市场增长与预测 - 2025年第一季度全球智能眼镜市场出货量达148.7万台，同比增长82.3%，中国市场出货量49.4万台，同比增长116.1% [1] - 预计2025年全球智能眼镜市场出货量将达1451.8万台（同比增42.5%），中国市场达290.7万台（同比增121.1%） [1] - 天猫平台智能AR眼镜搜索量单周同比增长78%，小红书、B站等平台测评内容激增 [1] 厂商产品动态 - 小米AI眼镜售价1999元起，搭载高通骁龙AR1芯片，支持拍照、翻译、支付等功能，开售12小时销量突破1万台 [1][2] - 阿里巴巴夸克AI眼镜提供非显示与显示双版本，显示版本采用高通AR1+恒玄BES2800双芯片，深度整合阿里生态（支付宝、高德、淘宝等） [2] - 中国电信天翼AI智能眼镜售价1999元，搭载高通AR1芯片，支持1440P视频拍摄，单次续航7小时 [3] - HTC VIVE Eagle眼镜售价约3739元人民币，搭载高通AR1 Gen 1芯片，续航达4.5小时音乐播放 [4] - 理想汽车与歌尔联合研发AI眼镜，采用恒玄BES2800+研极微ISP方案，接入Mind GPT大模型及支付宝支付功能 [5] - 360集团宣布即将发布AI智能眼镜 [4] 供应链与技术挑战 - 芯片成本占AI眼镜总成本30%-40%，主流方案包括高通AR1（旗舰）、MCU+外挂ISP（入门）及双核架构（平衡性能与续航） [6] - 行业通过6nm/4nm制程、DVFS技术及3D堆叠封装解决算力与功耗矛盾 [7] - 图像传感器以索尼IMX681为主，豪威、思特威等中国厂商凭借性价比切入市场，思特威SC1200IOT传感器计划2025年Q2量产 [7][8] - 立讯精密为魅族、OPPO提供AR眼镜制造服务，华勤科技与高通、小米等合作，亿道信息与Rokid、华为合作 [8][9] - 柔性电路板（FPC）需求为智能手机三倍，需承受10万次弯曲循环且支持5G高频信号 [9][10] 市场反馈与问题 - 小米AI眼镜抖音日销量从首日5000-7500台跌至100-250台，行业平均退货率达40%-50% [11] - 用户投诉包括文件显示异常、响应延迟、续航不足（重度使用不足一天）及拍摄质量低 [11] - 类似问题曾导致谷歌Glass（2015年）及微软Hololens项目中止 [12][13][14] 行业挑战与方向 - 需解决硬件供应链不成熟（芯片、光学、传感器）及AI技术落地问题 [15] - 消费者主要顾虑包括价格过高、软硬件效果不足及数据隐私安全 [15] - 需探索"杀手级应用"，可能以Agent（智能体）替代传统App交互模式 [15]

报告行业投资评级 - 电子行业评级为强于大市（维持） [1] 报告的核心观点 - AI技术推动终端创新，AI智能眼镜成AI落地新载体，功能聚焦视、听领域，更轻薄且贴近生活场景，可进行影像拍照等操作，有望成为AI应用落地的最佳载体之一 [3][123] - 2025年AI智能眼镜新品将密集发布，市场从“炫技”走向“实用”，各领域厂商集中布局，未来销量可期，相关产业链将受益 [3][123] - AI+AR未来应用潜力大，SoC和光学显示是核心价值环节，未来Micro LED+光波导将成重要趋势 [3][123] 根据相关目录分别进行总结 新品不断，AI智能眼镜有望成为AI落地新载体 - 2025年CES展展示众多AI智能眼镜创新产品，AI与硬件融合在XR和智能眼镜领域深入，参展相关企业超300家 [13] - 2025年AI智能眼镜新品将密集发布，除传统XR厂商，互联网和消费电子品牌也入局，预计2025年全球出货量达550万台，2027年增长至2200万台，2024 - 2027年CAGR达144% [3][18][50] - 与传统XR设备相比，AI智能眼镜集成AI技术，功能聚焦视、听，更轻薄舒适，使用边界感弱，可进行影像拍照等操作，有望成为AI应用落地新载体 [3][24] - 生成式AI让交互维度更丰富多元，大模型演进聚焦多模态理解，在XR领域，AI可助力创作者构建虚拟世界 [27][28] - 智能眼镜发展历经早期探索、音频功能突破、AI功能集成三个阶段，AI大模型崛起带动厂商打造AI智能穿戴设备的热情 [29] - AI眼镜正从“炫技”走向“实用”，与传统渠道品牌合作完善全渠道与服务体系是重要趋势 [37] - AI智能眼镜主要分无摄像头、带摄像头、带显示屏三类，AI+AR智能眼镜有望成最终理想形态，“AI+AR”是重要趋势 [41] - 2024年中国智能眼镜中AI音频眼镜销售占比44%，同比增7个百分点，随着技术增强和规模化降本，AI拍摄眼镜和AI+AR智能眼镜价格亲民化 [47] - 2025Q1全球AI智能眼镜销量60万台，同比增长216%，预计2025年出货量达550万台，未来增长潜力大 [50] SoC大脑中枢，构筑AI智能眼镜核心动力引擎 - AI眼镜侧重智能化功能，AR眼镜侧重增强现实体验，两者结构差异不大，核心构成包括CPU处理中心、光学器件等 [55] - RayBan Meta较RayBan Stories硬件大幅升级，新增AI功能，接入Llama3大模型 [57][61] - SoC是AI智能眼镜核心成本来源，RayBan Meta的BOM成本约164美元，芯片成本占比52%，SoC在芯片成本中占比达64% [62] - 当前AI智能眼镜处理器有SoC、MCU+ISP、SoC+MCU三种解决方案，SoC集成度高、性能强，是主要核心硬件 [70] - 高通第一代骁龙AR1平台采用4nm制程，可扩展，能为OEM厂商提供多种配置 [77] - 紫光展锐W517芯片采用四核处理器，高性能、低功耗，采用12nm工艺 [78] 显示丰富应用场景，AI+AR有望成为AI智能眼镜最优解 - Meta发布的AR眼镜原型产品Orion采用Micro LED显示器和碳化硅光波导镜片 [87] - 显示能带来更广阔应用场景，带显示功能的眼镜可发挥AI技术创新特性，但带显示屏智能眼镜产品完成度需软硬件进一步突破 [92] - Micro LED在亮度、对比度等方面有优势，将成为与光波导方案适配的显示方案的未来趋势 [97] - 2023年6月以来发布的Micro LED眼镜超20款，预计2029年Micro LED芯片产值达7.4亿美金 [98] - 随着关键技术突破和成本降低，Micro LED在AI眼镜中渗透率将逐步提升 [107] - 目前多种光学方案并存，光波导方案透光率高，可提供真实三维图像，是重要趋势 [111] - 光波导分几何光波导和衍射光波导，各有特色，前者成像质量高但成本高，后者更轻薄但量产难度高 [120] 投资建议与风险提示 - 建议关注立讯精密、恒玄科技、中科蓝讯、歌尔股份、亿道信息、创维数字和漫步者 [3][123]