（原标题：加大AI基建投资，阿里云要做"AI时代的Android"） 21世纪经济报道记者陶力 杭州报道 从电商到云+AI，再到超级人工智能（ASI），在AI战略的全力投入，让阿里巴巴再次回到巅峰。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。 他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。"大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。" （2025云栖大会现场 本报记者 陶力/摄） 他宣布，公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。 这一目标预示着阿里云算力投入将指数级增长，为迎接超级人工智能（ASI）时代做准备。此前公布的2025财年第二季度财报显示，阿里云智能 集团收入同比增长26%，创下近三年最高增速。公司整体净利润同比增长76%，表明AI投入已开始产生实效。 受到上述信息的刺激，资本市场也给予了积极回应。截至9月24日下午4点，阿里巴巴港股股价上涨超9%，市值一日增加近3000亿港元。 这意味着，阿里 ...

阿里巴巴AI战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭系统阐述通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线：第一阶段"智能涌现"（学习人）、第二阶段"自主行动"（辅助人，当前阶段）、第三阶段"自我迭代"（超越人）[3][4][5] - 阿里巴巴认为大模型是下一代操作系统，自然语言将成为AI时代的源代码，超级AI云是下一代计算机，未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[10] - 阿里巴巴计划投入3800亿人民币用于AI基础设施建设，2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍[11] 通义系列模型升级 - Qwen3-MAX：万亿参数模型，编程与工具调用能力国际领先，SWE-Bench Verified测试69.6分（全球第一梯队），Tau2-Bench测试74.8分（超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1），AIME25评测正确率98%[12][13][15] - Qwen3-Omni：全模态模型支持19种语言输入、10种语言输出，处理30分钟音频并输出纪要，VoiceBench-CommonEval得分90.8，22项评测达SOTA水平[18][19][20] - Qwen3-VL：视觉理解模型支持2小时视频精确定位，OCR语言扩展至32种，原生支持256K上下文（可扩展至100万token）[21] - Wan2.5-Preview：视频生成模型支持10秒长视频（时长提升1倍），最高1080P 24fps画质，首次原生支持音画同步[26] - 通义百聆：企业级语音基座模型，幻觉率从78.5%降至10.7%（降幅67.8%），支持行业术语100%准确召回[28] AI基础设施与开发生态 - 阿里云百炼平台支持Agent智能体开发，模型服务调用量过去12个月增长15倍，部分模型生成速度达100TPS[37] - 魔搭社区拥有超1800万用户和超10万个模型，通义千问开源模型超300款，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个[30][8] - 阿里云推出磐久AI Infra2.0服务器（单柜功率350千瓦）、HPN8.0高性能网络（支持几十万卡规模）、CPFS存储（单客户端40GB/秒，性能提升60%）及灵骏算力集群[38][39] Agent开发框架创新 - 百炼Agent平台支持低代码拖拽构建流程，基于Agentscope框架提升开发效率，支持MCP协议实现工具调用与私有API托管[36] - Agent能力重点突破方向：从预定义流程转向自动化需求分解、多模态记忆分层、本地知识实时学习、自主行动模式升级[32][33][35]

阿里巴巴ASI战略蓝图 - 公司首次公开超级人工智能(ASI)发展路线图 明确AGI将解放人类80%日常工作 ASI将创造超级科学家以解决癌症 能源危机等重大问题[6][9][11] - 公司CEO吴泳铭提出三阶段智能进化论：智能涌现(学习人类) 自主行动(辅助人类) 自我迭代(超越人类) 当前处于自主行动阶段[24][26][30] - ASI实现需满足连接真实世界全量原始数据与自主学习两大条件 通过持续交互实现自我进化[30][33] 通义千问模型性能突破 - 旗舰语言模型Qwen3-Max性能超越GPT-5和Claude Opus 4 跻身全球前三 预训练数据达36T token 参数量超万亿[36][38] - Qwen3-Max在AIME 25和HMMT测试获双满分 SWE-Bench测试获69.6分 Tau2-Bench工具调用测试获74.8分[38][39] - 多模态模型Qwen3-VL在32项核心测评中全面超越Gemini 2.5-Pro和GPT-5 支持百万级token上下文窗口[36][41][42] 全模态与视觉技术进展 - Qwen3-Omni突破多模态"跷跷板效应" 实现音视频与文图能力协同提升 音频对话延迟低至211毫秒 可处理30分钟音频[36][45] - Qwen3-VL具备视觉编程能力 可根据草图生成代码或复刻游戏程序 增强3D空间感知能力以支持具身智能应用[42][43] - 通义万相2.5实现音画同步视频生成 时长提升至10秒 支持1080P高清画质 累计生成3.9亿张图片和7000万个视频[45] 下一代计算架构战略 - 公司认定大模型为下一代操作系统 自然语言成为编程语言 Agent成为新软件 Context成为新Memory[33] - 阿里云定位全栈人工智能服务商 2032年数据中心能耗规模较2022年提升10倍 目标成为全球5-6个超级云计算平台之一[33][34] - 通义千问选择开源路线 打造AI时代Android系统 AI能力将以Token形式在云平台输送 成为最重要商品[33]

全球算力投资格局 - 英伟达与OpenAI宣布千亿美元级别AI算力集群合作[1] - 阿里巴巴宣布投入3800亿人民币加强AI基础设施并持续追加投资[2] - OpenAI、谷歌、Meta、xAI及阿里巴巴等全球科技巨头均加入算力竞争[3][4] 算力竞争战略核心 - 算力基础设施成为AGI和ASI竞赛的战略基石[5] - 构建算力壁垒需具备未来预判、工程执行、系统架构颠覆和开发者生态构建能力[6][7] - 英伟达作为核心硬件供应商提供行业参考标准[8] 英伟达与英特尔合作 - 英伟达向英特尔投资50亿美元联合开发定制数据中心和PC产品[10] - 合作使英伟达投资增值30%获利10亿美元[10] - 双方合作开发chiplet封装PC产品显著提升笔记本电脑市场竞争力[10] 市场竞争影响 - 英伟达与英特尔合作对AMD构成重大威胁[11] - ARM架构因英伟达获得英特尔技术支持面临竞争压力[11] GPU市场动态 - GPU市场经历从产能紧缺到价格战再回归产能为王的周期变化[12] - 初创公司获取少量GPU容易但大规模部署困难[12] 云服务商战略 - 甲骨文凭借强大资产负债表为OpenAI等客户提供3000亿美元超长期计算订单[13] - 采用灵活硬件策略兼容英伟达Infiniband和Arista以太网技术[13] - 通过精密数据中心模型预测算力增长和收入[13] AWS复苏策略 - AWS通过为Anthropic等客户提供海量GPU和自研Trainium芯片推动收入增长超20%[14] - 升级传统数据中心成本相比GPU价格微不足道[14] - Trainium芯片在特定大规模场景下展现效率优势尽管通用性较差[15] Blackwell架构性能 - GB200部署成本为H100的1.6倍但性能提升高度依赖工作负载[17] - 预训练任务性能提升约2倍属边际提升[20] - 特定推理任务性能提升达6-7倍每美元性能提升3-4倍[20] 系统可靠性挑战 - GB200 NVL72将72个GPU互联形成单一故障域[18] - 故障爆炸半径问题导致单GPU故障可能使整个机柜下线[20] - 采用64+8工作负载管理策略应对可靠性挑战[20] 硬件架构演进 - AI推理分为预填充（计算密集型）和解码（内存带宽密集型）两个阶段[28] - 业界采用分离式部署策略优化不同任务[21] - 英伟达推出专用CPX芯片剥离HBM降低制造成本[21] 英伟达核心竞争力 - 创始人黄仁勋采用YOLO式大胆决策策略如提前投资Xbox芯片产能[23] - 通过锁定供应链产能策略主导市场[23] - 管理风格依赖商业直觉而非数据报表[24] 技术执行力 - 芯片设计实现一次成功能力避免多次修订延迟[26] - Volta芯片在最后时刻增加Tensor Cores奠定AI硬件霸主地位[26] - 强大执行文化确保产品准时交付[25] 未来资金部署 - 英伟达年产生数千亿美元自由现金流面临巨额资金部署挑战[27] - 反垄断监管限制大型并购选项[27] - 可能投资数据中心、能源基础设施或机器人和AI工厂[27]

在9月24日上午10点许，阿里巴巴CEO、阿里云董事长&CEO吴泳铭演讲结束后，阿里的股价开始明显增长，从9:30开盘的158.5港元/股，到11:11时已经上涨 到了170.7港元/股，相当于在不到两个小时内市值增长了2200亿港元。 显然，对阿里股价而言，这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享，我觉得他主要对AI未来的发展路线，以及阿里在这个未来中扮演 什么角色，进行了"定义"和"定位"。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨，可以理解为外界对于吴泳铭给出的"定义"和"定位"给予了"正反馈"。 吴泳铭的"定义"和"定位"其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结："AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服 务。" 简单来说，吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术，而是成为AI时代的"水、电、石油"。 吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到，在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后，他参与的所有致辞、电话会议都没有使用 ...

在9月24日举行的2025杭州云栖大会上，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿 真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。 截至记者发稿，阿里巴巴港股扩大涨幅至9%。此外，阿里巴巴美股盘前也涨近10%。 据介绍，阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台 支撑。 所谓Physical AI，是AI技术向物理世界延伸的分支领域，旨在通过融合多模态感知、空间关系理解和物理规则认知 ，使AI能够与现实世界进行 交互。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。 在当天的2025杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云 ...

阿里云AI战略定位 - 大模型被视为下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问选择开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1][15] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值将远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生出超过17万个模型 [1] 阿里云基础设施投入 - 公司正全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型 平台的全栈人工智能服务 [2] - 推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [19] - 预计到2032年全球数据中心能耗规模将是2022年的10倍 以迎接ASI时代 [2][19] AI技术演进阶段 - 第一阶段智能涌现：AI通过理解全球知识集合具备泛化智能能力 已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段自主行动：AI具备在真实世界中行动的能力 可拆解复杂任务并使用工具 正快速渗透物流 制造 软件 商业等几乎所有行业 [6][8] - 第三阶段自我迭代：AI需连接真实世界全量原始数据并通过自主学习实现超越人类的智能突破 [9][11] 行业发展趋势 - AI Chatbot成为人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 [3] - 未来自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用母语创造Agent 开发者规模将从数千万扩展至数亿 [8][13] 未来应用场景 - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片 [22] - AI将替代能源成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 [18] - Agent将成为新软件形态 吞噬传统软件 几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生 [13]

阿里云AI战略核心观点 - 大模型是下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问坚定走开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生超17万个模型 [1] AI发展趋势与阶段 - AI发展将经历三阶段：智能涌现（学习人） 自主行动（辅助人） 自我迭代（超越人） [6][7][8] - 当前处于自主行动阶段 AI具备使用工具能力 可连接数字化工具完成真实世界任务 [6][7] - 未来AI需连接物理世界全量原始数据并实现自主学习 才能实现自我迭代升级 [8][10] 超级AI云战略布局 - 阿里云全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型平台的全栈AI服务 [2][19] - 推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 2032年全球数据中心能耗规模将达2022年的10倍 [2][20] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元 [3] 模型生态与开发者支持 - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境 [19] - 通过开源将开发者规模从数千万扩展至数亿 让任何人用自然语言创造满足自身需求的Agent [1][14] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [14] 未来应用场景与影响 - AI将重构基础设施 软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力 [23] - 未来每个人将拥有数十甚至上百个Agent 24小时不间断工作协同 [16][22] - AI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出实现十倍百倍提升 [22]

阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试等实践环节 [2] 股价表现 - 阿里巴巴港股盘中涨超9% 股价创2021年10月以来新高 [2] AI产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 率先接入通义万相Wan2.5 [2] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版提升代码和智能体能力 在全面基准测试中达到业界领先水平 [2] - 通义千问团队发布6个新品 包含1个产品 2个开源模型 3个API接口 [7] - 发布开源安全模型Guard 含generative和streaming两个版本 后者可接近实时判断安全性 [7] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入生成详细旅行计划并导出PDF [7] - 发布同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言和视觉理解 适用于跨境电商场景 [8] - 编程模型Coder的API升级 Qwen3-Coder登顶全球开源模型阵营 具备强大Agent特性 [8] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 发布全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [9] 战略愿景 - 人类和AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭 工厂 公司都将有众多Agent和机器人24小时服务 [3] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 人类将变得比历史上任何时候都强大 [3] - 为迎接ASI时代 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入指数级提升 [5] - 实现AGI是确定性事件 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的ASI 以解决气候 能源 星际旅行等重大科学难题 [5] - 通往超级人工智能之路分为三阶段 智能涌现 自主行动（当前阶段）和自我迭代 [5] - 大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全世界或只会有5-6个超级云计算平台 [6] - 未来可能有超过全球人口数量的agent和机器人 与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [7]

阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达正式开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等全方面实践 [1] - 合作宣布当日 阿里巴巴港股盘中涨幅超9% 股价创2021年10月以来新高 [1] 阿里巴巴AI技术产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 并率先接入通义万相Wan2.5 [3] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版在代码能力和智能体能力方面进一步提升 [3] - 通义千问团队发布6个新品 包括1个产品、2个开源模型及3个API接口 [6] 通义千问新品详情 - 发布开源安全模型Guard系列 含generative和streaming两个版本 后者可实现接近实时安全判断 [6] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入信息生成详细旅行计划并支持导出PDF [7] - 上线同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言及视觉理解 适用于跨境电商等场景 [7] - 升级编程模型Coder的API Qwen3-Coder拥有多尺寸版本 编程能力登顶全球开源模型阵营 具备强大智能体特性 [7] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 推出全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [8] 阿里巴巴AI战略愿景 - 公司提出人类与AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭、工厂及公司均将部署大量智能体和机器人 [3] - 为迎接ASI时代 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将指数级增长 [5] - 公司认为实现AGI是确定性事件 终极目标是发展超级人工智能(ASI) 分为智能涌现、自主行动和自我迭代三个阶段 [5] - 大模型被视为下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全球或仅存5-6个超级云计算平台 [5] - 未来智能体和机器人数量可能超过全球人口 与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响 [5]