核心观点 - 量化投资与长期价值投资正在AI时代融合，智慧选股（Smart Beta）策略成为重要工具，服务于长期资金配置需求[1][6][15] - AI技术演进（如生成式AI、AI Agent）正重塑投资逻辑，为长期投资提供新工具[3][8][10] - 政策导向（如新"国九条"）强化长期资金入市，指数化投资迎来发展机遇[10][11] - 量化交易在市场中扮演"润滑剂"与"稳定器"角色，提升市场效率和韧性[4][12] - 本土量化行业已具备技术积累和研究能力，面临规范化与专业化升级窗口[11][15] 技术演进与AI应用 - AI发展进入L3阶段（AI Agent），2025年成为"AI Agent元年"，AI从工具升级为自主执行复杂任务的参与者[8] - 海外资管机构已广泛应用AI优化投研流程（如对冲基金使用大模型、共同基金应用生成式AI）[10] - 机器学习技术（如图注意力网络/GAT）用于股票关系建模，增强市场流动性共享和稳定性[13] - 行业AI研究分为两类：学术性单点技术突破与工业级长周期基础设施研发[17] 政策与市场生态 - 新"国九条"配套政策引导长期资金入市，推动低费率、透明结构的指数化工具发展[10] - 金融资源配置向科技金融、绿色金融等五大领域倾斜，标准化金融工具助力政策目标[10] - A股市场机制优化（信息披露、监管执法、投资者结构）形成基本面主导的"优胜劣汰"环境[10][11] 量化投资策略创新 - 智慧选股（Smart Beta）策略结合长期主义与工具化理念，聚焦基本面因子系统建模[15][16] - 策略设计原则：大容量、低换手、合理费率，支持机构长期配置需求[16] - 量化机构通过AI驱动的基本面分析回归价值投资本源，强调纪律性与客观性[15] 行业实践与探索 - 宽德投资设立人工智能实验室WILL，开展长周期AI基础能力研究[19] - 行业需平衡应用导向的现实机会（如AI Agent场景嵌入）与基础能力战略探索[18] - 本土量化行业技术积累成熟，需抓住技术发展与制度优化的双重窗口期[11][15]

报告公司投资评级 - 维持“增持”评级 [3][5] 报告的核心观点 - AI应用有望带动公司产品需求快速增长，智能模组/高算力模组产品持续迭代，有望带动公司业绩高速增长，看好公司长期成长空间 [3] 根据相关目录分别进行总结 公司业务与战略 - 坚持无线通信模组 + 物联网解决方案双轮驱动产品策略，以智能模组、高算力模组和智能座舱、FWA、IoT等垂直行业定制化解决方案打造核心竞争优势 [1] - 在智能模组及解决方案领域经验丰富，在高算力模组及生成式AI应用领域持续投入，向具身智能机器人、消费类物联网、智能无人机等行业拓展 [1] - 针对专用场景开发的模组产品可提供0.2T到48T异构算力，支持大模型在端侧部署和运行，可灵活匹配各类通信方式 [1] 公司研发与上市 - 2024年研发投入2.56亿元，占营收比例8.69%，重点在高算力模组行业应用等领域加大投入 [2] - 发行境外上市股份（H股）备案申请材料获中国证监会接收，已向香港联交所递交申请并刊登资料 [2] 公司激励计划 - 2025年6月10日确定向95名激励对象授予限制性股票50万股，授予价格22.84元/股，向4名激励对象首次授予股票期权50万份，行权价格45.67元/份 [3] 盈利预测与估值 - 上调25 - 26年归母净利润预测为1.82/2.67亿元，较前次上调幅度19%/41%，新增2027年归母净利润预测为3.57亿元，当前股价对应PE 66/45/34X [3] 财务数据 利润表 - 2023 - 2027E营业收入分别为21.47亿、29.41亿、38.73亿、47.17亿、55.56亿元，增长率分别为 - 6.88%、36.98%、31.67%、21.79%、17.79% [4][7] - 2023 - 2027E归母净利润分别为6500万、1.36亿、1.82亿、2.67亿、3.57亿元，增长率分别为 - 49.54%、110.16%、34.25%、46.43%、33.97% [4][7] 现金流量表 - 2023 - 2027E经营活动现金流分别为 - 3100万、 - 1.3亿、3.08亿、2.38亿、3.84亿元 [7] - 2023 - 2027E投资活动产生现金流分别为 - 9800万、1700万、 - 1.36亿、 - 1.5亿、 - 1.59亿元 [7] - 2023 - 2027E融资活动现金流分别为1.91亿、3.06亿、 - 1.35亿、 - 300万、 - 1.41亿元 [7] 资产负债表 - 2023 - 2027E总资产分别为21.45亿、27.6亿、30.32亿、33.81亿、36.96亿元 [8] - 2023 - 2027E总负债分别为6.65亿、11.92亿、13.18亿、14.36亿、14.43亿元 [8] - 2023 - 2027E股东权益分别为14.8亿、15.67亿、17.14亿、19.44亿、22.53亿元 [8] 主要指标 - 2023 - 2027E毛利率分别为19.2%、17.0%、17.5%、18.2%、18.8% [9] - 2023 - 2027E ROE（摊薄）分别为4.4%、8.7%、10.6%、13.7%、15.8% [4][9] - 2023 - 2027E资产负债率分别为31%、43%、43%、42%、39% [9] 费用率与每股指标 - 2023 - 2027E销售费用率分别为2.97%、2.01%、2.00%、2.00%、2.00% [10] - 2023 - 2027E每股红利分别为0.10元、0.13元、0.14元、0.18元、0.20元 [10] 估值指标 - 2023 - 2027E PE分别为187、89、66、45、34 [4][10] - 2023 - 2027E PB分别为8.2、7.7、7.0、6.2、5.4 [4][10]

图片来源： Airial Figma 周二公开披露了财务数据，使这家设计软件公司离 IPO 更近一步。虽然这份初步 S-1 文件缺少 具体发行股数和定价等细节，但这份监管文件仍提供了迄今为止最清晰的财务状况展示——以及发展 潜力。 IPO 专业机构 Renaissance Capital 预估 Figma 此次募资规模可能高达 15 亿美元 。若达到或超过该目 标， 其 IPO 规模将持平或超越 CoreWeave ——后者募资 15 亿美元，是 2025 年迄今规模最大的科 技公司 IPO 。 有充分理由相信 Figma 能够实现这一目标。根据 S-1 文件显示，其财务表现相当亮眼。 S-1 文件还披露了关于联合创始人 Evan Wallace 的有趣信息——这位 2021 年离开 Figma 的高管（ 根 据其个人网站显示 ）仍被列为公司联合创始人。文件显示， Wallace 已将其股份的完全投票权和控制 权授予 Field 。 Wallace 家族信托持有约三分之一的 B 类超级投票权股份（ Figma 称每股含 15 票投 票权）。总体而言， S-1 文件披露 Field 在 IPO 前控制着约 75 ...

一、AI编程市场竞争加剧 - Cursor开发商Anysphere从合作伙伴Anthropic挖走Claude Code核心人物Boris Cherny和Cat Wu [1] - Anthropic年收入达40亿美元，估值615亿美元，Claude被视为最佳编程模型 [1] - Anysphere收入三个月内翻倍至年收入5亿美元，估值达99亿美元 [1] 二、智谱开源视觉推理模型 - 智谱开源GLM-4.1V-9B-Thinking模型，在18项权威评测中超越72B模型 [2] - 模型架构结合ViT视觉编码器、MLP适配器和GLM语言解码器，引入2D/3D-RoPE位置编码 [2] - 训练分四个阶段：多模态预训练、长上下文训练、监督微调和课程采样强化学习 [2] 三、多模型协作算法突破 - Sakana AI提出AB-MCTS算法，通过深度和广度双向搜索提升推理能力 [3] - Multi-LLM系统在ARC-AGI-2基准测试上性能提升30%，整合Gemini 2.5 Pro等前沿模型 [3] - 算法动态选择最优模型，开源框架TreeQuest支持多种任务 [3] 四、AI视频生成商业化进展 - HeyGen推出"产品植入"功能，可生成逼真带货视频（如马斯克推销Labubu案例） [4] - 公司估值5亿美元，年收入8000万美元，月付29美元支持无限短视频制作 [5] - 竞品对比中，HeyGen在表情自然度和口型准确度表现更优 [5] 五、百度搜索AI化升级 - 搜索框升级为支持千字文本的AI智能框，保留传统搜索模式 [6] - "百看"功能优先呈现富媒体内容（视频讲解、智能总结等） [6] - 功能从信息检索升级为任务交付，支持一键打车或购买套餐 [6] 六、医疗AI诊断系统 - 微软MAI-DxO系统准确率85.5%，比10年经验医生高4倍 [7] - 通过5个虚拟医生角色协作模拟真实诊断流程 [7] - 发布SDBench基准，含304个挑战性诊断案例 [7] 七、多模态视频生成平台 - 百度MuseSteamer模型支持720p-1080p视频生成，刷新VBench-I2V榜单 [8] - 提供Lite/Turbo/Pro/有声四个版本，满足不同创作需求 [8] - 技术亮点包括中文语义精准理解和音视频一体化生成 [8] 八、AI爬虫内容变现新模式 - Cloudflare推出"Pay Per Crawl"功能，允许网站对AI爬虫收费或封锁 [10] - OpenAI需1500次抓取带回1次点击，Anthropic需73300次，生态失衡 [10] - 通过HTTP 402状态码实现收费控制，开创内容授权变现模式 [10] 九、AI药物发现突破 - Chai-2模型在抗体设计中实现16%命中率，比前技术提高100倍 [11] - 24孔板内为50%测试靶点找到有效抗体，研发周期缩短至两周 [11] - 微蛋白设计湿实验室成功率68%，解锁传统技术无法实现的开发 [11] 十、AI对文化创作影响 - AI写作使文章标准化，麻省理工实验显示学生大脑活动水平降低 [12] - 康奈尔研究证实AI导致文化同质化（如答案风格趋同） [12] - 长期使用AI工具会使用户转向"策展模式"，削弱原创性思维 [12]

AI技术在基金行业的创新应用与效率提升 核心观点 - AI技术正在重塑基金行业的投研、营销、运营等环节，生成式AI和智能体技术实现从“回答问题”到“完成任务”的跨越式发展 [4] - 中国AI发展面临算力瓶颈，但国产模型如DeepSeek通过开源策略和低成本训练提供高性价比转型方案 [8] - 未来十年是人机协同黄金期，构建“AI员工”团队的机构将在行业竞争中占据先机 [13] 技术演进 - 生成式AI（如DeepSeek、Sora）与传统决策式AI存在本质区别，前者重塑内容生产方式，后者侧重任务执行 [4] - 新一代AI智能体突破“回答问题”局限，实现复杂任务自动化处理 [4] 行业实践 - **信息处理高效化**：秘塔AI等工具可将信息搜集时间缩短80% [6] - **内容生产自动化**：提示词工程快速生成营销文案和PPT，视频生成技术赋能产品营销 [4][6] - **业务流程智能化**：RPA数字员工实现净值核对等重复性工作自动化，某大型基金公司年节省超4000工时 [6] 中国AI发展现状 - 国产模型优势：DeepSeek开源策略降低训练成本，适合金融机构本地化部署解决数据隐私问题 [8] - 挑战：算力瓶颈仍需突破，需平衡技术创新与资源限制 [8] 未来趋势 - 未可知人工智能研究院将推出AI培训课程，培养金融机构AI人才 [13] - AI创造力显著提升，可模仿网红风格文案或鲁迅笔锋文章，技术成熟度已具备商业化应用条件 [10]

高考志愿填报行业现状 - 志愿填报存在认知偏好、信息不对称、规则复杂与资源不均等痛点，对普通家庭而言难度远超考试本身 [1] - 传统数字技术仅停留在信息罗列或筛选工具阶段，未能解决"该去哪、为什么去、怎么去"等核心决策问题 [1] - 生成式AI开始介入复杂决策场景，夸克推出的"高考志愿大模型"标志着技术从工具向决策Agent的转变 [1] 夸克AI技术突破 - "深度研究(Deep Research)"技术实现结构化推理与路径规划，使AI具备参与决策的能力而非单纯生成信息 [1][6] - 系统基于2900余所高校、1600多个本科专业的全量数据构建，知识库覆盖率近100% [5] - 采用人类偏好强化学习(RLHF)与可验证奖励机制(RLVR)，形成专家反馈-策略评分-再优化的闭环训练 [6] - 截至6月30日已生成超1000万份志愿报告，成为国内规模最大的深度研究技术应用案例 [1] 产品演进路径 - 2018年起从信息聚合切入，逐步积累高校招生数据与政策解读 [5] - 2022年后技术拐点出现，AI搜索/语言模型/多模态技术推动从"提供信息"到"辅助决策"的转型 [5] - 当前产品支持多轮"工具调用+反思调整"交互，单用户最高生成报告达百余次 [6] - 首批深度研究报告下载与主动分享率超过40% [2] 商业模式与行业定位 - 选择高考志愿作为垂直场景，因其具有明确规则、有限目标与多重约束的典型决策结构 [5] - 区别于通用AI厂商，聚焦刚需且技术门槛高的结构性决策领域 [2] - 技术能力已延伸至教育、健康等专业化领域，构建可复用的Agent产品矩阵 [11] 用户价值创造 - 帮助考生识别真实需求（如从"想学金融"转化为"省内稳定工作"的诉求澄清） [11] - 将模糊选择转化为"知情自决"，典型场景如582分考生在财经类与师范类专业间的量化权衡 [11] - 决策过程强调路径透明度与可解释性，保留用户最终选择权 [6][11]

NVIDIA的AI布局与物理AI战略 - 公司过去十余年持续引领AI硬件与软件创新，从GPU在语音/图像识别的早期应用到支撑生成式AI的多卡并行训练技术 [1] - 提出"物理AI"新方向，强调AI需掌握物理定律推理能力，并将机器人视为未来经济核心载体 [1] - 通过三大技术法宝（Isaac GR00T模型、仿真训练平台、Jetson硬件）构建物理AI全栈解决方案 [3] Isaac GR00T机器人开发平台 - 开源人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5实现环境适应性升级，支持自然语言指令操作工业物料 [6] - 整合Omniverse与Cosmos模拟框架生成高保真训练数据，结合Jetson AGX Thor实现边缘部署 [5] - 已被光轮智能等厂商应用于汽车制造产线，完成工业场景首次真实落地 [6][8] - 开源策略降低开发门槛，吸引特斯拉、波士顿动力等20余家厂商采用统一架构 [8] 合成数据生成技术突破 - Isaac GR00T-Dreams Blueprint系统通过单张环境图像生成合成训练视频，数据获取效率提升数十倍 [10] - 结合GR00T-Mimic技术形成数据增强闭环，36小时完成模型迭代（传统方式需3个月） [11] - Replicator扩展程序支持3D角色模拟等多模态数据生成，减少模型幻觉现象 [11] 机器人仿真生态系统 - Isaac Sim 5.0开源仿真框架支持Software-in-the-Loop测试，集成MobilityGen模块生成高质量动力学数据 [13] - Isaac Lab 2.2优化训练流程，支持Fourier GR1等机器人的复杂场景双臂操作训练 [18] - 配套发布24,000条开源运动轨迹数据集及Cosmos Reason世界基础模型 [18] Jetson边缘计算平台演进 - Jetson AGX Thor基于Blackwell架构提供800 TFLOPS算力，支持多模态生成式AI模型 [20] - 模块化设计集成功能安全处理器，延迟低于30毫秒，显著优于云端方案 [19][20] - 性能较2018年Xavier提升25倍（32 TOPS→800 TFLOPS），满足实时感知需求 [19][20] 全栈技术生态构建 - 形成"芯片-系统-软件-仿真-模型"完整链条，云/仿真/硬件三平台协同 [22] - 物理AI技术覆盖训练数据合成（Dreams）、环境仿真（Sim/Lab）、边缘推理（Thor）全环节 [22] - 行业进入具身智能与智能制造融合阶段，跨模态理解能力持续突破 [6][22]

人工智能行业 - 中证人工智能主题指数成分股涨跌互现，萤石网络领涨1.17%，石头科技上涨0.69%，神州泰岳上涨0.51%，中际旭创领跌 [1] - AI人工智能ETF最新报价1.35元，规模达20.43亿元 [1] - 微软发布突破性医疗AI系统MAI-DxO，采用模型无关设计，适配不同厂商语言模型，模拟真实医生诊断流程 [1] - MAI-DxO在测试中准确率高达85.5%，比专业医生高4倍以上，成本大幅下降 [1] - 中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比52.8%，包括中际旭创、新易盛、寒武纪等 [9] AI算力投资 - 开源证券认为AI算力资本投入将持续性强，生成式AI主线投资中传统AI标的将受益 [2] 消费电子行业 - 中证消费电子主题指数成分股中东山精密领跌，消费电子ETF报价0.8元 [5] - 消费电子ETF近1年净值上涨21.87%，份额增长7300万份 [5] - 中证消费电子主题指数前十大权重股合计占比51.02%，包括立讯精密、中芯国际、京东方A等 [10] 线上消费行业 - 中证沪港深线上消费主题指数成分股涨跌互现，东方甄选领涨6.07%，平安好医生上涨3.88% [8] - 线上消费ETF基金报价0.92元，近1年净值上涨46.44% [8] - 中证沪港深线上消费主题指数前十大权重股合计占比52.54%，包括腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W等 [11]

报告公司投资评级 - 首次覆盖东京电子（8035 JP）并给予“买入”评级，目标价 32,000 日元，对应约 25 倍 FY26E PE [1][5][17] 报告的核心观点 - 东京电子是日本最大、全球第四大半导体设备制造商，在涂胶显影、刻蚀等领域全球市占率居前，有望受益中美先进工艺投资机会 [5] - 公司能发挥全球供应链体系优势，在中国市场收入保持稳健增长，北美有望成为未来三年收入增长最快的地区之一 [6][7] - 预测 FY26/27/28 营业收入分别同比增长 8%/11%/11%，归母净利润分别增长 9.8%/10.8%/11.6% [17][27] 各部分总结 投资逻辑 - 持续受益中国市场先进工艺需求结构性扩张，FY25 中国大陆收入高增长且占比大，未来有望受益需求结构性增长 [6][18] - 受益美国生成式 AI 驱动下高端设备市场需求增长，FY25 北美收入大增，未来三年有望成为收入增长最快地区之一 [7][19] 盈利预测 - FY25 营收和归母净利润创新高，预计 FY26/27/28 收入和归母净利润稳健增长 [27][117] - SPE 新设备业务是主要收入来源，预计未来需求维持强劲增长 [27] 估值分析 - 选取全球主要半导体前道设备公司为可比公司，给予东京电子 25x 的 FY26E PE，目标价 32,000 日元 [32] 市场分析 - 中国大陆市场 FY26 看好先进工艺扩产机会，预计收入先降后升 [50][51] - 中国大陆以外市场美国生成式 AI 有投资机会，预计 FY26/27/28 营收同比增速较高 [57][58] 产品分析 - 低温刻蚀、混合键合、探针台等有望推动 FY26 收入增长，公司在相关设备上具备技术和市占率优势 [79] 财务分析 - 盈利能力稳中有增，预计 FY26/27/28 营业收入和归母净利润增长，毛利率提升 [117][118] - 资产负债率稳中有降，预计未来三年资产负债率下降，净资产负债率上升 [128] - 现金流量表显示公司继续加大研发投入，现金流结构健康合理 [130] 公司发展历程 - 从出口销售商社成长为全球半导体设备龙头，经历初创、转型、辉煌、全球化、调整、成熟等阶段 [135] 股权结构 - 股权结构分散，无绝对控股股东，多元化股权结构利于公司经营 [143] 全球半导体市场展望 - 预计 CY25 全球半导体设备投资增长，主要半导体企业资本开支增加 [148] - 看好东京电子等日本前道设备公司全球市场份额提升，后道设备 AI 需求成增长动力 [150]

美股市场表现 - 道指涨0.91%，纳指跌0.82%，标普跌0.11%，恐慌指数VIX涨0.6%至16.83 [1] - 美元指数跌0.13%报96.65，美国十年国债收益率涨0.378%收报4.245%，两年期国债收益率差47个基点 [1] - 现货黄金涨1.09%报3338.77美元/盎司，布伦特原油涨0.95%至67.22 [1] 行业板块表现 - 标普11大板块中科技、通讯和半导体分别收跌0.89%、0.71%和0.45% [1] - 原料板块领涨2.59%，医疗、日常消费、能源、房地产、公用事业和工业分别收涨1.42%、1.25%、0.77%、0.68%、0.34%和0.33% [1] 中概股表现 - 台积电跌0.8%，阿里涨0.49%，拼多多涨0.79%，京东涨0.18% [2] - 理想跌1.03%，6月交付36,279辆同比下降24%，Q2交付111,074辆 [2] - 小鹏涨2.13%，6月交付34,611台同比增224%，连续8个月超3万 [2] - 蔚来涨2.33%，6月交付24,925辆同比增17.5%，Q2交付72,056辆同比增25.6% [2] 大型科技股表现 - 英伟达跌2.97%，微软跌1.08%，苹果涨1.29%，亚马逊涨0.49% [2] - 谷歌跌0.27%，Meta跌2.56%，博通跌3.96%，伯克希尔涨0.79% [2] - 特斯拉跌5.34%，奈飞跌3.4%，HOOD跌1.39%，ORCL涨0.15% [2] 苹果公司动态 - 考虑使用Anthropic或OpenAI的AI技术为新版Siri赋能，可能放弃内部模型 [3] - 预计2026年推出新版Siri，若采用第三方模型将代表重大战略转变 [3] - 可能于2026年推出搭载A18 Pro芯片的廉价MacBook，预计销量500-700万台 [4] - 因欧盟监管障碍推迟在欧推出部分iOS 26功能 [4] OpenAI动态 - 澄清没有大规模采用谷歌AI芯片的计划，目前主要依赖英伟达GPU和AMD芯片 [4] - 正在自行开发专用AI芯片，预计今年完成下线并投入生产 [5] 特斯拉动态 - 6月欧洲销量表现分化：丹麦同比下降61.57%，瑞典下滑64.4% [5] - 挪威同比增长53.8%，西班牙增长60.7%，意大利下降66.01% [5] - 特朗普威胁审查马斯克所获政府补贴 [5] Meta动态 - 完成筹建超级智能实验室，由Scale AI创始人Alexandr Wang担任主管 [6] - 实验室将推动LLM发展，特别是通用人工智能(AGI)研发 [6] - 已招揽OpenAI共同创始人Ilya Sutskever等AI领域精英 [6] 加密货币市场 - 持有超过100万美元的比特币钱包数量从2024年初至2025年5月大幅增加 [7] - 市场乐观因素包括美国宏观经济改善、企业采用率提升和监管进展 [7]