融资租赁资产处置的典型问题 - 租赁物难以定位：出租人管理疏漏导致登记信息不精确（如仅标注地理区域或项目名称），承租人恶意隐匿（如光伏设备重新喷码跨省转移造成3.2亿元设备脱管）[3] - 大型设备拆除成本高：拆除残值可能无法覆盖剩余租金及拆除费用，特殊设备拆除后价值大幅折损甚至报废[3] - 二手市场流动性差：技术落后或功能受限导致设备长期滞销，残值随时间持续降低[3] - 买方市场压价严重：工程机械报价被压低至评估值的45%-60%，区域性市场设备价格发现周期长达9-14个月[3] 问题根源分析 - 主观原因：业务"类信贷化"思维主导，忽视租赁物属性（如以市政管网名义投放资金导致坏账）[5] - 客观痛点：市场惯例裹挟（同行认可不合规资产导致竞争压力），技术制约（化工设备残值仅为废铁价30%，飞机跨境处置需复杂程序致滞留海外6个月）[6] 资产处置执行策略 - 主动布局：构建行业景气指数模型（如跟踪造船业订单比值，案例显示IRR达28%），分类管理高流动/强周期/专用设备（飞机快速变现、船舶期货对冲、化工设备拆解止损）[7] - 全方位管理：动态交易结构整合担保/保险/评估，五维评估模型（流动性、技术通用性等）[7] - 资源协同：联合司法机构/厂商/政府（如参与不良资产纾困基金获税收优惠），设计残值担保条款（厂商承诺5年回购）[8][9] 未来处置趋势 - 科技应用：AI尽调提升线索发现效率70%，GPS监测设备实时状态，供应链图谱追踪应收账款[10][11] - 生态联盟：共享数据池整合司法拍卖/产业需求数据，推动租赁物登记立法（如接入碳市场系统冻结配额）[12][13]

关联交易 - 2024年关联交易金额达120.28亿元，其中关联采购98.37亿元同比增长36.24%，关联销售21.59亿元 [2] - 前五大关联采购产品包括精苯、己内酰胺、原煤等，采购价格与市场价差异率在-9.79%至5.86%之间，基本公允 [2][3] - 关联采购增长主要由于子公司在建项目新增设备采购及氢化学项目投产新增原煤采购，累计增加72,303.15万元 [7] - 关联销售中己二酸关联销售占比34.87%，中间体产品如环己烷、环己醇关联销售占比超96% [9] - 关联销售回款政策多为货到验收合格后次月开票结算，与外部客户政策基本一致 [14][17] 融资租赁业务 - 融资租赁公司2024年营业收入1.35亿元，净利润0.12亿元，较2023年下降0.52亿元 [26] - 净利润下滑主要因融资规模扩大导致成本增加，融资成本从0.12亿元增至1.03亿元 [26] - 2024年融资租赁投放8.95亿元，累计投放金额逐年增大但回款同比减少1.94亿元 [27] - 长期应收款计提坏账准备0.46亿元，计提比例19.49%，主要针对宝丰翔隆和汝州丰阳两个项目 [27][29] - 融资租赁业务年利率4.34%-7.40%，与市场水平5.5%-7%基本一致 [30] 在建工程 - 在建工程期末余额68.48亿元，占总资产24.45%，氢氨基建项目余额24.25亿元 [31] - 己二腈项目预算从10亿元调增至14.87亿元，因国内技术突破导致生产工艺完善 [33] - 氢氨基建项目预算变更因深冷分离装置和焦炉气压缩费用增加 [34] - 退城进园项目预算4.5亿元，建设内容包括4万吨/年大聚合切片生产线等 [35] - 多个项目处于建设中未转固状态，工程进度在60%-95%之间 [31][35]

北京京城机电股份有限公司 BEIJING JINGCHENG MACHINERY ELECTRIC COMPANY LIMITED (在中华人民共和国注册成立之股份有限公司) 会议资料 北京京城机电股份有限公司 会议议程 时间：2025 年 7 月 11 日（星期五）上午 9：30 地点：北京市大兴区荣昌东街 6 号之公司会议室 主持人：董事长李俊杰 会议议程： 一、会议签到。 二、董事长宣布大会开始及到会人数 根据统计，公司股份总数为 547,665,988 股，有表决权股份总数 为 547,665,988 股。出席本次股东大会的股东及股东代表 名， 代表的股份为 股，占公司有表决权股份总数 的 %。其中 A 股 股，占公司有表决权股份总数 的 %，H 股 股，占公司有表决权股份总数 的 %。符合《公司法》、公司章程及其他有关法律、法规的规 定。出席本届会议的股东及股东代表的股数达到规定召开股东大会的 有效数额。 三、董事会秘书栾杰先生宣读大会须知 四、推选监票人 五、审议 2025 年第二次临时股东大会议案 普通决议案： 审议《关于公司控股附属公司京城海通调整租赁房屋租金的议 案》。 六、董事、监事、董事 ...

霍尔木兹海峡航运风险 - 自以色列袭击伊朗后，霍尔木兹海峡大型油轮租赁价格翻倍，船东因风险规避减少使用该航道 [1] - 海湾至中国超大型原油运输船（200万桶容量）日租金从19998美元飙升至47609美元，涨幅138% [1] - 同期波罗的海原油运价指数仅上涨12%，显示该航线涨幅远超全球平均水平 [1] 成品油运输市场动态 - 海湾至中国大型远程成品油轮日租金从21097美元跃升至51879美元，涨幅146% [1] - 航运对冲基金Gersemi Asset Management指出船东持观望态度，预期通过延迟交易获取更高收益 [1] 地缘政治对原油出口影响 - 投资机构Eden Ocean认为市场情绪受伊朗维持原油出口能力的不确定性影响 [1] - 克拉克森研究数据显示，冲突导致能源运输成本结构性上升，直接影响亚洲主要能源进口国 [1]

一线城市长租市场现状 - 北上广深集中式公寓整体出租率超85%，其中广州达到96% [1][2] - 除广州外其他三城租金出现1%-5%降幅，上海跌幅最大达5% [1][4] - 北京租金水平最高189.3元/㎡/月，广州最低88.5元/㎡/月 [8] 市场供需结构变化 - 保障性租赁住房大规模入市，租金较市场均价低约30% [7] - 上海80%保租房分布在中环外，租金为城市整体7折水平 [8] - 深圳保租房规模占比近4成，租金为城市整体7折水平 [11] 城市差异化表现 - 广州租金逆势上涨2.08%，出租率96%领跑一线城市 [4][2] - 上海租金坪效149.4元/㎡/月，同比下降6.92% [8] - 深圳租金坪效101.7元/㎡/月，已跌回2022年水平 [11] 行业发展趋势 - 市场正从"有得住"向"住得好"转变，进入品质竞争阶段 [13] - 非核心区域房源议价空间可达5%-10%，租客迎来换租窗口期 [13] - Z世代成为租房主力，长期租赁习惯支撑市场需求 [2]

融资租赁业务模式概述 - 融资租赁是设备融资、销售及投资方式的创新模式，在各交易主体间实现权责利平衡，为客户提供新融资方法，同时成为资源配置机制和税务理财工具 [1] - 融资租赁公司业务模式共十种，包括直接融资租赁、售后回租、杠杆租赁等，不同模式适用于不同场景 [1][2] 直接融资租赁 - 由承租人选择租赁物件，出租人评估风险后出租，承租人享有使用权但无所有权，需负责维修保养 [3] - 适用于固定资产、大型设备购置及企业技术改造 [4] - 操作流程包括承租人选择供货商、融资租赁申请、技术商务谈判、签订合同、支付货款、交付租赁物及按期支付租金等9个步骤 [6][7] - 案例：云南某集团子公司通过直接租赁融资0.5亿元采购建筑设备，匹配地铁项目施工周期与成本回收 [7] 售后回租 - 承租人将资产出售给出租人后再租回使用，所有权转移但使用权保留，可盘活资产快速筹资 [8] - 适用于流动资金不足、有新投资项目或持有快速升值资产的企业 [9] - 案例：武汉某公司通过售后回租获得25亿元轨道建设资金，租赁期满后可回购设备所有权 [10] 杠杆租赁 - 采用银团贷款模式，由主干租赁公司牵头，通过资金管理公司筹集20%以上资金，其余吸收社会游资，享受低税优惠 [11] - 适用于飞机、轮船、大型成套设备等 [12] - 案例：中澳合资A铁矿项目采用杠杆租赁，前期通过税务亏损实现债务偿还，无需依赖项目现金流 [12] 委托租赁 - 委托人通过非银金融机构"借权"经营，出租人仅收手续费不承担风险，租赁物所有权归委托人 [14] - 案例：A公司委托B租赁公司为C厂商融资5亿元生产线，B公司作为中介不承担资产风险 [14] 转租赁 - 同一租赁物涉及两层租赁关系，转租人收取租金差价，所有权归第一出租人 [15] - 案例：某化工集团通过转租赁为子公司融资12亿元，解决资质较弱子公司的中长期资金需求 [15] 结构化共享式租赁 - 租金以项目现金流为基础测算，出租人与承租人共享收益，适用于通信、港口等大型项目 [16] - 案例：中韩银行联合贷款3.95亿美元支持5艘集装箱船租赁，船舶交付后租给全球第二大邮轮公司 [16] 风险租赁 - 出租人通过租赁债权和股权投资获取租金及股东权益收益，租金占比50%，残值回报不超过25% [17] - 对承租人优势：拓宽融资渠道、转移风险、提高投资回报率及减少控制权干预 [18] - 对出租人优势：获取股东溢价收益（较普通租赁高5%-10%）、灵活处理股权收益及扩大市场份额 [18][19] - 案例：科技租赁公司以1亿元风险租赁授信支持驾驶模拟器企业，开创"合作经营-分账模式" [20] 捆绑式融资租赁 - 承租人、厂商、租赁公司各承担30%风险，首付金不低于30%，厂商交货时仅获部分货款 [21] - 案例：A公司与B租赁公司及C厂商三方协议，以30%首付共同承担设备租赁风险 [21] 融资性经营租赁 - 租金计算预留超10%余值，租期结束后可选择续租、退租或留购，资产风险由出租人承担 [22][23] - 案例：某租赁公司购买设备出租给企业，设备计入租赁公司资产负债表，承租方享有使用权 [23] 项目融资租赁 - 以项目财产和效益为担保，租金仅依赖项目现金流，适用于通讯设备、高速公路经营权等 [24] - 风险控制措施包括项目评估、灵活租金设计及经营期财务监控 [25] - 案例：某企业承接2.82亿元"平安云南"视频管理系统项目，采用半年度考核支付租赁费用 [26][27]

合资公司运营模式 - 合资公司将利用绿色金融低成本融资优势募集资金 资金将全部用于采购国产算力设备 [1] - 采购的国产算力设备将托管至碳和科技数据中心 碳和科技将收取IDC服务费 [1] - 算力服务租赁层面 国产算力设备提供商将指定客户向碳和科技采购算力服务 [1] - 碳和科技将通过向合资公司采购算力服务来满足客户需求 形成完整的服务链条 [1]

项目概况 - 国银金租联合5家租赁公司与Golar LNG签署FLNG联合租赁项目协议 总投资近18亿美元 其中租赁融资金额约12亿美元 创国内融资金额最大、参与成员最多的国际联合租赁项目纪录 [1] - 船舶融资租赁模式特点为出租人依据承租人需求购买船舶并出租 承租人分期支付租金 解决航运企业资金短缺问题 同时拓宽造船企业销售渠道 [1] 行业特征 - 海洋装备产业具有超前性、基础性、周期性特点 需中长期融资体系支持 [1] - 船舶租赁市场规模持续扩张 新兴市场需求增长 但行业竞争加剧与技术快速变革带来资产管理新挑战 [1] 风险管理挑战 - 金融机构对船舶实际运营控制权被动 无法掌握维修保养、技术状况、货运安排等关键信息 存在信息不对称风险 [2] - 船舶资产需应对汇率风险、市场波动、技术更新等常规风险 还需考虑环保法规趋严、数字化转型等新因素影响 [2] - 风险管理贯穿船舶全生命周期 交付阶段需承担建造质量风险 运营阶段涉及海事责任风险 退租阶段涉及残值处理风险 [2] - 船舶作为抵押品面临价值波动风险 可能因事故、折旧、环保法规变化等因素导致价值变化 [2] 信用风险应对 - 承租方财务困境可能导致租金拖欠或违约退租 货主拖欠运费或虚报货物价值行为频发 [3] - 航运融资租赁风控核心在于船舶资产价值与现金流 租赁公司相比银行具有处置优势 可收回标的船转经营性租赁获取现金流 [3] - 风险规避措施包括全面评估承租人经济状况与经营情况 评价船舶出卖人履约能力 引入保证金条款与保险公司降低风险 [3]

行业现状 - 我国船舶与海洋工程产业迎来黄金发展期 2024年造船完工量 新接订单量和手持订单量三大指标均位居世界首位 [1] - 租赁业务在船舶购置 设备更新 产能升级等环节发挥不可替代作用 [1] - 海洋工程装备及高技术船舶是中国制造2025年列出的十大战略发展方向 海工装备制造业位于全球前列 建造水平全球领先 [5] 政策支持 - 金融监管总局2024年8月发布《金融租赁公司业务发展鼓励清单》 将船舶等重要设备和重大技术装备纳入清单范围 [2] - 金融监管总局2024年9月修订《金融租赁公司管理办法》 提到船舶 海工装备等租赁业务 [2] - 天津2024年7月发布政策支持金融租赁公司设立航运租赁专业子公司和项目公司 [3] - 广东省发布条例鼓励发展海洋设备融资租赁 供应链金融 [3] 企业实践 - 国海公司将原设计用于油气行业的海工装备改装用于海上风电 实现库存装备资产盘活 [4] - 深圳租赁连续落地SBM FPSO与Golar FLNG等联合租赁项目 拓展海洋工程装备领域国际化业务 [5] - 中银金租通过融资租赁直租模式向希腊船东公司交付两艘"中国造"船舶 [5] 行业前景 - 金融租赁行业在支持海洋经济发展方面作用日益重要 未来有望与海洋经济实现更深度的融合 [3] - 海工行业将在国际舞台上持续领航 为海洋经济发展筑牢坚实根基 [6]

二、 机械星球机器人租赁服务专题 机械星球洞察市场需求，前瞻性地推出机器狗租赁服务，为用户提供一站式解决方案。服务类型涵盖商业展示、教育科研以及影视制作等多样化 场景。机械星球的租赁服务优势显著：首先，大幅降低了用户初期采购成本门槛；其次，租赁模式具备高度灵活性，用户可根据项目周期和需求 灵活调整租赁时长和型号；再者，机械星球提供专业的技术支持，确保用户能够高效使用机器狗。其特色在于品类丰富，技术支持完善，并能提 供定制化租赁方案。用户仅需通过机械星球小程序即可便捷下单，快速获取所需的机器狗产品和服务。 三、 机器狗应用场景展望 在商业展示领域，机器狗凭借其独特的趣味性和科技感，能够为商场、科技馆等场所带来新颖的互动体验。例如，机器狗的趣味表演和互动体验 活动能够有效吸引顾客，提升场所的吸引力和客流量。未来，机器狗有望在商业展示中扮演更重要的角色，创造更多元的互动形式。在教育科研 领域，机器狗是理想的AI教学和科研平台。高校和科研机构可以利用机器狗进行算法验证、机器人竞赛训练以及产品原型测试等。机器狗的应用 能够激发学生对人工智能技术的兴趣，加速科研成果的转化，为培养未来科技人才贡献力量。 引言 随着人工智能 ...