瑞财经 吴文婷10月11日，据"启迪之星"披露，面壁智能完成新一轮数亿元融资。 本轮融资由北京市属国有投资平台"京国瑞"（北京京国瑞股权投资基金管理有限公司）及市场化创投基 金"米聚合基"等共同参与，数亿元资金将主要用于加大端侧大模型研发力度及推动商业化进程。 公开资料显示，面壁智能成立于2022年，专注大模型技术创新与应用转化。 而创始团队出身于清华系，来自清华大学自然语言处理实验室。此前曾任职于知乎的李大海，于2023年 出任面壁智能CEO。另一名联合创始人、首席科学家刘知远，则是清华大学计算机科学与技术系副教 授。 ...

区域发展与产业集聚 - 武汉滨江数创走廊位于徐东大街与临江大道两侧，面积约5.6平方公里，已形成一条产业走廊 [4][12] - 区域内通过新建、改造、租赁、整合等方式盘活18栋楼宇，总计157万平方米产业空间 [9] - 区域已入驻企业超1900家，其中数字经济相关企业接近1000家 [4][11] 企业入驻与增长态势 - 今年以来平均每月新增50家企业，形成武昌区最核心、最具活力的数创街区 [5][11] - 2024年上半年新入驻数字经济企业近300家，企业数量同比增长200% [11] - 武汉数创大厦成为武昌区首栋税收过亿元的数字经济专业楼宇 [10] 龙头企业的引领效应 - 阿里巴巴、国铁城投等一批龙头企业落户，带动产业集聚 [4][8] - 随着阿里巴巴华中总部入驻，淘天、阿里云、飞猪等业务迅速聚集 [9] - 区域采取“一楼一特色”策略，依托龙头企业精准引进上下游伙伴 [9] 代表性企业案例：荆楚人形机器人 - 公司成立仅半年，已研发出面向教育、工业、家政和文旅等场景的四款人形机器人 [5] - 公司签约订单金额已达数百万元，并在全省“新春第一会”亮相后获得首义科创投集团股权投资 [5] - 公司与阿里云签署合作协议，将基于其大模型进行细分应用场景的二次开发 [6][8] 产业生态与服务支撑 - 区域形成“政策＋空间＋资源＋资本”的全要素产业服务体系 [12] - 开放武昌智算中心、华为人工智能创新中心等，为企业提供算力、上云及应用落地支持 [12] - 通过首义科创投股权投资、“拨转股”专项资金等方式，为企业技术研发与成果转化注入资本 [12] 综合效益与未来规划 - 区域内数字经济相关企业营收约520亿元，较三年前增长32% [11] - 滨江数创走廊一期以“三楼一园”为代表已集聚成势，二期建设正加快推进 [12] - 未来将进一步整合科教、空间、场景等核心要素资源，加快建设数字经济集聚区 [13]

定增发行概况 - 公司本次定增发行价为1195.02元/股，发行股份数量为333.49万股，募集资金总额为39.85亿元 [2] - 发行价与发行底价（1081.32元/股）的比率为110.51%，有效报价区间为1081.50元/股至1348.08元/股 [5] - 发行对象最终确定为13名，广发基金获配股数101.09万股及获配金额12.08亿元均排名第一，国泰海通获配股数22.18万股及金额2.65亿元 [6][7] 募投项目与资金用途 - 募集资金将用于面向大模型的芯片平台项目（拟用募集资金20.54亿元）、面向大模型的软件平台项目（拟用募集资金14.52亿元）和补充流动资金（拟用募集资金4.79亿元） [8][9] - 募投项目实施旨在提升公司在大模型领域的芯片和软件技术综合竞争实力，形成面向大模型规模应用领域的算力软硬件技术能力矩阵 [7][9] 公司财务状况与业绩 - 截至2025年第二季度末，公司总资产为84.20亿元，净资产为67.55亿元，分别较上年度末增长25.34%和24.58% [10][11] - 2025年上半年公司营业收入为28.81亿元，同比增长4347.82%，归属于上市公司股东的净利润为10.38亿元，上年同期为亏损5.30亿元 [10][11] - 2025年上半年基本每股收益为2.50元/股，上年同期为-1.27元/股 [12] 行业背景与公司战略 - 大模型技术发展推动人工智能应用迈向全新阶段，带动人工智能算力市场需求高速增长 [9] - 公司持续从事人工智能芯片研发与设计，认为行业处于快速发展阶段，需持续推动技术和产品迭代优化以保持市场地位和核心竞争优势 [10]

大会概况 - 2025世界制造业大会于9月20日至23日在安徽合肥举办 主题为“智造世界·创造美好” [13] - 大会共举办4场重大活动 6场项目对接活动 23场专项活动 吸引来自40多个国家和地区的嘉宾参与 [13] - 大会是经国务院批准的重要国际会议 也是安徽对外开放合作的重要平台 [13] 展览展示 - 大会设置10个综合展区及全空间无人体系成果互动展区 总面积达3万平方米 [13] - 展览集中展示“十四五”以来中国新型工业化发展成就 [13] - 大会聚焦人工智能产业发展 特别设置机器人专区 发布一批大模型技术及应用场景 [13] - 展品涵盖智慧农机 [2] 智能机器人 [12] 蓝牙骑行眼镜 [4] 载人机器狗 [6] 智能网联新能源汽车 [8] 载人飞行器 [10] 人形机器人 [12] 动车组模型 [14] 量子技术 [13] 等前沿领域 合作成果 - 大会共促成各类合作项目735个 总投资额3802亿元 [15] - 项目数和投资额较上年分别增长2.4%和3% [15] - 制造业项目数及总投资占比均超过90% [15] - 长三角地区合作项目数及总投资占比均超过50% [15]

募集资金用途变更 - 公司拟变更2025年度向特定对象发行A股股票募集资金用途 总额保持不变但补充流动资金金额由32亿元减至8亿元 同时新增24亿元用于算力租赁专项支出 [1] 算力租赁项目投资 - 公司将24亿元募集资金投入算力租赁项目 旨在扩充算力规模以支持大模型研发攻关和算法创新迭代 [1] - 该项目将支撑讯飞星火认知大模型底座升级 并为深度推理星火X1大模型 多模态大模型 语音大模型和多语言大模型优化提供算力保障 [1] - 算力资源扩充将提升公司多语种大模型服务能力 增强人工智能业务海外拓展技术实力 并形成新业务收入增长点 [1] 战略发展背景 - 公司在大模型技术和应用快速发展 人工智能迎来关键产业发展机遇期的背景下实施算力平台项目 [1] - 通过算力租赁模式实现基础大模型与国际最先进水平持续对标 同时为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持 [1]

行业核心挑战 - 小微金融面临数据透明度低和有效决策依据匮乏的挑战 [1] - 企业类型高度多样化导致数据格式混乱且难以有效组织和打通 [1] - 传统风控模型依赖统计和决策树 缺乏深层次因果与逻辑推理能力 [1] 技术解决方案 - 公司系统性升级机器感知 认知与逻辑决策三大核心能力构建新一代智能决策引擎 [1] - 自研金融领域多模态大模型能精准解析银行流水和收入证明等非标准化文档 [1] - 多模态大模型在准确率和召回率上显著优于主流开源模型 [1] - 构建覆盖3300万企业实体的企业关系图谱 产品图谱与事理图谱三大知识图谱 [1] - 通过宏观经济数据与企业经营等多维数据深度关联实现从群体标签到个体识别的跨越 [1] 风控决策创新 - 研发用于小微企业风险管理的推理大模型具备全程透明可解释性 [2] - 推理大模型具有开箱即用高效率且决策过程可追溯 [2] - 通过长链推理数据构建和强化学习机制保障模型准确性与可靠性 [2] - 模型能更好理解并解释小微企业业务运营逻辑 [2] 行业影响与发展 - 技术架构帮助金融机构显著提升运营效率与风控精度 [2] - 致力于实现对每个小微企业的深度理解与精准服务 [2] - 持续推进技术开放与生态合作向金融机构输出系统能力 [2] - 推动小微企业金融服务向更智能 更普惠 更可持续方向发展 [2]

大会概况 - 2025全球机器学习技术大会将于10月16-17日在北京威斯汀酒店举办 由CSDN与奇点智能研究院联合主办[1] - 大会汇聚超50位重磅嘉宾 包括AI技术奠基者 学术领军者 顶会顶刊作者 一线科技产品技术实战派和开源先锋[1] - 预计将有超1000名听众参与 覆盖50多个演讲主题[8] 核心议题聚焦 - 大会设置十二大专题 全面呈现AI领域最具突破性与实践价值的研究与应用成果[3] - 核心专题包括大语言模型技术演进 智能体工程与实践 多模态与世界模型 AI赋能软件研发与氛围编程 大模型应用开发实践 GenAI产品创新与探索等[3] - 专题设计兼具前沿方法论与一线落地经验 旨在搭建科研 技术与产业的交流平台[4] 主会场核心议程 - 10月16日上午主会场重量级嘉宾包括OpenAI研究科学家 GPT-5 GPT-4和Transformer共同创始人Lukasz Kaiser 奇点智能研究院院长 CSDN高级副总裁李建忠 小米集团AI实验室主任 NLP首席科学家王斌 面壁智能副总裁贾超[6] - 核心议题涵盖大模型技术思考与AI产业范式洞察 推理模型的历史 现在与未来等[12] - 设有圆桌对话"AI产业范式转变的核心命题" 由CSDN&《新程序员》执行总编唐小引主持 探讨大模型在全球技术演进中的关键趋势与挑战[12][14] 分会场技术专题 - 10月16日下午设四大分会场 专题包括大语言模型技术演进 多模态与世界模型 智能体工程与实践 AI赋能软件研发与氛围编程[15] - 分会场A聚焦智能体技术 议题包括前OpenAI研究员吴翼分享面向智能体的合理推理 字节跳动杨晨分享扣子罗盘Agent效果评测等[18] - 分会场B关注大模型实践 议题包括新浪微博张俊林分享可验证奖励强化学习 腾讯郑茂分享混元翻译模型经验 清华大学肖朝军分享高效端侧大模型MiniCPM等[19] - 分会场C侧重多模态应用 议题涵盖360冷大炜分享面向大规模搜厂推的高精度图 小红书张道鑫分享多模态大模型在搜索中的应用 理想汽车周盼分享实时语音对话大模型技术等[20] - 分会场D探讨AI赋能编程 议题包括北京大学李戈分享面向程序逻辑推理的大语言模型能力 阿里彭佳汉分享新一代Agentic Coding平台Qoder 腾讯夏伟分享AI Coding人机协作新范式等[20][21] 次日议程重点 - 10月17日上午分会场A聚焦具身智能与智能硬件 议题包括星尘智能王佳楠分享类人操作 群睿科技唐睿分享相关技术 无问芯穹张权路分享面向具身智能的训推一体化强化学习框架等[24] - 分会场B关注开源模型与智能体协议 议题包括百度张军分享文心4.5开源大模型 常高伟深度解析智能体协议 中国人民大学陈旭分享基于大模型智能体的社会模拟系统等[25] - 分会场C探讨AI Infra大模型基础设施 议题包括Google喻世炜分享行星级别的人工智能复力基建 清程极智于广华分享大模型压测技术 腾云智算王超分享训练推理优化技术等[26] - 分会场D围绕AI赋能软件研发 议题包括ClackyAI李亚飞分享全球AI Coding发展趋势 智谱AI张少博分享LLM Agent在软件领域的应用 百度陈一言分享Coding Agent落地实践等[26] 产业落地实践 - 10月17日下午分会场A聚焦大模型+行业落地实践 议题包括微软亚洲研究院研究员分享PIKE-RAG私域知识管理 驭势科技研发总监分享大模型助力打破L4级自动驾驶困局 百度资深工程师分享飞桨PaddleOCR技术与产业实践等[28][29] - 分会场B继续深入智能体工程与实践 议题包括小红书AI搜索生成算法负责人分享Agent时代LLM应用 居公万维算法总监分享构建高质量智能体经验 阿里云高级技术专家分享Apache RocketMQ AI事件驱动Agent等[29] - 分会场C关注GenAI产品创新 议题包括快手安全算法中心负责人分享相关技术 哔哩哔哩智能创作技术负责人分享AI动画模型技术实践 国星宇航AI技术CTO分享AI视觉算法产品落地研究等[29][30] - 分会场D探讨开源模型与框架及AI Infra 议题包括阿里淘天集团技术专家分享移动端大语言模型推理框架MNN-LLM vLLM核心维护者分享人人可用的推理引擎 字节跳动工程师分享灵活高效的大模型强化学习编程框架verl等[30]

核心观点 - 联想城市超级智能体荣获"2025数字政府创新解决方案"奖项 体现数字政府建设领域技术领先性和创新价值 [1][3] 技术架构 - 构建业界领先"1+N智能体"技术体系 融合深度学习、自然语言处理、知识图谱、边缘计算等前沿AI技术 [1] - 多智能体协同决策算法实现从单点优化向全局协同技术跃升 [2] - 混合式AI架构深度融合云端大模型能力与边缘智能 确保系统实时响应和安全可靠 [2] - 可信数据空间技术通过隐私计算、区块链构建安全高效数据流通底座 [2] 技术能力 - 系统具备强大自进化和自学习能力 通过持续数据输入和反馈循环优化算法模型 [2] - 基于强化学习和元学习技术 在复杂城市环境中快速适应优化 实现从被动响应向主动预测智能跃升 [2] 研发方向 - 持续推进大模型技术在城市治理场景深度应用 重点突破多模态理解、因果推理、长序列建模等关键技术 [2] - 加强量子计算、脑机接口等前沿技术融合研究 探索下一代城市智能系统技术范式 [2] 生态战略 - 通过开放技术平台和标准化接口服务 与合作伙伴共建城市智能化生态体系 [2] - 推动传统城市管理模式向智能化、精细化、协同化方向转型 [2] 战略意义 - 奖项标志着数字政府建设领域技术实力获权威认可 [3] - 为深化AI技术应用、拓展智慧城市市场提供强劲动力 [3] - 公司2017年前瞻布局人工智能 提出"联想 智慧中国"愿景 [1]

产品发布与开放政策 - 京小智5.0于2025年9月25日京东全球科技探索者大会正式发布 并于9月28日面向所有京东中小商家免费开放[1][8] - 产品定位为电商智能客服行业Agent原生应用 旨在通过免费政策助力中小商家提升服务体验与咨询转化[1][8] 技术架构与核心能力 - 依托京东JoyAI大模型与多Agent协作技术架构 重构售前导购与全模态智能客服能力[1] - 实现全模态交互 商品详情多模态图文内容与用户意图匹配推理效率提升5倍 准确率提升36%[2] - 具备深度上下文理解与长期记忆能力 支持多知识融合推理及十余个京东平台业务系统自助调用[4] 性能提升数据 - 内测数据显示转人工率降低28%以上 用户满意度提升15%以上 售前咨询转化率提升37%以上[1] - 商品推荐准确率提升40%以上 大语言模型推理速度翻倍[4] - 三星京东自营店案例显示导购场景转化率提升27.6% 转人工率降低43% 用户满意度提升70.9%[6] 场景化应用矩阵 - 覆盖客服 导购 跟单 分析 质检全链路Agent矩阵 包含二十多个高频场景如商品咨询 国补咨询 商品比较等[4][6] - 导购场景采用多智能体协作模式 含需求探明 推荐理由 商品推荐 商品答疑四大Agent[6] - 跟单Agent贯穿消费者30余个关键场景 从进店到复购实现全链路服务追踪[6] 商家运营赋能 - 支持开箱即用场景化智能体与自主调优策略 无需额外运营投入即可快速上线[1][4] - 文档知识问答功能支持任意格式文档上传 自动解析为结构化知识体系 减少人工维护工作量[4] - 小智分析Agent支持自然语言指令开展全量会话分析 覆盖4类核心场景与10余类分析模板 分析精准度达90%以上[7] 质量与风控体系 - 小智质检Agent实现秒级实时全量质检 支持30+官方预置场景 质检准确率达90%[7] - 具备动态风险识别与智能分级预警功能 自动推送邮件快速干预[7] - 案例显示Babycare通过流失分析发现产品需求缺口 及时补货后成功挽回客户[7]

梅赛德斯-奔驰与字节跳动战略合作 - 双方于9月23日签署升级战略合作备忘录，合作范围涵盖智能座舱、智能辅助驾驶研发、数字化营销及客户运营 [4] - 合作成果迅速落地，全新纯电轿车CLA成为奔驰首款搭载豆包大模型的车型，其虚拟助手具备车辆控制、百科查询及情绪识别能力 [4] - 合作将贯穿奔驰在中国市场的全业务流程，旨在提升其智能化转型能力 [5][6] 智能座舱技术升级 - 豆包大模型显著提升语音助手体验，用户可使用自然语言交互，系统交互流畅度提升50%，实现毫秒级响应 [5] - 虚拟助手功能扩展为全能助理，集成个性化推荐能力，可根据用户喜好推荐内容、目的地或服务 [5] - 系统具备情绪识别能力，可识别车内乘员4种不同情绪并作出相应互动 [5] 智能辅助驾驶与研发支持 - 火山引擎为奔驰与Momenta共同开发的智驾算法提供算力资源分配及数据合规链路支持 [6] - 火山引擎协助奔驰搭建大数据平台，并利用飞书AI功能提升中国研发团队的沟通和项目管理效率 [6] - 合作模式确保奔驰智驾研发符合中国数据安全法规，支持其长远发展 [6] 合作背景与战略意义 - 对奔驰而言，合作是其“在中国，为全球”研发战略的新举措，可快速补强在人工智能和大模型技术方面的能力 [6][7] - 对字节跳动而言，与奔驰合作有助于锻炼其汽车行业服务能力，并证明火山引擎的技术实力以拓展更多车企客户 [9] - 奔驰纯电轿车CLA和预计秋季上市的纯电SUV GLC都将搭载豆包大模型 [7][8] 火山引擎在汽车行业的市场地位 - 火山引擎是中国市占率第一的大模型公有云服务商，已与国内约八成主流车企达成合作 [10][13] - 客户覆盖奔驰、上汽、奥迪、宝马、特斯拉、理想、蔚来等主流车企，以及Momenta等头部智驾方案供应商 [10][13] - 与上汽集团的合作已拓展至汽车云、大模型和生态共建，上汽奥迪推出“奥迪助手”，上汽荣威M7 DMH搭载豆包深度思考大模型 [10][12] 火山引擎的业务能力范围 - 火山引擎能够覆盖车企众多业务场景，包括智能座舱、智能辅助驾驶、数字营销、客户服务及AI协同研发 [14] - 例如，帮助宝马打造“线上购车顾问”，可7x24小时回答咨询并推荐车型，提升营销效率 [13] - 为特斯拉Model Y提供大模型服务，实现语音控制导航、媒体播放、空调及查询车主手册等功能 [13]