核心观点 - 报告核心观点认为，当前信用债净融资额处于历史较高水平，资产荒逻辑已消退[1] 从绝对收益角度看，供给不足和旺盛的配置需求将推动信用债延续修复行情，尽管震荡调整难以避免，但全面走熊的条件不充分，长远看收益率仍在下行通道，逢调整增配的思路可行[1][59] 从相对收益角度看，各期限信用利差压缩空间不足，多数品种配置性价比不高，票息策略宜谨慎，交易思路可适度乐观，择券需关注利率债趋势与个券票息价值[1][59] 一级市场情况 - **发行与到期规模**：2026年1月，信用债（企业债、公司债、中期票据、短期融资券、定向工具）共发行1419只，发行金额12,298.56亿元，月环比增长15.92%[11] 信用债净融资额为5,017.93亿元，月环比增加3,460.00亿元[11] - **分品种发行**：企业债发行20.00亿元，月环比增长100.00%，净融资额-187.26亿元[12] 公司债发行3,715.36亿元，月环比增长19.37%，净融资额1,936.55亿元[12] 中期票据发行3,260.85亿元，月环比下降9.19%，净融资额1,352.82亿元[12] 短期融资券发行4,766.13亿元，月环比增长35.70%，净融资额1,980.23亿元[12] 定向工具发行536.22亿元，月环比增长39.72%，净融资额-64.41亿元[12] 仅中期票据发行金额环比减少，其余品种均增加[12] - **发行利率**：交易商协会公布的发行指导利率多数下行，整体变化幅度为-5BP至1BP[1][13] 分期限看，1年期变化-5BP至-1BP，3年期变化-4BP至1BP，5年期变化-5BP至0BP，7年期变化-2BP至-1BP[13] 分等级看，重点AAA级及AAA级变化-3BP至-1BP，AA+级变化-4BP至-1BP，AA级变化-2BP至1BP，AA-级变化-5BP至-2BP[13][15] 二级市场情况 - **市场成交量**：2026年1月信用债合计成交37,186.95亿元，月环比下降10.09%[16] 各品种成交金额均减少，其中企业债成交812.14亿元，公司债成交14,277.86亿元，中期票据成交13,676.74亿元，短期融资券成交6,029.26亿元，定向工具成交2,390.95亿元[16] - **信用利差**： - **中短期票据**：多数品种信用利差月度均值环比收窄，仅3年期、5年期AA级及7年期AA+级品种利差走阔[19] 具体看，AAA级1年期利差收窄3.23BP至10.19BP，AA+级7年期利差走阔0.41BP至43.39BP[24] - **企业债**：多数品种信用利差月度均值环比收窄，1年期、5年期利差收窄；3年期中AAA、AA+级收窄，AA、AA-级走阔；7年期中AAA级收窄，其余走阔[27] 具体看，AAA级5年期利差收窄6.32BP至12.84BP，AA+级7年期利差走阔2.02BP至40.38BP[28] - **城投债**：多数品种信用利差月度均值环比收窄，仅5年期AA-级及7年期AA、AA-级品种利差走阔[34] 具体看，AAA级5年期利差收窄7.17BP至17.91BP，AA级7年期利差走阔2.06BP至65.92BP[35] - **期限利差与评级利差**： - **中短期票据**：AA+级3Y-1Y期限利差处于历史低位（17.9%分位数），5Y-3Y处于历史中低分位（26.6%分位数），7Y-3Y处于历史中低分位（35.5%分位数）[43] 3年期评级利差中，(AA-)-(AAA)处于历史最低位（0.0%分位数），(AA)-(AAA)处于历史低位（9.8%分位数），(AA+)-(AAA)处于历史低位（0.9%分位数）[43][48] - **企业债**：AA+级3Y-1Y期限利差处于历史低位（14.0%分位数），5Y-3Y处于历史中低分位（20.0%分位数），7Y-3Y处于历史中低分位（33.0%分位数）[47] 3年期评级利差中，(AA-)-(AAA)处于历史低位（2.7%分位数），(AA)-(AAA)处于历史低位（11.6%分位数），(AA+)-(AAA)处于历史低位（4.7%分位数）[47][49] - **城投债**：AA+级3Y-1Y期限利差处于历史低位（18.5%分位数），5Y-3Y处于历史中低分位（22.3%分位数），7Y-5Y处于历史中位（42.7%分位数）[52] 3年期评级利差中，(AA-)-(AAA)处于历史低位（4.4%分位数），(AA)-(AAA)处于历史低位（3.1%分位数），(AA+)-(AAA)处于历史低位（2.5%分位数）[52][53] 信用评级调整及违约债券统计 - **评级调整**：2026年1月共有13家公司评级（含展望）进行调整，其中下调2家，上调11家[56] 下调公司为瑞茂通供应链管理股份有限公司（从AA/稳定下调至A+/负面）和郑州中瑞实业集团有限公司（从AA+/负面下调至AA-/负面）[57] 上调公司主要为地方国有企业，如淮安市投资控股集团有限公司（从AA+/稳定上调至AAA/稳定）等[57] - **违约与展期**：1月共有2家发行人名下信用债违约，分别为阳光城集团股份有限公司和正荣地产控股有限公司，违约债券余额合计20.00亿元[58] 另有3家发行人名下4只信用债展期，展期时债券余额合计40.25亿元[58] 分行业投资观点 - **房地产债**：中央和地方持续优化房地产政策，推动市场止跌回稳[2][60] 销售复苏进程将影响债券估值，风险偏好较高的资金可考虑提前布局，重点发掘新增融资和销售回暖表现突出的企业[2][61] 配置重点为历史估值稳定、业绩优异的央企、国企，以及有强力担保的优质民企债券，可拉长久期增厚收益或博弈超跌房企的估值修复交易机会[2][61] - **城投债**：在统筹发展和安全的原则下，城投违约可能性很低，仍可作为信用债重点配置品种[3][61] 在严监管推动融资平台转型的背景下，可关注“实体类”融资平台改革转型的机会[3][61] 票息导向下可适当积极作为，配置策略可优先考虑中短端信用下沉，交易策略可选择中高等级拉久期[3][61]

文章核心观点 - 红利资产在市场风格切换时表现相对“钝化” 其“稳”的特性在成长主线强势的牛市中可能从优点变为对比劣势 导致持有者产生失落感[2] - 红利策略并非总能跑出相对收益 其本质是以合理或低廉价格买入高分红股票 通过长期持有、获取分红及红利再投资 利用复利效应获取长期可观回报 而非追求短期暴增或成为“常胜将军”[4][6] - 投资者需审视自身投资初衷与对策略的认同度 理解并认可其底层逻辑是长期持有的前提 任何策略都具有阶段性 找到真正认可的策略才能坦然面对顺风与逆风期[7] 红利资产的历史表现与市场认知 - 2022-2023年市场震荡期间 红利资产凭借确定的股息和抗跌属性成为权益资产的避风港 给投资者留下“稳如泰山”的初印象[2][4] - 以中证红利全收益指数为代表的红利资产 在近10年的年度表现中既有跑赢也有跑输主要指数的阶段 例如在2017年下跌超过15% 表明其并非持续领先[4][5] - 从十年长期维度看 中证红利全收益指数累计涨幅达96.47% 表现亮眼 超越了同期沪深300全收益(56.49%)、创业板指全收益(26.92%)、中证500全收益(12.39%)及中证1000全收益(-21.27%)的涨幅[5][6] 红利策略的本质与投资逻辑 - 红利策略的核心在于以合理或低廉的买入价格长期持有高分红型股票 赚取分红并通过红利再投资积累更多份额 从而依靠复利优势在长期创造可观回报[6][7] - 该策略的魅力源于“低廉价格买入”和“红利再投资”两个引擎 抗跌性只是其长期复利过程中的一个可能结果而非首要目标[6][7] - 没有任何一种投资策略能适应所有市场环境 多数策略都是阶段性赢家 投资者需要找到并真心认可其底层逻辑的策略 才能在不同市场“气候”下保持坚定[7] 对投资者的启示与审视重点 - 当红利资产在牛市中表现相对落后时 投资者产生的“拿不住”或“酸酸的对比感”是进行自我觉察的契机 应借此审视自身对策略的认可度而非单纯质疑资产[4][7] - 投资红利资产的逻辑起点应建立在对复利规律和商业本质的深刻认同之上 而非仅追求短期相对收益或抗跌 如此方能减少市场风格切换时的焦灼与怀疑[6][7] - 在策略被市场冷落时 投资者反而可能以更划算的价格积累更多份额 这需要建立在对策略长期认同的基础上才能执行[7]

被看好具有相对收益的行业 - 2025年12月，被看好具有相对收益的行业包括家电、电力及公用事业、国防军工、电子、计算机和保险 [1] 大宗商品市场观点 - 黄金、白银、铜和原油的VIX指数出现抬升 [1] - 中长期观点仍看多黄金 [1] - 白银的VIX指数处于历史极大值，需警惕超买后的回调风险 [1]

行业核心观点 - 养老及保险资金投资面临“既要、又要”的困境，难以同时满足长期与短期收益、绝对与相对收益、高回报与低回撤等多重矛盾目标 [2][5] - 一线投资人建议放弃不切实际的幻想，回归通过资产配置来控制波动和回撤，并应聚焦于获取长期绝对收益 [2][3][5] - 长期投资是能够把握且对各方均有益的选择，而短期波动是需要忍受和放弃的因素 [3][5] 投资策略与理念 - 历史经验表明，聚焦并做好长期绝对收益，其长期相对收益表现也会不错 [2][3][5] - 若投资出发点仅为追求相对收益，则大概率无法跑赢基准 [2][3][5] - 资产配置是控制整体投资组合波动和回撤的关键手段 [2][5]

投资思维方式 - 相对收益以超越他人或业绩基准为投资主要目标，绝对收益更关注最终实际到手回报的高低 [6] - 多数基金以相对收益作为业绩考核标准，但将相对收益思维直接用于个人投资易导致焦虑和错误决策 [7] 财富观念与对话 - 好的理财建议和决策源于对话，需搞清楚自身在乎什么和去向何方，而非仅讨论该买什么产品 [9] - 书籍旨在引发关于金钱意义的对话，而非产品推荐 [9] 确定性与不确定性 - 人类极度渴望确定性，但金融行业贩卖确定性存在风险，因确定性无法兑现 [15] - 现实永远不会完全按预设的财务规划直线发展，需接受不确定性 [15][18] - 蒙特卡洛分析展示可能的结果范围，需接受不同路径的概率和随机结果 [17][18] 比较与满足感 - 社交媒体扩大比较对象范围，易导致迷失和嫉妒，需谨慎选择比较对象 [27] - 定义属于自己的"足够"需避免与他人生活比较，社交媒体内容存在虚假性 [28] 寻找个人价值观 - 寻找"足够"的标准不能仅是数字，需通过行动和小成本实验亲身体验 [30] - 通过实践和观察感受来明确自身真实需求，例如尝试不同消费方式评估满足感 [30] 理财咨询的本质 - 优秀理财规划师需自身更成熟，核心工作是帮助客户理清人生旅程和财务目标 [33] - 咨询协会聚焦于理解客户、沟通和帮助明确目标，而非技术细节 [33] 人工智能与人类角色 - 算法能完美分析模式，但无法替代人类在投资决策中的情感体验，如焦虑、骄傲和责任感 [37] - 自动驾驶理财需要明确目的地，而寻找目的地的过程仍需人类顾问的引导和对话 [38] - 人类理财顾问的专业体现在通过提问帮助客户明确"我是谁、要去哪"，并叠加自动化工具 [38]

投资基础知识 - 投资基金需从夯实基本功开始 [2] - 绝对收益关注费后实际收益 即“我赚了没” [3] - 相对收益关注超额收益 即“我跑赢没” [3] - 相对收益的衡量基准例如沪深300指数 [3]

文章核心观点 - 投资策略应优先追求绝对收益而非相对收益 绝对收益关注实际盈利金额 而相对收益关注与市场基准的比较 [4][5] - 通过资产配置策略追求绝对收益 利用分散投资被动捕捉不同资产轮动上涨的收益 长期来看收益结果并不差 [10][24] - 对于非专业投资者而言 追求绝对收益的性价比远高于追求相对收益 因为后者对择时和择股能力要求极高 且难以持续 [21][27] 相对收益与绝对收益的定义 - 绝对收益指投资组合实际获得的盈利 例如10%或20% 关注点在于无论市场牛熊均实现正回报 [4][6] - 相对收益指投资组合表现相对于市场基准（如大盘指数）的超额收益 牛市时盈利更多 熊市时亏损更少 [5][7] - 实现相对收益依赖于有效的择时和择股能力 [8] - 实现绝对收益依赖于策略和纪律 例如通过资产配置在不同市场和资产间进行分散投资 [10] 追求相对收益的挑战 - 投资者难以完整获取牛市收益 以创业板50指数为例 其在特定年份涨幅超过50% 但获取全部收益需满足年初满仓、下跌超20%时坚定持有、震荡期内不割肉不追涨等苛刻条件 [13][14][15][16] - 熊市中投资体验糟糕 单一资产无法穿越周期 例如沪深300指数历史最大回撤超过70% 亏损50%后需要上涨100%才能回本 [17] - 超额收益难以持续 主动基金经理长期跑赢市场者居少 普通投资者更难避免均值回归 [21][22] - 在单一资产逆风期（如21-24年A股熊市） 其他资产（如债券、美股、黄金）可能表现良好 对投资者心态构成考验 [18][19][20] 绝对收益策略的优势与实践 - 资产配置策略有助于避免因一次重大失误导致需要长时间回本的巨大亏损 [23] - 通过分散投资（如A股、美股、债券、黄金按约5:1:3:1配置 并在A股内部分散策略）可在不同市场环境下保持有资产上涨 [24] - 实践案例显示 自去年10月28日建仓并执行每周定投1000元的策略以来 资金加权收益率超过21% 年化收益率超过20% [25] - 资产配置策略对投资知识要求相对简单 而持续获得相对收益的难度呈指数级增长 对非专业投资者更具性价比 [27]

投资理念：绝对收益导向 - 投资的本源是力争让每一笔交易都挣到钱，而非超越基准或追求相对排名[2][8] - 绝对收益与相对收益并不矛盾，长期看两者统一，例如3-5年年化收益达到双位数的基金经理自然会有靠前的排名和超额收益[8] - 主动产品若波动过大，会损害零售客户的持有体验，控制回撤能降低其买入难度并提升长期持有体验[5][31] 核心策略：三价打分体系 - 通过“三价打分体系”（买入价、极限底价、卖出价）进行标的定价，该体系能解决60%-70%甚至更多的波动控制问题，确保组合绝对收益[2][9][11] - 买入价必须从DCF模型得出，是深度研究后的认知；极限底价参考公司历史净利润最差时的估值低位；卖出价结合基本面与市场热度、情绪等量化指标[11][13] - 系统覆盖500多个标的并强制打分，市场好时组合加权打分降低，系统会提示基金经理调仓至高分标的，长期重复此动作以控制波动和保障收益[16] 科学与艺术的结合：量化与主动的协同 - 投资本质是“科学”与“艺术”的结合，量化负责捕捉高股息、低估值等客观规律，主动负责处理无法量化的内容[1][5][18] - 采用“基本面量化”模式，量化团队将基本面研究员的投资逻辑抽离出来，按行业建模，建立指标与股价的可跟踪、可检验的映射关系[6][11][18] - 先用量化策略打底提高成功概率，再用主观研究深化，要求所有量化模型从基本面或行业研究员的知识体系中抽离逻辑，本质是模仿研究员的认知过程[18][19] 组合构建与风险管理 - 组合构建以保持整体高分状态为基础，通常持有40-50家公司，前十大持仓占比30%-40%，通过自上而下判断选择方向并避免单一行业过度暴露[21] - 绝对收益策略中，60%-70%依赖选股，20%-30%靠关键点择时（如两年一次的大级别仓位调整），10%-20%靠系统减少错误投资行为[9][22] - 系统作为“尺子”约束非理性行为，例如股价高位时提示避免追高，在标的跌破极限底价时提示加仓，触及卖出价时提示减持[3][17] 团队管理与考核机制 - 考核机制以绝对收益为导向，当年产品亏损则不及格，但极端市场下可用相对高排名弥补，以平衡波动控制和避免过度保守[26] - 研究员考核以实盘贡献为主，只有“推荐→买入→上涨”才能获得高分，引导研究转化为实际收益，并通过系统留痕形成投研互动闭环[26] - 投资总监对所有产品质量负责，以最差产品为考量，旨在提升团队整体业绩而非依赖个别明星产品，体现平台和团队能力[26] 市场观点与投资方向 - 当前基本面企稳概率较大，依据是“资本开支/折旧摊销”指标接近2007年以来下限，同时企业盈利、库存均处历史低位，三季度可能是盈利底[23] - 看好两个方向：一是与资本开支周期相关、出清充分的中游资本品和化工行业；二是全球份额上升快的出口领域，受欧美制造业周期上行支撑[24]

基金经理与普通投资者的差异 - 基金经理面临踏空风险可能导致职业生涯受损 但对普通投资者影响较小 [2] - 基金经理采取激进策略可能带来规模10倍以上增长及收入提升 而普通投资者激进策略不一定增加收益反而放大风险 [3] - 基金经理无需担忧生活开支导致的资产变现问题 更关注相对收益（跑赢同行）而非绝对收益 [4] 普通投资者的投资策略 - 普通投资者应注重绝对收益（每笔投资最终盈利）而非冒风险追求超额回报 [5] - 建议在低估阶段投资优质资产以避免长期亏损 市场上涨后若仍便宜可继续积累 高估时可转向固收+类产品（如债券+股票组合） [6] 投顾组合产品 - 提供5种投顾组合（指数增强/主动优选/365天/90天/月薪宝） 配置债券+股票且股票部分偏价值风格以降低波动 [7]

基金经理的踏空风险 - 基金经理面临踏空风险 若未持有足够股票导致基金净值大幅跑输市场 将引发投资者不满和规模缩水 [4] - 基金公司管理费收入与规模直接挂钩 踏空会导致收入大幅减少 [5] - 部分基金经理为规避踏空风险 长期保持高股票仓位 通过选股获取超额收益而非仓位调整 [7][8] 普通投资者与基金经理的差异 - 普通投资者冒更大风险不会获得额外奖励 而基金经理可能因业绩增长实现管理规模10倍以上扩张 [11][12][13] - 普通投资者需应对生活开支 熊市变现资产可能导致购买力缩水 基金经理无此流动性顾虑 [15][16][17] - 基金经理注重相对收益（跑赢同业） 普通投资者应关注绝对收益（每笔投资最终盈利） [17][18][20] 低估策略的价值 - 历史回测显示 低估阶段买入中证偏股型基金指数 持有2年平均年化收益更高且最大浮亏更低 [22][23] - 当前市场处于4.6星低估区间（截至2025年8月12日） 适合继续积累优质资产 [26] - 若市场上涨至非低估区间 可转向固收+品种（如月薪宝/365天组合） 其债券+股票配置能平衡收益与波动 [26]