竞争格局与市场定义 - 中国AI云市场竞争激烈，字节跳动火山引擎、阿里云和百度均宣称在特定维度上为“第一”[1][2][3] - 竞争核心在于对“AI云市场”的统计口径和定义不同，导致各家均能成为第一[5][6] - 火山引擎强调其在中国大模型公有云（MaaS）市场份额达到46.4%，但该数据仅统计闭源形态的模型服务消耗[1][6] 各厂商竞争策略与优势维度 - 字节跳动火山引擎的“第一”基于大模型公有云平台调用总量，包含其自有豆包模型及大量第三方模型的调用Token[6][8] - 阿里云的“第一”基于AI云全链路服务总营收，统计范围涵盖底层IaaS（如GPU算力）、PaaS到上层MaaS的完整体系[6][10][18] - 百度的“第一”基于AI公有云服务市场，包含更多产品及行业定制服务收入，并曾披露大模型中标项目数量和金额双第一[6] - 大模型厂商智谱AI宣称以openrouter为统计口径，其模型调用收入是其他所有国产模型之和[6] 商业模式与市场策略差异 - 火山引擎采用偏流量逻辑的打法，强调模型服务的“快”，例如豆包模型吐字间隔为20-40毫秒，初始并发TPM达500万[10] - 阿里云和百度侧重全栈式解决方案和营收规模，商业模式好比功能齐全的“厨房”，提供从基础设施到模型服务的完整产品组合[10][11][12] - 火山引擎作为市场新进入者，专注于未来的GPU和MaaS增长，其豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较发布时增长137倍[16] 市场规模与发展阶段 - 2025年上半年，全国大模型调用量为536.7万亿Tokens，按特定价格估算全年MaaS市场规模约为5-6亿元人民币[14] - 与传统云计算市场相比，MaaS市场盘子尚小，阿里云2024年全年营收已超过800亿元人民币[14] - 火山引擎在2024年5月通过降价99.3%引爆行业价格战，使其调用量从1200亿Tokens暴涨至超过5000亿Tokens[14] 行业趋势与未来方向 - 大模型竞争正从比拼基础设施规模和Token调用量，过渡到比拼效能和服务深度，价格战已非灵丹妙药[19] - 企业客户更关注模型效果和效率，推动厂商走向差异化竞争，例如月之暗面K2模型深度优化代码任务，智谱推出GLM Coding套餐[19][20] - 阿里云指出大量客户采用私有化部署开源模型，其调用量未被公有云市场报告统计，因此衡量整个AI云业务总收入是更全面的维度[17][18] - 根据沙利文报告，2025年上半年按各厂商自研模型日均调用Token份额计算，阿里通义占17.7%，字节豆包占14.1%，DeepSeek占10.3%[19]

中国AI云市场整体增长 - 2025年上半年中国公有云上大模型调用量实现近400%增长 [1][8] - Omdia预测2025年中国AI云市场预计增长148% [1] - IDC报告显示2025年上半年中国AI云市场规模达536.7万亿Tokens [8] 市场格局与厂商定位 - Omdia报告统计IaaS+PaaS+MaaS全链条收入 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元 阿里云以35.8%份额位居第一 火山引擎14.8% 华为云13.1% 腾讯云7% [5][6] - IDC报告统计MaaS层外部客户Tokens调用量 火山引擎以49.2%份额登顶 阿里云以27%居次位 [8] - 阿里云在包含IaaS、PaaS的综合收入统计口径下占据领先地位 [8] - 火山引擎MaaS平台火山方舟2025 H1按Tokens计算的调用量实现398.2%增长 [9] 厂商发展战略与表现 - 火山引擎2024年营收突破百亿元 2025年目标营收超200亿元 在定价和性价比策略上较为激进 [9] - 阿里云保持对AI领域的高投资 其“AI全栈”体系可更好满足市场和行业新需求 [8] - 火山引擎推出的扣子和方舟平台广受用户欢迎 字节系豆包大模型为国内月活排名第一的AI应用 [9] 市场驱动因素与关键事件 - DeepSeek在2024年5月6日首先开启降价 输入价格降至0.001元/千tokens 输出价格降至0.002元/千tokens [10] - 豆包通用模型pro-32k价格降至0.0008元/千tokens 引发阿里、百度、腾讯跟进 主力模型降幅高达99.3% [10] - 2025年春节期间DeepSeek-R1“出圈” 起到教育市场作用 让更多企业和个人用户认可AI大模型 [11] - DeepSeek在2025年9月29日发布DeepSeek-V3.2-Exp模型并再度降价 输出价格比去年5月时又打1.5折 [10] 未来市场展望 - IDC预测中国生成式AI软件市场规模2028年将达到482.4亿元人民币 未来有数百倍增长空间 [13] - Omdia预测2025年到2030年中国AI云市场复合年增长率为26.8% MaaS层复合年增长率将超72% 2030年将达177亿元规模 [13]

市场现象观察 - 机场广告牌显示AI云相关广告数量大幅增加，投放厂商包括阿里云、火山引擎、百度智能云、华为云、京东云等 [1] 市场增长数据 - 2025年上半年中国公有云上大模型调用量实现近400%增长 [2] - Omdia预测2025年中国AI云市场预计增长148% [2] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元 [8] - 2025年上半年中国AI云市场规模达536.7万亿Tokens [11] - IDC预测中国生成式AI软件市场规模2028年将达到482.4亿元人民币 [21] - Omdia预测2025年到2030年中国AI云市场复合年增长率为26.8%，MaaS层复合年增长率将超72%，2030年将达177亿元规模 [22] 市场竞争格局 - 阿里云在Omdia报告中以35.8%的市场份额位居第一，超过第2-4名总和（火山引擎14.8%、华为云13.1%、腾讯云7%）[8] - 火山引擎在IDC报告中以49.2%的份额登顶大模型公有云服务市场，阿里云以27%居次位 [11] - 两份报告差异在于统计口径：Omdia统计IaaS+PaaS+MaaS全链条收入，IDC仅统计MaaS层外部客户Tokens调用量 [8][11][12] 主要厂商分析 - 阿里云具有客户规模庞大、积累深厚的长期优势，且保持对AI领域的高投资 [13] - 火山引擎MaaS平台火山方舟2025年上半年Tokens调用量实现398.2%增长，早期是字节跳动内部技术中台，后对外拓展To B场景 [15][16] - 火山引擎2024年营收突破百亿元，2025年目标营收超200亿元，在定价、性价比策略上较为激进以快速抢占市场 [16] 市场驱动因素 - DeepSeek在2024年5月6日首先开启大模型降价，输入价格降至0.001元/千tokens，输出价格降至0.002元/千tokens，引发行业价格战 [17] - 2025年春节期间DeepSeek-R1的“出圈”教育了市场，让更多企业和个人用户认可AI大模型作用 [18] - DeepSeek在2025年9月29日再度发布新模型并降价，输出价格相比首次降价时又打了1.5折 [18]

行业趋势：MaaS成为公有云市场核心竞争力 - 中国公有云市场正从比拼市场占有率转向比拼Token调用量和AI赋能落地能力[1] - 2025年上半年中国公有云上大模型调用量达到536.7万亿Tokens[1] - 截至2025年6月底，我国高质量数据集超过400PB，日均Token消耗量突破30万亿，1年半时间增长300多倍[3] 火山引擎市场表现 - 2025年上半年火山引擎MaaS平台调用量同比增长3.98倍，市场份额达到49.2%，较2024年全年的46.4%进一步提升[1] - 在Omdia统计的AI云市场（IaaS+PaaS+MaaS）全链条收入中，2025年上半年市场规模达223亿元，火山引擎以14.8%份额位列第二[1] - 火山引擎MaaS平台在DeepSeek模型的首token响应、延迟、可用率等性能评测中显著优于其他云平台[3] 战略与竞争优势 - 火山引擎通过"飞轮效应"实现良性循环：更多调用带来更多反馈数据，推动更快模型迭代优化，实现更好用户体验和更低成本[2] - 公司战略强调大规模使用量能打磨出更好模型并大幅降低模型推理单位成本[2] - MaaS调用量更能体现云服务厂商的AI能力，因为这是通过实际调用才能获得的信息[2] 行业应用案例 - 特斯拉Model Y L车型搭载豆包大模型与DeepSeek模型，均通过火山引擎接入[2] - 火山引擎支持上汽奥迪座舱大模型开发，实现传统语音业务的大模型化，提升泛化能力和上下文理解能力[2] - AI技术正从概念验证走向产业应用一线，为企业用户带来更优质的服务体验[2][3]

AI Agent市场爆发与算力需求激增 - 2025年全球AI Agent市场再度迎来爆发，例如Lovart Beta版本上线5天内注册用户超过10万人，Genspark仅用9天突破1000万美元ARR [1] - 全球AI算力需求并未因“百模大战”逐渐熄火而消退，反而随着模型复杂度与大规模实时互动需求增长而日益旺盛 [1] - AI Agent热潮导致AI算力严重不足，企业面临成本控制、弹性扩容以及庞大AI工具链配置和管理繁琐的巨大挑战 [1] 华为云全链条技术底座解决方案 - 华为云构建了覆盖硬件、算力、大模型、应用开放平台的全链条技术底座，以应对AI Agent规模化落地浪潮 [4] - 核心解决方案为“CloudMatrix384 x MaaS平台 x AI Token服务 x Versatile”，被视为Agent时代的顶格配置 [5][33] 华为云超强算力基础设施 - 华为发布Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192张及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力等关键指标上全面领先业内 [7] - CloudMatrix云上超节点规格将从384卡升级至未来的8192卡，为客户提供澎湃算力 [3][19] 高性能计算在科研领域的应用 - 现代前沿科研对AI高性能计算依赖强烈，例如AlphaFold 3使用256个A100 GPU训练约20天，计算量达4E22 FLOP，是AlphaFold 2的10倍 [8][9] - 中国科学院发布基于CloudMatrix384昇腾AI云服务的“磐石·科学基础大模型”，接入1.7亿篇科技文献，将文献调研从3-5天缩短至20分钟，部分药物靶点发现研究效率加速超10倍 [12][14] 智能汽车行业的算力需求 - 智能驾驶平台模型算力需求爆炸式增长，汽车日益成为“长着四个轮子的超算中心” [16] - 长安汽车应用华为云CloudMatrix384超节点进行智能辅助驾驶研发，实际测试显示在E2E、VLA模型上其性能超过H100 [18] Token消耗量与MaaS服务增长 - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，1年半时间增长300多倍 [22] - 华为云MaaS服务支持DeepSeek、Kimi、Qwen等主流大模型，通过API接口让用户无需复杂训练即可调用AI能力 [23] AI Token推理服务的效能提升 - 华为云CloudMatrix384 AI Token推理服务上线，基于xDeepServe分布式推理框架，采用极致分离架构Transformerless，单卡吞吐达H20的2.5-4倍，最高可达2400 TPS [24] - 360纳米AI依托该服务处理每天上千万内容生成请求，其蜂群智能体协作完成复杂任务，5-10分钟视频可消耗千万级Token [25] 企业级Agent开发平台Versatile - 华为云发布企业级智能体平台Versatile，通过极简流程实现Agent生成，用户输入业务逻辑描述与流程图即可完成开发，将原本需30人天的工作缩至3人天，效率提升10倍 [27] - 慧通差旅利用Versatile打造Agent“通宝”，能实时提醒员工差旅情景、自动核查报销合规性，并打通三层数据飞轮持续优化 [29] AI Agent行业发展趋势 - 当前30%的年收入5亿元以上大型企业已建立专门AI Agent团队，63%的B端企业将其列为未来12个月关键布局 [30] - CB Insights预测，到2032年AI Agent市场规模将超千亿 [30] - 华为云AI云服务的全球客户数量从去年321家增长至今年1805家，落地千行百业 [31]

全球AI大模型竞争格局 - 中美互联网厂商AI布局差距缩小 模型与资本开支差距正在缩小[1] - 全球大模型竞争格局初步形成 由OpenAI、Anthropic、谷歌及特斯拉主导[1] - 中国企业DeepSeek及阿里通义千问跻身第一梯队 DeepSeek-V3/R1于2024年12月/2025年1月发布后代表中国/开源大模型对齐SOTA[1] 科技厂商资本投入状况 - 头部科技厂商大力投入大模型训练与推理 共同提振自用算力需求[2] - 云厂商通过MaaS商业模式提供大模型API 带动外供算力放量[2] - 海外巨头资本开支密度显著 微软/谷歌/Meta/亚马逊2Q2025分别达34.8%/23.3%/35.8%/18.7%[2] - 国内大厂资本开支增速迅猛 百度/阿里/腾讯2Q2025分别同比+10.2%/+162.7%/+319.1%至23/318/366亿元[2] - 国内AI投入开启时点晚于海外约一年 CapEX占收入比重较海外巨头仍有较大差距[2] 重点关注标的 - 美团(03690) 估值回调后具备修复空间[3] - 金蝶国际(00268) 云业务持续高增 订阅化转型带来可持续ARR增长 AI+ERP打开新增长曲线[3] - 联想集团(00992) 有望走出慢牛趋势 AI PC产品周期开启 数据中心业务受益AI算力需求提升[3] - 腾讯控股(00700) 被列为长期优选标的[3]

全球AI大模型竞争格局 - 全球大模型竞争格局初步形成 由OpenAI Anthropic 谷歌及特斯拉主导 [1] - 中国企业DeepSeek及阿里通义千问跻身第一梯队 [1] - 根据GPQA测试结果 前25名主要由OpenAI Anthropic 微软 谷歌 Meta旗下大模型构成 中国企业占比较低 [1] - DeepSeek-V3/R1于2024年12月/2025年1月发布后代表中国/开源大模型对齐SOTA [1] - 阿里Qwen-3表现进入第一梯队 [1] 科技厂商资本投入与算力需求 - 头部科技厂商大力投入大模型训练 并通过推理使模型适用于自身业务 [2] - 训练+推理共同提振自用算力需求 [2] - 云厂商在自有云计算平台上提供大模型API MaaS商业模式带动外供算力放量 [2] - 微软/谷歌/Meta/亚马逊资本开支密度于2Q2025达到34.8%/23.3%/35.8%/18.7% [2] - 2Q2025百度/阿里/腾讯资本开支分别同比+10.2%/+162.7%/+319.1%至23/318/366亿元 [2] - 国内大厂加速AI投入开启时点晚于海外一年左右 CapEx占收入比重相比海外巨头差距仍较大 [2] 投资标的关注方向 - 美团估值回调后具备修复空间 [2] - 金蝶国际云业务持续高增 订阅化转型带来可持续ARR增长 AI+ERP有望打开新一轮增长曲线 [2] - 联想集团有望走出慢牛趋势 AI PC产品周期开启 数据中心业务受益AI算力需求提升 [2] - 腾讯控股被列为长期优选标的 [2]

财务表现 - 集团收益人民币4.07亿元 同比增长10.03% [1] - 净利润1492.3万元 同比增长18.97% [1] - 每股盈利0.03元 [1] 战略方向 - 业务重心从边缘计算基础设施扩展至场景化边缘计算应用及行业深度融合 [1] - 强化边缘云+AI服务核心策略 顺应边缘计算与AI融合行业趋势 [1] - 构建覆盖中国超2000个区县的十公里低时延算力服务圈 [1] - 战略重点为扎根算力网络并深耕智能场景 向政府交通教育等领域提供边缘AI解决方案 [1] 技术布局 - 构建全面技术栈 涵盖模型即服务层多元化模型能力及软件即服务层行业场景深度融合 [1] - 算力调度平台 模型微调平台及AI大模型应用构成核心技术体系 [1] - 开发异构算力自适应管理系统 IDC机房监控预警系统及能耗优化系统 [3] - 推进AI大模型生产环境部署方法 微调方法及数据集生成方法研究 [3] 产品与服务 - EdgeAIStation服务完成多款主流AI模型算力平台适配 [2] - 灵境云大模型私有化部署解决方案提供AI模型 应用平台及算力集群私有化部署 [2] - 算力调度解决方案支持GPU NPU FPGA等多元算力资源管理 具备镜像快照功能 [2] - 实时视频流智能分析技术利用计算机视觉模型分析监控视频 [3] - 推进云边协同智能物联网系统开发 [3] 市场认可与合作 - 与机器人产业联盟 知名大学及行业领先企业开展合作 [3] - 连续三年获评中国边缘计算企业20强 [3] - 入选2025政务行业信创生态图谱 [3] - 边缘智能巡检V2.0获得鲲鹏原生开发技术认证 [3]

行业竞争格局变化 - DeepSeek爆红后 AI六小虎（智谱 月之暗面 百川智能 MiniMax 阶跃星辰 零一万物）声量下滑 零一万物与百川智能放弃大参数模型转向应用 形成"四小强"竞争格局 [1] - 月之暗面 Minimax和智谱近期更新底座大模型以维持竞争力 智谱GLM-4.5在推理 代码 智能体综合能力达开源模型SOTA水平 [1] - 行业出现整合趋势 零一万物创始人预测国内基座大模型最终仅剩DeepSeek 阿里巴巴 字节跳动三家 投资界认为市场仅容留性能与成本前二至三名的玩家 [10] 智谱技术进展 - 推出GLM-4.5系列6款大参数模型 其中GLM-4.5V为106B总参数视觉推理模型（激活参数12B） 号称全球100B级效果最佳开源视觉推理模型 [1][3] - GLM-4.5实现推理 编码和智能体能力原生融合 在多个评测基准中获全球模型第三 国产模型第一 开源模型第一成绩 [4] - 展示强Agent编程能力 可一分钟生成可运行搜索引擎 构建社交媒体网站及游戏应用 [6] - API调用成本显著降低 输入价格百万tokens仅0.8元 输出为2元 提供50元1万亿token资源包 [7] 融资与资金状况 - 2025年完成五轮融资超30亿元人民币 投资方包括浦东创投集团 张江集团 北京市人工智能产业投资基金 成都高新区 华发集团 杭州城投 上城资本等国资背景机构 [10][11] - 当前估值突破400亿人民币 成国内估值最高大模型创业公司之一 [16] - 2024年行业AI赛道融资额同比下降14.2% 大模型技术层融资金额92.98亿元 不足AIGC赛道三分之一 [12] - 2024年公司收入约3亿元 亏损约20亿元 模型预训练年成本超2亿美元 [14] 商业化挑战 - 主要收入来源为B端私有化部署服务（API调用 MaaS平台 行业定制） 但交付周期长 规模复制性差 且受DeepSeek等竞争对手挤压 [16][18] - C端APP"清言"2025年3月月活1043万 居AI产品榜第10 远低于豆包（9736万） DeepSeek（7701万） Kimi（2649万） [19][20] - 2024年商业化收入实现100%以上增长 MaaS平台API年收入增超30倍 但仍未盈利 [16] - C端市场面临用户付费意愿有限问题 需依靠烧钱投流换取增长 [19] 战略布局与风险 - 正式启动A股与港股IPO进程 由中金公司辅导 计划2025年10月完成辅导 动机包括现金流压力 一级市场估值已达440亿元 以及IPO审核趋严背景 [14] - 发力Agent产品线 推出个人端AutoGLM沉思Agent与企业级CoCo Agent 但面临技术限制（如报告仅支持文本输出）及百度 字节等大厂竞争 [21] - 2024年起多名核心管理层离职 包括首席战略官 副总裁等6名高管 人才流失对公司稳定性与创新性构成挑战 [23]

智能体技术发展现状 - 智能体从内容生成进化到任务执行，代表AI从"生成内容"到"完成任务"的转变[4][5] - 智能体是指能感知环境、做出判断并采取行动实现目标的智能系统[4] - 智能体制造门槛大幅降低，普通用户可通过"美图秀秀"式轻工具制作，专业开发者则使用"Photoshop"级工具开发深度业务场景应用[6][7] 行业竞争格局 - 基础大模型层将形成高度集中格局，类似云计算行业最终仅剩少数头部厂商[12] - 模型微调层和智能体构建层将成为差异化竞争的主要空间[13] - 第一梯队模型厂商正向MaaS平台和智能体平台延伸，提供完整能力包[9] - 第二梯队厂商正转向垂直行业应用、C端应用和海外市场[11] 商业化挑战 - 全球大模型公司尚未找到有效盈利模式，70%收入被GPU厂商获取[30] - C端聊天类工具变现困难，国内外订阅模式均面临挑战[24] - 智能体虽增加tokens调用量，但未能显著提升模型厂商利润[30] - 企业需求聚焦明确ROI，关注降本增效和新产品开发[58][61] 技术演进方向 - 智能体可能成为新型操作系统，通过终端设备抢占入口[41][43] - 企业系统互通仍面临挑战，45岁以上CTO退休后可能迎来变革[40] - 大模型可能突破传统规则引擎，形成新的业务处理范式[50][51] - 工业领域存在"外挂式"和"替换式"两种智能化路径[49] 行业应用现状 - 企业AI应用集中在智能客服、知识库等低风险场景[65] - 制造业头部企业自建算力平台，但实际应用限于广告内容生成[52] - 咨询行业基础分析工作可能被替代，但高端咨询服务仍依赖人际互动[71] - 代码模型已显著提升软件开发效率，改变软件行业工作模式[68]