文章核心观点 - 对于私募投资者而言，构建科学、均衡的资产配置框架比追逐单一“冠军产品”更为重要，这有助于降低组合波动、控制回撤，从而获得长期可持续的收益 [20][44][45] 投资理念对比：利弗莫尔与达利欧 - 传奇交易员杰西·利弗莫尔天赋卓绝，一生四次暴富又四次破产，但晚年仍输掉了大部分资产，其模式是单一押注、全力出击 [4][5][7][48] - 桥水基金创始人瑞·达利欧（76岁）则通过“全天候策略”在市场中穿越周期、稳步前行，其秘诀在于构建跨资产、跨国家、跨行业的多元配置 [9][47][48] - 达利欧的多元配置策略使得各类资产极少一起下跌，因此组合表现更为稳健持久 [50] 普通投资者的常见误区 - 大部分投资者与利弗莫尔有共性，即花费大量精力寻找“下一个暴富产品” [12] - 投资者容易追逐过往表现最强的策略或产品，例如年初买入去年最强的宏观对冲，年中又因羡慕量化策略表现而调仓，结果往往买在价格高点 [14][15][16] - 选择产品时，投资者容易纠结于产品本身是否足够好，而忽略了该产品是否真正符合自身需求 [18] 资产配置的重要性与优势 - 在私募投资中，找到适合自身的资产配置比选择单一产品更重要，配置思路确定后，即使随机选品结果也不会太差 [20] - 任何单一策略都有其适应的市场环境，没有策略能永远上涨，单一产品没有永远的神 [22][23][30] - 基于配置框架选品，即使选择的是同类策略中“平均水平”的产品，组合起来的表现也可能远超预期 [32][45] - 以真实数据为例：若在2022年底等比例配置量化多头、CTA、宏观对冲的“平均水平”产品（用策略指数代表），三年后组合收益依然接近60%，且期间最大回撤仅6%，1个月即修复 [32][35][39] - 若追逐“冠军产品”，则需承受巨大波动：示例中量化冠军产品三年累计收益翻倍，但需忍受近40%的回撤，并历经230天才艰难回血；CTA冠军产品更经历55%的深度回撤，修复周期长达455天 [37][38][39] - 资产配置通过规则和机制来战胜人性弱点、抵御市场波动，只有投资者能拿得住的收益才是真实收益 [41][42][44] 如何构建个人资产配置 - 构建适合自身的资产配置需从三个维度考量：收益预期、风险偏好和资金使用情况 [51] - 示例一：临近退休的投资者若希望增加组合进攻性，可关注股票类策略（如主观多头或量化股多），而无需再研究套利、固收等策略 [53][54] - 示例二：计划短期内有大额资金需求（如结婚买房）的投资者，应关注流动性好、波动低的资产，如货币基金、短债或灵活申赎的稳健型产品，并避开锁定期长的产品 [56] - 合理的资产配置如同科学的饮食结构，确定适合自身的资产类别比例远比选择具体产品更为重要 [58]

宏观策略Beta收益的核心来源 - 宏观策略的Beta收益来源于系统红利，即经济增长和货币扩张带来的系统性收益[19][20][22] - 系统红利是长期可靠的收益来源，不依赖与交易对手的博弈，也不需要战胜市场[17][22][23] - 通过持有多资产组合，可以同时捕获经济增长和货币扩张这两类系统性收益[22] 资产收益的四大来源与两类划分 - 所有金融资产的收益可归纳为四大来源：赚经济增长的钱、赚货币的钱、赚交易对手的钱、赚承担风险的钱[12][13][14][15] - 承担风险的钱可进一步划分为长周期风险溢价（本质是赚增长的钱）和短周期风险溢价（本质是赚交易对手的钱）[15][16] - 上述收益来源可划分为两类：系统性收益（经济增长、货币扩张）和博弈性收益（交易对手）[17] - 系统性收益具有可持续、可规模化的特点，博弈性收益则是零和游戏且容量有限[17] Beta 1.0：最简单的多资产分散配置 - 构建一个极其简单的组合：33% A股指数 + 33% 债券指数 + 33% 商品和黄金指数，每年底再平衡，无杠杆[7] - 该组合自2005年以来年化收益10%，最大回撤31%，收益波动比为0.9[7] - 同期万得全A年化收益11%，但最大回撤达到71%[7] - 该组合证明了即使是最简单的多资产分散配置，也能获得相对稳健的收益并显著降低回撤[7][11] Beta 2.0：全天候策略与风险平价 - 全天候策略旨在优化配置，以在捕获长期系统红利的同时，平滑短期周期性波动[26] - 其核心是根据系统红利的两大来源（经济增长与通胀水平），将未来宏观环境划分为四个象限（场景）[26][28] - 策略同时对不同场景下受益的资产进行配置，确保在任何宏观环境下都有资产能够对冲或受益[28] - 为实现真正的分散，采用风险平价理念，平均分配四个象限的风险权重，而非资金权重[29] - 风险平价隐含的前提是，当风险调整至相当时，不同资产的长期预期收益接近[31] - 示例构建：按60%债券+20%股票+20%商品构建Beta2.0组合，并调整波动率使其与Beta1.0可比，历史业绩显示其实现了更小的回撤和更高的收益[33] Beta 3.0：从资产分散到因子分散 - 因子分散是从资产收益的底层驱动因素（因子）出发进行配置，比资产类别分散更深入[37] - 资产类别分散可能因不同资产受同一因子驱动而导致虚假分散，因子视角有助于发现隐藏的风险集中[37] - 在增长与通胀两个核心宏观因子的基础上，可进一步纳入如利率、信用等其他重要因子进行优化[41] - 示例构建：在Beta2.0基础上考虑信用因子，按50%债券+20%股票+30%商品构建Beta3.0，收益有轻微提升[41] - 从Beta1.0到3.0的进化，体现了配置出发点从资产类别到宏观场景，再到收益来源因子的变迁[43] 宏观策略Beta构建的复杂性与价值 - 宏观策略的Beta构建本身极具价值且复杂，远非单一股票指数可比[45] - 构建涉及大量选择：从资产类别、宏观场景还是收益来源出发；不同场景下资产的选择；底层资产特征的深刻理解[45] - 动态风险管理复杂，包括风险定义（历史或隐含波动率）、时间窗口、相关性应对、杠杆管理等，这些均属于风险管理范畴而非预测择时[45] - 即使理念相同，具体构建和管理的差异也可能导致业绩天差地别，这体现了产品管理人所提供的价值[46]

核心投资策略探讨 - 提出一种“省心躺平”策略，核心为1:1配置自由现金流指数（159399）与红利低波指数（563020），并定期平衡，两者被认为互补性强且几乎不重叠，本身具有分散属性 [1] - 策略旨在通过组合提供持续现金流，并以大涨时少涨换取大跌时更抗跌的特性，符合偏好模糊正确的投资者 [4] - 有观点认为自由现金流与红利低波指数相关性很高（相关系数约0.9），可能起不到哑铃互补作用 [10] 资产配置组合的演变与比较 - 基础组合为自由现金流与红利低波1:1配置，旨在提供约5%的分红现金流以覆盖日常支出 [7] - 扩展组合提议纳入纳指与黄金ETF，例如各资产（自由现金流、红利低波、纳指、黄金ETF、现金）均配20%，但会削弱整体分红现金流至约1%，并增加组合复杂性 [7] - 另有投资者分享其养老金配置为60%中证A500指数与40%中证红利指数，每半年主动平衡一次 [11] - 对于未来配置，有观点提出若可转债品种消失，计划按红利低波30%、纳指30%、黄金40%配置证券账户资金 [3] 再平衡策略的争议 - 支持再平衡的观点认为，定期转出分红并顺手完成再平衡是基础打理，应快速完成且不占用时间 [5] - 反对再平衡的观点认为，该策略在遭遇极端风险（如货币崩溃、国家解体）时可能严重拖累表现，导致投资者不断卖出上涨资产去增持即将归零的资产 [6] - 有观点指出，再平衡策略的前提是一篮子资产长期上涨但涨跌不相关，若纳入长期归零的资产则破坏了先决条件 [9] - 另一种折中看法认为，对于旨在躺平的组合，仅保持1:1比例长期刷波动即可，纳入过多资产会增加复杂性 [7] 其他投资策略与工具 - 提出可采用底仓结合网格交易的策略，以不断降低成本并满足交易欲望 [2] - 有投资者主要采用可转债大饼结合轮动策略，其次配置黄金和逆回购 [3] - 讨论涉及的投资工具包括自由现金流ETF（159399，每月分红）、红利低波ETF（563020，每季度分红）、纳指基金、黄金ETF、中证A500指数、中证红利指数等 [1][3][7][11]

文章核心观点 - 文章围绕半夏投资创始人李蓓对一篇媒体报道的回应展开 探讨了李蓓对当前市场资产配置风险的深刻见解及其“深度价值”投资策略的逻辑 核心在于分析其通过逆向布局低估值顺周期资产来对冲主流拥挤交易风险的思路 [2][3][7] 李蓓对市场风险的分析 - 当前主流资产配置风险高度集中 高净值群体和财富机构的核心重仓集中在量化增强、科创基金、全天候策略、海外资产四类策略 [4] - 这四类策略均存在明显风险点 例如量化增强受小盘因子和非线性因子影响 科创基金面临国内利率回升和美国AI泡沫破灭的隐患 [4] - 除美国AI资本开支预期下修外 其余风险的共同诱因是中国通缩结束、房价物价回升 且对应资产估值偏高 持仓愈发拥挤 [4] - 市场资产配置“扎堆”是重大隐患 大量资金集中在少数资产易引发集中抛售 造成价格大幅波动 例如过去新能源赛道和当前AI产业链 [8] 李蓓的投资策略与持仓 - 半夏投资的股票组合以行业龙头为主 总体估值为8倍PE、0.8倍PB 股息率达5% [5] - 持仓中80%具有强顺周期属性 并包含业绩恢复增长的消费品龙头等低估值高股息资产 [5] - 持仓还涉及利率曲线做陡操作 即买中短期国债、空长期国债 [6] - 该持仓结构在通缩持续时大概率不会明显亏损甚至可能小涨 而在通缩逆转时则有望大幅上涨 [7] - 李蓓将未来经济划分为两种情形：通缩逆转则主流四大策略表现糟糕而半夏大涨；通缩持续则半夏微亏或小赚而主流策略继续上涨 [7] - 李蓓认为配置其产品如同持有一份特殊期权 损失有限但盈利空间大 能有效对冲当前资产配置拥挤的风险 [7] 对市场风格与行情的探讨 - 当前AI产业链配置比例较高引发担忧 10月至今以AI为核心的科技成长板块整体表现一般 与三季度强势表现相比已不可同日而语 [8] - 但与上一轮新能源牛市不同 当前AI技术日新月异 应用次第展开 基本面对于估值和拥挤度有一定消化能力 [8] - 2023年上半年AI产业链大涨后下半年调整 但在获得业绩确认后 以算力为主的AI产业链在2024年下半年再次崛起 涨幅远超2023年 [8] - 接下来的行情可能并非简单的“非此即彼” 若AI技术与应用持续落地 科技行情会持续；若顺周期板块业绩反转 也能获得市场认可 [9] - 即使经济基本面反转通缩逆转 市场表现也可能不是简单的“顺周期崛起、科技成长调整” 经济复苏下市场风险偏好上升往往也有利于科技成长 [9] - 提前押注顺周期不一定能取得长期较好收益 还需看配置情况 例如2022年有基金经理提前交易疫后复苏重仓航空 当年超额收益显著但此后业绩急转直下 [9] 策略的适用性与挑战 - 李蓓的对冲思路站在资产组合多元化配置角度较为合理 将部分资金配置到与主流资产反向联动的产品 具备逆向思维 能有效降低组合整体波动 [11] - 半夏持仓的低估值高股息属性在市场波动中抗跌能力强 强顺周期属性能精准对接通缩逆转后的市场红利 契合宏观经济周期变化的投资逻辑 [11] - 该策略前提建立在宏观拐点判断上 若通缩持续时间远超预期 顺周期资产可能长时间处于平淡状态 对追求短期收益的投资者吸引力不足 [11] - 对于具备一定风险承受力、着眼长期资产配置的投资者 该策略对冲风险的价值更为突出 [11] - 李蓓目前的姿态是“等风来” 在通缩结束前撑下来 待结束后迎接业绩全面回归 这需要承受一定压力 特别是在私募募资越来越卷、越来越集中的环境下 [12] - 主观私募面对量化产品（如“量化私募20亿额度秒光”）的崛起 需要找准自己的差异化方向 [13]

文章核心观点 - 半夏投资认为，当前高净值群体和财富机构的资产配置高度集中于四大拥挤策略，其核心风险在于中国通缩（房价物价下跌）的持续[5][11][12] 若宏观拐点出现（通缩逆转），这些主流策略将面临显著风险，而半夏投资的持仓完全站在这一风险的反面，可作为有效的对冲工具[12][19] 配置半夏产品在当前市场环境下被描述为一个“损失有限、效用巨大”的期权，能够改善投资组合的风险回报比[5][19] 对虎嗅文章观点的回应与澄清 - 文章提及虎嗅一篇关于李蓓的文章存在事实性错误，例如误称其在2023年重仓纯碱，而实际持仓为玻璃[2][23] 认为该文基调虽偏负面，但作者试图保持客观，并未恶意看空[2][23] 对虎嗅文章关于其投资价值的结论（即宏观转暖时表现突出，科技风格主导时比较被动）表示不反对[3][5][23] 当前主流资产配置的拥挤与风险 - 指出当前财富市场有四大核心重仓策略：1) 量化增强（本质暴露于小盘股因子） 2) 科创基金 3) 全天候策略 4) 海外资产[6][7][8][25][26] 这四大策略对应资产估值普遍很高，且持仓集中、拥挤[11][28] 除“美国AI资本开支预期下修”外，其余七个风险点（如小盘因子表现、人民币汇率、利率回升、黄金下跌等）均共同指向一个诱因：中国通缩结束，房价物价回升[8][9][10][11][26][27][28] 一旦宏观拐点出现，这些主流策略的基石将松动，可能导致经济好转而财富受损的局面[12][29] 半夏投资的核心持仓与策略特性 - 股票组合核心持仓包括：市净率（PB）0.3倍、市盈率（PE）3倍的建筑央企；销售额超1000亿元、新推盘净利率8%、市值仅100多亿元的地产央企；PE 5倍、PB 0.5倍的全球建材龙头；PE约6倍、股息率大于6%的低成本资源龙头篮子[13][30] 此外还持有一些PE在10倍出头、业绩恢复增长的消费品龙头[14][31] 整体股票篮子为行业龙头，总体估值约8倍PE、0.8倍PB，股息率5%，且80%持仓具有强顺周期属性[14][31] 重点持仓还包括利率曲线做陡策略，即买入中短期国债、做空长期国债[16][17][33] 该策略与股票组合类似，风险有限，但在宏观经济拐点出现时具备向上弹性[17][34] 两种宏观情形下的业绩展望 - **A情形（通缩逆转）**：半夏投资业绩将大涨，而财富市场重仓的四大策略可能表现平淡甚至受损[15][17][18][32][35] - **B情形（通缩继续）**：半夏投资表现平淡，可能微亏或小赚，而主流四大策略预计继续上涨[15][18][32][36] 强调周期永恒，物极必反，提示投资者不应完全排除A情形发生的可能性[19][37] 对投资者的配置建议 - 建议高净值及机构投资者在当前市场配置一部分半夏投资，将其视为对冲主流策略风险、改善组合风险回报比的明智选择[5][19][24] 在A情形下，半夏可作为核心收益来源和对冲支柱；在B情形下，配置了半夏的整个组合仍可能因主流策略上涨而表现不错[19][37] 将当前配置半夏比喻为一份宝贵的“期权”和登上“诺亚方舟的船票”[19][37]

核心观点 - 报告认为2026年资产配置面临“一长一短”两大挑战，并提出以“被动为盾、主动为矛”的应对策略 [5] - 中长期挑战是低利率环境下股债对冲效果减弱，需要通过拓宽资产类型（海外及另类资产）来增收，并精细化风险管理以降波 [5][10][16] - 短期挑战是市场风险偏好正从两端向中间回归，配置策略需相应调整：低波组合应增加弹性，高波组合需控制风险 [5][15][16] - 2026年整体配置建议关注A股、黄金等商品机会，海外权益适当分散，境内固收挖掘交易机会 [5][70] 2026年资产配置面临的挑战 - **中长期挑战：低利率时期股债对冲效果不及过往** [10] - 利率持续下行，现金类理财产品7日年化收益从2023年底的2.34%降至2025年7月底的1.39%，固收类理财产品业绩比较基准从3.29%降至2.39% [10] - 历史上股债负相关性随持有期增加而强化，持有1年以上负相关性占比达60%，持有2年以上接近70% [11][14] - 但此效果依赖债券资本利得空间，2010年至2025年11月底利率下行近200个基点，当前利率低于2%，已无法为权益提供足够对冲 [14] - **短期挑战：市场风险偏好从两端回归** [15] - 过去几年新旧动能转换导致投资者风险偏好两端化，但当前海内外对中国国家治理能力信心增强，对科技产业认知更客观，风险偏好开始向中间回归 [15] - 体现在股市，部分防御型资产（如红利）投资者转向风险较高标的，而部分科技成长投资者开始收敛风险敞口 [15] - 风险偏好回归意味着低风偏客户希望在风险可控下做出弹性，高风偏客户希望在满足收益目标下降低风险 [15] 低利率环境下的配置重点：增收与降波 - **增收途径：拓宽两类资产** [5][17] - 借鉴耶鲁捐赠基金和桥水基金经验，低利率时期需拓展海外资产和另类资产 [5][18] - **海外资产**：已有丰富跨境权益ETF，截至2025年9月底，港股ETF规模合计7192亿元，美股ETF规模1571亿元，其次为日本、德国、沙特等 [22] - **另类资产**：包括商品、衍生品、私募股权、对冲基金、REITs，其中黄金投资占比逐年上行，2022年以来央行购金及2025年以来民间投资（如ETF）迅速增长 [23][25][26] - 实证表明，在组合中加入商品和海外资产（如黄金、美股纳斯达克）可提升业绩，动态全天候策略年化收益达6.8%，高于二级债基指数的3.7% [26][28][29] - **降波工具：三项精细化风险管理手段** [5][29] - **风险对冲**：利用资产间负相关性，例如过去1年A股与境内债券负相关性为-34%，与黄金正相关性为17% [30][31] - **风险转嫁**：通过衍生品（如期权）将风险转移 [34] - **风险规避**：通过对资产和策略进行择时来规避风险 [36] 风险偏好回归下的配置策略 - **风险偏好变化观察** [37][41][42] - 采用滚动持有期收益波动衡量不确定性，发现2025年10月和11月以来，代表高风偏的计算机、电力设备、通信等板块不确定性上行，代表低风偏的银行板块不确定性亦上行，而代表中等风偏的食品饮料、化工等板块不确定性下行 [41][42] - 这表明风险偏好正从两端向中间回归 [42] - **低波策略：增加弹性** [5][44] - 固收类资产关注境内债券交易机会，境外债券虽有高票息但人民币负债产品需警惕汇率风险 [44] - 权益资产从红利资产部分转向中盘蓝筹 [44] - 其他资产关注黄金等商品机会，继续看好A股、黄金市场表现 [44] - **高波策略：控制风险** [5][45] - 海外资产从美股适当分散至港股、欧股、日股等其他市场 [45] - A股科技板块需警惕风险，考虑部分转向中盘蓝筹 [45] - 关注商品及衍生品的对冲效果，需更精细化组合管理 [45] 2026年资产配置展望：被动为盾，主动为矛 - **被动为盾：通过被动型配置拓宽资产类型以实现风险分散** [5][46][47] - **关注黄金、有色等商品机会**：黄金长期受益全球货币体系重构，短期受风险偏好和美联储降息预期影响，铜、铝等有色金属因供需紧张存在板块机会 [47][51] - **关注境外资产的分散化效果**：中外宏观周期不同步，A股与海外权益资产相关性不高，美股的偏度和峰度提升预示尾部风险，可更多关注其他海外国家权益资产 [52][53] - **关注REITs等另类资产机会**：作为低息资产的替代，中国REITs规模从2021年至2025年（前三季度）逐年抬升 [54][55] - **美债适合美元负债产品，人民币负债需谨慎**：美债不确定性下降，但人民币汇率有升值压力，需警惕汇率风险 [56][57][58] - **主动为矛：通过主动管理实现低波策略加弹性、高波策略降风险** [5][46][59] - **权益关注风格切换**：中国权益资产波动中枢下行，在风偏回归背景下，未来一段时间重点关注中盘蓝筹 [59][60] - **债券寻找主动交易型机会**：境内固收挖掘主动机会，境外固收考虑汇率风险后性价比需评估，可利用债券衍生品（如套利）增强收益 [65] - **多策略增强兼顾趋势和均值回复**：例如商品趋势策略可部分由商品套利策略替代，如利用甲醇价格波动进行套利 [66][67] - **组合层面用好风险缓释手段**：通过优化组合管理模型或使用衍生品进行风险转嫁和规避 [68]

核心观点 - 资产配置不仅仅是风险分散，收益预判同样重要，任何风险都不会脱离收益预判而单独存在，资产配置模型的意义在于通过系统化设计让投资者的预判能力得以充分发挥，使胜率60%的投资者能够战胜胜率40%的投资者[5] - 主动型资产配置的核心是收益预测和风险惩罚，风险度量旨在惩罚收益预测的不准确性，从而与预测能力挂钩，主要用于专业投资者[5][11][13] - 配置思路根据是否考虑收益预测可分为被动型和主动型，被动型策略强调风险分散，主动型策略兼顾风险分散和收益增强，战略资产配置两者均适用，战术资产配置通常需用主动型思维[5] - 基于MVO的主动型资产配置策略可应用于两类场景：直接针对有限熟知资产进行配置，或先通过被动型模型构建战略中枢再对部分资产进行战术增强，两种方式均显示显著效果提升[5][10][36][43] - 基于ETF的主动型资产配置方案同样有效，包括直接MVO配置和全天候打底+MVO增强两种方式，结果显示能实现显著的收益增厚[5][51][59] 一、MVO模型适用于主动型资产配置 - 均值方差模型(MVO)是主动型资产配置的首选工具，其优势在于资产类型相对有限，可通过约定持仓上限或下限规避仓位过度集中问题[9] - MVO模型对收益预测有较高要求，这既是其不足也是价值所在，该模型能围绕预测胜率大小进行相应惩罚，使胜率60%的投资者战胜胜率40%的投资者[10] - MVO适用于两类场景：在熟知有限资产间直接配置并施加仓位限制，或在资产类型较多时先通过风险预算等被动模型得到战略中枢，再基于MVO对部分资产进行战术增强[10] 二、主动型资产配置的核心是收益预测和风险惩罚 - 主动型资产配置首先要构建有效的收益预测，大类资产收益预测需构建时间序列模型，为每类资产寻找有效时序因子，如权益的ERP、PMI、MA20收益，债券的股票同期影响、资金利率等[14][20] - 收益预测结果显示，预期收益相比历史均值更接近实际收益，例如中证800预期收益与实际收益对比显示更好拟合度[20][21][23][24] - 主动型资产配置需要对收益预测进行风险惩罚，风险度量的目标是衡量收益预测的不准确性并施加惩罚，采用GARCH(1,1)模型衡量预期风险，结果与历史波动存在显著差异[25][27][28] - "收益预测-风险惩罚"模型效果显著优于"历史收益-历史波动"模型，在不同目标波动率下均显示更优绩效，例如3%目标波动下年化收益11.5% vs 10.8%，夏普比2.87 vs 2.58[30][32][33][34][35] 三、主动型资产配置可用于两类场景 - 直接配置方案针对有预测能力的有限资产，通过仓位限制避免过度集中，例如权益限20%、商品限15%，结果显示随着仓位限制放开组合弹性更高收益更高，如15%限制下年化收益11.6% vs 5%限制下8.6%[36][37][38] - 被动打底+主动增强方案针对资产类型较多情况，先通过动态全天候策略得到战略中枢，再通过MVO进行战术增强，控制跟踪误差，结果显示组合业绩显著提升，如跟踪误差3%下年化收益7.5% vs 动态全天候7.0%[43][46][47][48] - 战术增强过程中，随着跟踪误差约束放宽，组合收益进一步提升，在仓位调整有限情况下实现收益增厚，例如跟踪误差7%下年化收益9.5%较基准提升2.5个百分点[46][48] 四、基于ETF的主动型资产配置方案 - 直接MVO配置ETF组合，对另类资产设置仓位限制，统计区间2024年至2025年10月，结果显示放开限制后效果更优，如15%限制下年化收益10.4%，夏普比2.37，较5%限制提升3.2个百分点[52][53][54][55] - 全天候打底+MVO增强的ETF组合，在不同跟踪误差约束下均显示显著收益增强，如跟踪误差7%下年化收益11.6%较动态全天候9.0%提升2.6个百分点，夏普比2.35[59][60][62][63] - ETF方案中，权益部分用行业轮动策略，债券部分用债券ETF拟合偏债混合基金指数，商品和黄金用对应ETF，组合构建兼顾可投资性和策略有效性[49][51] 五、结论 - 资产配置策略的核心是基于对各类资产预判权衡不确定性得到组合方案，主动型与被动型的核心区别在于是否考虑收益预测以及风险度量的锚定差异[64][65] - 基于MVO的主动型资产配置在两类应用场景下均有较好业绩表现，通过系统化设计充分发挥投资者的预判能力，最后通过ETF落地方案增强了实践可行性[64][65][66] 附录：基于ETF的动态全天候方案 - 结合动态全天候策略和行业轮动策略，构建基于ETF的动态全天候方案，权益部分基于ETF行业轮动，债券部分以债券ETF复制偏债混合基金指数，商品和黄金用对应ETF[67] - 样本外表现显示，包含美股的动态全天候策略年化收益9.0%，标准差3.1%，夏普比2.94，最大回撤-2.0%，绩效指标均优于不含美股的版本[67][68][69][72]

公司亚洲市场战略 - 将亚洲市场视为核心增长引擎，投资管线中一些最具吸引力的项目来自亚洲 [1] - 亚洲战略聚焦于内需市场，通过投资服务业、软件、教育和金融服务等行业来规避地缘政治风险 [1] - 在亚洲拥有350名员工，强调本地化运营对于寻找交易、招募人才和推动退出至关重要 [3] 中国市场策略 - 在中国市场采取差异化策略，重点布局早期创新企业，认为早期投资策略比传统收购更具前景 [1][2] - 看好中国市场的创新驱动增长机会，指出中国有大量创新和巨大的增长空间 [2] - 根据贝恩公司报告，中国占亚太地区私募股权交易价值的比例从2020年的一半以上降至2024年的27% [2] 行业趋势与竞争格局 - 全球私募行业趋势转向亚洲，更多投资者寻求投资组合多元化，将更多资金投向该地区 [3] - 竞争对手KKR透露其2025年向投资者返还的私募资本中有一半将来自亚洲，并首次在东京举行董事会会议 [3] - 亚洲市场的低效程度高于美国和欧洲，为投资者提供了结构性阿尔法机会 [3] 具体投资活动与案例 - 公司于2024年8月启动BPEA私募股权基金IX，目标规模125亿美元，已筹集超过100亿美元 [3] - 计划向韩国企业软件提供商Douzone Bizon投资约9.3亿美元 [3] - 以财团收购国际学校运营商Nord Anglia Education，对该公司的估值为145亿美元 [5] 投资逻辑与价值创造 - 强调投资决策和结果在很大程度上独立于货币周期，不依赖利率下降 [1][5] - 投资重点是与内需相关的企业，例如在印度拥有最大的医院集团之一，该业务与贸易关税等复杂情况无关 [3] - 通过向投资者返还100亿美元的分配案例，说明在具有挑战性的利率环境中，投资于正确的行业和资产仍能创造价值 [5]

公司背景与业绩 - 公司董事长拥有十一年交易生涯及百亿元资金规模管理经验 [1] - 董事长博士期间开始期货交易，2013年首次参加期货日报实盘大赛即获冠军 [1] - 公司当前管理规模已超过100亿元 [1] 核心投资策略 - 重点推荐全天候策略，该策略由桥水基金发明，通过配置股票、债券、黄金、大宗商品等低相关性品种实现长期稳定收益 [1] - 策略已成为境内外大型资管机构的核心选择 [1] - 指出沪深300指数与国债期货呈现反向波动特征，叠加商品、黄金等品种可构建抗风险能力更强的投资组合 [1] 后市观点与交易理念 - 认为大宗商品将迎来周期机遇 [1] - 交易理念强调牛市需聚焦主线板块，市场高位时要果断止盈，避免过度依赖量化逻辑 [1] - 资管机构应以绝对收益为目标，通过加大研发投入、优化策略体系为客户创造长期价值 [1] - 面对市场波动，坚守风险控制与趋势判断是行业中长期立足的关键 [1]

公司活动概述 - 鹏华基金与中央财经大学中国金融发展研究院联合举办“养老规划与资产配置”主题投教活动 旨在为在校大学生解读养老政策与个人养老金投资实务 助力青年学子树立科学养老观念与长期投资理念[1] - 活动采用“主题讲座+互动交流”的形式 鹏华基金资产配置与基金投资部基金经理孙博斐发表了题为“资产配置体系介绍”的主题演讲[1] - 在互动环节 师生围绕个人养老金账户投资选择 FOF产品运作机制 大类资产配置策略等话题进行提问并得到专业解答[1] 投资策略观点 - 基金经理孙博斐指出 应从适合中国国情的宏观因子出发 构建中国版全天候策略[1] - 他强调权益是长期唯一确定性高回报资产 具有举足轻重的地位 必须立足中国市场实际 结合基本面 估值等本土特色因素[1] - 其演讲从全天候策略切入 结合数据与案例 剖析宏观对冲视角下大类资产分散配置的必要性 并阐释基于中国特色市场环境的资产配置方法论与风控体系[1] 公司投教工作历程 - 鹏华基金自2022年9月联合香港中文大学（深圳）启动“一司一省一高校”投资者教育系列活动后 陆续开展了鹏华基金·上证报·上财国民教育高质量投教学分课程 “我回母校说投资” “基金行业话养老”等活动[2] - 公司致力于提升投资者获得感 推动投教纳入各地区各阶段国民教育体系[2] - 未来公司表示将继续深化投资者教育工作 以专项活动为抓手 普及金融理财知识 引导理性投资观念 将投资者教育深度融入国民教育体系[2]