行业与公司 * 纪要涉及的行业主要为半导体设备、AI算力产业链（包括光模块、液冷、PCB、电源等）以及大模型领域[1][3][6] * 纪要涉及的公司包括海外巨头英伟达、谷歌、OpenAI、XAI，以及国内上市公司中际旭创、新易盛、源杰科技、天孚通信、英维克、科创新源、同飞股份、盛弘科技等[1][4][9][11][12][13] 核心观点与论据 **1 国产替代加速** * 国内半导体设备厂商能力提升，合作范围扩大，推动量检测、涂胶显影及空白掩模板等领域的国产替代率显著提高[1] * 半导体行业中，量检测、涂胶显影、封装设备及材料等细分领域因渗透率低而市场空间巨大[5] * 空白掩模板的国产替代率较低，尤其在半导体级别应用上潜力巨大[1][5] **2 算力需求激增与赛道前景** * 下游应用如手机、智能终端、眼镜等推动算力需求，并逐渐渗透到生活各方面，未来三到五年甚至十年内，算力赛道将是重要主线[1][6] * 配套设施如液冷、电源系统非常关键，新兴途径如太空算力及新的电源结构为中国在AI领域提供竞争优势[1][6] * 海外算力产业链（光模块、PCB、液冷等）在2026年第一季度将迎来多重催化[1][7] **3 海外算力产业链具体预期** * 英伟达COWS流片产能预计2026年同比增长60%-70%，2027年同比增长50%-60%[1][7] * 谷歌TPU出货量预计从2026年的400万至500万片增加到2027年的接近千万级别，同比增长接近100%[1][7][8] * 市场对中际旭创2026年利润预期约为350亿至400亿人民币，若英伟达和谷歌在2027年保持高速增长，其利润可能翻倍至700亿至800亿人民币，估值有望达到1万亿至1.2万亿元[1][9] **4 大模型发展焦点** * 市场关注OpenAI的GPT和XAI的Grok大模型，它们是北美云厂商中最早使用B系列芯片并进行大规模组网（10万卡集群）的公司[10] * 若基于B系列芯片训练的大模型在2026年发布后表现超预期，将验证Scaling law未遇瓶颈，并预示算力从B系列向Ruby系列升级[2][10] * OpenAI预计在2026年一季度（3月份左右）发布新一代大模型，是观察算力增长持续性的关键时点[2][10] **5 投资标的推荐** * **光模块**：首推新易盛（股价涨幅较小，弹性更大），其次是中际旭创、源杰科技和天孚通信[4][11][13] * **液冷**：关注英维克、科创新源和同飞股份，英伟达GT300芯片对应液冷系统价格约1,500美元，升级到Ruby 200后将提升至4,000美元，量价齐升逻辑清晰[4][12] * **PCB**：推荐盛弘科技[4][12][13] 其他重要信息 * 科技板块近期关注点主要集中在算力、光模块、液冷等领域，商业航天和半导体也逐渐受到更多关注[3] * 预计英伟达Ruby 200将在明年三季度初发货，对应的一季度会定下机柜方案，国产液冷公司有望在一二月份逐步拿到订单[4][12] * 进入2026年第一季度后，随着海外厂商明确资本开支计划、台积电扩产及英伟达GTC大会催化，龙头公司估值有望进一步上涨[9]

文章核心观点 - 字节跳动凭借其强大的执行力和商业化效率，在AI大模型赛道成功实现“后来居上”，其核心AI产品“豆包”在用户规模、增长效率和商业化方面表现突出，成为公司新的增长王牌，并推动公司整体估值提升 [5][6][10] 字节跳动AI战略与执行 - 公司自2024年下半年起将AI（Seed团队）视为核心战略，集团高管深度参与，从反应迟缓切换至全力追赶姿态 [9][10] - 2025年，公司完成AI Lab等部门整合，由吴永辉统筹大模型基础研究与应用落地，展现“毕功于一役”的决心 [10] - 公司在AI领域展现出体系化执行力，体现在精准把握战略方向、高效配置研发资源以及快速响应市场的迭代能力 [14] - 公司采取“模型研发与ToC产品落地并行”的策略，C端推出豆包、猫箱、剪映、扣子等产品，B端通过火山引擎优化AI云服务 [14] 豆包产品的市场表现与数据 - 豆包DAU（日活跃用户数）已突破1亿，且其用户增长的市场推广成本是公司历史上所有DAU破亿产品中最低的 [5][11] - 截至2024年11月底，豆包占据中国AIGC APP整体月活用户数量的一半份额，与第一梯队的Kimi、文小言的月活差距持续拉大 [10] - 火山引擎披露豆包大模型日均Token调用量已超过50万亿，在半年内增长200%，规模全球仅次于OpenAI和Google Cloud [5][20] - 根据AppGrowing数据，2025年1-7月，豆包的月度投放金额远低于竞争对手腾讯元宝和阿里夸克，显示其高效的用户获取能力 [12] 行业竞争格局与巨头动态 - 互联网巨头在AIGC赛道重回“暴力烧钱”模式，卷投放、抢渠道入口，2025年市场投放前三名为腾讯元宝、阿里夸克、字节豆包 [13] - 腾讯元宝投放策略激进，自2025年2月起持续走高，并于3月3日登顶中国区APP Store免费榜 [13] - 阿里千问APP于11月17日开启公测，创下国内AI应用最快增长纪录，成为强劲竞争者 [13] - 头部大厂纷纷推出模型开发平台构建开放生态，如火山引擎的“火山方舟”、阿里云的“阿里云百炼”、腾讯云的智能体开发平台 [17] 火山引擎与AI云业务进展 - 火山引擎AI云业务增长迅速，其万亿Tokens客户有100个，多于AWS的30家 [22] - 客户覆盖广泛，包括八成头部咖啡茶饮品牌、九成主流汽车品牌、八成头部券商、八成系统重要性银行、七成985高校及9家全球出货量前十的手机厂商 [22] - AI云时代Token消耗比例正从企业个人8.5:1.5动态调整至7.5:2.5，且个人占比未来可能更高 [20] - 大模型时代AI应用开发的核心竞争力聚焦于模型智能度、响应速度、成本控制 [21] 公司整体财务表现与估值 - 2025年前三个月，公司收入超过430亿美元，首次超过Meta同期的423.1亿美元，成为全球收入最高的社交媒体公司 [23] - 2025年公司净利润预计站稳500亿美元关口，营收将从2024年的1550亿美元增至约1860亿美元 [25] - 公司计划在2026年投入1600亿元加码AI，其中一半预算用于AI芯片采购，该投入占2025年预估利润的近一半 [25] - 资本市场给予积极反馈，软银愿景基金将公司估值上调至4000亿美元以上，富达投资等机构给予约4100-4500亿美元的估值区间，近期二级市场交易整体估值达约4800亿美元 [27][28] - 公司被视作独特的全球化样本，凭借近500亿美元的年净利润（接近腾讯两倍，基本与Meta持平），实现了全球级盈利水平 [28]

今天分享的是：计算机行业GenAI系列（二十三）：火山多模态和千问高德：硬核能力成生态格局新基石 报告共计：23页 GenAI领域技术迭代与生态拓展总结 当前GenAI领域竞争重心正从商业模式转向底层硬科技实力，头部企业凭借长期技术积累与生态整合，推动行业快速发展，其中 火山引擎豆包大模型与阿里千问APP的最新动态尤为引人注目。 火山引擎在FORCE原动力大会上发布多款升级产品，豆包大模型1.8在工具调用、复杂指令遵循及OS智能体等关键维度实现显著 增强，其多模态理解与智能体执行力已与Qwen3比肩，在数学推理、长视频解析及文档图表理解等核心场景表现突出。视频生 成模型Seedance 1.5 Pro凭借"声画一体"原生架构，在音频质量、同步性及表现力等方面优于同类产品，Draft样片功能可提升创 作效率65%。此外，图像创作模型Seedream 4.5和语音识别模型2.0进一步丰富了豆包模型家族，语音识别的上下文关键词召回率 提升20%，还支持多模态视觉识别。截至2025年12月18日，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿，较9月大幅增长，在单 位推理成本降低的趋势下，商业化路径逐渐清晰。 阿里千 ...

文章核心观点 - 恒生电子执行总裁官晓岚认为，金融科技与人工智能将成为海南自贸港封关后财富管理行业转型升级的核心驱动力 [1] - 海南封关将吸引投资者与金融机构聚集，带来金融市场与基础设施的创新建设需求，为金融科技公司带来巨大机会 [3][4] - 三亚未来有望成为人民币全球化投资、金融科技应用和全球金融数据服务三大高地 [3][13] 海南自贸港与财富管理行业机遇 - 海南封关运作将吸引大量投资者涌入，进而带动金融机构在海南进行业务布局 [4] - 金融市场及金融基础设施将因新客户与新业务而产生更多创新与建设需求 [4][5] - 海南特别适合在中央金融“五篇大文章”的政策背景下，探索养老金融与绿色金融的发展 [4] - 三亚吸引力高，未来可能在制度探索中建立场外交易所等新型金融基础设施 [6] 金融科技在财富管理中的核心作用 - 财富管理的核心在于打通居民资金投向创新企业的路径，这需要交易、风险管理等全方位的金融科技服务支撑 [3][5] - 公司为金融机构提供技术，助力实现更顺畅的交易，包括探索5×24小时交易模式，覆盖场内、场外、现货、期货 [5] - 公司帮助国家级交易所、登记结算机构及其他金融基础设施建设相关系统，并希望参与海南国际清算所等本地设施建设 [6] - 内地财富管理行业正在从收益驱动向风险管理驱动转型，这对金融科技和数据服务提出了更高要求 [6] 人工智能在投资研究环节的应用 - 在投资研究环节，大模型能高效处理信息，帮助研究员将撰写报告的偏差从25%以上缩小至15%左右 [3][8] - 公司与一家大型资产管理公司合作的买方投研系统，显著帮助了研究员 [8] - 通过AI方式，买方机构可以API接口方式高效处理卖方报告，大大提高了信息处理效率 [8] - 卖方机构利用大模型后，处理小红书、抖音等非结构化数据的能力非常强，可自行提炼总结 [8] - 在投研问答中，AI可将原来需花费一整天的回复时间大幅缩短，且引用的数据观点有依据，可信度高 [9] 人工智能在投顾环节的应用 - AI投顾系统可根据客户画像，快速生成满足客户个性化需求的资产配置建议，提供给投顾人员 [3][9] - 系统覆盖公募、私募、理财产品、保险、股票等多种资产类型，通过账户分析形成资产配置方案建议 [10] - AI工具能有效聚合产品信息并与客户需求匹配，使投顾的个性化服务更准确高效，误差小，客户满意度提高较多 [12][13] - 公司助力金融机构从销售驱动转向真正的买方投顾模式，站在客户角度进行长期资产配置 [5] 人工智能在风险管理与客户服务中的应用 - AI在风险管理中可根据概率揭示潜在风险，辅助风险管理与合规岗位做出判断 [10] - 在客户服务方面，大模型可用于呼叫中心，实现7×24小时服务，并在短对话中难以与真人区分 [10] - AI对情绪已有体感，能够提供一定的情绪价值 [10] 数据服务与AI的协同发展 - AI时代对数据的依赖更高，数据比算法和算力更重要 [11] - 公司控股子公司恒生聚源为超过一千家金融机构提供金融市场数据 [11] - 在海南，可以利用三亚获得更多基于人民币的全球数据，形成独特观点，使财富管理更高效 [11][13] - 恒生聚源推出了AI友好数据库AIDB，让AI更容易找到所需数据，未来可将财富管理个性化数据做成AI友好数据库 [11] - 数据是核心，需要结合产品数据和丰富的客户画像数据，在服务中利用并形成建议推荐给一线投顾 [12] 公司实践与合作案例 - 公司与嘉实财富等头部机构合作，帮助其以买方投顾方式推进业务 [12] - 许多头部机构今年在AI上投入不少资金，效果可以，有效解决了投顾了解全部金融产品难度大的问题 [13] - 公司通过提供更好的工具，结合金融市场数据和产品数据，为财富管理机构提供更好用的产品 [13]

如果说2023至2024年是拼参数、拼融资的"技术竞赛"，那么2025年则正式进入了拼营收、拼现金流 的"商业耐力赛"。对于智谱和MiniMax而言，上市不再是单纯的融资庆祝，而是将其商业模式置于公开 市场进行的一次全面检验与压力测试。 从时间维度看，两家公司选择此时上市，是资本环境与行业周期共同作用的结果。在行业初期，资本市 场的关注点完全在于技术先进性与未来的想象空间，只要故事足够宏大，资金便会源源不断。然而，随 着技术逐渐成熟并进入应用落地阶段，投资者的评估标准已不可逆转地转向了商业变现能力与财务健康 度。国内大模型创业公司数量众多，但能够推进至上市阶段的寥寥无几，这本身就构成了一个残酷的筛 选机制，资本市场对于"烧钱换未来"的容忍度正在迅速降低。 2025年底，香港交易所先后披露了智谱AI与MiniMax的上市聆讯资料。作为中国大模型领域"六小虎"中 率先走向资本市场的两家。 ...

行业投资评级 * 报告未明确给出整体行业投资评级 核心观点 * 大模型竞赛持续白热化，Scaling Law 依然有效，模型能力尚未触及瓶颈，2026年进展值得期待 [1] * AI应用落地加速，推理需求持续强化，算力需求正由以训练为中心向训练与大规模推理并重演进 [2] * “十五五”规划建议明确了支持战略性新兴产业和前瞻布局未来产业的方向，并强调适度超前建设算力等新型基础设施，进一步强化了AI与算力的产业趋势 [3] 大模型竞赛持续白热化，Scaling law 依旧有效 * **顶尖模型持续迭代，能力实现跃迁**：谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现跃迁式提升，例如在Humanity's Last Exam测试中，Gemini 3 Pro无工具得分达37.5%，带工具得分达45.8%，显著高于前代及竞品 [11]。在多模态理解测试ScreenSpot-Pro中得分72.7%，是Claude Sonnet 4.5的两倍、GPT-5.1的二十倍 [12] * **大模型专业化与创造经济价值潜力凸显**：OpenAI GPT-5.2面向专业知识型工作，在GDPval测试中，其在高难度知识型工作任务上表现优于或持平行业顶尖专家的比例达70.7%，完成任务速度约为专家3倍，成本仅约1% [14] * **海外巨头积极布局新模型**：Meta正开发主攻图像与影片的“Mango”和强化编程能力的“Avocado”两款重量级AI模型，预计2026年上半年问世，并重组团队加大投入 [15] * **国产开源模型引领创新，接近国际先进水平**：国产开源模型DeepSeek-V3.2在推理性能上逼近顶尖闭源模型，其提出的稀疏注意力（DSA）、将后训练算力预算提升至超过预训练成本10%、大规模使用合成数据等创新，证明算法与训练范式仍具巨大突破空间 [1][16][17]。斯坦福大学报告指出，在能力与采用率方面，中国开放权重的大模型已接近甚至部分领先于国际先进水平 [1][17] * **中国开源模型生态影响力提升**：2025年9月，阿里巴巴的Qwen模型家族超越Llama，成为Hugging Face上下载量最多的LLM家族。2024年8月至2025年8月，中国开源模型开发者占Hugging Face所有下载量的17.1%，略超美国的15.8% [18] * **算力基座升级驱动模型进步**：随着英伟达Blackwell架构带来训练算力底座升级，预计2026年大模型进展更值得期待。Blackwell相比前代Hopper架构在单卡算力、显存带宽、容量及集群互联上大幅提升，有助于使用更大Batch Size，提升训练稳定性 [1][26] AI 应用落地加速，推理需求持续强化 * **AI应用重塑终端交互，落地趋势显化**：字节跳动发布的豆包AI手机助手技术预览版，实现AI对手机的跨应用自主操作，从理解指令升级为执行复杂任务，预示着手机交互方式重塑 [2][27] * **AI应用使用量爆发式增长**：豆包大模型日均Tokens使用量从2025年5月底的超过16.4万亿增长至2025年12月的突破50万亿，居中国第一、全球第三，显示推理需求高速增长 [2][30] * **产业巨头前瞻布局推理算力**：英伟达从推理芯片初创公司Groq获得关键技术授权并吸纳其核心高管，显示其在保持训练算力主导地位的同时，正加速向推理市场纵深布局 [2][31]。Groq采用基于SRAM的LPU架构专为推理设计，其LPU在主流大语言模型运行中，推理速度可达英伟达H100 GPU的5至18倍，投后估值达69亿美元 [2][33] “十五五”规划建议发布，新兴产业和未来产业布局愈发清晰 * **明确支持战略性新兴产业发展**：规划建议明确提出支持航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [3][35] * **前瞻布局未来产业**：规划建议提出推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [3][35] * **强调适度超前建设新型基础设施**：规划建议提出适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设 [3][35] 投资建议及相关标的 * **算力**：报告列举了包括寒武纪、海光信息、中际旭创、中科曙光、浪潮信息等在内的超过40家相关公司 [4][36] * **AI应用/Agent**：报告列举了包括谷歌、阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞、同花顺、恒生电子等在内的超过60家相关公司 [4][36] * **自动驾驶**：报告列举了包括江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车、禾赛、地平线等公司 [5][38] * **军工AI**：报告列举了包括拓尔思、能科科技、普天科技、品高股份等公司 [5][38]

文章核心观点 大模型技术竞赛持续白热化，Scaling Law依然有效，模型能力尚未触及瓶颈，2026年进展值得期待[1][23] AI应用落地正在加速，推理需求持续强化，预示着从训练到大规模推理的算力需求演进[1][2] “十五五”规划建议明确了支持战略性新兴产业和未来产业，并强调适度超前建设算力等新型基础设施，进一步强化了AI与算力的产业趋势[3][31] 一、大模型竞赛持续白热化，Scaling law依旧有效 - **全球顶尖模型持续迭代，能力实现跃迁式提升**：谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现显著突破，例如在Humanity‘s Last Exam测试中，Gemini 3 Pro得分为37.5%（无工具）和45.8%（带工具），远超Gemini 2.5 Pro的21.6%和Claude Sonnet 4.5的13.7%[11] 在ARC-AGI-2测试中，Gemini 3 Pro得分为31.1%，而GPT-5.1为17.6%[11] 在多模态理解测试ScreenSpot-Pro中，Gemini 3得分72.7%，是Claude Sonnet 4.5的两倍，GPT-5.1的二十倍[12] - **模型面向专业与经济价值创造**：OpenAI发布的GPT-5.2面向专业知识型工作，在GDPval测试中，GPT-5.2 Thinking在70.7%的高难度知识型工作任务上表现优于或持平行业顶尖专家，完成任务速度约为专家的3倍，成本仅约1%[14] - **海外巨头持续加码布局**：Meta正积极开发两款重量级AI模型，分别是主攻图像与影片的“Mango”和强化编程能力的“Avocado”，预计2026年上半年问世，并已重组团队、挖角人才以加大投入[15] - **国产开源模型引领创新，接近国际先进水平**：DeepSeek-V3.2在推理性能上逼近顶尖闭源模型，其长思考增强版在主流推理基准测试上性能媲美Gemini-3.0-Pro，并在多项国际竞赛中斩获金牌[16] 模型创新包括采用DSA稀疏注意力机制、将后训练算力预算调整到超过预训练成本的10%、以及使用大规模合成数据提升泛化能力[17] 斯坦福大学报告指出，在能力与采用率方面，中国开放权重的大模型已接近甚至部分领先国际先进水平[18] 2024年8月至2025年8月，中国开源模型开发者占Hugging Face所有下载量的17.1%，略超美国的15.8%[18] 2025年9月，中国微调或衍生模型占Hugging Face上发布的所有新微调或衍生模型的63%[18] - **算力基座升级驱动模型进步**：大模型训练的硬件基础正从英伟达Hopper架构转向Blackwell架构，后者在单卡算力、显存带宽（HBM带宽从3.35 TB/s提升至8.0 TB/s）、显存容量（从80GB HBM3提升至192GB/288GB HBM3e）等方面大幅提升，有助于加速训练、降低成本并提升训练稳定性[24][25] 二、AI应用落地加速，推理需求持续强化 - **AI手机助手实现跨应用自主操作，重塑交互方式**：字节跳动于2025年12月发布豆包AI手机助手技术预览版，实现AI对手机的跨应用自主操作，能从理解指令升级为执行复杂任务（如跨平台比价、下单），标志着AI在C端从语音助手进化为会行动的助理[26] - **AI应用推理需求呈现爆发式增长**：豆包大模型的日均Tokens使用量从2025年5月底的超过16.4万亿，增长至2025年12月的突破50万亿，居中国第一、全球第三，较发布初期增长137倍，直观体现了推理算力需求的增长[28] - **英伟达前瞻布局推理算力，印证应用落地加速**：英伟达从推理芯片初创公司Groq获得关键技术授权并吸纳其核心高管，Groq专为推理设计的LPU芯片在运行主流大语言模型时，推理速度可达英伟达H100 GPU的5至18倍，首token响应时间仅0.2秒[29][30] Groq在2025年9月完成一轮7.5亿美元融资，投后估值达69亿美元[30] 此次合作反映了AI算力需求正由以训练为中心向训练与大规模推理并重演进[31] 三、“十五五”规划建议发布，新兴产业和未来产业布局愈发清晰 - **明确支持战略性新兴产业与未来产业发展**：“十五五”规划建议明确提出培育壮大新兴产业和未来产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展[31] 前瞻布局量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等未来产业[3][31] - **强调适度超前建设算力等新型基础设施**：规划提出适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用[3][31] 政策导向进一步强化了AI时代对算力基础设施的需求判断[3] 四、相关标的 - **算力**：列举了包括寒武纪、海光信息、中际旭创、中科曙光、浪潮信息等在内的超过40家上市公司[4][32] - **Agent（智能体）**：列举了包括谷歌、阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞、同花顺等在内的超过50家国内外公司[5][34] - **自动驾驶**：列举了包括江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车、地平线等公司[5][34] - **军工AI**：列举了包括拓尔思、能科科技、普天科技、中科星图等公司[6][35]

整理 | 傅宇琪、褚杏娟 Karpathy 一条推文让科技圈陷入焦虑；快手遇 P0 级安全事故，市值单日蒸发近百亿人民币；京东发布 2025 年终奖超 92% 员工 全薪及以上；字节跳动通报 120 名员工因触犯公司红线被辞退；消息称英伟达重组云团队；微软 CEO 纳德拉被曝亲自抓 AI 产 品；传豆包日活已破 1 亿，系字节"亿级 App"产品中花费最低；宇树 CEO 回应马斯克点赞；MiniMax 港股 IPO 获中国证监会备 案；网信办：用户连续使用拟人化互动服务超过 2 个小时应当弹窗提醒用户；春晚 AI 冠名落定：火山引擎将登台、豆包也会参 与…… 行业热点 Karpathy 一条推文让科技圈陷入焦虑 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 的一条推文引发科技圈震动，他直言 "作为程序员从未感到如此落 后"，称职业正经历剧烈重构。 我从未像现在这样，作为一名程序员感到如此落后。这个职业正在被强烈重构：程序员亲手写下的代码片段，在整个系统 中的占比正变得越来越稀疏、越来越零散。我隐约感觉，如果能把过去一年里已经出现的这些能力真正串联起来，我完全 可以变得 强大 ...

行业趋势 - 2025年科技界最热的词汇是“开源”，其热度已超越AI和元宇宙，成为各大科技巨头在大模型之争中的新焦点[2] - 开源大模型打破了传统模型的封闭壁垒，为创新提供了无限可能，并激发了整个社会的创新活力[2] - 开源精神使大模型的发展速度远远超过了预期[2] 行业挑战 - 行业面临如何在保护知识产权的同时保持开源精神纯粹性的挑战[4] - 商业利益与开源精神之间需要达成微妙的平衡，这考验着各大科技公司的智慧[4] 竞争格局 - 在开源大模型领域，中国科技企业正展现出强大的全球竞争力[4] - 中国的开源项目，如百度飞桨和华为MindSpore，正在全球范围内产生影响[4] - 中国的大模型开源项目不仅体现了该国的科技实力，也是对全球开源社区的重要贡献[4] 未来展望 - 随着技术进步，大模型能力将不断提升，开源精神也将得到更广泛的传播[6] - 未来，开源大模型有可能成为推动社会进步的重要力量，改变工作方式并重塑社会结构[6] - 2025年，开源大模型之争预计将更加激烈，但开源精神将持续引领科技发展道路[6]

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 咱就是说啊，这届 世界杯 ，真的太有看头了。 虽然国足是无缘了，但咱们 中国大模型们 竟然要集体参赛！ 参赛要干什么？ 进行 全球首次人机预测大战 。 这就是 联想集团 ，这个FIFA（国际足联）的官方技术合作伙伴，在2025联想天禧AI生态伙伴大会上突然宣布要搞的事情—— AlphaGoal 预测杯 。 这一次，国产大模型集体站在同一个擂台上不再是关起门来做奥数题、在沙箱里跑代码，而是让这些拥有千亿、万亿参数的大脑，去预测那 个充满了汗水、草皮、误判、绝杀，以及无数个"这球都能进？！"的真实足球世界。 这可能会是历史上第一次全民参与的AI预测大赛。它不仅是技术的较量，更有可能触发一场将足球从观看变为参与的体验革命。 AlphaGoal，或许将是继AlphaGo下围棋之后，AI从做题家走向预言家的关键一步。 8家中国大模型，争夺下一个"章鱼保罗" 对于资深球迷来说，2010年南非世界杯的记忆，除了呜呜祖拉的噪音，大概就是那条神准的德国 章鱼保罗 。 哪怕你平时不看球，大概也知道这只软体动物当年的统治力：8猜8中，胜率100%。 但在AI时代，我们还要靠章鱼 ...