全球数商大会与数据要素市场发展 - 本届全球数商大会以“数联全球 商通未来——乘数无界∞”为主题，由上海市数据局、浦东新区人民政府指导，上海数据集团主办[1] - 大会创新采用“赛会一体模式”，同期举办2025年“数据要素x”大赛全国总决赛颁奖仪式并发布“数据流通安全治理典型案例”[2] - 国家数据局局长刘烈宏强调数据通过开放、共享、授权运营、交换交易等形式流通实现价值，并在“数据要素x”与“人工智能+”行动推动下行业垂类大模型兴起[2] 数据流通服务机构培育方向 - 支持数据交易所加快探索建立数据流通交易全链条服务体系，完善价格发现机制[3] - 支持数据流通服务平台企业拓展行业数据融合利用新模式，繁荣数据产业生态[3] - 支持数据商开发数据产品和提升服务能力，加强行业与应用场景洞察[3] - 全国数据集团联盟已发展至37家成员单位，成为培育全国一体化数据市场的重要力量[3] 数据要素大赛成果与数据供给特点 - 2025年“数据要素x”大赛中53%的参赛项目融合利用公共数据，其中超过43%通过授权运营新模式获取[4] - 64%的项目通过企业数据构建数据产品和服务，其中62%利用自有数据，54%利用产业链上下游合作伙伴数据[5] - 产业政策与市场激励结合促进数据供给，公共数据开发利用政策效应加快显现[4] 医疗数据产品化与交易案例 - 上海数交所挂牌的医疗数据产品《炎症与牙髓炎的关联与研究大数据分析报告》实现跨区域流通，是沪豫首个医疗健康类数据产品[5] - 产品由许昌中心医院提供原始数据，奥普数创加工治理，芯超数据采购应用，标志医疗数据实现确权、定价、流通和收益分配完整闭环[6] - 数据涵盖影像、病理、基因检测与随访等多维度信息，经标准化清洗后形成高价值可流通资产，用于炎症与牙髓炎模型训练与精准医疗开发[6][7] - 医院数据资源通过交易所平台量化估值产生经济效益，为公立医疗机构参与数据要素市场探索可持续路径[6] 数据要素市场未来展望 - 数据交易所、流通服务平台企业及数据商通过促进数据汇聚共享和流通利用，成为繁荣一体化数据市场的重要力量[2] - 国家数据局将聚焦建设开放共享安全的全国一体化数据市场，加大对数据商等流通服务机构的培育力度[2] - 专业数据形成规模化效应后可作为垂类模型训练高质量语料集，赋能“AI+”应用，未来有望通过数据流通实现特色医院优势学科经验普惠化[7]

国家数据局政策方向与市场培育 - 国家数据局聚焦建设开放共享安全的全国一体化数据市场 加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度 以繁荣数据产业生态 激发市场活力 释放数据要素价值 [1] - 越来越多的数据以开放、共享、授权运营以及交换交易等形式流通 在场景应用中实现价值 [1] - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商等经营主体 通过促进数据汇聚共享和流通利用 正成为繁荣一体化数据市场的重要力量 [1] 对数据交易所的支持与期望 - 支持数据交易所（中心）加快探索建立数据流通交易全链条服务体系 [2] - 数据交易所是我国首创 在孵化产品服务、合规保障、标准建设、生态培育、推进数据市场与金融市场融通发展、拓展国际合作等方面发挥了积极作用 [2] - 目前数据交易所发挥的作用还不够 数据交易规模还不大 正处于爬坡过坎、滚石上山的阶段 [2] - 期望数据交易所更好找准自身市场定位 提升综合服务能力 积极推进公共数据产品流通交易 完善数据产品服务价格发现机制 在繁荣数据产业生态等方面做出更大贡献 [2] 对数据流通服务平台企业的支持 - 支持数据流通服务平台企业加快拓展行业数据融合利用新模式 [2] - 这类主体主要聚焦行业领域 围绕产业链、生态链汇聚、共享、交换、交易数据 以价值共创的方式促进数据资源开发利用 [2] - 它们往往以数据基础设施为载体 沿着产业链供应链或者平台生态 来推动数据流通、交换和交易 进而开发利用 [2] - 从数据流通交易的角度看 服务行业、价值共创 流通方式以数据交换为主兼有数据交易是其主要特点 [2] 对互联网及产业平台企业的角色认定 - 互联网平台企业是产数、用数大户 也是平台生态数据流通的重要组织者和参与者 一直以来是数据市场的主要力量 [3] - 随着数据基础设施加快建设和应用场景的牵引 产业互联网平台企业、云服务平台企业 特别是数据基础设施运营服务企业 围绕产业链、生态链 以价值共创方式 开展多种形式的数据流通、交换、交易 成为数据市场的生力军 [3] - 支持这些企业发挥熟悉行业、洞察应用场景等优势 以多主体数据价值共创机制 拓展数据流通利用新模式 [3] 对数据商的支持与期望 - 支持数据商进一步开发数据产品和提升服务能力 [3] - 数据商是以数据为生产经营关键要素的企业 积极汇聚各种数据资源 针对性开展数据汇聚、流通、交换、交易和开发利用 以数据产品和服务的方式开发利用促进数据流通交易 [3] - 如数据集团、从事高质量数据集生产的数据企业包括数据标注企业、地方数据集团以及数据资源富集型的数据服务企业等 在探索数据流通交易新模式方面创新实践 [3] - 这些实践包括建设高质量数据集、数据驱动的商品交易模式、拓展数据即服务模式等方面 [3] - 通过数据驱动的精准服务方式释放数据要素价值是一类数据商的主要特点 [3] - 支持其拓展数据获取渠道 开发更多高质量数据产品和服务 更好参与数据要素市场化价值化进程 [4]

全国一体化数据市场建设进展 - 国家数据局下一步将聚焦建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度[2] - "十五五"规划建议明确提出"深入推进数字中国建设"和"促进实体经济和数字经济深度融合"，为全国一体化数据市场建设按下"加速键"[3] - 上海将依托长三角数据合作机制，深化数据共享、创新协同、场景开放，共建长三角万亿级规模数字产业集群[8] 数据产业规模与增长 - 2024年全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较"十三五"末增长117%[3] - 《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》明确到2026年底选取12个行业和领域推动数据要素乘数效应[3] - 2025年"数据要素×"大赛覆盖32个赛区，吸引超11.7万名选手参赛，参赛项目超过2.3万个，较去年增长20%[3] 数据要素应用成效 - 大赛中50%的项目应用数据来降本增效，22%的项目以数据驱动产业链、供应链协同，32%和19%的项目实现带动就业和绿色低碳发展[4] - 项目通过数据开发利用降低管理成本超过一半，人力成本约44%，生产成本达到31%，流转成本26%[4] - 传统产业是数据要素价值释放主战场，工业、医疗、城市领域项目占决赛入围项目比例前三位[4] 核心技术成果发布 - 大会集中发布沪新合作数字身份和电子认证文件互认成果、矿产数据出海标准创新联合体上线、上海区块链创新基金揭牌、区块链信用证应用场景上线等[1] - 上海数据集团发布《基于统一数据基础设施的行业可信数据空间建设运营白皮书》[1] - 发布基于沪新跨境数字信任服务的全程网办登记注册服务，有效解决公证文书真实性和有效性核验困境[9] 行业应用案例 - 潍柴动力联合2000多家供应链企业搭建高质量数据采集网，采集数据2亿多条，形成120TB高质量数据集，支撑发动机大模型研发[6] - 上海申康医院发展中心汇聚37家三甲医院16万份真实诊疗数据，构建高价值医疗数据资源池，AI应用使动脉瘤发现率提升90%、肺栓塞类识别率达95%、乳腺癌早筛准确率达98%[7] - 潍柴通过数据驱动连续4次打破内燃机热效率世界纪录，2024年发布全球首款本体热效率达53.09%的发动机[6] 上海数据产业发展 - 上海数据集团构建区块链+隐私计算为基础底座的一体化数据基础设施，连接超300家数据源单位，引领160余家数商企业开发超300个数据产品与服务[8] - 上海区块链创新基金远期规模30亿元，首期约5亿元已完成募集，聚焦区块链、数据要素领域核心技术及应用创新[9] - 上海已连续成功举办四届全球数商大会，本届大会设置"会、商、展、用"四大板块[7]

全国一体化数据市场建设 - 国家数据局下一步将聚焦建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度[2] - “十五五”规划建议明确提出“深入推进数字中国建设”“促进实体经济和数字经济深度融合”，为全国一体化数据市场建设按下“加速键”[3] - 上海将依托长三角数据合作机制，深化数据共享、创新协同、场景开放，共建长三角万亿级规模数字产业集群[8] 数据产业规模与增长 - 2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%[3] - 2025年“数据要素×”大赛覆盖32个赛区，吸引超11.7万名选手参赛，参赛项目超过2.3万个，较去年增长20%[3] - 参赛主体中，国企和民企合计占比超2/3，中小企业亦超2/3[3] 数据要素应用价值与成效 - 传统产业仍然是数据要素价值释放的主战场，工业、医疗、城市领域的项目占决赛项目比例排前三位[4] - 50%的项目应用数据来降本增效，22%的项目以数据驱动产业链、供应链协同[4] - 项目通过数据开发利用，降低管理成本超过一半，人力成本约44%，生产成本达到31%，流转成本26%[4] 行业应用案例 - 潍柴动力联合2000多家供应链企业，搭建高质量数据采集网，采集数据2亿多条，形成120TB高质量数据集[6] - 上海申康医院发展中心汇聚37家三甲医院16万份真实诊疗数据，构建高价值医疗数据资源池，AI应用使动脉瘤发现率提升90%、肺栓塞类识别率达到95%、乳腺癌早筛准确率达到98%[7] - 工业制造、医疗健康、文化旅游赛道的3支上海队伍在“数据要素×”大赛中获一等奖[5] 技术创新与生态构建 - 大会以区块链、隐私计算、人工智能、可信数据流通等核心技术为主线，发布多项成果[1] - 上海数据集团构建起区块链+隐私计算为基础底座的一体化数据基础设施，连接超300家数据源单位，在七大领域开发超300个数据产品与服务[8] - 上海区块链创新基金远期规模30亿元，首期约5亿元已完成募集，将聚焦区块链、数据要素领域的核心技术及应用创新[9][10] 国际合作与标准建设 - 大会发布沪新合作在数字身份和电子认证文件互认的合作成果[1] - 沪新落地首个数字身份互操作应用场景，基于DID和VC技术，使新加坡企业在上海办理登记注册时无需再提交纸质版公证文书[9] - 上海数据集团发布《基于统一数据基础设施的行业可信数据空间建设运营白皮书》，旨在推动可信数据空间的标准化建设与运营[1]

会议核心观点 - 国家数据局召开专题座谈会 强调党的二十届四中全会对建设开放共享安全的全国一体化数据市场进行了新部署 为加快培育数据流通交易服务机构及促进数据流通交易高质量发展指明方向 [1] 数据流通交易发展策略 - 当前数据流通交易形态多元且渠道多样 数据开发利用方式决定相适应的数据流通交易模式 [1] - 需分类施策以激发各类数据流通交易服务机构的积极性和创造性 [1] - 支持探索多元数据流通交易形态 旨在繁荣活跃数据市场生态 [1]

国家数据局调研活动 - 国家数据局局长刘烈宏于10月17日到中国技术交易所进行实地调研并与机构负责人座谈交流[1] - 调研期间听取了关于技术交易机构和技术市场发展情况的介绍[1] 数据市场发展 - 当前正在加快培育全国一体化数据市场[1] - 通过认真研究和系统梳理技术市场的培育发展经验 为数据市场发展提供借鉴[1]

全国数据产品服务需求目录发布 - 全国数据产品服务需求目录正式发布，该目录作为一个准公共产品，在国家数据局指导下，由国家数据发展研究院和贵阳大数据交易所牵头，会同全国22家数据交易机构互认互通倡议推进组成员单位共同建设[1] - 目录旨在为数据供给侧市场主体提供“按需加工、发展”的指引，为数据需求侧市场主体提供“展示需求、快速匹配”的平台，以解决数据市场信息不对称等问题[1] 数据市场供需结构性失衡问题 - 数据市场存在供需结构性失衡，表现为供给侧有大量数据产品，需求侧有大量数据需求，但供需匹配效率较低，且供给侧发展快于需求侧[2] - 解决失衡问题亟需市场机构发挥作用，促进资源优化配置，推动供需市场动态平衡[2] 数据交易机构互认互通机制 - “数据交易机构互认互通”是全国一体化数据市场的重要组成部分，旨在构建全国统一大市场，推进数据要素市场化改革[2] - 2024年，贵阳大数据交易所协同7家数据交易机构发布196款可供互认的数据商品，探索数据产品“一地上架，全国互认”机制，以降低全社会数据流通利用成本[3] - “一地上架，全国互认”机制意味着若企业产品已在A交易机构上架，到B交易机构交易时无需重复登记，节省企业综合成本并增加产品曝光度[3] 数据流通基础设施与规则建设 - 数据交易机构互认互通的核心目的是促进数据流动，其中基础设施互联和交易规则标准互通需要优先解决[3] - 需形成全国相对统一、互联的流通基础设施和统一的交易规则与数据标准，以消除壁垒，实现高效有序的数据流通，这需要政府与市场共同作用[3] 数据交易所行业发展历程与商业模式 - 数据交易行业过去十多年呈现“两起一落”发展历程：2014-2017年为第一波成立热潮，多为民企或混合所有制；2018-2020年第一批机构经营不善；2021年至今出现第二轮热潮，北上广深等交易所基本为国有全资或控股[4] - 当前国内许多数据交易所尚未实现盈利，商业化较好途径是围绕数据要素市场化形成系统性服务，如基础设施服务、数据资产化服务和咨询服务[4] - 数据交易所论坛议题持续演进：2023年关注数据产品供给不足和商业模式；2024年关注“所商分离”与“所商合一”及反内卷；2025年关注赋能实体经济、市场化配置数据资源和商业模式创新[3] 数据交易所的战略定位与价值 - 数据交易机构的价值在于促进数据跨地区、跨行业、跨部门有序流动，除商业化外，作为国有企业还需服务国家战略，为构建以数据为关键要素的数字经济贡献力量[5] - 贵阳大数据交易所将围绕自身比较优势，聚焦数据市场的供需机制、价格机制、竞争机制建设，打造基础服务和增值服务体系，探索商业价值和社会价值的动态平衡与可持续发展[5]

数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置并提升全要素生产率 [6] - 数据要素是连接传统产业升级与新兴产业发展关键纽带，对赢得国际竞争新优势至关重要 [4][7] 数据资源规模与增长态势 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量32.85泽字节，同比增长22.44% [3] - 用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] 数据应用与产业发展 - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康等成为数据应用主要场域 [4] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域呈现良好态势 [3] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] 数据市场培育与制度建设 - 培育全国一体化技术和数据市场是深化改革重要方向，需加快数据基础制度建设 [2][9] - 在全国10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] - 需探索数据产权结构性分置，完善数据流通规则，构建场内场外结合交易制度体系 [9] - 加强数据交易场所体系设计，制定全国统一标准，构建多层次市场交易体系 [11] 数据基础设施与供给优化 - 需建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 推动数字基础设施向数据基础设施延伸，形成以释放数据价值为目标的新型基础设施体系 [10] - 提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，建立数据可信流通体系 [10][11] - 加强数据分类分级管理，实现数据流通全过程动态管理，在合规使用中激活价值 [11]

数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力 [6] - 数据要素能促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素优化重组，提升全要素生产率 [6] 中国数据资源规模与产业应用 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量为32.85泽字节（ZB），同比增长22.44% [3] - 2024年用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域数据生产量呈现良好态势 [3] - 广东、江苏、山东、浙江、河南和四川的数据生产量占到全国的近六成 [3] 数据要素市场培育与制度建设 - 需加快培育全国一体化数据市场，提升数据要素市场化配置效率 [4] - 需探索数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 [9] - 需完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系 [9] - 需统筹优化数据交易场所的规划布局，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系 [11] - 在北京、辽宁、浙江等10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] 数据基础设施建设与发展方向 - 需推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展，建设和运营好数据基础设施 [10] - 重点建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 需提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，加强数据分类分级管理 [10] - 需建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平 [10][11]

会议核心观点 - 国家数据局召开专题研讨会 旨在研究构建数据市场监测体系 [1] - 会议认为数据市场监测体系建设是创新性强、难度大的复杂系统性工程 [1] - 会议指出需坚持系统观念 协同推进数据市场培育和统计监测工作 [1] 监测体系建设目标 - 需深刻认识和把握数据要素特性规律 与时俱进创新方式方法 [1] - 加快推进监测体系建设以全面科学准确评价数据要素赋能经济社会高质量发展的作用 [1] - 科学合理设计监测指标以客观准确反映数据市场发展情况 [1] 监测体系服务方向 - 以高效能监测体系服务于培育全国一体化数据市场 [1] - 最终目标是促进数据事业高质量发展 [1]