中国经济转型与财政体系 - 中国经济转型过程中以土地溢价为基础的财政体系受到严峻挑战 [1] - 政府急于找到新的生产要素以转化为有效收入并重构从中央到地方的财政基础 [1] - 政府目标重构中国各个主体的资产负债表 [1] 数据要素资产化 - 数据是目前唯一可选择的新的生产要素 [1] - 数据要素资产化存在很强的现实利益诉求 [1] - 数据资产是AI经济中最关键的生产要素 [1] 技术实现路径 - 数据要素资产化从技术角度讲必须区块链化和加密化 [1] - 中国需要快速利用区块链技术让数据上链以确立数据安全性和合法性 [1] - 技术上链才能使数据成为资产并进入市场负债表产生信用 [1] 应用前景与商业模式 - 数据要素变现方向被看好 [1] - RDA（真实数据资产）将催生更多新型商业模式与大公司 [1]

电商平台高质量发展 - 电商平台当前面临用户规模增长放缓、获客成本高等瓶颈，需从流量竞争转向价值创造以撬动新机遇 [2] - 发展服务电商成为重要抓手，其核心特征是服务的数字化和智能化，强调线上线下资源整合与用户体验 [3] - AI和大数据技术是驱动服务电商崛起与商业模式创新的关键工具 [1][3] 中小商家赋能策略 - 中小商家面临外部竞争加剧、毛利降低、数字化能力薄弱及获客成本攀升等结构性矛盾 [2] - 拼多多通过降低保证金和技术服务费、"电商西进"策略及供应链基建投入，为中小商家提供系统性支持 [2] - 平台通过"千亿扶持"计划，利用大数据为商家提供全链路运营赋能，缓解数字化能力不足问题 [4] AI与大数据在服务电商中的应用 - 智能体通过分析用户行为提升服务个性化水平，优化资源配置并降低服务获取门槛 [4] - 智能体的评价追踪能力可解决服务型产品质量"非标化"问题，规范服务评价体系 [3][4] - AI智能体已从工具层面上升为经济主体，未来将重塑服务电商的商业逻辑和经济形态 [4] 政策与行业协同建议 - 电商平台对智能体的应用仍处初期探索阶段，需形成行业共识与合力 [5] - 政府应加强AI基础研究支持，推动智能体技术在电商及生活服务领域的应用 [5] - 需完善服务电商政策法规，加强县域商业体系建设并向农村地区延伸 [5]

核心观点 - AI行业正从"卖工具"转向"卖成果"，商业模式发生根本性变化[2][3][9] - AI入口争夺战已开始，操作系统级AI将成为调度中心[20][23][25] - 智能体经济(Agentic Economy)正在形成，AI将具备自主行动和协作能力[31][32][38] - AI产品价值评估标准从"使用频率"变为"结果交付能力"[45][51][54] - 组织管理逻辑被重构，需适应AI协同的新型工作模式[76][79][86] AI商业模式变革 - SaaS逻辑失灵，客户只为可量化的业务结果买单[5][10] - 定价单位从功能模块变为KPI指标(开发提速/GPU成本/GMV)[5] - OpenAI/Ramp/Sierra等公司已转向成果交付竞争[16] - AI应用价值将超越模型本身，闭环交付能力成为关键[11][17] - 红杉估值标准从独角兽指标转向现金流和可度量成果[15] 操作系统级AI竞争 - ChatGPT正在演变为AI时代的操作系统[23] - 入口权从"用户点击"变为"意图承接"，记忆+执行构建粘性[28][29] - 垂直领域智能体OS(法律/医疗)可能先于通用大模型落地[30] - LangChain提出"智能体收件箱"概念，重构任务分配机制[26] - Anthropic的Claude Code已实现自动提交PR和任务协调[35] 智能体经济发展 - 智能体具备三要素：持久身份/行动能力/信任协同[36][33] - AI从应答工具变为路径构造者，能自主发现科学规律[35][37] - 人类角色从控制者变为编排者，设计智能体协作接口[38] - 70%生产代码提交由Claude独立完成，形成数字员工网络[69] - 经济协作需要建立智能体间的协议协商和长期合作能力[72] 产品价值评估转变 - 分发逻辑从Attention变为Action，衡量标准改为结果交付[64] - 成果型产品三大标准：完整任务流程/可归因价值/持续优化[56] - ChatGPT的DAU/MAU比例逼近Reddit，进入日常依赖阶段[46] - 用户行为模式从"使用界面"变为"委托接口"[50] - 产品竞争从功能演示转向结构设计，架构工程决定胜负[74] 组织管理重构 - 管理范式从确定性执行转向目标试探，接受概率波动[78][79] - 工程组织需建立任务执行链，明确责任分配和反馈机制[70] - LangChain提出Agent Graph框架，解决模型-任务承接问题[70] - 红杉五段演进路径：LLM→工具调用→工作流编排→职责委托→生态网络[72] - 可能出现"一人独角兽公司"，通过AI代理网络完成全业务流程[86]

研讨会概况 - 2025年3月20日Counterpoint Research在深圳东海朗庭酒店成功举办AI 360研讨会，主题为"智能移动生态中的AI经济" [4] - 研讨会汇聚58位全球行业领袖，包括顶尖企业高管、学者及分析师，探讨AI技术前沿与商业机遇 [4] 外部嘉宾分享 - OPPO AI技术战略规划总监陈晓春分享AI手机实践与探索 [7] - 香港科技大学副校长汪扬探讨AI时代机遇与人才培养 [8][9] - 面壁智能商业化副总裁周树峰分析大模型从"无所不能"到"无处不在"的演进 [11] 内部分析师洞察 - Counterpoint副总裁分享2025 MWC最新洞察：AI从概念到落地及万物智能趋势 [13] - 研究总监Tarun Pathak深入分析智能手机AI生态系统 [13] - 研究副总监Peter Richardson探讨半导体与零部件企业"从云到端"的突破点 [13] - 高级分析师Ethan Qi和Flora Tang解析全球XR及AI眼镜市场机遇 [14][15] - 高级分析师Archie Zhang聚焦AI经济与商业化路径 [17] 圆桌对话核心议题 - 讨论涵盖AI Agent技术瓶颈、Gen AI商业生态竞合关系、中国AI新势力全球竞争策略及AI主权与监管框架平衡 [21] - 跨界嘉宾结合产业实践与学术洞察，提出技术落地与生态共建的前瞻思路 [21] 参会企业情况 - 44家AI产业链领军企业参与，覆盖硬件、终端、半导体、显示技术、光学组件、ODM及ICT领域 [22][24] - 参会企业多元布局体现AI技术跨领域渗透力与产业链协同创新趋势 [24] 研讨会成果与展望 - 会议通过观点交锋形成战略共识，推动跨界合作并为AI经济注入新动能 [35] - 未来将持续构建全球AI技术与商业协同平台，通过专题研讨和深度报告拓展智能时代可能性 [35]

研讨会概况 - 研讨会主题为"智能移动生态中的AI经济"，汇聚58位全球行业领袖包括企业高管、学者及分析师[3] - 由Counterpoint Research主办，2025年3月20日在深圳东海朗庭酒店举办[3] - 吸引44家AI产业链上下游领军企业参与，覆盖硬件、终端、半导体、显示技术、光学组件、ODM及ICT等领域[17][19] 外部嘉宾分享 - OPPO AI技术战略规划总监陈晓春分享AI手机实践与探索[6] - 香港科技大学副校长汪扬探讨AI时代机遇与人才培养[7] - 面壁智能商业化副总裁周树峰分析大模型从"无所不能"到"无处不在"的演进[9] Counterpoint分析师洞察 - 副总裁Peter Richardson解读2025 MWC最新趋势：AI从概念到落地及万物智能发展[10] - 研究总监Tarun Pathak分析智能手机AI生态系统[10] - 研究副总监Ethan Qi探讨半导体企业"从云到端"的突破点[10] - 高级分析师Flora Tang研判全球XR及AI眼镜市场机遇[10] - 高级分析师Archie Zhang主持圆桌论坛并分享AI经济商业化路径[12] 圆桌论坛核心议题 - 聚焦AI Agent技术瓶颈与演进方向[16] - 探讨Gen AI生态中手机厂商、互联网公司与学术机构的竞合关系[16] - 分析中国AI新势力全球竞争突围策略[16] - 辩论AI主权与监管框架如何平衡创新与伦理[16] 行业参与特征 - 参会企业体现AI技术跨领域渗透力，显示产业链协同创新趋势[19] - 圆桌论坛结合产业实践与学术洞察，提出技术落地与生态共建的前瞻思路[16] - 研讨会推动战略共识形成，为AI经济注入新发展动能[29]

文章核心观点 - 探讨AGI对人类社会经济的影响，认为其是人类进步新工具和开端，会带来巨大经济增长，同时指出发展中面临的机遇、挑战及应对方向 [2][3][11] 分组1：AGI的定义与意义 - AGI是能在多领域达人类水平、处理复杂问题的系统，是人类进步脚手架上的新工具和新开端，将带来惊人经济增长 [2][3] 分组2：AI经济学观察 - AI模型能力大致等于训练和运行资源的对数，投入资金可获持续可预测收益 [4] - 使用给定水平AI的成本约每12个月下降10倍，价格降低会增加使用，变化比摩尔定律更迅猛 [4] - 线性增长的智能带来的社会经济价值本质上是超指数的，指数级增长的投资短期内不会停止 [5] 分组3：AI Agent的影响 - AI Agent最终会像虚拟同事，如软件工程Agent能完成有几年经验软件工程师大部分任务，虽需人工监督指导，但设想大量此类Agent在各知识工作领域应用，影响巨大 [6] 分组4：AGI时代的社会经济变革 - AGI在经济上类似晶体管，短期内生活基本不变，长期对社会经济变化巨大，人们将有新工作和竞争方式 [7] - 十年内地球上每个人可能完成比当今最有影响力的人更多的事，2035年任何人能调动相当于2025年所有人的智力能力 [8] - AGI将成为人类意志力最大杠杆，自主性、意志力等有价值，其影响不均衡，科学进步加快，部分商品价格下降，奢侈品和稀缺资源价格上涨 [9][10] 分组5：AGI带来的机遇、挑战与应对 - 技术道路清晰，但将AGI融入社会的公共政策和集体意见重要，应让社会和技术共同发展 [11] - AI将渗透各领域，期望给予人们更多技术控制权，接近实现AGI时应倾向个人赋权，防止被专制政府利用 [11] - 确保AGI收益广泛分配至关重要，资本和劳动力力量平衡易被破坏，需早期干预，可考虑提供“算力预算”等方法 [11][12]

会议介绍 - AI已成为产业革新核心驱动力 深度重塑经济与产业生态 创造无限机遇 [2] - Counterpoint Research将于2025年3月20日在深圳举办AI 360研讨会 汇聚全球AI领域分析师 专家学者 行业领袖 [2] - 会议将探讨AI从基础到前沿领域的发展 机遇与经济价值 [2] 参会分析师预告 - Peter Richardson拥有27年移动通信行业经验 曾任诺基亚全球市场与竞争情报主管 擅长市场分析和企业发展战略 [5] - Tarun Pathak专注移动设备生态系统研究 尤其擅长新兴市场 观点被主流媒体广泛引用 [6][8] - Ethan Qi专注智能设备 半导体及BoM分析 拥有10余年手机和半导体行业经验 曾在Intel Coolpad VIA担任技术研究员和产品经理 [10] - Archie Zhang专注于智能手机市场研究 曾任《Financial Times》记者 擅长结合行业洞察与叙事能力提供独特视角 [12] 往期活动回顾 - 过往研讨会吸引多领域企业代表参与 展现强大行业影响力 [14] - 2025年3月20日深圳将举办首届AI 360研讨会 提供与分析师1V1交流机会 [14] 活动报名 - 早鸟票限时开抢 可掌握AI前沿 挖掘商机 [14]