这不是理论，而是真实的流量数据。 仅五个月内，AI推荐的总会话量就从17,076次跃升至107,100次。 过去一年，我们一直在讨论AI可能如何改变搜索。如今，那个时代已经结束了。这不再是"假设性"的讨论，我们正目睹网络流量格局发生可量化的转变。 在Previsible，我们分析了19个GA4属性中的大型语言模型（LLM）驱动流量，发现了一个不可否认的事实：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini和 Copilot等AI平台已在影响用户发现和访问网站的方式。 2025年1月至5月间，增幅高达527%。部分SaaS网站中，已有超过1%的会话来自LLM。 在法律、健康和金融等垂直领域，来自ChatGPT、Claude等平台的流量正翻倍甚至三倍增长。 如果你从事SEO、内容创作或增长策略工作，这种场景或许似曾相识。就像"移动优先"策略一夜之间颠覆排名因素，或社交媒体从品牌点缀摇身变为正规 获客引擎的时刻。 每次规则改变，早期采用者总能胜出。这次也不例外，只是变化速度更快。因此，问题不在于AI是否在改变你的流量构成，而在于它已经带来了多大影 响，却未被你察觉。 01.核心要点：关于AI搜索你需 ...

搜索行业变革 - 生成式AI爆发彻底改写搜索规则，超一半年轻人首选用AI获取信息 [1] - 用户行为从点击链接列表转向直接向ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI工具提问获取答案 [1] GEO取代SEO - 生成式引擎优化（GEO）正取代搜索式引擎优化（SEO），成为品牌流量争夺新战场 [2] - 先卡位AI搜索入口的企业将掌控下一代流量分配权 [2] 家居品牌GEO案例 - 某家居品牌接入GEO方案后72小时内品牌曝光率飙升100%+ [3] - AI智能问答助手直接推送产品介绍加检测结果，精准流量带来23%咨询转化率 [3] - GEO获客成本仅为传统广告1/8，当月ROI突破1:15 [4] GEO核心优势 - 头部品牌押注GEO的三大原因：避免竞价广告烧钱、抢占亿级蓝海市场、利用先发优势固化头部地位 [8][10] - DeepSeek月活达1-2亿，接近小红书3亿规模，AI新流量大陆正在形成 [10] - 首个占据关键词的品牌可吃掉70%认知红利 [10] GEO实施方案 - 提供AI平台全网关键词占位、结构化知识库植入技术、实时效果追踪系统 [10] - GEO用知识资产构筑护城河，一次优化可持续收割AI流量红利 [10]

国内AI应用市场格局 - 2025年上半年国内AI应用市场以移动端为主 PC端表现萎靡 移动端和PC端活跃用户规模分别减少2000万和3000万 [5][8] - 形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先 第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU) 第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU) 第四梯队AI创作设计等均在0.2亿MAU左右 [9] - 应用模式呈现三大类型：移动端应用插件(In-App AI)6.3亿用户(增长0.5亿) 移动端原生App 5.7亿用户(下降0.2亿) PC网页应用1.8亿用户(下降0.3亿) [9] 细分赛道表现 - AI搜索赛道持续增长 DeepSeek App流失用户中56%转向百度 42.1%使用QQ浏览器 39.4%使用豆包 [50] - 夸克AI搜索表现突出 月活用户平均每月打开65次 是百度的6倍以上 [8] - 豆包是过亿月活级别AI应用中唯一保持两位数增长的应用 复合增长率达11.4% [8] - 6月全网Token消耗量达116.3万亿 相当于去年公有云全年量级 五大互联网集团占总消耗量的51.8% [8][28] 应用形态差异 - 原生App市场近七成呈现负增长 手机厂商预装AI助手及中长尾玩家增长乏力 [33][43] - 应用插件形态保持较好增长 74.5%保持正增长 百度AI搜索使用率9.6% 夸克AI搜索使用率56% [10][38] - PC网页端八成玩家用户量在50万以下 68.8%玩家负增长 亟需建立"AI+工作流"护城河 [10][43] 行业AI化进展 - 拍摄美化行业AI化布局进度达35.6%(增长3.9%) 育儿母婴33.3% 移动音乐20.2% [25] - 平均每个已有AI落地的App中部署2.1个AI应用 拍摄美化类App平均5.5个AI功能 育儿母婴类4.2个 [25][26] - 旅游服务行业AI化布局进度达11.9%(增长3.5%) 正以智能体为引擎打通产业上下链路 [23] 头部企业表现 - 百度通过内置"AI相机"形成高用户粘性 构建"拍-修-存-管"全链路体验 [10][64] - 腾讯元宝App上半年复合增长率达55.2% 抖音即梦AI增长33.4% [36] - Qbot(QQ浏览器)和AI微博智搜表现突出 复合增长率分别达255.2%和41.7% [40][76] 技术发展趋势 - 视频大模型技术突破标志行业加速向"场景解决方案"实用化转型 [20] - 模型迭代速度成为AI产品增长关键逻辑 腾讯混元T1模型在生图方面表现更具竞争力 [35][66] - 未来竞争将围绕用户心智占领或深度嵌入工作流节点 模型迭代速度、场景深耕能力与生态整合效率成为关键 [68]

谷歌AI搜索功能对网站流量的影响 - 谷歌搜索部门负责人莉兹·里德表示，尽管有报道称AI搜索功能可能导致网站流量下降，但实际来自搜索引擎的点击量总体保持"相对稳定"，部分网站点击量增加，另一些减少 [1] - 谷歌的研究结果与第三方报告（如皮尤研究中心）相矛盾，后者认为AI概览会降低用户点击链接的可能性，但谷歌称这些报告基于"有缺陷的方法论" [1] 网站流量分化的原因 - 搜索模式变化导致流量分化，拥有论坛、视频、播客及"真实声音"的网站受益最多 [3] - 用户更倾向于访问包含深入评测、原创文章或深度分析的网站 [3] - 谷歌每天向网站发送"数十亿次点击"，认为搜索与网络之间的价值交换依然强劲 [3] AI搜索功能的用户行为变化 - 部分用户可能不会点击AI概览中的引用链接，但点击进入的用户会在网站上停留更长时间以深入了解主题 [3] - AI回答提供大致框架，用户点击是为了深入探究和学习更多，这些点击被认为"更有价值" [3] 谷歌搜索的未来计划 - 谷歌已向美国所有用户推出类似聊天机器人的"AI模式"搜索功能，引发数字出版商担忧 [3] - 公司计划对搜索进行更大规模革新，目前正在测试由AI策划的新搜索结果页面 [3]

搜索市场竞争格局 - 夸克以4.8分登顶中国通用搜索性能榜首 首次超越百度[3] - 百度在18-35岁群体日均使用时长骤降18% 市场份额从2021年87%下降至2024年60%[3] - 夸克用户中50%为25岁以下群体 00后占比过半[3] 产品能力对比 - 夸克具备深度思考能力 对用户需求进行分层解析[3] - 教育领域累计生成1200万份高考志愿报告 医疗领域通过12门医学考试认证[3] - 百度2025年7月推出"AI超级入口"支持多模态输入 但缺乏生态协同能力[4] 商业模式变革 - AI搜索直接给出答案减少用户跳转 与百度依赖广告点击分成的商业模式产生冲突[4] - 百度2025年第一季度在线营销收入同比下滑6%[4] - 夸克依托阿里生态实现"识别-决策-交易"一体化服务闭环[3] 生态竞争态势 - 夸克能实时调用淘宝价格和高德路线等动态数据[4] - 百度生态协同缺失 无法提供动态数据支持[4] - 腾讯元宝半月投入2.81亿进行推广 但功能仍停留在问答助手阶段[6] 变现模式创新 - 夸克开展B端变现业务 动态抓取电商数据生成竞品报告[6] - C端推行网盘会员加AI服务订阅模式 参考DeepSeek 54.5%利润率模型[6] - 未来广告可能被"知识订阅"模式取代[8] 数据与信任建设 - 动态数据源成为精准决策护城河 夸克抓取淘宝实时价格 百度依赖历史索引[7] - 夸克通过医疗回答标注25条专业信源建立信任体系[8] - 百度因"智能体广告"陷入付费答案争议[8] 场景服务能力 - 用户需求从单纯答案升级为全流程服务 如旅行规划需联动酒店机票景点预约[7] - 百度场景服务单薄 旅行规划仅停留在信息聚合层面[4] - 搜索即服务的战场已不限于搜索框[6]

内蒙古城乡交通发展 - 内蒙古自治区财政厅下达2024年度中央财政农村客运补贴和城市交通发展奖励资金8亿元，用于补贴农村客运经营者、巡游出租车司机及支持农村道路水路客运、新能源汽车运营 [2] 哪吒汽车复工复产 - 哪吒汽车桐乡工厂7月发放全薪，此前员工薪资曾降至最低基本工资2000多元或打半折，此次全薪释放全面复工复产信号 [3] - 目前已有47名意向者愿意提供资金支持哪吒汽车复工复产 [3] 胖东来销售业绩 - 胖东来7月销售额达16.66亿元，1-7月累计销售额133.86亿元，日均销售额约6314.16万元 [4] 苹果AI搜索布局 - 苹果组建新团队"AKI"（Answers, Knowledge, and Information），专注于开发类似ChatGPT的应用程序，旨在构建"答案引擎"利用网络信息回应问题 [5][6] 韩国出口预测 - 韩国进出口银行预测第三季度出口同比下降约3%，预计出口额达1670亿美元，主因美国关税政策影响及上半年提前库存订单效应消退 [7] 机械工业产销形势 - 上半年机械工业重点监测的122种主要产品中，84种产品产量同比增长（占比68.9%），38种同比下降（占比31.1%），整体产销形势优于去年同期 [8] - 工信部即将印发机械、汽车、电力装备等行业稳增长工作方案，推动行业质效提升 [10] 小米汽车交付争议 - 小米汽车被曝要求用户提前支付尾款，否则面临订单取消及定金不退风险，官方未回应 [9] 宜家中国电商拓展 - 宜家中国入驻京东平台，官方旗舰店将于8月8日开业，覆盖168个品类6500余种产品，配送范围涵盖全国301个城市 [11] 剧场演出市场 - 2025年上半年剧场类演出16.05万场，票房收入54.02亿元，观众2055.01万人次，票房前200的IP场次、票房及观众人数同比显著提升 [12] 浦东新区金融科技政策 - 浦东新区支持算力基础设施建设，对符合条件的算力建设主体给予资金支持，并鼓励金融科技企业及研发机构落户 [13] 新能源汽车渗透率 - 上半年新能源汽车市场渗透率达44.3%，创同期历史新高 [14]

全球市场环境与品牌战略 - 2025年初中国企业出海面临国际环境不确定性，但心态已从焦虑转为积极应对，认为这是重塑全球品牌格局的窗口[3] - 81%全球受访者愿意考虑新品牌，美国市场达85%，消费者需求从"性价比"转向"心价比"即更优质产品和合理价值[5] - 中国制造依赖型海外品牌成本涨幅更高，为中国品牌创造了新的竞争空间[3] AI驱动的搜索与广告变革 - Google搜索从"关键词匹配"进化为理解"用户为什么找"，颠覆传统营销模式[7][8] - AI搜索呈现三种形态：AI Overviews(简答框展示)、AI Mode(多轮对话)、Agentic AI(代理执行任务)[10] - Power Pack工具(PMax/DemandGen/AI Max)实现广告自动优化，AI Max使转化率平均提升27%[11][14] - 速卖通案例：AI Max通过意图分析使转化率提升20%，ROAS提升25%，并发现非英语市场机会[13] YouTube的品牌建设价值 - YouTube拥有数十亿活跃用户，能帮助品牌实现从"被看见"到"被偏爱"的转变[17] - 消费者下单前86%的线上触点发生在YouTube，平台AI能高效预判用户需求[19] - 创想三维案例：通过YouTube内容将工业级3D打印机转化为生活方式故事，售出550万台[22] - MrBeast案例显示创作者经济中信任是关键，70%用户因YouTube内容产生购买行为[26][28] 中国企业品牌战略演进 - 从"产品出海"到"品牌出海"：注重传递品牌理念而非单纯卖货[24] - 从"功能交付"到"情感连接"：通过文化底蕴和故事建立消费者认同[24][25] - 新生代企业从创立即注重全球品牌建设，推动行业整体品牌意识提升[19] AI驱动的营销效率提升 - VIVAIA案例：Gemini分析发现用户兴趣点使YouTube广告转化率增长300%[15] - 游戏客户通过AI分析500个视频发现美国洗衣房游戏场景等非传统机会[15] - Google Veo模型提升视频广告制作效率并改善效果[15]

小米浏览器接入豆包大模型 - 小米浏览器升级"AI搜索"功能，接入豆包大模型及火山方舟高代码智能体产品，提升AI搜索效率与服务丰富度 [1] - 小米应用商店接入火山引擎扣子，用户可通过扣子搭建智能体并上传至小米应用商店 [1]

市场需求背景 - 传统搜索引擎无法满足企业对精准实时数据的需求 市场急需能理解商业意图并自动关联上下游信息的智能解决方案[2] - 企业面临三大痛点：搜索结果与业务场景脱节 人工筛选耗时耗力 难以从海量数据中发现隐藏商机[2] 产品服务介绍 - AI搜索解决方案通过自然语言处理技术结合行业知识图谱 实现语义级检索和智能推荐[2] - 核心价值包括理解长尾查询商业意图 自动关联多平台关键信息 通过用户行为反馈持续优化结果[2] 解决方案诠释 - 构建AI搜索体系需要三个关键环节：建立垂直领域知识库确保专业性 设计动态权重算法平衡新鲜度与权威性 开发可视化分析界面降低决策门槛[2] 技术发展展望 - 多模态技术将推动下一代AI搜索突破文本局限 实现跨媒介智能关联 成为企业获取竞争优势的战略性基础设施[3] - AI搜索系统应像资深行业顾问 既能准确回答问题又能预见未被提出的需求 需整合语义理解行为预测和自动化工作流[2] 产品生态体系 - 以AI搜索为中心构建一站式AI服务 包括智能总结智能创作智能回答等多元应用场景[4] - 覆盖多终端设备包括平板电脑电脑手机 整合搜索能力应用场景和数据能力[4]

市场需求背景 - 深圳作为科技前沿城市 企业数字化进程加速导致AI搜索需求呈现爆发式增长 [2] - 企业面临三大痛点：传统搜索引擎无法理解业务场景 海量数据难以精准挖掘 人工处理效率低下 [2] 产品/服务介绍 - 新一代AI搜索技术通过自然语言处理和多模态识别 能理解用户意图并关联企业私有数据 [2] - 核心功能包括智能语义解析 跨平台数据聚合 个性化结果排序 [2] - 技术可将信息检索耗时降低60%以上 [2] 解决方案诠释 - 实现高效AI搜索需三步走：构建行业知识图谱建立语义关联 部署轻量化模型适配本地算力 设计反馈闭环持续优化结果 [2] 增长官点评 - 方法论核心价值在于将数据整合 意图识别 结果交付三个孤立环节整合成自动化工作流 [2] - 魔芋AI的"增长飞轮"是该理念的工程化实践 [2] 未来展望与总结 - 到2026年超过70%的企业将采用情境化搜索方案 [2] - 技术栈与业务流深度耦合将占据下一代信息入口制高点 [2]