智能体 - 2025数据智能大会将于6月18日至19日在北京召开，大会将发布数智应用领域的多项标准 [1] - 智能体研发运营(AgentOps)是以智能体为核心对象，强调将传统AI模型开发与智能体特有的规划、推理、执行、反馈能力相结合，形成端到端的管理闭环 [1] - AI Agent有望在工业、教育、金融、零售、司法等多个行业率先落地 [1] - 智能体应用分为跨行业通用产品和垂类专业产品，前者发展相对成熟，后者有望成为B端数智化转型的重要抓手 [1] 航运 - 中美经贸高层会谈取得实质性进展，美方取消了共计91%的加征关税，中方相应取消了91%的反制关税 [2] - 美国有效关税率将从此前的28.4%下降至15.5%，这一降幅超出市场预期 [2] - 预计2025年美线运价提升10%，集运指数(欧线)主力合约日内涨超10% [2] - 多家A股航运上市公司公告称，目前订单量保持稳定，业务未受到明显影响 [2] 低空经济 - 四川将规划超40万平方公里报备空域，推行"能放尽放、能飞尽飞、能试尽试"试点政策 [3] - 现场发布8条低空运输航线，其中4条载人航线单程票价低至200元以内 [3] - 预计2025年我国低空经济市场规模将达到1.5万亿元，2035年有望达到3.5万亿元 [3] - 全国30个省份将低空经济发展纳入地方政府工作报告 [3] 智能眼镜 - 华为将于2025年5月19日发布智能眼镜等多款新品 [4] - 2024年全球智能眼镜市场的出货量为156.8万副，同比增长119% [4] - 中国智能眼镜市场出货量为16.7万副，同比增长44.0% [4] - 华为智能眼镜系列连续4年蝉联中国音频眼镜市场出货量第一 [4] 可复用火箭 - 中国航天科技集团六院140吨级重复使用液氧甲烷发动机完成首次整机试验并取得成功 [5] - 该发动机是我国推力最大的开式液氧甲烷发动机，将为可重复使用运载火箭提供核心动力 [5] - 可重复使用火箭的最大优势是可显著降低发射成本 [5] - 未来十年，技术创新与商业模式的成熟将成为行业爆发的关键 [5] 数字乡村 - 四部门联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》 [6] - 2025年中国数字乡村市场规模预计突破2.2万亿元，2030年将达5.5万亿元 [6] - 智慧农业（占比45%）、乡村治理数字化（30%）和农村电商（25%）构成三大核心增长极 [6] - 到2025年底，全国行政村5G通达率超过90% [10] 3D打印 - 大型舱段、壳体高效率高精度增材制造技术项目荣获中国技协创新成果特等奖 [7] - 该技术通过不锈钢等金属材料3D打印高精度成形方法和复杂结构的智能3D打印路线设计 [7] - 2024年中国3D打印市场规模突破630亿元，较过去十年增长30倍 [7] - 预计2029年将超1000亿元，带动上下游产业链规模超3000亿元 [7] 其他行业新闻 - 六大头部硅料厂商正在探讨并购所有剩余产能，通过雪藏尾部产能实施更大力度的控产 [10] - 深圳市半导体与集成电路产业投资基金成立，规模50亿 [10] - 河南信阳新政：率先推行全面现房销售 [10] - 特斯拉发布人形机器人擎天柱"跳舞"视频 [11]

在AI的浪潮中，OpenAI无疑是聚光灯下的焦点。Sam Altman的分享，也往往能为焦虑的AI行业提供最佳实践者的前沿视角。 大模型商业化路径不明，创业者生存空间到底有多少，AI的未来究竟是"赢家通吃"还是百花齐放？ 在2025年的AI Ascent 2025峰会上，Sam Altman做了主题演讲 ， 解 读了OpenAI 的生态定位、API 未来发展、语音与编程的战略核心，以及如何最终实现个性化的愿 景，并给出了他对未来几年价值创造热点的阶段性预测，试图用这些来回应这些困扰着整个行业的深层焦虑。 他认为： 我们认为，这次演讲提供了一个系统性审视这家顶尖AI公司战略意图与未来布局的难得窗口，因此锦秋基金（ 微信公号锦秋集ID：jqcapital）对这个演讲做了梳 理： 01 OpenAI的起源与早期探索 市场与平台定位: OpenAI 的目标是将自己打造成为用户首选的 AI 订阅服务和主要交互入口。他们希望构建一个平台生态系统，这个生态系统不仅能激发巨大 的财富创造，赋能开发者构建各种应用，还能让 OpenAI 掌握关键的用户界面，例如未来的智能设备或操作系统。 API未来演进 : OpenAI 的核心 ...

Manus开放注册及智能体赛道动态 - Manus正式开放注册并推出免费试用政策，新用户开局赠送1000积分且每日可获300积分[1][2] - 实测显示完成租房攻略任务需消耗267积分，每日新闻任务消耗704积分（占Plus会员月积分的18%）[3][9] - 付费会员体系分为三档：Basic（19美元/1900积分）、Plus（39美元/3900积分）、Pro（199美元/19900积分），均支持年付节省17%费用[8] - 用户反馈价格偏高，完成基础任务可能消耗较大比例积分[7][9][10] 智能体行业竞争格局 - 字节推出扣子空间，百度发布心响App，显示头部企业加速布局智能体赛道[15][17] - 行业出现新协议标准AG-UI，采用开放轻量架构，旨在标准化AI Agent与前端的交互方式[20][21] - 新协议可能降低类似Cursor的实时互动平台开发门槛，推动行业技术迭代[22] 行业发展趋势 - Manus开放注册反映智能体赛道竞争加剧，用户选择空间扩大[12][13] - MCP协议面临AG-UI等新兴标准的挑战，技术标准之争显现[18][19] - 智能体应用场景持续拓展，从内容生成（如活动介绍网页）到日常服务（新闻获取）均有覆盖[16][9]

在科学地平线网站的高质量科学数据推荐榜单页面上，分别列出了地球科学、生命科学、材料科学领域 排名前十的数据集。其中，在地球科学领域，由中国科学院青藏高原研究所等机构发布的"中国气象驱 动数据集（1979—2018）"暂列首位。 祝恒书介绍，为确保评价体系的合理性和公平性，研究团队共收集国内高校、科研院所等上百家机构发 布的数据集，并从规范性、可用性、可解释性、合规性4个维度对数据集作出评价。每一维度下，还设 置了不同子指标。"通过考核子指标，我们可以发现数据是否在某一维度内符合标准，从而对科学数据 的质量作出综合评价。"祝恒书说。 人工智能正在科研方面展现出巨大潜力。然而，随着其应用逐步加深，一些问题也浮出水面：大模型解 决学科领域问题的效能如何？科学数据供给的质量如何？是否有"裁判员"对大模型科研能力进行评价？ 近日，由中国科学院计算机网络信息中心牵头建设的科学地平线（SciHorizon）平台正式上线。作为国 际首个聚焦"数据+模型"角度、面向人工智能驱动科学研究的综合评价平台，科学地平线旨在评估大模 型在科研领域的应用能力以及科学数据质量，为科研人员使用大模型高效解决科学问题提供参考。 在科学地平线网站 ...

智能体的定义与特征 - 智能体由硬件、软件等多种要素组成，能够感知周围环境并做出判断和决策 [1] - 日常生活中的智能体包括辅助驾驶汽车（根据路况自主操作）和扫地机器人（识别不同污物并选择清洁方式） [1] - 智能体具备自主进化能力，可在陌生环境中自主学习并适应场景变化 [1] 智能体的进化历程 - 早期智能体如1997年"深蓝"仅依赖存储数据，缺乏规则外应对能力 [2] - 2014年AlphaGo开启"思维训练"模式，通过自我学习提升专项能力 [2] - 2022年ChatGPT等大语言模型标志智能体达到较高水平，具备跨领域联想能力（如结合青铜器纹样破译甲骨文） [2] 下一代智能体的发展方向 - 下一代智能体将具备自主学习能力，通过观察和互动掌握技能（如仅需一次示范即可学会骑自行车） [3] - 未来智能体将更自主适应，能主动获取信息、分解任务并完成（如厨房智能灶台记忆口味偏好、AI医生定制诊疗方案） [3] - 当前局限在于仅能完成固定场景任务，发展目标是实现"跨任务、跨场景、跨本体"能力 [3] 智能体的技术与社会影响 - 人工智能从数字世界向物理世界延伸，智能体可信性成为关键 [4] - 需界定行为边界与伦理规范，确保技术进步服务于人性需求 [4]

超级智能体概念与发布 - 联想首次提出"超级智能体"概念，定义其三大核心能力为感知与交互、认知与决策、自主与演进[2] - 公司发布从个人到城市的超级智能体矩阵，包括天禧个人版、乐享企业版及城市版[2] - 超级智能体被视为新时代的"认知操作系统"，是联想继AI PC后在端侧打造AI超级入口的又一举措[2] 天禧个人超级智能体能力 - 实现多模态感知和意图驱动的自然交互，能识别照片信息并基于用户习惯提出建议[4] - 具备跨设备数据整合的个人知识库，可调用长期记忆偏好完成复杂决策如旅行规划[4] - 支持自主拆解复杂任务并执行，未来将实现多智能体协同(如亲友智能体协商行程)[4] - 整体形成从"听懂"到"理解"再到"执行"的完整链路[5] 企业级与城市级应用 - 乐享企业版深度集成业务数据，覆盖供应链优化到市场营销全链条，实现"硅基生命"与实体业务融合[14] - 城市版采用"1×N"架构，1个核心中枢协同多个领域智能体，已在武夷山等地验证城市治理可行性[15] - 城市智能体代表AI作为社会基础设施的首次落地尝试，推动进入"公共智能"时代[15] 终端设备与技术支持 - 发布四款搭载天禧的终端：AI元启版moto razr折叠手机(L3协作级)、Yoga平板(独特AI交互引擎)、全球首款卷轴屏AI PC(屏幕可扩展50%)及3D拯救者游戏设备[12] - 采用端云混合部署架构，支持Windows/Android/Linux系统，指数级提升算力[25] - 与火山引擎共建可信私密云方案，云端搭载720亿参数大模型，提供100G专属记忆空间[26] 交互体验创新 - 引入三大伴随式AUI界面：AI随心窗(集成功能与模型广场)、AI玲珑台(隐形管家)、AI如影框(适时辅助工具)[20][23] - 实现多模态自然交互、全时空记忆检索、主动任务规划三大能力重构人机协作逻辑[21] - 通过五大黄金功能(AI操控/搜索/翻译/笔记/服务)实现L3级智能水平(深度思考+自主执行)[26]

公司概况 - 阶跃星辰由前微软全球副总裁姜大昕创立于2023年 核心团队包括首席科学家张祥雨和系统负责人朱亦博 形成技术研发与AI基础设施建设的铁三角架构 [5][7] - 公司员工规模达400余人 其中80%为技术研发人员 采用扁平化管理模式 员工可通过私信直接与CEO沟通 内部设有技术协同会和见闻分享群 [5][6] - 商业模式聚焦ToB服务和开发者API接口 2024年下半年多模态API调用量增长超45倍 2024年12月完成B轮数亿美元融资 [5][7] 技术战略 - 核心主张"理解生成一体化架构" 将原生成小组和理解小组整合为统一团队 认为这是实现多模态突破的关键路径 [2][3][4] - 建立Step系列通用大模型矩阵 覆盖语言模型和原生多模态模型 是国内少数坚持预训练路线的公司之一 [14][15] - 2025年1月发布推理模型Step R1-V-Mini 性能超越OpenAI早期版本 计划未来三个月推出满血版Step-R1 [17] 行业趋势判断 - 模型演进遵循三阶段路径：模拟世界（模仿训练）→探索世界（强化学习）→归纳世界（自主发现规律） 与OpenAI的AGI五级划分逻辑一致 [9][12] - 当前竞争焦点转向"智能上限" OpenAI等五大厂商半年内发布超8款新品 国内月之暗面等公司同步发力 [7][9] - 多模态领域尚未出现"GPT-4时刻" 核心卡点在于缺乏可扩展的理解生成一体化架构 需突破predict next frame技术难题 [2][28] 产品应用 - 推出Step 1X-Edit图片编辑模型 实现初级理解生成一体化 对原图忠实度达90%以上 正在开发更先进版本 [31] - 布局智能终端Agent生态 与手机/汽车/机器人领域头部企业合作 提供云端Agent构建平台和运行环境 [36] - 落地巡店等商业场景 通过规则Prompt实现操作规范检测 准确率超90% 显著提升连锁门店管理效率 [19] 发展路线 - 短期聚焦强化学习在预训练模型的应用 提升长思维链推理能力 解决奖励函数定义等工业界难题 [17] - 中期突破视觉领域理解生成一体化 构建可扩展架构以处理高维连续空间 最终实现世界模型 [24][28] - 长期通过"超级模型+超级应用"双轮驱动 形成从云到端的Agent生态体系 重点布局智能硬件场景 [33][36]

公积金利率调整 - 北京、广州、深圳等地宣布下调公积金贷款利率 2025年5月8日（含）之后新发放的贷款 5年以下（含5年）和5年以上首套个人住房公积金贷款利率分别为2.1%和2.6% 5年以下（含5年）和5年以上第二套个人住房公积金贷款利率分别为2.525%和3.075% [1] 美联储利率政策 - 美国联邦储备委员会宣布将联邦基金利率目标区间维持在4.25%至4.50%之间不变 这是自今年1月和3月会议以来 美联储连续第三次决定维持利率不变 [1] 民营经济促进法配套措施 - 国家发展改革委宣布加快推进民营经济促进法配套制度机制建设 涉及投资融资促进、科技创新、服务保障、权益保护等方面 将推出3万亿元规模优质项目 [1] 高新技术企业贷款 - 金融监督管理总局数据显示 一季度末高新技术企业贷款余额17.7万亿元 同比增长20% 金融监督管理总局致力于完善科技金融服务模式 提供有针对性、专业性的金融服务 [1] 金融政策措施 - 中国人民银行、金融监管总局、证监会宣布推出一揽子金融政策措施 包括货币信贷政策、稳定资本市场等方面 政策总体上比较有力 部分政策超出预期 [2] 大厂智能体竞争 - 多家大厂内部开设对标Manus的产品团队 字节跳动内部至少有5个不同团队正在开发智能体产品 字节跳动"扣子空间"、阿里"心流"、百度"心响"等产品相继推出 但所有产品仍未突破已有Agent的能力边界 [2][3] 骑行经济 - 2023年中国千元以上自行车产量达到1215万辆 自行车市场规模预计2027年可达2657.7亿元 骑行周边产业配套和服务逐渐迈向专业化和细分化 催生出不少新的业态 [3] 家政行业年轻化 - 家政从业者平均年龄从五六十岁降到了四十岁左右 行业整体待遇有所提高 近两年诞生了一些更匹配年轻人的家政新职业 如"做饭阿姨"等细分领域涌现年轻人身影 [3]

科学范式转变 - 21世纪基础科学面临两大核心难题：广义相对论与量子力学的统一问题以及智能与意识的本质问题 [1] - 人工智能的爆发式发展为解决这些难题提供了前所未有的机遇 [1] - 智能体已成为当前人工智能理论与产业的核心 并与物理学基本议题产生深刻关联 [1] 广义智能体理论 - 刘锋博士与科学院大学吕本富 刘颖教授提出广义智能体理论 [1] - 该理论通过构建标准智能体模型并阐释其演化动力学机制 [1] - 为探索物理学 人工智能及科技哲学中的关键难题开辟了新路径 [1] 学术活动信息 - 5月10日上午智酷421期将举办专题分享 主题为《从"地心说"到"日心说" 智能体在21世纪科学范式转变中的核心地位》 [1] - 主讲人为国创会数字经济研究院研究员刘锋 点评嘉宾为美国伦斯勒理工学院认知科学系终身教授杨英锐 [1] - 活动时间为2025年5月10日10:00-11:30 可通过腾讯会议参与 会议号104-625-666 [2] 主办方背景 - 苇草智酷是北京苇草智酷科技文化有限公司运营的思想者社群组织 [2] - 通过沙龙 对话 培训 丛书编撰等形式连接科技前沿 应用实践 艺术人文等领域 [2] - 每年举办苇草思想者大会 原名互联网思想者大会 [2]

2022年12月OpenAI横空出世，似乎将我们带进了一个前所未有的"AI时代"。 今年初，DeepSeek这匹黑马，更是让我们开始深度拥抱AI。 最近两三年，AI技术几乎是以每周的速度迭代，它现在可以帮助我们生成内容、生成图片、生成视频，几乎只有我们想不到的问题，而没有它做不到的 事情。 那么，AI到底带来了哪些价值？未来3到5年，人工智能会发展到什么程度？对我们的工作和生活带来哪些根本性的改变？ 阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣认为，在AI时代，人工智能正以前所未有的速度颠覆商业世界，它不仅改变了工作方式，还在重塑企业的组织结构。 今天，我们汇总了曾鸣关于AI时代的智能经济和组织的一些思考，希望对你有所启发。 一、未来5到8年，智能体会怎样发展 智能经济和智能组织一个宏观一个微观互为背景，所以我没法把它拆开讲，因为那样的话就讲不清楚。 首先是想跟大家讲一下现在的AI公司都在干嘛，因为他们在干什么，代表了未来的10年我们会受到什么样的技术冲击。 过去的春节由于deepseek的火爆出圈。大家对于大模型是做什么已经非常清楚了，就是AI变得越来越聪明。 大家通过跟这个对话机器人的这些互动，可能已经感受到了这种智力上的 ...