习路线的局限[4][10] - 团队最早将认知科学中的System2概念引入大模型领域，强调深度逻辑思考能力是模型智商的关键[3][18][19] - rStar-Math工作意外涌现出self-reflection能力，验证了该能力对提升模型智商的重要性[21][22][27] 研究方向与技术路径 - 团队研究分为两个方向：拓展模型长文本记忆能力（LongRoPE）和提升深度推理能力（rStar系列）[10][16][17] - 采用蒙特卡洛搜索算法结合过程奖励模型，实现步骤级优化，显著提升小模型在数学推理任务的表现[38][39][51] - 算法创新包括code-augmented CoT（链式思维代码增强）和Tool-Integrity Reasoning（工具完整性推理）[47][48][50] - 蒙特卡洛搜索在小模型上表现优异，7B模型效果接近OpenAI o1，引发行业对小模型潜力的讨论[33][34][41] 行业影响与反馈 - rStar-Math发布后产生破圈效应，学术圈外如媒体、教育、智能车领域均高度关注[33][67][68] - 成果引发对Scaling Law的重新审视，部分观点认为2025年可能是小模型时代的开端[34] - 主要质疑集中在方法泛化性和蒙特卡洛搜索的必要性，团队通过开源代码和数据回应[37][43] - 蒙特卡洛搜索算法在金融、医疗等需轻量化模型的领域展现出应用潜力[43] 技术细节与实验发现 - 蒙特卡洛搜索的核心优势在于过程奖励模型，相比传统Best of N的结果奖励模型更精细[38][39][55] - 实验显示参数规模与效果正相关，但蒙特卡洛算法在固定size下潜力优于强化学习[44][45][46] - 合成数据效果优异归因于code-augmented CoT和过程奖励模型对高质量步骤的筛选[47][51] - 奖励模型构建是当前技术瓶颈，尤其在数学等需严格过程验证的任务中[56][59][60] 未来研究方向 - 团队将聚焦三方面：优化奖励模型、提升策略模型的高级推理能力、扩展至代码推理等新领域[80][81][82] - 数学推理被视为智商天花板任务，当前最强模型在FrontierMath基准上准确率仅2%[84][86][87] - 长文本方向已通过LongRoPE实现算法突破，但需解决效率、数据和算力问题才能规模化[74][77] - 蒙特卡洛搜索在通用任务中性价比有限，更适合复杂场景如数学证明或代码生成[70][72][73] 行业趋势与条件 - 数学能力研究受青睐因数据丰富、验证明确，但实现通用深度推理仍需长期探索[85][87][89] - 模型架构创新聚焦Transformer改进与非Transformer探索，被视为AGI发展关键路径[92][93] - 当前主流仍依赖强化学习，蒙特卡洛搜索尚未形成趋势，但跨领域合作需求显现[43][46][59]