工业AI的发展现状与潜力 - 第二十五届中国国际工业博览会是人工智能浓度最高的一届，AI技术正以前所未有的潜能渗透制造业全价值链 [1] - 工业AI并非新生事物，从早期的专家系统到后来的机器学习已有诸多尝试，但大模型带来了工业AI的泛化突破口 [1] - 将大模型的通用智慧落地到严谨、复杂、高要求的工业生产环境中绝非一蹴而就 [1] 工业AI面临的技术挑战 - 大语言模型面对工业场景中秒级甚至毫秒级的温度、压力、流量等强时序、强耦合、高干扰的数据流无能为力 [1] - 工业AI落地的最大制约并非算法本身，而在于数据、行业知识和场景复杂性 [2] - 工业场景要求高精度、高速度、高稳定性，AI存在机器幻觉等不可靠因素，这对工业应用是灾难性的并涉及安全隐患 [2] - 对于工业自动控制，实时性和确定性是基本要求，而现阶段工业AI的输出结果呈现“逐步逼近、无限接近”的特点，而非恒定的确定性结果 [4][5] - 目前AI在工业场景中扮演辅助支持角色，通过数据分析提供优化策略，但策略必须结合常规技术模型进行约束与校准后才能输出至现场执行 [5] 领先企业的工业AI布局与实践 - 西门子在工博会上展示了20多款AI加持的产品和解决方案，包括已投入实战的Industrial Copilot智能体系统 [2] - ABB机器人通过生成式AI赋能，新一代机器人可实现多元任务的自主规划、实时执行和无缝切换且无需人工干预 [2] - ABB战略投资机器学习先驱吴恩达创立的LandingAI，将其视觉AI技术集成到机器人软件套件中，使AI视觉系统训练速度提升高达80% [3] - ABB正与英伟达等公司合作，将AI进一步融合到工业生产中 [3] - 施耐德电气已将AI技术应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列工业具体场景 [4] 中国市场的独特优势与前景 - 中国工业机器人密度已达到每一万名员工配有470台机器人，仅次于新加坡和韩国，预计2025年会超过500台，为AI入场提供了良好基础 [5] - 中国拥有全世界最完整的工业体系，为AI基础模型研发提供了多样化的训练样本和应用场景 [5] - 中国企业对AI创新的接受度很高，在数据共享、场景共创等方面开放度更高，为AI应用创造了先机 [5] - 工业AI被视为通往工业5.0的关键铺路石，发展前路虽有阻碍但前景可期 [5]

◎记者 宋薇萍 当前，以AI为代表的数字化技术正深度融入产业智能化升级，成为推动工业变革的核心动能。 从亚微米级测量精度的"工业尺规"，到全自动化的智能机床；从灵活抓取的仿人灵巧手，到高效切割的 激光设备……步入第25届中国国际工业博览会（简称"工博会"）展馆，全球工业智慧在此交汇，硬核装 备与智能技术在此深度耦合，共同勾勒出新型工业化的新图景。 以"工业新质，智造无界"为主题，近日在上海开幕的第25届工博会紧紧围绕"高端化、智能化、绿色 化"主线，为制造业描绘出一条向极致跃迁的清晰路线。受访专家普遍认为，AI+制造，浪潮已来，势 不可挡。 第二代高温超导带材、小型模块化场反位形FRC-SMR、量子加密OTN行业专网……本次工博会上，超 导、可控核聚变、原子级制造、脑机接口、量子科技等前沿领域的突破性探索成果集聚，未来工业的发 展图景以极大、极小、极轻、极精、极智等极致维度获得了全景展示。 作为产业风口，机器人展区热闹非凡，上海机器人"四小龙"——新时达、柴孚、新松、节卡，与国际机 器人"四大家族"—— ABB、发那科、安川、库卡，同台秀"肌肉"。其中，节卡机器人面向全球首发 JAKA EVO工业具身智能平台 ...

会议概况 - 第十九届重庆市市长国际经济顾问团会议于9月25至26日举行，主题为“打造AI应用高地 赋能产业高质量发展” [1] - 来自11个国家和地区的21家世界500强企业及行业龙头代表参会并提出71条前瞻性意见建议 [1] 顾问核心建议 - 构建系统性AI应用机制 [1] - 加强人才引进培育 [1] - 深化开放合作 [1] 企业合作与投资意向 - 昕诺飞将加强城市照明绿色智能化管理创新应用合作 [1] - 怡和集团将加快推进中環万象城项目建设 [1] - 奥特斯、日立能源、SK集团、安道拓等顾问公司表达了深化投资合作的积极意愿 [1] - 嘉士伯集团在华累计投资超200亿元，其中超100亿元投在重庆 [2] 行业观点与战略 - 日立能源首席执行官指出AI演进的真正瓶颈是电力，建议在电力部门部署AI驱动的解决方案并加大电网基础设施投入 [1] - 西门子认为工业AI正从“技术热”走向“应用深”，其“数实融合”战略与重庆构建“产业大脑+未来工厂”的新模式高度契合 [3] - 释放“制造+AI”潜能需“推应用”、“育人才”、“建生态” [3] 具体领域应用建议 - 嘉士伯建议重庆市政府牵头共建“AI+食农”创新平台，参与国际标准制定 [2] - 设立专项资金支持企业在采购、生产、物流、营销等环节应用AI，打造示范项目 [2] - 构建分层次培养体系，为“AI+食农”产业输送人才 [2] - 借助“智博会”等平台举办“AI+食农”国际峰会 [2]

工博会整体概况 - 2025中国国际工业博览会于9月23日至27日在上海国家会展中心举办 [1] - 展会呈现传统制造业领军企业与新生代“AI原生”企业同场竞技的局面 [1] 工业AI与智能制造趋势 - 参展企业普遍展示具备“自我思考”能力的系统解决方案 显示工业AI正从概念验证走向价值创造 [2] - 通快公司以504平方米展台展示高效智能钣金加工工艺与四款王牌机床 核心主题为“客户共赢” [2] - TruBend Center 7000全自动翻板折弯中心首次在中国展会亮相 [4] - 通快通过智能化软件系统现场演示设备操作 模拟不同行业生产场景以解决订单切换、成本管控等难题 [5] - 欧姆龙展示“多轴同步控制+新一代读码器”技术样机 实现工件可追溯管理以助力工厂数字化转型 [5] - 欧姆龙展出AI减振控制技术 可在5ms内完成振动收敛 实现多品种混流下的稳定高速搬运 [6] 前沿设备与技术方案 - 通快设备搭载高精度电液伺服系统和自适应折弯技术 可实现无人化批量生产与快速换模 [3] - TruMatic 5000冲裁激光机床融合冲压与激光切割 能高效加工厚板及多种金属材料并完成复杂工序 实现“一机多用” [3] - TruBend 5000系列折弯机配备动态挠度补偿系统 可精准把控全长折弯精度 适配航空航天、医疗器械等高要求领域 [5] - TruLaser Weld 5000 BE自动化激光焊接系统集成焊缝跟踪与实时监控功能 可自动调整激光参数以减少焊接缺陷率 [5] 智能养老服务机器人 - 工博会首次设立“智能养老服务机器人展”作为三大特展之一 成为全场“暖心亮点” [7][9] - 傲鲨智能展出VIATRIX增程动力外骨骼机器人 适用于日常行走、上下楼梯及登山徒步等场景 [10] - VIATRIX搭载自研车规级响应电机 可实现毫秒级精准动力输出 双腿可提供最大46Nm扭矩以增强用户腿部力量 [10] - VIATRIX采用Float360浮动式髋关节架构 使行走、转身等动作灵活自然 并能通过AI技术实时学习用户步态进行个性化辅助 [10] - 如身机器人推出康养载人轮椅人形机器人 融合人形服务能力与轮椅移动功能 兼具生活协助与情感陪伴 [10] - 宣康机器人带来一体化智能护理床椅机器人 是入选工信部民政部试点的32个项目之一 具备语音交互能力 可切换轮椅与床两种形态 [11]

投资评级 - 优于大市（维持）[6] 核心观点 - 报告研究的具体公司2025年上半年营业收入同比增长30.68%至6.83亿元，归母净利润同比增长28.80%至1.46亿元，单季度看2025年第二季度营收同比增长32.15%至3.63亿元，净利润同比增长29.45%至0.73亿元，业绩增长主要受益于3C行业工业AI技术落地及锂电行业复苏[1] - 报告研究的具体公司深化机器视觉核心产品布局，拓展工业传感器及智能机器人业务，正式推出人形机器人产品并确立"工业自动化+智能机器人"双轨战略，2025年上半年成立机器人事业部，布局dToF相机、iToF相机、双目结构光和激光雷达四大产品方向，全面覆盖机器人视觉感知所需的关键视觉部件[2][3] - 报告研究的具体公司计划以2024年营收为基数，2025年收入增速目标不低于20%，并通过标准化产品优化运营效率，全球化布局打开新增量，募投项目华东机器视觉产业园2025年7月投产，产能扩张支撑长期增长[3] 财务表现 - 2025年上半年毛利率为65.47%，净利率为21.75%，同比变动-0.54和+0.05个百分点，利润率整体同比持平[1] - 2025年上半年销售费用率为19.61%，管理费用率为3.39%，研发费用率为18.93%，财务费用率为-0.95%，同比变动-0.63、+0.24、-2.12和+0.52个百分点[1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为1.70亿元、2.16亿元和2.71亿元，对应PE值106倍、84倍和67倍[3] 行业分析 - 3C行业收入4.39亿元，同比增长23.82%，受益于工业AI检测需求提升[2] - 锂电行业收入1.67亿元，同比增长49.35%，海外市场拓展成效显著[2] - 半导体行业收入增长25.51%，汽车行业收入增长65.67%，国产替代空间广阔[2] 产品与技术 - 视觉软件产品线完成DeepVision3等升级，光源产品推出多分区编码技术，3D相机实现18kHz超高帧率，技术优势进一步巩固[2] - 报告研究的具体公司是机器视觉光源制造业单项冠军，同时积极布局人工智能视觉算法和人形机器人视觉部件，未来有望显著受益于具身智能产业发展[3]

工业机器人技术应用 - 工业交换机采用工业级设计 符合苛刻环境要求 确保机器人设备满足工业生产关键实时系统严苛要求[3] - 第二代PLC（EControl Studio）采用Linux+RT实时操作系统 提升控制精度与响应速度 在电子半导体/水处理/交通隧道/管廊/制药等行业有发展前景[3] - 工业AI控制器将整合神经网络运行时与机器学习框架 突破复杂工况下策略控制和预测性维护技术课题[3] 储能业务发展策略 - 2022年进入储能市场 当年合同量较大 集中式和工商储业务取得较好成绩[4] - 受政策影响 集中式储能系统项目平均中标价格大幅下降 对业务造成影响[4] - 未来着力开展工商储业务 谨慎对待大储业务 选择性扩大相关业务[4] 投资者关系基本信息 - 2025年9月24日举行投资者关系活动 参与机构包括平安证券/云岫资本等[2] - 公司接待人员为副总经理兼董事会秘书吴秋农和证券事务代表助理王雪婷[2] - 活动内容主要涉及公司情况及未来发展战略[2]

西门子本土化战略与市场表现 - 西门子在工博会与近40家企业签约以拓展合作生态，全面实现本土化[1] - 公司推出一款适配本土操作系统麒麟的机架式IPC产品，作为对市场需求的积极响应[1][5] - 跨国工业巨头正加大中国本土化投入，以应对日益激烈的市场竞争[1][6] 生成式AI应用与试点成果 - 西门子展示基于生成式AI的应用Industrial Copilot在中国的首个试点应用[1] - 与中科摩通展示的新能源汽车EMB智能装配设备是生成式工业AI助手的首次试点应用，可将程序开发时间减少30%，产线调试周期缩短30%，人工与物料损耗降低10%[4] 工业AI部署现状与挑战 - 行业报告显示，43%的企业尚未部署工业智能体，仅8%实现多场景应用[3] - 制约AI部署的主要因素为部署成本高、专业人才缺乏和技术成熟度不足[3] - 企业普遍将稳定性与可靠性作为应用工业智能体的核心考量[3] 西门子数字化业务生态与用户基础 - 通过开放式数字商业平台西门子Xcelerator，公司在中国已拥有53万用户[3] - 该平台的生态合作伙伴中超过60%与AI相关[3] 公司财务表现与业务重点 - 西门子2025财年第三季度新订单额同比增长28%至247亿欧元，营收增长5%至194亿欧元[6] - 数字化工业集团的软件业务表现不及上年同期水平，仍面临市场挑战[6] - 数字化产品，尤其是工业AI相关产品是公司近年在中国重点发展领域[4]

公司动态 - 公司于2025年9月22日召开第五届第十三次董事会会议 审议包括向银行申请授信额度议案等文件 [1] - 公司当前市值为54亿元 [1] 业务结构 - 2024年1至12月营业收入构成中新材料及合成材料工艺解决方案占比66.27% [1] - 再生材料及可降解材料工艺解决方案占比25.96% [1] - 工业AI集成应用解决方案占比6.26% [1] - 其他业务占比1.51% [1]

4. 凸显国企担当，引领行业方向：重点邀请央国企负责人及技术专家，分享工业 AI 领域的创新应 用案例与实践路径，充分发挥央国企在技术攻关、场景开放、行业带动等方面的引领作用，推动全行业 应用场景拓展与能力提升。 选择杭州作为举办地，得益于其在数字经济领域的独特优势。作为我国数字经济发展的前沿阵地， 杭州近年来在人工智能、工业互联网、智能制造等领域持续发力，集聚了一批具有国际竞争力的龙头企 业与创新机构，形成了完善的产业基础与活跃的创新生态，能够为大会举办提供全方位的资源支撑与场 景示范。 1. 锚定战略目标，赋能制造升级：紧扣"制造大国"向"制造强国"跨越的核心任务，聚焦破解制造业 生产效率瓶颈、打通产业链上下游协同壁垒等关键问题，助力培育工业领域新质生产力，为推进新型工 业化进程提供有力支撑。 2. 贯通产学研用，加速成果转化：实现"产学研用"全链条资源覆盖与高效对接，推动工业 AI 核心 技术自主可控能力提升，促进技术成果向实际生产场景快速落地，构建"技术-产业"良性互动生态。 3. 兼顾宏观微观，强化实用导向：内容设计兼顾顶层设计与行业实践，既设置主旨报告、央国企发 展论坛等宏观议题，解读政策导向与行 ...

质量管理模式获奖 - TCL科技以极致领先协同质量管理模式荣获第五届中国质量奖 [2] - 极致作为领先路径 领先作为发展目标 协同作为产业链质量提升推手 [2] - 通过该模式实现效率产品生态领先 驱动企业和产业高质量发展 [2] AI与制造深度融合 - AI智能检测系统应用于面板生产 精准监测过程并提升产品良率 [2] - 智能优化设备参数使生产效率提高70% 产品Cpk改善11% [2] - 深蓝AI模型整合技术平台与智能生产线 提高产品一致性和品效 [2] 数智化制造转型成果 - 半导体显示产业智能制造成熟度达全国最高四级水平 [3] - 深圳t1产线产能较原设计提升60% [3] - 新能源光伏产业拉晶单炉月产量较行业高30% [3] 工业AI战略布局 - 与阿里云达成全栈AI战略合作 打造半导体显示行业智能中枢 [3] - 未来将投资建设AI算力中心 工业大模型和AI服务平台 [3] - AI与生产制造及技术研发深度融合成为总体技术战略 [3] 成本与效率优化 - 开炉成本对比2024年底降低21% [2] - 人机比环比2024年提升12% [2] - 单人远程操作炉台达384台 超过行业平均水平 [3]