行业概述与战略定位 - 能量路由器是实现“接纳和消纳大规模分布式新能源、支撑新型储能和电动汽车多元化接入、实现与用户双向互动”目标的关键物理载体与核心装备 [1] - 它是支撑“主配微协同”发展的新一代电力电子化、数字化、智能化配电设备集合，本质上是能源互联网的核心节点 [1] - 其产业战略定位是新型电力系统与能源互联网的“核心节点”，是实现“源网荷储”柔性互动与高效协同的物理载体 [20][40] 行业发展阶段 - 行业目前处于从示范应用向规模化商用过渡的关键期 [4][26] - 技术路线持续迭代，成本呈下降趋势，市场需求从电网侧主导的“刚性升级”向用户侧“经济性驱动”双轮驱动转变 [4][26] - 产品标准化进程加速，但成熟的商业模式仍在探索中 [4][26] 产业链分析 - **上游**：是产业的技术源泉与成本核心，主要包括功率半导体器件（IGBT/SiC模块）、高频磁性材料、专用控制芯片、传感器及高端电容器 [5][27] - **上游关键影响**：技术迭代直接决定中游整机的性能天花板和降本空间，例如SiC器件能显著提升转换效率、功率密度和工作频率 [5][27] - **上游现状**：IGBT国产化进程加快，但高端SiC器件仍在一定程度上依赖进口，是产业链亟待强化的环节 [5][27] - **下游**：是产业发展的最终牵引力和价值实现场，主要包括国家电网、南方电网等电网企业，以及工业园区、商业楼宇、数据中心、电动汽车充电运营商等终端用户 [6][28] - **下游驱动**：电网公司规模化招标推动产品标准统一和成本下降；工商业用户对绿电消费和成本优化的追求催生多样化定制解决方案 [6][28] - **下游价值实现**：电力市场化改革深化为能量路由器参与的分布式能源聚合提供了明确的商业回报路径，激发社会资本投资积极性 [6][28] 行业发展核心驱动因素 - **政策驱动**：“双碳”目标为长期战略，2025年《关于促进电网高质量发展的指导意见》提出了面向2030年的清晰量化目标，如分布式新能源达9亿千瓦 [8][30] - **源-荷结构变革**：分布式光伏、风电爆发式增长及电动汽车充电负荷特性，要求配电网升级为能主动管理双向潮流的“有源”智能配网 [9][31] - **技术经济性拐点**：电力电子技术（特别是SiC）和储能电池成本持续快速下降，同时AI、物联网等数字化技术加速融合，使系统全生命周期成本显现竞争力 [10][32] - **电力市场化改革**：电能量市场、辅助服务市场等逐步完善，使虚拟电厂等可通过市场交易获得收益，明确了能量路由器投资的商业回报预期 [11][33] - **能源安全保障**：极端气候事件频发，社会对供电可靠性要求提高，建设具备“自愈”能力的韧性配电网需求扩展至公共安全驱动 [12][34] 行业主要壁垒 - **技术壁垒**：产品涉及电力电子、高频电磁设计、热管理、AI算法等多学科尖端领域，技术门槛极高 [16][37] - **市场与资质壁垒**：电网系统对设备要求严苛，需经过漫长试验和认证，招标对供应商业绩、经验、品牌有严格要求 [17][38] - **资金与规模化生产壁垒**：研发、试验、认证需要巨额持续投入，且需达到一定生产规模才能具备成本竞争力，行业属“资金密集型” [18][38] - **系统集成与生态壁垒**：未来竞争是系统解决方案和生态的竞争，需具备强大的系统设计、软件开发及生态整合能力 [19][39] 核心应用场景 - **交直流混合配电网/柔性互联装置**：解决分布式光伏消纳与电压越限问题，实现不同馈线或变电站间的功率互济与柔性调控 [41] - **高性能微电网与零碳园区**：作为微电网核心控制器，实现内部光、储、充、荷的精准平衡与优化运行，支撑园区高比例绿电接入与用能成本最优 [41] - **大规模电动汽车超快充网络枢纽**：应对高功率密集充电对配电网的冲击，实现“配网-站-车”协同，支撑V2G功率双向高效流动 [42] - **关键负荷供电保障**：为数据中心、高端制造等提供多路电源无缝切换与电能质量综合治理 [42] 竞争格局与主要参与者 - 市场呈现由系统龙头、技术专精企业及国际巨头构成的“三圈层”竞争格局 [19] - 主要参与者包括电网系龙头**国电南瑞**、技术平移优势的**中车时代电气**、强调数字化与AI融合的**华为数字能源**、在固态变压器领域深耕的**特变电工/西安西科**、以及从电能质量产品延伸的**盛弘股份/英博电气**等 [21][42] - 海外巨头如**ABB、西门子**在高端市场与复杂系统集成中保持技术标杆优势 [21][42]

行业趋势与市场前景 - 睡眠经济已成为确定性风口 2030年中国智能床垫市场规模将逼近600亿元 全球睡眠科技市场以17.96%的复合年增长率向千亿美金规模冲刺 [1] - 消费者需求正从“舒适睡眠”向“健康管理”升级 推动行业与人工智能、物联网等前沿技术深度融合 [1] - 睡眠科技正从单一产品竞争 迈入资本、技术、产业协同赋能的新阶段 [1] 本次融资事件与参与方分析 - 小米前高管王腾创办的“今日宜休”完成数千万元种子轮融资 投资方包括高瓴创投、云九资本、智元机器人与喜临门 [1] - 高瓴创投长期深耕科技与消费领域 已布局圣因生物、地平线等多家智能健康与硬科技企业 形成覆盖健康产业链的投资矩阵 [1] - 云九资本致力于支持杰出创新者和颠覆性技术 此次与高瓴创投共同加码是基于对睡眠科技增量空间及多方协同落地效率的认可 [1] - 智元机器人团队核心源自华为 在具身智能、环境感知与智能调控领域有较深积累 其技术有助于实现睡眠环境与人体的动态适配 [2] - 喜临门作为深耕睡眠场景超四十年的行业龙头 具备技术研发和场景落地能力 其核心价值在于产业硬实力与全球影响力 [2][3] 战略合作与协同效应 - 多方合作形成了有效互补 喜临门的产业实力与全球影响力 结合高瓴创投和云九资本的资本资源 以及智元机器人的技术能力 [3] - 合作旨在共同解决初创企业在资金、技术和市场接入上的痛点 加速睡眠科技商业化进程 [3] 市场反应与公司动态 - 喜临门睡眠科技于1月14日正式更名 随后连续多日获机构买入 1月19日单日融资买入额达2780.35万元 [2] - 近90天内 有8家机构对喜临门给出评级 其中买入与增持评级各4家 印证了市场对其战略转型的信心 [2] - 喜临门围绕品牌升级与国际化的系列动作引发市场关注 已获梅耶·马斯克公开点赞及雅虎国际、美联社等海外媒体报道 [2] - 已有多家国际人工智能公司与喜临门接触 探讨未来战略合作的可能性 [2] 未来展望 - 随着更多资本与技术力量涌入 睡眠科技赛道将迎来更激烈的竞争与更快速的迭代 [3] - 能够有效融合资本、前沿技术与深厚产业知识的参与者 将能在万亿睡眠经济中把握先机并挖掘可持续的长期价值 [3]

公司主营业务 - 公司主营业务为电扶梯产品及其相关零部件和后服务市场 [1] 公司投资与战略布局 - 公司已形成上市公司直接投资、子公司苏州康力科技产投、康力君卓物联网基金、康力君卓数字经济基金等多线投资布局 [1] - 公司以投资为纽带，深化公司与参股企业的联动发展 [1] - 公司探索其产品与物联网、数字化、智能化先进技术的融合 [1] - 公司推动其业务板块、产品升级、技术创新、服务扩展 [1]

文章核心观点 银行积极发射及合作应用卫星，旨在利用空间数据革新金融风控与业务模式，提升贷后管理效率、保障极端场景下业务连续性，并服务国家战略与开拓商业航天金融服务[2][8][13] 银行“上星”现状与布局 - 截至2026年1月16日，已有招商银行、浦发银行、平安银行三家头部股份行成功发射卫星[2][5] - 招商银行已构建“宽带+窄带”协同的低轨卫星通信矩阵，包括2024年12月5日发射的“招银1号”、2025年3月12日发射的“招银2号”以及2026年1月16日发射的“招银金葵号”[3][5] - 浦发银行于2026年1月16日发射“浦银数智”卫星，平安银行则分别于2020年12月22日和2022年2月27日发射了“平安1号”与“平安2号”[3][5][6] - 这些卫星均隶属于我国首个全球组网的低轨卫星物联网星座“天启星座”，由北京国电高科科技有限公司自主研发运营[1][5] 核心商业逻辑与战略考量 - **提升风控与贷后管理**：银行可依托遥感卫星技术实现对抵押物与项目进度的远程精准监控，极大提升贷后管理效率、降低信贷风险[2][8] - **保障业务连续性**：在重大自然灾害等极端场景下，通过卫星通信技术保障地面网络中断时的金融服务不中断[2][13] - **服务国家战略与开拓新市场**：通过深度参与火箭、卫星发射，服务国家战略，同时开拓金融服务赋能商业航天产业的空间[2][13] 具体应用场景与案例 - **房地产信贷风控**：招商银行通过自研零售信贷楼盘贷后风险管理系统，利用高分辨卫星遥感影像监测全国一手按揭楼盘施工进度，监测精度达95%以上，并已为二十余家重点机构客户提供此项服务[8][9] - **供应链金融**：平安银行通过“星云物联网平台”及物联网卫星，突破地面信号局限，采集供应链上下游企业真实经营数据，解决中小企业“无信用、无账本、无抵押”的融资难题[9][10] - **农业与生物资产监管**：银行利用卫星遥感技术监测农田、牧场，例如通过为奶牛佩戴物联网设备并配合卫星传输，监测产奶量等数据以判断牧场经营状况，实现实时贷后管理[11][14] - **普惠金融**：网商银行“大山雀”系统通过卫星遥感与AI技术，识别农作物种植面积、种类和长势，结合风控模型预估产值，为农户提供精准授信[15] - **金融灾备**：招商银行已启动低轨卫星通信技术在金融灾备系统的应用验证，成功完成模拟地面网络中断场景下的卫星链路切换测试[13] 对商业航天产业的金融赋能 - 银行通过深度参与卫星发射流程，深入了解商业航天产业，创新金融服务模式[14] - 招商银行全资子公司招银金租基于“天启星座”组网运营需求，落地了国内首单SPV卫星租赁业务，以“融资+融物”模式满足商业航天企业的高价值设备融资需求[14] - 此举旨在解决商业航天企业因缺乏传统抵押物、技术复杂而导致金融机构“看不懂、不敢贷”的问题[14] 技术发展趋势与行业渗透 - 卫星遥感技术正从“小众高端”逐渐渗透至银行业务各场景，多家银行已推出相关应用系统[14] - 例如，工商银行拓展卫星遥感监控至农业种植、林地等领域；兴业银行推出“生物资产数字化监管平台”和“卫星遥感应用系统”[14] - “天启星座”作为低轨卫星物联网星座，可提供全球覆盖、低成本、低功耗的窄带物联网数据通信服务，应用已拓展至智慧城市、智慧海洋、应急通信、生态环境监测等多个行业[6]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的投资评级（如买入、持有、卖出）[1][3][5] 报告的核心观点 - 航空货运业正经历重大变革，传统设施必须通过技术和创新转型，以应对效率、可扩展性和可持续性需求 [5] - 未来的货运设施将是安全、可靠、可持续、自动化、互联和智能的，其核心是实现无缝数据交换、端到端可视性和人工智能驱动的运营优化 [6] - 行业需通过投资、整合和可扩展实施新兴技术，以增强运营韧性、优化资源配置并确保长期竞争力 [7] 根据相关目录分别进行总结 1. 执行摘要 - 航空货运业变革的驱动力包括不断增长的贸易量、演变的客户期望、监管压力以及对更高韧性和可持续性的需求 [5] - 技术将推动下一代航空货运运营，报告为实施提供了路线图 [5] 2. 重访未来货运设施 - 新冠疫情凸显了航空货运的关键作用，期间货运收入有时占航空公司总收入的35%，是疫情前份额的两倍 [11] - 截至2025年1月，航空货运业已连续18个月增长，全球货运吨公里（CTK）同比增长3.2% [14] - 国际航空运输协会（IATA）预测，2025年航空货运量将增长5.8%，达到7250万吨，长期（2027-2043年）平均年增长率预计为3.1% [14] - 电子商务是重要驱动力，预测到2026年年增长率达14% [15] 3. 挑战与机遇 - 航空货运设施是陆运和空运的关键连接点，需在严格的安全、安保和质量标准下高效运作 [19] - 设施类型多样，机场内设施侧重高周转吞吐量，机场外设施侧重存储和分销 [21] - 传统基础设施和陈旧技术限制了快速调整能力，成为供应链瓶颈的风险 [24][25] - 2022年IATA调查显示，57%的货运操作利益相关者认为人员不足，40%预计在招聘和留住员工方面将继续面临困难 [26] - 可持续性和气候韧性成为设施规划的核心方面，需符合减排目标和应对极端天气 [27][28] 4. 新转换方法以实现更高效的运算 - 设施转型的推动者包括政府当局、航空公司、地面处理代理、货运公司和货运代理 [31] - 2023年一项对26个设施运营商的调查显示，大多数在过去五年内进行了翻新或升级，数字化和流程自动化是关键驱动力 [32] - 高增长细分市场（如电子商务、药品、易腐货物）正在塑造设施需求，推动在自动化、数字化和可持续基础设施方面的投资 [33][34] - 区域转型重点不同：亚太地区需求强劲，北美投资现代化基础设施，欧洲专注自动化与可持续性，新兴地区支持农产品出口 [37] - 机场外货运设施作为缓解拥堵的解决方案潜力增大 [38] - 技术与可持续性是转型核心，包括数字化、自动化、绿色技术和循环经济材料 [39][40] 5. 什么是新的技术使能者？ - 自2018年以来，六大关键技术（增强现实/可穿戴设备、无人机/自动驾驶车辆、机器人、大数据/AI、物联网、可持续建筑）已不同程度地被采纳并演进 [49] - 人工智能（AI）已迅速证明其影响力，革新了预测分析、自动化和决策 [49] - 技术演进加速了货运设施向高效、数据驱动和可持续环境的转型 [50] 6. 货物设施技术趋势雷达 - IATA更新了2018年的六大技术趋势，并开发了首个货运设施运营技术趋势雷达，基于90位行业专家的见解 [74][75] - 雷达从运营影响和主流采纳时间两个维度评估技术 [77] - 六项更新的技术趋势领域为：智能决策与分析、可穿戴设备、机械臂、可持续运营、可见性与透明度、数字化流程自动化与集成 [76] 6.1 智能决策与分析 - 利用AI、机器学习和预测分析优化货物处理、资源规划和需求预测 [80] - **人工智能**：对航空货运有变革性影响，主流采纳需5-10年，面临高成本、集成复杂等挑战 [82] - **高级分析**：对运营有极高影响，主流采纳在5年内，需要高质量数据和专业领域知识 [83] - **计算机视觉**：用于货物识别、检查和监控，主流采纳需5-10年，有中等运营影响 [84] 6.2 可穿戴设备 - **扩展现实（XR）**：用于培训、设施规划和维护，主流采纳需5-10年，有中等影响 [86] - **可穿戴设备**：如智能眼镜、扫描仪，提高工人效率与安全，主流采纳在5年内，有中等影响 [87] - **外骨骼**：减少工人劳累，主流采纳需10年以上，有中等影响 [88] 6.3 机械臂 - 机器人技术提高效率、精确度和安全性 [89] - **无人机**：用于配送、监控和检查，主流采纳需5-10年，有中等影响 [90] - **自动导引车（AGV）**：在固定路径运输货物，有强运营影响，主流采纳在5年内 [91] - **自主移动机器人（AMR）**：动态导航，有强运营影响，主流采纳需5-10年 [92] - **固定机器人**：用于分拣、码垛，有强运营影响，主流采纳在5年内 [92] - **协作机器人（Cobots）**：与人类并肩工作，有中等影响，主流采纳需10年以上 [94][95] 6.4 可持续运营 - **生物基材料**：用于包装和设施建设，有强运营影响，主流采纳在5年内 [97] - **节能基础设施**：有极高运营影响，主流采纳在5年内 [98] - **现场发电**：如太阳能、风能，有强运营影响，主流采纳需5-10年 [98] - **先进封装方案**：如智能、可重复使用包装，有强运营影响，主流采纳需5-10年 [100] - **零排放车辆（ZEVs）**：有极高运营影响，主流采纳在5年内 [101] 6.5 可见性与透明度 - **已连接设备（物联网）**：实现实时追踪和监控，有极高运营影响，主流采纳在5年内 [103] - **射频识别（RFID）**：用于库存和资产跟踪，有强运营影响，主流采纳在5年内 [104] - **实时交通可视平台（RTTVP）**：提供端到端可见性，有极高运营影响，主流采纳在5年内 [106] - **智能标签**：集成传感器提供状态监测，有强运营影响，主流采纳需5-10年 [106] 6.6 数字化流程自动化与集成 - **高级自助服务技术**：如在线门户、移动应用，有强运营影响，主流采纳需5-10年 [108] - **API技术**：是数字化整合的支柱，有极高运营影响，主流采纳在5年内 [109] - **机器人流程自动化（RPA）**：自动化行政任务，有强运营影响，主流采纳在5年内 [111] 7. 结论 - 行业迈入新时代，设施需加速转型以满足效率与可持续性需求 [113] - 新兴技术是演变关键，但成功采用需克服基础设施限制、员工适应、集成复杂性等障碍 [114] - 战略性的投资、劳动力培训和行业协作对未来的弹性和竞争力至关重要 [115] 8. IATA的倡议 - IATA通过多项倡议推动运营效率、数字化和数据标准化 [117] - 关键倡议包括：ONE源（能力信息平台）、智能设施运营能力（SFOC）认证、审计减少承诺（ARC）、运营效率框架、卓越中心（CEIV）认证、LAR验证、交互式货物、ONE记录、现代化货运配送工作组、货物iQ等 [118][119][120][121][122][123][124][125][126][128]

行业痛点：传统人工调度模式的结构性缺陷 - 传统派单流程高度依赖人工经验和碎片化沟通工具，如电话调度和纸质工单流转[4] - 导致响应滞后与资源错配，因缺乏工程师实时位置、技能匹配度及负荷数据的可视化支持，常出现跨区域派单被拒或高技能工程师处理低价值任务的情况[4] - 信息孤岛与决策盲区加剧运营风险，服务主管缺少统一可视化平台追踪工程师位置、任务进度和状态变更，决策依赖静态排班表，难以应对临时任务或优先级调整，引发工单积压与客户满意度下滑[4] - 成本攀升与效率瓶颈突出，专职调度团队人力成本高，但工程师日均有效服务时长不长，且因缺乏智能路径规划造成显著资源浪费[4] - 问题根源在于三重可视化缺失：工程师实时位置不可视、技能适配度不可视、负荷状态不可视[4] 解决方案：智能派工派单系统的多元模式 - 地理围栏驱动的就近派工模式：抓取客户地址与服务人员位置坐标，结合GIS地图动态划定最优服务半径，自动筛选距离最近且技能匹配度达标的工程师，显著缩减现场响应时间[5] - 移动端赋能的敏捷派工模式：通过APP实现全流程数字化管理，客服可在地图界面拖拽标记即时派发任务，工程师实时接收通知并反馈接单状态，服务主管通过可视化驾驶舱监控工单流转进度[5] - 自动派工模式：针对工单量大的大型企业，通过绑定工程师认证资质与工单技能需求实现精准技能匹配，动态计算工程师日承载量上限避免任务过载，按服务网格划分责任区确保资源覆盖零盲区[6] 技术架构：智能调度系统的三层协同 - 数据感知层：集成多源实时数据流构建决策数字底座，包括工单属性数据（紧急程度、故障类型、地理位置坐标）和资源画像数据（工程师技能标签、历史服务评分、通过IoT工牌采集的实时位置图）[6] - 智能决策层：采用多目标优化算法实现精准匹配，面对紧急工单时优先分配空闲且技能匹配的工程师，路径规划模块结合实时路况计算最低耗时路线[6] - 移动执行层：构建闭环服务生态，工程师通过APP实现端到端数字化作业，包括查询设备档案与维修SOP标准流程的知识协同、通过AR视频连线专家获得实时指导、服务完成后上传客户签字的报告及满意度评分[6] - 系统支持自定义工单模板与字段权限管理，企业可灵活配置服务流程表单以满足不同场景的个性化需求[6] 发展趋势与核心价值 - 随着AI技术迭代，系统正从被动响应向预测调度进化，通过分析设备运行数据预判故障周期，自动生成预防性维护工单并预匹配工程师资源[8] - 智能派工派单系统通过资源零错配、过程全透明、决策智能化的三重突破，已成为企业构建服务竞争力的战略级基础设施[8] - 企业售后服务能力已成为核心竞争力之一，智能派工派单系统通过融合人工智能、物联网与大数据技术，为企业提供全流程自动化调度解决方案，驱动企业资源优化与运营效率跃升[1]

公司战略方向 - 公司继续在中国基础设施建设业务中寻找机会，但由于国内经济复苏缓慢，预计政府基建开支有限 [1] - 公司在巩固现有主业基础上，积极拓展多业态、多层次的新业务场景，并密切关注国家政策导向，积极对接国家战略性新兴产业 [1] - 公司已就软件和信息技术服务领域进行前期接洽与可行性评估 [1] - 中国物业市场持续低迷，促使公司采取更审慎及多元化的发展策略 [3] 新业务：边缘计算基础设施及服务 - 公司已建设一支由管理专家组成的团队，在信息技术解决方案、人工智能、物联网及智慧社区方面具备丰富经验，以发展边缘计算基础设施及服务 [1] - 截至公告日期，公司已开展边缘计算基础设施及服务业务，包括采购网络带宽资源、与基础设施场地供应商协调边缘节点部署，以及整合规划软硬件系统 [1] - 公司已与一名客户订立合约金额为人民币2400万元的服务协议，服务年期直至2027年1月21日（可予延长但不迟于2030年12月31日）[2] - 公司正与其他潜在客户进行磋商 [2] - 公司将提供边缘计算基础设施及服务，涵盖设备部署、系统调试、软件平台整合、用量统计数据及账务结算，以及软硬件系统的持续运维服务 [2] - 预期该等服务有助客户提高网络性能、降低营运成本及改善网络服务可用性 [2] 业务协同与拓展逻辑 - 公司认为，拓展至边缘计算领域与现有的基础设施建设及物业发展业务相符且相辅相成 [3] - 公司在基础设施规划、工地协调、项目管理、施工执行及长期营运方面的经验，为部署及运营边缘计算设施（同样需要实体基础设施、网络连接及持续维护）奠定了稳固基础 [3] - 公司将凭借管理团队的专业知识及现有的基础设施相关经验，审慎探索边缘计算领域的发展机遇，以扩展业务范围并将收入来源多元化 [3] - 公司旨在通过审慎实行多元化策略促进业务的长期可持续发展 [3]

公司业务战略转型 - 公司已组建一支在信息技术解决方案、人工智能、物联网及智慧社区方面具备丰富经验的管理专家团队，以发展边缘计算基础设施及服务业务 [1] - 公司认为拓展边缘计算业务与现有基础设施建设及物业发展业务相符且相辅相成，可利用其在基础设施规划、工地协调、项目管理及长期营运方面的经验 [2] - 中国物业市场持续低迷促使公司采取更审慎及多元化的发展策略，审慎探索边缘计算业务以扩展业务范围并将收入来源多元化，寻求长期可持续发展 [2] 边缘计算业务进展 - 公司已开展边缘计算基础设施及服务业务，具体包括采购网络带宽资源、协调边缘节点部署以及整合规划软硬件系统 [1] - 公司已与一名客户订立服务协议，合约金额为人民币24百万元，服务年期直至2027年1月21日并可延长至不迟于2030年12月31日 [1] - 公司正与其他潜在客户进行磋商，并计划提供涵盖设备部署、系统调试、软件平台整合、用量统计及账务结算、以及持续运维等全面服务 [1] 业务协同与市场机会 - 公司凭借在基建领域的经验，认为其部署及运营边缘计算设施的基础稳固，因为该等设施同样需要实体基础设施、网络连接及持续维护 [2] - 公司预期其边缘计算服务有助客户提高网络性能、降低营运成本及改善网络服务可用性 [1] - 公司将继续在基础设施建设及物业发展、物业投资及租赁以及物业管理业务中寻求发展机遇，同时将边缘计算作为多元化策略的一部分 [2]

公司业务战略与现状 - 公司继续在中国的基础设施建设业务中寻找合适机会，但由于国内经济复苏缓慢，预计政府在基础设施建设方面的开支仍然有限 [1] - 公司积极拓展多业态、多层次的新业务场景，在巩固现有主业的基础上，密切关注国家政策导向，积极对接国家战略性新兴产业 [1] - 中国物业市场持续低迷，促使公司采取更审慎及多元化的发展策略 [3] 新业务拓展：边缘计算基础设施及服务 - 公司已组建一支在信息技术解决方案、人工智能、物联网及智慧社区方面具备丰富经验的管理专家团队，以发展边缘计算基础设施及服务业务 [1] - 截至公告日期，公司已开展边缘计算基础设施及服务业务，具体包括采购网络带宽资源、与基础设施场地供应商协调边缘节点部署，以及整合规划软硬件系统 [1] - 公司已与一名客户订立合约金额为人民币2400万元的服务协议，服务年期直至2027年1月21日（可予延长但不迟于2030年12月31日），并正与其他潜在客户进行磋商 [2] - 公司将提供的边缘计算服务涵盖设备部署、系统调试、软件平台整合、用量统计数据及账务结算，以及软硬件系统的持续运维服务，预期有助客户提高网络性能、降低营运成本及改善网络服务可用性 [2] 业务协同与转型逻辑 - 公司认为，拓展至边缘计算基础设施及服务领域，与公司现有的基础设施建设及物业发展业务相符且相辅相成 [3] - 公司在基础设施规划、工地协调、项目管理、施工执行及长期营运方面的经验，为部署及运营需要实体基础设施、网络连接及持续维护的边缘计算设施奠定了稳固基础 [3] - 公司将审慎探索边缘计算领域的发展机遇，凭借管理团队的专业知识及现有的基础设施相关经验，扩展业务范围并将收入来源多元化，以促进业务的长期可持续发展 [3] 其他业务探索 - 公司继续探索符合国家政策的合适基建项目 [1] - 公司就软件和信息技术服务领域进行前期接洽与可行性评估 [1] - 公司会继续在基础设施建设及物业发展业务、物业投资及租赁业务以及物业管理业务中寻求发展机遇 [3]

业务拓展 - 公司在中国基建业务找机会，拓展新场景[3] - 建设信息技术专家团队开展边缘计算业务[4] - 集团将审慎探索边缘计算机遇，多元化收入[5] 市场合作 - 集团与客户签2400万元服务协议至2027年（可延至2030年）[4] - 集团正与其他潜在客户磋商[4] 发展策略 - 因中国物业市场低迷，集团采取审慎多元策略[5]