根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **下行波动率占比因子** - 构建思路：衡量股价下行波动占总波动的比例，反映股票抗跌能力[12] - 具体构建：计算周期内负收益率的波动率与总波动率比值 - 因子评价：防御性因子，市场下跌时表现突出 2. **小单净流入因子** - 构建思路：监测散户资金流向，反向指标[12] - 具体构建：$$ \text{小单净流入} = \frac{\text{小单买入额}-\text{小单卖出额}}{\text{总成交额}} $$ 3. **成交量的5日指数移动平均因子** - 构建思路：平滑短期成交量波动[12] - 具体构建：$$ EMA_5(V) = \alpha \cdot V_t + (1-\alpha) \cdot EMA_{t-1} $$ 其中$\alpha=2/(5+1)$ 4. **标准化预期外收入因子** - 构建思路：捕捉财报公布后的预期差[14] - 具体构建：$$ \text{SUE} = \frac{\text{实际收入}-\text{预期收入}}{\text{历史收入标准差}} $$ 5. **对数市值因子** - 构建思路：控制市值偏态分布影响[16] - 具体构建：$$ \text{LogMC} = \ln(\text{总市值}) $$ 6. **6日成交金额波动率因子** - 构建思路：衡量流动性波动风险[16] - 具体构建：计算6日成交金额标准差 大类因子表现 - **动量因子**：周收益0.69%，显示动量效应持续[18] - **非线性市值因子**：周收益-0.58%[18] - **残差波动率因子**：周收益-0.64%[18] - **市值因子**：周收益-1.02%，小市值风格显著[18] 量化组合模型 1. **PB-ROE-50组合** - 构建思路：结合估值与盈利能力筛选股票[23] - 测试结果： - 中证500超额-0.26%[23] - 中证800超额-0.83%[23] - 全市场超额-1.00%[23] 2. **大宗交易组合** - 构建思路："高成交金额比率+低6日波动率"双因子筛选[29] - 测试结果：周超额1.55%[29] 3. **定向增发组合** - 构建思路：事件驱动策略，以股东大会公告日为节点[34] - 测试结果：周超额0.19%[34] 行业内因子表现 - **BP因子**：在房地产/银行/美容护理行业正收益显著[21] - **EP因子**：交通运输行业正收益显著[21] - **净资产增长率因子**：煤炭/综合行业表现突出[21] （注：部分因子如动量弹簧因子、ROIC增强因子等因篇幅限制未展开，但均已包含在原始数据中[12][14][16]）

文章核心观点 本周量化市场各因子、组合表现分化，盈利因子获正收益，部分组合获正超额收益，部分获负超额收益 [2][5][8][9][10] 大类因子表现 - 本周全市场股票池中盈利因子获正收益0.56%，动量因子获负收益 -0.38%，市场呈反转效应 [2] - 非线性市值因子和市值因子分别获负收益 -0.33%、 -0.95%，市场表现为小市值风格，其余风格因子表现一般 [2] 单因子表现 沪深300股票池 - 本周表现较好的因子有单季度ROA (1.44%)、单季度ROE (1.02%)、市盈率TTM倒数(0.96%) [3] - 表现较差的因子有6日成交金额的移动平均值(-1.72%)、单季度营业利润同比增长率(-1.63%)、5日平均换手率 (-1.40%) [3] 中证500股票池 - 本周表现较好的因子有ROE稳定性(1.74%)、动量调整小单(1.59%)、ROA稳定性(1.57%) [3] - 表现较差的因子有单季度营业收入同比增长率(-1.10%)、早盘收益因子 (-0.73%)、单季度ROE同比 (-0.66%) [3] 流动性1500股票池 - 本周表现较好的因子有市盈率TTM倒数(1.25%)、市盈率因子(1.07%)、下行波动率占比 (0.64%) [3] - 表现较差的因子有早盘收益因子(-1.06%)、毛利率TTM (-0.78%)、总资产增长率(-0.78%) [3] 因子行业内表现 - 本周基本面因子在各行业表现分化，净资产增长率因子、每股净资产因子和每股经营利润TTM因子在美容护理行业表现较为一致 [4] - 估值类因子中BP因子表现较好，在多数行业获正收益 [4] - 残差波动率因子和流动性因子在公用事业、食品饮料、石油石化和钢铁行业正收益较为一致 [4] - 本周多数行业小市值风格显著 [4] 组合跟踪 PB - ROE - 50组合 - 本周在中证500和中证800股票池中获正超额收益，中证500股票池获超额收益0.11%，中证800股票池获超额收益0.64%，全市场股票池获超额收益 -0.41% [5] 机构调研组合 - 本周公募调研选股策略和私募调研跟踪策略获负超额收益，公募调研选股策略相对中证800获超额收益 -0.61%，私募调研跟踪策略相对中证800获超额收益 -0.78% [8] 大宗交易组合 - 本周相对中证全指获正超额收益，获超额收益0.80% [9] 定向增发组合 - 本周相对中证全指获正超额收益，获超额收益0.13% [10]

点击注册小程序 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 沪深300股票池中，本周表现较好的因子有动量调整大单 (2.40%)、大单净流入 (2.32%)、动量调整小单 (1.82%)。表现较差的因子有单季度总资产毛利率(-2.60%)、总资产增长率(-2.48%)、单季度ROA (-2.14%)。 中证500股票池中，本周表现较好的因子有动量调整小单(2.99%)、市盈率因子(2.89%)、市净率因子 (2.75%)。表现较差的因子有5日成交量的标准差(-0.57%)、净利润率TTM (-0.48%)、营业利润率TTM (-0.27%)。 流动性1500股票池中，本周表现较好的因子有市盈率因子(2.79%)、市盈率TTM倒数(2.10%)、日内波动率 与成交金额的相关性 (1.89%)。表现较差 ...

策略观点 - 春季行情驱动因素未变，政策与经济数据催化下行情有望持续，海外政策变化是短期主要风险 [4] - 市场风格在均衡与成长间轮动，关注成长与泛消费主线，港股短期弹性高但中期需政策验证 [4] - 创业板指领跌宽基指数，计算机、通信、传媒行业振幅居前，ETF资金净流出且宽基ETF为主力 [5] - 成长股、小市值风格占优，科技股超跌反弹机会值得关注 [5] 量化与金工 - 杠杆因子收益0.60%，流动性因子和市值因子收益分别为-0.77%和-0.52%，小市值风格显著 [6] - 定向增发组合相对中证全指超额收益达3.07% [6] 石油化工 - 俄乌冲突缓解致油价震荡下行，能源价格下降利好下游炼化企业成本压力减轻 [7] - 地炼开工率或持续低位，主营炼厂及炼化一体化龙头受益于行业供给缩减 [7] - 煤价下跌推动煤化工产业链盈利改善，乙烷价格低位支撑气头乙烯盈利向好 [8] 基础化工 - 低空经济元年已建成449个通用机场、32个飞行服务站及440条无人机航线，25年市场规模预计1.5万亿元 [9] - 人形机器人24年全球市场规模10.17亿美元，30年将达150亿美元，24-30年CAGR超56%，销量从1.19万台增至60.57万台 [9] 香港交易所 - 24年9月以来港股交投活跃度提升推动业绩创新高，内地刺激政策及国际降息将注入新股与二级市场活力 [10] 观点精粹 - REITs二级市场震荡回调，两只新产品上市 [11] - 可转债连续3周上涨 [11]