广发证券首席金工分析师 安宁宁 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券资深金工分析师 张钰东 SAC: S0260522070006 zhangyudong@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 最近5个交易日，科创50指数跌1.65%，创业板指跌0.74%，大盘价值跌1.27%，大盘成长跌2.58%，上证50跌1.48%，国证2000代表的小盘跌0.19%，医药生 物、通信表现靠前，煤炭、有色金属表现靠后。 风险溢价，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，权益与债券资产隐含收益率对比，历史数次极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区 域，比如2012/2018/2020年（疫情突发），2022/04/26达到4.17%，2022/10/28风险溢价再次上升到4.08%，市场迅速反弹，2024/01/19指标4.11%，自2016年 以来第五次超过4%。截至2025/08/01指标3.48%，两倍标准差边界为4.76%。 估值水平，截至2025/08/01，中证全指PETTM分位数64%，上证50与沪深300分别为66%、58%，创业板 ...

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨0.98%，创业板指涨2.36%，大盘价值跌0.18%，大盘成长涨0.69%，上证50涨0.60%，国证2000代表的小盘涨2.29% [1] - 房地产、钢铁行业表现靠前，煤炭、银行表现靠后 [1] - 两市日均成交额达14748亿元，ETF资金流入30亿元，融资盘5个交易日增加约141亿元 [2][12] 估值水平 - 截至2025/07/11，中证全指PETTM分位数63%，上证50与沪深300分别为68%、61%，创业板指接近21%，中证500与中证1000分别为42%、31% [2] - 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] - 中证全指风险溢价指标为3.57%，两倍标准差边界为4.76%，历史极端底部通常超过4% [1] 技术分析 - 深100指数技术面呈现3年一轮熊牛周期特征，2012/2015/2018/2021年下行幅度40%-45%，当前调整始于2021年一季度，时间与空间较充分 [2] - 卷积神经网络模型最新配置主题为银行等板块，基于价量数据图表化建模映射行业特征 [9][10] 指数与行业跟踪 - 重点跟踪指数包括中证银行指数(399986)、中证800银行指数(h30022)、中证全指通信设备指数(931160)等 [10] - 权益资产风险溢价2024/01/19达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，2022年两次超过4%后市场均迅速反弹 [1][15]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.35%，创业板指涨1.50%，大盘价值涨1.94%，大盘成长涨1.78%，上证50涨1.21%，国证2000代表的小盘涨0.53% [1] - 钢铁、建筑材料表现靠前，计算机、非银金融表现靠后 [1] - 中证全指风险溢价指标在2024/01/19达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/07/04回落至3.64%，两倍标准差边界为4.76% [1] 估值水平 - 中证全指PETTM分位数61%，上证50与沪深300分别为67%、60%，创业板指接近20%，中证500与中证1000分别为40%、28% [2] - 创业板指风格估值处于历史相对较低水平 [2] - 深100指数技术面显示每3年一轮熊市后伴随牛市，本轮调整自2021年一季度起时间和空间较充分，可能进入底部向上周期 [2] 量化模型与行业配置 - 卷积神经网络模型将价量数据映射至行业主题板块，最新配置主题为银行、有色金属 [3][9] - 具体跟踪指数包括中证银行指数（399986.SZ）、中证工业有色金属主题指数（h11059.CSI）、中证800银行指数（h30022.CSI）等 [10] 资金交易动态 - 最近5个交易日ETF资金流出212亿元，融资盘增加197亿元，两市日均成交14136亿元 [4] 市场情绪与技术指标 - 权益资产与债券资产风险溢价跟踪显示历史极端底部通常出现在均值上两倍标准差区域，如2022年两次反弹前分别达4.17%和4.08% [1][12] - GFTD和LLT模型历史择时成功率约80%，但需注意市场结构变化可能导致策略失效 [18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 沪深 300 指数股息回报稳健、估值处于低估区域且未来盈利预期乐观，具备中长期配置价值 [3] - 宏利沪深 300 指数增强 A 连续 7 年跑赢沪深 300 指数，超额收益显著、跟踪误差控制优越，资产配置靠近基准，是优秀的增强型指数基金 [3][23] 根据相关目录分别进行总结 1. 沪深 300 指数介绍 - 沪深 300 指数由沪深市场 300 只规模大、流动性好的证券组成，成份股多为细分领域龙头，银行和非银金融等前五大行业合计占比超 50%，市值更偏向蓝筹股，有助于指数稳定性和代表性 [7] - 股息率方面，沪深 300 处于中等偏上水平，过去五年股息率大多维持在 2.0 - 3.5%之间，兼具成长与价值成分，股息回报稳健，适合偏好稳定现金流的投资者 [12] - 估值水平上，从 2022 年起呈现显著下降趋势，PE_TTM 回落至 11 - 13 倍区间，PB_LF 维持在 1.3 倍左右，当前处于低估区域，有安全边际和中长期吸引力 [14] - 盈利水平上，净利润整体稳步上升，2025 年起盈利修复明确，2026E 与 2027E 预计恢复至 8%以上增长水平，ROE 未来三年持续增长，盈利质量和估值匹配度良好，具备中长期配置价值 [16] 2. 宏利沪深 300 指数增强 A 基金分析 - 该基金成立于 2010 年 4 月 23 日，现任基金经理为李婷婷，定位在沪深 300 增强，投资目标是在跟踪沪深 300 指数基础上结合主动投资获取超额收益 [22][23] - 自 2018 年转型至 2025 年 5 月 14 日，累计净值增长至 1.4 倍左右，高于沪深 300 指数的约 0.98 倍，所有年份实现优于指数回报，年化波动和最大回撤小于指数，夏普比率为 0.24，单位风险下超额回报可观 [23] - 2018 - 2025 年基金年年取得正向超额收益，年度最少 +0.92%，最多达 +14.02%，2018 年以来日跟踪偏离度绝对值平均值为 0.12%，最大值为 2.71%，多数控制在 0.5%以内，年化跟踪误差均在 1.67% - 3.33%之间，在保持较小年化跟踪误差的同时跑赢基准 [30] - 2021 年以来股票总仓位长期维持在 90% - 95%区间，与业绩比较基准高度一致，主动投资比例从 2021Q1 的 14%降至 2025Q1 的 8%左右，但仍保留 8% - 14%的增强头寸，在行业权重偏离层面控制严格，过去 6 个持仓完整披露期相对沪深 300 指数在申万一级行业上的绝对权重偏离不超过 2.5%，多数时期保持在 1%范围内 [35][37][40] - 现任基金经理李婷婷为北京大学金融硕士，有 8 年基金从业经验，现任管理基金数 7 只，在管基金总规模 31.85 亿元 [42]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌1.10%，创业板指涨1.38%，大盘价值涨1.45%，大盘成长涨1.60%，上证50涨1.22%，国证2000代表的小盘涨0.16% [1] - 美容护理、非银金融表现靠前，计算机、国防军工表现靠后 [1] - 两市日均成交12317亿元 [3] 风险溢价与估值 - 中证全指风险溢价指标2024/01/19达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/05/16回落至3.86%，两倍标准差边界为4.76% [1] - 中证全指PETTM分位数52%，上证50与沪深300分别为62%、50%，创业板指接近11%，中证500与中证1000分别为31%、33% [2] - 创业板指估值处于历史较低水平 [2] 技术面与周期 - 深100指数技术面呈现3年一轮熊牛周期，2012/2015/2018/2021年下行幅度40%-45%，当前调整始于2021年一季度，时间与空间较充分 [2] - 卷积神经网络模型最新配置主题为银行等板块 [2][6] 资金动向 - 最近5个交易日ETF资金流出341亿元，融资盘缩减约6亿元 [3] 指数与ETF数据 - 华宝中证银行ETF（512800 SH）、富国中证800银行ETF（159887 SZ）等银行类ETF被列为观察标的 [7] 模型与策略 - GFTD模型和LLT模型历史择时成功率约80%，但存在市场结构变化导致失效的风险 [15]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨0.24%，创业板指涨4.13%，大盘价值涨1.55%，大盘成长涨2.05%，上证50涨1.46%，国证2000代表的小盘涨3.77% [1] - 国防军工、通信市场表现靠前，钢铁、商贸零售表现靠后 [1] 风险溢价 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，历史极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区域，如2012/2018/2020年 [1] - 2022/04/26风险溢价达到4.17%，2022/10/28上升到4.08%后市场迅速反弹，2024/01/19指标4.11%，自2016年以来第五次超过4% [1] - 截至2025/05/09风险溢价指标3.94%，两倍标准差边界为4.75% [1] 估值水平 - 截至2025/05/09中证全指PETTM分位数50%，上证50与沪深300分别为61%、47%，创业板指接近11%，中证500与中证1000分别为31%、33% [2] - 创业板指风格估值相对历史总体处于相对较低水平 [2] 技术分析 - 深100指数技术面每隔3年一轮熊市，之后是牛市，如2012/2015/2018/2021年，每次下行幅度在40%至45%之间 [2] - 本轮始于2021年一季度的调整无论时间与空间看都比较充足，关注底部向上周期的可能 [2] 量化模型 - 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中 [2][7] - 最新配置主题为银行等 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出179亿元，融资盘增加约44亿元，两市日均成交12918亿元 [2] 主流ETF - 华宝中证银行ETF、富国中证800银行ETF、国泰上证180金融ETF、华夏中证动漫游戏ETF、广发中证智选高股息策略ETF等为主要跟踪标的 [8]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.40%，创业板指涨1.74%，大盘价值跌0.30%，大盘成长涨0.89%，上证50跌0.33%，国证2000代表的小盘涨2.38% [1] - 汽车、美容护理市场表现靠前，食品饮料、房地产表现靠后 [1] 风险溢价与估值水平 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，2022/04/26达到4.17%，2022/10/28风险溢价再次上升到4.08%，2024/01/19指标4.11%，截至2025/04/25指标3.99%，两倍标准差边界为4.75% [1] - 截至2025/04/25，中证全指PETTM分位数48%，上证50与沪深300分别为60%、46%，创业板指接近10%，中证500与中证1000分别为29%、31% [1] 技术面分析 - 深100技术面每隔3年一轮熊市，之后是牛市，每次下行幅度在40%至45%之间，本轮始于2021年一季度的调整无论时间与空间看都比较充足 [1] - 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，截至2025/04/25，配置主题为证券等 [1][8] 资金交易层面 - 最近5个交易日ETF资金流入22亿元，融资盘5个交易日减少约21亿元，两市日均成交11167亿元 [2] 主流ETF规模变化 - 中证全指证券公司指数、国证证券龙头指数、中证证券公司30指数、中证800证券保险指数、沪深300非银行金融指数等证券相关指数被重点关注 [9] 市场情绪与超卖 - 市场情绪通过200日长期均线之上比例进行跟踪 [10] - 指数超卖情况被纳入观察范围 [18] 权益与债券资产风险偏好 - 权益资产与债券资产风险偏好持续跟踪 [12] 个股收益分布 - 个股年初至今基于收益区间的占比分布统计显示市场分化特征 [16]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.31%，创业板指跌0.64%，大盘价值涨2.62%，大盘成长跌0.24%，上证50涨1.45%，国证2000代表的小盘涨0.05% [1] - 银行、房地产市场表现靠前，国防军工、农林牧渔表现靠后 [1] 风险溢价 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，2024/01/19指标达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/04/18指标为4.05%，两倍标准差边界为4.74% [1] - 历史极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区域，如2012/2018/2020年，2022/04/26达4.17%，2022/10/28升至4.08%后市场迅速反弹 [1] 估值水平 - 截至2025/04/18，中证全指PETTM分位数47%，上证50与沪深300分别为60%、45%，创业板指接近9%，中证500与中证1000分别为27%、29% [2] - 创业板指风格估值相对历史处于较低水平 [2] 技术面分析 - 深100指数技术面呈现3年一轮熊市后牛市的周期规律，如2012/2015/2018/2021年，每次下行幅度40%至45%，本轮2021年一季度开始的调整时间与空间较充分 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流入243亿元，融资盘减少约34亿元，两市日均成交10761亿元 [3] 卷积神经网络趋势 - 使用卷积神经网络对价量数据建模并映射行业主题，截至2025/04/18配置主题为银行、证券等 [2][8] - 模型基于个股窗口期价量数据标准化图表，学习特征与未来价格关联 [8] 指数与行业数据 - 中证800银行指数、国证证券龙头指数、中证能源指数、中证证券公司30指数、中证食品饮料指数等被列为观察标的 [9] 融资余额 - 融资余额数据反映市场杠杆水平变化，但具体数值未在文档中披露 [13] 个股收益分布 - 统计个股年初至今收益区间占比分布，用于衡量市场赚钱效应 [15] 指数超卖 - GFTD模型和LLT模型历史择时成功率约80%，但存在市场波动导致失效的可能 [17]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.31% 创业板指跌0.64% 大盘价值涨2.62% 大盘成长跌0.24% 上证50涨1.45% 国证2000代表的小盘涨0.05% [1] - 银行和房地产市场表现靠前 国防军工和农林牧渔表现靠后 [1] 风险溢价与估值 - 中证全指风险溢价指标2024/01/19达4.11% 为2016年以来第五次超过4% 截至2025/04/18指标为4.05% 两倍标准差边界为4.74% [1] - 中证全指PETTM分位数47% 上证50与沪深300分别为60%和45% 创业板指接近9% 中证500与中证1000分别为27%和29% [1] - 创业板指风格估值处于历史相对较低水平 [1] 技术面分析 - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后进入牛市 本轮始于2021年一季度的调整时间和空间已较充分 [1] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流入243亿元 融资盘减少约34亿元 两市日均成交10761亿元 [2] 卷积神经网络趋势 - 使用卷积神经网络对价量数据建模 映射到行业主题板块 当前配置主题为银行和证券等 [8][9] 主流ETF规模变化 - 中证800银行指数 国证证券龙头指数 中证能源指数 中证证券公司30指数 中证食品饮料指数等为主要跟踪标的 [9] 市场情绪 - 权益资产与债券资产风险溢价跟踪显示市场风险偏好变化 [12] 融资余额 - 融资余额变化反映市场杠杆资金动向 [14] 个股收益分布 - 年初至今个股收益区间占比统计反映市场整体表现 [16] 指数超卖 - 指数超卖情况显示市场短期调整压力 [18]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.63%，创业板指跌6.73%，大盘价值跌2.61%，大盘成长跌3.37%，上证50跌1.60%，国证2000代表的小盘跌6.29% [1] - 农林牧渔、商贸零售市场表现靠前，电力设备、通信表现靠后 [1] 风险溢价与估值水平 - 中证全指风险溢价指标2024/01/19达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/04/11指标为4.09%，两倍标准差边界为4.73% [1] - 中证全指PETTM分位数45%，上证50与沪深300分别为56%、43%，创业板指接近9%，中证500与中证1000分别为28%、30% [1] - 创业板指风格估值处于历史相对较低水平 [1] 技术面分析 - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后进入牛市，本轮2021年一季度开始的调整时间和空间较充足，可能进入底部向上周期 [1] 资金交易动态 - 最近5个交易日ETF资金流入2069亿元，融资盘减少约983亿元，两市日均成交15742亿元 [2] 行业主题配置 - 卷积神经网络模型当前配置主题为证券等，涉及国证证券龙头指数、中证证券公司30指数、中证全指证券公司指数等 [9][10] 主流ETF规模变化 - 该部分内容未提供具体数据，仅标题提及 [7] 权益与债券资产风险偏好跟踪 - 该部分内容未提供具体数据，仅标题提及 [12] 融资余额 - 该部分内容未提供具体数据，仅标题提及 [14] 个股收益分布统计 - 该部分内容未提供具体数据，仅标题提及 [16] 指数超卖 - 该部分内容未提供具体数据，仅标题提及 [18]