量子人工智能

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“本源悟空”科研团队加速拓展量子人工智能场景应用
中国新闻网· 2025-07-06 22:20
量子计算与人工智能融合应用 - 公司依托中国第三代自主超导量子计算机"本源悟空",与相关单位合作拓展量子人工智能场景应用,加速技术成果从实验室验证向产业落地转化 [1] - 量子计算与人工智能的融合被视为下一代计算革命的重要方向,量子计算的叠加态与纠缠态特性在并行计算、全局优化等任务中具备天然优势,可突破传统算力限制 [1] 量子人工智能技术突破 - 公司研发的量子神经网络图像识别算法在复杂图像识别任务中的效率与稳定性显著优于传统模型 [1] - 科研团队重点攻关量子人工智能在核磁共振(MRI)图像重建领域的应用,通过量子经典混合神经网络架构提升MRI图像重建精度,解决传统成像技术速度慢、质量与效率难以平衡的痛点 [1] 医疗健康领域应用案例 - 量子计算与人工智能深度融合技术可提升乳腺钼靶图像筛查精度,辅助医生提高乳腺癌筛查效率,降低误诊率和漏诊率 [2] - "本源悟空"已实现人工智能大模型微调、图像识别、医疗影像分析等量子人工智能场景应用 [2] 未来发展规划 - 科研团队将加速构建量子计算与人工智能融合的产业应用生态 [2]
玻色子采样用于量子AI图像识别 为现实应用打开新窗口
科技日报· 2025-06-30 07:22
十多年来,玻色子采样(一种基于光粒子的量子计算协议)一直被视为证明量子计算优于经典计算的重 要里程碑。尽管已有实验表明玻色子采样难以用经典计算机模拟,但其实际用途一直尚未明确。日本冲 绳科学技术大学院大学研究团队近日在《光学量子》期刊上报告,他们首次将玻色子采样用于图像识别 这一关键任务,为量子人工智能(AI)在现实世界中的应用打开了新窗口。 团队仅使用三个光子和一个线性光学网络,就构建出可用于图像分类的量子AI系统。图像识别广泛应 用于刑侦分析、医学诊断等领域。团队此次提出的低能耗、混合型量子方法展现出极强潜力,向量子 AI的落地迈出关键一步。 玻色子(如光子)遵循玻色—爱因斯坦统计。要理解玻色子采样的原理,可以想象一个"弹珠钉板"游 戏:把一颗颗弹珠从上方放下,弹珠会在钉子间碰撞、反弹,最后落到下方的格子里,落点多集中在中 间位置,形成一个类似钟形的分布图。但如果把弹珠换成光子,情况就完全不同了。光子不像弹珠那样 只是"撞来撞去",它们具有波动性,就像水波一样,可相互叠加、干涉。这种干涉效应让它们在穿过一 个复杂光学网络时,产生出极为复杂的落点分布,不再是简单的对称图形,而是一个连超级计算机都难 以准确预 ...