公司业务发展 - 易宝支付是国内首批获得央行支付牌照的企业，年交易量近3万亿元，日均处理交易近千万笔，是航旅行业支付龙头企业 [1][2] - 公司构建了全产业链支付流，打通航旅业从消费者、OTA、批发商、航空公司等上下游资金闭环，已与国内所有航空公司、主流OTA、TMC及千余家批发商合作 [2] - 除航旅业务外，跨境出海成为战略增长极，2020年疫情催化中企出海，公司借势打造跨境电商外综服平台，整合支付、通关、税务服务，目前跨境业务占比15% [2][3] - 公司采取"全球本地化"策略，已在东南亚布局并于新加坡成立公司，同时积极进入中东市场并申请当地支付牌照 [3][7] 行业定位与竞争优势 - 易宝支付与支付宝、微信支付形成互补关系，主要聚焦后端支付链条聚合，而非前端支付入口 [2] - 公司定位为"实体经济传统行业真实场景数字化的赋能者"，尤其在航旅等垂直领域具备核心壁垒 [7] - 后台风控能力是核心竞争优势，能结合行业特性识别异常交易模式，例如航空旅游领域几千元交易正常但同样金额出现在游戏充值中则风险高 [7] 技术布局与创新方向 - 公司深度布局AI技术，将决策式AI应用于风险控制、反欺诈、反洗钱及KYC等"底线类应用" [4][5] - 生成式AI被用于提升客户体验、发掘销售线索、优化智能客服等"上线类应用"，公司积极探索利用其赋能百万级商家 [6] - 支付智能化未来方向包括无感支付（通过生物特征确认身份）和跨境智能路由（本地资金池实时对冲） [4] - 公司拥有海量高质量原生交易数据优势，正研究如何在保护隐私前提下进行智能训练以开发商业应用 [6] 市场机遇与战略 - 疫情加速全球尤其是东南亚数字化进程，为公司带来发展机遇 [7] - 国际化战略伴随中国企业出海与海外企业入华双向浪潮，公司强调中国"最后一公里"跨境落地能力优于海外公司 [7] - 公司提出"守正创新"为支付企业最深的护城河，在智能化、国际化、行业深耕三个维度持续发力 [1][7]

2025年中国十大高薪行业分析 核心观点 - 中国经济转型升级推动行业薪资差异明显，2025年十大高薪行业呈现技术驱动型特征 [1] 行业薪资分布 人工智能行业 - 平均月薪13,594元，中位数10,501元/月，位居榜首 [3] - 生成式AI爆发推动高端人才需求，顶尖AI人才年薪可达百万级别 [3] 金融科技行业 - 平均月薪13,169元，中位数10,001元/月 [6] - 量化交易、区块链技术应用推动人才需求，应届生年薪30-60万元 [6] 生物医药与基因工程 - 平均年薪25-100万元，创新药研发、基因治疗领域需求旺盛 [7] - 2025年预计薪资涨幅4.8%，高于其他行业 [7] 电子信息工程（芯片方向） - 平均年薪18-80万元，半导体行业人才缺口达30万 [8] - 芯片设计、制造、封测人才极为抢手 [8] 机器人工程与自动化 - 平均年薪18-60万元，工业4.0推动机器人工程师需求激增 [10] 心理学（临床与工业方向） - 平均年薪25-50万元，心理咨询师时薪500-2,000元 [11] 环境科学与工程 - 平均年薪12-25万元，碳交易、ESG咨询领域快速发展 [12] 新能源行业 - 太阳能、风能、储能技术等领域人才需求激增 [13] 高端制造行业 - 航空航天、智能制造装备领域技术专家薪资优厚 [15] 互联网与软件开发 - 资深软件开发工程师一线城市年薪超50万元 [17]

AI智能体技术成为科技领域新焦点 - AI智能体技术异军突起，接棒生成式AI成为科技领域新焦点，推动生成式AI进入注重运营决策的新发展阶段 [1] - 该技术对业务流程产生深远影响，吸引Aflac、大西洋健康系统、传奇娱乐、美国宇航局喷气推进实验室等机构积极探索应用 [1] - Salesforce推出Agentforce平台，ServiceNow在Now平台融入AI智能体功能，微软等科技巨头纷纷加入竞争行列 [1] AI智能体的核心应用场景 - AI智能体可集成ERP、CRM和商业智能系统，实现工作流自动化、数据分析和报告生成，具备实时决策能力 [3] - 主要应用场景包括客户服务、供应链管理、IT运营等重复性任务自动化，并能适应变化条件处理意外输入 [3] - 在软件开发领域，AI智能体可编写大段代码并审查错误，Gartner预测三年内将承担大部分代码编写工作 [3] AI智能体推动RPA技术升级 - AI智能体使RPA从基于规则操作升级为自适应自主流程，能处理需要高级决策功能的复杂问题 [4] - 在客户支持领域，AI智能体超越传统聊天机器人，可执行基于推理的多步骤非确定性任务 [4] - ServiceNow、Salesforce等供应商的应用显示，AI智能体可自动化会议记录转工单、供需预测触发订单等工作流程 [4] AI智能体的安全防护应用 - 网络安全提供商部署AI智能体实现威胁检测与响应，可自主检测并近实时缓解安全欺诈威胁 [5] - 该技术显著缩短对潜在攻击的响应时间，增强整体安全性防护能力 [5]

生成式AI发展趋势与应用 - 生成式AI技术正在深刻改变传统办公模式，显著提升工作效率 [3] - DeepSeek具备强大的文本生成与信息处理能力，适用于工作报告、邮件撰写、宣传文案等任务 [3] - 通过优化提示词技巧可进一步提升AI工具效能，并实现与其他工具的协同应用（如PPT制作、图片素材生成） [3] AI技术合规与安全 - AI应用需注重合规性与安全性，相关团体标准《生成式人工智能数据应用合规指南》已参与起草 [5] - 行业经验强调技术应用与法规结合的实践指导价值 [5] 校企合作与教育领域拓展 - 未可知人工智能研究院与泰州学院合作推动AI在教育领域的应用，培养新时代人才 [5] - 研究院持续探索AI跨领域创新实践，本次合作凸显其在学术交流与人才培养中的作用 [5] 合作伙伴生态 - 合作方涵盖中航无人机、山东广播电视台等多元领域机构 [8]

公司概况 - PPIO由前PPTV创始人姚欣于2018年创立 最初聚焦边缘云计算服务 通过算力调度平台整合异构闲置算力资源优化部署[1] - 2023年战略拓展至AI云计算服务 依托全球算力网络提供从基础云到AI推理的全栈解决方案 2024年进一步扩展全球AI云市场[1] - 截至2024年底 算力网络覆盖全球1,200多个县市 包含4,000+计算节点 注册开发者超120,000名[2][4] 市场地位 - 按计算节点数计 运营中国最大算力网络 按2024年收入计 在中国独立边缘云服务商中排名第一[4] - 2025年5月日均token消耗量达1,419亿次 位列中国独立AI云服务供应商前两名[3] - 客户涵盖中国前十大互联网公司 国内外科技企业及独角兽 应用场景包括数字人 3D建模 具身智能等[4] 财务表现 - 2022-2024年收入分别为2 86亿元 3 58亿元 5 58亿元 复合年增长率达39 7%[5] - 投资方包括Millennium IMO Ventures 蓝驰创投 华业天成资本等知名机构[6] 行业前景 - 2024年全球边缘云服务市场规模1,851亿元 中国市场规模132亿元 预计2029年增至370亿元[6] - 2024年全球AI云服务市场规模315亿元 预计以68 5%复合增速增至2029年4,277亿元[6] 募资用途 - 提升分布式云技术能力 升级多模态API平台 - 扩大业务范围提升市场份额 - 推进海外成熟市场及新兴市场扩张[6]

企业AI预算趋势 - 2023年企业在基础模型相关支出上平均投入700万美元，并计划在2024年增加2-5倍以支持规模化生产部署 [7] - 2025年企业领导者预计未来一年的AI预算将平均增长75% [7] - 2024年企业在LLM的花销有24%来自「创新预算」，而2025年这一比例骤降至7%，永久性IT预算占比从28%上涨至39% [9][10] - 企业内部员工AI采用率提升促使企业构建面向用户的AI服务，进一步推动AI支出大幅增加 [10] 企业采购LLM的偏好 - 企业倾向于在生产流程中部署多个LLM，既为规避单一供应商风险，也因不同模型的差异化能力和优势 [11] - 开源模型在企业采购中越来越受欢迎，但具体偏好因企业规模而异 [3] AI预算构成变化 - 企业不再以试点项目形式部署AI，而是以核心IT业务需求驱动，将AI采买纳入永久性预算 [8] - 2025年来自「创新预算」的LLM支出占比从24%降至7%，永久性IT预算占比从28%增至39% [9][10] AI应用生态发展 - 企业逐步从内部AI部署转向构建面向用户的AI服务，推动AI支出结构性增长 [10] - 报告从模型选择、采购流程和AI应用生态三个角度分析企业未来AI使用和规划 [10]

亚马逊AI战略与员工影响 - 亚马逊CEO安迪·贾西预计未来几年公司员工总数将因AI广泛应用而下降 生成式AI和AI驱动软件将改变工作方式 部分岗位需求减少而其他类型岗位需求增加 [1][2] - 亚马逊正大力投资AI项目 包括Alexa+语音软件 购物助手 AWS开发者工具 内部已应用AI于库存管理 客户服务 产品上架等环节 [3][4] - 亚马逊是美国第二大私营雇主 截至3月底拥有156万名员工 其中35万从事总部工作 大部分员工在仓库工作 [5] 行业AI应用趋势 - 多家科技公司调整人力结构应对AI变革 Shopify要求新增岗位需说明AI不可替代性 Duolingo逐步停用AI可替代的承包商 微软裁员涉及软件开发岗位 [2] - Anthropic CEO预警AI可能在未来五年淘汰50%初级白领岗位 导致失业率升至20% [3] 亚马逊内部AI推广 - 公司鼓励员工尽可能多尝试使用AI工具 但承认长期净效应尚难精确预测 [4][5]

预付款项 - 公司2024年预付款项账面余额76.93亿元，同比增长70%，自上市以来持续增长 [1] - 本年度计提预付账款坏账损失0.44亿元，同比增长182% [1] - 预付款项前十名单位期末余额合计占比93.17%，均已按期交付并实现销售 [3][4] - 预付款周转率14次，周转天数26.07天，处于行业平均水平 [4] - 预付款增加主要源于业务规模扩大、战略备货及供应链建设投入 [4] 应收账款 - 公司2024年应收账款账面余额14.10亿元，同比增长51.03% [9] - 计提应收账款坏账损失0.32亿元，坏账准备期末计提比例3.25% [9] - 应收账款前十名客户期末余额均已回款，仅1家与供应商存在关联关系 [11] - 应收账款周转率75.51次，周转天数4.83天，优于行业平均水平 [12] - 坏账计提增加主要因账龄变长及预期信用损失率上升 [12] 募投项目 - 3个在建募投项目进度分别为34.29%、50.22%和68.88%，已延期至2025年12月 [13] - 本年度投入资金1.47亿元，主要用于研发、装修及设备购置 [14][15] - 项目延期主要受技术迭代、合规要求及实施环境变化影响 [17][18] - 已整改募集资金支付流程，细化审批要求并加强培训 [19][20] - 除已披露的钠离子电池产线支出外，未发现其他违规使用情形 [21]

募投项目进展 - 3个在建项目进度分别为34.29%、50.22%和68.88%，已延期至2025年12月完成[1] - 本年度存在使用募集资金支付与募投关联度较低的钠离子电池产线建设支出[1] - 数字经济总部建设项目已完成装修并达到预定可使用状态[4] - AI大数据生产分析系统预计2025年Q3测试、Q4上线，已完成生成式AI技术架构升级[4] - 网络货运物联网系统预计2025年Q3测试、Q4上线，已建成智慧货运供应链体系[5] - 云计算企业平台预计2025年Q3测试、Q4上线，已完成多云管理平台建设[5][6] 资金投入与用途 - 2024年累计投入14,703.31万元，其中研发占比50.7%（7,454.61万元）[3][4] - 主要投向：硬件设备购置1,633.01万元、装修工程1,957.12万元、仓储租赁2,905.82万元[3] - AI大数据项目细分投入：研发2,230.31万元、硬件202.56万元、软件263.39万元[3] - 网络货运项目细分投入：研发2,314.48万元、仓储租赁2,905.82万元[3] 行业环境分析 - 2024年中国产业电商市场规模达35.72万亿元，同比增长5.39%[5] - 2019-2023年行业复合增速7.8%，2023年增速7.92%[5] - B2B电商已渗透钢铁、化工、医药等15个垂直领域，产业数字化进入战略机遇期[6] - 公司2024年营收535.85亿元（+5.72%）、净利润14.55亿元（+1.86%）[6] 项目延期原因 - 技术层面：生成式AI多模态演进需重构算法框架，数据脱敏合规改造耗时[6] - 资源层面：海外算力设备采购受限，国产替代方案适配周期延长[6][8] - 实施层面：仓储选址需平衡交通/环保/成本因素，三方平台接口标准差异[7][8] - 需求层面：数据资产化等新增功能开发增加系统复杂性[6] 内控整改措施 - 已归还违规使用的募集资金至专户，完善审批流程中的项目细分控制[9] - 新增募投项目细分小项和应用场景描述，强化专款专用机制[9] - 组织法规培训，加强财务负责人与总经理的联合审批管理[9][10]

公司动态 - 百胜中国在上海举办首届人工智能日活动并发布首个面向餐厅营运的智能体Q睿(Q-Smart Agent) [1] - 公司宣布设立1亿元"一线员工创新基金"用于支持一线员工提出的创新构想转化为实际应用 [1] - 百胜中国首席执行官屈翠容、首席技术官张雷等高管共同出席Q睿启动仪式 [1] 技术特点 - Q睿深度融合生成式AI、物联网、大数据等技术实现"人-货-场"全链路覆盖 [1] - 通过穿戴式设备构建全语音交互系统实现"动口不动手"的操作方式 [1] - 覆盖排班、盘点、自动订补货、智能安防等20余个营运场景 [1] - 具备实时预警和自动追加生产计划功能 [3] - 依托公司知识库为员工提供实时数据查询和专业指导 [3] 营运优化 - 语音交互方式可大幅提升工作效率并解放员工双手 [1] - 后台自动执行复杂任务并在关键节点与经理互动 [2] - 提升产品出品稳定性和餐饮服务链条效率 [2] - 无接触式交互进一步保障食品安全 [2] 未来发展 - Q睿已通过实验室验证即将在部分门店上线 [3] - 公司将收集一线反馈进行快速迭代升级 [3] - 计划推广至更多门店并推动行业数智化转型 [3]