行业动态 - 深圳举办"星耀鹏城"20+8产业沙龙聚焦智能网联汽车投融资并购对接 活动吸引120余家机构参与包括政府部门、上市公司、科创企业及投资机构[1] - 活动重点关注自动驾驶国际标准落地与车路云一体化发展 同时发布《全球智能网联汽车产业链技术图谱与创新50企业名单》[1] 深圳产业优势 - 深圳智能网联汽车产业形成"立法先行、场景驱动 生态共建"的领先优势 已进入全市域开放、全车型覆盖、全场景应用新阶段[1] - 深圳市智能网联汽车产业专利持有企业数量全国第一 专利公开量全国第二[1] - 重点优势技术集中在汽车芯片、算法和操作系统领域 技术创新热点聚焦软件开发、HUD、超声波雷达、ADAS及毫米波雷达[1] 国际比较 - 智能驾驶时代中国具有显著优势 相比日本在车路协同领域的长期积累和美国早期技术启动但立法滞后的情况[1] - 日本在高速公路车路协同技术积累达三十年 美国2005年启动智能网联技术但立法进展缓慢[1] 企业参与 - 华砺智行董事长指出中国在智能网联汽车领域发展趋势最为乐观[1] - 深交所分享产业投融资数据与并购重组服务 华为、比亚迪、深城交等龙头企业参与深度对话[1]

智能网联行业发展历程 - 上世纪70年代末斯坦福大学设计出首辆基于摄像头识别的自动驾驶汽车[2] - 2001年西安交通大学研制出低速校园自动驾驶车"思源1号"[2] - 2013年中国汽车工程学会联合30多家单位提出智能网联汽车概念[2] - 当前L2级辅助驾驶已普及，新能源汽车实现车路云互联[2] 行业现状与挑战 - 产业链条长且复杂，技术方向不统一，各地政策存在差异[3] - 行业空间持续扩大，头部新能源车企动向影响资本市场[3] - 北京环普国际科创园已形成智能网联产业集群，入驻120余家顶尖企业[7] 自动驾驶发展瓶颈 - L3级以上落地面临数据挑战，包括海外数据需求和合成数据应用[10] - 法规完善与道路基建是关键，车路协同需时间发展[10] - 感知端需解决多传感器在极端天气下的性能问题[10] - 决策端需处理"边缘案例"和"长尾场景"[10] - 车企需满足工信部L2组合驾驶辅助的严格准入要求[13] 封闭场景商业化案例 - 踏歌智行在露天矿实现500余台L4级矿用车7*24小时运营[11] - 无人矿车在安全、效能、经济、环保方面全面超越人工驾驶[12] - 已完成超8亿元融资，C轮获合肥产投等4亿元投资[11] 车路云一体化发展 - 百度2020年启动全球首个车路云一体化自动驾驶示范区[15] - 2023年五部委推动相关政策，多地启动百亿级投资[15] - 面临数据确权、收益分配等商业化路径不清晰问题[16] - 国汽智图构建统一时空数据平台解决数据孤岛问题[19] - 18米三轴铰接车可实现城市固定路线L4级无人驾驶[19] 智能座舱发展现状 - 技术路线多样且缺乏统一标准，人机交互评价差异大[25] - 与消费电子产业链关联度高但试错成本更高[25] - 需先在手机等消费电子产品验证技术再移植到汽车[25] 资本与产业关系 - 产业资本存在节奏错配，资本有时过度引领产业[26] - 一级市场退出路径单一导致资本诉求难匹配[27] - 当前投资面临"小、卷、贵"三大难题[27] - 智能网联出海被视为避免内卷的重要方向[28] 企业出海案例 - 希迪智驾2024年提交港股IPO，专注矿卡自动驾驶[29] - 雷科智途聚焦地下矿自动驾驶，完成1亿元A轮融资[29] - 行易道科技已进入韩国、东南亚市场，2024年签署L4项目[30] - 海外项目导入周期长但利润有保障，需与大型企业合作[30]

行业合作模式转变 - 智能驾驶行业从整车企业全栈自研转向与智驾方案公司共同开发的主流模式[2] - 宝马中国与Momenta合作开发中国专属智能驾驶解决方案，是"整车企业+智驾公司"合作模式的典型案例[2] - 整车企业因技术难题放弃自研，智驾方案公司需依赖车辆实际场景，双方形成共同成就关系[2] 头部智驾公司格局 - 华为、卓驭科技、地平线、Momenta、轻舟智航、元戎启行成为智能驾驶领域六大头部玩家[3][8] - Momenta市场份额达60.1%，华为Hi模式占29.8%，百度Apollo、Bosch+WeRide和元戎启行分别占6.9%、1.8%和0.9%[7] - 轻舟智航2024年底交付超60万台，主要供应理想汽车，目标2025年实现百万NOA量产上车[8] 车企与供应商深度绑定 - 跨国车企及中国自主车企为快速补齐技术短板，积极与领先智驾方案公司合作[5] - 车企加大投资锁定优质供应商，如安波福投资MAXIEYE 5.7亿元，北汽投资小马智行7000万美元[6] - 长城汽车独家投资元戎启行1亿美元C轮融资，并计划追加投资[6] 技术竞争与市场动态 - 高阶智驾竞争转向"车位到车位"能力，成为检验智驾第一梯队的新标准[6] - 元戎启行推出国内首个不依赖高精地图的"端到端"模型智驾方案DeepRouteIO[8] - 卓驭科技在32TOPS算力芯片上实现高速领航驾驶功能，已落地20余款车型[9] 市场淘汰与转型 - 星行科技、禾多科技、纵目科技等智驾公司在淘汰赛中倒下[5] - 图森未来转型做游戏和AI，百度Apollo、蘑菇车联转向"车路云一体化"[5] - 极越汽车倒闭，岚图汽车倒向华为，百度智驾在L2+赛道淡出[8]

国内新闻 - 国常会指出新能源汽车产业存在非理性竞争现象，提出加强成本调查、强化产品一致性检查、督促重点车企落实账期承诺[4] - 重庆将制定车路云一体化试点工作方案，构建全域覆盖的智能路侧基础设施体系[5] - 上海安亭签约两个重点项目，斯凯孚和福耀投资总额近17亿元[6] - 中国一汽与阿里巴巴合作研发汽车行业大模型，分三步构建全场景能力[7] - 奇瑞在上海成立科思麦汽车科技公司，注册资本8000万元，聚焦汽车零部件和人工智能研发[8] - 蔚来能源即将达成第8000万次换电，已布局3402座换电站，其中高速换电站1000座[9][10][11] - 北汽集团上半年销量81.7万辆，同比增长6%，下半年将推出极狐T1等多款新车型[12][13] - 理想汽车"九纵九横"高速超充网络贯通，平均每152公里一座超充站[14] 国外新闻 - 通用汽车将Escalade生产线转移至密歇根州，并增加燃油皮卡产能，这是40亿美元投资计划的一部分[15][16] - 德国MOTOR Ai完成2000万美元种子轮融资，用于开发基于神经科学的L4自动驾驶系统[17] - 马来西亚上半年汽车产量下降10.1%至352,626辆，其中商用车下降11.9%[18] - 福特计划扩充欧洲市场乘用车产品线，此前已缩减乘用车业务专注商用车[19] 商用车 - 五菱在印尼推出首款电动商用车Mitra EV，售价约13.18万元起[20] - 东风商用车与宁波镇海石化建立全链路战略合作，涵盖新能源运营和联合培训[21][22] - 贵州六盘水对氢能重卡给予最高20万元/辆补助，加氢站最高补助200万元[23] - 国补政策第二阶段恢复，老旧货车换新能源最高可获14万元补贴[24][25]

政策规划与建设进展 - 重庆市计划到2027年累计建成感知路口600个，覆盖城区与高速道路里程达2500公里，并通过OTA升级让超过2万辆在用车辆具备协同预警功能[1] - 江苏常州更新"智能网联汽车车路云一体化测试基地"项目信息，计划月底开工新标段[2] - 河南郑州启动"车路云一体化云控制系统路侧设备建设项目"，预算91.2万元[2] - 海南发布省级智能网联汽车"车路云一体化"应用试点项目勘察及初步设计招标公告，政府投资占比较高[2] - 7月全国已有十余地包括贵州、杭州、南京、湛江、济南、长春等地发布"车路云一体化"相关项目新进展[2] 企业技术突破 - 东风汽车在"荣乌高速车路双向赋能项目"中取得突破，成功打通高速运营平台、车企TSP云平台及车载终端通信链路[2] - 东风汽车完成施工占道、动态限速等多项核心场景的示范验证[2] 行业发展趋势 - "单车智能—车云协同—车路云一体化"被认为是行业发展的必然趋势[3] - 需要通过多车企协同开发，统一技术架构和标准来加速产业落地[3] - 车路云协同可突破单车智能局限，实现高级别自动驾驶的安全、规模化应用[3]

英伟达与中国AI及机器人发展 - 中国有超过150万名开发者在NVIDIA平台上开发，孕育了DeepSeek、Alibaba、Tencent Hunyuan、MiniMax、Baidu Ernie Bot等世界级大模型 [2] - 中国的开源AI是推动全球进步的催化剂，有助于国际社会在技术标准和安全防护方面的协作 [2] - AI正在重塑供应链，中国已有数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生优化工厂和仓储 [2] - AI下一波浪潮将是具备推理与执行能力的机器人系统，未来十年工厂将由软件和AI驱动 [3] - 英伟达将提升H20供应链产能，并推出一款完全兼容的RTX PRO系列芯片 [3] - 中国在人形机器人领域具备三大优势：优秀AI技术、机电一体化能力、庞大制造业基础 [4] 国内科技与汽车行业动态 - 京东外卖拟投入20亿元为15万全职骑手升级福利，包括15万台二轮车和专项津贴 [4] - 比亚迪将进行天神之眼史上最大规模智驾OTA，覆盖泊车、行车、安全三大板块十余项功能 [5] - 四款国产机器人（智平方爱宝、银河通用Galbot、天工2.0、加速进化T1）亮相链博会英伟达展台 [5] - 钟薛高因资不抵债被申请破产，线上仅剩3种口味雪糕在售 [6] - 特斯拉六座版MODEL Y L登上工信部目录，定位豪华纯电SUV，预估售价40万元 [8] 半导体与AI芯片进展 - AMD计划重启对华出口专为中国市场设计的MI308 AI芯片 [9] - ASML预计中国大陆市场营收占比将超过25%，逻辑芯片和存储芯片需求强劲 [9] - OpenAI将通过ChatGPT购物销售抽取比例收入以增加营收 [8] 政策与行业支持 - 黑龙江省推出21项措施支持冰雪经济发展，加快构建现代冰雪产业体系 [12][13] - 重庆制定智能网联汽车"车路云一体化"试点方案，目标2027年建成600个感知路口 [13] - 河南鼓励上市公司通过并购重组向人工智能、低空经济等新质生产力方向集聚 [14] - 北京亦庄推出全国首个地方6G产业资金支持政策，最高给予3000万元配套 [15] 资本市场与融资 - MiniMax最新估值超40亿美元，正寻求A股上市 [15] - 均胜电子港股IPO招股书失效，当前市值250.89亿元 [16] - 安克创新研究境外发行股份事项，拟提升全球影响力 [16] - 山推股份拟发行H股并在港交所上市以增强全球资本运作能力 [17] 技术与产业突破 - 中国牵头制定的量子点光转换膜国际标准发布，加速激活千亿级显示产业 [17][18] - FAST首次观测到超音速湍流主导的星际气体云复杂丝状结构网络 [17]

大会概况 - 2025世界智能汽车大会将于7月30日—31日在重庆举办 主题为"智联车路云·聚势双循环" [1] - 大会采用"1+6+8"模式 包括1场开幕式暨主论坛 6场主题论坛 8个专题活动 [1] - 活动涵盖技术研讨 出海领航 跨界融合 资本赋能 跨境贸易 场景应用等多元化主题 [1] 行业意义 - 发展智能汽车产业是落实"十四五"国家战略及工信部《智能汽车创新发展战略》的重要实践 [1] - 在人工智能 5G通信 物联网等技术推动下 中国汽车产业加速向智能化 电动化 网联化转型 [1] - 构建开放协同的智能生态圈成为行业共识 未来竞争高地将围绕智能网联新能源汽车产业展开 [1] - 智能网联新能源汽车正引领全球汽车产业深刻变革 是中国抢占科技制高点的关键抓手 [5] 大会目标 - 搭建国际化交流合作平台 推动智能汽车产业资源整合 技术创新与商业合作 [5] - 构建开放协同的智能汽车产业生态 为世界智能汽车发展注入新动能 [5] - 推动国内外车路云一体化优质资源整合与互补 为产业转型升级提供新思路 [11] 论坛内容 - 主论坛将集聚国内外官方机构代表 院士专家 企业领袖探讨全球产业前沿观点 [11] - 6场主题论坛聚焦车路云一体化技术进展 关键技术攻关 国际化发展策略 产业跨界融合 投资实践 跨境贸易合作等 [11] - 专题活动包括领袖圆桌会 闭门研讨会 新品发布会 资源对接会 科技创新大赛 成果展示等 [12] 大会背景 - 世界智能汽车大会由IDG创办 2020年首届大会由国家发改委国际合作中心 亚洲数据集团等联合主办 [5] - 2025大会致力于延续全球对话 奠定中国智能汽车产业发展基石 [5]

特斯拉自动驾驶进展 - 特斯拉实现全球首辆汽车从工厂产线直接自动驾驶到客户家里 [1] - 特斯拉Robotaxi首批车辆已开始在美国运营 [1] - 特斯拉在高级别自动驾驶领域取得显著成绩 [1] 车路云一体化方案现状 - 车路云一体化方案理论体系完备但落地困难 [1] - 2022年中国工程院院士李克强团队提出该方案，旨在解决智能网联汽车规模化落地瓶颈 [2] - 2024年五部门联合印发通知，覆盖20个试点城市，试点期至2026年 [2] 试点城市进展 - 北京和无锡是当前应用试点较好的城市 [2] - 北京亦庄已实现小范围车路云一体化协同运营，涉及萝卜快跑、小马智行等企业 [2] - 无锡通过路侧智能化改造建立特殊路况预警机制，提升交通管理效率和安全性 [3] 试点城市面临的问题 - 大部分试点城市建设效果不佳，投资计划从上百亿元缩减至十几亿元 [4] - 政府投入缩水因财政吃紧及技术、管理、商业模式不成熟 [4] - 路侧技术水平不足，感知精度、通信稳定性和延时性不及车端 [4] - 管理体系不完备，车辆、路侧、交通数据未互联互通 [4] 商业化与成本挑战 - 路侧智能化建设成本高，单个路口成本达几十万元，中等城市需投入巨额资金 [5] - 未形成明确商业模式，车企和消费者均缺乏投资动力 [5] - 车企因价格战压缩成本，不愿投入消费者体验不到的技术 [5] - 消费者不愿为购车成本上涨数万元买单 [5] 未来发展建议 - 短期内难以商业化推广，应先提升技术水平 [6] - 分阶段推进：封闭场地技术测试、单车智能实现、商业闭环形成 [6] - 试点城市应以建设质量为目标，而非时间，避免碎片化建设 [7] - 政府资金应优先补贴技术研发环节而非路侧部署 [7]

智能网联汽车产业生态 - 2025贝壳财经年会聚焦中国汽车产业如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态 [1] - 车路云一体化被视为万亿级增量市场与中国"规则制定"的关键领域 [4] 车路云一体化发展瓶颈 - 标准不统一是主要瓶颈之一，导致生态割裂和跨区域、跨厂商互操作性难题 [6] - 商业模式不清晰，缺乏可持续的盈利路径和成本分摊机制 [5][6] - 技术成熟度与成本压力并存，路侧设备面临极端环境适应性不足等问题 [6] 突破路径 - 推动数据标准统一，需政府引导、学会专家及企业同行共同努力 [4] - 探索商业化路径，建立可持续、可闭环的商业运行模式 [5] - 通过政策强制标准互认、试点场景商业化验证打开短期局面 [6] - 长期需建立"政府-企业-用户"价值共享机制，将车路协同转化为"利润中心" [6] 技术价值 - 路端智能可弥补单车智能在超视距感知方面的局限 [4] - 云端智能能解决车与车之间的协同问题，优化用户体验 [4] - 车路云一体化对提升城市运营效率和交通效率至关重要 [4]

自动驾驶技术发展 - 北京市高级别自动驾驶示范区累计自动驾驶测试里程近4000万公里 [2][5] - 示范区已搭建国内首套车路云一体化标准体系 形成标准成果70余项 35家测试企业累计部署超1000台自动驾驶车辆 [5] - 车路云一体化方案通过智慧道路 网联车辆和云端平台协同 突破单车智能局限 提升系统安全和运行安全水平 [3] - 百度无人车采用多传感器融合技术 配备360度激光雷达 摄像头 毫米波雷达和超声波雷达 可应对中等难度恶劣天气 [6] - 自动驾驶行业面临极端天气和复杂施工场景挑战 需结合VLM/VLA技术和大语言模型提升场景理解能力 [7] 自动驾驶人才需求 - 自动驾驶技术发展催生大量新职业 包括远程安全员 智能网联汽车装调运维员 数据管理人员等 [8] - 行业对高端人才需求迫切 涵盖汽车设计 人工智能及相关高端产业领域 [7] - 部分岗位如安全员需专业培训 掌握知识和技能以应对突发问题 [7] 智慧引航系统应用 - 青岛引航站智慧引航系统整合潮汐实时动态 提升引航员决策精准度 即时性显著提高 [11] - 系统配备小物标雷达功能 精准识别小型船只 保障船舶安全 [11] - 航海模拟器可设置22个训练港区 模拟多种船型和复杂环境 支持数据导出用于分析总结 [12][13] 高速磁浮交通系统 - 中车四方股份公司时速600公里高速磁浮交通系统2021年下线 填补航空与高铁速度空白 [15] - 该系统可实现500公里城市群快速通勤和1500公里城市群同城化交通 助力交通强国建设 [15]