政策支持与产业环境 - 相关政策将进一步推动人工智能产业高质量发展，包括建设算力互联互通平台、着力挖掘落地场景、在企业培育、开源社区、金融支持等方面营造良好发展环境 [1] - 工业和信息化部下一步将着力挖掘落地场景，常态化开展供需对接活动，拓宽人工智能应用的深度和广度，同时着力厚植发展沃土，在企业培育、标准研制、开源社区、金融支持等方面营造良好环境 [2] - 工业和信息化部将着力夯实产业底座，建设算力互联互通平台，引导人工智能模型和高质量数据集协同创新 [3] 技术突破与产业进展 - 全国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS，位居全球前列 [2] - 人工智能进入全新发展阶段，多款国产大模型引领全球开源创新生态，AI手机、AI眼镜等终端产品加速普及，行业专用大模型落地应用，智能体成为产业变革核心力量 [2] - 世界互联网科技馆展示了从底层算力、核心大模型、尖端芯片技术到多元化产业应用的全链路创新突破 [1] 企业动态与产品创新 - 夸克推出搭载高通AR1旗舰芯片和低功耗协处理器的AI眼镜，镜片可显示字幕、指令、翻译、导航提示等信息，并支持高清视频录制 [1] - 蚂蚁集团研发的智能终端可信连接技术框架gPass与乌镇峰会智能体融合，首次通过AI眼镜为参会者提供沉浸式服务 [1] - 中兴通讯坚持“以网强算”，实现芯片、服务器、数据中心高速互联，牵头打造基于光互联光交换技术的超节点，并联合三大运营商在杭州、嘉兴等地规划建设超5千卡智算集群 [3] - 蚂蚁集团已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与各主流开源模型，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务 [3] 行业活动与展示 - “互联网之光”博览会吸引了40余个最新大模型、30余个智能体、20余项具身智能机器人集中亮相，提供可感、可及、可互动的逛展体验 [1]

AI行业现状与未来展望 - AI技术已超越单纯的语言模型范畴，正朝着具备多轮对话、环境交互和任务执行能力的“智能体”方向发展 [28] - 当前AI模型的能力正在持续进步，效率也在不断提升，例如注意力机制从普通注意力演进到分组查询注意力，使得以更少计算成本获得更优效果成为可能 [29] - AI行业面临计算需求的指数级增长，包括生成答案所需计算量的增加和AI模型使用量本身的增长，这构成了对计算资源的巨大需求 [25][26] 技术发展历程与关键突破 - 深度学习技术起源于20世纪80年代的小型语言模型实验，其核心原理与当今大语言模型相通，但受限于当时算力和数据的匮乏 [12] - 大数据是机器学习发展的关键驱动力，ImageNet等大规模数据集的创建（包含1,500万张图像，涵盖22,000个类别）为AI规模化奠定了基础 [16] - GPU计算技术的发展源于突破“内存墙”难题的探索，流处理技术的出现为深度学习提供了硬件支持，并通过实验验证了其在通用科学计算领域的潜力 [10][11] AI与人类智能的关系 - AI的设计初衷是增强人类能力而非完全取代人类，重点在于填补人类能力空白（如识别22,000种物品或解决复杂化学问题），使人类能专注于创造、共情和人际互动等更具人性特质的工作 [6][38] - 机器智能与人类智能将长期共存但各有侧重，某些机器能力（如多语言翻译、大规模物体识别）已超越人类，但另一些能力可能永远不会与人类智能趋同，因为其设计目的不同 [4][35] - 空间智能等非语言能力是AI未来需要攻克的重要方向，当前最先进的语言模型在基础空间智能测试中表现仍不理想，显示该领域存在广阔探索空间 [30] 技术演进路径与架构发展 - 英伟达的GPU架构具备高度可扩展性，一旦算法能在单个GPU上高效运行，即可几乎无碍地扩展到多个GPU、多个系统乃至多个数据中心 [15] - 从监督学习到自监督学习的范式转变是技术发展的重要节点，尽管监督学习在特定任务上表现出色，但自监督学习更接近实现AI的终极目标 [24] - 未来AI技术需要取得根本性突破才能达到人类或动物水平智能，当前大语言模型范式直接推升至人类水平智能的路径存在不确定性 [32] 市场应用与产业化前景 - AI已显示出在医疗健康、金融服务、娱乐、制造、农业和能源等垂直行业的广泛应用潜力，其影响力将达到“文明级别” [17] - AI行业与互联网泡沫存在本质区别，当前每一块GPU都在全负荷运行，供给与需求关系健康，不存在资源闲置问题 [25] - AI工厂模式正在形成，需要投入数千亿美元建设计算基础设施以服务于未来价值数万亿美元的AI产业 [26] AGI发展时间预测 - 辩论能力方面，机器在二十年内有望实现永久性胜过人类的目标，如果以此作为AGI定义，则可能在不到二十年内达成 [37] - 部分AI能力已在特定领域超越人类，如物体识别和多语言翻译，但全面达到人类水平智能仍需技术突破 [35] - AI系统在规划能力上正呈指数级增长，如果趋势延续，约五年后可能胜任普通员工的大部分工作岗位 [39]

公司发展历程与竞争力形成 - 宇树科技从几人初创团队发展为超千人规模企业，近半年至一年机器人领域进步显著，具身智能发展速度超预期[4] - 强脑科技创始人因脑机接口技术应用潜力受触动而创业，技术正加速从实验室走向产品化、商业化，并受益于“十五五”规划对脑机接口的重视[4] - 群核科技命名源于GPU架构，公司从立志深耕互联网全面转型聚焦空间智能，服务对象涵盖人类和机器人，转型过程是互联网时代向AI时代发展的缩影[5] - 云深处科技创始人认为国内智能机器人已跨越多项技术鸿沟并应用于多场景，希望未来智能机器人能触达每一个角落[5] - 游戏科学选择制作单机游戏源于2016年Steam平台简体中文用户比例首次与英文用户持平，使公司坚信中国潜在单机游戏用户数量能世界领先[6] - 深度求索自2023年成立以来以追求AGI为核心目标，通过舍弃短平快支线业务专注长期主义，并坚守技术开源理念推动技术普惠[6] 行业技术挑战与未来展望 - 具身智能领域最大挑战来自AI模型结构、数据规模不足及全球缺乏统一共识和标准，但具身智能通用模型最有可能达到想象中的AGI效果[7] - 脑机接口领域面临数据采集与解析的严峻难题，团队正借助AI与脑科学研究形成互相启发的闭环，以应对阿尔兹海默症、自闭症等大脑疾病治疗需求[7] - 当前处于AI革命上半场早期，短期机遇更多科技公司应推动技术普惠，中长期需警惕风险并参与重塑社会秩序[8] - 需警惕AI技术是否集中于少数公司，建议拥抱最新最强AI技术以带来更多闲暇和自由，让人类发挥专长[8]

行业技术演进背景 - 前沿科技公司受益于互联网过去10年的技术和数据积累 站在互联网肩膀上探索AI等前沿方向 [2] - 10年前英伟达等硬件公司受鄙视 10年后成为AI时代主流 [2] - 中国互联网的用户和积累成为AI时代数据的巨大燃料 OpenAI基于互联网大量开放数据建立 [2] 机器人/具身智能领域进展 - 2015年机器狗需用钢丝绳吊起 2018年首条机器狗无需钢丝绳站立 当前机器人行业应用路径基本打通 业务扩展至人形机器人 [3] - 具身智能领域科幻场景正变成现实 未来几年将加速走进现实 相比核聚变等领域更接近实现梦想 [5] - 机器人领域面临模型结构和数据规模不足问题 各厂家机器人差异导致数据采集不一 摄像头安装位置等尚无全球共识 [5] - 具身智能模型结构、数据生成与训练方法仍处探索阶段 但乐观认为该领域通用模型本质就是AGI [5] 游戏产业发展机遇 - 2016年全球最大PC游戏分发平台简体中文用户占比达32%~33% 中国潜在PC游戏用户数量世界领先 [3] - 2016年中国票房最高电影为中国团队拍摄的中国题材电影 显示本土题材接近国际水平时用户回报显著 [3] - 中国已是全球游戏用户数最多、市场规模最大的游戏市场 [4] - 去年全球最赚钱的10款游戏中4款由中国团队开发 另有3款由中国公司投资或参与研发 [4] AI技术影响展望 - 3~5年内AI无法单独完成工作 5~10年将开始取代部分人的工作 科技公司应扮演吹哨人角色 [6] - 10~20年内AI将取代绝大多数工作 社会秩序面临挑战 科技公司需参与秩序重塑 [6] - AI革命与工业革命不同 AI可能比人类更聪明 旧工作被取代后新工作或不产生 人类将从工作中解放 [6] - AI需具备稳定可泛化学习算法并加强真实世界链接 当前问题在10~20年后有望解决 [6] 脑机接口领域应用 - 当前医疗花销约36%与大脑相关 脑疾病如阿兹海默症等尚无根治药物 80岁以上人群约30%~40%有不同程度阿兹海默症 [6] - 脑机接口技术有望根治脑疾病 主要挑战在于数据采集和解析 [7] - 近期团队筹备体重管理产品 通过神经调控用户饥饿感 计划2027年推出 [7]

文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会聚焦前沿科技发展，六家被评选为“六小龙”的前沿科技公司分享了从互联网时代迈向AI时代的行业洞察和技术展望[3] - 中国互联网过去10年的技术和数据积累为AI时代提供了重要基础，使相关公司能站在互联网的肩膀上探索具身智能、脑机接口等前沿方向[3] - 科技行业在过去10年发生巨大变化，硬件公司和前沿科技领域从“不受待见”变为AI时代主流，中国庞大的用户和市场基础为技术创新提供了独特优势[3][5] 前沿科技公司发展背景 - 群核科技联合创始人回忆10年前在英伟达做“不受待见”的工作，如今硬件公司已成为AI时代万众瞩目的主流[3] - 云深处科技创始人指出技术实现重大突破，机器狗从2015年需用钢丝绳吊起到2018年自主站立，再到如今机器人行业应用路径基本打通[4] - 游戏科学创始人基于2016年数据发现简体中文用户占全球最大PC游戏平台32%~33%，中国已成为游戏用户数最多、市场规模最大的市场[5] - 去年全球最赚钱的10款游戏中，有4款由中国团队开发，还有3款由中国公司投资或参与研发[5] 具身智能领域展望 - 宇树科技创始人认为具身智能领域最近半年到一年已有许多科幻场景变为现实，未来几年将加速发展[6] - 相比核聚变、上火星等其他前沿领域，具身智能或人形机器人领域距离实现梦想更接近[6] - 机器人领域目前面临模型结构和数据规模不足的问题，包括数据采集标准、摄像头安装位置等尚未形成全球共识[6] - 具身智能领域的通用模型在某种意义上就是AGI（通用人工智能）[6] AI技术发展时间线 - 深度求索研究员预测3~5年内AI无法单独完成工作，5~10年将开始取代部分人的工作[7] - 10~20年内AI将取代市场上绝大多数工作，社会秩序将经历挑战[7] - 此轮AI革命与历史上工业革命有非常大不同，AI可能变得比人类更聪明，旧工作被取代后新工作或许不会产生[7] - AI目前的很多问题在10到20年后都能被解决，需要建立稳定的可泛化学习算法和与真实世界的更多链接[7] 脑机接口技术应用 - 人类目前医疗花销中约36%与大脑相关，但阿兹海默症、自闭症等脑疾病尚无药物可以根治[8] - 80岁以上人群约30%~40%有不同程度的阿兹海默症[8] - 脑机接口被认为是有可能根治脑疾病的技术，主要挑战在于数据采集和数据解析[8] - 强脑科技团队在筹备体重管理产品，希望通过神经调控调节用户饥饿感，有望2027年推出[8]

特斯拉Roadster交付与退款争议 - OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在社交平台吐槽预订多年的特斯拉Roadster未交付且退款不畅，附有2018年7月11日的订单截图、退款申请截图及因邮箱失效导致退款邮件发送失败的截图[1] - 马斯克回应称问题在第四幕已解决，退款在24小时内完成，并指责奥特曼的本性[3] - 奥特曼表示理解延期交货，但认为7年半的等待时间过于漫长[3] 特斯拉股票投资回报对比 - 马斯克旗下人工智能模型Grok提出，若将购车款投资特斯拉股票回报惊人：2018年7月11日投资45,000美元，以每股20.78美元（经拆股调整）计算，至2025年10月30日股价440.10美元时价值约953,000美元[3] - 该投资在7年多时间内实现21倍的投资回报率[3] OpenAI与xAI的竞争渊源及分歧 - 马斯克与奥特曼于2015年共同创立OpenAI，初衷是开发安全人工智能造福人类而非追求利润[3] - 双方对AI发展远景出现分歧：马斯克主张谨慎推进，认为AI可能比核武器更危险；奥特曼则希望加速商业化和普及[3] - 马斯克于2018年2月被OpenAI董事会请离，并于2023年4月成立自家人工智能公司xAI，使两家公司形成竞争关系[4] 双方相互指控与法律纠纷 - 马斯克指控奥特曼偷走一个非营利组织，奥特曼反驳称其将原以为夭折的组织变成有史以来规模最大的非营利组织，并指出当前架构是必要之举[3] - 奥特曼透露马斯克曾想让特斯拉收购OpenAI，并质疑其成功率为0%[3] - 2024年马斯克提起诉讼，指控奥特曼等人违反创始协议，该协议承诺公司将公开开发AGI并造福人类[4] 近期公开争执与市场动态 - 2024年8月双方曾就苹果App Store排名问题发生口水战，马斯克指责苹果偏袒OpenAI，奥特曼则反击称马斯克操控X平台为自身公司谋利[4] - 马斯克直接指责奥特曼是骗子，称其帖子浏览量达300万次，远超其粉丝基数比例[5] - 近期OpenAI在资本市场动作频繁，相继宣布与英伟达、博通、甲骨文等企业达成大规模人工智能基础设施合作[5] - 奥特曼在播客中表示公司实际营收远超外界预测的130亿美元年收入，并对超万亿美元的财务承诺表现出乐观[5]

融资概况 - 浪潮计算机完成12亿元A轮融资，投资方包括CPE源峰、中移创新产业基金、招银国际等“国家队”资本 [1] - Poolside完成20亿美元C轮融资，由英伟达独家投资 [2] - 弥费科技完成3亿元Pre-IPO轮融资，由前沿投资独家投资 [3] - JBD显耀显示完成10亿元B+轮融资，投资方包括光速创投、广发信德等机构 [3] - 国仪量子完成1.31亿元战略融资，投后估值80亿元，由兴泰资本领投 [4] - 华鲲振宇完成4亿元A轮融资，投资方未披露 [5] - 五八智能完成5亿元A轮融资，投资方包括杭州资本、中国诚通、国新科创基金等国资背景机构 [6] - 视微影像完成D+轮融资，金额未透露，投资方包括基石资本和前海母基金 [7] - Genspark完成2亿美元B轮融资，由红杉中国和腾讯投资联合领投 [8] - VoidZero完成1250万美元A轮融资，投资方包括Accel Partners、Peak XV Partners等机构 [9] 公司业务与技术 - 浪潮计算机是智能计算服务商，专注于服务器和计算装备研发制造，为政府、金融、能源、通信、交通等行业提供多技术路线产品及解决方案 [1] - Poolside是AI软件及代码开发解决方案提供商，专注于通过人工智能实现软件创造的通用人工智能 [2] - 弥费科技是半导体AMHS系统解决方案供应商，具备“硬件+软件+服务”一体化交付能力，拥有覆盖海内外的制造基地和测试中心 [3] - JBD显耀显示掌握MicroLED微显示核心技术，拥有自主背板设计、MOCVD材料生长等技术，产品应用于AR近眼显示、汽车电子等领域 [3] - 国仪量子以量子传感器和科学仪器为核心产品，服务于先进材料、半导体、生命科学等领域 [4] - 华鲲振宇基于“鲲鹏+昇腾”技术路线，为各行业提供全栈自主计算产品，深度参与人工智能计算中心项目 [5] - 五八智能聚焦“大安全”和“大工业”战略方向，重点突破通用型人形机器人运动控制、环境交互等核心技术，并开发工业场景四足机器狗 [6] - 视微影像是高端眼科医疗器械研发商，整合光学设计、影像算法和人工智能技术，其如意全眼OCT技术全球领先 [7] - Genspark是人工智能搜索服务提供商，开发基于大型语言模型的新搜索引擎，使用多个专用AI智能体为查询生成定制页面 [8] - VoidZero是高性能工具链开发商，专注于为Java构建统一的工具链，包括解析器、转换器、linter等 [9] 资金用途与战略方向 - 五八智能所融资金将主要用于人形机器人和四足机器狗的研发迭代、生产线建设及商业化落地 [6] - 五八智能凭借国资背景，在技术研发、产业资源对接和市场拓展方面具备优势，致力于在应急救援、工业巡检等领域实现突破 [6] - 视微影像致力于成为全球高端眼科医疗器械领导者 [7] - Genspark致力于提升信息检索效率和用户体验 [8] - VoidZero使命是提升下一代Java开发人员效率，推动开发工具创新 [9]

公司资本重组与治理结构 - OpenAI非营利实体更名为OpenAI基金会，并持有约1300亿美元的营利部门股权[1] - 营利部门改制为一家公益性公司，名为OpenAI Group PBC[1] - 通过重组过程创建了最大的非营利组织之一，该非营利组织位于顶层，已经拥有1300亿美元的OpenAI股票[10] - 非营利组织将首批250亿美元用于健康、AI安全和韧性计划[10] 微软合作与投资历史 - 2018年OpenAI与微软达成合作并成立营利性子公司OpenAI LP[1] - 2019年微软投资10亿美元，后在看到早期Codex演示后将投资加注到100亿美元[5][24][25][26] - 双方合作关系被描述为"有史以来最伟大的技术合作之一"[5][8] - 微软本季度合并了40亿美元的OpenAI亏损[33] 产品分销与合作协议 - OpenAI的前沿模型通过"无状态API"在Azure上独家托管至2032年或AGI被验证实现时[5][11] - 其他产品如Sora、智能体、开源模型和可穿戴设备可以在其他平台分销[5][11] - OpenAI需要就其所有收入向微软支付收入分成，持续到2032年或AGI实现之时[12] - 微软拥有"免版税访问权"，一直到未来七年多[33] 财务状况与增长前景 - OpenAI收入"不止130亿"且在急剧增长[6][15][16] - 公司做出了1.4万亿美元的支出承诺[6][15] - 收入增长不仅来自ChatGPT，还包括成为"重要的AI云之一"、消费设备业务和"能够自动化科学的AI"[16] - 过去一年公司把算力扩大了约10倍，认为如果有10倍以上的算力，收入增长可能接近10倍[17] 算力需求与基础设施挑战 - 当前最大瓶颈已不是芯片供应，而是电力供应[6][19][20] - 微软CEO指出可能有一堆芯片库存，但无法插上电源[6][20] - 供应过剩肯定会出现，但公司押注随着算力变得更便宜，需求会大大增加[18] - 每"智能单位"的算力价格如果下降100倍，使用量增长将远超100倍[17] 技术发展方向与产品愿景 - SaaS架构正在改变，旧的"业务逻辑层"正被"智能体工厂"取代[6][27] - 智能体将从多小时任务发展到多天任务，预计明年发生[21] - 公司对"能执行多天任务的智能体"和"AI自动化科学发现"充满期待[6][22] - 正在开发新形态的计算设备，能够对用户整个生活和流程有非常好的"上下文感知"[23] 行业影响与商业模式演变 - 搜索业务完成一次搜索的成本极低，但聊天机器人每次查询都要"燃烧更多的GPU周期"[29] - 早期聊天经济模式主要是"免费增值"和订阅，企业商业化比消费者更清晰[30][31] - 智能体就是新的"席位"，SaaS应用程序的新价值在于知道如何最有效地使用token来创造业务价值[28][31] - AI将带来"利润扩张的黄金时代"，员工将比AI之前的员工人数带有更大的杠杆作用[32]

OpenAI与微软合作关系 - OpenAI与微软的合作关系被双方评价为"科技史上最伟大的合作之一"，微软自2019年起累计投资约135亿美元，获得OpenAI完全稀释后约27%的股权 [8][9] - 合作协议规定，只有"无状态API"在2030年前独家保留在Azure平台，其他产品包括ChatGPT将在多个平台进行分发 [1][12] - OpenAI需向微软支付收入分成，该安排将持续至2032年或通用人工智能被验证之时 [13] 算力需求与基础设施挑战 - 当前AI发展的最大瓶颈并非算力过剩，而是电力供应以及能否在靠近电源的地方快速完成基础设施建设 [1][22] - 算力过剩现象预计将在2-6年内出现，并且这个周期可能会反复发生 [1][23] - 过去一年OpenAI的算力规模扩大了约10倍，公司认为如果再增加10倍算力，收入增长虽不确定能否同步达到10倍，但相差不会太远 [1][18] 业务增长与财务表现 - OpenAI 2025年收入据报道为130亿美元，公司对未来增长充满信心，并驳斥了市场对其1.4万亿美元算力支出承诺的质疑 [16][17] - 微软强调其对OpenAI的135亿美元投资全部用于模型训练，并未计入收入，Azure的收入纯粹来自ChatGPT的消费和API使用量，由真实市场需求驱动 [2][54] - 微软Azure本季度增长39%，年化收入规模达930亿美元，若不将算力分配给OpenAI研发，其增长率本可达41%-42% [49] 技术发展路线与产品愿景 - OpenAI预计明年其Codex编程工具将能完成需要数天时间的编程任务，从而以前所未有的速度改变软件开发 [3][34] - 公司展望未来将推出能够在低功耗下完全在本地运行GPT-5或GPT-6级别模型的消费设备 [3][25] - 微软的策略是同时建设"Token工厂"（底层算力体系）与"Agent工厂"（上层软件生态），以提升"单位智能"的效率 [3][58][59] 监管环境与行业影响 - 对美国各州各自为政的AI监管法律拼凑局面表示严重担忧，认为这会给行业带来不必要的合规负担并扼杀创新 [28][29] - AI技术预计将显著提升生产力，企业员工数量增长速度可能慢于收入增长速度，从而实现结构性效率提升 [65][66] - 美国科技公司大规模的资本支出（未来4-5年约4万亿美元）正推动美国的再工业化进程，涉及电力生产、电网建设等多个方面 [67][68]

公司重组与IPO前景 - 公司完成重组计划，从非营利AI研究机构转型为营利性科技巨头[1] - 首席执行官确认首次公开募股是最可能的路径，市场预期上市时间为2027年，并可能创下融资规模纪录[1] - 新的双层公司结构为IPO扫清了障碍，解除了2019年以来限制公司融资能力的关键条款[4][6] 公司治理与股权结构 - 重组后采用全新双层结构：OpenAI Group PBC作为营利实体运营，受非营利基金会监督[4] - 微软持有营利实体27%股权，按当前5000亿美元估值计算价值约1350亿美元[4] - 非营利基金会持有约26%股权，价值约1300亿美元，并保留对营利实体的控制权，可任命其董事会成员[4] - 首席执行官不持有公司任何股权，此规定是为避免个人利益干涉战略方向并减少转型的利益冲突争议[4] 战略合作与产业链布局 - 公司与微软、甲骨文、英伟达、AMD、软银、博通等科技巨头达成战略或投资协议，利益高度绑定[2] - 与微软达成新合作协议，包括承诺向微软Azure购买2500亿美元云服务，以及微软获得公司模型知识产权使用权至2032年[7] - 与甲骨文合作星际之门项目，建设10吉瓦AI数据中心设施，项目总价值5000亿美元[18] - 与甲骨文单独签署未来五年价值3000亿美元的云计算协议，每年费用约600亿美元[19] - 在芯片领域与英伟达、AMD、博通等达成合作，包括英伟达承诺最高1000亿美元投资，以及联合开发定制AI加速器[21] 财务表现与激进投资 - 公司2025年上半年收入约45亿美元，但承诺的基建投资总额已超过1.5万亿美元[16][22] - 公司面临严峻财务挑战，每赚1美元约花费2.25美元，2025年预计亏损至少140亿美元[22] - 预计到2029年将消耗1150亿美元，存在巨大资金缺口[22] - 公司采用“循环融资”等创新交易结构，但许多协议缺乏明确财务细节，支付时间表模糊[21] 市场竞争与创始人纷争 - 联合创始人马斯克通过一系列诉讼和收购尝试狙击公司转型，但最终未能成功[11][12][14] - 马斯克成立xAI作为公司竞争对手，其Grok-4模型已迅速追近甚至部分赶超GPT-5[15] - 公司转型牵动整个AI生态产业利益，与公司达成协议的相关企业股价在消息披露后大幅上涨，例如甲骨文、英伟达、AMD和博通在公告后首个交易日市值合计增加6300亿美元[2][3]