人工智能在专利审查中的应用升级 - 国家知识产权局将进一步升级人工智能在专利审查工作中的应用 通过提高检索专利对比文件准确度等方式 助力审查员更好理解发明构思 更快进行技术分析 为审查提质增效提供更有力支持 [1] - 国家知识产权局2023年上线专利智能审查和检索系统 并在基于发明构思的智能语义检索 局部外观设计的图像检索 案卷自动聚类分配等多个业务场景开展试验 展现出很好的应用前景 [3] - 国家知识产权局正在研究大模型技术在专利审查中的应用 推动审查工作智能化升级 进一步提升审查质量和审查效率 [4] 全球知识产权机构对人工智能的重视 - 欧美日韩等主要国家和地区知识产权机构都高度重视人工智能技术 纷纷将其纳入战略规划 积极探索其在审查工作中的应用 [3] - 中国国家知识产权局高度关注人工智能对知识产权工作的影响 认为海量的知识产权数据资源和丰富的应用场景 非常适合人工智能大模型的系统开发 技术训练和迭代升级 [3] 人工智能在审查中的定位 - 人工智能在专利审查中的应用发挥的是辅助审查的作用 其产生的推理结果不能直接作为审查意见 [3] - 审查员必须按照专利法及其实施细则 专利审查指南的规定 依法客观作出审查结论 [3]

人工智能人才争夺战 - 京东推出TGT顶尖青年技术天才项目，面向全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才开放招募，涵盖多模态大模型与应用、机器学习等8大方向80余项前沿课题[1] - 该项目与清华、北大、上海交通大学等国内外几十所院校建立深度联系，旨在为技术人才提供直面真实问题、验证落地应用的成长机会[1] - 在京东技术沙龙零售专场线下开放日上，高校技术人才与零售产研重点团队专家就大模型前沿技术方向和应用实践展开深度探讨[1] 产业实践与学术研究的差异 - 中国科学院大学博士田野指出，企业环境要求技术人才不断发现、归纳并定义业务问题，将解决方案落地于大规模高并发系统场景，这种产业级压力带来的成长密度远超论文写作[2] - 京东员工彗沐团队创新性地构建了一种框架，通过动态优化实现"精准推荐+多样性曝光"的平衡，相关成果入选信息检索顶会SIGIR 2024[2] - 京东强调在人才招募中，用技术创造美好与科研能力同等重要[2] 科技巨头人才竞争格局 - 除京东外，华为推出"天才少年"计划、腾讯推出青云计划、字节跳动推出筋斗云人才计划、百度推出AIDU计划，各大科技公司从校园时期就开始争夺优秀青年人才[3] - 京东为2025届毕业生提供1.8万个核心岗位，表示将以更具吸引力的待遇全面吸纳青年人才[3]

豆包大模型高考表现 - 豆包大模型1.6-Thinking版本在2025年山东高考测评中取得文科总分683分、理科总分648分的成绩，其中语文128分、数学147分、英语144分，物理90分、化学100分、生物76分，地理94分、历史92分、政治84分 [1][3] - 该成绩超过山东特殊类型招生控制线521分和普通类一段线441分，预估赋分后最高可超690分，排名前80位，达到冲击清华北大的水平 [1][6] - 在文科总分排名中位列第一，领先谷歌Gemini 2.5 Pro的651分；理科总分以7分之差位列第二 [5] 大模型横向对比 - 参与对比的模型包括OpenAI o3 high(文科625分/理科579分)、谷歌Gemini 2.5 Pro(文科651分/理科655分)、Anthropic Claude Sonnet 4(文科633分/理科598分)和DeepSeek R1-0528(文科631分/理科615分) [2][3] - 所有测试模型成绩均大幅超过普通类一段线，显示大模型已达到人类优秀考生水平 [2] - DeepSeek R1因缺乏多模态能力无法正常解答占比36%的图像类问题，但仍通过文本推理获得部分分数 [5] 技术突破 - 豆包1.6系列模型采用230B总参数的稀疏MoE架构，支持256K长上下文深度推理和多模态理解 [8] - 通过纯文本预训练、多模态混合持续训练和长上下文持续训练三阶段优化，在参数量不变情况下实现性能显著提升 [8] - 新增"动态思考能力"实现多模态融合思考的效果平衡，在复杂推理、竞赛级数学等测试中跻身全球前列 [8] 行业应用与市场 - 2024年中国AI大模型市场规模约294.16亿元，预计2026年突破700亿元，行业处于爆发式发展阶段 [10] - 豆包大模型已覆盖4亿终端设备，包括小米、OPPO等手机品牌，奔驰、宝马等八成主流车企，以及招商银行、华泰证券等70%系统重要性银行 [11] - 行业分析师认为AI大模型已具备算力高效利用、真实世界感知、自主学习和创作能力，正广泛渗透娱乐、电商、金融等垂直领域 [11] 评测意义 - 高考成为大模型重要测试场景，因其题目全面覆盖文理科和多模态内容，能有效反映模型泛化能力 [9] - 豆包大模型相比去年测评成绩进步显著，文科提高140.5分至683分，理科提高181.5分至648分 [10] - 评测采用山东"3+3"高考模式，开放题由重点高中教师匿名评估并经过多轮质检 [5]

财富管理行业趋势 - 行业正从"规模扩张"转向"质量升级"，监管完善（资管新规推动破刚兑、去嵌套、禁资金池）与科技赋能（AI实现7×24小时智能投顾、大模型重塑投研）是核心驱动力 [2] - 人口结构变化使养老规划成为刚性需求，ESG投资普及和跨境资产配置需求上升共同改变行业生态 [2] - 截至2024年中国资产管理规模达155.1万亿元，行业仍处黄金发展期 [2] 理财师需求与评选 - 市场对理财师要求升级，需兼具金融工具专业性、人性化服务能力及合规灵活性 [3] - 2025年福布斯·富国中国优选理财师评选启动，旨在认证专业实力并树立行业标杆 [3] - 评选环节包括网络报名、初赛、分赛区复赛（覆盖全国四大区域）和总决赛，最终角逐金银铜奖及TOP 60称号 [4][7][10] 主办方背景 - 福布斯中国以榜单公正性著称，2003年进入中国后聚焦高净值人群与商业创新领域 [15] - 富国基金成立于1999年，截至2025年3月管理总规模达16294亿元，公募规模10940亿元，拥有全牌照业务资格 [16] 评选赛程与权益 - 分赛区复赛时间及地域覆盖：中西部（8月23日/重庆）、华北及环渤海（8月30日/郑州）、华南（9月6日/长沙）、华东（9月13日/苏州） [7] - 获奖者可获荣誉称号、媒体曝光及优先参与富国基金高端活动权益 [9][10]

华为开发者大会2025核心发布 - 华为云正式发布盘古大模型5 5 涵盖自然语言处理 计算机视觉 多模态 预测 科学计算五大基础模型 全面升级深度思考与复杂任务执行能力 [1][4] - 推出具身智能平台CloudRobo 整合数据合成 模型训练 仿真验证等全流程能力 并发布具身多模态生成 规划与执行三大核心模型 [1][5] - 同步上线基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务 面向开发者 企业与行业客户全面开放 [1][2] 盘古大模型5 5技术升级 - NLP领域发布718B深度思考模型 引入快慢思考融合技术 整体效率提升8倍 支持复杂推理与工具调用 [4] - 多模态领域推出盘古世界模型 可生成真实还原的车载摄像视频和激光雷达点云 支持自动驾驶场景高效训练 [4] - 广汽集团合作实现2D视频与3D点云高精对齐 端到端模型迭代速度达"两天一版本" [4] - 已落地30多个行业500多个场景 成为政务 医疗 金融等领域的"中国方案" [4] 昇腾AI云服务技术突破 - 基于CloudMatrix 384超节点架构 384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联 单卡推理速率达2300 Tokens/s 是非超节点方案的近4倍 [2] - 支持混合专家MoE架构"一卡一专家"并行推理 资源利用率提升超50% [2] - 超节点可级联构建最高16万卡集群 支持"训推一体"与"日推夜训"算力模式 适配万亿级参数大模型 [2] - 已服务科大讯飞 360 中国科学院等1300余家客户 [2] 行业应用案例 - 中国农业科学院基于盘古大模型构建农业科学发现大模型 实现精准农业问答 基因分析等功能 缩短早期研发周期 [2] - 农科院团队成功改良水稻材料株型 株高降低25% 抗倒伏能力显著提升且产量不受影响 [3] CloudRobo具身智能生态 - 推出R2C开放协议 解决机器人接口协议复杂问题 推动机器人与云平台标准化联接 [5] - 目标打造开放 标准 普惠的智能体基础设施 使所有联网设备成为具身智能机器人 [5]

普惠金融新命题 - 消费金融市场存在金融供给错配问题，消费者需求从"有没有"升级为"够不够用""好不好用" [2] - 30岁以下职场新人群体规模超1亿，但因收入稳定性不足，获取普惠金融服务难度显著高于30岁以上群体 [2] - 传统风控依赖工资流水等结构化材料，难以覆盖多元化新兴职业人群，需通过新技术识别年轻人潜在能力 [2][3] 大模型技术应用 - 花呗推出"小红花"额度互动功能，支持超1000种证明材料申请提额，包括新兴职业证书及电子工作凭证 [4] - 智能交互式风控系统采用垂类大模型，实现97%的多模态材料识别准确率，92%的伪造识别准确率，覆盖25种欺骗手法 [4] - LLM原生驱动实时信贷决策，结合静态信用画像与动态供给画像，实现资质分层精细化推理与秒级授信调整 [5] 技术成效与用户反馈 - 试运行期间68%提交职业技能证书的年轻人获得实时提额，人均授信提升1100元 [6] - 使用互动提额功能的用户不良率低于大盘平均水平50%，验证技术对金融健康的促进作用 [6] - 公司计划拓展行为数据提额依据，通过多模态验真与启发式对话提升授信精准度 [6][7] 战略方向 - 公司以"金融健康"为核心理念，通过智能风控平衡风险管控与用户自主权 [7] - 技术将延伸至更多产品线，辅助用户管理金融行为，形成可持续的服务生态 [7]

大模型技术发展 - 大模型技术突破工具属性边界 成为驱动产业革新的核心引擎 场景化落地成为行业竞争核心命题 [1] - 2024年火山引擎在中国公有云大模型调用量市场份额达46.4% 位居首位 [1] - 火山引擎豆包大模型日均Tokens使用量超16.4万亿 较去年5月发布时增长137倍 [1] - 豆包大模型1.6版本在推理能力、多模态理解能力、GUI操作能力达到全球一流水准 [1] 技术应用与场景落地 - 火山引擎构建"技术-场景-生态"智能化落地合作新范式 加速AI应用场景落地 [3] - 公司与国产智能终端建立"技术支撑方+场景落地方"协同创新模式 聚焦手机AI助理、AI端云协同隐私安全、AI多模态交互、AI创作四大领域 [4] - 荣耀AI助手基于豆包大模型推出"一语修图"功能 实现语音指令完成AI场景扩图、图片换风格等任务 [4] - vivo系统级AI助手通过豆包大模型实现联网信息实时抓取 提升答案时效性与交互人性化 [4] 终端厂商合作案例 - OPPO手机AI意图搜索功能借助豆包大模型打破应用界限 提升模糊指令搜索能力 [6] - 努比亚与火山引擎合作开发多模态智能助手"小星" 构建听、说、读、写全场景交互体系 [6] 行业发展趋势 - AI能力需与真实场景深度融合 形成"应用反哺技术 技术赋能应用"的正向循环 [8] - 未来AI将通过生态共建增强产业渗透力 推动国产智能终端走"场景定义技术 生态驱动进化"差异化路径 [8]

具身智能技术发展 - 具身智能赛道涉及大语言模型(LLM)、视觉多模态模型(VLM)、强化学习(Reinforcement Learning)、深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)、模仿学习(Imitation Learning)等前沿技术 [1] - 人形机器人算法从早期基于模型的控制算法(LIPM+ZMP)发展到动态模型控制(MPC+WBC)，再到当前主流的模拟+强化学习(IL+RL) [1] - IL+RL成为人形机器人公司最常采用的技术路径，主要由高校和头部科技大厂研发机构主导 [1] 顶尖研究机构与人才分布 - UC Berkeley在AI+Robotics研究领域排名第一，斯坦福大学次之 [2] - 全球Top50华人研究者主要毕业于UC Berkeley、斯坦福大学、MIT、CMU等顶尖院校，并师从行业权威导师 [4] - 具身智能领域华人学者普遍具有"清华大学-UC Berkeley-清华交叉信息研究院-创业"的职业发展路径 [2] 代表性华人学者与创业案例 - UC Berkeley"归国四子"吴翼、高阳、许华哲、陈建宇均师从Vision领域权威Trevor Darrell教授，后加入BAIR实验室并创业 [2] - 斯坦福博士王鹤师从美国三院院士Leonidas J Guibas，现任北大助理教授并创立银河通用机器人公司 [3] - 卢策吾曾任斯坦福AI实验室博士后(导师李飞飞/Leonidas Guibas)，现为上海交大教授兼非夕科技首席科学家、穹彻智能创始人 [3] 行业研究资源 - 全球AI+Robotics领域华人图谱包含50位顶尖研究者的院校背景、导师关系、科研成果及创业公司详情 [3][5] - 行业研究资料涵盖具身智能赛道"师徒关系图"及970+从业者的深度讨论资源 [5]

百度AI Day电商进展 - 公司宣布打造业界首个超头主播罗永浩数字人并展示高说服力数字人四大技术突破 [1] - 罗永浩数字人直播首秀吸引超1300万人次观看 GMV突破5500万元 部分核心品类带货量反超真人直播 [3] - 公司推出慧播星数字人产品 实现体验 内容 视觉 效果四大突破 带货能力与真人相当 [5] 高说服力数字人技术 - 高说服力数字人进入3 0时代 形神音容高度协调 具备思考决策和协作完成任务能力 [5] - 数字人技术基于文心4 5T实现多模规划与深度思考的剧本生成 实现"神 形 音 容 话"高度统一 [11] - 语音合成采用文本自控大模型 结合直播台词及发音人特征 实现自然流畅的声音 [11] - 数字人形象生成克服高可控交互 高精度 长时间一致性保持等难点 实现超拟真长视频生成 [11] 慧播星产品升级 - 慧播星实现双数字人互动直播间 复刻罗永浩与朱萧木默契配合 [7] - 产品在剧本 动作 声音 脚本 问答 互动等维度实现全方位升级 [9] - 通过海量数据训练生成数字人主播 结合商品特性与罗永浩人设定制直播剧本 [9] - 实现双数字人默契配合 属行业首创 支持一个直播间多种玩法 [9] 商业化布局 - 罗永浩担任慧播星首席产品体验官 数字人将不定期开播 [12] - 公司推出梦蝶计划实现超头主播数量倍增 繁星计划追加10万个慧播星数字人 [12] - 投入1亿元数字人消费补贴和千万级别运营扶持 助力普通人及中小企业开启数字人直播 [12] - 公司与交个朋友达成战略合作 结合AI能力与直播运营经验 供应链资源 [12]

中国科技企业出海的典型代表之一。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 特斯联与阿联酋穆罕默德 ·本·拉希德图书馆的合作 ，已成为 中国科技企业 出海的典型代表之一。 特斯联与穆罕默德 ·本·拉希德图书馆的合作始于2022年，旨在将智能机器人投入图书馆日常运营， 依托计算机视觉算法、多模态交互、云边端协同架构等技术，为图书馆提供覆盖空间全域场景的自动 化储藏、图书检索、图书递送、全天候巡控、火灾及烟雾探测等智能化服务。 UN s r 口1 RIVIA : 0 B 一方面， 依托自研打造的计算机视觉算法，特斯联智能机器人具有图书定位误差小、响应速度快等 特点，能够精准完成智能导引、检索、递送等工作 ；另一方面， 通过串联电梯、书架等 40余类设 备，特斯联智能机器人通过多模态交互系统为读者提供多样化服务。 伴随大语言模型能力的突破，作为其能力的延展与补充，以智能机器人为代表的智能体正在通过多模 态工具整合、复杂决策闭环、动态环境交互，弥补大模型在空间智能中的局限性，推动其从 "知识提 供者"向"自主行动者"的角色进化。在与穆罕默德·本· ...